语义网络与语义网方案
语义网介绍及体系结构分析
学习与探索DSP内置200×200的对讲矩阵,在不用增加任何额外费用的情况下,即可实现直播室、导播室、主控之间的全方位相互对讲通信。
五、低耗电,更环保。
DHD52系列的所有I/O模块、DSP模块以及控制面的推子模块都是独立模块,每个模块的耗电非常低,大约在3W—15W左右不等,一套16推子的调音台的耗电总计在100W左右,而目前其他同类产品的耗电基本在200W左右。
DHD52系列数字调音台控制面还具备屏保功能,即在一段时间内没有任何操作的情况下,控制面上的所有指示灯自动进入半暗状态,一旦有操作自动恢复常态,既节能也可以延长硬件使用寿命。
六、检测到故障后自动触发切换应急处理并报警。
DHD52系列的核心模块DSP内置多路电平和相位检测功能,检测点可以自由设置在需要的输入通路和输出通路上,检测电平门限和保持时间可以由用户设置。
一旦检测到故障可以在触摸屏上显示报警信息,也可以触发音频报警并自动触发切换内置或外置应急处理通道。
七、内置播出延时。
DHD52系列DSP具备内置的防亵渎播出延时功能,调音台内部延时后的输出信号由系统内部直接输出至任何物理接口,包括AES/EBU、模拟和MA-DI以及GA光纤接口,延时时间可以自由设置,还可以通过GPIO与作为备份通路的外置延时器相互同步遥控,简化了系统环节,提高了系统的安全性。
八、母线多,最多可达32/48条立体声PGM母线。
母线的数量是衡量DSP处理能力的一个常规标准。
DHD有两种52/XC和52/XD DSP核心模块供选用。
通常电台直播调音台选用的52/XC DSP具备高达32条立体声PGM输出母线,如果用52/XD可以获得48条立体声PGM输出母线。
九、内置欧广联R128标准的响度表。
DHD52系列DSP内置R128标准的响度表显示功能。
该表显示在彩色触摸屏上,显示方式和参考电平等参数都可以自由设置。
十、具备多种IP基础的网络音频接口,可以组成IP以太基础的网络系统,在应用软件的支持下实现网络化的远程监控和管理以及应急切换。
语义网技术
语义网技术是当前互联网技术研究的热点之一。
目前大多数页面中的使用的文字信息不便于机器自动处理，只适合人们自己阅读理解，解决可自动处理的数据和信息方面发展较慢的问题，在网络上信息量剧增、人们迫切需要计算机分担知识整理这一压力的今天，成为信息检索的一个难题。
本文首先建构了一种形式化的本体描述方法，并给出了标准化的定义，主要针对在本体层定义的基础上对逻辑层展开了基础研究，对于本体概念进行逻辑推理，通过本体中关系的属性，推理出隐含在本体概念间的关系。
在本文的定义中本体包含五个基本的建模元语，概念，关系，函数，公理，实例，通过本体的五个建模元语构建本体，给出本体的形式化的规范定义，本体描述中的四种特殊关系有继承关系，部分关系，实例关系和属性关系，关系的各种属性是进行本体推理的逻辑依据，有传递性属性，关系继承性，反向关系继承性，逆属性，对称性属性，反身性属性，等价性属性等等，依据这些属性的逻辑性，可以推理出所要的查找。
本文利用属性的逻辑推理机制采用树搜索的查找检索方式查找出隐含在概念之间的逻辑关系是本文所要进行的主要工作，这样可以判断出概念之间是否存在一些给定判断的关系，或者一个概念和什么概念存在给定的关系，再或者两个概念间都存在什么关系等等都是我们用推理检索所要实现的判断。
摘要语义网技术是当前互联网技术研究的热点之一。
目前大多数页面中所使用的文字信息不便于机器自动处理，只适合人们自己阅读理解，解决可自动处理的数据和信息方面发展较慢的问题，在网络上信息量剧增、人们迫切需要计算机分担知识整理这一压力的今天，成为信息检索的一个难题，本文中对本体层概念的推理就是为了探索计算机理解语义所做的一个尝试。
语义网的体系结构向我们说明了语义网中各个层次的功能和特征，语义网的研究是阶段性的，首先解决syntax(语法)层面的问题，也就是xml，然后是解决(数据层)基本资源描述问题，也就是rdf,然后是(本体层)对资源间关系的形式化描述，就是owl，damloil，这三步已经基本告罄，当然，基于rdf 或者owl的数据挖掘和ontology管理(如合并，映射，进化)按TIMBERNERS-LEE的构想，这个工作大概到2008左右可以完成，在商业上，很快就会在知识管理，数据挖掘，数据集成方面出现一些企业。
语义网技术的研究与应用
语义网技术的研究与应用一、引言语义网技术（Semantic Web）是一种基于互联网的语义化数据资源共享、组织和管理的技术，它为人们的信息获取与处理带来了革命性的变化。
该技术自20世纪90年代起便受到广泛关注，近年来在网络搜索、金融、医疗、家电等领域得到了广泛的应用。
本文将对语义网技术的研究现状和在应用领域中的发展进行探讨，以期为读者提供系统的掌握。
二、语义网技术的研究现状1. RDF技术RDF即资源描述框架（Resource Description Framework），它是语义网最基础、最基本的知识表示方式之一。
RDF能够将资源的元信息（Metadata）描述为三元组（Subject-predicate-object）形式，使得机器可以自动处理这些信息。
此外，RDF还可以与其他数据格式进行互操作。
2. OWL技术OWL（Web本体语言，即Ontology Web Language）是一种描述元数据和知识的形式化语言，在语义网技术中发挥着重要的作用。
OWL通过定义元标记、对象属性、数据类型和约束条件等，以形式化的方式来描述本体（Ontology），从而实现在语义层面上的数据共享和交互。
在现实应用中都要用到本体，联盟内部共享，本体的规范约束提高了数据的标准化。
3. SPARQL技术SPARQL（SPARQL Protocol and RDF Query Language）是用于访问RDF数据的一种查询语言，它支持基于图形的查询和模式匹配，可以用于发现模式、推理出结论、组合数据和相关查询等。
SPARQL擅长于从庞大的、分散的数据网中提取信息，提高了查询速度。
三、语义网技术在应用领域的发展1. 语义搜索与搜索引擎的命中相关，通过<subject,predicate,Object>的形式，解决了人机双方之间语义的差异。
因为RDF描述了实际存在的知识，比传统关键字搜索更加人性化，对搜索结果精度的提高具有显著影响。
语义网
《语义网上的知识表示与查询语言》心得体会语义网的介绍语义网提供一个通用的语义框架，实现数据在不同应用之间的共享与集成。
语义网即数据之网。
因此，从直观意义上看，语义网将万维网中的处理对象从文档扩展为数据，并且通过数据之间的链接访问、传播这些数据。
语义网通过一个被称为资源描述框架的公共平台开放万维网上的数据。
资源描述框架的本质是为语义网提供基本的数据模型，用来描述万维网中的对象（资源）及其相互之间的联系。
与超文本标记语言和可扩展标记语言不同，资源描述框架的主要意图不再只是正确地显示文本，而是尝试进一步把万维网中的数据连接在一起。
语义网的基本特征：一、语义网不同于现在www现有的www是面向文档而语义网则面向文档所表示的数据，而语义网更重视于计算机“理解与处理”，并且具有一定的判断、推理能力。
二、语义网的实现意味着当时会存在一大批与语义网相互依赖的智能个体（程序），广泛的存在于计算机、通讯工具、电器等等物品上，他们组合形成环绕人类生存的初级智能网络。
三、语义网是www的扩展与延伸，它展示了www的美好前景以及由此而带来的互联网的革命，但语义网的实现仍面临着巨大的挑战：●内容的可获取性，即基于Ontology（本体，下同）[2]而构建的语义网网页目前还很少；●本体的开发和演化，包括用于所有领域的核心本体的开发、开发过程中的方法及技术支持、本体的演化及标注和版本控制问题；●内容的可扩展性，即有了语义网的内容以后，如何以可扩展的方式来管理它，包括如何组织、存储和查找等；●多语种支持；●本体语言的标准化。
语义网“不同于现存的万维网，其数据主要供人类使用，新一代WWW中将提供也能为计算机所处理的数据，这将使得大量的智能服务成为可能”；语义网研究活动的目标是“开发一系列计算机可理解和处理的表达语义信息的语言和技术，以支持网络环境下广泛有效的自动推理”。
目前我们所使用的万维网，实际上是一个存储和共享图像、文本的媒介，电脑所能看到的只是一堆文字或图像，对其内容无法进行识别。
知识表示-语义网络1
语义网
基本的语义关系
从功能上讲，语义网络可以描述任何事物间的任意复杂关系。
但是，这种描述是通过把许多基本的语义关系关联到一起来实现的。
基本语义关系是构成复杂语义关系的基石，也是语义网络知识表示的基础。
但由于基本语义关系的多样性和灵活性，因此又不可能对其进行全面讨论。
作为参考，下面给出的仅是一些最常用的基本语义关系。
（1）类属关系
类属关系是指具有共同属性的不同事物间的分类关系、成员关系或实例关系。
它体现的是“具体与抽象”、“个体与集体”的概念。
类属关系的一个最主要特征是属性的继承性，处在具体层的结点可以继承抽象层结点的所有属性。
常用的类属关系有：
A－Kind-of：含义为“是一种”，表示一个事物是另一个事物的一种类型。
A-Member-of：含义为“是一员”，表示一
个事物是另一个事物的一个成员。
is－a：含义为“是一个”，表示一个事物
是另一个事物的一个实例。
在类属关系中，具体层结点除具有抽象层结点的所有属性外，还可以增加一些自己的个性，甚至还能够对抽象层结点的某些属性加以更改。
例如，所有的动物都具有能运动、会吃等属性。
而鸟类作为动物的一种，除具有动物的这些属性外，还具有会飞、有翅膀等个性。
（2）包含关系
包含关系也称为聚类关系，是指具有组织或结构特征的“部分与整体”之间的关系。
它和类属关系的最主要区别是包含关系一般不具备属性的继承性。
常用的包含关系是：
Part－of：含义为“是一部分”，表示一个事物是另一个事物的一部分。
第2章 知识工程 -3
5
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实： – 继承性：语义网络也具有继承性，即下层概念继承上层概
念的属性 – 例：猎狗是一种狗，狗是一种动物 – 例：与会者有男，有女，有的年老，有的年轻
语义网络-知识表示
用语义网络表示事实： – Event节点的表示 – 例：张三给肖红一本书
语义网(Semantic Web)是一个由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念，它的核心 是：通过给万维网上的文档(如:HTML)添加能够被计算机所 理解的语义“元数据”(Meta data)，从而使整个互联网成为 一个通用的信息交换媒介。 语义万维网通过使用标准、置标语言和相关的处理工具来扩 展万维网的能力。不过语义网概念实际上是基于很多现有技 术的(某些技术甚至可以追溯到20世纪60年代末期), 也依赖 于后来和text-and-markup与知识表现的综合.
• 值继承 • “if-needed”继承 • “default”继承
− 匹配
8
语义网络-推理
事实为： – 赵云是一个大学生 – 他在东方大学主修计算机课程 – 他入校的时间是2000年 初始工作：把上面的事实用语义网络表示出来放入知识库 问题：赵云主修什么课程
语义网络--特点
语义网络优点： – 结构性：语义网络是一种结构化的知识表示方法，能把事
命题划分为多个子命题，每一个子命题用一个较简单的语 义网络标识，称为一个子空间，多个子空间构成一个大空 间。空间可以逐层嵌套，子空间之间用弧相互连接 – 例：每个学生都背诵了一首唐诗
语义网络-推理
用语义网络表示知识的问题求解系统称为语义网络系统，其 推理过程主要有两种： – 继承：把对事物的描述从概念节点传递到事例节点
语义网络模型
人类自然语言 词汇元语言 释义元语言 析义元语言 认知元语言
2.中国元语言理论
对象 语言
词元
释元
义元
工具
知元
语言
3.语义语法学理论
自然语言能力是什么？ 自然语言结构怎么样？ （1）人类语言的本质属性是语义性 （2）语义系统的本质特点是网络性 （3）语义网络的形成过程是建构性
（李葆嘉2001）
日常
受限
语言
语言
能力
能力
模拟
工程
专业
语言
能力
日常会 话规则
专业语言 基础能力
专业知识 获取能力
图示三
会话策略库 语境模型库
百科知识库
三、人工语言脑的核心
以义征挖掘和义场建构为基础，
Semantic 以语义范畴提取和语义句模抽象为 中枢，
Net 以语义网络建构为目标。
义 网 模 型 示例
受限词汇系统
汉语义征提取
性状义征
组合义征
聚合义征
语用义征
图示一
词汇元语言集 释义元语言集
析义元语言集 语形规则集
人工语言脑研制流程图二
关键工程
认知 语义 网络 建构 工程
聚合义场 组合义场
语义范畴 语义句模
话语生成和理解机制
图示二
语义网络 语码换算 语篇结构
人工语言脑研制流程图三
目标工程
面向智能机研制的自然语言处理装置, 其实质就是人工语言脑。
2.自然语言能力是在语言系统的建构和 言语行为的交际过程中逐步实现的。个 体语言能力的生长过程，为自然语言能 力移植的仿生工程提供了蓝本。
3.计算机不具备语义网络的自建构能力, 必须为之建构以供语言编码和解码之用 的可计算语义网络。
人工智能及应用_ch2_3
用语义网络表示情况、事件和动作时，可以通 过增加情况、事件和动作结点来实现。
例：用语义网络表示，小燕子这只燕子从春天 到秋天占有一个巢。
小燕子 是一只 燕子 是一种
鸟
占有
巢 是一种 鸟窝
用语义网络表示知识
小燕子 是一只 燕子 是一种
鸟
占有者
占有物 巢 是一种 鸟窝
占有 开始于
是一 种情况ຫໍສະໝຸດ 结束于个场景组成，每个场景可以是其他脚本。 结果：给出脚本描述事件发生后产生的结果。
夏克的餐厅脚本
脚本：餐厅 进入条件：顾客饿了、需要进餐、顾客有钱。 角色：顾客、服务员、厨师、老板。 道具：食品、桌子、菜单、钱。 场景：
– 第一场：进入餐厅
顾客进入餐厅； 寻找桌子； 在桌子旁坐下。
用语义网络表示知识
GS
学生
背诵
唐诗
F
g
∀
是
是
是
s 主体 r 客体 p
语义网络的推理
用语义网络表示知识的问题求解系统称为语义 网络系统。其一般由两部分组成：
– 由语义网络构成的知识库 – 用于求解问题的控制程序或推理机
语义网络的推理
其推理是通过匹配实现的，主要过程为：
– 根据待求解问题的要求构造一个网络片段，其中有 些结点或弧的标识是空的，反映待求解问题。
接受
教育 是 教育1 主修 计算机 是 科学
实施
大学 是 东方大学
开始于 是
2000
时间
语义网络的推理
现在希望知道赵云的主修课程？
– 构造语义网络片段。 – 与知识库匹配。 – 寻找答案。
学生
赵云
接受
教育 是 教育？ 主修 ？