2015中国大数据应用前沿调研报告
大数据专业调研报告
数据科学与大数据技术专业调研报告大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。
现代关系学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。
而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助政府和企业找到一个个难题的答案，给经济社会和发展带来前所未有的机会。
“谁率先拥有、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。
”身处互联网的时代，面对大数据浪潮，只有不畏艰险，勇当弄潮儿，才能赢得未来。
新的领域需要专业的人才，专业的人才需要大学设置专门的学科来培养，无限的挑战和机遇更需要有胆识、有智慧、有担当的有志之士、睿智青年勇攀高峰。
一、大数据技术概述大数据是数据分析的前沿技术。
简言之,从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告一、引言随着信息技术的发展和互联网的普及，数据量的爆发式增长引发了对大数据的关注。
大数据作为一种新兴的技术和应用模式，正在逐渐改变我们的生活和工作方式。
本次调研报告旨在对大数据专业进行深入调研，探讨其发展现状、应用领域和未来趋势，为相关从业者提供参考和指导。
二、发展现状1. 大数据专业的兴起近年来，大数据专业逐渐兴起，成为高校中热门的专业之一。
大数据专业涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，培养学生具备数据分析、人工智能和机器学习等相关技能，满足企业对数据人才的需求。
2. 人才需求大数据技术的快速发展带动了对相关人才的需求增长。
各类企事业单位纷纷设立大数据部门，招聘大数据分析师、数据工程师等专业人才。
同时，随着大数据应用领域的拓宽，对跨学科人才的需求也日益增加。
三、应用领域1. 金融行业金融行业是大数据应用的重要领域之一。
通过对海量的金融数据进行分析，可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估、信贷审批和投资决策等工作。
同时，大数据技术还可以应用于金融市场的预测和交易策略的优化。
2. 零售行业大数据技术在零售行业的应用也越来越广泛。
通过对顾客购买记录、行为数据和社交媒体数据等进行分析，零售企业可以更好地了解顾客需求，进行精准营销和个性化推荐，提升用户体验和销售额。
3. 医疗行业大数据在医疗行业的应用可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和医疗资源的优化分配。
通过对患者的基因数据、病历和医疗影像等进行分析，可以提供更准确的诊断结果和个性化的治疗方案。
4. 城市管理大数据技术在城市管理中的应用可以帮助政府和城市规划部门进行智慧城市建设和公共服务优化。
通过对城市交通、环境和能源等数据的分析，可以实现交通拥堵的优化、环境污染的监测和能源消耗的节约。
四、未来趋势1. 人工智能与大数据的融合人工智能作为大数据的重要应用领域之一，与大数据的融合将进一步推动相关技术和应用的发展。
人工智能可以通过对大数据的分析和学习，实现自主学习和智能决策，为各行各业带来更多可能性。
利用大数据促进维稳工作的调研报告
利用大数据促进维稳工作的调研报告随着信息技术的飞速发展，大数据在各个领域的应用日益广泛。
在维稳工作中，大数据也展现出了巨大的潜力和价值。
为了深入了解大数据在维稳工作中的应用情况，我们进行了此次调研。
一、大数据在维稳工作中的重要性大数据具有海量、多样、高速和价值密度低等特点，能够为维稳工作提供全面、准确、及时的信息支持。
通过对海量数据的收集、分析和挖掘，可以发现潜在的安全隐患和不稳定因素，提前预警并采取相应的措施，将问题解决在萌芽状态。
例如，通过对社交媒体数据的监测，可以及时了解公众的情绪和舆论动向，发现可能引发社会动荡的热点问题；对交通流量、人员流动等数据的分析，可以掌握人员聚集和流动的规律，为大型活动的安保工作提供决策依据。
二、当前利用大数据促进维稳工作的现状目前，一些地区和部门已经开始尝试将大数据应用于维稳工作，并取得了一定的成效。
1、数据收集和整合部分地区建立了多部门的数据共享机制，整合了公安、民政、工商、税务等部门的数据资源，形成了较为全面的基础数据库。
2、数据分析和应用利用数据分析技术，对重点人员的活动轨迹、社交关系、消费行为等进行分析，实现了对重点人员的精准管控。
3、预警机制建设通过建立数据分析模型，对可能引发不稳定事件的因素进行监测和预警，提高了应急处置的能力。
然而，在大数据应用于维稳工作的过程中，也存在一些问题和不足。
1、数据质量参差不齐由于数据来源广泛，格式不一，数据的准确性、完整性和一致性难以保证，影响了数据分析的效果。
2、技术人才短缺大数据分析需要具备专业知识和技能的人才，但目前相关技术人才匮乏，限制了大数据在维稳工作中的深入应用。
3、数据安全和隐私保护问题在数据收集、存储和使用过程中，存在数据泄露和隐私侵犯的风险，需要加强数据安全管理和隐私保护措施。
4、部门之间协作不够顺畅虽然建立了数据共享机制，但在实际工作中，部门之间的协作还存在障碍，数据共享不及时、不充分的情况时有发生。
大数据技术专业 调研报告
大数据技术专业调研报告一、引言大数据技术是当今信息时代的一个重要领域，具有重要的实践与研究价值。
本调研报告针对大数据技术专业进行全面、详细、完整和深入的探讨，旨在分析其专业背景、学术研究、就业前景等方面的情况。
二、专业背景2.1 专业定义大数据技术专业是指研究和应用大数据相关技术的一门学科，主要包括大数据存储、处理、分析与挖掘等方面的内容。
通过学习大数据技术专业，学生可以掌握大数据处理的核心技术，为企业和组织解决各种数据挖掘与分析问题提供支持。
2.2 专业课程大数据技术专业的课程设置非常全面，包括数据结构与算法、数据库原理与应用、分布式系统、机器学习与数据挖掘、大规模数据处理等方面的内容。
这些课程旨在培养学生的数据处理与分析能力、编程能力以及沟通与团队合作能力。
2.3 专业特色大数据技术专业具有以下特色： - 多学科交叉：大数据技术领域涉及计算机科学、统计学、数学等多个学科，培养学生具备全面的专业知识素养。
- 实践与应用导向：专业课程设置注重实践能力的培养，为学生提供大量的实际项目实践机会。
- 学科前沿研究：培养学生创新思维和科学研究能力，使其能够参与学科前沿研究与应用。
三、学术研究3.1 研究方向大数据技术专业的学术研究方向丰富多样，主要包括以下几个方面： 1. 大数据存储与管理：研究大规模数据的存储和管理技术，提高数据存储的效率和可靠性。
2. 大数据处理与分析：研究高效的大数据处理与分析方法，挖掘数据中的有用信息。
3. 数据挖掘与机器学习：利用数据挖掘和机器学习的方法，发现数据中隐藏的模式和规律。
4. 数据可视化：研究数据可视化技术，将大量的数据以可视化形式展现，帮助用户更好地理解和分析数据。
3.2 学术研究成果大数据技术专业的学术研究成果丰硕，取得了许多重要的研究成果。
近年来，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，如金融、医疗、交通等。
大数据技术的快速发展也得益于各个领域的学术研究成果的推动。
浙江大数据调研报告
浙江大数据调研报告
根据对浙江大数据调研的深入分析和统计，以下是我们的调研报告的主要发现和结论：
1. 浙江大数据产业市场潜力巨大。
浙江地区的大数据产业发展迅猛，市场规模不断扩大。
大数据技术在金融、零售、制造等行业的应用日益普及，为浙江的经济发展提供了强大支撑。
2. 浙江大数据企业呈现快速增长趋势。
浙江地区大数据企业数量和规模快速增长，涌现出一批具有核心技术和创新能力的企业。
这些企业在数据分析、人工智能、云计算等领域具有显著优势。
3. 浙江大数据对经济转型升级起到积极推动作用。
大数据技术的应用能够提升企业的运营效率和产品质量，推动浙江经济由传统产业向数字经济转型升级。
大数据还能为政府决策提供科学依据，推动公共服务效能的提升。
4. 浙江大数据行业面临挑战和机遇。
随着大数据行业的快速发展，浙江地区也面临着数据安全、隐私保护等方面的挑战。
同时，浙江大数据行业还存在着与其他地区的竞争和协同发展的机遇，需要进一步加强合作与创新。
5. 浙江大数据人才培养亟待加强。
随着大数据人才需求不断增加，浙江大数据人才的供给仍然相对不足。
因此，加强大数据领域的职业教育和技能培训，提高人才的综合素质和专业能力，对于浙江大数据产业的可持续发展至关重要。
根据以上调研报告的结论，我们建议相关政府部门和企业应加强大数据领域的政策支持和投入，促进大数据产业的健康发展。
同时，加强与高校研究机构的合作，推动大数据人才培养和科研创新。
不断提升数据安全保护和隐私保护能力，确保大数据行业的可持续发展。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告大数据专业调研报告一、调研目的和背景大数据是当前信息技术领域的一个热门专业，其涉及的技术和应用领域广泛，对于企业和社会的发展有着重要意义。
本次调研旨在了解当前大数据专业的就业情况、职业发展前景以及对该专业的认知程度，以便更好地指导学生选择专业和规划职业发展。
二、调研方法和过程通过问卷调查的方式，我们共收集到了100份有效问卷。
调研对象以大数据专业的在校学生为主，包括本科和研究生。
问卷内容主要涵盖大数据专业的就业情况、职业发展前景、人才需求和对该专业的认知程度等方面。
三、调研结果分析1、就业情况调研结果显示，大数据专业的就业率较高，约有75%的学生在毕业后能够顺利就业，其中有35%的学生选择了从事大数据相关的工作，另外40%的学生选择了与大数据相关的IT岗位。
另外，还有10%的学生选择了进入科研机构继续深造，其他则选择了不同行业的工作。
2、职业发展前景大数据专业的职业发展前景非常广阔，约有80%的受访者认为该专业的就业前景较好。
受访者认为大数据专业的就业前景好的主要原因有：大数据应用不断扩大，各行各业对大数据分析需求迫切；大数据技术发展迅速，未来有望成为更多行业的核心竞争力；大数据专业通用性强，有很多岗位需要大数据相关技术的支持。
3、人才需求大数据专业的人才需求量较大，约有70%的受访者认为市场对大数据专业的需求量较大。
调研结果显示，目前市场对大数据专业的需求主要集中在互联网、金融、医疗等行业，其中大公司的需求量更大，对于拥有相关经验的人才更为看重。
4、对该专业的认知程度受访者对大数据专业的认知程度整体较高，约有60%的学生了解该专业的基本概念和技术。
然而，也有约20%的学生表示对该专业了解较少，需要进一步了解该专业的内容和相关技术。
四、调研结论大数据专业是一个就业前景较好的热门专业，具有很大的发展潜力。
在当前社会信息爆炸的背景下，大数据技术的应用越来越广泛，对于企业和机构来说，能够有效处理和分析大数据成为其竞争的重要因素，因此对于大数据专业的人才需求量也越来越大。
在基层治理中运用大数据面临的问题调研报告
在基层治理中运用大数据面临的问题调研报告《基层治理中运用大数据面临的问题调研报告》一、引言基层治理是指政府通过居民自主参与、合作治理、社会自治等方式，解决社会问题、改善社会管理绩效的过程。
随着信息技术的快速发展和智慧城市建设的推进，大数据在基层治理中的应用逐渐成为一种新的趋势。
然而，基层治理中运用大数据所面临的问题和挑战也日益凸显。
本文通过对基层治理中运用大数据的现状和问题进行调研和分析，旨在提出相应的解决方案和建议，推动基层治理的改善和提升。
二、基层治理中大数据应用的现状1. 大数据在基层治理中的应用范围广泛。
大数据可以帮助政府了解社会民生需求、优化公共资源配置、提升服务效能等。
在城市管理中，大数据可以用于交通拥堵分析、环境监测、智慧停车等方面。
在社区管理中，大数据可以用于社区服务评估、治安分析、社会救助等方面。
2. 大数据在基层治理中的应用案例丰富。
例如，上海市智慧城市建设中，利用大数据分析城市交通状况，优化交通信号灯配时，缓解交通拥堵问题。
北京市社区治理中，利用大数据分析社区居民的需求和意见，精准开展社区服务。
深圳市公安局利用大数据分析犯罪数据，预测犯罪趋势，加强治安防控工作等。
三、基层治理中运用大数据面临的问题1. 数据质量问题。
大数据的应用离不开大量的数据，但基层治理中的数据质量往往难以保证。
数据的来源多样化、格式不统一等问题使得大数据的质量参差不齐，限制了其应用效果。
2. 数据隐私问题。
大数据的分析需要获取相关的个人和社会信息，涉及到个人隐私权的保护。
在基层治理中，特别是社区治理中，如何在保证数据安全的前提下进行大数据应用，是一个亟待解决的问题。
3. 数据治理问题。
大数据的长期保存、管理和利用是一个复杂的过程。
基层治理中，数据来源多样，责任分散，数据管理不规范等问题使数据的治理变得困难，导致大数据应用的效果不佳。
4. 数据应用问题。
尽管大数据可以帮助政府更好地了解民生需求、优化公共服务等，但在实际应用过程中，政府如何将大数据应用于实际工作中并产生积极的影响，仍然存在不少的挑战和困难。
大数据在会计工作中的应用调研报告
大数据在会计工作中的应用调研报告下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据专业调研报告
大数据专业调研报告大数据专业调研报告引言：随着互联网的飞速发展和信息的爆炸式增长，大数据已经成为信息时代的核心资源之一。
作为一门新兴的专业，大数据专业正在日益受到关注。
本调研报告旨在深入探讨大数据专业的现状、发展趋势以及相关就业情况，为学生选择专业提供参考。
一、大数据专业概述大数据专业是一门以数据获取、存储、处理和分析为核心的学科。
它涉及到数据科学、数据工程、机器学习、人工智能等众多领域的知识和技能。
大数据专业的学生需要具备较强的数学、计算机和统计学基础，同时还要具备良好的逻辑思维和问题解决能力。
二、大数据专业的发展趋势1. 数据智能化随着人工智能的迅猛发展，大数据专业的趋势是数据智能化。
学生需要学习深度学习、自然语言处理等人工智能的技术，以应对未来数据科学的挑战。
2. 云计算与大数据云计算技术的普及和发展催生了大数据行业的蓬勃发展。
学生需要学习云计算、分布式系统等知识，掌握大数据的处理和存储技术。
3. 跨学科综合能力大数据专业需要跨学科的综合能力，学生应具备数据分析、数据挖掘、模型建立、数据可视化等多方面的技能，以满足不同领域的需求。
三、大数据专业的就业情况大数据专业的就业情况广阔，涵盖了诸多行业。
以下是几个典型的就业领域：1. 金融业金融业是大数据专业的重要就业领域之一。
大型金融机构需要大数据专业的人才进行风险评估、交易分析和数据挖掘等工作。
2. 电商行业电商行业需要大数据专业分析用户行为和购物模式，为企业提供精准的推荐系统，提高销售效益。
3. 医疗行业医疗行业需要大数据专业的人才进行医学图像分析、疾病预测和临床决策支持等工作，提高医疗服务的质量和效率。
4. 交通行业交通行业需要大数据专业进行交通流量预测、智能交通系统设计等工作，提高交通运输的效率和安全。
四、对大数据专业的建议1. 加强数学和统计学基础的学习，为后续的大数据分析打下坚实的数理基础。
2. 重视编程和数据处理的能力培养，掌握SQL、Python、R等相关工具和编程语言。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告大数据专业调研报告一、调研目的和背景随着互联网和信息技术的发展，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理和利用这些数据成为了各个领域面临的挑战。
大数据的出现为这一问题提供了解决方案，因而大数据专业应运而生。
本次调研旨在了解大数据专业的就业前景、专业课程设置和实践环节等方面的情况，为对该专业感兴趣的学生提供有用的信息。
二、调研方法本次调研采用了问卷调查和面谈的方式。
通过面谈了解了几位大数据专业的学生的就业情况和入学动机，通过问卷调查获取了大数据专业课程设置和实践环节的基本情况。
三、调研结果1. 就业前景大数据专业的就业前景广阔。
调查结果显示，大多数受访者在毕业后很快找到了满意的工作，包括在大型互联网公司、金融机构和科研机构等领域。
这些公司和机构对大数据专业的需求很大，并且提供的薪资待遇也相对较高。
2. 专业课程设置大数据专业的课程设置主要包括基础课程和专业课程两部分。
基础课程主要包括数据结构、算法、数据库和统计学等内容，为学生奠定了扎实的理论基础。
专业课程则包括数据挖掘、机器学习、人工智能和云计算等领域的知识，帮助学生掌握大数据处理和分析的技能。
3. 实践环节大数据专业非常注重实践环节的培养。
调查结果显示，大多数学校为学生提供了实践课程和实习机会，并且与相关行业和企业建立了紧密的合作关系。
学生可以在实践课程中应用所学知识解决实际问题，并通过实习了解行业实践。
四、调研结论大数据专业的就业前景良好，学生毕业后可以在各个领域找到满意的工作。
专业课程设置合理，既有扎实的理论基础课程，又有实用的专业课程。
实践环节的设置丰富，培养了学生的实际能力和解决问题的能力。
针对以上调研结果，我认为学生应该了解到大数据专业的优势和特点，对自己是否适合学习这个专业进行评估和选择。
同时，学校应该进一步完善大数据专业的课程设置，加强与行业和企业的合作，为学生提供更多的实践机会，提高学生的就业竞争力。
五、参考文献1. 某高校大数据专业课程设置介绍2. 某大数据公司招聘信息3. 某大数据专业学生就业情况调查数据。
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G
03 制造业大数据：
努力向数据驱动的智能制造转型
1. 使用大数据的企业已经开始显现出竞争优势
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2. 什么因素阻碍了制造业企业部署升级大数据平台的脚步？ 22
3. 制造业大数据的几个重要发展趋势
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05 零售业大数据： 打通线上和线下，连接客户与产品
1. 大数据浪潮中的零售业：先行者精彩，落伍者凋敝 35
2015年9月3日，国务院发布《关于促进大数据发展行动纲要》，在政府数据开放共享、产业基 础、顶层设计、统筹规划、各个领域创新应用等方面进行了清晰的部署。《纲要》出台的十项 大数据工程中，包括四项与政府服务有关的工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资 源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程。统筹利用政府和社会数据资 源，构建医疗健康服务、医疗健康服务、交通旅游服务大数据，优化公共资源配置，提升公共 服务水平。在2018年底前建成政府数据统一开放平台，2020年底前逐步实现民生保障服务相关 领域的政府数据集向社会开放。 国家如此密集的连续发布三份与大数据相关的重要文件，其意义之重大不言而喻。鉴于此，第 一财经研究院、明略数据、中关村大数据产业联盟合作开展了“2015中国大数据应用前沿调 研”，从政务、制造、金融、零售、媒体、营销五个方向出发，力图用详实的数据分析与卓越 的案例研究把握我国大数据发展的现状与趋势、挑战与机遇，紧密跟踪大数据带来的产业技术 变革、管理变革和治理变革。
10
C H I N A 2015 SURVEY
金融大数据：
02
探索数据价值的实现形式和应用方向
1. 大数据的第四个“V”在金融行业实现了吗？ 2. 大数据无法转化为“大价值”的原因是什么？ 3. 大数据在金融行业的潜在价值有哪些？ 4. 金融机构对进一步发展大数据的态度如何？ 5. 大数据时代金融机构如何获取竞争优势？
2015中国大数据应用前沿调研报告
FINANCE / MANUFACTURE / MEDIA / RETAIL / MARKETING
金融大数据 / 制造大数据 / 媒体大数据 / 零售大数据 / 营销大数据
01 国家三份重磅文件密集出台 大数据发展赋予战略含义
1. 用大数据提升政府服务和监管能力
01
国家三份重磅文件加速大数据发展
1. 用大数据提升政府服务和监管能力 2. 用“互联网+”促进经济增长、产业创新、治理升级 3. 国家级大数据发展顶层设计方案出台
03
04
运用大数据加强并改进
1
政府服务
发展创新、针对性服务
2
市场监管
健全事中事后监管机制
提高注册登记和行政审批效率 提高信息服务水平 建立健全守信激励机制
2. 大数据无法转化为“大价值”的原因是什么？
在大数据的价值链中“数据、技术与思维三足鼎立”。对于数据、技术及思维的掌握决定了大数据能够创造多少商业价值。基于此， 我们从这三个方面分析大数据难以转化为高价值的关键所在。 数据方面，我们发现金融行业的数据已非常多样。当被问及“贵公司目前的数据类型”时，32.14%的回答是“结构化数据、半结构 化数据以及非结构化数据共存”。而被问及“贵公司的大数据主要来源”时，占据主体的是“事务”（22.67%）及“日志数据”（ 33.33%），同时“社交媒体”（4.00%）、“传感器”（4.00%）等非传统数据源也占据一席之地。
7个保障措施
提高政府运用 大数据的能力
05
推进政府和 社会信息资源 开放共享
积极培育和发展 社会化征信服务
建立完善管理制度 加强网络和信息安全保护
联系实际突出重点
提升产业支撑能力
完善标准规范 加强人才队伍建设 加强领导明确分工
NO.1
用大数据提升政府服务和监管能力
2015年7月1日，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意 见》，旨在加快政府部门利用大数据技术提升治理效率、重构治理模式、破解治理难题， 这对于提升政府服务和监管水平是一个里程碑式的举措。 在服务方面的核心举措包括：其一，充分运用大数据技术掌握不同地区、不同行业、不同 类型企业的共性、个性化需求。其二，提高注册登记和行政审批效率，运用大数据推动行 政管理流程优化再造。其三，改进经济运行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关 信息，合理引导市场预期。其四，运用大数据评估政府服务绩效。 在监管方面的核心举措包括：首先，引导企业自愿公示更多生产经营数据、销售物流数据 等，构建大数据监管模型，进行关联分析，及时掌握市场主体经营行为、规律与特征，主 动发现违法违规现象，提高政府科学决策和风险预判能力。其次，政府应加强对电子商务 平台的监督管理，加强电子商务信息采集和分析，推行网络经营者身份标识制度，完善网 店实名制和交易信用评价制度，加强网上支付安全保障，严厉打击电子商务领域违法失信 行为。最后，各级政府要充分利用电子政务、政府数据采集、政府信息资源管理系统、政 府信息标准化建设和分类管理等方式提高政府运用大数据的能力。
1. 大数据的第四个“V”在金融行业实现了吗？
大数据的传统定义包含三个V，即数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。但如《大数据时代》作者所言，大 数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事，而这些事在小规模数据的基础上是无法完成的。对于金融行业而言，大数据的 最大意义在于第四个“V”，即价值（Value）。金融行业庞大的数据量能否转化成巨大的商业价值，这是我们需要回答的第一 个问题。 首先，本次调查发现了大数据正在创造什么价值。在被问及“贵公司大数据技术的主要用途”时，排名前三位的回答分别是“精 确发现客户需求，定制产品”（21.10%）、“整合线上线下渠道”（17.43%）及“完善客户服务”（16.51%）。当被问及大 数据技术“为客户服务带来的最大改进”时，主要的两个选项分别是“增加产品与需求的契合度”（50.00%）、“提升客户满 意度”（35.71%）。基于此，我们发现需求细分和渠道整合两类大数据价值已被金融行业普遍认识并实践。金融企业会利用大 数据对客户进行多维度的细分，提供差异化的产品服务。金融企业也会打通线上线下数据，利用大数据技术达成线上线下的整合 营销以创造价值。
图2 各数据类型占比
技术方面，通过调查可以得到金融行业在大数据领域的投入情况。“贵公司现有大数据平台包含的技术组件”方面，有12家企业表 示拥有2种及以上技术支持组件。 “贵公司大数据技术团队规模”方面，研究团队以10-50人为主（50.00%）。 “大数据时代应 用程序架构转变遇到的问题和挑战”方面，排名前三位的是“数据关联分析”（27.50%）、“数据质量和数据清理”（26.25%） 和“缺乏大数据专业人士”（23.75%）。而“贵公司最希望拥有的新技术”主要是“更好的数据挖掘算法”（57.14%）。基于此 ，我们发现在大数据时代传统金融行业面临新的技术难题，传统的分析方法难以适应大数据的管理需要（如非结构数据处理），企 业需要更有效的数据挖掘算法。 在思维方面，国外金融机构已经将大数据技术在风险控制、运营管理、销售支持及商业模式创新等领域进行了全面的尝试。而根据 前文的分析，市场需求细分和渠道整合价值目前已得到国内金融行业的较普遍认识，但大数据尚有很多待发掘的价值。下一部分将 对大数据的潜在价值进行全面的概括。
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2. 用“互联网+”促进经济增长、产业创新、治理升级 7
3. 国家级大数据发展战略部署和顶层设计方案出台
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B
D
06 营销大数据： 敏锐感知 智慧投放
1. 大数据在营销领域的应用已经开始广泛渗透 2. 国内大数据营销刚刚进入提速期，战略缺失的情况突出 3. 营销领域的大数据应用亟需克服的一组挑战 4. 大数据营销未来有哪些发展趋势？
图1 大数据应用现状 13
那么，大数据的价值被充分发掘了吗？已得 到关注的价值被充分利用了吗？针对这一问 题的结果并不乐观。当被问及“大数据技术 应用为贵公司带来的效果”时，35.71%的 回答是“目前仍没有明显的效果”，另外 32.14%的回答则是“产生了一些成功的应 用案例，但对整体业务能力、竞争力的提升 并不明显”。基于此，我们发现虽然大数据 的价值已经开始被国内金融企业认识，但这 种价值远没有被充分发掘，我国金融企业对 于大数据的应用仍处在起步阶段。
加强统计监测和数据加工服务 引导相关行业和机构运用大数据技术
建立健全信用承诺制度 加快建立统一的信用信息共享交换平台 建立健全失信联合惩戒机制 建立产品信息溯源制度
加强对电子商务领域的市场监管 运用大数据科学制定和调整监管制度和政策
运用大数据评估政府服务绩效
推动形成全社会共同参与监管的环境和机制
3个配合行动
06
消费领域，生产领域
互联网+
坚持基本原则
创业
人工
创新
智能
开放
融合
变革
引领
安全
共享
创新
转型
跨越
有序
目标提升
2018
制造业
绿色 生态
经济
社会
基础
发展
发展
服务
设施
环境
互联网+ 2025
现代 农业
便捷
“互联网+”
交通
新经济形态初步形成
“互联网+” 产业生态体系基本完善
“互联网+” 成为经济社会创新发展 的重要驱动力量
2. 零售业大数据调研的主要发现
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3. 零售行业大数据应用的未来前景与展望
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04 媒体大数据： 无法回避的一场转型竞赛
1. 媒体行业对大数据认识与应用的基本状况
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2. 大数据时代媒体行业面临诸多严峻挑战
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3. 大数据技术环境下媒体行业未来的趋势是什么？
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01
02
C H I N A 2015 SURVEY