最新中级经济师基础---第二十一章-统计数据的整理与显示

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第3章统计数据的整理与显示

第3章统计数据的整理与显示

第3章统计数据的整理与显⽰第三章数据的整理与显⽰§1 数据的预处理⼀、数据的审核与筛选完整性审核:主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏,所有的调查项⽬或指标是否填写齐全等。

准确性审核:1. 检查数据资料是否真实地反映了客观实际情况,内容是否符合实际;2. 检查数据是否有错误,计算是否正确等。

数据筛选:1. 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除;2. 将符合某种特定条件的数据筛选出来,⽽不符合条件的数据予以剔除。

⼆、数据的排序数据排序是按⼀定顺序将数据排列,以便于研究者通过浏览数据发现⼀些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索。

原始数据 n x x x x ,,,,321顺序统计量 '''21n x x x 或'''21n x x x§2 属性数据的整理与显⽰⼀、分类数据的整理与显⽰(⼀)频数与频数分布1. 频数(frequency 次数):是落在各类别中的数据个数。

频数分布(frequency distribution 次数分布):各个类别及其相应的频数全部列出来。

2. ⽐例(proportion ):是⼀个总体(或样本)中各个部分的数值占全部数值的⽐重,通常⽤于反映总体的构成或结构。

3. 百分⽐(percentage ):将⽐例乘以100就是百分⽐或百分数,它是将对⽐的基数抽象化为100⽽计算出来的,⽤%表⽰。

4. ⽐率(ratio ):是各不同类别数值之间的对⽐关系,因⽽⽐值可能⼤于1。

(⼆)分类数据的图⽰ 1. 条形图(bar chart )2. 饼图(pie chart )⼆、顺序数据的整理与显⽰(⼀)累积频数和累积频率1.累积频数(cumulative frequencies )就是将各类别的频数逐级累加起来。

向上累积向下累积(⼆)顺序数据的图式1.累积频数分布图 2.环形图§3 定量数据的整理与显⽰⼀、数据的分组分组就是根据统计研究的需要,将数据按照某种标准划分成不同的组别,分组后再计算出各组中出现的次数或频数,形成频数分布表。

统计数据的整理和显示(老教材)

统计数据的整理和显示(老教材)
环形图
与饼图类似,但中心部分被挖空,形成一个环形。环形图可以同时展示多个分类 数据的占比和分布情况,适用于需要比较多组数据的情况。通过不同颜色或图案 的环形区域,可以清晰地看出各组数据的相对大小和比例关系。
04
数值型数据整理与显示
集中趋势度量
算术平均数
所有数据之和除以数据个 数,反映数据集中趋势。
统计数据的整理和显 示老教材
目录
• 统计数据整理概述 • 数据预处理 • 统计图表显示方法 • 数值型数据整理与显示 • 分类数据整理与显示 • 时间序列数据整理与显示
01
统计数据整理概述
定义与目的
定义
统计数据整理是根据统计研究的任务与要求,对统计调查所搜集到的大量原始资料进行分组、汇总,使其条理化、 系统化,得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。
中位数
将数据按大小排列后,位 于中间位置的数,反映数 据中等水平。
众数
数据中出现次数最多的数, 反映数据集中情况。
离散程度度量
极差
最大值与最小值之差,反映数据 波动范围。
方差与标准差
衡量数据离散程度的常用指标, 方差是各数据与均值之差的平方 和的平均数,标准差是方差的平
方根。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差, 反映中间50%数据的离散程度。
适用于分析两个或多个分类变 量之间的关系,如市场调查、 医学研究等领域。
06
时间序列数据整理与显示
时间序列构成要素
时间要素
反映时间变化的基本单位,如年、季、月、日等。
数据要素
与时间要素相对应的数据值,可以是数量、质量、 价格等。
频率要素
时间序列中数据观测或记录的次数,如年度数据、 季度数据、月度数据等。

第三章统计数据的整理与显示

第三章统计数据的整理与显示

统计整理方案 1、 确定汇总的统计指标和
综合表; 2、 确定分组方法; 3、 确定汇总资料的形式; 4、 确定资料的审查内容和
审查方法。
第三章 统计数据整理与显示
§2 统计分组 一、统计分组意义和作用 1、概念:它是根据统计研究的需要,将
统计总体按照一定的标志分成若干 个不同的组别。 对总体而言是“分”,对个体而言是“合”。 2、统计分组的原则
第三章 统计数据的整理 与显示
➢ 数量分组的方法 ➢ 分配数列的编制
§1 统计数据整理
一、统计整理的意义和内容 统计整理在统计工作中处于中间阶段,
起着承前启后的作用。通过数据整理,可 以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理 性、在某种程度上能够说明总体特征的有 用的资料。
它是根据统计研究的任务,对调查阶 段所搜集到的大量的原始资料进行加工汇 总,使其系统化、条理化、科学化,以反 映总体综合特征的资料的工作过程。
试将工人分成5组
其基本步骤为: 第一步:将原始资料按数值大小依次排列。 全距(Range)=最大变量值—最小变量值。
=576-432=144
第二步:确定变量的类型和分组方法(单 变量分组或组距分组)。
第三步:确定组数和组距(interval)。当 组数确定后,组距可计算得到: 组距=全距/组数
原则: 应将总体单位分别的特点显示出来 要考虑到原始资料的集中程度 要考虑到所研究对象的实际情况,考
例:重庆市按GDP计算的三次产业结构(%)
1980年
GDP
100
第一产业 38.4
第二产业 44.6
第三产业 17
1990年 100 33.4 39.7 26.9
2000年 100 17.8 41.4 40.8

统计学 数据的整理和展示共68页

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单项式分组—— 单项式分组即将某一变量的
每一个变量值作为一组。组数及组限是明确的。 *
某厂职工家庭人口分组统计
按家庭人口分组 职工户数 (频数)
比率(%) (频率)
1
7
2.9
2
38
15.2
3
105
41.3
4
51
6
20
8.0
合计
255
100
*
• 组距式分组——在连续变量或变量值较
次数分布(分布数列)
是一种重要的分组资料,反映总体单位在各组的 分布状态。 基本形式:
分组 单位数(频数) 频率



合计
100
次数分布 频率分布
一、次数分布数列的概念和种类 2、次数分布数列的种类
按分组标志特征的不同,分布数列可以分为两种: 品质分布数列与变量分布数列。 (1)品质分布数列
某厂职工人数统计表
• 结构分组——表明总体结构的分组。 • 分析分组——分析现象间依存关系的分组。
• 2)、按采用分组标志多少不同的分组方法 • 简单分组——对总体各单位只采用一个标志进
行分组。 • 平行分组体系——对总体各单位同时采用两个
或两个以上的标志进行并列分组。 (表3-4) • 复合分组——对总体各单位同时采用两个或两

对总体而言,是“分”,即将总体中的各个个体按照它
们的差异性区分为若干部分;
对个体(总体单位)而言,是“合”,即将性质相同的 个体组合起来。
• 即对总体实行异质分解,对总体单位实行同质组 合。即组内同质性,组间差异性
分组
25% 33%
分组前
分组后
42%

统计学--统计数据整理和显示87页PPT

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谢谢!
40、人类法律,事物有规律,这是不侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
统计学--统计数据整理和显示
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯

经济师考试基础考点数值型数据的整理与显示.doc

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经济师考试基础考点数值型数据的整理与显示数值型数据的整理与显示建议关注数据的分组、数值型数据的图示。

(一)数据的分组1.数据分组概述定义是根据统计研究的需要,将数据按照某种标准划分成不同的组别。

方法单变量值分组把每一个变量值作为一组。

只适合于离散变量且变量值较少的情况。

组距分组将全部变量值依次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组。

适用于连续变量或变量值较多的情况。

2.组距分组的步骤第一步,确定分组组数。

第二步,对原始资料进行排序。

第三步,求极差。

将最大的观察值与最小的观察值相减便得到极差。

极差值=最大观察值-最小观察值某组数据50、60、67、75、80、91、105、112中,极差值为?极差值=最大观察值-最小观察值=112-50=62第四步,确定各组组距。

(1)组距=极差/组数(2)等距分组的情况下,最好把组距取成接近于能被5除尽的一个数。

(3)关系:组距与组数成反比关系。

(4)定义:组距是每组观察值的最大差。

组距=某组上限值-该组下限值极差组数第五步,确定组限。

下限一个组的最小值上限一个组的最大值组距上限与下限的差值组中值上限值与下限值的平均值确定组限时应注意的问题第一,第一组的下限值应比最小的观察值小一点,最后一组的上限值应比最大的观察值大一点。

第二,特别需要或不得已的情况除外,最好不要使用开口组。

第三,组限应取得美观些,按数字偏好,组限值应能被5除尽,且一般要用整数表示。

第六步,确定各组观察值出现的频数。

采用组距分组时,需要遵循“不重不漏”的原则。

“60~70”、“70~80”70这个数字应划到“70~80”组里。

第七步,制作频数分布表,并填上相关的内容,以及其他需要说明的事项。

观察值区间组中值频数频率(%)50-6055610.960-7065712.770-80751120.080-90851323.690-100951323.6100-11010535.5110-12011523.7合计—55100.0组距分组的步骤(二)数值型数据的图示1.直方图用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。

中级经济师-经济基础知识配套习题21-25章

第21章统计与统计数据一、单项选择题1. ()是对客观现象进行计量的结果。

A.指标B.变量C.观察值D.统计数据2. 把人类的性别划分为男和女,所采用的计量尺度是()。

A.定比尺度B.定类尺度C.定序尺度D.定距尺度3. ()是对现象类别或次序之间间距的测度。

A.定类尺度B.定距尺度C.定比尺度D.定序尺度4. 财政收入这一统计指标属于()。

A.相对指标B.时期指标C.时点指标D.平均指标5. 人均国内生产总值属于()。

A.时期指标B.时点指标C.相对指标D.平均指标二、多项选择题1. 统计一词的含义是()。

A.统计工作B.统计数据C.统计调查D.统计学E.统计监督2. 统计数据的计量尺度包括()。

A.科学尺度B.定类尺度C.定序尺度D.定距尺度E.定比尺度3. 统计数据计量尺度中能进行加、减运算的是()。

A.定比尺度B.定类尺度C.定序尺度D.定距尺度E.定性尺度4. 分类数据()。

A.由定类尺度计量形成B.表现为类别C.通常用文字表述D.不区分顺序E.区分顺序5. 分类数据和顺序数据统称为()。

A.定量数据B.数量数据C.定性数据D.数值型数据E.品质数据6. 按照所反映的内容或其数值表现形式,统计指标可以分为()。

A.总量指标B.相对指标C.比例指标D.平均指标E.变异指标7. 下列指标中,属于时点指标的是()。

A.产品产量B.能源生产总量C.股票价格D.商品零售额E.年末人口数参考答案________________________________________一、单项选择题1[答案]:D[解析]:统计数据是对客观现象进行计量的结果。

参见教材P1692[答案]:B[解析]:本题考查定类尺度。

参见教材P1693[答案]:B[解析]:定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。

参见教材P1704[答案]:B[解析]:时期指标反映现象在一段时期内的总量,时期指标可以累积,从而可以得到长时间内的总量。

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学习-----好资料 更多精品文档 第二十一章 统计数据的整理与显示 第一节、品质数据的整理与显示 本节学习要求:

本节具体内容: 一、分类数据的整理与显示 (一)频数与频数分布 1、频数的含义:频数也称次数,是落在各类别中的数据个数。 2、频数分布(次数分布):各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。 3、频数分布表:频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。 4、分类数据进行整理时常用的指标如下: (1)比例:是指在一个总体当中,各个部分的数量占总体数量的比重,通常反映整体的构成或者整体结构。各部分比例之和等于1。 【例题1--课后题第4题】比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重,各部分的比例之和( ) A.大于1 B.小于1 C.等于1 D.等于100 (2)百分比:将比例乘以100就是百分比或百分数。当分子的数值很小而分母的数值很大时,也可以用千分数来表示比例。如人口的出生率、死亡率、自然增长率等 (3)比率:各不同类别的数量的比值,可以是一个总体中各不同部分的数量对比。由于比率不是总体中部分与整体之间的对比关系,因而比值可能大于1。 为方便起见,比率可以不用1作为基数,而用100或其他便于理解的数作为基数。比如:人口的性别比就用每100名女性人口所对应的男性人口来表示。 【例题2:2004年单选题】根据第5次人口全国普查的结果,我国男性占总人口的51.63%,女性占总人口的48.37%,那么人口的性别比例应该为( )。 A.100:106.74 B.93.67:100 C.106.74:100 D.100:93.67 在经济和社会问题的研究中,经常使用比率。比如经济学中的积累和消费之比;国内生产总值中第一、二、三产业产值之比等。 比率也可以是同一现象在不同时间或空间上的数量之比。如:某年的国内生产总值与上年的国内生产总值进行对比,得出经济增长率;一个地区的国内生产总值同另一地区的国内生产总值进行对比,反映两个地区的经济发展水平差异。 学习-----好资料 更多精品文档 【例题3:2007年单选题】计算我国国内生产总值中的第一、二、三产业产值之比,是采用了计算( )的数据整理方法。 A.比例 B.均值 C.比率 D.百分比 (二).分类数据的图示 分类数据的图示方法,包括条形图和圆形图。 (1)条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图。各类别放在横轴,称为柱形图。 (2)圆形图也称饼图,是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。圆形图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用。 【例题4:2005、2007年多选】下列各项中,适用于分类数据的整理和显示的方法有( ) A.累积频数 B.比例 C.百分比 D.比率 E.累积频率 【例题5:2004年多选题】2001年底,我国共有博物馆1458个,其中综合性博物馆769个,历史类博物馆521个,艺术类博物馆57个,自然科技类博物馆19个,其他类型博物馆92个。这一构成应通过绘制( )来显示。 A.条形图 B.累积频数分布图 C.圆形图 D.直方图 E.折线图 【例题6:课后题第9题】在对分类数据进行整理时,落在各类别中的数据个数被称为( ) A.频数 B.指数 C.次数 D.百分比 E.比例 【例题7:课后题第10题】以下指标中,( )是对分类数据进行整理时常用的指标。 A.频数 B.比例 C.极差 D.百分比 E.比率 (二)顺序数据的整理与显示 分类数据的整理和显示方法也适用于顺序数据,但适用于顺序数据的整理与显示的某些方法如累积频数和累积频率不适用于分类数据。 1.累积频数和累积频率 (1)累积频数:指各类别的频数逐级累加起来。其方法有两种: ①向上累积:从类别顺序的开始一方向类别的最后一方累加频数(数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数)。 ②向下累积:从类别的最后一方向开始一方累加频数(数值型数据则是从变量值大的一方向变量值小的一方累加频数) (2)累积频率或百分比。将各类别的百分比逐级累加起来,也有向上累积和向下累积两种方法。 2.顺序数据的图示 顺序数据与分类数据的图示方法基本相同。另外包括累积频数分布图。 【例题8:课后题第12题】计算累积频率的两种方法是( )。 A.加权 B.简单平均 C.向上累积 D.开方 E.向下累积 学习-----好资料 更多精品文档 【例题9:多选题】下列各项当中,适用于顺序数据但是不适用于分类数据的方法( )。 A.累积频率 B.比例 C.百分比 D.比率 E.累积频数

第二节、数值型数据的整理与显示 学习要求: 1.掌握数据分组的方法 2.掌握组中值的作用和计算方法 3.掌握数据分组的具体步骤 4.掌握直方图与条形图的区别 具体内容: (一)数据的分组 1.数据分组的含义: 数据分组是根据统计研究的需要,将数据按照某种标准划分成不同的组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数,形成一张频数分布表。 2.数据分组的方法 分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。 (1)单变量值分组是把每一个变量值作为一组,这种分组方法通常只适合于离散变量且变量较少的情况。 (2)组距分组是将全部的变量值,划分为若干个不同的区间。适合于连续变量或变量值较多的情况。 采用组距分组需要经过以下几个步骤: 第一步,确定分组的组数 确定分组组数时的要求: ①划分的组数既不应太多也不应太少 ②组数的确定,要尽量保证组间资料的差异性与组内资料的同质性; ③采用的分组办法,要能够充分显示客观现象本身存在的状态。 第二步,对原始资料进行排序。 第三步,求极差。 极差值=最大观察值-最小观察值 第四步,确定各组组距。 ①组距=级差值/组数 根据上式计算出来的组距,可能带有小数,为了编表和计算方便,也是审美习惯使然,最好把它取成接近于5除尽的一个数。 组距与组数成反比例关系,组数越多,组距越小,组数越少,组距越大。 ②组距是每组观察值的最大差,即每组的上限值与下限值之间的差。用公式表示就是: 组距=某组上限值-该组下限值 或:某组上限值=该组下限值+组距 某组下限值=该组上限值-组距 第五步,确定组限。 组限是组与组之间的界限,或者是每组观察值的变化范围。 学习-----好资料 更多精品文档 一个组的最小值称为下限;最大值称为上限。 上限值与下限值的差值称为组距 上限值与下限值的平均数称为组中值。即: 组中值=(上限值+下限值)/2 确定组限时应注意: ①第一组的下限值应比最小的观察值小一点,最后一组的上限值应比最大的观察值大一点。 ②特别需要或不得已的情况除外,最好不要使用开口组。 ③ 组限应取得美观些,按数字编好,组限值应能被5除尽,且一般要用整数表示。 第六步 确定各组观察值出现的频数 为解决“不重”的问题,统计分组时习惯上规定“上组限不在内”,即当相邻两组的上下限重叠时,恰好等于某一组上限的观察值不算在本组内,而计算在下一组内。 第七步,制作频数分布表。 (二)数值型数据的图示 1.直方图 直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。 直方图中,实际上用矩形的面积表示各组的频数分布。 直方图与条形图不同: (1)条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别是)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或百分比,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。 (2)由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。 2.折线图(也称为频数多边形图) 折线图也称频数多边形图,它是在直方图的基础上,把直方图顶部的中点用直线连接起来,再把原来的直方图抹掉就是折线图。 【例题10:2004年单选题】一批数据分别为“60~70”、“70~80”、“80~90”、“90~100”四组,按统计表分组的习惯规定,90这一数值应归在( )这一组中。 A.“60~70” B.“70~80” C.“80~90” D.“90~100” 【例题11:2007年单选题】对一组数据进行分组,各组的组限依次是“10~20”、“20~30”、“30~40”、“40~50”、“50~60”、“60~70”。在以上这组数据中,50这一数值( )。 A.由于恰好等于组限,不需要分在某一组中 B.分在“50~60”一组中 C.分在“40~50”一组中 D.分在“40~50”或“50~60”任意一组中都可以 【例题12:2008年单选题】将一批数据进行分组,各组的组限依次为“100-120”、“120-130”“130-140”“140-150”“150-160”,按统计分组的规定,140这一数值( ) 学习-----好资料 更多精品文档 A.不计算在任何一组 B.分在“140-150”这一组 C.分在“130-140”这一组 D.分在“130-140”或“140-150”均可 【例题13:2006年、2008年单选题】对数据实行等距分组的情况下,组距与组数的关系是( )。 A.无任何关系 B.反比关系 C.正比关系 D.组距总是组数的5倍 【例题14:2006年多选题】直方图与条形图的区别在于( )。 A.直方图的各矩形通常是分开排列 B.直方图用面积表示各组频数的多少 C.直方图的各矩形通常是连续排列 D.直方图的矩形高度与宽度均有意义 E.直方图的矩形高度有意义而宽度无意义 【例题15:课后题第14题】组距分组适用于下列情况( ) A.离散变量B.变量值较少 C.连续变量D.变量值较多 E.分类数据 【例题16:课后题第15题】在组距分组中,确定分组组数的时候要求( )。 A.组数尽可能少 B.组数尽可能多 C.尽量保证组间资料的差异性 D.尽量保证组内资料的同质性 E组数应能被5除尽 【例题17:课后题第3题】为解决“不重”的问题,统计分组时习惯上规定( ) A.不重不漏 B.组限值应能被5除尽 C.下组限不在内 D.上组限不在内

第三节、统计表 学习要求: 1.熟悉统计表的基本构成 2.掌握统计表的设计要求 具体内容: (一)统计表的构成 1.统计表是用于显示统计数据的基本工具 2.构成:统计表一般由四个主要部分组成,即表头、行标题、列标题和数字资料,必要时可以在统计表的下方加上表外附加。 (1)表头应放在表的上方,它所说明的是统计表的主要内容。 (2)行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行,它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称,通常也被称为“类”。 (3)表外附加通常放在统计表的下方,主要包括资料来源、指标的注释和必要的说明等内容。 (二)统计表的设计

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