中国银行间同业拆借利率预测模型研究
2005年第1期（总第341期）
No.1,2005
General No. 341南 方 金 融
South China Finance
一、研究假设
同业拆借利率的变动具有GARCH效果，同时也具有一阶自回归的现象。因此，本文作如下假设：假设1：同业拆借利率可以配适为ARIMA模型，并有自回归项的存在。
假设2：同业拆借利率有GARCH效果的存在。
再者，国内外的大部分学者，如Vedat Akgiray (1989)等，都支持GARCH模型预测能力更好。所以，设定假设3为：
假设3：跟ARIMA模型相比较，GARCH模型有更好的预测能力。
二、模型的建立
（一）ARIMA模型的构建。
Box & Jenkins(1976)提出了ARIMA(p,d,q)时间序列模型，广义的ARIMA模型一般含有AR(p)自回归项、I 差分项、MA(q)移动平均项所构成，并有许多不同的模型组合。
Box & Jenkins的时间序列模型的建立，共有四个步骤：
1、认定阶段：对照实际的问题和理论，找出一个可用的模型。
2、鉴定阶段：从时间数值的残差及它过去残差值的相关特性，找出一个可能的模型设定，可以透过ACF（Autocorrelation Function）自相关函数及PACF(Partial Auto Correlation Function)偏自相关函数，判断时间序列适合哪一种ARIMA模型的设定。
3、估计阶段：使用过去的资料，从候选的ARIMA 模型中，用统计理论去估计模型中的参数。
4、检验阶段：检验所得的模型及参数是否合适，AR及MA条件是否满足残差的特性，AIC准则（Akaike's Information Criterion）及SBC准则(Schwarz’s Bayesian Criterion)可以用来决定最佳落后期数，看看模型是否符合精简原则（Principle of Parsimony）。
（二）GARCH模型的构建。
由于传统的时间序列，通常都假设共变数恒定，条件变异数固定，然而时间的金融变数及经济变数大多存在着变异数异质的现象，Engle（1982）提出了ARCH（Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity model）模型，应用特定化的设定来模型化及预测条件变异数，而依数的变异数，是由依变数过去的值、自变数和外生变数所构成的函数来模型化的，Bollerslev(1986)则提出了GARCH(Generalized ARCH)使这些模型更广泛地使用于各种的经济学分支学科上，特别是金融方面的时间序列分析。
标准的GARCH(1,1)设定：
（1）
（2）上述(1)式被写成了残差的外生变数，
中国银行间同业拆借利率预测模型研究
彭化非，任兆璋
摘 要：中国银行间同业拆借利率（CHIBOR）是我国货币市场上最早市场化的利率。本文选择隔夜同业拆借利率为研究对象并建立了ARIMA及GARCH模型，比较了这两种模型的预测能力，确定了适合我国同业拆借市场的利率预测模型。本文的研究结果不仅可以帮助金融机构对自己的金融产品合理定价、适时调整资产负债结构、防范风险，更可以帮助中央银行及早采取措施引导市场利率走向，达到既定货币政策目标。
关键词：隔夜同业拆借利率；预测模型； GARCH模型； ARIMA模型
中图分类号： F832.33 文献标识码： A 文章编号：1007-9041-2005(01)-0023-03
收稿日期：2004-11-19
作者简介：彭化非（1965-），男，江西吉安人，华南理工大学金融工程研究中心博士研究生；
任兆璋（1942-)，女，山西太原人，华南理工大学金融工程研究中心教授，博士生导师。
（华南理工大学金融工程研究中心，广东 广州 510640）
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《南方金融》2005年第1期理论研究
过去的资料，所构成的一期预测变异变数，也称为条件变异数（Conditional Variance），条件变异数的设定，如（2）式所示，是一个由三个部分所组成的函数。
过去波动的信息是由(1)式的残差平方项来衡量：（ARCH 条件）最近的预测变异数；（GARCH 方程）。高阶次的GARCH模型，我们一般定义为GARCH(p,q),p、q为大于1的整数，其设定如下；
(3)
(4)
其中，p为GARCH 条件的阶次，q为ARCH 条件的阶次。使用Bollerslev及Wooldridge(1992)所提出的方法去计算最大概似共变数及标准差，并估计参数。其中，最佳GARCH 条件的阶次p，ARCH条件的阶次q，是根据AIC准则或SBC准则来决定其阶次的。
（三）预测模型的比较。
采用偏误系数作为比较基准，运用逐日预测的方法，计算出逐日个别的预测值及其95％的置信区间，并与同业拆借利率的真实值作比较，来确定较好的模型设定。选择的准则可以用预测区间的大小作判断，也可以用误差函数作判断，有四种误差函数，越小表示模型配适度越好，假设为第1期的拆借利率配适误差，则：
三、实证分析过程
（一）模型的确立。
隔夜的同业拆借利率从1996年7月2日到2003年12月31日共962笔资料，以前862笔资料作为建立预测模型的资料，后100笔资料用来作为比较模型预测能力的基准。
1、ARIMA模型估计。
通过建立Box & Jenkins时间序列模型的四个步骤，配适隔夜同业拆借利率ARIMA最优的模型。
表1 隔夜同业拆借利率的ARIMA模型比较
ARIMA(p,i,q)AIC SBC
ARIMA(0,1,1)1029.8541039.59
ARIMA(1,1,0)1137.0811146.817
ARIMA(1,1,1)1031.7281046.332
ARIMA(1,1,2)1033.7271053.199
ARIMA(1,1,3)1035.6631060.003
ARIMA(2,1,1)1033.7191053.191
ARIMA(2,1,2)1035.641059.979
根据最小AIC准则及最小SBC准则判断，发现最佳配适模型为ARMA(0,1,1)。
接着，配适最优的ARIMA模型，配适结果如下表：
表2 隔夜同业拆借利率最优ARIMA模型配适结果
ARIMA(0,1,1)
Parameter系数标准差t值P值
MU-0.010040.0048052- 2.090.0370
MA1,10.639910.0247925.82<0.0001
ARIMA Estimates
Period(s)of Differencing1Mean of Working Series
Standard Deviation0.491526Number of Observations961
Constant Estimate-0.01004Variance Estimate0.170621
Std Error Estimate0.413064
因此，相应的ARIMA预测模型是：
2、GARCH模型估计。
按照Granger、White和Kamstra（1989）提出的方法，在条件平均方程已知的条件下，配适隔夜同业拆借利率的GARCH模型,得到以下结果：
表3 隔夜同业拆借利率GARCH模型比较
GARCH(P,Q)AIC SBC
GARCH(1,1)-32.092671- 2.8848247
GARCH(1,2)45.286085474.4939318
GARCH(1,3)355.557856394.501651
GARCH(2,1)31.785370865.8611917
GARCH(2,2)- 3.12369735.8200983
GARCH(2,3)225.063771264.007566
其中只有GARCH（1，3）和GARCH（2，3）的参数全显著，而GARCH（2，3）的AIC和SBC都较小，所以选择GARCH（2，3）。
表4 隔夜同业拆借利率最优GARCH模型配适结果
GARCH(2,3)
Variable系数标准差t值P值
Intercept0.08440.00461918.28<0.0001
Lilv-0.04400.001793-24.51<0.0001
Ar10.52330.015733.25<0.0001
(均值误差)
(绝对均值误差)
(单根误差)
(均值绝对百分误差)
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《南方金融》2005年第1期理论研究
Arch00.0034730.0003679.47<0.0001
Arch10.01850.005373 3.450.0006
Arch20.001396- 2.950.0031
Arch30.73050.055613.14<0.0001
Garch10.22270.0346 6.43<0.0001
Garch20.18290.0281 6.50<0.0001
Ordinary Least Squares Estimates
SSE231.446611DFE959
MSE0.24134Root MSE0.49127
SBC1372.83201AIC1363.09606
Regress R-Square 0.0031Total R-Square0.0031
Durbin-
Watson
2.9026
GARCH Estimates
SSE258.295525Observations961 Normality Test2208.5096MSE0.26878
Log likelihood-104.53189Pr > ChiSq<0.0001
因此，相应的GARCH预测模型是：
（二）模型的比较与分析。
根据以上的实证分析的结论，建立了两种预测分析模型。现在我们使用逐日预测法，计算模型的预测值和95％的置信区间，然后与真实值比较，用以判断哪种模型的预测效果更好。
运用SAS软件计算出来隔夜拆借利率两种预测模型的数值，然后与真实值进行对比。结果见下图:
图1 隔夜拆借利率模型预测结果比较
由预测资料和结果比较图可知，ARIMA模型的预测置信区间的上下限，包含在GARCH模型预测置信区间之内，即对隔夜同业拆借利率来说，ARIMA模型的预测能力比GARCH模型的预测能力要好。两个模型的预测偏误值如下表：
表5 隔夜同业拆借利率的ARIMA模型和GARCH模型预测偏误比较
ME MAE RMSE MAPE ARIMA0.0262530.1748740.2473940.072394
GARCH-0.00690.1567380.2623470.066721
由上表可知，在平均预测误差(ME)、平均预测绝对误差(MAE)和平均绝对百分误差(MAPE)上，GARCH 模型的误差值要小于ARIMA模型的误差值，而均方误差(RMSE)则是ARIMA模型的值小于GARCH模型的值。而且，从比较图上可以进一步看出，GARCH模型的预测波动性比ARIMA模型要好。
四、结论
根据以上分析，对于隔夜同业拆借利率的预测模型，我们得到以下结论：
（一）使用传统的ARIMA模型运用Box&Jenkins方法，以最小AIC及最小SBC为判定准则，发现对隔夜同业拆借利率，模型ARIMA(0,1,1)配适的较好。然后使用LM序列相关检验，对残差进行检定，发现对隔夜同业拆借利率，ARIMA模型都配适得比较成功。
（二）配适GARCH模型，发现对隔夜拆借利率，以模型GARCH(2,3)较好。
（三）对于我们建立的模型，进行逐日预测，在95％的置信区间的图形上，我们可以看到，ARIMA模型的预测置信区间要更小一些，虽然GARCH模型的预测置信区间的波动性比ARIMA模型要好。而在四种预测偏误衡量函数上，也显示出，对隔夜同业拆借利率，ARIMA模型的预测能力比GARCH模型更好。所以，本文研究之前提出的三个假设，除了假设3不成立之外，其它两个假设都成立。
参考文献
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[4]侯爱民、李国兴：以开放同业拆借利率为突破口, 加快我
国利率市场化进程[J], 银行与企业，1996,(1).
（责任编辑：蔡键；校对：YF
）
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中国银行业大趋势深度分析
中国银行业大趋势 从2012年开始，中国的利率市场化改革加速推进。存款利率上限已于2015年3月、5月两次分别调整到基准利率的1.3倍和1.5倍。如此宽泛的利率浮动区间，事实上已经覆盖了银行自主定价的主要波动空间，伴随着大额存单管理暂行办法的推出，意味着银行业已经实质上进入了利率完全市场化的时代，距离取消利率上限仅一步之遥。 利率市场化对中国银行业提出了转型发展的迫切要求 当前中国的宏观经济、金融形势正在发生广泛的、深刻的变革。未来五年，宏观经济将处于中速增长阶段，结合利率市场化的行业环境，中国银行业进入了变革新时期，这就对转型发展提出了迫切要求。 国际经验表明，利率市场化的严峻挑战中孕育着机遇，是一个优胜劣汰的过程。 利率市场化对不同市场的影响程度有所差异，但通常导致银行业生存环境恶化。存贷利差会收窄，同时银行将面临风险加剧的挑战；除信用风险外，银行还需要应对利率风险、流动性风险显著加大的局面。宏观经济与金融行业变革的影响相互交叉叠加，还可能产生存款增速下降甚至负增长、经营成本上升等不利影响，商业银行急需建立专业化、精细化的管理能力。 在利率市场化导致银行业规则剧烈变化的时期，银行如果专业化、精细化管理能力跟不上变革要求，就有可能被兼并，或是破产被淘汰出局，而做好充分准备的银行往往能够抓住机遇窗口，迅速崛起。
中国银行业将面临盈利下降、风险上升、互联网金融竞争等多重冲击，进入变革发展的新常态。 中国的利率市场化改革在当前特定的时代背景下，具有更深刻的内涵。它给中国银行业带来的冲击远比国际社会更复杂、也更严峻。利率市场化伴随着经济增长放缓，以及银行业准入放松、人民币国际化等一系列变革，使得中国商业银行的生存环境更为严峻。 与此同时，新兴互联网金融也进一步推动了金融行业的市场化，日新月异的互联网金融产品显著分流了居民储蓄存款、抬高了银行的负债成本，并在人才等领域与传统银行展开激烈竞争。 综合考量国外市场经验和国内银行业的实际经营环境，利率完全市场化后，预计中国银行业的整体盈利能力将受到显著冲击。在净息差收窄50个基点，资产减值损失占贷款比提高到1%的情景假设下，商业银行平均资本回报率（ROE）将从2014年的17.6%，下降至11.2%，减少约1/3。鉴于利率市场化的不利冲击，部分具有前瞻性战略视角的领先银行将积极采取应对举措，其中第一梯队的优秀银行将能够更好地抵御冲击，资本回报率能够领先于行业，而末端梯队银行的资本回报率则可能大幅下降，低于行业平均水平。 商业银行需尽快实施七大转型策略，提升专业化、精细化的管理能力，建立制胜的竞争优势 顺势而为应对挑战，商业银行需要迅速改变粗放经营模式，尽快建立精细化、专业化的管理能力，以适应时代发展的新常态、新要求。借鉴国
武汉纺织大学数据中心存储设备采购项目招标(采购)公告
武汉纺织大学数据中心存储设备采购项目招标(采购)公告 数据中心存储设备采购项目招标项目的潜在投标人应在武汉市武昌区民主路789号南国悦公馆1206室获取招标文件，并于2020年11月13日09点30分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 1、项目编号：HBZSZB-2020-1064 2、采购计划备案号：鄂采计（2020）-17643号 3、项目名称：数据中心存储设备采购项目 4、采购方式：公开招标 5、预算金额：180（万元） 6、最高限价：180（万元） 7、采购需求： 本次公开招标采购共分1个项目包，含设备、系统的设计、采购、安装、调试、试运行、培训、验收、售后等，即“交钥匙”项目。具体内容详见招标文件第三章。报价超过采购预算单价的，其报价将被作为无效响应处理。 序号品目名称数量计量单位预算单价（万元）预算总价（万元）是否进口 1双活存储2台60120否 2NAS存储1台3636否 3FC交换机2台1224否 预算合计180万元 8、合同履行期限：合同签订后15个日历天内 9、本项目（是/否）接受联合体投标：否 10、是否可采购进口产品：否 二、申请人的资格要求
1、满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定，即： （1）具有独立承担民事责任的能力； （2）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度； （3）具有履行合同所必需的设备和专业技术能力； （4）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录； （5）参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录； （6）法律、行政法规规定的其他条件。 2、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同投标人，不得参加本项目同一合同项下的政府采购活动。 3、为本采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的，不得再参加本项目的其他招标采购活动。 4、未被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单，未被列入政府采购严重违法失信行为记录名单。 5、落实政府采购政策需满足的资格要求： 本项目需落实的节能环保、中小微型企业扶持（含支持监狱企业发展、促进残疾人就业）等相关政府采购政策详见招标文件。 6、本项目的特定资格要求： 1）供应商参加政府采购活动前三年内未被列入“信用中国”网站（略）失信被执行人、重大税收违法案件当事人和“中国政府采购”网站（略）政府采购严重违法失信行为记录名单（提供招标公告时间内的网页截图）。 2）单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商不得同时参加本项目的投标；不接受联合体投标。 三、获取招标文件 1、时间：2020年10月23日至2020年10月29日，每天上午08:30至12:00，下午14:00至17:00（北京时间，法定节假日除外） 2、地点：武汉市武昌区民主路789号南国悦公馆1206室
中国银行关于印发《中国银行外汇利率管理办法》及《中国银行关于
中国银行关于印发《中国银行外汇利率管理办法》及《中国银行关于加强人民币利率管理的规定》的通知 【法规类别】外汇综合规定 【发布部门】中国银行 【发布日期】1991.03.26 【实施日期】1991.03.26 【时效性】现行有效 【效力级别】行业规定 中国银行关于印发《中国银行外汇利率管理办法》 及《中国银行关于加强人民币利率管理的规定》的通知 （１９９１年３月２６日） 管辖分行、计划单列城市分行、经济特区分行： 为了加强利率管理，使我行的利率工作走上制度化、科学化轨道，总行在去年召开的计划处长座谈会上听取了各行对利率管理工作和执行情况的汇报，并对部分分、支行的利率执行情况作了调查。去年１１月，总行召集８个行的同志在郑州讨论起草了《中国银行关于加强人民币利率管理的规定》和《中国银行外汇利率管理办法》，随后又征求了总行有关部门的意见，并经今年全国计划会议讨论修改定稿，现正式下发你行，请即转发辖内各行，并认真组织贯彻实施，有何问题及时上报总行。 为便于各行更好地执行这两个利率管理文件中的有关规定，现说明如下：
一、《中国银行外汇利率管理办法》第九条所列各项外汇利率，目前仍由各有关业务部门根据业务需要研究确定，但下达文件时应会签并抄送综合计划部门。 二、《中国银行关于加强人民币利率管理的规定》第七条及《中国银行外汇利率管理办法》第二十四条所规定的停、减、免息和加罚息的减免可参照总行（８８）中信字第１０６号的规定，凡１００万美元和３００万人民币以上的贷款报总行批准；１００万美元和３００万人民币以下的贷款由各行根据辖内情况制定相应的审批权限。 买方信贷、政府贷款、混合贷款的免息则应按总行（９０）中贷（财）字第７３号及（９０）中贷财字第８７号规定办理。 特此通知。 附一：中国银行外汇利率管理办法 第一章总则 第一条利率是国家调节经济的重要杠杆之一，为了保证国家利率政策的正确贯彻执行，充分发挥外汇利率和外汇专业银行在促进国民经济发展中的重要作用，提高外汇资金的使用效益，特制定本办法。 第二条本办法适用于中国银行国内各级机构。 第三条中国银行的各级综合计划部门是外汇利率管理的职能部门。 第二章外汇利率制定的原则
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中国银行个人外汇存款业务管理办法
附件： 中国银行股份有限公司个人外汇存款业务管理办法（暂行） 第一章总则 第一条为了规范个人外汇存款业务管理，根据《中华人民共和国外汇管理条例》、《个人外汇管理办法》和《个人外汇管理办法实施细则》等相关法规，制定本办法。 第二条个人外汇帐户按主体类别分为境内个人外汇帐户和境外个人外汇帐户。 一、境内个人是指持有中华人民共和国居民身份证、临时身份证件、户口簿、军人身份证件、武装警察身份证件的中国公民。 二、境外个人是指持护照、港澳居民来往内地通行证、台湾居民来往大陆通行证的外国公民（包括无国籍人）以及港澳台同胞。 三、个人外汇存款管理遵循实名制管理相关规定。 第三条个人外汇存款帐户按交易性质分为外汇储蓄帐户、外汇结算帐户、外汇资本项目帐户，其中外汇储蓄帐户、外汇结算帐户属于经常项目帐户。 第四条存款银行对境内个人和境外个人的外汇存款负责保密, 法律、法规和监管规定另有要求除外。 第五条各行应根据有关反洗钱规定对大额、可疑外汇交易进行记录、分析和报告。 第六条本办法适用于境内营业网点。 第二章个人外汇储蓄帐户 第七条个人可以凭本人有效身份证件在银行开立外汇储蓄帐户, 所开立帐户户名应与本人有效身份证件记载的姓名一致。外汇储蓄帐
户的收支范围为非经营性外汇收付、本人或与其直系亲属之间同一主体类别的外汇储蓄帐户间的资金划转。 第八条个人外汇储蓄帐户分为现汇帐户和现钞帐户。 一、凡从境外汇入、携入和境内居民持有可自由兑换的外汇， 均可存入现汇帐户或现钞帐户，存入现钞帐户需按汇转钞 有关规定收取手续费。不能立即付款的外币票据，需经银 行办理托收，受托后方可存入。 二、凡从境外携入或个人持有的可自由兑换的外币现钞，均可 存入外币现钞帐户或现汇帐户，存入现汇帐户需按钞转汇 有关规定收取手续费。 第九条存款期限 个人外汇存款分为活期存款、定期存款，以及其它经监管机关批准的存款。定期存款按期限分为通知存款、一个月、三个月、六个月、一年、二年等档次。 第十条存款币种 存款的货币有美元、英镑、港币、澳门元、日元、欧元、加拿大元、澳元、新加坡元、欧元、瑞士法郎等。 第十一条起存金额 外币储蓄存款活期帐户和定期帐户的开户起存金额为人民币100元的等值外币。 第十二条帐户开户 一、存款人开户时，凭本人有效身份证件由银行开立存折、存 单或借记卡。银行应与客户以书面形式明确约定存款的支 取方式，该方式可为凭密码支取、凭预留印鉴支取或其 它。 二、根据存款人的意愿，银行可以为其办理定期存款到期自动 转存业务。 三、如委托他人代办开户，还需同时提供代办人有效身份证件 和复印件留存。
中国银行绩效评估
主要指标数据如下表所示
1.盈利性能力分析： 资产收益率：指标越高，表明企业资产利用效果越好，说明企业在增加收入和节约资金使用等方面取得了良好的效果，否则相反。是银行运用其全部资金获取利润能力的集中体现。资产收益率的局限性在于它不能反映银行的资金成本，而资本收益率弥补了资产收益率指标的不足。就此处来看，2011全国商业性银行资产收益率合格线为0.6%。全部17家全国性商业银行2011年总资产收益率均在0.6%的及格线之上。其中建行、工行分别为1.47%和1.44%，基本达到国际领先银行的水平。就中国银行而言，处于中等位置，今后还需向以上两银行学习。 权益报酬率：该指标反映了银行资本的获利程度，权益报酬率表明普通股投资者委托公司管理人员应用其资金所获得的投资报酬，所以数值越大越好。一般而言，高于15%是属于理想，而大于20%则是属于优异水平，因此此处中国银行权益报酬率为44%属于优异的水平，代表银行的获利程度高，应当继续保持 银行利润率: 2011年中国银行的净利润为130319百万元人民币，总收入为328166百万元人民币，银行利润率为39.7%，该项指标反映了银行收入中有多大比例被用于开支，有多大比例被作为可以发放的股利或再投资的利润保留下来，该行这项比例相对较高，则表明银行的获利能力越强。银行在增加收入的同时，必须获得更多的净利润，才能使银行的利润率保持不变或有所提高。通过分析银行利润率，可以促使银行在增加利润的同时，注意改善经营管理，提高盈利水平。 银行净利差率：2011年，银行的净利息收入为228064百万元人民币，盈利资产为9710348百万元人民币，银行净利差率为2.35%，利息收入一直是银行的主要收入来源，利息支出是其主要成本支出项目，利息差收入是影响银行经营业绩的关键因素。一般情况下，银行经营规模的扩大、盈利资产的增加会引起相应的利息收入的增加，但银行利差率的提高表明银行利差收入的增长幅度大于盈利资产增长幅度，表明银行在扩大资金运用、增加收入的同时，较好地控制相应的融资成本，这一比例越高，说明银行在筹资放款中的获利能力较高。该行应该控制运营成本来获得更大利差。 银行非利息净收入率：该银行的非利息净收入率为-0.33%，银行非利息收入来自于手续费和佣金收入，获得这类收入不需要增加相应的资产规模，较高的非利息收入会明显地提高银行的资产收益率，非利息支出同银行的管理效率直接相关联，较高的非利息净收入意味着银行的管理效率良好，但同时意味着银行潜在风险的提高，因为非利息收入主要通过表外业务获得，常伴随着一定或有负债和其他的风险且不在资产负债表中显示，该银行的非利息净收入为负是因为贷款损失准备较高，需要多关注这类指标的风险状况。 2.流动性分析： 现金资产比例分析：中国银行2011年年末资产共有118300.66亿元，而现金仅有10173.68亿元，占资产的8.6%。现金资产具有完全的流动性，可随时应付各种流动性需求。该比例越高，反映银行的流动性状况越好，抗流动性风险能力较强。现金资产比例一般认为20%以上为好。而中国银行2011年的现金资产比例仅为8.6%，还远远低于这一水平。 国库券持有比例分析：中国银行的国库券有10741.16亿元，占资产的9.08%。因为国库券自身有较强的变现能力，银行出售国库券可直接获得流动性供给，持有国库券也可产生间接
神秘的银行数据中心
2011年8月3日星期三16:13 BJT 保存为书签| 打印| 阅读全文 [-] 文字大小[+] * 中国银行业普遍建起了现代化的数据中心 * 为遍布全国的交易提供统一清算 * 保障金融安全的灾害备份在积极推进 * 数据挖掘带来金融新空间,并决定未来业务模式发展方向 * 主机市场IBM一家独大 * 支付宝的壮大带给银行业的启示 作者毕晓雯/赵红梅 路透上海8月3日电---外墙上安装着最先进的红外线电子防盗系统,入口处需通过严格安检,每一道门都配备人脸、指纹或密码识别系统,表情沉静的职员密切监控着电子屏上快速滚动的信息...... 这并不是好莱坞大片中的某个重要保密机构,而是不为常人所见的中国银行业的"心脏"--数据中心.一块硕大的电子屏上,全国网点营业状况的中国地图,每一笔快速滚动的交易,不同省市随时变化着的成交量柱状图,异常交易的报警讯号….这几乎是中国银行业数据中心核心区域的代表图画. 神秘、低调、不为人知,是银行数据中心一向的特征,即便是银行内部工作人员也不见得有机会领略其真容.但不管是通过ATM自动存取款机转账,在网上完成水费电费的缴款,还是农民不再坐着"突突"的拖拉机奔波七八十公里取一点点现金,背後都有数据中心跳动的脉搏. "如果总行是银行经营的大脑,数据中心就是银行经营的心脏.只有一颗安全、健康跳动的心脏,经营才能搞得好."中国农业银行(601288.SS: 行情)(1288.HK: 行情)董事长项俊波如是说.
"心脏",这一定义准确无误地诠释出银行数据中心的重要性.一家银行IT信息技术的架构往往决定着未来的业务模式,进而影响发展空间.只不过这一切还鲜为人知. "很难拿出来SHOW给大家看.一家银行的业务经营得好,就象身体很棒的一个人,更多是外表的体现,不可能亮出心脏,让你看到左心房、右心室."交通银行(601328.SS: 行 情)3288.HK数据中心总经理高军称."我们最最关心的,还是安全问题.可不敢出问题,哪怕只有一秒钟,我们全球的交易都会受影响."他说. 是的,这一秒的数据差错,都有可能让一个储户的上亿资金不翼而飞,也可能让一个穷光蛋一"秒"暴富,让一个银行在某个区域甚至全国的经营陷入混乱. 在历年的银行业绩分析师会议上,各家银行在IT信息技术上的投资额往往是分析师们最关心的问题之一.据计世资讯(CCW Research)报告,2010年中国银行业仍是全球金融业IT 投入的主力军,全年投资额327.6亿元,其中国有银行占据过半. 几乎垄断全球金融业数据清算计算机市场的国际商业机器(IBM)(IBM.N: 行情)总裁在参观完农业银行的核心机房後陷入了沉思,望着农行拥有的全球仅有的9台S系列大型计算机之一,他称,"全球的大银行将会感受到来自中国的压力了." 银行的数据大集中已是必不可挡的趋势,目前大部分国内银行已完成这项工作.其中交通银行还将全球数据集中至一个数据中心,实现了全球范围内的集中清算. 在采访现场,交行数据中心大屏幕上最醒目的,是位于中央的蓝绿两种颜色的柱状图,显示了全行当前同时在进行的交易,此时的数据正显示主机的核心交易瞬间是547笔,信用卡交易是283.5笔;右下角快速滚动的是发生在交行POS机上的跨行交易;紧邻其右的,则是国外卡在交行POS机上的使用. 全球市值最大的银行--工商银行(601398.SS: 行情)(1398.HK: 行情)不仅率先实现了数据大集中,也实现了信贷系统数据的大集中.路透曾经专访工行董事长姜建清,他在带领记者参观信贷数据系统时颇为兴奋,"工行遍布全球的信贷,每一笔都能在这台电脑里都能看到,对管理的提升作用明显",他说. 五家国有商业银行,目前都将上海设为数据中心的建设地之一.起步最晚的农行,凭借後发优势,在上海的外高桥保税区建成了号称亚洲最大的数据中心,投资超过50亿元人民币.中心的建筑美仑美奂, 数座现代化的大楼围成一座四合院,中心空地则是小桥流水, 锦鲤游弋, 景色怡人. 若不是穿行楼里必须要求不能携带手袋,必须要通过不同的人像识别、指纹识别系统,可能真会把"中心"当公园了. "一座美丽的监狱."一名农行的工作人员笑称,"要24小时全天候监控全行的交易数据运行,丝毫问题都不能出,压力很大,这样的环境,有利于减压." 而最早在上海建立数据中心的交行,建在张江高科技园区的一幢小楼则颇显质朴.紧邻其边,则是同样格局的技术研发中心.据交行高管介绍, 两幢楼下还有一条秘密的地下通道,一旦有什麽紧急情况发生,工作人员则可迅速在第一时间相互到达,形成支援.该行另外还在70公里外的上海漕河泾及湖北武汉,分别设立了数据备份中心和灾害备份中心.
艾默生SmartAisle模块化数据中心解决方案建议
艾默生模块化数据中心设计方案 文档版本： 2.0 文档日期：XXXX-XX-XX
目录 前言 (3) 第一部分项目概况及设计原则与目标 (4) 1.1项目概况 (4) 1.2系统配置 (5) 1.3设计原则 (6) 1.4设计目标 (7) 1.5设计依据 (8) 第二部分高密度模块技术方案 (9) 2.1供电系统 (10) 2.1.1 供电需求 (10) 2.1.2 高压直流供电方案............................................................... 错误！未定义书签。 2.1.2 SPM精密配电方案 ............................................................... 错误！未定义书签。 2.1.2 APM模块化冗余UPS供电方案 (10) 2.2制冷系统 (13) 2.2.1 制冷需求 (13) 2.2.2 CRV+Coolflex行间制冷方案 (15) 2.3机柜系统 (18) 2.3.1 机柜需求 (18) 2.3.2 机柜方案 (18) 2.4监控系统 (21) 2.4.1监控需求 (21) 2.4.2监控方案 (21) 2.5消防系统 (26) 2.5.1 消防需求 (26) 2.5.2 消防方案 (27) 2.6辅助照明系统 (30) 2.6.1 辅助照明需求 (30) 2.6.2 辅助照明方案 (31) 第三部分、质量保证体系................................................................................. 错误！未定义书签。第四部分、售后服务 ........................................................................................ 错误！未定义书签。 4.1保修服务 ..................................................................................................... 错误！未定义书签。 4.2服务主体 ..................................................................................................... 错误！未定义书签。 4.3全国服务热线 ............................................................................................. 错误！未定义书签。附录一：艾默生网络能源有限公司简介. (38)
中国银行与其他几个大行的各方面对比知识交流
对于国行与四大上市商业银行的对比此文引用 2007年四大上市商业银行竞争力比较与分析 一、经营规模的比较与分析 工商银行、中国银行、建设银行、交通银行四行资产占到我国银行业金融机构资产比重的40%以上，是我国银行业的核心组成部分，这四家银行的资产组成变化在一定程度上反映了我国商业银行的组成变化。 总资产的比较与分析 截至2007年底，工、中、建、交四大行资产总额分别达到8.68万亿元、5.99万亿元、6.59万亿元、2.11万亿元，各占银行业金融机构资产比重的16.51%、11.4%、12.55%、3.99%，工商银行资产总额居四大行首位，大大超过其他三家上市银行。从资产规模增长速度来看，近年来，工商银行资产规模增速呈下降之势，交通银行资产规模增速在四大行中保持最高水平，建设银行资产规模增速迅猛，中国银行资产规模虽然平稳增长，但增速在四大行中是最低的。由于交通银行、建设银行资产规模增速保持较高水平，其资产总额快速上攀，因此与工商银行的差距在不断缩小。中国银行由于资产规模增速较小，与工商银行、建设银行的差距也在逐步拉大。
贷款与垫款额的比较与分析 尽管我国商业银行综合化经营不断凸显，收入来源日益多元化，但就目前来看，贷款业务仍是商业银行最主要的资产业务，决定商业银行的收入水平。从四大行贷款及垫款情况来看，工商银行贷款及垫款额在四大行中所占份额最多，但所占比例呈下行之势；建设银行、交通银行贷款及垫款额所占比例快速上行，中国银行贷款及垫款占四大行贷款及垫款份额的比例基本上保持在25%左右，少有变动。2007年底，工商银行、中国银行、建设银行、交通银行贷款及垫款占四大行贷款及垫款的比例分别为37.92%、24.18%、29.35%、8.5 5%。 个人贷款额与信用卡发卡量的比较与分析 作为各商业银行在业务转型中着力拓展的零售银行业务，近年来，四大行均大力发展个人贷款业务、信用卡业务等。四大行中，工商银行个人贷款增长最为迅猛，2006年其个人贷款余额为5761.09亿元，2007年达到7521.13亿元，居四大行首位。2006年，工商银行、中国银行、建设银行、交通银行个人贷款余额占四大行个人贷款余额的比重分别为33.28%、25.63%、33.79%、7.29%。2007年这一指标分别为33.67%、26.21%、32.39%、7.73%，建设银行占比有所下降。信用卡发卡量方面，截至2007年底，工商银行累计发行信用卡2338万张，中国银行为1139万张，建设银行为12 60万张，交通银行为499万张，工行信用卡累计发卡量遥遥领先。
最新【中国银行存款利息表】中国银行利息表2019最新利率 中国银行协定存款基准利率2019
利息，从其形式上看，是货币所有者因为发出货币资金而从借款者手中获得的报酬;从另一方面看，它是借贷者使用货币资金必须支付的代价。利息实质上是利润的一部分，是利润的特殊转化形式。下面是小学作文网整理的中国银行利息表2017最新利率中国银行协定存款基准利率2017，供大家参考! 中国银行利息表2017最新利率中国银行协定存款基准利率2017 项目 年利率（%) 一、城乡居民及单位存款 （一）活期存款 0.30 （二）定期存款 整存整取 三个月 35 六个月 55 一年 75 二年 25 三年 75 五年
75 零存整取、整存零取、存本取息 一年 35 三年 55 五年 55 定活两便 按一年以内定期整存整取同档次利率打6折 二、协定存款 00 三、通知存款 一天 0.55 七天 10 2017年6月30日中国银行外汇牌价 0利率贷款买车 0利率贷款购车 10年国债利率 10年国债收益率 10年期国债利率 10年期国债利率查询 10年贷款基准利率
14年贷款基准利率 1天国债回购 15年贷款基准利率 1年国债利率 1年期贷款基准利率 1年贷款基准利率 2017 基准利率 2017基准利率 2017商业贷款基准利率 3个月定期利率 3个月定期存款利率 3年定期存款利率 3年期定期存款利率2017基准利率表 2017基准利率是多少2017年三年期国债利率 2017年国债利率 2017年国债利率表 2017年央行基准利率 2017年国家基准利率 2017年房贷基准利率 2017年贷款基准利率 2017年银行基准利率 2017银行基准利率2017年银行贷款利率 2017银行贷款基准利率 2017贷款基准利率10年贷款基准利率 20年贷款基准利率
银行业金融机构信息系统风险管理指引
银行业金融机构信息系统风险管理指引 第一章总则 第一条为有效防范银行业金融机构运用信息系统进行业务处理、经营管理和内部控制过程中产生的风险，促进我国银行业安全、 息、通信技术集成的处理业务、经营管理和内部控制的系统。 第四条本指引所称信息系统风险，是指信息系统在规划、研发、建设、运行、维护、监控及退出过程中由于技术和管理缺陷产生的操作、法律和声誉等风险。
第五条信息系统风险管理的目标是通过建立有效的机制，实现对信息系统风险的识别、计量、评价、预警和控制，推动银行业金融机构业务创新，提高信息化水平，增强核心竞争力和可持续发展能力。 第二章机构职责 统事故或突发事件，并按有关预案快速响应； （五）每年经董事会或其他决策机构审查后向银监会及其派出机构报送信息系统风险管理的年度报告； （六）做好本机构信息系统审计工作；
（七）配合银监会及其派出机构做好信息系统风险监督检查工作，并按照监管意见进行整改； （八）组织本机构信息系统从业人员进行信息系统有关的业务、技术和安全培训； （九）开展与信息系统风险管理相关的其他工作。 立健全信息系统风险审计制度，配备适量的合格人员进行信息系统风险审计。 第十一条银行业金融机构从事与信息系统相关工作的人员应符合以下要求：
（一）具备良好的职业道德，掌握履行信息系统相关岗位职责所需的专业知识和技能； （二）未经岗前培训或培训不合格者不得上岗；经考核不适宜的工作人员，应及时进行调整。 第十二条银行业金融机构应加强信息系统风险管理的专业队 度、技术规范、操作规程等；明确与信息系统相关人员的职责权限，建立制约机制，实行最小授权。 第十八条在境外设立的我国银行业金融机构或在境内设立的境外银行业金融机构，应防范由于境内外信息系统监管制度差异等造成的跨境风险。
中国银行年利率2020中国银行20XX年利率
中国银行年利率2020中国银行20XX年利率 中国银行20XX年利率 中国银行20XX年利率是多少呢?和WTT一起来看看吧!下面是WTT整理的中国银行20XX年利率，供大家参考! 银行存款利息怎么计算 两个收益上的概念： 1.年收益率：就是所谓的投资，在进行计算之后，一年后可以获得的实际收益率。 2.年化收益率：就是把当前的收益，像日利率、月利率、周利率换成年利率来计算，获得相应的收益，是一种理论收益，并非投资者能够取得的。 具体公式：利息=本金-利率-存款期限中国银行20XX年利率 1.假设本金二万元，期限活期一年，利息=20000-0.35%= 70元。 2.假设本金二万元，期限六个月，半年利息=20000- (3%÷12)-6= 300元。 3.假设本金二万元，期限三个月，那么三个月利息=20000-(2.85%÷12)-3= 190元。 银行存款：怎么存款利息最高 十二存单法
每月将一笔钱以定期一年的方式存入银行，坚持12个月，从次年第一个月开始，每个月都会获得相应的定期收入。一年下来，你就会有12张一年期的定期存款单。从第二年起，每个月都会有一张存单到期，如果有急用，可以使用，也不会损失存款利息;如果没有急用的话，这些存单可以自动续存，而且从第二年起，可以把每月要存的钱添加到当月到期的存单中，重新做一张存款单，继续滚动存款。 采用十二存单法，不仅能获得远高于活期存款的利息，同时存单从次年开始每月都有一笔存款到期，供你备用。如果不用，则加上新存的钱，继续做定期，既能比较灵活地使用存款，又能得到定期的存款利息，是一个两全其美的做法。假如你这样坚持下去，日积月累，就会攒下一笔不小的存款。因此，十二存单法同时具备了灵活存取和高额回报两大优势。专家提醒，在实行十二存单定存法时，每张存单最好都设定到期自动续存，这样就可以免去多跑银行之苦了。 五张存单法 五张存单法跟十二存单法类似，为了获得最高的利息以及充分体现流动性，以防平时要用，将一笔现金分成5份，一份做1年定期、两份做2年定期、一份做3年定期、一份5年定期，等到一年后，一年期定存到期，将其本息取出存成5年期定存;两年后，两份2年期定存到期，一份续存2年定期，一份将本息取出存成5年期定存;3年后，3年定存到期，将本息取出存成5年定
双网隔离技术方案(通用版)
计算机网络系统双网隔离建议方案 北京银信长远科技股份有限公司 二O一四年七月
目录 第一章公司简介 (3) 第二章用户需求分析 (4) 第三章总体设计指导思想 (5) 第四章计算机系统双网隔离方案 (8) 第五章、投资预算评估 (17)
第一章公司简介 北京银信长远科技股份有限公司（简称银信科技）是一家全国性、专业化的IT服务整体解决方案提供商，注册资本1.2亿元人民币，是中国第三方IT运维服务第一家上市公司。公司现有员工近700人，技术工程师400人，绝大多数工程师具有原厂各类技术认证证书，证书总数700多个。 银信科技主要经营范围：IT基础设施、IT行业应用系统的建设和运维，包含数据中心、云平台、容灾备份、虚拟化、信息安全等系统解决方案；各行业数据中心、各类IT设备系统的运营维保服务、IT技术培训、IT人员外包服务、数据中心搬迁及其他IT增值服务；自有IT运维管理软件的销售，IT运维管理咨询及服务等。 银信科技资质: ·北京市科学技术委员会颁发的高新技术企业证书； ·信息产业部颁发的计算机信息系统集成一级资质证书； ·中国软件测评中心颁发的信息系统运维服务能力二级资质证书； ·工信部ITSS（信息技术服务标准工作组）全权成员单位证书； ·通过ISO9001：2008国际质量管理体系认证； ·通过北京市科学技术委员会的双软件认证。 ·中国银行业数据中心IT基础设施第三方服务市场排名中名列第一 业绩 客户行业已涉及金融、电信、电力、航空、政府、教育、交通、商业、IT业、制造
业等众多行业客户。 第二章用户需求分析 现需对用户计算机网络进行物理隔离改造，物理隔离改造工作需要保护单机和内网的数据安全和信息安全，即重要的数据不能放到与外网相连的计算机硬盘上，工作人员可以在同一台计算机终端上根据工作需要进入内网或外网，并在终端上处理重要的数据和进行工作操作，实现办公网与外网的物理隔离，并有效的保障办公网与外网的数据交换安全。 用户分为两个区域：一个区域，约有办公电脑XXXX台，其中，20台需要连接外网；另一区域，约有办公电脑XXXXX台，其中30台需要连接外网。
2015年中国银行数据中心、软件中心实习生计划招聘说明
2015年中国银行数据中心、软件中心实习生计划招聘说明 4月25日银行春招笔试精品班 中国银行数据中心、软件中心面向2016届信息科技专业毕业生实施实习生计划，相关招聘信息公告如下： 一、招聘机构 （一）数据中心信息科技岗位，主要从事银行信息科技系统运行维护工作，工作地点为北京、上海。 （二）软件中心信息科技岗位，主要从事银行应用软件的开发和技术支持工作，工作地点为北京、上海、深圳。 二、应聘条件 （一）国内外知名院校全日制在读本科生、研究生，信息科技相关专业； （二）2016年应届毕业生，符合我行校园招聘基本条件； （三）具有较好的基本素质、专业基础和协作精神，有较强的责任感和良好的学习能力； （四）具有较好的英语听说读写能力，通过国家大学英语四级（CET4）考试（或425分以上），或提供具备相应英语能力的资格证明（如TOEIC听读公开考试630分以上、TOEFL iBT 70分以上、IELTS 5.5分以上）；主修语种为其他外语，通过相应外语水平考试的，可适当放宽上述英语等级要求。 三、实习安排
（一）实习生与我行签订实习协议，实习期限不少于2个月（2015年暑期）。实习期间，实习生应能够在工作日正常到岗工作。 （二）实习生将接受必要的培训和实习指导，通过从事常规业务或阶段性、项目性任务的基础辅助工作，熟悉、了解银行信息科技工作运作流程。 （三）实习期间，我行将向实习生发放实习补助，并为外地院校的实习生提供基本的住宿安排。 （四）实习计划结束后，经考核，综合表现优秀的，将有机会获数据中心、软件中心正式录用。 四、报名方式 应聘者自即日起，可登录中国银行校园招聘网站查询相关信息，在线注册并填写个人信息后，选择数据中心或软件中心实习生岗位进行在线报名。 报名截止时间为2015年4月24日24点。 五、注意事项 （一）请应聘者准确、完整填写简历和相关资料信息，保证信息真实性；如与事实不符，中国银行有权取消其应聘资格。 （二）实习生计划的招聘程序与中国银行校园招聘整体安排一致，中国银行将在5月组织进行统一笔试，具体安排将通过邮件等方式通知。 （三）招聘过程中，中国银行将通过应聘者在线报名时填写的联系方式（包括手机、E-MAIL邮箱等）与本人联系，请应聘者保持通讯畅
中国银行人民币存贷款计结息管理办法
中国银行人民币存贷款计结息管理办法为适应人民币利率市场化改革要求,加强对我行人民币存贷款计结息的管理,根据《中国人民银行关于人民币存贷款计结息问题的通知》(银发〔2005〕129号),《中国人民银行办公厅关于人民币存贷款计结息有关问题的复函》(银办函〔2005〕303号)等文件精神,结合我行实际,特制定本办法. 计息方法和利率换算公式 (一)我行人民币存贷款业务采用积数计息法和逐笔计息法两种计息方法. 1,积数计息法 按实际天数每日累计账户余额,以累计积数乘以日利率计算利息的方法.计息公式为: 利息=累计计息积数×日利率 累计计息积数=每日余额合计数 2,逐笔计息法 按预先确定的计息公式逐笔计算利息的方法.计息公式为: (1)计息期为整年(月)的 利息=本金×年(月)数×年(月)利率
(2)计息期有整年(月)又有零头天数的 利息=本金×年(月)数×年(月)利率+本金×零头天数×日利率 即按时间顺序先按月计算利息,零头天数再按实际天数计算存期;计息期为整月的,则视零头天数为零. (3)计息期全部化为实际天数的,实际天数1年为365天(闰年366天),1个月为当月公历实际天数 利息=本金×实际天数×日利率 (二)利率换算公式 日利率=年利率/360 月利率=年利率/12 二,存款计结息 (一)居民储蓄存款计结息 1,活期储蓄存款 活期储蓄存款按季结息,每季末月的20日为结息日,按结息日挂牌公告的活期存款利率计息.未到结息日清户时,按清户日挂牌公告的活期存款利率计息至清户前一日止.适用计息方法为积数计息法. 2,整存整取定期储蓄存款
整存整取定期储蓄存款的期限分为三个月,半年,一年,二年,三年,五年六个档次,按存入日挂牌公告的相应档次利率计息,利随本清,遇利率调整不分段计息.到期支取适用计息方法为逐笔计息法的第一种方法. 整存整取定期储蓄存款可以全部或部分提前支取,但一个存期内只能提前支取一次.全部提前支取的,按支取日挂牌公告的活期存款利率计息.适用计息方法为逐笔计息法的第三种方法. 部分提前支取的,提前支取的部分按支取日挂牌公告的活期存款利率计息,适用计息方法为逐笔计息法的第三种方法.其余部分到期时按存入日挂牌公告的相应档次利率计息,适用计息方法为逐笔计息法的第一种方法. 逾期支取的,其超过原定存期的部分(如已办理约定自动转存业务,则为超过自动转存后存满新存期的部分),按支取日挂牌公告的活期存款利率计息.适用计息方法为逐笔计息法的第三种方法. 3,定活两便储蓄存款 定活两便储蓄存款在存入日不事先约定期限,客户可自行选择在任何时候支取,存款利率按支取日挂牌公告的1年期以内(含1年)相应档次的整存整取定期存款利率打折计息.相应期限
中国银行基准利率表
中国银 行基准 利率表 单位：年利率% 调整时刻法 定 预 备 金 超 额 预 备 金 对金融机构贷款 再贴现一年六个月三个月二十天 1996.05.018.82 8.82 10.98 10.17 10.08 9.00 ** 1996.08.238.28 7.92 10.62 10.17 9.72 9.00 ** 1997.10.237.56 7.02 9.36 9.09 8.82 8.55 ** 1998.03.21 5.22 7.92 7.02 6.84 6.39 6.03 1998.07.01 3.51 5.67 5.58 5.49 5.22 4.32 1998.12.07 3.24 5.13 5.04 4.86 4.59 3.96 1999.06.10 2.07 3.78 3.69 3.51 3.24 2.16 2001.09.11 2.97 2002.02.21 1.89 3.24 3.15 2.97 2.70 2.97 2003.12.21 1.62 2004.03.25 3.87 3.78 3.60 3.33 3.24 2005.03.170.99 2018.01.01 4.68 4.59 4.41 4.14 4.32 2018.11.27 1.620.72 3.60 3.51 3.33 3.06 2.97 2018.12.23 3.33 3.24 3.06 2.79 1.80
中国银行基准利率表 金融机构人民币贷款基准利率 单位：年利率%
数据来源：https://www.360docs.net/doc/cf2250149.html, 金融机构人民币存款基准利率 单位：年利率%
（年利率：％）
2017中银保险有限公司春季招聘175公告(西安)
2017中银保险有限公司春季招聘175公告（西安）中银保险有限公司 中银保险有限公司(以下简称“中银保险”)是中国银行的全资子公司，是经中国保险监督管理委员会批准，于2005年1月5日成立的非寿险公司，注册资本45.3508亿人民币，总部设在北京。截止2015年12月末，中银保险拥有总资产118.97亿元，在全国24个主要省、市、自治区设有135家分支机构。中银保险是中国银行综合经营战略和综合金融服务平台的重要组成部分，秉承中银集团“承担社会责任，做最好的银行”的战略目标，通过共享中国银行的品牌、渠道、客户、技术、人才等资源，采用银行保险创新经营模式，以客户为中心、以科技为引领、以创新为动力、以规范经营为宗旨，坚持走“专业、精干、特色”的发展道路，致力于打造技术领先、服务一流的保险品牌，积极承担社会责任，做最好的银行保险公司。中银保险凭借稳健的经营策略，规范的内部管理，充足的偿付能力以及良好的股东背景，在为股东、员工、客户创造价值的同时，积极践行中银文化，履行社会责任。2013年、2014年被分别评为“2013年度最具成长价值保险公司”、“2014年度中国价值成长性十佳保险公司”，2015年、2016年连续两年被“标准普尔”授予A-评级。 招聘人数：175人 管理及技术类岗位 在《中国银行股份有限公司2017年春季招聘条件》基础上，满足： 1、全日制本科生以上学历，经济类、工商管理类、法学类、电子信息类、机械类及医学类专业; 2、原则上要求家庭或生活基础在申报的工作地点; 业务拓展类岗位 在《中国银行股份有限公司2017年春季招聘条件》基础上，满足： 1、全日制本科生以上学历，经济类、工商管理类、法学类、电子信息类、机械类及医学类专业; 2、原则上要求家庭或生活基础在申报的工作地点; 点击报名>>>2017中国银行春季校园招聘报名入口 申请流程： 第一步：在左侧机构列表中，请选择您要应聘的一个分支机构; 第二步：在您阅读完该机构简介及职位描述后，点击页面下方的“申请该职位”按钮。 同一家一级机构仅能申请1个岗位，每人最多可申请2个岗位。
中国银行业利率工作自律公约
中国银行业利率工作自律公约 第一章 总则 第一条 为适应利率市场化改革要求，有效发挥利率杠杆对银行资产负债管理的导向作用，强化行业自律机制，维护金融秩序， 营造公平竞争环境，促进银行业健康协调发展，根据《中华人 民共和国商业银行法》，《中华人民共和国价格法》，《商业银行 服务价格管理办法》以及《中国银行业协会章程》等法律、法 规、规章和行业规范、制定本公约。 第二条 本公约所称的利率工作，是指银行业金融机构在境内叙做本外币存贷款业务的利率定价管理工作。 第三条 本公约旨在倡导会员单位贯彻国家宏观政策，承担社会责任，依法合规经营，服务实体经济，防范利率风险，发挥金融 市场稳定器作用，维护良好市场竞争秩序，促进金融市场健康 持续发展。 第四条 本公约适用于中国银行业协会会员单位。会员单位承诺互相监督、共同遵守，自觉履行公约的各项规定，维护中国银行 业的整体形象。 第二章 基本规定 第五条 会员单位应严格遵守国家有关法律、法规和利率管理规定及市场利率定价自律机制有关自律规则，执行本行存贷款利率 定价管理规定及要求，禁止任何形式的利率违规行为。 第六条 会员单位应认真遵守中国人民银行颁布的各项利率政策及相关规定，根据利率市场化改革要求，切实完善存贷款定价机 制建设、结合成本、风险等因素合理确定存贷款利率水平，强 化财务硬约束和利率风险管理，科学进行存贷款定价，自觉维 护市场竞争秩序。 第七条 会员单位的利率管理应以维护金融市场大局为前提，以实施本行经营发展战略为基本要求，充分考虑市场竞争情况，实 现存贷款量价平衡发展，在促进资产负债结构优化、有效防控 流动性风险的前提下，确保资金成本收益相匹配，实现经营业 绩目标。 第八条 会员单位应建立健全本单位的利率授权管理机制、流程，