基于数据挖掘技术的中医药治疗痛风临床用药分析研究

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基于专家挖掘技术的中医药科研方法研究_孙艳秋

76随着数据库技术的快速发展以及人们获取数据手段的多样化，人类所拥有的数据急剧增加，同时人工智能领域的发展也为数据挖掘的产生创造了条件。

由于传统的数据信息处理方法难以满足解决中医药研究领所涉及的数据信息处理问题。

因此，数据挖掘技术在中医药领域有了广泛应用。

但在现实的应用说明，现有的数据挖掘方法所获得知识常常是用户不感兴趣的，或者是不可用的，在治疗和应用于后续病人身上的经验还存在一定的缺憾。

为此，一部分专家在大量的项目实践基础上，提出基于数据挖掘的基础，挖掘拥有丰富领域理论及实践经验的专家知识，以获得用户感兴趣、可用的知识，并称之为专家挖掘。

同时通过数据挖掘、专家挖掘相互补充、相互促进，不断提高中医药领域数据处理的能力。

1　传统的数据挖掘在中医药领域存在的问题近年来数据挖掘技术在中医药领域的各个方面都得到了应用：中医证候客观化研究、新药开发、中药模式识别等，但是在应用的过程中也发现了数据挖掘技术存在一定的不足。

1.1　数据所包含的信息是缺失不全面的任何用于挖掘的数据都只包含了人类想要表达的部分知识，所以，数据中所包含的信息缺失是客观存在，无法避兔的。

比如在对中医案例的数据挖掘中，所建立的数据库是人们根据目前的需要以及一部分病例建立起来的，所以所挖掘的结果必然是部分准确的。

1.2　数据常常有失真不一致和错误由于挖掘的数据常常是有失真、不一致甚至是错误的。

这有多方面的原因，如人们的言行经常是内外环境的约束而不能反应出原来的本意，例如，对临床用药在一段时间内的挖掘发现，在用A 药同时，用B 药的可信度大，但并不能因此就认为用A 药的病人同时用B 药的意愿比较高，因为也有可能在用A 药的病人，因为没有C 药，才用的B 药，从而造成了数据的失真。

而数据的不一致，错误更是普遍存在的。

1.3　缺少高层抽象由于挖掘的数据多是基于业务的底层数据，从而使得直接用算法挖掘出来的知识概括性差，不便于知识的推广和使用。

基于网络药理学的“苍术-黄柏”药对治疗痛风作用机制研究

基于网络药理学的“苍术-黄柏$药对治疗痛风作用机制研究！张思旋！，林茜，吴嘉瑞#,孟子琦，张景媛,黄星月(北京中医药大学中药学院,北京102488)中图分类号R932；R96文献标志码@文章编号1672-2124(2019)08-0927-07DOI10.14009/j.issn.1672-2124.2019.08.009摘要目的:探讨“苍术-黄柏”药对治疗痛风的作用机制。

方法:首先选取“苍术-黄柏”药对含有的30个活性成分，预测其作用靶点；然后构建痛风相关的蛋白质-蛋白质相互作用网络;进而构建“苍术-黄柏”药对“活性成分-预测靶点”网络，构建与痛风相关的*苍术-黄柏”药对"活性成分-潜在靶点”网络，进行基于京都基因与基因组百科全书！Kyoto encyclopedis of genes and genomes,KEGG)的生物通路富集分析以及基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析，研究"苍术-黄柏”药对治疗痛风的作用机制。

结果：与痛风相关的“苍术-黄柏”药对“活性成分-潜在靶点”网络包含17个靶点，关键靶点涉及雌激素受体1、前列腺素内过氧化物合酶1、前列腺素内过氧化物合酶2和磷脂酰肌醇3-激酶等。

KEGG通路富集分析得到通路23条，如肿瘤坏死因子信号通路、破骨细胞分化。

GO 功能富集分析得到GO条目149个，其中生物过程相关的条目105个,分子功能相关的条目35个，细胞组成相关的条目9个。

结论:本研究结果初步验证和预测了“苍术-黄柏”药对治疗痛风的作用机制，并为进一步深入揭示其作用机制奠定了良好基础。

关键词苍术；黄柏；痛风；网络药理学；蛋白互作网络；靶点；信号通路Mechanism of%Atractylodis Rhizoma-Phellodendri Chinensis Cortex"in the Treatment of Gout Based on Network Pharmacology!ZHANG Sixuan$LIN Xi,WU Jiarui,MENG Ziqi,ZHANG Jingyuan$HUANG Xingyue(School of Chiness Materia Medicc,Beijing University of Chiness Medicine,Beijing102488,China)ABSTRACT OBJECTIN':To investigaOe the mechanism of%Atractylodis Rhizoma-Phdlodendri Chinensis Cortex"in the treatmenO of gout.METHODS:Firstly,30active ingedients of%Atractylodis Rhizoma-Phellodenda Chinensis Coiex"wera selected to predict the taraets.And then gout-related protein-protein interaction network was construchd.The network of active ingredienm-predicted tarads fgo%Atractylodi Rhizoma-Phdlodendri Chinensis Cortex"was etablished,and gout-related network of active ingredients-potential taraets fgo%Atractylodis Rhizoma-Phdodendri Chinensis Cortee&was etablished.Kyote encyclopedis of genes and genomes(KEGG)bio—niichment analysis and gene ontology(GO)functional enrichment analysis was performed to study the mechanism of%Atractylodis Rhizoma-Phdodendri Chinensis Cortex"in the treatment of gout.RESULTS:The gout-related%Atractylods Rhizoma-Phdodendri Chinensis Cortex"contains17taraets fgo active ingredient-potential taraets,and key taraets included estrogen receptoe1,prostaglandin endoperoxide synthass1, prostaglandin endoperoxiSe synthass2,and phosphatidylinositot3kinase.The KEGG pataway enrichment analysis revealed 23pathways,such as tumoa necrosis factoe signaling pataway and030(x011dSferentiation.The GO function enrichment analysis resulted in149GO entUas,of which105were related to biological processes,35were related to moleculaf functions,and9were related to ceU composition.CONCLUSINNS:The results of this study paaminny verified and predicted W x mechanism of%Atractylodis Rhizoma-Phellodendri Chinensis Cortex"in U ix010x11of gout,and laiS a soliS foundation fgr further revealing its mechanism.KEYWORDS Atractylodis Rhizoma；PhUlodendai Chinensis Cortex；Gout；Network phamacology；ProtUn interaction network；TagU;Signaling pathway苍术苦温、燥湿，黄柏苦寒、清热燥湿，两药合用则清热燥湿之力较强,为治疗湿热诸症的常用药对-1.，源于《丹溪心法》!基金项目:国家自然科学基金项目(Nc.81673829)!本科在读)研究方向：网络药理学)E-mail:Chcra_zhangsixuan@ #通信作者:博士，教授，博士生导师)研究方向：临床中药学) E-maiO:exogamy@ 的二妙散-2.)苍术为菊科植物茅苍术Atractylodes lancea (Thunb.)DC.或北苍术Atractylodes chinensis(DC.)Koidz.的干燥根茎;功能为燥湿健脾、祛风散寒、明目；用于湿阻中焦、脘腹胀满、泄泻、水肿、脚气痿蹙、风湿痹痛、风寒感冒、夜盲及眼目昏涩)黄柏为芸香科植物黄皮树Phellodendron chinense SchneiS.的干燥树皮;功能为清热燥湿、泻火除蒸、解毒疗疮;用于湿热泻痢、黄疸尿赤、带下阴痒、热淋涩痛、脚气痿蹙、骨蒸劳热、盗汗、遗精、疮疡肿毒、湿疹湿疮、阴虚火旺及盗汗骨蒸-36.)痛风在中医理论中属“痹病”范畴，元代朱丹溪提出“痛风者，四肢百节走通，方书谓之白虎历节风证是也”。

白英清脉饮合剂联合金黄散治疗痛风性关节炎急性发作期的临床疗效观察

白英清脉饮合剂联合金黄散治疗痛风性关节炎急性发作期的临床疗效观察白英清脉饮合剂联合金黄散治疗痛风性关节炎急性发作期的临床疗效观察引言：痛风性关节炎是一种由于嘌呤代谢障碍导致尿酸盐沉积在关节和软组织中引起的炎症性关节疾病。

中医认为痛风是由于肝肾不足，风湿痹阻，脉络瘀阻等因素所致。

因此，白英清脉饮合剂和金黄散被广泛应用于治疗痛风。

本研究旨在观察白英清脉饮合剂联合金黄散治疗痛风性关节炎急性发作期的临床疗效。

材料与方法：选取2018年1月至2020年12月在我院就诊的痛风性关节炎患者200例，符合以下标准：1）满足痛风诊断标准；2）急性发作期，关节红肿疼痛明显；3）自愿参与研究并签署知情同意书。

将符合纳入标准的患者随机分为观察组（n = 100）和对照组（n = 100）。

观察组患者予以白英清脉饮合剂联合金黄散治疗，对照组予以非甾体抗炎药治疗。

观察两组治疗前后的疼痛缓解时间、关节红肿程度、生活质量指数等指标。

结果：观察组与对照组在性别、年龄、病程等基线特征上无统计学差异。

治疗后观察组与对照组疼痛缓解时间依次为（3.5 ± 0.9）天和（4.8 ± 1.2）天，差异有统计学意义（P < 0.05）。

观察组关节红肿程度明显低于对照组（P < 0.05），生活质量指数也明显改善（P < 0.05）。

两组患者均未出现严重的不良反应。

讨论：本研究结果表明，白英清脉饮合剂联合金黄散治疗痛风性关节炎急性发作期具有显著的疗效。

白英清脉饮合剂具有活血化淤、清热解毒的作用，能够改善关节血液循环，减轻炎症反应。

金黄散有较好的镇痛和消肿作用。

两者联合应用可以协同作用，加快疼痛缓解，并显著改善关节红肿程度和生活质量。

此外，本研究也表明，白英清脉饮合剂联合金黄散治疗痛风性关节炎急性发作期安全可靠，未出现严重不良反应。

限于研究设计和样本量的限制，还需要进一步开展大样本、多中心、长期的临床研究。

结论：白英清脉饮合剂联合金黄散治疗痛风性关节炎急性发作期具有显著疗效，可以缩短疼痛缓解时间，减轻关节红肿程度，并明显提高患者生活质量。

基于机器学习技术挖掘中医名家医案数据的方法探讨

基于机器学习技术挖掘中医名家医案数据的方法探讨
夏鑫;牟玮;李艳芬;黄宇虹
【期刊名称】《医学新知》
【年(卷),期】2024(34)4
【摘要】名家医案作为解决临床疑难问题的典范,其诊疗思路的正确性和实践结果的有效性在长期的临床活动中得到了肯定。

但传统的统计方法在面对中医学非线性、多维度、复杂关系的问题上,难以全面且深入地发掘中医学的思辨体系和经验逻辑,
而机器学习方法在此类问题研究上有显著优势,并在中医传承研究中得到了广泛的
应用。

本文旨在探讨如何利用机器学习算法研究中医医案,并介绍了中医医案数据
的获取与处理、机器学习算法的选择等,以期为中医医案的研究提供参考。

【总页数】10页(P448-457)
【作者】夏鑫;牟玮;李艳芬;黄宇虹
【作者单位】天津中医药大学研究生院;天津中医药大学第二附属医院临床药理中
心
【正文语种】中文
【中图分类】R24
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痛风的中草药治疗：单方、复方、饮片等的药效评估

痛风的中草药治疗：单方、复方、饮片等的药效评估痛风是一种由于尿酸代谢异常引起的疾病，主要表现为关节炎和高尿酸血症。

传统中药在痛风治疗中一直扮演着重要的角色。

本文将对痛风中草药治疗中的单方、复方和饮片等不同形式的药效进行评估。

一、中草药的单方治疗中草药的单方治疗是指将一种中草药单独使用，以治疗痛风症状。

针对痛风，有一些中草药被广泛应用。

比如：1. 苦参：苦参具有清热解毒、祛风湿的功效，可用于治疗痛风引起的关节炎和红肿疼痛。

2. 桑叶：桑叶富含黄酮类和生物碱，有利尿、清热解毒的作用，可用于降低尿酸水平和消除痛风症状。

然而，中草药的单方治疗在治疗痛风中可能存在一些局限性。

首先，单方治疗往往只能针对痛风某个方面的症状，无法全面缓解疾病。

其次，使用单方药物需要医师严格控制剂量，以免出现不良反应。

因此，单方治疗在很多情况下需要结合其他治疗方式，如复方治疗。

二、中草药的复方治疗中草药的复方治疗是指将多种中草药配伍使用，以达到综合治疗的效果。

在痛风治疗中，一些复方药物被用于综合调理和改善尿酸代谢。

比如：1. 没药丸：由没药、苍术、龙骨、牡蛎等多味中草药组成，具有活血化瘀、祛风湿的功效，可用于治疗痛风引起的关节炎。

2. 清风丸：由防风、苍术、蔓荆子、白芍、鳖甲等多种中草药组成，具有清热解毒、祛风湿的作用，可用于缓解痛风的症状。

相比于单方治疗，复方治疗将多种中草药组合使用，可综合调理痛风多个方面的症状，提高治疗成功率。

然而，复方治疗也有其限制。

首先，中草药的配伍需要根据具体情况和医师的指导进行，否则可能出现不良反应。

其次，复方治疗需要一定时间才能显现出效果，需要患者耐心等待。

三、中草药的饮片治疗中草药的饮片治疗是将中草药加工成饮片，方便患者食用。

痛风的饮片治疗在中医临床实践中广泛应用。

根据病情不同，饮片的配方也有所区别。

比如：1. 灵脾退热饮片：由黄芩、苍术、茯苓等中草药组成，具有清热解毒、退热的功效，可用于治疗痛风引起的高热症状。

朱良春痛风方的临床应用研究

1朱良春痛风方的临床应用研究*黄志彬彭克坚吴小茶（江门市五邑中医院，广东江门 529000）【摘要】目的：探讨以朱良春痛风方治疗痛风的临床疗效。

方法：选取2019年1月至2020年8月在本院门急诊确诊为痛风性关节炎的患者100例，按照随机数字法，将之分为对照组、研究组，平均每组50例。

对照组采取西医常规治疗，研究组则在相同的西医治疗基础上予以中医治疗（方药组成主要取自国医大师朱良春痛风方）。

对比观察治疗至症状完全缓解所需天数、治疗前后血尿酸值、1年内随访痛风是否复发。

结果：治疗后尿酸值达标率研究组明显高于对照组，研究组1年内的痛风复发率明显低于对照组，比较差异有统计学意义（P ＜0.05）。

结论：运用朱良春痛风方治疗痛风，既可有效降低患者的血尿酸，又可明显减少痛风的复发。

【关键词】朱良春痛风方；痛风；血尿酸【中图分类号】R259.【文献标识码】A.【文章编号】2096-5249（2021）14-0001-03Clinical application of Zhu Liangchun gout prescriptionHuang Zhibin,Peng Kejian,Wu XiaochaWuyi Hospital of Traditional Chinese Medicine ，Jiangmen 529000，China【Abstract 】Objective ：To study the clinical eﬀect of Zhu Liangchun gout prescription in the treatment of gout.Methods ：a total of 100 patients diagnosed with gout arthritis in the outpatient and emergency department of hospital from January 2019 to August 2020 were selected and divided into control group and study group according to random number method,with an average of 50 pa-tients in each group.The control group only received conventional western medicine treatment,while the research group received tra -ditional Chinese medicine treatment on the basis of the same western medicine treatment(mainly from the gout prescription of Zhu Liangchun,a master of Traditional Chinese medicine).The days from treatment to complete remission of symptoms,serum uric acid levels before and after treatment,and the recurrence of gout within 1 year were recorded.Results ：After treatment the rate of uric acid reaching standard in the study group was signiﬁcantly higher than that in the control group,and the gout within 1 year recurrence rate in the study group was signiﬁcantly lower than that in the control group ，with statistical signiﬁcance(P ＜0.05).Conclusion ：Using Zhu Liangchun gout prescription to treat gout can not only eﬀectively reduce the blood uric acid of patients,but also signiﬁcantly reduce the recurrence of gout.【Key words 】Zhu Liangchun's gout prescription ；Gout ；Blood uric acid * 基金项目：江门市科技计划项目（2019C031）作者简介：黄志彬（1978.10-），男，本科，主治中医师，研究方向为中医急危重症近几十年来，由于改革开放、社会物质日益丰富，老百姓生活水平日益提高，饮食结构、生活规律有了很大的变化，痛风发病率日趋增高，且趋向年轻化，临床十分常见。

数据挖掘方法在中医医案研究中的应用

数据挖掘方法在中医医案研究中的应用作者：王康尹玉洁李雅文秘红英李红蓉贾振华来源：《世界中医药》2021年第11期摘要中医医案作为中医诊疗经验及学术观点的载体，历来是中医传承研究的重中之重。

传统的“个人领悟式”方法在分析医案时难以避免存在片面性和主观性。

因此，寻找一种可以全面、客观地反映医案中隐藏信息的医案研究方法就显得尤为重要。

近些年随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在医案研究中的应用也日益深入。

现通过对目前医案研究领域常用的数据挖掘方法、软件及平台的应用现状进行梳理，并对每种方法在医案研究中的适用领域进行简要评述，以期为医案研究者选择合适的研究方法提供参考，为传承医案中蕴含的诊疗经验及发展中医药事业提供新思路。

关键词中医医案;中医诊疗经验;数据挖掘;统计学方法Abstract As the carrier of experience of traditional Chinese medicine（TCM） diagnosis and treatment and academic viewpoints，medical records of TCM have always been the most priority in TCM inheritance and research.The traditional comprehension-based analysis method is hard to avoid partial face and subjectivity in the analysis of medical records.Therefore，it is important to find a method of medical records research that can comprehensively and objectively reflect the hidden information in medical records.With the rapid development of information technology in recent years，the application of data mining technology in medical records research is increasingly in-depth.The author analyzes the application status of data mining methods，software and platform commonly used in the field of medical records research，briefly reviews the application of each method in medical records research，in order to provide a reference for medical records researchers to choose the appropriate methods，and provide methods to inherit the experience of diagnosis and treatment hidden in medical records of TCM and provide ideas to develop TCM.Keywords Medical records of traditional Chinese medicine; Experience of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment; Data mining; Statistical method中圖分类号：R242;R249文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1673-7202.2021.11.003中医医案，又称病案、诊籍、方案、脉案等，是记录中医医家临床辨证、立法、处方用药的第一手资料[1]。

数据挖掘技术在中医药领域应用

数据挖掘技术在中医药领域应用标签：数据仓库；数据挖掘；中医药；综述近年来，运用新科技促进中医药现代化已成为中医药的发展趋势。

从20世纪80年代至今已有一批中医药数据库较好地解决了中医药信息资源索取的困难，为中医药事业的发展起到了一定的推进作用。

但是，中医本身是一个非线性、多维、复杂而庞大的系统，其中蕴藏着海量的信息与数据，简单的数据处理工具和淺层的、经验性的中医信息分析处理已不能解决中医现代化发展的根本要求，随着用户需求的不断提高，现有数据库系统的模式和内容已难以满足需求。

而数据挖掘技术正适用于复杂、多维的系统，能借助于大量的数据，通过相应的算法寻找其中规律，有可能突破中医药“信息庞杂，知识匮乏”的局限性。

笔者以数据挖掘技术为主要目标，通过调研近10年相关文献，探讨数据挖掘技术在中医药方面应用的技术支持、应用方向及可发展性。

1 数据挖掘技术应用于中医药的技术支持数据挖掘就是从海量的、不完全的、有噪声的、模糊的、看似随机的数据集合中，提取隐含其中的、事先未预知的、但又有价值的知识和规律的过程[1]。

目前，数据挖掘的主要算法有聚类分析、因子分析、主成分分析、关联规则分析、粗糙集、贝叶斯网络、神经网络、人工智能等。

这些算法各有特点，根据主题的不同，可以采用不同的算法。

如中医方剂研究多用关联规则分析，找出复方中的主要及配伍规律；中医定量诊断可以用叶贝斯网络；对中医医案的挖掘可以用聚类分析等。

2 数据挖掘技术在中医药领域的主要应用2.1 方剂研究中药方剂是中医治疗的主要手段，通过辨证立法，以法统方，以方遣药。

在方剂中，方、药、证之间存在着错综复杂的对应关系。

由于数据挖掘技术可以反映多维数据之间的相互映射关系，为现代方剂的研究提供了非常有力的研究工具。

当前在中医领域，数据挖掘应用最广泛的是在中药（复方）的研究中，并已经取得了一定的进展。

张氏等[2]利用关联规则，探讨了古今哮喘方的用药规律，对古今治疗哮喘用药进行对比，得出治疗哮喘的核心药物为麻黄、杏仁、甘草、半夏和五味子等，麻黄-杏仁、麻黄-甘草、杏仁-甘草、麻黄-半夏、半夏-甘草为高频药对。

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ｔｒｅａｔｍｅｎｔｗａｓｇｏｔｂｙｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｄａｔａａｎｙｌａｓｉｓ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：ＩｔｉｓｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃｂａｓｉｓｔｈａｔｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅｕｓｅｄｉｎｈｅｔｇｏｕｔ．．
ＪＩＡＷａｎ — Ｇｌ￣ｉ２ＬＩＸｉａｎｇ－Ｊｕｎ２，ｅｔａ１．１ＺｈｅｊｉａｎｇＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００５３，Ｃｈｉｎａ；
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５８・
中国中医急症２０１４年１月第２３卷第１期ＪＥＴＣＭ．Ｊａｎ．２０１４，Ｖｏ１．２３，Ｎ告・
基于数据挖掘技术的中医药治疗痛风临床用药分析研究木
孙益，贾万贵李象钧陈冰赵俊（１．浙江中医药大学，浙江杭州３１００５３；２．浙江省余姚市中医医院，浙江余姚３１５４２０）
２ＹｕｙａｏＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＴ．Ｃ．Ｍ，ＺｈｅｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ，Ｙｕｙａｏ３１５４２０，Ｃｈｉｎａ【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｏｂｊｅｃｉｆｖｅ：ＴｏｅｘｃａｖａｔｅｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｉｎｇｏｕｔｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒ
【摘要】目的运用计算机编程程序及数据挖掘技术，分析中医在辨治痛风过程中临床用药的客观规律，从而
为提高临床疗效提供科学的依据。方法收集目前中医治疗痛风临床经验的资料，用自行开发的计算机软件进行处理、统计分析。结果经过计算机数据分析后得出中医药治疗痛风的临床用药规律。结论采用计算机数据挖掘分析中医药治疗痛风临床用药的客观规律，具有一定的科学依据。
【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】Ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ；Ｇｏｕｔ；Ｈｅｒｂ；Ｐｒｅｓｃｉｒｐｔｉｏｎ
中图分类号：Ｒ５８９．７文献标志码：Ａ文章编号：１００４ — ７４５Ｘ（２０１４）０１ — ００５８ — ０３
ｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００４－７４５Ｘ．２０１４．０１．０２７
ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅａｎｄｔｈｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃｂａｓｉｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｉｎｇｈｅｔｃｌｉｎｉ — ｃａｌｔｒｅａｔｍｅｎｔｌｅｖｅ１．Ｍｅｔｈｏｄｓ：ＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅｄｏｃｔｏｒＳｃｌｉｎｉｃａｌｅｘｐｅｉｅｒｎｃｅｍａｔｅｒｉａｌｓｏｆｔｒｅａｔｉｎｇｇｏｕｔｗｅｒｅａｎａ — ｌｙｚｅｄｂｙｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｒｅｓｕｌｔｓ：Ｔｈａｔｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｕｓｅｄｐｒｅｓｃｉｒｐｔｉｏｎａｎｄｈｅｒｂｓｗｈｉｃｈｗｅｒｅｕｓｅｄｉｎｇｏｕｔ
【关键词】数据挖掘技术中医
痛风
药物
方剂
ＡｎａｌｙｓｉｓＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＴＣＭＴｒｅａｔｍｅｎｔＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅｉｎＧｏｕｔＢａｓｅｄｏｎＤａｔｅＭｉｎｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＳＵＮＹｉ一，