智能配电网大数据应用技术与前景分析_赵腾
智能配电网大数据应用技术与前景初探
智能配电网大数据应用技术与前景初探【摘要】智能配电网大数据应用技术是当今能源行业发展的重要方向之一，本文从智能配电网的概念和发展入手，探讨了大数据在智能配电网中的应用及其技术挑战与机遇。
分析了智能配电网大数据技术的发展趋势以及对能源行业的影响。
在文章展望了智能配电网大数据应用技术的未来前景，阐述了其重要性，并提出了未来发展的策略。
通过对智能配电网大数据应用技术的深入探讨，可以更好地推动能源行业的智能化和信息化发展，提高能源利用效率，促进能源行业的可持续发展。
【关键词】智能配电网，大数据应用技术，前景展望，能源行业，挑战与机遇，发展趋势，影响，重要性，发展策略1. 引言1.1 智能配电网大数据应用技术与前景初探随着社会经济的快速发展和能源需求的不断增长，智能配电网作为未来能源系统的重要组成部分，发挥着越来越重要的作用。
而大数据技术的不断发展和普及，为智能配电网的建设和运营提供了全新的思路和方法。
智能配电网是指通过信息通信技术，实现对电力系统的智能监测、控制和管理，从而提高电网的安全性、可靠性和经济性。
而大数据技术的应用，则可以为智能配电网提供强大的数据支持，帮助实现对电网运行状态的实时监测和分析，优化电网运行方案，提高电网的运行效率。
智能配电网大数据技术的应用也面临着一些挑战和机遇。
挑战主要来自于数据的采集、存储和处理的复杂性，以及数据隐私和安全性的保障。
而机遇则在于大数据分析技术的不断发展和完善，为智能配电网的智能化和自动化提供了更多可能性。
未来，随着智能配电网大数据应用技术的不断进步和完善，将会对能源行业产生深远的影响，推动能源生产和消费的智能化和可持续发展。
智能配电网大数据应用技术也将成为未来能源系统的重要发展方向，为实现能源资源的高效利用和清洁生产提供新的解决方案。
2. 正文2.1 智能配电网的概念与发展智能配电网是指通过信息通信技术和先进的控制策略，实现对配电网的智能监测、管理和控制，从而提高配电网的安全性、可靠性和效率。
智能配电网大数据应用技术与前景初探
智能配电网大数据应用技术与前景初探近年来，随着智能配电网的不断发展和推广，大数据应用技术在智能配电网中的应用越来越广泛。
智能配电网作为数据密集型系统，拥有海量的数据资源，通过大数据应用技术的分析和处理，可以为智能配电网改进运营管理、提高供电质量、优化电网结构等方面带来重要的帮助。
首先，大数据应用技术可以帮助智能配电网优化供电质量。
智能配电网是以能源、信息、物流为核心的高智能化系统，其中电能质量是十分重要的内容之一。
传统的配电网管理模式存在着信息不对称、数据不准确等问题，而大数据应用技术可通过快速准确地获取大量的数据，并利用数据分析算法，实现实时、准确的监测，从而协助预测可能出现的故障，及时掌握电网质量问题并实时响应，保障供电质量。
其次，大数据应用技术可以为智能配电网提供创新的运营管理方案。
智能配电网是一个复杂的系统，需要面对多变的需求和信息，只有有效地管理和行使数据，才能更好地监管和运营整个系统。
大数据应用技术可对配电网的信息进行汇总和分析，形成全新的数据模型建立，从而为决策者提供更全面的数据支持和可预见性管理方案，使其更加精准地把握每个环节，提升整个系统的运营效率和数据管理水平。
最后，大数据应用技术还可以为智能配电网开拓新的业务拓展机会。
智能配电网的建设和发展离不开新的商业模式和新的服务模式，而大数据应用技术的开发和应用可以为商务拓展和服务创新提供重要的支持。
例如，利用大数据应用技术的客户分析、用电负荷测量等方面进行电力质量的智慧化互动，挖掘新的市场服务的需求点，满足用户个性化需求等。
总之，在智能配电网的发展中，大数据应用技术的应用是不可或缺的一环，可以为智能配电网的现代化建设提供重要的技术支持和创新机会。
随着技术的深入应用和突破，大数据应用技术在智能配电网的应用前景将更为广泛和深远。
智能配电网大数据应用技术与前景分析
智能配电网大数据应用技术与前景分析发表时间：2020-10-28T06:35:56.665Z 来源：《福光技术》2020年18期作者：张萌[导读] 基于配用电数据融合基础上的大数据应用研究，既是电力大数据研究的重点也是起点。
国网蒙东呼伦贝尔供电公司摘要：基于配用电数据融合基础上的大数据应用研究，既是电力大数据研究的重点也是起点。
配电系统具有地域分布广、设备种类多、网络连接多样、运行方式多变等特点。
随着分布式能源、电动汽车的发展，用户系统的接入，配电系统的日益开放，外部因素如天气、社会经济政策、用户行为等对配电网这一物理系统的规划和运行产生的影响已变得不可忽视，使之面临更大的不确定性。
用传统的物理建模分析方法，难以完全满足要求。
关键词：配用电系统；大数据；应用配电系统大数据特点数据来源配电网部署了众多的信息系统，包括配电管理系统、配电自动化系统、电能质量监测系统、电压和无功管理系统、各种智能电子和传感设备对资产的监测系统。
为提高系统与用户的互动水平，提高电网灵活性，部署了大量的智能电表和用电信息采集系统以及用户侧系统如智能家居 / 楼宇 / 园区，这些系统与配电系统的集成，用户侧数据与配电系统数据融合，为新的配电系统技术解决方案的形成奠定了基础，所以用户侧数据也被看作是配电系统数据的组成部分。
综上，内部数据来自用户用电信息采集系统、安装于配电网和配电变压器的传感器和智能电力监测装置（IED）、资产监控系统、电压无功管理系统、地理信息系统（GIS）、配电管理系统；外部数据包括 GIS 位置数据、飞机巡检数据、卫星数据、天气数据、雷电数据、来自现场员工的信息、来自可再生能源（储能、电动汽车和用户系统）的数据、来自第三方的数据。
与配电系统相关的内外部数据的总和，构成了配电系统大数据。
数据特点配电系统设备多、监控装置多，并与众多的用户相连，产生的数据量大，结构复杂，受外部影响显著。
此外，还具有如下特点：（1）数据异构。
智能配电网的大数据技术应用
智能配电网的大数据技术应用 摘要：智能配电网络自动化的标准要求智能配电网络系统在信息监控、远程控制和设备保护等方面广泛应用。配电网络信息监控内容有：开关、电流、电压、电力等。利用遥控功能，可以实现电网的远程调压和远程控制。当设备出现异常时，可迅速开启开关恢复电源，使电源系统具有自动修复的特殊功能。一旦出现故障，可确定故障点，从而使员工能迅速发现故障点并采取措施。要加强对智能配电网设计的管理，提高电力资源利用率，为配电网用户提供优质的电能。
关键词：智能配电网；大数据；技术应用 1电力系统大数据的含义 通过对电力系统大数据的含义进行分析和研究，发现其中不仅包括所有用户的电量数据、部门的管理数据，其中还有电网的运行状态数据等，由此可以看出，电力系统大数据的复杂性。在我国电网当中，大部分数据都被存储在关系型数据库当中，是结构化的数据，所有的数据因为系统存在的问题，无法真正的实现互通互享，但是通过应用大数据，互联网将自己的优势与特点全部的发挥出来，对大量的数据进行了分析、存储、整理，大幅度的提升数据共享的效果与水平。
2电力系统大数据在配电网管理当中的应用现状 伴随着时间的不断推移，我国的电力系统在国际当中遥遥领先。但是据了解，电力系统大数据在配电网当中的应用却没有体现出很大的成果，国家与相关部门对电力企业的工作也需要加强重视，并且提出了更高的要求。此后，制定与出台了许多建设要求，国家电网在不断的发展当中，一直关注生产和输电环节，并没有真正认识到配电环节的关键性。但随着时间的不断推移，近年来对配电环节进行了深入分析并加强了关注，也使得数据采集设备在配电网中得到广泛应用，配电网数据的数量也在不断增加。然而，由于配电网数据没有相关规范的支持，不同地区之间存在许多问题和差异，这对数据的合理使用产生了不利影响。 通过应用大数据系统在用电用户特点上能够真正的显示出来，给予区域化治理用电决策提供了强有力的帮助与支持，由于国家配电网当中数据呈现出了分布不均的情况，所以造成汇集到的数据很少，再加上非常容易受地域、天气等各种因素的影响，最终导致收集来的数据出现了丢失问题。由于缺少大量数据的帮助，所以无法进入到准确计算环节当中去。在电网当中的大数据，将自己的作用全部发挥出来，但是因为我国电力系统在配电网管理过程当中应用的范围并不是很广泛，所以想要帮助大数据广泛的应用，还需要一定的时间。
智能配电网大数据应用需求和场景分析研究
智能配电网大数据应用需求和场景分析研究随着智能配电网大数据应用的不断发展，配电网中的数据处理与计算工作具有更大的挑战性，目前大数据在我国电力系统中的智能配电网应用越来越多，本文就对智能配电网大数据的应用需求和配电网典型大数据场景进行了分析，同时探讨了大数据在智能配电网的应用前景。
标签：智能配电网；大数据；应用需求；场景分析1、智能配电网大数据应用需求分析在我国智能配电网大数据的整体应用需求分析中，电力系统的正常运行工作、用电策略的营销工作，以及社会互联网信息的数据管理，都可以产生许多的应用需求，从而促进新技术手段的产生，还可以优化电力系统的运行方式，进而降低了电力系统管理的成本，对提升电力企业的经济效益具有重要意义，同时还能够有效地提高电力系统的综合服务性水平。
智能配电网大数据应用中主要包括了配电网的运营以及整体规划服务，并且对客户的用电进行了相应的服务和管理，这些对大数据的应用需求必须要涵盖各电力系统运营环节中的信息数据，还有客户的用电数据以及电力营销数据的信息等，综合管理智能配电网中供电环节的所有数据，可以在最大程度上发挥大数据的价值。
电力系统和用电用户都是重要的组成部分，电力系统内部要不断地提高综合管理水平，加强对用电客户的服务性水平，通过对用电数据的总结可以让政府了解到当地的经济发展情况，从而为电力系统发展提供更多的政策扶持，对电力系统进行合理的规划发展，加强分布式电源的接入，对充电设备进行合理的布局规划等。
2、配电网典型大数据场景分析2.1面向有源配电网规划的负荷预测随着配电网信息化的快速发展和电力需求影响因素的逐渐增多，用电预测的大数据特征日益凸显，传统的用电预测方法已经不再适用。
由于智能预测方法具备良好的非线性拟合能力，因此近年来用电预测领域出现了大量的研究成果，遗传算法、粒子群算法、支持向量机和人工神经网络等智能预测算法开始广泛地应用于用电预测中。
传统的用负荷预测，受限于较窄的数据采集渠道或较低的数据集成、存储和处理能力，使得研究人员难以从其中挖掘出更有价值的信息。
智能化配电网技术研究及应用前景分析
智能化配电网技术研究及应用前景分析智能化配电网技术是当前电力行业发展的重点之一，它以信息技术为基础，通过互联网、物联网、大数据等技术手段，实现对配电网系统的智能化管理和运行。
智能化配电网技术研究及应用的前景广阔，将在提升电网安全稳定性、提高能源利用效率、促进能源消纳等方面发挥重要作用。
智能化配电网技术研究的重点包括智能感知与监控技术、智能分布式发电技术、智能配电、智能配控与调度技术、智能储能技术等。
通过这些技术的研究，可以实现对配电网系统各个环节的自动化、智能化管理与控制，提高系统安全性、可靠性和经济性。
首先，智能化配电网技术能够提升电网的安全稳定性。
传统配电网容易受到外界干扰，智能化配电网技术可以通过实时监测、数据分析等手段，提前检测和预防事故的发生，降低故障率，提高供电的可靠性和稳定性。
其次，智能化配电网技术可以提高能源利用效率。
传统配电网由于供需不平衡、电能损耗等问题，使得电能的利用率较低。
而智能化配电网技术可以通过精确的用电负荷预测、实时调控等手段，优化能源的调度与分配，提高能源的利用效率，降低能源的浪费。
再次，智能化配电网技术能够促进能源消纳。
近年来，随着可再生能源的大规模发展，电力系统面临着可再生能源消纳的挑战。
智能化配电网技术可以通过实时监测、智能调控等手段，有效管理和调度可再生能源的消纳，提高电网的适应性和稳定性。
另外，智能化配电网技术还可以促进电力市场的发展。
通过智能化配电网技术，可以实现电网的互联互通，提高电力市场的透明度和公平性，激发各类市场主体的活力，促进电力市场的发展和竞争。
综上所述，智能化配电网技术研究及应用具有广阔的前景。
通过智能化配电网技术的研究与应用，可以提升电网的安全稳定性、提高能源利用效率、促进可再生能源消纳等，推动电力行业的发展和转型。
因此，加大对智能化配电网技术的研究和应用力度，具有重要的意义和价值。
探究智能配电网大数据应用技术与前景
探究智能配电网大数据应用技术与前景摘要：基于大数据技术时代背景下，电力企业若要实现自身的长足发展，满足用电客户的实际需要，跟上大数据时代的发展步伐。
就要提高对大数据技术的重视程度，并将大数据技术应用到智能配电网领域，使其为智能配电网安全运营服务，进而全面提高智能配电网的运行效率，推动电力企业的高质量发展。
本文主要对智能配电网大数据应用技术进行了论述，同时对智能配电网大数据应用前景作了详细的介绍。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；发展前景；技术分析1智能配电网大数据应用技术分析1.1大数据搜集技术基于电力、冶金、能源等行业，大数据应用系统根据不同客户的实际需要，通过分布式架构进行网络数据搜集。
不但能够实现对规律性较强的数据进行统计，而且还可以处理非结构化数据。
与传统的数据采集法相比较而言，大数据技术拥有着传统技术不具备的应用优势，例如搜集速度快、可信度高、数据来源广以及节省了大量的人力与物力。
传统信息采集主要通过人力市场调研实现，不但浪费了大量的财力、物力，而且搜集到的数据信息不够全面，信息的准确性不能够得到有效的保障。
因为在传统数据搜集过程中，人为因素对实际的搜集结果具有重要的影响，一旦人工出现错误，则必然影响着数据的准确性。
而大数据搜集技术成功的解决了传统技术存在的问题，极大的提升了数据的准确性。
1.2 大数据解析技术大数据解析技术通过对不同数据类型进行研究，探索各个数据不同的间接与直接关系[1]，以此方式筛选有应用价值的信息。
目前，智能配电网大数据解析主要包括两种形式，即过程挖掘与可视化。
过程挖掘目的就是根据不同方式构建电力技术与不同模型间的联系，使大数据应用技术与电力信息进行完美集合。
数据可视化将智能配电网数据定义为不同表格或者图像，以此来形成直观的数据形象，然后多角度、多方式对电力数据进行详细的分析。
数据可视化不但能够保证数据分析结果的鲜明化，而且充分的体现出了配电网的价值。
1.3 大数据存储技术随着大数据时代的到来，智能配电网领域的数据量逐渐增加，并且正常速度远远超过传统数据增长速度，这在一定程度上促进了大数据存储技术的广泛应用。
智能配电网大数据应用技术与前景分析 温艳金
智能配电网大数据应用技术与前景分析温艳金发表时间：2019-08-05T10:21:13.970Z 来源：《基层建设》2019年第15期作者：温艳金[导读] 摘要：人类历史的每一个巨大飞跃都来自于技术的变革与创新，在这一大背景下，电力行业也加入了大数据应用技术的研究中，并在智能配电网大数据研究中取得了重要的研究成果，对配电网的自动化与智能化建设起到了积极的影响，提升了智能配电网的供电效率与供电质量，我们有理由相信随着智能配电网大数据应用技术的进一步发展，我国的智能配电网建设将不断地取得新的成绩。
国网山西省电力公司保德县供电公司山西忻州 036600摘要：人类历史的每一个巨大飞跃都来自于技术的变革与创新，在这一大背景下，电力行业也加入了大数据应用技术的研究中，并在智能配电网大数据研究中取得了重要的研究成果，对配电网的自动化与智能化建设起到了积极的影响，提升了智能配电网的供电效率与供电质量，我们有理由相信随着智能配电网大数据应用技术的进一步发展，我国的智能配电网建设将不断地取得新的成绩。
本文即在对智能配电网大数据的应用技术分析进行分析的基础上，展望智能配电网大数据应用技术的应用前景。
关键词：智能配电网；大数据应用技术；前景分析；数据收集分析；网架规划；改革开放四十余年来，我国的经济发展与城市建设以令世界瞩目的速度不断发展，在这一过程中，广大人民群众的生活质量也不断得到提高。
在我国社会主义建设不断取得新的成就的同时，我国的社会矛盾也发生了变化，我国人民群众最担忧的问题已经不再是生产力的不足，而是对美好生活的渴望与发展不平衡不充分之间的问题。
人民群众对生活质量和美好生活有了更高的要求。
在电力使用方面，他们开始追求供电质量的提升与供电的稳定性。
反映在电网建设的发展历史，我们也同样可以发现，我国电力建设最大的问题早已不是电力的生产，因为随着我国各大电力生产设施的建设与新能源的不断开发，电力生产已经不再是困扰我国电力企业的难题。
智能配电网的大数据技术应用
智能配电网的大数据技术应用 摘要：21世纪以来，伴随着我国城市化发展的迅速加快，我国人们的生活水平迅速提升，在日常生产生活中，电力是不可或缺的资源，为生活提供了极大的便利。我国人口众多，用电需求量大，配电网系统一定要具备较强的稳定性以及可靠性。我国部分地区存在配电网系统不规范的现象，致使运行状况出现问题，配电网的供电设备也不稳定，从而引发诸多用电安全事故。在大数据时代，配智能配电网的建设进入了一个新的历史时期，用电采集以及在线监控系统逐渐被运用。
关键词：智能配电网；大数据技术应用 引言 智能配电网络自动化的标准要求智能配电网络系统在信息监控、远程控制和设备保护等方面广泛应用。配电网络信息监控内容有：开关、电流、电压、电力等。利用遥控功能，可以实现电网的远程调压和远程控制。当设备出现异常时，可迅速开启开关恢复电源，使电源系统具有自动修复的特殊功能。一旦出现故障，可确定故障点，从而使员工能迅速发现故障点并采取措施。要加强对智能配电网设计的管理，提高电力资源利用率，为配电网用户提供优质的电能。
1配电网大数据现状 在配电网的运行中，大量用电数据信息的收集，在很大程度上为大数据库的建立提供了有力保障。电力企业基于大量的运用数据，能够对配电网运行状态做出科学研判，进而更好地实现配电网调度，提高配电我的运行效果。从中可以知道，配电网按数据主要涉及电力运营数据、电力外部数据和测量数据。基于庞大的数据库，实现对配电网运行的智能调度，保障用户用电需求服务。此外，通过配电网大数据的挖掘与开发，为配电网服务的优化与调整创设良好条件。在大数据技术发展与应用的大背景之下，配电网在大数据技术的构建中，将进一步提高配电网的智能化发展。 2大数据分析技术 在应用智能化技术的过程中，数据发掘、人工学习、人工神经网络、支撑向量和决策树等都是典型的数据分析技术，但是这些技术无论是在安全分析还是动力检测以及作业进程中，都缺乏基本的实践经验。例如，电力体系的负荷检测作业一般状况下需要经过很多的数据剖析进行聚类，再对相似的训练模型进行筛选；变压器的故障检测作业需要与向量机的状况相结合，相关作业人员对故障检测结果进行剖析，最终得出结论。如今，核算机技能越来越先进，其超强的核算才能已经不再是人工可以与其相比的了，大数据技术可以直接核算，且核算进程简单，耗时短，结果也比较精确，可以为相关的技能办理作业人员做出决策提供精确的根据。