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大气科学学院毕业论文英文文献译文

班级：应用气象专业2012级 122 班学生姓名：周强指导教师：肖国杰原文期刊英文信息

题目：Variety distribution pattern and climatic potential productivity of spring maize in Northeast China under climate change

作者：YUAN Bin GUO Jian Ping YE Ming Zhu ZHAO Jun Fang

期刊名：Chinese Science Bulletin （中文名：中国科学通报）

年月及卷期：2012 年 9 月，第 57 卷第 26 期起止页码：3497 -3508 译文（节译，中文字数： 4027 ）：

气候变化下中国东北玉米的多种布局分配方式和春季玉米气候生产潜力

元彬，郭建平，叶明珠，赵俊芳

气象科学中国社科院，北京100081

中国学校环境与资源，安徽农业大学，合肥230036

一摘要

这项研究是基于对101个气象观测站，从1971年到2000年每天的气象资料和0.25°×0.25°的网格分析，以及1951至2100年的数据，由国家气候中心

发布的未来A1B气候情景下通过模拟RegCM3模式，与在中国东北气候条件下玉米的需求增长相结合。农业气候的轨迹资源和气候变化对东北春季玉米品种分布与气候生产潜力的影响，模拟中国在未来气候变化条件下进行的分析。农业气候资源的主要因素包括：初始日期日均温度稳定地传递10℃（≥10℃）下，第一霜冻日期，生长期间的天数，≥10℃的累计温度，总辐射和降水的生长期。结果表明：（1）在未来的100年中，第一霜冻日期（≥10℃）会显著推进，初霜日期将被推迟。生长期的天数将延长，在≥10℃的累积温度和总的辐射量显著增加。然而，降水没有显著变化。（2）由于气候变化，在中国东北，早熟品种将逐步取代晚熟品种，几个玉米品种种植界限将向北，向东扩展。（3）高价值的玉米在中国东北的气候生产潜力会向东北方向产生一个显著的变化。（4）适当对播种期的调整是增加玉米的气候生产潜力的有效方法。

二引文

近年来，全球气候变化已经成为一个热点议题。 IPCC第四次评估报告显示，全球平均气温升高了0.74±0.18℃，近50的线性趋势几乎是近100年的两倍，最近100年研究表明，由于未来气候的变化，农业生产方式和农作物种植系统将被改变，农业生产成本和投资成本将增加，这将对粮食安全产生重要影响。气候变暖导致了明显的温度升高和干旱的增加，高纬度地区如中国东北的降水量逐渐减少，这对农业生产的有很大的影响。

在全球变暖局势下，从上世纪80年代开始，东北平原有一个明显和持续气温增长。和20世纪60年代70年代相比，20世纪80年代 - 90年代的时间段中，东北平原的平均温度增加了1.0°C-2.5°C ，气候变暖的幅度在全国所有农业领域中是最大的。因此，如何适应粮食生产在东北平原的气候变化已经成为一个

普遍关注的问题。目前，有很多对中国东北三省的温度变化、降水和农业气候资源变化的研究成果，气候变化对农作物的影响主要集中在模拟的作物产量上。然而，很少有对未来东北玉米农业气候资源，玉米的品种分布和气候潜在生产力的研究。玉米在东北的种植面积占全国作物种植面积的26.6％，其中玉米对我国的食品生产起着重要作用。因此，本文是基于对101个气象观测站1971年到2000年每天的气象资料在0.25°×0.25°的网格模式下和1951至2100年的数据，由国家气候中心发布的未来A1B气候情景下通过模拟RegCM3模式，与中国东北气候条件下玉米的生长需求相结合，对东北农业气候再变化资源和气候变化对中国东北春季玉米气候生产潜力的影响进行了分析和预测。与此同时，提出了一个适当调整玉米在东北的品种布局和适当调整玉米播种日期的有效方法来提高东北的气候生产力以获得东北地区玉米的最大生产量。

三正文摘选

1资料与方法

1.1数据资源

由国家气象信息中心提供的101个气象台站的逐日气象数据，自1971年到2000年系统蒸发散失在中国东北纳入日常平均温度，每日最高和最低温度，日降水量，日平均风速和每日平均相对湿度。和国家气象中心通过 0.25°×0.25°°的网格模拟的1951至2100年中国东北在未来气候A1B情景下和RegCM3模式的日平均气温，日最高和最低温度，日降水量，日平均风速，日平均值相对湿度，日总辐射，日净辐射量。

1.2方法

气候模型模拟数据的修正。如果通过模拟的数据和观察的数据之间存在一些

差异，误差矫正应该使用气候模型使用前（1971-2000）的模拟数据。由于实际条件的限制，气象观测站的错误更正只发日平均气温，日最高和最低温度，十天降水量，每日平均相对湿度，和每日平均风速，其中的70个气象观测站均匀地从选定的东北三省为插值校正，其余31个气象站的数据用于对模拟数据的验证。2结果和分析

2.1模型模拟的数据的修改结果

每日平均温度和10天（30年的平均值）的降水量的比较在图1中进行了比较。修改前观察到的数据和模型模拟的数据之间存在一些差异，更大的错误可能会在降水比较中发现。然而，错误在修改后显著降低，并且模型模拟数据与观察到的数据吻合。日平均气温和之后10天的降水量的平均误差在图2中进行了比较。有修改后的错误以及均方根误差显著减少。其结果是，它可以被看作是修改后的模型来模拟数据，这样可以很好地反映中国东北地区气候条件下1971年至2000年的情况，类似的结果还可以发现对其他要素的修改。气候模型的模拟假设错误是全身性的，全部由气候模型模拟的数据将具有不随时间而改变的相同的错误，因此，相同的修改可以用于由气候模式模拟获得从1951年-2100的所有数据，它可以用来分析气候变化趋势及其对农业的影响。

2.2农业气候资源的变化

整个时间顺序分为5个阶段：1951 年- 1980年，1981年-2010年，2011年-2040年，2041年-2070年，以及2071至2100年，其中的1981年-2010年期间被选定为基准期，分析中国东北地区农业气候资源的变化。结果表明，1951年-2100年的初始日每日平均温度稳定地增长10℃，第一结霜日期将被推迟，生长期将被延长，总辐射与≥10℃活性80％的保证率下积温将在中国东北增加，上