昊美量化管理系统介绍
MES&WMS 功能介绍
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6.入库上架流程
流程说明：
库位划分： 1. 系统库位分为：基本库位、机动库位和溢出库位。 2.基本库位只能放置在一个物料，但可以包含多个批次。物料部需要事先设置每种零件基本库位 的库存上限（MAX）和安全库存（MIN）。当基本库位的库存低于安全库存时，系统会发出警报， 提醒物料人员（此处逻辑在各个工厂的实施情况有较大差异）。 3.溢出区（沈阳独有）被划分为多个库位，每个异常库位可以存放多种零件，不设置库存上线 （MAX）。 入库逻辑： 入库时系统会根据当前基本库位的库存进行判断，基本库位的优先级高于机动库位、溢出库位。 若待入库数量超出基本库位的空余量，则系统建议入库到机动库位或溢出库位，一组等于基本库 位空余量，直接入到基本库位。其余的部分为一组入机动或溢出库位。
说明：看板控制软件主要用来收集SGM的排序信息，并控制前、后排看板和前排过程条码及后排合格 证条码的打印。
选择Melos数 据库的路径
点击“后台运行 ”后程序隐藏在 电脑右下角
暂停看板更新 和过程条码的 打印。 点击“测试下 单”，手动刷 新排序信息 点击“关闭”程 序会退出，生产 中不要随意退出
点击“手工排 序”后看板序 号将重新排序
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7.配料上线流程
流程说明：
1.一般情况下，领料单由巡线员通过扫描缺料料架，自动生成，特殊情况下由配料人员手工生成。
2.配料时收货批次条码为必须。
3.领料时系统首先考虑先进先出原则。 4.上线零件的单位为物料的最小包装数，上线数量由系统提示，配料工确认。可以手工修改。 5.内部供应商下线结算的零件（发泡，骨架），暂时不进行WMS物料管理。但是需要在回冲中以负数体 现。
DE
Kitting-BOX系统
高 配
了解量化交易从入门到精通的指南
了解量化交易从入门到精通的指南量化交易是近年来迅速发展的一个领域，它将金融交易与数据统计学相结合，通过使用算法和计算机模型进行投资决策。
量化交易的出现为投资者提供了新的机会和方法，使得交易更具科学性和可操作性。
本文将从入门到精通的角度，介绍量化交易的基本概念、策略和技术，并探讨如何成为一名优秀的量化交易者。
一、量化交易的基本概念1.1 什么是量化交易量化交易是指利用数学和统计模型，通过计算机程序对市场行为进行分析和预测，并基于分析结果做出投资决策的交易方式。
它的核心在于系统化地利用大量的数据和算法来帮助投资者做出理性决策。
1.2 量化交易的优势相比于传统的主观交易方式，量化交易具有以下优势：（1）减少情绪影响：量化交易依靠数据和模型进行决策，避免了情绪对交易的干扰。
（2）高效快速：通过计算机程序进行交易，能够在极短的时间内捕捉到市场机会并执行交易。
（3）风险控制：量化交易可以根据预先设定的规则和风险控制策略，帮助投资者规避潜在的风险。
二、量化交易的策略2.1 趋势跟随策略趋势跟随是一种常见的量化交易策略，它基于市场行情的趋势进行交易。
该策略通过判断市场走势的方向，然后追随趋势进行交易，旨在捕捉到市场趋势延续的机会。
2.2 均值回归策略均值回归是另一种常见的量化交易策略，它基于市场价格偏离其长期均值情况进行交易。
该策略认为市场价格在一段时间内有回归正常水平的趋势，当价格偏离过大时，认为市场会回归到均值水平，从而进行交易。
2.3 统计套利策略统计套利是一种利用市场之间的定价差异进行交易的策略。
该策略基于统计模型和历史数据，发现不同市场之间的价格差异，并通过买入低价市场、卖出高价市场来获利。
三、量化交易的技术工具3.1 数据获取与处理量化交易依靠大量的市场数据进行分析和预测，因此数据的获取和处理是非常重要的一环。
投资者可以通过API接口、数据服务提供商等渠道获取市场数据，并使用编程语言进行数据清洗和处理。
自由免费的生产管理MES软件UniMES介绍
总 装 线
看板管理设定
JIT/JIS供料计划
计划接收与发布（整车）
定时从ERP下载已确定的日生产计划（滚动）
生产序号 VIN号 生产订单号 车身编号 车型号 物料代码
从ERP下载BOM及工艺路线 发布当日生产计Байду номын сангаас至车间现场、仓库、供料点 根据中途上、下线情况调整实际顺序计划
错装
现场终端界面 防漏装检查
物流管理
看板物料
首次“补料”：订单备料时不全 数备料，只备“补充数量” 制造过程之中多次补料 补料看板：显示哪些工位的哪些 物料需要补充（存量低于“触发 数量”）
原料
仓库
工位
JIT物料
分装线根据总装顺序计划对分装 的要求，按时按顺序完成分装生 产 仓库根据总装顺序计划对原料的 要求，按时按顺序供料
根据顺序计划，监控生产进度
整车装配进度：能否按时下线 工位计划进度：是否按计划执行
实时监控生产进度
有问题早发现、早处理 确保按时交货
AVI终端界面
UNIMES平台技术特点
SOA架构 B/S方式部署 支持Microsoft WPF, WCF “无源定制”技术：无需修改产品源代码
生产信息 发布与打印 （各种单卡证）
绩效评估与 KPI分析
OLAP与 多维透视表
LED大屏
排产与 调度
生产指示 与控制
生产过程 跟踪
配方管理
PLC/DCS
条码/RFID
生工 产厂 建模 模型
产品谱系 与可追溯 性
量化交易中常用的程序化平台(共17张PPT)
模拟
初尝
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量化交易及常用程序化平台--赵航
量化分析
历史测试
模拟检验
协助系统
实盘交易
策略制定和执行系统
量化交易
（计算机辅助计量分析并自动交易）
其实你早就开始量化交易了！
市场在重复中前进！但它重复的跟你理解
的可能是两个东西。
交易哲学无处不在。迷时师渡，悟了自
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量化交易及常用程序化平台--赵航
量化分析
历史测试
模拟检验
实盘交易
检测代码漏洞（是否完全按策略要求下单）
提供夜盘、外盘模拟交易帐户，
但全自动交易方面却总让人不满意
模拟帐户偶有断线现象， A（帐户）函数做不了模拟测试。
模拟比开拓者稳定，
而且可以用帐户函数进行测试了。
提供多版本模拟环境
（在模拟中经常出现挂单撤不了的现象）
量化交易及常用程序化平台--赵航
基本的图表标识、声音提示功能
交易哲学无处不在。
数据导入导出功能、跨品种数据引用
但，做不了频率太高的交易。
严格、准确、迅速地执行策略
市场在重复中前进！
对数据的加工、处理、分析 基本的图表标识、声音提示功能
内盘跨品种数据引用
函数库太少，无自定义函数、很多思路不容易实现
此时，深刻认识到回测、模拟和实盘的差距。
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量化交易及常用程序化平台--赵航
以上仅是根据个人经验总结，难免片 面，望能对大家些许帮助。
祝大家生活、工作愉快！
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量化交易及常用程序化平台--赵航
市场在重复中前进！
但它重复的跟你理解的可能是两个东西。
基于CMMI四级体系模型的研发外包量化管理研究——光大银行研发领
由于 各个项 目在进 行外包 人力资源预 算时 ．难以获得 充分 的历史数据 支撑 ，因此 只有 通过持续度 量外包 人 力资 源投 入产 出水平 ．逐渐积累 和建立与开 发 目标 相
匹 配 的 人 力 资 源 投 入 基 线 ，最 终 才 能 合 理 有 效 的 控 制
中心 （ Ｏ Ｄ Ｃ），日常 由专职人 员和各处室值班行 员对各
外包等形式 。原则上信息科技外包包括以下类型 ：研 发
３ ２ ＦＩ ＮＡＮＣＩ ＡＬ ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＯＦ ＣＨｉ ＮＡ
Байду номын сангаас
团
咨询类外色 、系统运行维护类外包 、业务外包 中的信息
科技 活 动 ． ．目前 ，光 大 银行 信 息科 技 的软 件研 发 领 域 外
力资源的岗位级别资质要求 各有不同 ， 价格缺乏可比性 再加上在合 执行期间动态的业务需求所带来的开发工 作量 的不确定性 ，使 得行方很难 建立一个 与开发 目标
包服 务形式以项 目外包模式 为主 ，人 力外包模式为辅 、
而随 着存量 系统 的增加 ，项 目型 外包更 多地 用在存量 合理匹配的开发工作量基线和外包人力资源需求 基线 系统 的升级维护类工作中。为了Ｊ Ｊ ｕ 强外包 人员管理 ，从
２ ０ １ ３年 起 ，光 大 银 行 信 息 科 技 部 建 立 了多 个 外 色 交付
基于Ｃ ＭＭＩ 四级体 系模型 的
光大银 行研 发领域 外部 资源量化 管理 实践
中国光大银行信息科技部副总经理 史晨阳
银行业软件开发面临着业务需求爆发式增长 、业务要求 快速响应 、产品质量要求 更高等诸多挑战。与此 时 ， 内外部监管要求 不断地严格和细化 ，对银行业外部研发 资源的管理提出了更高的要求 、 银监会陆续发布了 《 银
中金IMS系统介绍
中金IMS系统介绍ims系统介绍一、 IMS简介ims系统是中金公司专门为机构客户开发设计的量化交易软件，优点：交易委托指令高效，控价精准，算法稳定。
二、事务支持ims的交易支持：普通交易、量化交易、全自动交易、风险控制1.普通交易。
2.定量交易：a、篮子交易：同时完成一个股票组合的交易。
b、自定义模版交易：自定义股票池交易。
c、算法交易：使用计算机程序发出交易指令的一种方法。
在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易价格，甚至最终需要交易的证券数量。
ims系统目前支持六种算法交易策略：1） Swap：最基本的算法，它根据时间平均分割大订单2)vwap：最经典的算法之一，按照市场交易量定比例执行指令降低市场冲击成本3)volinline：也称为povpov，按照实际交易量的一定比例来执行指令4)peg：当市场价格进入到限以内并且对方盘口达设定的数量并获取市场的流动性。
5)iceberg：通过在盘口上暴露一个给定的数量来隐藏大单交易，为了减少对市场的影响，它还将在限价范围内自动吃掉挂起的订单。
6)floatfloat：盯盘算法，适用于低流动性、高价差的股票、期货物等。
3、全自动交易：又称机器人扫单，机构根据策略生成系列的委托指令，系统执行命令。
三、风险控制：支持16类风险控制指标：控制证券持仓数量、控制证券持仓市值、控制资产类别市值、控制证券交易量、控制执行价格、控制证券交易、控制同向和反向，期货保证金的控制、证券头寸成本的控制、按行业划分的证券市值的控制、交易量的控制、剩余天数的控制、到期回购资产的控制、交易对手信用额度控制、存款控制和注销控制。
详情垂询：熊绪158********中投证券成都舞阳大道营业部星期五，2022年5月25日。
g-bos智慧运营管理系统
G-BOS智慧运营管理系统简介G-BOS智慧运营管理系统是一款针对企业运营管理需求而开发的软件平台。
它整合了物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，帮助企业提高运营效率、降低成本、优化管理。
功能特点1. 实时监控与控制G-BOS智慧运营管理系统通过物联网技术，实时监控企业的各项运营指标。
用户可以通过系统的控制面板，远程控制设备，对运营过程进行调整和优化。
同时系统还支持实时告警功能，及时提醒用户运营异常情况，帮助用户采取相应的措施。
2. 数据分析与报表G-BOS智慧运营管理系统积累了大量的运营数据，并提供了多种数据分析工具和报表功能。
用户可以根据自己的需求，自定义查询运营数据，并通过可视化的图表、报表展示数据分析结果。
这使得用户能够深入了解企业的运营状况，发现问题和机会，并做出相应的决策。
3. 预测与优化基于大数据和人工智能技术，G-BOS智慧运营管理系统能够进行预测分析，预测未来的运营情况。
用户可以通过系统提供的预测模型，得到未来的销售趋势、库存情况等预测结果，帮助用户做出相应的调整和优化方案，以更好地满足市场需求。
4. 资源调度与协同G-BOS智慧运营管理系统通过智能分析企业内部各项资源的使用情况，并通过人工智能算法进行资源调度和协同。
系统可以根据企业的运营情况和目标，智能分配资源，提高资源利用率，降低成本。
5. 客户关系管理G-BOS智慧运营管理系统提供了客户关系管理功能，帮助企业建立和维护客户关系。
系统可以对客户信息进行整理和分析，提供客户画像，帮助企业更好地了解客户需求和行为，提供更个性化的服务，增强客户黏性。
使用场景G-BOS智慧运营管理系统适用于各种规模的企业，包括生产制造、物流运输、零售批发、服务行业等。
它可以帮助企业提升运营效率，降低成本，优化管理，以适应竞争激烈的市场环境。
以下是几种典型的使用场景：1. 生产制造在生产制造领域，G-BOS智慧运营管理系统可以帮助企业监控生产线的运行状况，实时调整生产计划，优化生产资源的使用。
神龙竞价量化系统源码
神龙竞价量化系统源码神龙竞价量化系统是一款基于Python语言开发的量化交易平台，其源码可以帮助开发者学习和理解量化交易的相关知识，并且可以用于实际的交易操作。
本文将从以下几个方面对神龙竞价量化系统源码进行详细介绍。
一、神龙竞价量化系统概述神龙竞价量化系统是一款基于Python语言开发的量化交易平台，其主要功能包括数据获取、数据分析、策略回测和实盘交易等。
该系统采用了模块化设计，用户可以根据自己的需求选择相应的模块进行使用。
二、数据获取模块数据获取模块是神龙竞价量化系统中最为重要的一个模块，其主要功能是从各大证券交易所获取股票行情数据。
该模块支持多种不同类型的数据源，包括但不限于网络接口、本地文件和数据库等。
用户可以根据自己的需求选择相应的数据源进行使用。
三、数据分析模块数据分析模块是神龙竞价量化系统中另一个重要的模块，其主要功能是对获取到的股票行情数据进行分析和处理。
该模块支持多种不同类型的数据分析方法，包括但不限于技术指标分析、基本面分析和市场情绪分析等。
用户可以根据自己的需求选择相应的数据分析方法进行使用。
四、策略回测模块策略回测模块是神龙竞价量化系统中非常重要的一个模块，其主要功能是对编写好的交易策略进行回测和优化。
该模块支持多种不同类型的回测方法，包括但不限于历史回测、参数优化和多品种组合回测等。
用户可以根据自己的需求选择相应的回测方法进行使用。
五、实盘交易模块实盘交易模块是神龙竞价量化系统中最为重要的一个模块，其主要功能是将编写好的交易策略应用到实际交易中。
该模块支持多种不同类型的交易方式，包括但不限于股票交易、期货交易和外汇交易等。
用户可以根据自己的需求选择相应的交易方式进行使用。
六、源码结构神龙竞价量化系统源码采用了比较清晰明了的结构，主要包括以下几个部分：1. 数据获取模块：该部分代码主要用于从不同的数据源获取股票行情数据，并将其转换为可供分析的格式。
2. 数据分析模块：该部分代码主要用于对获取到的股票行情数据进行分析和处理，并生成各种不同类型的技术指标和基本面指标。
ETRM系统简介共4页文档
ETRM系统简介1 ETRM系统简介ETRM（Energy Trading & Risk Management）是指能源交易和风险控制系统，是CTRM（Commodity Trading & Risk Management）大宗商品交易的一个分支，专门指石油、天然气、煤炭和碳交易等能源类大宗商品的交易和风险管理系统。
而CTRM还包括农产品、铁矿石等其他大宗商品。
随着各类大宗商品的金融属性不断增强，对经营该业务企业的管理体系、风险控制等提出了更高的要求。
为适应这种趋势，采用CTRM系统管理业务及风险控制是业内公司的通行做法。
随着交易品种的多元化，CTRM 系统不断推陈出新，满足客户的需要，在CTRM或者ETRM系统架构中，多种大宗商品交易共享财务和风险控制模块，每种大宗商品作为一个独立的模块配置。
不同的能源交易商根据自己所交易的品种选择相应模块。
因此，集成、模块化的CTRM或者ETRM产品在逐渐取代单一品种的大宗商品交易系统，成为市场的主流趋势。
2 ETRM系统的主要特点相对通用的管理信息系统，例如SAP、Oracle等，ETRM行业最明显的特征是没有一个产品能够适应所有的大宗商品，不同商品类别、不同的贸易规则、不同的客户需求等导致了种类繁多的ETRM系统及供应商。
对于投行和对冲基金来说，他们的业务集中在金融类交易，多以现金方式实现结算，较少涉及实货的交割，无需开展租船、执行等业务。
像海油这样的上下游一体化专业的石油公司，在贸易中要考虑到租船、合同等一系列的执行工作。
对民航类公司，参与市场主要是为了对航油进行套期保值操作，锁定运输成本。
根据需求及行业规则的差异，ETRM行业针对不同的客户，提供不同的产品。
虽然有上述的差别，但是ETRM还是会有相当多共性的功能。
如：不管哪种商品，市场参与者都需要管理交易头寸、监控市场价格波动、监控交易对手的状态、对交易合同进行全流程的跟踪、交易策略和投资组合等等。
sam模型 量化训练 -回复
sam模型量化训练-回复什么是sam模型？SAM模型是一种用于量化训练的方法，它是由Alexander Elder所创立的。
SAM是"三角交易法则"的缩写，即"止损规则"、"资金管理规则"和"入市规则"。
这三个方面组成了一个完整的交易系统，可以帮助交易者更好地控制风险、管理资金，并制定合适的入市策略。
止损规则是SAM模型的第一个组成部分。
它是交易中最关键的一部分，也是风险管理的基础。
止损规则的目的是在交易亏损超过可承受范围之前，及时平仓止损，避免进一步的损失。
在SAM模型中，止损规则通常是基于价格波动幅度的百分比来确定的，交易者可以根据自己的偏好和风险承受能力进行调整。
资金管理规则是SAM模型的第二个组成部分。
它与交易账户的资金分配有关，根据交易者的账户规模和风险承受能力，将资金分散到不同的交易头寸中，以实现更好的风险控制和收益增长。
资金管理规则建议不要将过多的资金用于单个交易，以免造成过大的损失。
交易者可以根据SAM 模型中的建议，将交易头寸控制在合理的范围内，以降低交易风险。
入市规则是SAM模型的第三个组成部分。
它是根据交易者对市场趋势和价格走势的判断，制定交易策略和入市时机。
SAM模型鼓励交易者在趋势明确的情况下进行交易，并避免在无法确定市场趋势的情况下进行交易。
入市规则还提供了一些常见的交易信号和策略，例如移动平均线交叉、K线形态等，供交易者参考。
SAM模型的核心理念是"三位一体"：止损规则、资金管理规则和入市规则。
它帮助交易者以科学的方式进行交易决策，避免情绪干扰，并提供了一套成熟、可靠的交易规则。
通过使用SAM模型，交易者可以更好地控制风险，保护资金，并提高交易的胜率和盈利能力。
SAM模型的量化训练是指将SAM模型的规则和指导原则转化为具体的交易策略和操作方法，并通过历史数据进行回测和优化。
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规章制度得不到有效执行
客户反馈总是处理不及时
中基层管理者被动应付，从不主动规划
员工贡献无法量化
难以发现公司的人才
难以调动员工在公司所关注方面的积极主动性
中层管理者的烦恼
自我管理方面
客户需求多变，导致重复和无效劳动太多、项目计划变化太快 对项目工作量和生产能力估算不准，导致项目计划不合理 任务较多时，总会有遗漏 临时任务太多，导致计划任务无法按时完成 自己的管理能力无法量化体现
主要功能简介
可以新建项目、项目任务、非项目 任务、周期性任务。 通过“未安排”“已安排”“未 接受”“办理中”“工作审核”“QA 审计”“审计结果”“全部”等多个标 签页对任务进行管理
主要功能简介
管理者所安排不同“重要紧急程度”任务的比 例，作为衡量其管理能力的参考之一，从而促 进各管理者主动规划，减少公司的紧急事件。 不同类型的任务可以分别 配置其是否需要审核、审 计，工作量统计方式、自 定义字段等，还可以计算 各类型任务的生产率。 目的、要求、注意事项、 过程建议，基于SMART原 则，使安排的任务更明确、 可衡量、可实现，避免误 解、减少返工。
已知的最有力的激励就是我们对自身行为和成就的评价。 当人们能够达到他们自我设定的个人标准时，就会感到充
就是要让员工在这种积分和升级的游 戏中，通过频繁、明确的反馈，不知 不觉的喜欢上使用系统，在乐趣中， 主动的去高质量的完成工作量、去提 问、去答疑、去分享经验、去积累可
实而富有成就感。
他们也感觉自己真正成为了理想中的自己。 升级（或通关）之后的快乐正 是通过努力，达到自我设定的 目标后，充实而富有成就感的 最自然流露，也是对自身能力 的肯定与认可。如果没有升级 的概念，那电脑游戏还会有多 少人 着迷？
积分：
以数据的形式量化知识劳动者工作量和工作量之外的 一些能力和行为（比如：工作量积分，承诺积分、求 知积分，博学积分，资源积分、管理积分，过程规范
积分、勤奋积分等）
等级：
用电脑游戏中的升级概念，处理得到的积分（各类积
分分别达到多少分，即可升一级）。
我们目前是不是正在玩没有积分牌的篮球？
产品设计理念
主要功能简介
采用PDCA（P:计划 D:执行 C:检查 A:处理） 的管理理念对项目里程碑、项目任务和非项目任 务等各种任务进行管理。 通过任务安排人和执行人事前的充分沟通， 使任务计划更合理，避免强压任务或对任务不负 责，通过工作审核，QA审计保证任务完成的质量 和过程规范性，进而保证公司相关规章制度的有 效落实 系统自动收集并计算工作量、生产率、计划 安排情况、执行情况等各项数据。
付出和收获
付出 收获 各类型项目之间的工时、工作量、生产率等数据的对比 方便的统计每个项目的工时、工作量、按时完成的任务数、不同 重要紧急程度的任务数等等
Hale Waihona Puke 无需任何付出方便的统计每个人的工作量、工时、生产率、工作饱和度、计划 负荷等 方便的统计每个人的各类积分、价值指数、能力指数等 统计各项目的客户反馈数据以及客户反馈处理情况
解决的问题
主要功能简介
在此模块进行知识管理和积累，可分享经验 教训、分享可复用的组件、代码等、提出问题、 提出意见和建议，这些无形的财富对于提高生 产率、培养团队、发现公司的各类人才，集各 成员的智慧来解决问题等，大有帮助。
主要功能简介
害怕技术骨干辞职而去 没有给沉默的大多数表达思想和心声的平台和机制 各角色的知识和技能不能有效积累和传承 新员工成长太慢 同一个问题要跟同一个人或多个人重复讲多遍 不好意思总是问别人问题 自己很多方面的才能得不到展示 难以分享他人的经验，避免犯同样的错误 自己的工作成果除了直属领导无人知道 帮别人解决问题，浪费了自己的时间却没有收获
主要功能简介
自动提醒、人工提醒、邮件提醒、页 面提醒等等，各种提醒方式，确保您照顾到 任何一个任务。
主要功能简介
解决的问题
各部门管理者或员工推诿扯皮，不负责任（推脱计划不合理，临时任务太多） 总是太多紧急的事情，疲于应付 总是被客户牵着走，而不是引导客户 管理者被动应付，从不主动规划 对项目工作量和生产能力估算不准，导致项目计划不合理 客户需求多变，导致重复和无效劳动太多 员工的工作成果总不能使人满意，甚至和任务初衷相去甚远 无法监控员工的工作进度 项目计划变化太快 临时任务太多甚至不排入计划，导致计划任务无法按时完成 又不能严格按计划执行不理会紧急的临时任务 领导交代的任务总是不清楚，做好了才发现与真实要求不同 领导总是给一个解决方案，不说任务的最终目的，并且总是出现沟通问题
员工管理方面
对员工的负荷情况没有量化的数据 没精力对下属工作的规范情况进行检查 员工总是无法按时完成工作，无法监控员工的工作进度 员工的工作成果总不能使人满意，甚至和任务初衷相去甚远 新员工成长太慢 员工的优劣凭感觉，缺乏数据支撑 不好意思开除能力差的员工 同一个问题要跟同一个人或多个人重复讲多遍
员工的烦恼
任务目标不明确，总是出现沟通问题，做完才发现与真实要求不同。 任务较多时总会忘记一些。 部门领导、项目经理等多个领导安排工作，无法安排好自己的时间，总 是哪个任务催的急就先做那个。 自己的工作成果除了直属领导无人知道，缺乏成就感。 自己很多方面的才能得不到展示。 不好意思总是问别人问题。 难以分享他人的经验 帮别人解决问题，浪费了自己的时间却没有收获。 害怕领导在评绩效时，不够客观公正；害怕自己的成长被直属领导压制。
促使老员工更乐意帮助新员工、分享自己的经验和资源
提高公司各角色的工作效率，降低成本 减少各项工作的错误成本
付出和收获
付出 避免客户反馈被遗漏 促进客户反馈的问题快速处理 客户通过系统反馈问题， 使客户可见自己所反馈问题的处理过程 或将客户其它方式反馈 的问题录入系统（这能 提高客户的满意度 算什么付出呢？） 调动客户的力量来完善产品 提高客户的成就感和忠实度 收获
企业量化管理系统
杨朝玉 2014.10
产品概述
一．产品针对的问题
二．产品设计理念
三．主要功能简介 四．付出与收获
高层管理者的烦恼
生产效率太低
害怕技术骨干辞职而去 运营成本太高，却不知 道症结所在
KPI数据难以收集
收集到的度量数据无法横向比较
KPI数据反馈不及时，不明确
计算kpi太繁琐，使人产生疑惑和不信任
付出和收获
付出 收获 促进管理者主动规划而不是被动应付，减少紧急任务 让工作态度变的可以量化 任务安排和进度汇报由 易被误解的口头表达变 为系统录入 很容易的管理任务并了解各任务的进展情况
对各任务执行人的工作质量及规范性进行考核和审计
方便的知道谁总是按时完成任务，谁总是延期 系统通过积分自动、客观、实时的奖优罚劣
那怎么解决这些问题呢？
产品设计理念
将电脑游戏和企业管理二合一，用游戏中积分和等级的方法自动量化
工作中的各项关键指标。 将工作过程变得像游戏一样，充满乐趣和成就感，可再基于积分和等 级进行相应的物质激励，进而促使员工更积极主动的按规范做好各项工 作；生产效率、员工负荷、知识积累情况、客户反馈处理情况等管理数 据也一览无余，进而促使相关工作不断进步。 基于CMMI的量化管理理论，结合SMART、PDCA等管理方法对知识
付出和收获
付出 收获 将沟通放在任务开始之前，而不是未按时完成时相互推诿 促进各管理者的任务安排更合理 任务安排和进度汇报由 易被误解的口头表达变 为系统录入 促进各层次员工遵守承诺、承担责任
防止任务遗漏
调动成员积极主动完成任务的热情 。。。。。。
付出和收获
付出 收获 为公司各角色积累经验、资源和建议等无形资产 不但使用了员工的手，还很好的使用了员工的脑 将问题、经验、建议等 通过文字记录下来（简 直算 不了什么付出） 缩短新员工的成长时间
供复用的代码或组件、去提高自己的
管理能力……在其有意无意的主动配 合下，促进公司不断达成战略目标、 有效执行各种规章制度。
产品设计理念
• • • 这些积分不但可以在系统中用于提升等级，也可以与奖金 挂钩，以达到更好的效果。 同样，系统中的等级也可以和现实中的工资级别或岗位级 别挂钩，使游戏和生活完全融合。 让不关注积分的人得不到奖励，升不了职，自然所有人都
劳动者的工作过程及成果进行量化管理，使任务更合理，且能够真正得
到有效执行，使员工培训更简单高效，工作过程越来越符合规范、效率 越来越高，使问题得以快速解决、经验得以总结推广、工作成果最大限 度的复用。
产品设计理念
几乎任何活动，只要有具有挑战性的目标以及 明确、频繁的反馈，都能使人全心投入，使琐 碎的事变得更像游戏。 积分正好能够提供明确、频繁的反馈，并将任 务转变为成绩，从而带来强烈的满足感。 想想看，如果没有积分牌，篮球还有什么意思？
会随着公司的指挥棒而动，有谁会跟自己过不去呢？
积 分 示 意
积 分 示 意
产品设计理念
解决的问题
如何评价员工的优劣？ 如何对员工工作进行量化管理？ KPI数据难以收集 KPI数据反馈不及时，不明确，导致KPI变成了秋后算帐，没起到事前事中时刻提醒的作用 计算kpi太繁琐，员工不能很方便的算出来，需要专人计算，且易使人产生疑惑和不信任，导致对 其失去兴趣，听之任之，从而使kpi失去了大部分作用 难以发现公司的人才 难以调动员工在公司所关注方面的积极主动性 难以使员工的工作过程充满乐趣 员工管理工具使用热情不高 员工的优劣凭感觉，缺乏数据支撑 不好意思开除能力差的员工 害怕领导在评绩效时，不够客观公正 害怕自己的成长被直属领导压制
统计项目各里程碑、各类任务的工时占比、生产率等
后续功能
利润管理 预算管理 客户管理 销售管理 实时计算每个项目的成本和利润，实时提 醒项目经理。 项目预算的执行情况实时反馈。 让客户管理不再停留在只是记录客户信息 解决销售单打独斗易考核但难出业绩，团 队作战又不好考核个人的问题