水质综合评价的基于熵权的灰色关联模型

长江水质污染预测的灰色模型

关联度, 均方差比值, 小误差概率. 本文在这里对四种检验全部进行 . 精度标准可以参考表 5. ( k ) , 求出模拟和预测值 x ^
( 0) ( 0)
( k) .
- x ^
( 0) ( 0)
= ( 0, 6 , - 1, - 7, - 1, 12, - 15, 5, 3) ; ( k) | ) =
( 1)
= ( 263. 5 , 444 . 5, 630. 5 , 828 . 5, 1 049 , 1 276. 5, 1 515 , 1 778) , - z ( 2) 1 1 ,Y = s 1
T T -1 T
x ( 0) ( 2) x ( 0) ( 3) s x
( 0)
B=
- z ( 3) s - z ( n + 1)
.
n
T T
3. 5 3. 6
对参数列 ^ a = [ a, u] 进行最小二乘估计 a = [ a, u] = ( B B ) ^ 确定微分方程模型 GM ( 1, 1) 模型为一阶微分白化方程 : dx ( 1) ( 1) + ax = u, 即 dt
T
B Y , 此处, 有 ^ a = [ a, u] = (- 0. 062 4, 156. 680 8 ) .
3
数学模型 ) ) ) G M ( 1, 1) 模型的建立和计算
灰色系统分析实质上是将一些己知的数据序列, 通过一定的方法处理 , 使其由散乱状态
转向规律化, 然后利用微分方程拟合 , 并由外延进行预测. 其中已知的数据称为白色, 需要预测的数据称为灰色, 而处理过程称为白化, 就是对数据序列的随机性弱化. 由于题目中给出的是 10 年的数据, 在此把前 9 年的数据作为历史数据 , 第 10 年的数据用来检验模型的合理性和精确性. 3. 1 X

基于熵权法和灰色关联理论的企业财务竞争力模型的构建

刘焕峰，王哲
（桂林工学院管理学院会计系，广西桂林５１０）４０４
［摘要］在综合分析传统评价方法的基础上，文提出了一种将熵权法与灰色关联理论相结合的财务竞争力评价本
模型，好地克服了信息的不完全性和不确定性，示了样本指标间的隐性关系，分析评价企业的财务竞争力提较揭为
究生导师。
（）２传统的财务评判方法所选用财务指标的权重始终是固定的，这就决定了评判的重点在评判之前就已确定下来，而不能根据具体的评判需要作相应调整，因此主观性较强。
如德尔菲法是最常用的客观综合多数专家经验与主观判断
项目
年终双薪 ‘ ）月工蕞｛）年终嬖畚 ‘ ）ＸｆＸＹ
３ｌ额度
ｌ贽｝扣陵翱｝｛
５
一
ｌ５．５１３８Ｉｊ．５ｌ３８
ｌ８０｝９８
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＝０ｌ［ＩＯｊ０
６ＯＪｔ０６ｎＯ０００
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１８ｎ９
６税负
规划求解目标
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３７１５Ｏ９辛年税啦
１ｏ
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啦
约束条件
项Ｈ
工受羹盒音计
计算公式
杯值
况影响较小的情况下，通过年初预计个人该年度工资奖金总额，然后利用模型进行规划，就可以设计出当年最佳的工资

基于熵权法的清水江流域水质模糊综合评价

ｔｉｏｎｉｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｏｆｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｉｎＱｉｎｇｓｈｕｉＲｉｖｅｒＢａｓｉｎｍａｄｅｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｔｅａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｅ．Ｔｈｅ
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第３５卷
第２期（总第２０３期）２０１３年３月
三
峡
环
境
与
生
态
ＶｏＬ３５Ｎｏ．２（Ｓｕｍ．Ｎｏ．２０３）
Ｍａｒ．２Ｏ１３
ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＥｃｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓ
Байду номын сангаас监测部门进行水质评价提供参考和借鉴。
关键词：熵权法；模糊综合评价；清水江流域中图分类号：Ｘ５２２文献标识码：Ａ文章编号：１６７４２８４２（２０１３）０２ — ００３１－０５
ｔａｋｉｎｇａｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｈｊｅｃｔｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｗａｔｅｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｅｃｔｉｏｎｓｉｎＱｉｎｇｓｈｕｉＲｉｖｅｒＢａｓｉｎａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄ

基于改进灰色关联分析法的汾河水质评价

基于改进灰色关联分析法的汾河水质评价
随着城市化进程的不断加快，水污染问题日益突出，汾河水质评价成为了保护水资源、改善环境质量的重要依据。

为了更准确地评价汾河水质，采用灰色关联分析法对汾河水质
进行评价，结合改进方法，提高水质评价的准确性和可靠性。

对汾河的水质监测数据进行采集和整理，包括水质指标的测量值和评价等级。

在灰色
关联分析中，将水质指标作为高关联性因素，将不同水质指标之间的关联程度作为评价指
标之一。

然后，利用灰色关联度计算模型，对汾河水质进行评价。

传统的灰色关联度计算模型
使用的是白色噪声模型，而在改进方法中，可以采用自适应噪声模型，更好地反映出水质
指标之间的关联程度，提高评价的准确性。

接下来，根据灰色关联度计算结果，对汾河水质进行等级评价。

将灰色关联度值进行
归一化处理，然后根据预先设定的评价标准，划分水质等级。

等级评价结果不仅可以描述
汾河水质的现状，还可以为以后的水质改善目标提供参考。

分析汾河水质改善的关键因素，并制定相应的控制策略。

通过灰色关联分析，可以确
定影响汾河水质的关键因素，如污水处理、工业废水排放等。

在制定控制策略时，应优先
考虑这些关键因素，并采取有效的措施进行控制和改善。

地下水环境质量评价——基于粗糙集理论和灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型

地下水环境质量评价——基于粗糙集理论和灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型许峰;秦成【摘要】提出用粗糙集(RS)理论的属性约简筛选地下水环境质量评价指标,通过主客观组合赋权确定各评价指标的权重,再利用理想解法(TOPSIS)和灰色关联度相结合的方法确定各样本的相对贴近度,从而建立了地下水环境质量评价的RS-TOPSIS 模型.将RS-TOPSIS模型应用于淮河流域某研究区的地下水环境质量评价,结果表明,13个采样点中水质为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类的采样点各有两个,其余各采样点为Ⅳ类,与未约简指标通过理想解法和灰色关联度相结合的评价模型得出的结果是一致的.【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2015(013)006【总页数】5页(P1097-1100,1109)【关键词】粗糙集;理想解法;灰色关联度;水质评价;淮河流域【作者】许峰;秦成【作者单位】中煤科工集团西安研究院有限公司,西安710054;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400039【正文语种】中文【中图分类】P641作为地下水环境保护和治理的一项基础性工作,地下水环境质量评价是进行地下水环境管理的重要手段之一。

随着测试手段和计算技术的发展,水质评价的方法也在日益增多,如:灰色关联法、模糊评判法、层次分析法、人工神经网络法[1-6]。

然而由于地下水环境质量评价指标繁多而带来的评价工作量大、计算复杂、评价主观性强;水质指标信息的如何最大利用以及水质评价中权重的确定,这些都是水质评价工作过程中所要面临和解决的问题。

针对上述问题,本文拟首先利用粗糙集理论中的属性约简方法对评价指标进行筛选,其次利用约简后的指标构成最初的评价矩阵并构造多指标问题的理想解,计算各方案与理想方案的灰色关联系数矩阵,以灰色关联系数矩阵作为新的决策矩阵,再利用TIOSIS法进行方案排序[7-12]。

通过对淮河流域某研究区进行实证研究,得出了比较合理的评价结果。

1.1约简思路水环境质量评价中多指标会导致评价工作的繁杂,因此需要在不影响评价结果的基础上,采用粗糙集理论对水质评价指标进行约简。

灰色关联分析法在地表水水质评价中的应用

簸规划科研】ｌ
灰色关联分析法在地表水水质评价中的应用
岳
一
超 ’ 郑志国杨会清张秀敏２
｝－曲分辨系数，其值在０～１之间，通常可取０．５， ∈ 值越小，其分辨能力越强。
由于水质评价标准并非一个标准值，而是一个区间范围。在传统关联分析
、
引言
称母序列），共有ｍ个，其中包含ｎ个
Ｘｉ＝｛Ｘ（１），Ｘ；（２）， …Ｘｉ（ｎ）｝（ｉ＝ｌ，
在水质评价中一般采用单项指标评价参数，则有第ｉ个实测样本序列：
评价法、模糊数学综合评判法等方法进
不超标，也视为不能满足水质标准要
Ｉｘ０（ｋ）－ｂ。（ｋ）ｘｏ（ｋ）＞ｂ（ｋ）
地揭示了水质等级划分上的模糊性，但第ｋ项水质评价参数的实测结果；ｙｊ隶属函数的构造往往带有主观性且运（ｋ）为第ｉ级评价标准第ｋ项指标的级别之上限与下限。因为关联系数是比较序列与参考序算较为复杂。而水质分类或水体污染程标准值。度都具有不确定性，具有灰色概念。本文通过引入灰色系统理论来进行水质
， …，ｎ）行评价。由于单项指标超标即使平均值２
同时设评价标准为比较序列（又方法中采用点到点的计算方法并不适合间距离的计算公式，定义绝对差为：
ｆａｉ（ｋ）一ｘｏ（ｋ）ｘ０（ｋ）＜ａｉ（ｋ）
求，即一票否决原则。但用最差的单项称子序列），共划分ｓ级，则有第ｊ级关联系数的计算。因此采用基于点到区指标水质来判定水体是否满足水体使标准的比较序列：用功能，并不能保证其科学性。模糊数污染物对相邻两等级的隶属程度，较好

财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法

２０21年第3期一级指标Ⅰ偿债风险（+）Ⅱ营运风险（+）Ⅲ盈利风险（+）Ⅳ发展风险（+）二级指标流动比率（-）速动比率（-）现金流量比率（-）资产负债率（+）现金比率（-）长期债务与营运资金比率（-）应收账款周转率（-）存货周转率（-）总资产周转率（-）总资产净利率（-）营业利润率（-）营业净利率（-）销售期间费用率（+）总资产增长率（-）净利润增长率（-）营业收入增长率（-）销售费用增长率（+）一、引言在日益复杂的审计环境下，重大错报风险的评估是财务报表审计的核心，影响了进一步审计程序的制定和实施。

黄冠华（2018）利用模糊综合评估法（FCE ），从模糊集合理论出发，使用隶属函数对非确定性的专家评语进行量化计算，对大数据背景下的审计风险进行科学建模与量化评估。

王扬、王岩（2019）运用网络分析法（ANP ）和模糊综合评价法（Fuzzy ）构建审计风险评估模型并进行实例分析，为新型审计模式顺利开展及审计风险管理提供借鉴。

吴国斌、李明燕（2020）基于层次分析法、专家打分法和模糊评价法构建评估模型进行重大错报风险评估，方便指导后续的实质性审计程序。

结合以上文献得出，目前比较普遍的审计风险评价方法为模糊综合评价法和层次分析法。

目前，重大错报风险的评价方法主要为层次分析法和模糊评价法，可以从定量的角度对重大错报风险进行评估。

模糊综合评价法实现了审计风险的量化评价，但专家打分的程序存在一定主观性；层次分析法可以用较少的指标数据完成审计风险的评价，更加简单快捷，但难以计算大量的统计指标数据，且权重界限确定模糊。

为了评价方法的科学合理性，本文提出熵权TOPSIS 和灰色关联度相结合的方法，对审计重大错报风险进行评估。

二、构建评价指标体系重大错报风险往往伴随着财务报告异常特征指标的波动，故分别从偿债风险、营运风险、盈利风险、发展风险四个方向选取指标，并在每个一级指标下选取若干二级指标，如表1所示。

其中，资产负债率越高，表示该企业为保持运营所背负的负债越高，企业资不抵债，审计风险可能较大；销售期间费用率、销售费用增长率越高，表明企业营销花费较高，可能存在资金行贿行为，审计风险较大。

综合权重的灰色关联分析法在河流水质评价中的应用

第２９卷第５期
Ｖｏ１．２９Ｎｏ．５
水
资
源
保
护
２０１３年９月
Ｓｅｐ．２０１３
ＷＡＴＥＲＲＥＳ０ＵＲＣＥＳＰＲＯＴＥＣＴＩＯＮ
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４— ６９３３．２０１３．０５．０１０
Ｒｉｖｅｒ．ＴｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅｂａｓｉｃａｌｌｙｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｏｓｅｉｎｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＱｕａｌｉｔｙＲｅｐｏｒｔｏｆＨａｎｄａｎ
ＨｅｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｓｈ￣ｉｉａｚｈｕａｎｇ０５００２１，Ｃｈｉｎａ；
２．ＨａｎｄａｎＤｅｓｉｇｎａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｖｒａｎｃｙａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒ，Ｈａｎｄａｎ０５６０３８，Ｃｈｉｎａ）
Ｃｉｔｙ，ｉｎｄｉｃａｔｉｎｇｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｓｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｎｄｆｅａｓｉｂｌｅｆｏｒｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｒｉｖｅｒｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｇｒｅｙｔｈｅｏｙ；ｃｒｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｍｅａｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｄｅｘｍｅｔｈｏｄ；ｇｒｅｙｉｎｃｉｄｅｎｃｅ