多重分形局部奇异性分析方法及其在矿产资源信息提取中的应用的开题报告
开题报告范本
现今全球生态系统已面临严峻威胁，而煤矿区生态系统也尤为严重。由于煤炭开采而造成的生态破坏和环境污染问题,已对矿区、更大的区域范围,乃至全国的可持续发展构成威胁,煤炭矿区环境破坏和污染现象正在加剧,矿区生态系统破坏及其带来的严重的环境问题已经成为影响区域经济社会可持续协调发展的突出矛盾。可持续发展战略是目前生态环境保护的基本原则，本设计针对煤矿区的生态系统重构的探讨，主要是对我国煤矿区现状进行分析，提出对策重构煤矿区生态系统，在随后的生态系统重建过程中，建立完善的矿区的可持续发展总体规划和设计，创立一个生产价值高于原生态系统价值的人工经济复合生态系统。在追求经济效益的同时也应该关注社会效益和环境效益，实现经济，社会，环境三效益相结合的生态优化模式。因此，基于可持续发展的煤矿区生态系统重构探讨是目前急需研究的话题。
[19]陈玉和,张幼蒂.中国矿区可持续发展模式选择的客观基础研究[J ].中国矿业大学学
[20]倪斌.中国煤炭资源状况对煤炭工业持续发展的影响与对策[J ].中国炭,1995
[21]魏同.中国煤炭开发战略研究[M] .太原:山西科学技术出版社,1995
[22]周德群,冯本超.基于特性分类的矿区可持续发展模式研究[J ].中国地质大学报,2002
[3 ]Yang X, Gao L. A study on re - vegetation in mining wasteland of
Dexing Copper Mine[J ] . Acta Ecological Sinica ,2001 ,21 (11) :1932～1941.
[4 ]Rihardron J A. Long2term experiments on tree grow thon colliery and time stove wash [J ]. Journal Forestry,1993, 87 (3) : 30- 35.
瞬变电磁多分量解释技术研究的开题报告
瞬变电磁多分量解释技术研究的开题报告题目：瞬变电磁多分量解释技术研究一、研究背景瞬变电磁（TEM）探测技术是一种快速有效的地下物探技术，在矿产资源勘探、地质灾害预测等领域得到了广泛应用。
然而，在TEM探测技术中，如何准确、高效地解释多分量数据成为一个重要课题。
此外，对复杂地质体的建模和探测，需要更有效的数据解释技术和工具。
二、研究目的本研究旨在探索瞬变电磁多分量数据的解释方法和技术，提高TEM 数据解释精度和效率，为矿产资源勘探和地质灾害预测提供更为准确的地下信息。
三、研究内容本研究拟围绕瞬变电磁多分量数据解释展开，重点研究以下内容：1. 多分量数据分析和处理技术。
包括数据预处理、数据去噪、数据过滤、数据处理等，以提高TEM数据的质量。
2. 数据模型和反演算法。
基于模型计算和逆向推导，建立适合多分量数据的反演模型和算法，便于对多分量数据进行解释和分析。
3. 数据可视化和分析工具。
在数据处理和得到反演结果后，需要进行可视化和分析，便于地质体的建模和特征分析等。
四、研究方法本研究将采用以下方法：1. 文献调研：调研相关领域的文献和研究成果，了解瞬变电磁多分量解释技术的研究现状。
2. 数据处理：对实际采集的数据进行质量分析、预处理、去噪、数据过滤等，以建立高质量的多分量数据集合。
3. 数据反演：基于建立的反演模型和算法，对多分量数据进行反演计算，获得地下物质物性分布信息。
4. 数据可视化：采用现代计算机技术，开发和应用数据可视化和分析工具，实现对反演结果的可视化和分析。
五、研究意义本研究的意义在于：1. 提高瞬变电磁多分量数据解释的精度和效率，为矿产资源勘探和地质灾害预测提供更为准确的地下信息。
2. 推动瞬变电磁多分量数据解释技术的发展和创新，为地球物理勘探技术的发展提供新的思路和方法。
3. 为相关领域的学者和工程技术人员提供参考和依据，促进瞬变电磁技术的应用和推广。
六、研究计划本研究计划工期为两年，按照以下计划分阶段实施：1. 第一年：文献调研、数据采集与处理、数据模型和算法建立。
地下开采边界品位动态优化研究及其应用的开题报告
地下开采边界品位动态优化研究及其应用的开题报告一、选题背景与意义随着资源开采的日益深入，地下矿产资源的品位也在逐渐降低，开采难度和成本也越来越高。
因此，为了实现矿产资源的高效利用，地下采矿过程中的优化问题成为了矿产资源开发利用的重要研究方向之一。
其中，针对地下采矿的边界品位动态优化问题是一个重要的研究内容。
通过对边界品位进行合理优化，可以最大程度地提高采矿效率和品位，降低采矿成本，实现矿产资源的高效利用。
二、研究现状目前，国内外学者已经开展了一些关于地下采矿边界品位动态优化的研究。
其中，一些基于数学模型和优化算法的研究成果已经被应用到实际生产中，取得了较好的效果。
但是，目前还存在一些问题，如边界品位的影响因素、优化策略的选择等方面问题有待深入研究。
三、研究内容与目标本课题旨在针对地下开采边界品位动态优化问题，开展深入研究。
具体研究内容包括：1.分析地下采矿边界品位的影响因素，包括矿床地质条件、采矿工艺等因素，建立边界品位的数学模型；2.研究边界品位的优化算法，包括遗传算法、模拟退火算法、遗传-模拟退火混合算法等，比较各种算法的优缺点；3.开发地下采矿边界品位动态优化的应用软件，方便采矿企业实际使用。
本研究的目标是：1.建立地下采矿边界品位优化的数学模型，分析其影响因素，对矿床的开采作出科学的决策；2.研究边界品位优化算法，并比较各种算法的优缺点，为采矿企业提供科学、合理的决策依据；3.开发地下采矿边界品位动态优化的应用软件，提高采矿效率和品位，降低采矿成本，实现矿产资源的高效利用。
四、研究方法与技术路线本研究将采用数学建模和优化算法相结合的方法，建立地下采矿边界品位的数学模型，并研究边界品位的优化算法。
具体技术路线包括：1.收集矿床地质条件、采矿工艺、矿产资源市场需求等相关信息，对边界品位进行影响因素分析；2.基于影响因素建立边界品位的数学模型，包括确定目标函数和约束条件、建立数学模型等；3.研究边界品位的优化算法，包括遗传算法、模拟退火算法、遗传-模拟退火混合算法等，并比较各种算法的优缺点；4.根据优化算法，实现边界品位的动态优化，并开发地下采矿边界品位动态优化的应用软件。
Mn元素多重分形分析
Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2020, 9(4), 560-564Published Online April 2020 in Hans. /journal/aamhttps:///10.12677/aam.2020.94067Multifractal Analysis of Mn ElementRuihua MaSchool of Mathematics and Physics, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan HubeiReceived: Apr. 5th, 2020; accepted: Apr. 17th, 2020; published: Apr. 24th, 2020AbstractThe study of the distribution law of geochemical elements is one of the important ways to reveal the law of element mineralization and spatial change. Taking the desert region of Yashan, Xinjiang as an example, two types of minerals are selected, combined with multiple fractals, and multiple fractal moment estimation methods are used to conduct a full analysis of the elements in the soil in the two desert regions. From the aspects of singularity and asymmetric index, the non-elements of the elements are further explored. Linear migration provides a new method and direction for prospecting in the desert areas in the future. From the results, we can see that the distribution of the ore-forming element Mn in the soils of regions I and II has continuous multifractal characteris-tics. Then, by comparing the singular and asymmetric indices of the two regions, we find that the singular and asymmetric indices for the values of area I are larger than area II. It can be inferred that the migration characteristics of area I are higher than area II. Therefore, the multifractal characteristics of the elements have certain significance for ore prospecting in desert areas.KeywordsNonlinear Migration, Multifractal Spectrum, Asymmetric IndexMn元素多重分形分析马瑞华中国地质大学(武汉)，湖北武汉收稿日期：2020年4月5日；录用日期：2020年4月17日；发布日期：2020年4月24日摘要地球化学元素分布规律的研究是揭示元素成矿及空间变化规律的重要途径之一。
纹理图像的多分形特征
纹理图像的多分形特征陈亦望;潘育新;徐鑫;傅强【摘要】为尽可能保持图像信息的完整,以更好地刻画纹理图像的整体特征,在分析了多分形的基本理论、表示的物理意义和计算方法后,提出了基于多个无标度区的多分形分析方法.这种方法充分利用了图像各个尺度所包含的信息,弥补了传统多分形分析方法因为只选择某一个无标度区计算,而丢失诸多图像信息的不足.运用基于多个无标度区的多分形分析方法对纹理图像进行分析,分析结果对刻画纹理图像的整体特征及对分析复杂结构纹理图像具有指导意义.【期刊名称】《解放军理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(011)005【总页数】5页(P499-503)【关键词】纹理;多分形;标度【作者】陈亦望;潘育新;徐鑫;傅强【作者单位】解放军理工大学,科研部,江苏,南京,210007;解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,理学院,江苏,南京,211101【正文语种】中文【中图分类】TP391纹理是自然界广泛存在的现象,对于大多数图像来说,纹理都是表达图像内容的一个非常重要的特征[1]。
在计算机图形学、图像处理、计算机视觉以及模式识别等众多领域中,纹理分析有着重要的地位,纹理分析是提高图像解译和分类精度的有效方法之一[2]。
然而,纹理又难以描述,关于图像纹理至今还没有为众人公认的严格定义[3]。
纹理本身有着复杂而有规则的特点,通常把图像灰度分布性质或图像表面呈现出的方向信息称为纹理结构,它有助于区别不同的图像区域。
多分形理论研究的对象是局部不规则而整体自相似的结构,这与纹理结构的复杂性和规律性有共同之处。
多分形理论已经广泛应用于地震地形分析[4]、矿产资源探测[5]、图像处理[6]、流体力学 [7]、黄河流量分析[8]、睡眠中的心率变化分析[9]等领域。
因此,本文将多重分形分析应用于纹理图像特征的研究,并对传统多分形理论进行了改进,提出一种适用于自然图像复杂纹理结构的多分形分析新方法。
多重分形及其在地形特征分析中的应用
经在许多领域得到了广泛的应用 , 并被用于地理 纹理的分析和分类 . 由于分形反映的是地理信息 不同尺度间的自相似性 , 因此将分形用于导航和 航迹规划具有很大的优势 . 但在实际分析中发现 , 当两种纹理存在细微差异时 , 采用简单的分形方 法计算的分形维数基本相同 , 给区域的划分和路 径的选择带来了困难 ,对地形分析造成不利影响 . 本文采用了多重分形奇异谱和分形维数相结 合的方法对地形地貌数字高程图 (DEM) 进行分析 处理 ,获得了更准确的地形分类信息 ,能找出适合
( 9)
多重分形一般用广义维数谱曲线 Dq2q 来描 述 ,不难理解 ,广义维数谱比简单的分形维数包含 有更多的特征信息 . α. α 描述多重分形的另外一组参量是 f (α) 2 表示分形体小区域的分维 , 其值由 P 确定 , P 是 该小区域生长几率的大小 . 由于小区域数目很大 , 于是可得到一个由不同 α 所组成的无穷序列构 ) 表示之 . f (α ) 又被称为奇异谱 . 成的谱 ,并用 f (α 通过 q2Dq 对曲线图或α 2f (α) 对曲线图可以
收稿日期 : 2003207203 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 (60272099) 作者简介 : 曹汉强 (1953 - ) ,男 ,湖北武汉人 ,教授 , itdnet @mail . hust . edu. cn
第 12 期 曹汉强等 : 多重分形及其在地形特征分析中的应用
摘 要 : 采用多重分形谱进行地形特征的分析 ,多重分形谱参数分层次地 刻画了空间内部的精细结构 ,突出了异常局部变化特征 ,因而能够获得准确的地形特 征信息 ,并从复杂的地形数据中选出具有明显个性特征的区域 ,可与分形维数结合进 行地形地貌的区域分类和路径选取 . 实验结果表明 ,多重分形的奇异谱函数比简单的 分形维数能提供更多的信息 ,克服了分形维数相同情况下区域无法区分的困难 ,地形 的提取特征结果更为符合实际情况 ,可被有效地用于导航和航迹规划过程中 . 关 键 词 : 多重分形 ; 分形分维 ; 数字高程图 ; 导航 中图分类号 : TN 91913 文献标识码 : A 文 章 编 号 : 100125965 ( 2004) 1221182204
基于多重分形的爆破振动信号奇异性分析
不 够 的 。多 重分 形更 精 细 地描 述 了分 形集 的局部 尺 度行为， 已应 用 于舰 船 噪声 特 征 提取 和机 械故 障 的 诊 断等 研究 中 ］Ｃ ｒ ｃ ａ ｌ 通 过对侧 扫声 呐 图 。 ａ ｍｉ ｅ 等 ｈ 像 的多重 分 形分 析 进 行 了 海底 分 类 研 究 ， 类 正 确 分
等［ 。尽 管具 有 几何 意 义 的分 形 维 数 揭示 了几何 １ ］
１４
３ 陆 明， 吕春 绪． 乳化炸 药配 方设 计 的数学模 型 ［ ］爆 炸 Ｊ．
与 冲 击 ，０ ２ ２ （） ３ ８ ３ ２ ２ ０ ，２４ ： ３ ～ ４
５ 云主 惠． 状 炸药 的热 化 学 计算 ［］ 爆 破 器 材 ， ９０ ９ 浆 Ｊ． １ ８ ，
ｔ ｅ ｒ ｔ ｘ ｌ ｓｏ ｅ ｔａ ｄ ｓ ｅ ｉ ｃ ｖ ｌ ｍｅ ａ ｅ ｄ ｓ ｕ ｓ ｄ ｂ ｈ ｔ ｅ ａ ｉａ ｏ ｅ ｏ ｈ ｏ ｍ ｕ ａ ｉ ｎ ｄ ｓｇ ｆ ｈ ｏ ｅ ｉ ｅ ｐ ｏ ｉ ｎ ｈ ａ ｎ ｐ ｃｆ ｏ ｕ ｒ ｉｃ ｓ ｅ ｙ ｔ ｅ ｍａ ｈ ｍ ｔ ｌ ｃ ｉ ｃ ｍ ｄ ｌｆ ｒ ｔ ｅ ｆ ｒ ｌ ｔｏ ｅ ｉ ｎ ｏ
１ 引 言
的尺 度不变 性或 自相 似性 ， 从 实 际效果 看 ， 但 利用 单
一
爆 破 引 起 的地 面 振 动 是 一 种 非 平 稳 随机 振 动 ，
的分 维数 作为 描述 不 规 则爆 破 振 动 的信 号 特征 是
现场测 量 的爆 破地 震信 号 为各 种频 率 成分 干 扰波 的
［ Ｓ ＡＣ ］ Ａｃｏ ｄｎ ｏｔｅｍｏｈ ｍｉ ｒ ｆ ｘ ｌｓ ｎｒａｔ ｎ ｔｅｅ ｅｇ ｔ ｏ ｔｉｕｉｎｖｌｅａ ｄｔｅｅ — ＡＢ ＴＲ Ｔ－ ｃｒｉｇｔ ｈ ｒ ｃｅ ｓ ｙｏ ｐｏ ｉ ｅ ｃ ｏ ， ｈ ｎ ｒｅｉ ｃｎｒｂ ｔ ａｕ ｎ ｈ ｎ ｔ ｅ ｏ ｉ ｃ ｏ
矿产勘查中化探异常下限的多重分形计算方法
第２ 卷 第１ ９ 期
物探化探计 算技 术
２７ 月 ０ 年１ ０
文章编 号 ：１ｏ — １４ （０７ Ｏ—ｏ ５—ｏ ０ １ ７ ９ ２０ ） ｌ ｏ４ ４
矿产 勘 查 中化 探 异 常 下 限的 多重 分 形计 算 方 法
孙忠军
（中国地质科学院 物化探研究所 ， 河北 廊坊 ０５０ ６００） 摘 要：化探异 常下限计算方法在矿产勘查和资源预测 中非常重要。传统的计算方法存在依据
核。
斜。背斜核部出露的是 白垩系上统风火山群下岩
基金项 目： 中国地质调查局科研 项 目（ Ｉ ９ ２ ２ ） Ｄ￣ ０ １２ Ｌ ９
收 稿 日期 ：２０ ０ ５—１ ２ ２— ８
维普资讯
ｌ 期
孙忠军 ： 矿产勘查 中化探异常下限的多重分形计算方法
可微 ， 数据服从分形 分布 。研究 区域地球化 ６ 势。本文作者研究 了藏麻西孔和扎西尕 日 区地 矿 球化学场的数据分布特征 ， 提出了多重含量 一 频数
（ ） Ｋｆ ｎ 是紫 红色长石石 英粉砂 夹岩屑石 英砂
岩。矿床产于东西向的控矿断裂中， 含矿地层为风
扎西尕 日是小型铜银矿。矿区构造 比较复杂 ， 区域构造呈东西向， 区构造呈北东向（ 矿 见下 页图 １ 。北东 向的逆断层与褶皱构造方 向一致 ， ） 发生 褶皱的地层 主要是风火 山群下 岩组的含矿地层。 第三系地层以角度不整合的方式覆盖 了大部分风 北东向断裂主要发育在风火山群下岩组的地层 中， 成为铜矿 、 银矿 的控矿构造 ， 南北 向断裂虽然不发
常下 限计算方法的依据是 ， 假定地球化学场数据分 火山群下岩组中岩性段。
学场异常下 限的分形方法 已成为一种新的发展趋 火山群下岩组地层 。含矿构造为北东向和南北向，
奇异性分析在赤峰地区地球化学异常识别中的应用
统计 学方 法在 地 球 化学 异 常 识 别 中起 着重 要 作 用 。
传 统 的 异 常 下 限 计 算 方 法 是 以 地 球 化 学 数 据 服 从 正
取等 方 面仍具 有一 定 的局 限性＿ 。 １ ］ 近年来 ， 形 和 多重 分 形 包 括 奇 异 性 分 析 等 现 分
提 ， 有 当 原 始 数 据 服 从 或 近 似 服 从 正 态 分 布 或 对 只
或 对数 正态 分 布 ， 异 常识 别 效 果 有 很 大影 响 。而 可 导致 复杂 的微 量元 素空 问奇 异性 分布 。 对 奇 异性 分析方 法考 虑 到地球 科学 的许 多现 象具 有 自 相 似性或 者广 义 自相 似性 ， 顾 了样 本 空 间 的 变异 兼 性 ， 出了叠 加 异 常和 弱 异 常 地 区 。本 文将 介 绍 奇 突
态 或对数 正态 分布 为假设 前提 ， 一般 采 用平均 值 （ 或
几何 平均值 、 值 或 中位 数 ） 为地 球 化 学 背 景 值 ， 众 作 以背 景值加 倍 标 准 离 差 作 为异 常 下 限值 ， 而 圈 进
定 地 球 化 学 异 常 ， 受 到 复 杂 的 地 质 环 境 和 成 矿 过 但 程 的影 响 ， 壳 中 的 元 素 分 布 往 往 不 服 从 正 态 分 布 地
据 的分 布 状 态 为前 提 ， 忽 视 了样 本 的 自相 关 结 构 ， 奇 异 性 分 析 不 仅 能 够 度 量 地 球 化 学 场 的 空 且 而 间统 计 特 征 ， 且 可 以刻 画 局 部 异 常 的 奇 异 性 规 律 。对 比两 种 方 法 在 赤 峰 地 区地 球 化 学 异 常 识 别 而 的效 果 表 明 ， 异 性 分 析 确 定 的 地 球 化 学 异 常 与 已知 矿 床 和 矿 点 分 布 吻 合 情 况 较 好 ， 能 够 突 出 奇 且 弱异常地段 ， 定出更准确的找矿靶区 。 圈 关 键 词 ： 奇 异 性 分 析 ； 球 化 学 异 常 ； 峰 地 区 ； 蒙古 自治 区 地 赤 内 中 图分 类 号 ： Ｐ ２ ． ； ６ ２ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ０ — ４ ２ ２ １ ） ３０ ４ 一 ４ ６ ８ １ Ｐ ３ ０ １１ １ （ ０ １ ０ — ３ １Ｏ
多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取
多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取
多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取是一种有效的数据分析方法，它利用了多傅里叶变换的原理来进行数据处理，并结合统计技术进行多元综合分析，来寻找特征性的地球化学异常。
多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取，可以通过多波段卫星遥感数据，以及地表样品的化学计量学数据，构建出地球的多重分形模式。
所构建的多重分形模式，可以用来显示地表样品单元的物质含量及其异常状况，根据不同的地球物质特征，将单元细分为不同类型，最后用统计分析来进行多元综合异常提取。
多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取，可以实现精确预测与诊断，并做出科学决策，因此具有很大的应用价值。
它可以用于油田勘探、矿床探测、环境信息监测、化工工艺改进、痕量污染的检测、自然资源的开发等多种领域，它能够有效地帮助解释油田勘探、矿床探测和环境监测诸多问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
多重分形局部奇异性分析方法及其在矿产资源信息
提取中的应用的开题报告
一、选题依据和研究意义
多重分形局部奇异性分析方法是一种基于分形理论的信号分析方法，在工程学、物理学、生物学以及金融学等领域得到广泛的应用。
矿产资
源信息提取是矿产勘探领域的重要研究内容之一，如何准确有效地提取
并分析矿产资源的信息是当前研究领域的重要科学问题。
而多重分形局
部奇异性分析方法的应用可以在一定程度上提高对矿产资源信息的准确
度和全面性，具有重要的研究意义和应用价值。
本研究拟以多重分形局
部奇异性分析方法为主要研究手段，研究其在矿产资源信息提取中的应用，探究多重分形局部奇异性分析方法的优化与改进，以期提高矿产资
源信息提取的准确性和全面性。
二、研究内容和研究方法
1. 多重分形局部奇异性分析方法的理论研究：多重分形局部奇异性
分析方法是基于分形几何理论的一种信号分析方法，在本研究中需要对
其进行深入的理论研究和分析，探究其在矿产资源信息提取中的应用条
件和适用范围，为实验研究提供依据和支持。
2. 多重分形局部奇异性分析方法的改进与优化：本研究旨在针对多
重分形局部奇异性分析方法在矿产资源信息提取中可能出现的问题和不
足进行改进和优化，包括参数优化、算法改进等，以期提高其准确度和
全面性。
3. 多重分形局部奇异性分析方法在矿产资源信息提取中的应用研究：以某一矿区的地质数据为实验数据，运用改进后的多重分形局部奇异性
分析方法进行分析，提取矿产资源信息，同时与传统分析方法进行对比
分析，评估其实验效果和应用价值。
4. 研究成果分析和评价：将研究过程中所得实验数据进行统计和分析，对多重分形局部奇异性分析方法在矿产资源信息提取中的应用效果
进行评价和分析，将研究成果反馈于实际矿产勘探领域，为实际生产提
供参考和指导。
三、预期研究成果
1. 对多重分形局部奇异性分析方法的理论进行深入研究，掌握其适
用条件和应用范围。
2. 对多重分形局部奇异性分析方法进行优化改进，提高其在矿产资
源信息提取中的准确性和全面性。
3. 运用改进后的多重分形局部奇异性分析方法对某一矿区的地质数
据进行分析，提取矿产资源信息，并与传统分析方法进行对比分析。
4. 对研究成果进行分析和评价，反馈于实际矿产勘探领域，为实际
生产提供参考和指导。
四、可行性和关键技术
1. 可行性分析：本研究具有较高的可行性，多重分形局部奇异性分
析方法是一种基于分形理论的信号分析方法，已经被广泛应用于多个领域；矿产资源信息提取是矿产勘探领域的重要研究内容，多重分形局部
奇异性分析方法在矿产资源信息提取中具有重要的应用价值，因此本研
究的可行性得到了保证。
2. 关键技术：本研究的关键技术包括多重分形局部奇异性分析方法
的理论研究、方法改进与优化、实验数据分析和结果评价等技术。
其中，多重分形局部奇异性分析方法的参数优化和算法改进技术是研究中的重
点和难点，需要结合分形理论和矿产勘探领域的实际应用进行探讨和研究。