数据交换共享整合系统平台技术方案

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数据交换共享中心设计方案简版

数据交换共享中心设计方案简版

数据交换共享中心设计方案数据交换共享中心设计方案1. 引言数据交换共享中心是为了实现不同系统之间的数据交换和共享而建立的一个集中管理平台。

它可以将各个系统中的数据进行整合和集中存储,再通过统一的接口提供给其他系统使用。

本文将重点讨论数据交换共享中心的设计方案。

2. 设计目标数据交换共享中心的设计目标主要包括以下几个方面:2.1 数据集成数据交换共享中心需要能够从各个系统中获取数据,并对数据进行清洗、转换和整合,以确保数据的一致性和准确性。

同时,还需要支持不同的数据格式和协议。

2.2 数据存储与管理数据交换共享中心需要提供可靠的数据存储和管理功能,包括数据的存储、备份和恢复等。

同时,还需要支持数据的访问控制和权限管理,以保障数据的安全性。

2.3 数据交换与共享数据交换共享中心需要支持不同系统之间的数据交换和共享。

它需要提供统一的接口和协议,以便其他系统可以方便地访问和获取数据。

同时,还需要支持实时数据交换和批量数据交换两种模式。

2.4 性能和可扩展性数据交换共享中心需要具备良好的性能和可扩展性,能够处理大量的数据和高并发的请求。

它需要支持分布式部署和水平扩展,以应对数据量和请求量的增加。

3. 系统架构3.1 概述数据交换共享中心的系统架构主要包括以下几个核心组件:数据接入层、数据处理层、数据存储层和数据访问层。

3.2 数据接入层数据接入层负责从各个系统中获取数据,并将数据进行初步的清洗和转换。

它可以支持不同的数据格式和协议,包括文件传输、消息队列和接口调用等。

同时,还需要支持数据的去重和校验,以保证数据的完整性和准确性。

3.3 数据处理层数据处理层负责对接入的数据进行进一步的清洗、转换和整合。

它可以根据业务需求对数据进行加工,并中间结果。

这些中间结果可以用于后续的数据存储和数据分析等操作。

3.4 数据存储层数据存储层负责存储和管理数据。

它可以选择合适的数据库或存储系统进行存储,以满足不同的性能和存储需求。

数据交换平台的设计方案

数据交换平台的设计方案

数据交换平台的设计方案随着企业间业务交互的日益复杂,数据交换已成为企业运营的关键环节之一。

然而,传统的数据交换方式存在许多问题,如数据格式不一致、数据传输效率低下、数据安全无法保障等。

因此,设计一个高效、安全、易用的数据交换平台势在必行。

本文将介绍一种数据交换平台的设计方案,以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

一、需求分析在数据交换平台的设计中,首先需要对平台的需求进行分析。

根据实际应用场景,数据交换平台应具备以下功能:1、支持多种数据格式:平台应支持多种常见的数据格式,如XML、JSON、CSV等,以便满足不同业务需求。

2、高传输效率:平台应具备高效的数据传输能力,确保数据能够在短时间内完成交换。

3、数据安全保障:平台应采用加密技术和其他安全措施,确保数据的机密性和完整性。

4、易用性:平台应具备简单的操作界面和灵活的配置方式,方便用户进行配置和管理。

5、可扩展性:平台应具备可扩展性,以便在未来能够支持更多的数据格式和传输方式。

二、设计方案基于上述需求分析,以下是一种可行的数据交换平台设计方案:1、架构设计:采用微服务架构,将平台划分为数据采集、数据处理和数据传输三个核心模块。

这种架构可以降低系统的耦合性,提高系统的可维护性和可扩展性。

2、数据采集:采用插件式架构,针对不同的数据源和数据格式,开发相应的数据采集插件。

这些插件可以通过标准化的接口与平台进行交互,从而实现数据的动态加载和解析。

3、数据处理:在数据处理方面,平台应支持多种数据处理方式,如数据清洗、数据转换、数据聚合等。

同时,平台还应提供可视化配置界面,方便用户进行数据处理流程的配置和管理。

4、数据传输:平台应支持多种数据传输方式,如FTP、SFTP、HTTP 等。

在实现上,可以采用插件式架构,针对不同的传输方式开发相应的传输插件。

同时,为了提高传输效率,可以采用多线程或异步方式进行数据传输。

5、安全保障:平台应采用SSL/TLS加密技术对数据进行加密传输,同时采用数字签名技术确保数据的完整性和可信性。

数据共享平台的架构设计与实现

数据共享平台的架构设计与实现

数据共享平台的架构设计与实现随着互联网的发展以及大数据时代的到来,数据已经成为企业管理和决策过程中的重要资源,很多企业也开始逐渐重视数据的价值。

在这样的背景下,数据共享平台作为一种将各种数据和资源进行整合和共享的工具,已经成为了很多企业的重要组成部分。

本文将详细介绍数据共享平台的架构设计与实现。

一、数据共享平台的意义和特点数据共享平台是一种将各种数据和资源整合在一起,通过规范和标准化的方式进行数据的共享和交换,并支持多个系统、应用程序和人员的共同访问的平台。

其主要意义和特点如下:(1)实现多系统间的数据共享和交换。

(2)提高数据的安全性和可靠性。

(3)规范化和标准化数据的格式和接口。

(4)支持多种数据源的接入。

(5)支持多种数据格式的处理。

(6)支持多种数据分析和处理方式。

(7)支持多种应用程序和人员的共同访问。

二、数据共享平台的架构设计和实现数据共享平台的架构设计和实现是数据共享平台建设的核心和关键。

其主要包括以下几个方面:(1)技术架构数据共享平台的技术架构主要包括硬件设备、软件、网络及其它系统和工具等多个方面。

其中,硬件设备主要包括服务器、存储设备、网络设备等;软件方面主要包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等;网络方面主要包括局域网、广域网、虚拟专用网等;其它方面主要包括安全管理、备份恢复、性能优化等。

(2)数据架构数据共享平台的数据架构主要包括数据模型、数据规范、数据接口、数据存储和数据处理等。

其中,数据模型是指数据在逻辑上的组织结构,包括数据的实体、属性、关系和约束等;数据规范是指数据格式、数据元、数据字典、代码表等的规范化和标准化;数据接口是指数据的输入输出接口,包括数据格式、数据交换协议和数据传输方式等;数据存储是指数据的物理存储方式,包括关系型数据库、非关系型数据库和文件系统等;数据处理是指数据的加工、分析和处理方式,包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等。

(3)应用架构数据共享平台的应用架构主要包括应用程序和业务流程。

公共服务平台信息整合与共享方案

公共服务平台信息整合与共享方案

公共服务平台信息整合与共享方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 公共服务平台发展现状 (4)1.2 信息整合与共享的重要性 (4)1.3 项目目标与预期成果 (4)第2章公共服务平台架构设计 (5)2.1 平台整体架构 (5)2.2 数据资源层设计 (5)2.3 服务支撑层设计 (5)2.4 应用展现层设计 (6)第3章数据资源整合策略 (6)3.1 数据资源分类与梳理 (6)3.1.1 政务数据:包括部门在履行职能过程中产生的各类数据,如公共服务事项办理数据、政策法规文件、公共服务资源数据等。

(6)3.1.2 公共服务数据:涉及教育、医疗、就业、社会保障、住房等领域的公共服务数据。

(6)3.1.3 社会治理数据:包括城市安全管理、环境保护、交通管理、社区治理等方面的数据。

(6)3.1.4 经济数据:涵盖宏观经济、产业经济、企业运行等方面的数据。

(6)3.1.5 空间地理数据:包括行政区划、土地利用、地形地貌、遥感影像等空间数据。

73.2 数据整合标准与规范 (7)3.2.1 数据格式规范:统一数据存储格式,如采用JSON、XML等通用数据格式,便于数据交换与共享。

(7)3.2.2 数据编码规范:采用国际、国家或行业标准进行数据编码,保证数据的一致性和通用性。

(7)3.2.3 数据更新规范:明确数据更新周期、更新时间节点、更新责任主体等,保证数据的时效性。

(7)3.2.4 数据质量规范:制定数据质量检查标准,包括完整性、准确性、一致性、及时性等方面,保证数据整合后的质量。

(7)3.2.5 数据安全规范:遵循国家相关法律法规,加强数据安全保护,保证数据在整合、存储、传输、共享等环节的安全。

(7)3.3 数据共享与交换机制 (7)3.3.1 数据共享政策:制定数据共享政策,明确数据共享的原则、范围、方式和责任主体,推动数据资源的开放共享。

(7)3.3.2 数据共享平台:构建数据共享平台,实现各部门数据资源的互联互通,提高数据利用效率。

公共数据共建共享平台平台解决方案

公共数据共建共享平台平台解决方案

公共数据共建共享平台平台解决方案随着信息技术的发展和数据的爆炸式增长,公共数据共建共享成为一种趋势和需求。

公共数据是指由政府、企业、学术机构等机构或组织产生的与公共利益相关的数据,如交通数据、气象数据、人口数据等。

在传统的数据管理模式下,这些数据往往被各方片面地看作是自己的私有资源,难以实现有效利用和共享。

因此,建立一套公共数据共建共享平台的解决方案就显得尤为重要。

首先,为了建立公共数据共建共享平台,需要支持该平台的基础设施和技术架构。

这包括数据存储和管理系统、数据传输和交换系统以及数据分析和挖掘系统等。

这些系统需要在安全性、可靠性和可扩展性等方面做好设计和实现,确保公共数据的安全性和有效性。

其次,建立公共数据共建共享平台还需要制定一系列政策和法律法规,保障公共数据的合法性和规范性。

这包括数据共享协议、数据授权机制、数据隐私保护等。

政府需要制定相关政策,鼓励和引导各方主动参与到公共数据共建共享平台中,并明确各方的权利和义务。

第四,建立公共数据共建共享平台需要推进数据开放和开放数据的文化建设。

政府和机构需要树立数据开放与共享的理念,鼓励和支持各方参与到数据共建共享平台中。

同时,需要建立相应的奖惩机制,激励和引导各方主动贡献和共享数据。

第五,公共数据共建共享平台还需要建立一个有效的数据治理机制。

这包括数据的采集、清洗、整合、分析和应用等环节。

政府和机构需要制定相应的数据管理规范和流程,确保公共数据的质量和可信度。

第六,为了更好地推进公共数据共建共享平台的建设,需要建立一个统一的数据发布和共享平台。

这个平台可以集中管理和发布公共数据,方便各方获取和使用数据。

同时,还可以提供数据查询、数据分析和数据挖掘等功能,提高数据的利用价值。

最后,为了推动公共数据共建共享平台的建设和发展,需要开展相关的培训和推广活动。

政府和机构可以组织数据的培训和技术交流活动,提高各方对公共数据共建共享平台的认识和理解。

同时,还可以设立相关的奖励机制,鼓励和激励各方参与到公共数据共建共享平台中。

基于大数据的数据共享交换系统与方法

基于大数据的数据共享交换系统与方法

基于大数据的数据共享交换系统与方法1. 系统概述基于大数据的数据共享交换系统是一种用于实现数据共享和数据交换的系统。

该系统利用大数据技术和方法,将不同数据源的数据进行整合、分析和共享,以满足用户的数据需求。

本文将介绍该系统的架构、功能模块和工作流程,并详细描述其实现方法和技术。

2. 系统架构基于大数据的数据共享交换系统采用了分布式架构,由以下几个核心组件组成:- 数据采集模块:负责从不同的数据源中采集数据,并将其转化为统一的数据格式。

- 数据存储模块:用于存储采集到的数据,通常采用分布式文件系统或分布式数据库。

- 数据处理模块:对存储的数据进行清洗、转换和分析,以提取有用的信息。

- 数据共享模块:将处理后的数据按需求进行共享,可以通过API接口或数据访问工具实现。

- 安全管理模块:负责对数据进行权限控制和安全管理,确保数据的机密性和完整性。

- 用户界面模块:提供用户友好的界面,方便用户查询、访问和下载数据。

3. 功能模块基于大数据的数据共享交换系统具有以下主要功能模块:- 数据采集和整合:支持从多个数据源中采集数据,并进行数据清洗、转换和整合,以保证数据的一致性和准确性。

- 数据存储和管理:提供高效可靠的数据存储和管理功能,支持数据的分布式存储和备份,以保证数据的可用性和安全性。

- 数据分析和挖掘:利用大数据分析和挖掘技术,对存储的数据进行深入分析,提取有用的信息和知识。

- 数据共享和交换:根据用户的需求,将处理后的数据按照不同的共享方式进行共享,支持数据的实时查询、访问和下载。

- 安全管理和权限控制:对数据进行严格的安全管理和权限控制,确保只有授权用户可以访问和使用数据。

- 用户管理和统计分析:提供用户管理功能,包括用户注册、登录和权限管理,同时支持对数据共享和交换情况的统计分析。

4. 工作流程基于大数据的数据共享交换系统的工作流程如下:1) 数据采集:系统根据用户的需求,从不同的数据源中采集数据,并将其转化为统一的数据格式。

2023-智慧交通数据交换与共享平台顶层设计方案V2-1

2023-智慧交通数据交换与共享平台顶层设计方案V2-1

智慧交通数据交换与共享平台顶层设计方案V2智慧交通数据交换与共享平台是提升城市道路交通管理水平的重要手段,通过数据的传递和处理,能够实现交通出行的智能化,提升效率,减少拥堵和碳排放。

本文将围绕“智慧交通数据交换与共享平台顶层设计方案V2”进行分步骤阐述。

步骤一:需求识别根据对城市交通管理的需求,萃取出需要满足交通管理、交通应急、公共信息服务等方面的需求。

需求的识别是顶层设计的关键步骤,它会决定后续方案的具体实施。

步骤二:数据结构设计通过对需求的细化,根据不同需求的数据类型和数据结构进行设计和整合,将不同数据来源的数据进行模块化处理,建立数据之间的映射关系,以实现数据的精准匹配和处理。

步骤三:技术实现方案根据需求和数据结构设计,确定技术实现方案,包括数据传输协议、数据存储方式、数据安全保障策略等,综合考虑技术可行性、成本效益和可维护性,以达到最合理、最优的技术实现方案。

步骤四:系统运维体系设计对于数据交换与共享平台的运维工作,需要建立完善的系统运维体系,包括平台建设、系统维护、数据监管等工作。

在此基础上,建立健全的监督管理和维护机制,以确保平台的可靠性和安全性。

步骤五:平台交付与后续服务完成平台的建设后,需要进行交付,并针对不同的使用场景,提供相应的技术支持和服务。

同时,为确保平台的可持续发展,还需要建立平台生态圈,吸引更多的数据来源和用户参与平台的建设和使用。

综上所述,智慧交通数据交换与共享平台顶层设计方案V2是为了满足城市交通管理水平提高的需求,经历了需求识别、数据结构设计、技术实现方案、系统运维体系设计、平台交付与后续服务等多个步骤,是一个完善的、可靠的数据交换和共享平台,对于城市的道路交通管理和公共信息服务具有重要意义。

数据共享解决方案

数据共享解决方案
数据共享解决方案
第1篇
数据共享解决方案
一、前言
随着信息技术的飞速发展,数据资源已成为企业、政府及社会各界重要的战略资产。为充分发挥数据价值,提高数据利用效率,本方案旨在制定一套合法合规的数据共享解决方案,确保数据在安全、可控的前提下实现高效流通与共享。
二、目标与原则
1.目标
(1)确保数据安全,防止数据泄露、滥用及非法访问。
3.数据安全管理
(1)数据加密:对敏感数据进行加密处理,确保数据传输与存储安全。
(2)访问控制:实施严格的访问控制策略,防止未授权访问。
(3)数据脱敏:对共享数据进行脱敏处理,保护个人隐私。
4.数据质量保障
(1)数据清洗:对共享数据进行清洗,确保数据准确性、完整性和一致性。
(2)数据更新:定期更新数据,保证数据的时效性。
6.持续优化与迭代:根据运行情况,不断优化数据共享方案,提升共享效果。
七、总结
本数据共享解决方案从目标、原则、范围、管理机制、保障措施等方面进行了详细规划,旨在构建一个合规、安全、高效的数据共享体系。通过实施步骤与时间安排,确保数据共享工作的有序推进。各方应共同努力,推动数据共享事业的发展,为我国经济社会发展和数字化转型贡献力量。
(4)便捷性:简化数据共享流程,提高数据共享效率。
三、数据共享范围与方式
1.数据共享范围
(1)内部数据共享:企业内部各部门、各业务系统之间的数据共享。
(2)外部数据共享:与合作伙伴、政府及其他外部组织之间的数据共享。
2.数据共享方式
(1)数据接口:提供标准化数据接口,实现数据传输与共享。
(2)数据交换平台:搭建数据交换平台,实现多方数据共享与交换。
(2)提高数据利用效率,促进数据价值的发挥。
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数据交换共享整合协同平台设计 整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据,并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理;基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织,以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余;以各种形式提供数据服务,采用分层次的方法对各类用户设置权限,使不同用户既能获得各自所需要的数据,又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性;维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数;支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分:

第一部分,基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理,该部分是交换平台的基础,包括:静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。

第二部分,各子系统之间的接口实现,根据事先制订好的规范、标准,实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时,应按系统集成要求设计系统结构,各类数据接口遵循系统集成规范。

中心平台设计 平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分,XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成,解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题,解决按需查询、公共数据存取控制等问题。

各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA整合协同平台向数据中心提供数据,也通过XMA整合协同平台访问共享数据。

XMA整合协同平台的基本功能如下: 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。 功能流程说明: 数据供需方的接口数据系统:为了满足应用层交换和数据层交换,交换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能,数据代理必须有数据格式的转换功能。

数据传输:为了保证数据的正确传输和传输性能,必须有传输管理功能,包括了传输协议管理和控制,传输过程控、数据传输加密、压缩、网络故障检测和连接共享等功能。 数据整合协同平台: 会话管理:为了能提供数据的交换方式如主动(推)、被动(拉);支持定时和实时策略,支持超时控制管理等功能,数据交换平台必须有会话策略、会话控制和管理功能。

数据管理:为了数据能按标准进行交换,能按照部署的路由规则进行交换,必须有数据路由、数据模板管理、数据解析、数据转换等功能。

系统管理功能:同时数据交换平台还应该提供服务管理功能,包括运行管理,部署管理,服务管理,系统日志等功能

为了和安全平台结合,还必须有与安全平台的接口设计功能。 设计原则 安全高效的数据交换 XMA整合协同平台底层采用消息中间件技术,实现可靠的数据传输。在应用层基于服务,实现数据交换,必须支持数据采集、数据汇总、数据分发、数据更新通知、数据转发、数据转换。支持实时、定时、按需的数据交换方式。支持多种数据源,提供身份验证、用户授权、传输加密、数据完整性、数据可信性、数据有效性的支持。支持数据分段传输、数据压缩/解压缩、数据缓存等。

规范的数据共享访问 共享数据是一个公共的资源,可以供多个业务系统同时使用。对公共数据的访问必须经过用户的验证授权访问。此外,还需要从数据中心运作的流程、规程制度等方面确保共享数据不被用于非法途径。

1.1.1.1.1 安全可靠性 由于各个业务部门间交换的数据文件含许多敏感信息,所以对数据交换过程中的安全要求就十分严格。XMA整合协同平台必须提供安全机制保证数据交换信息的完整性、数据交换信息的机密性。XMA整合协同平台必须能有效的与安全认证平台结合。通过安全认证平台和XMA整合协同平台,能够保护交换信息内容免遭拦截或非法修改。

1.1.1.1.2 高可用性 随着项目工程的推进,需要数据交换的部门会越来越多,XMA整合协同平台需要对负载平衡的支持,在分布式的体系结构上可以添加主机的方式提高整体计算能力,进行面向服务的适应性负载平衡。

1.1.1.1.3 可维护性 XMA整合协同平台具有日志监控功能,通过数据服务日志可以记录、跟踪数据交换的细节。日志可以用于对系统的运行状态进行监控,亦可以用于对系统的运行情况进行审计、故障处理、系统开发调试、交易跟踪。对数据服务进行监控管理,用户权限管理,运行日志查看,性能统计。

信息共享功能 1.1.1.1.4 数据汇总 支持各个分支数据源汇总数据到数据中心。采集公共数据的过程可以看成是一个数据汇总的过程,通过XMA整合协同平台将各业务部门的公共数据采集回来,汇集到数据中心的缓存数据库。经过数据管理系统的比对、校验、转换得到一致的数据。

1.1.1.1.5 数据分发 数据分发是从数据中心的角度,主动向各数据使用方提供数据的过程。通过公开数据服务,依照数据使用权限的规则,从数据中心把数据分发到各个数据使用部门,实现数据共享、信息联动。

1.1.1.1.6 数据存取访问 XMA整合协同平台提供实时按需的数据存取访问服务,通过统一标准的数据接口,以XML作为标准数据格式,通过标准的Web服务对各种技术平台提供访问支持。

1.1.1.1.7 数据转换 数据交换服务可以把某个数据库的数据转换成标准XML数据集。通过数据转换模块,实现对各种异构数据转换到统一标准规范、具有一致性和完整性的公共数据。

1.1.1.1.8 任务定制 数据接口系统应该允许用户自己配置和管理相关的服务,如:数据提取服务、数据发送服务、数据接收服务、数据存储服务等。 1.1.1.1.9 支持用户自定义接口 数据接口系统应该是一个开放的系统,要提供一些可扩充的接口以及二次开发接口,支持用户基于这些接口来定义自己的特色服务。

1.1.1.1.10 支持监控管理 对数据服务进行监控管理,用户权限管理,运行日志查看,性能统计。通过数据服务日志可以记录、跟踪数据交换的细节。对数据交换节点进行管理,提供安全策略指南、服务器安全管理配置。

信息交换方式 XMA整合协同平台可以支持不同方式的机构和系统间的数据交换与协同,主要包括:

基于Web Services服务的方式用于外部机构与中心平台间的实时交换; 基于数据库接口的方式用于内部系统间实时或非实时交换; 基于文件交换的方式用于外部或内部系统间非实时批量交换。 基于Web Services服务的方式 基于WebServices服务的数据交换方式主要用于外部机构部门与数据中心间实时的数据交换和业务协同应用。 基于WebServices技术的应用集成通过主流的WebServices协议如SOAP、XMLRPC等协议的无缝集成,支持这些应用系统的接口,提供基于WebServices的应用系统整合适配器,并提供快速整合WebServices应用的工具和接口API。

数据提供方定义公开数据服务,以服务的形式封装数据交换的内容和协议。数据使用方调用数据提供方的公开数据服务以获取所需的数据,并且按照一定的数据转换和数据更新规则,把数据更新到本地数据源。通过本地数据服务和公开数据服务的交互实现数据提供方和数据使用方之间的数据交换。

1.1.1.1.11 基于数据库接口的方式 基于数据库接口交换的方式主要用于内部系统间的实时或非实时数据交换方式。 交换的双方通过定义发送和接收任务来进行数据库接口的交换。根据交换的数据格式的不同,这种数据交换方式又可以细分为两种类型:一种是数据落地的数据共享,一种是数据不落地的数据交换。

基于标准XML元数据和数据字典的数据交换由XMA整合协同平台自动从前置机交换数据库中提取数据,并按照定义好的模板打包生成标准的XML数据包,由定制好的发送路由发送给接收方。接收方接收到XML数据包后自动进行解包处理,并将数据存储到接收方的前置机交换数据库中。

1.1.1.1.12 基于文件交换的方式 基于文件交换的方式主要用于外部或内部的非实时批量数据交换方式。 交换的双方通过定义发送和接收任务来进行数据文件的交换。根据交换的数据文件的不同,这种数据交换方式又可以细分为两种类型:一种是基于标准XML文件的数据交换,一种是基于其他文件格式的数据交换。

基于标准XML文件的数据交换由XMA整合协同平台自动从前置机交换数据库中提取数据,并按照定义好的模板打包生成标准的XML文件,由定制好的发送任务发送给接收方。接收方接收到XML文件后自动进行解包处理,并将数据存储到接收方的前置机交换数据库中。基于其他文件格式的数据交换由业务系统将需要交换的数据文件放置到前置机上的规定路径下,通过XMA整合协同平台发送到目的地交由接收部门自行处理。

平台接口设计 制定的接口规范内容为整合协同平台和各接入部门之间,系统互联所涉及的数据交换接口。系统之间的信息传输和交换通过计算机系统互联网络来完成。

数据接口 “信息平台”与接入部门信息系统之间通信的通用接口模型如图所示。运输层以下层次的通信协议选用合适的标准协议,运输层和网络层建议选用统一的TCP/IP协议,便于各节点之间组网传输,数据链路层和物理层可根据实际通信条件情况灵活选用,如ADSL、E1。

“中心平台”与接入部门之间通信的通用接口模型

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