因子分析论文范文

因子分析论文范文提要本文选取9个相关指标构建指标体系，以1990～2023年城乡一体化数据为研究对象，在因子分析的基础上，对河南城乡一体化水平发展演变和发展阶段进行综合分析，并得出相关结论。

关键词：河南省；城乡一体化；因子分析城乡一体化是一个动态的过程，是在经济社会发展过程中，城市和乡村在区域分工中的功能演变，人力、技术、资本和资源等要素相互融合，优化配置，使产业间互相促进，协调发展，缩小城乡在经济社会等各个方面的非均衡发展及思想意识差距。

通过以城带乡，以乡促城，最终实现城乡之间的全面和谐发展。

具体到河南，作为人口和农业大省，城乡一体化更是一个复杂的系统工程，就是要在适宜的经济格局上，建成布局合理、功能齐全的城镇、乡村经济社会发展体系，使农村的文化、卫生、教育等公共设施和社会服务事业接近城市水平；建立有利于资源要素自由流动的经济运行机制和公平合理的社会管理体制，彻底改变二元经济社会结构。

因此，正确认识和评价河南城乡一体发展水平，对于制定适合的发展战略，采取积极的政策措施，构建平等和谐的城乡关系都有着十分重要的意义。

一、指标体系设计和数据选取城乡一体化涉及经济社会、人类生活、生态空间等相互影响的各个方面，一个综合性的概念，它包括城乡发展的诸多方面，包括经济、社会、人口、空间和生态环境等多方面的因素，考虑到研究条件和数据的可获得性，根据科学、全面和目的性原则，以能够反映城乡一体化的真实水平，又能体现城乡一体化动态进程，结合河南的实际情况，本文选取1990年到2023年的数据，就河南城乡一体化发展水平进行研究。

为保证指标在时间或空间上的可比性，优先选择信息量大、特征敏感型的9个比值形式的结构性指标：非农产值与农业产值比（x1）、城市就业人口与农村就业人口比（x2）、人口城镇化率（x3）、城乡居民恩格尔系数比（x4）、城乡人均收入差异度（x5）、城乡居民人均消费支出比（x6）、城乡消费品零售额差异度（x7）、城乡人均固定资产投资比（x8）、二元对比系数（x9）。

二、河南城乡一体化发展水平因子分析借助统计分析软件spss16.0对上述指标进行kmo检验和巴特利球形检验发现，kmo值为0.725，巴特利球形检验的显著性水平为0，小于0.5，拒绝原假设，认为适宜于因子分析。

为了消除因数据类型不同而带来的分析误差，使数据无量纲化，利用软件spss16.0将原始数据进行标准化处理，利用降维因子分析法得到因子特征值及其贡献率。

本文选择前三个因子特征值大于1的主成分作为初始因子，其特征值分别为4.843、2.064和1.291，累积方差贡献率为91.101%，说明前三个因子基本包括了全部指标绝大部分的信息，能够较全面地反映所有指标。

因此，提取前三个因子就能较好地解释全部变量信息。

三、河南省城乡一体化发展水平基本判断1、第一阶段，从1990年至1993年。

二元对比系数从0.237降到0.168，二元经济结构大幅度恶化，但是由于城市化水平上升态势略微加速，河南城乡一体化水平处于一个快速上升阶段，得分从-2.340升到0.173、在此阶段，由于国家对“三农”的优惠政策对于农业和农民的促进作用较小，农村经济体制没有大的变动，农村经济发展进入徘徊阶段，城市不能有效地吸纳农村剩余劳动力，人口城市化速度放缓，农业比较劳动生产率大幅下降。

而各地工业迅速发展，在国家宏观政策先抑后扬的作用下，工业化率急剧上升。

河南二元对比系数大幅上升在大幅变动中恶化，二元经济结构明显。

但在这一阶段，随着经济体制的推进，工业的迅速发展，河南非农业比较劳动生产率的提高，工业化、城市化得到初期的发展，城市聚集和辐射作用大大促进了城乡一体化水平。

2、第二阶段，从1994年到1998年。

城市化进程加剧，二元经济结构强度缓解，城乡一体化形势先急剧恶化后又有所好转。

随着国家深化粮食购销体制，极大地促进了农民农业生产的积极性，农业比较劳动生产率提高，城乡二元对比系数从0.181升到0.231、但粮食的连年丰产，使其价格也迅速下降，“谷贱伤农”。

尽管随后几年内，粮食价格有所回升，但是农业生产成本的增加，使农民进行农业生产的利益并未获得根本性的增加，城乡一体化水平也降到1996年的-1.753、1996年以后进入城市经济的新一轮高速扩张期，农村人口城市化速度加快，到1998年河南非农业人口比重已经达到17.6%，平均每年上升0.64个百分点。

城市化与工业化呈现出良性互动态势，也使河南的城乡一体水平在波动中先下降后上升，但总体水平较低。

3、第三个阶段，从1999年到2023年。

城市化水平稳中有升，二元经济结构呈波动恶化的趋势，二元经济结构加剧转换，二元对比系数从0.19降到2003年的0.14，又升到2023年0.191，表明河南一直处于二元经济结构显著时期。

但在这期间，河南省城乡一体化水平大幅提高，由1999年的-0.965上升到2023年1.833、由于国家提出的“工业反哺农业、城市支持农村和多予少取放活”的方针政策，要求统筹城乡发展，逐步消除城乡二元结构，形成城乡经济社会发展一体化的新格局。

对城乡关系和发展的重新定位，极大地促进了农业收益的提高；另一方面，户籍制度的深化和就业市场机制的逐步完善，使得农村剩余劳动力转移速度加快，农业就业比重迅速下降，农业比较劳动生产率有所上升。

河南这一阶段的二元经济结构转化加快，是市场机制发挥作用的结果，也是经济体制的必然结果，标志着河南省进入城乡一体化发展的重要阶段。

（二）河南省城乡一体化发展阶段基本判断。

首先，按上述分析，河南从1999年以来，城乡一体化水平总体呈上升趋势，进入了城乡一体化的平稳发展阶段，但处于一体化发展的较早期阶段。

河南是农业大省，农业从业人口众多，2023年底达到2，765万人，农民对土地的依赖性很强，城市对农村、工业对农业的带动和辐射作用较小。

“十一五”期间，河南省积极推进产业结构调整，推进产业结构优化升级，但结构性矛盾依然突出，农业基础薄弱，工业大而不强，产业承接能力不强，城乡基础建设和规划统筹程度不高，各种资源在城乡市场间不能合理有效地流动，农村劳动力大多处于自发流动状态。

虽然，在1995年河南提出了“加快以郑州为中心的中原城市群的发展步伐”后，河南城乡呈现出快速发展的新势头。

但是在发展过程中也存在着城-镇-乡网络结构不合理、辐射带动功能弱，资源利用率不高、各自为政发展、区域发展乏力等问题，还没有形成城乡一体化发展的良性互动和协调运行；其次，河南城镇化发展一直在全国平均水平之下，1990年城镇化率15.5%，低于全国平均水平13.8个百分点，2002～2023年城镇人口增速加快，年均增速为6.44%，高于全国年均增长2.98%的速度，城镇化率达到37.7%。

9年间，城镇化率年均增速为1.66%，与全国的平均水平的差距缩小为8.89个百分点。

与中部其他省份相比，2023的城镇化率与安徽省相差4.4个百分点，与湖北省相差高达8.3个百分点；最后，河南省二元经济结特征显著。

2.99的城乡人均收入差异度和0.191的二元对比系数都表明河南省现代产业部门和传统产业部门二元特征对立明显，经济结构整体上仍是明显的二元经济结构。

国际经验表明，人均gdp在进入1，000美元～3，000美元时，一个国家或地区会进入经济社会矛盾凸显期，也是经济结构转型的关键时期。

人均gdp3，000美元标志着达到中等国家的收入水平和初步实现现代化，河南省2023年人均gdp为3，012美元，正处于二元结构转型的关键时期，能否顺利转型跨越对于河南经济社会的长期未来发展至关重要。

[摘要] 对外开放是一个国家或地区经济与世界经济融合程度的重要标志。

根据外贸依存度、实际利用外商直接投资占gdp比重、对外直接投资占gdp比重等8个指标进行的因子分析表明：依据对外开放度可以将我国大陆31个省、市、自治区划分为三个层次。

挖掘东北三省的对外开放潜力、加强中西部地区对外开放的软环境建设、加强各地区之间的合作与协调发展等措施，有利于我国对外开放水平的提升。

[关键词] 对外开放度；外贸依存度；因子分析对外开放度是指一个国家或地区经济对外开放或对国际经济的依赖程度，它是一个国家或地区经济与世界经济融合程度的重要标志。

评价我国内地的对外开放度对于了解各地区的开放水平、采取有针对性的对外开放措施、促进各地区经济发展等有着重要意义。

一、区域开放度评价指标的选取随着我国对外开放的不断深入，对外开放涉及的领域和内容不断扩大，对外贸易、利用外资、国际劳务合作、涉外旅游等成为我国对外开放的基本形式。

借鉴已有研究成果，并考虑数据的代表性和可得性，本文选择以下因子作为区域开放度的测度指标：1.外贸依存度(x1)。

即地区进出口总额占同期该区域gdp的比率，反映区域通过国际贸易形式与世界经济相关联的程度。

2.实际利用外商直接投资占gdp比重(x2)。

利用外商直接投资是利用外资的主要形式之一，该指标反映区域在国际投资领域中通过资金的流入与世界经济相关联的程度。

3.对外直接投资占gdp比重(x3)。

该指标反映区域在国际投资领域中通过资金的流出与世界经济相关联的程度。

4.社会固定资产投资中外资(含港、澳、台资)比重(x4)。

该指标说明外资在固定资产投资领域所起的作用，反映外资与当地经济的融合程度。

5.外商投资企业年末从业人数占年末从业总人数比重(x5)。

该指标既反映外商投资企业融入当地经济的程度，也反映区域在劳动力资源领域的开放程度。

7.国际旅游外汇收入占gdp比重(x7)。

该指标从资金角度反映区域涉外旅游领域的对外开放程度。

8.全年接待入境旅游者占国内外旅游者比重(x8)。

该指标从数量结构角度反映区域涉外旅游领域的对外开放程度。

二、区域开放度评价方法的选择因子分析的基本思想是通过变量间相关关系的研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，然后根据相关性把变量分组，使组内变量相关性较高，但不同组的变量相关性较低。

这样，既可以消除在指标选择和权重确定时的主观因素的影响，又可以消除指标间相互重叠的信息的影响。

然后，根据总方差分解表，我们可以得到各公因子的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率。

从累计方差贡献率可知，前三个变量的累计方差贡献率达87.025%，即前三个因子反映的信息量占总信息量的87.025%，作为综合因子的损失只有12.975%，原始变量的大部分信息能够被提取的三个公因子解释。

所以，提取三个公因子是合理的。

根据选出的三个主因子可得到因子载荷阵，使用方差极大正交旋转后得到旋转后的因子载荷阵(见表1)。

从该表可以看出，第一主因子在x1、x2、x4、x5、x6上有较大载荷，这5个指标反映了外贸、外资和劳务合作领域的对外开放度，它们是传统上衡量对外开放度的最基本的指标，我们可以将它们命名为传统综合因子；第二主因子在x7、x8上有较大载荷，这2个指标反映了旅游业的兴起与区域对外开放的关系，我们可以将这类因子命名为旅游因子；第三主因子在x3上有较大载荷，这个指标反映了各地区对外投资的发展境况，我们可以将这类因子命名为对外直接投资因子。