统计学部分习题参考答案
统计学部分课后答案
思考与练习（第五章） BY 缪嘉伦 思考题1. 解释原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则。
答：原假设（null hypothesis ）通常是研究者想悼念证据予以反对的假设，也称零假设，用H 0表示。
备择假设(alternative hypothesis)通常是研究者想悼念证据予以支持的假设，也称研究假设，用H l 或 H a 表示。
几种常见的原则：第一， 原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立。
第二， 在建立原假设时，通常是先确定备择假设，然后再确定原假设。
第三， 在假设检验中，等号“=”总是放在原假设上。
第四， 在面对某一实际问题时，由于不同的研究者有不同的研究目的，即使对同一问题也可能提出截然相反的原假设和备择假设。
第五， 假设检验的目的主要是收集证据拒绝原假设。
3.什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？与置信水平的区别？答：显著性水平（level of significance ）是指当原假设实际上是正确时，检验统计量落在拒绝域的概率，记为α。
它是人们事先指定的犯第I 类错误概率α的最大允许值。
显著性水平α越小，犯第I 类错误的可能性自然就越小，但犯第∏类错误的可能性随之增大。
置信水平是指变量落在置信区间的可能性，记为1-α。
4.什么是P 值？P 值检验和统计量检验有什么不同？答：P 值（P value ）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
如果P 值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P 值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P 值越小，表明结果越显著。
但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P 值的大小和实际问题来解决。
区别：从显著性水平来比较，如果选择的α值相同，所有检验结论的可靠性都一样；通过计算P 值，可测量出样本观测数据与原假设的值0μ的偏离程度。
统计学第五版课后习题答案(完整版)
统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学原理第九章(相关与回归)习题答案
第九章相关与回归一．判断题部分题目1：负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的。
（）答案：×题目2：相关系数为+1时，说明两变量完全相关；相关系数为-1时，说明两个变量不相关。
（）答案：√题目3：只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
（）答案：×题目4：若变量x的值增加时，变量y的值也增加，说明x与y之间存在正相关关系；若变量x的值减少时，y变量的值也减少，说明x与y之间存在负相关关系。
（）答案：×题目5：回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。
（）答案：×题目6：根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
（）答案：√题目7：回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
（）答案：×题目8：在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
（）答案：×题目9：产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。
（）答案：√题目10：计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
（）答案：×题目11：完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。
（）答案：√题目12：估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高。
（）答案×二．单项选择题部分题目1：当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。
A.相关关系B.函数关系C.回归关系D.随机关系答案：B题目2：现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。
A.相关关系和函数关系B.相关关系和因果关系C.相关关系和随机关系D.函数关系和因果关系答案：A题目3：在相关分析中，要求相关的两变量（）。
A.都是随机的B.都不是随机变量C.因变量是随机变量D.自变量是随机变量答案：A题目4：测定变量之间相关密切程度的指标是（）。
统计学试题复习题填空简答参考答案
1.什么是标志和指标？两者有何区别与联系？区别：⑴标志是说明总体单位（个体）特征的；而指标是说明总体特征的。
⑵标志中的数量标志是可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。
⑶标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。
⑷标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。
联系：⑴一般来说，指标的数值是由标志值汇总而来的；⑵标志和指标存在着一定的变换关系。
2.统计研究的基本方法有哪些？统计研究的基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等。
3.影响频数分布的主要要素有哪些？⑴组距与组数：组距越小、组数越多、次数分布越分散。
⑵组限与组中值：组限的划定越科学，组中值越具有组代表性，次数分布越能反映总体单位实际分布特征。
4.统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？统计分组可将复杂的社会经济现象科学分类，分析总体的内部结构，从而认识各种类型的社会经济现象的本质特征及其发展规律，揭示各种社会经济现象间的依存关系，加深对事物认识。
选择分组标志要⑴根据统计研究的目的；⑵适应被研究对象特征；⑶考虑历史资料的可比性。
5.加权算术平均数和加权调和平均数在计算上有什么不同？加权算术平均数与加权调和平均数在计算上的不同点是二者的应用条件不一样。
如果资料中直接给了每个组的变量值x和次数f，而没有给标志总量（m=xf），就要应用加权算术平均数计算平均数；如果资料中直接给了每个组的变量值x和标志总量（m=xf），而没有给每个组的次数f，就要用调和平均数来计算平均数。
6.在比较两个数列的二个平均数代表性大小时，能否直接用标准差进行对比？标准差的大小，一方面取决变量值离散程度大小的影响，也取决于平均数大小的影响。
如果两个数列的平均数大小相等时，平均数对标准差没有影响，这时就可以直接用标准差比较两个数列平均数代表性大小；但如果两个数列的平均数不等时，平均数的大小对标准差有影响，这时就能直接用标准差比较两个数列平均数代表性的大小，就需要消除平均数大小对标准差的影响，而需要用标准差系数比较两个平均数代表性的大小。
统计学课后习题答案
统计学课后习题答案附录三：部分习题参考解答老师说这份答案有些错误，慎重参考哈~~第一章（15-16）一、判断题2.答：对。
3.答：错。
实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。
4.答：对。
5.答：错。
描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。
6.答：错。
有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。
7.答：错。
不少社会经济的统计问题属于无限总体。
例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。
8.答：对。
二、单项选择题1.A；2.A；3.A；4.B。
三、分析问答题1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。
；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“”或“”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。
3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。
第二章（45-46）一、单项选择题1.C；2.A；3.A。
二、多项选择题1.A.B.C.D；2.A.B.D；3.A.B.C．三、简答题1.答：这种说法不对。
从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。
(整理)统计学练习题(包括答案)
第一章序论一、单项选择题1、社会经济统计是分析研究社会经济现象的＿＿＿＿＿。
Ａ、质量方面Ｂ、数量方面Ｃ、质与量两个方面Ｄ、各个方面２、以下哪点不是统计总体的特征＿＿＿＿。
Ａ、社会性Ｂ、同质性Ｃ、大量性Ｄ、差异性答案：1是B；2是A３、社会经济统计的基本特点是＿＿＿＿＿。
Ａ、数量性Ｂ、社会性Ｃ、抽象性Ｄ、总体的同质性４、以下哪个是组成总体的前提条件＿＿＿＿＿。
Ａ、大量性Ｂ、同质性Ｃ、综合性Ｄ、广泛性答案：3是A；4是B5、抽查５个学生的考试成绩，考试成绩分别是７５分、８０分、８５分、８９分、９３分。
这５个数字是＿＿＿＿。
Ａ、标志值Ｂ、标志Ｃ、变量Ｄ、指标答案：A6、在工业生产设备普查中，总体单位是＿。
Ａ、每个工业企业Ｂ、每台设备Ｃ、每台工业生产设备Ｄ、每台已安装设备７、在工业生产设备普查中，总体是＿＿＿。
Ａ、所有工业企业Ｂ、每个工业企业Ｃ、所有工业生产设备Ｄ、工业企业的每台设备答案：6是C；7是C8、下列哪个是连续变量＿＿＿。
Ａ、工厂数Ｂ、人数Ｃ、净产值Ｄ、设备数9、研究某市职工家庭收支情况时，统计总体应确定为＿＿＿＿。
A、该市全体职工Ｂ、该市全部职工家庭Ｃ、该市每个职工家庭Ｄ、该市全部居民家庭答案：8是C；9是B10、下列标志属于品质标志的是＿＿＿＿。
Ａ、教师的教龄Ｂ、学生的成绩Ｃ、商品价格Ｄ、民族11、一个统计总体＿＿＿＿。
A、只能有一个标志B、只能有一个指标C、可以有多个指标D、可以有多个标志答案：10是D；11是C12、以全国的石油工业企业为总体，则大庆石油工业总产值是：＿＿＿＿。
A、品质标志B、数量标志C、数最指标D、质量指标13、要了解某市职工情况，统计指标是：＿＿＿＿。
A、该市每个职工B、该市每个职工的工资C、该市全部职工D、该市职工的工资总额答案：12是B；13是D二、多项选择题1、统计的特点包括＿＿＿＿。
Ａ、数量性Ｂ、社会性Ｃ、可变性Ｄ、不变性Ｅ、综合性2、下列哪些是数量标志＿＿＿＿。
应用统计学课后习题参考答案
统计学课后习题答案+模拟题库2套选择题第一章统计学及其基本概念----（孙晨凯整理）一、单项选择题1. 推断统计学研究（）。
(知识点：1.2 答案：D)A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（）。
(知识点：1.3 答案：D)A．数理统计学派B．政治算术学派C．社会统计学派D．国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据（）。
(知识点：1.4 答案：B)A．性别B．年龄C．籍贯D．民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A．从定性到定量B．从定量到定性C．从个体到总体D．从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A.10个企业B.10个企业职工的全部工资C.10个企业的全部职工D.10个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是（）.(知识点：1.6 答案：A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（）。
(知识点：1.7 答案：D)A. 指标B. 标志C. 变量D. 标志值8. 以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标9. （）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标10. 在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于数量指标的有几个（）。
(知识点：1.7 答案：B)A. 一个B. 二个C. 三个D. 四个二、多项选择题1．“统计”一词通常的涵义是指（）。
统计学(第三版课后习题答案
（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X≤10)＝0.58304。
（2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为：
于是
3.3设A表示“合格”，B表示“优秀”。由于B＝AB，于是
＝0.8×0.15＝0.12
3.4设A＝第1发命中。B＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。
＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9
脱靶的概率＝1－0.9＝0.1
或（解法二）：P(脱靶)＝P(第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1
3.11（1） ＝0.04779
合格率为1-0.04779＝0.95221或95.221％。
(2)设所求值为K，满足电池寿命在200±K小时范围内的概率不小于0.9，即有：
即： ，K/30≥1.64485,故K≥49.3456。
3.12设X＝同一时刻需用咨询服务的商品种数，由题意有X～B(6,0.2)
5.9（1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（4）2±3.587；（5）2±3.364。
5.10（1） ， ；（2）1.75±4.27。
5.11（1）10%±6.98%；（2）10%±8.32%。
5.12（4.06,14.35）。
5.1348。
5.14139。
5.1557。
5.3（2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。
5.4（7.1,12.9）。
5.5（7.18,11.57）。
统计学(第五版)贾俊平_课后思考题和练习题答案(最终完整版)
第一部分 思考题
第一章思考题 1.1 什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得 出结论。 1.2 解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3 统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果， 数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这 些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件 下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同 1.3 1.5 举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百 个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的 数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是 统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6 变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7 举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度” 。 1.8 统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9 统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
统计学练习题及答案
第三章数据分布特征的描述1．下面是我国人口和国土面积资料：────────┬───────────────│根据第四人次人口普查调整数指标├──────┬────────│１９８２年│１９９０年────────┼──────┼────────人口总数│101654 │114333男│52352 │58904女│49302 │55429────────┴──────┴────────国土面积960万平方公里。
试计算所能计算的全部相对指标。
2．某企业2014年某产品单位成本520元,2015年计划规定在上年的基础上单位成本降低5％，实际降低6％,试确定2015年单位成本的计划数与实际数,并计算2015年单位成本比计划降低多少3．某市共有50万人，其市区人口占85％，郊区人口占15％，为了解该市居民的收入水平，在市区抽查了1500户居民，每人平均收入为1400元；在郊区抽查了1000户居民，每人年平均收入为1380元，若这两个抽样数字具有代表性，则计算该市居民年平均收入应采用哪一种形式的平均数方法进行计算4根据上表资料计算：（1）哪个班级统计学成绩好（2）哪个班级的成绩分布差异大哪个班级的成绩更稳定5．2014年8月份甲、乙两农贸市场资料如下：────┬──────┬─────────┬─────────品种│价格(元／斤)│甲市场成交额(万元)│乙市场成交量(万斤)────┼──────┼─────────┼─────────甲│││2乙│││1丙│││1────┼──────┼─────────┼─────────合计│──││4────┴──────┴─────────┴─────────试问哪一个市场农产品的平均价格较高并说明原因。
6．某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量36件，标准差件。
乙组工人资料如下：要求：（1）计算乙组平均每个工人的日产量和标准差。
（2）比较甲、乙两个生产小组哪个组的平均日产量更有代表性比较哪组的产量更稳定比较哪组的产量差异大第四章抽样调查检验结果如下：1．某进出口公司出口茶叶，为检查其每包规格的重量，抽取样本100包，（1）确定每包平均重量的抽样平均误差和极限误差；（2）估计这批茶叶每包平均重量的范围，确定是否达到规格要求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学导论曾五一、肖红叶主编部分习题参考解答（含简答题）2012年3月12日修改《统计学导论》部分习题参考解答（含简答题）第一章绪论一、判断题1.答：错。
统计学和数学具有不同的性质特点。
数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。
特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。
3.答：错。
实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。
5.答：错。
描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。
7.答：错。
不少社会经济的统计问题属于无限总体。
例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。
二、单项选择题1. A； 3.A。
三、分析问答题1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“≠”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。
；定序尺度的数学特征是“>”或“<”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“⨯”或“÷”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。
3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。
第二章统计数据的搜集、整理与显示一、单项选择题1.C； 3.A。
二、多项选择题1.A.B.C.D；3.A.B.C．三、简答题1.答：这种说法不对。
从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。
无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。
而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。
这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。
但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也有可能小于前者。
我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。
3.答：这种分组方法不合适。
统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在“女”组，又可被分在“少”组。
四、计算题（（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。
主要操作步骤：①次数和频率分布数列输入到Excel。
②选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。
③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。
主要操作步骤：在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。
主要操作步骤：1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。
（4）根据图形说明居民月人均可支配收入分布的特征。
分布特征是呈现出轻微右偏态的特征。
第三章数据分布特征的描述一、单项选择题1. D； 3.B； 5. A。
二、判断分析题1.答：均值。
呈右偏分布。
由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。
3.答：峰度系数48.03%)10100(348003444=-⨯=-=σm K ，属于尖顶分布。
5.答：为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。
三、计算题1.解：基期总平均成本＝1800120018007001200600+⨯+⨯＝660（元/吨）报告期总平均成本＝1600240016007002400600+⨯+⨯＝640（元/吨）总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占的比重上升、而成本较高的乙企业产量占的比重相应下降所致。
3.解：根据总体方差的计算公式nx x ni i ∑-==122）（σ可得：5418.211542593.114232==甲σ；6247.199569821.111782==乙σ 全部学生成绩的方差2199.208110193.229042==全部σ 4749.205110566247.199545418.2111122=⨯+⨯=∑∑===ki iki ii n n σσ∑∑-===ki iki ii n n x x B1122)(σ11056)3909.740179.76(54)3909.747037.72(22⨯-+⨯-==2.745 总体方差（208.2199）＝组内方差平均数（205.4749）+组间方差（2.745） 5.解： （元）收购总量收购总额6268.130.1832060.11664000.21270083201664012700)()(11=++++=∑∑====ki i i i ki i i X f X f X X6.解：假设身高变量x i 服从正态分布，则可查找《标准正态分布概率表》，估计出各种区间的人数比重，从而计算出人数，确定学生校服的套数。
首先，对身高变量x i 进行标准化：1644i i i x x z μσ--==，得到以下的结果： X i = 160cm 164cm 168cmZ i = -1.0 0 1.0P i =15.865% 68.27% 15.865% N i =190.38人 819.24人 190.38人然后，用男生总数1200人，分别乘以比重，即可确定校服的套数约为191,820,191套。
7.解：用1代表“是”(即具有某种特征)，0代表“非”（即不具有某种特征）。
设总次数为N ，1出现次数为N 1，频率（N 1/N ）记为P 。
由加权公式就不难得出：是非变量的均值=P ；方差=P(1-P)；标准差=)1(P P -。
第四章 概率基础一、判断分析题1.答：（1）C B A ；（2）AB ；（3）ABC ；（4）C B A ++；（5）CA BC AB ++；（6）C B A ；（7）C B A C B A C B A ++3.答：A 表示没有次品；B 表示次品不超过一件。
二、计算题1.解：设A 、B 、C 分别表示炸弹炸中第一军火库、第二军火库、第三军火库这三个事件。
于是，P （A ）=0.025 P （B ）=0.1 P （C ）=0.1 又以D 表示军火库爆炸这一事件，则有，D=A+B+C 其中A 、B 、C 是互不相容事件（一个炸弹不会同时炸中两个或两个以上军火库）∴P （D ）=P （A ）+P （B ）+P （C ）=0.025 + 0.1+ 0.1=0.225 3.解：设A 表示这种动物活到20岁、B 表示这种动物活到25岁。
∵B ⊂A ∴B=AB∴P （B|A ）=）（）（A P AB P =）（）（A P B P =8.04.0=0.55.解：设 B 1={第一台车床的产品}；B 2={第二台车床的产品}；A={合格品}。
则 P （B 1）=32 P （B 2）=31P （A|B 1）=1-0.03=0.97 P （A|B 2）=1-0.02=0.98由全概率公式得：P （A ）= P （B 1）* P （A|B 1）+ P （B 2）* P （A|B 2）=32*0.97+31*0.98=0.9737.解：设 B 1={第一台车床的产品}；B 2={第二台车床的产品}；A={废品}。
则 P （B 1）=32 P （B 2）=31P （A|B 1）=0.03 P （A|B 2）=0.02P （B 2| A ）=）（）（A P AB P 2=）（）（）（）（）（）（221122B A P *B P B A P *B P B A P *B P +=02.0*3103.0*3202.0*31+=0.25 9.解：（1）一次投篮投中次数的概率分布表（2）重复投篮5次，投中次数的概率分布表11.解：P （1400<X<1600）=Φ（28217201600-）-Φ（28217201400-）=Φ（-0.4255）-Φ（-1.1348）=0.2044P （1600<X<1800）=Φ（28217201800-）-Φ（28217201600-）=Φ（0.2837）-Φ（-0.4255）= 0.2767P （2000<X ）=Φ（∞）-Φ（28217202000-）=Φ（∞）-Φ（0.9929）=0.161113.解：当f 1=4、f 2=5时 P （X>11）=0.01；当f 1=5、f 2=6时 P （X<5）=1-0.05=0.95E （X ）=i i p x ∑ =2*361+3*362+4*363+5*364+6*365+7*366+8*365+9*364+10*363+11*362+12*361=36252=7V （X ）=[()]i 2i p X E -x ∑=()272-*361+()273-*362+()274-*363+()275-*364+()276-*365+()277-*366+()278-*365+()279-*364+()2710-*363+()2711-*362+()2712-*361=36210=5.83317.解：050C 5000.0510.05）（-+150C 4910.0510.05）（-=0.0769+0.2025=0.2794 三、证明题1.证：k n k nk nk q p k nk k X kP X E -==∑∑⋅===)()()(00k n k nk q p k n k n -=∑--=1)!()!1(!)1()1(11)11(----=∑--⋅=k n k nk qp k n np tn t n t qp tn np ---=∑-=)1(1)1(1)(-+⋅=n q p np 1⨯=np np =[]22)()()(X E X E X D -=[][]2)()()1(X E X E X X E -+-= []22)1(p n np X X E -+-=因[]k n k nk q p k nk k X X E -=∑⋅-=-)()1()1(0k n k nk q p k n k n -=∑--=2)!()!2(!t n t n t qp t n p n n ---=∑--=222)2()1( 22)()1(-+⨯-=n q p p n n 2)1(p n n -=于是npq np np p n np p n n X D =-=-+-=2222)1()(3.证：)1()(1∑=-=-nj j i i X n X D X X D)1(1∑≠=--=n ij j ji n X X n n D22221)1(σσn n n n -+-= 21σnn -=第五章 抽样分布与参数估计一、单项选择题 （1）BC ；（3）A ；（5）AC 。