统计学第八版贾俊平指导书勘误
《心理与教育统计学》勘误表
2.57
1.96
各因素的水平数
改为40、42
42
220
13.7
10.8
MSA×B=SSA×B/[(a– 1)(b– 1)]
MSE=SSE/ (N–ab)
对表10.3.7的数据进行方差分析
故3个区组的平均数没有显著差异
2.5
11.3.2
(－0.9325)2
St
797
由语文成绩估计智商
bXYY
***括号表示修改对象或方法。
表11.3.1中D列第8行的-2.5
（公式代入数据时少了）1－
11.3.3
（分母中）(0.9325)2
（第4题公式一中的）σt
（公式12.1.8分母中的）X
（代入公式的数字）79
由语文成绩与智商
bXYX
（12.4.3式中第2行的）L12
（表12.4.1中X22列总和）798000
（12.4.9式中最后一行的）L2Y
σ为正态分布的
（3）与（4）部分之和
Z0=－1.28。
（均应为0.05）
t< 0
f(x)
指数分布就是α= 1的Γ分布。
P{ -1≤Z≤+1}
新旧教学方法的效果
落入（……）之外的概率
4个步骤
（应为）Zα
|Z|>Zα/2
Z0.005=2.58
Z<1.65
（延长到底）
4+5-2
t= -2.816 < -tα,df’= -t0.01,50= -2.403
168，16
170，18
185，表
186，3
187，12
（188，-9）
187，-2
统计学 贾俊平 考研 知识点总结材料
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
（1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
(完整版)统计学贾俊平考研知识点总结
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
（1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
统计学教材(贾俊平版)课后习题详细答案
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学（贾俊平版）重点
统计学（贾俊平版）重点第一章统计:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据1. 分类数据对事物进行分类的结果数据,表现为类别，用文字来表述.例如，人口按性别分为男、女两类2. 顺序数据对事物类别顺序的测度,数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等3. 数值型数据对事物的精确测度,结果表现为具体的数值.例如：身高为175cm ，168cm,183cm总体–所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体–分为有限总体和无限总体.有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的.无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本–从总体中抽取的一部分元素的集合–构成样本的元素数目称为样本容量参数：描述总体特征。
有总体均值( )、标准差(σ)总体比例(π)统计量：描述样本特征。
样本标准差(s),样本比例(p)变量：说明现象某种特征，分类，顺序，数值型：离散型，连续型。
经验，理论变量描述统计研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计是研究如何利用样本数据进行推断总体特征第二章间接数据(查询的)与直接数据：调查（通常是对社会现象而言的）普查信息全面完整。
再一个是实验。
概率抽样：也称随机抽样。
按一定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中–每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的–当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的分层抽样:优点:保证样本的结构与总体的结构比较相近将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，从而提高估计的精度–组织实施调查方便–既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计整群抽样:将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查优点:抽样时只需群的抽样框，可简化工作量–调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施–缺点是统计的精度较差系统抽样:将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位–先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位操作简便，可提高估计的精度多阶段抽样:先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查–群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。
统计学贾俊平课后思考题和练习题
统计学（第五版）贾俊平课后思虑题和练习题答案（最后完好版）第一部分思虑题第一章思虑题什么是统计学统计学是对于数据的一门学科，它采集，办理，剖析，解说来自各个领域的数据并从中得出结论。
解说描绘统计和推测统计描绘统计；它研究的是数据采集，办理，汇总，图表描绘，归纳与剖析等统计方法。
推测统计；它是研究如何利用样本数据来推测整体特色的统计方法。
统计学的种类和不一样种类的特色统计数据；按所采纳的计量尺度不一样分；（定性数据）分类数据：只好归于某一类其余非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类型，用文字来表述；（定性数据）次序数据：只好归于某一有序类其余非数字型数据。
它也是有类其余，但这些类型是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度丈量的察看值，其结果表现为详细的数值。
统计数据；按统计数据都采集方法分；观察数据：是经过检查或观察而采集到的数据，这种数据是在没有对事物人为控制的条件下获取的。
实验数据：在实验中控制实验对象而采集到的数据。
统计数据；按被描绘的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相像的时间点采集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：准时间次序采集到的，用于描绘现象随时间变化的状况，也叫动向数据。
解说分类数据，次序数据和数值型数据答案同举例说明整体，样本，参数，统计量，变量这几个看法对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是整体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的会合就是样本，这一千个灯泡的寿命的均匀值和标准差还有合格率等描绘特色的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的均匀值和标准差还有合格率等描绘特色的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特色的看法，比方说灯泡的寿命。
变量的分类变量能够分为分类变量，次序变量，数值型变量。
变量也能够分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
举例说明失散型变量和连续性变量失散型变量，只好取有限个值，取值以整数位断开，比方“公司数”连续型变量，取之连续不停，不可以一一列举，比方“温度”。
统计学 贾俊平 第二章
2 - 32
经济、管理类 基础课程
统计学
统计数据的间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
2 - 26
经济、管理类 基础课程
电话调查
（概念要点）
统计学
1. 调查者利用电话与被调查者进 行语言交流以获得信息 2. 时效快、成本低 3. 问题的数量不宜过多
您好! 我是××调查 公司的调查 员…
2 - 27
经济、管理类 基础课程
电脑辅助调查
（概念要点）
统计学
1. 2. 3. 4.
又称电脑辅助电话调查 电脑与电话相结合完成调查的全过程 一般需借助专门的软件进行 硬件设备要求较高
调查方案的内容
调 查 目 的
调查 对象 调查 单位
调查 项目 和调 查表
其 他
2 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
调查目的
1. 调查要达到的具体目标 2. 回答“为什么调查？” 3. 调查之前必须明确
2 - 36
经济、管理类 基础课程
统计学
调查对象和调查单位
1. 调查对象：调查研究的总体或调查范围 2. 调查单位：需要对之进行调查的单位。可以是 调查对象的全部单位（全面调查），也可以是 调查对象中的一部分单位（非全面调查） 3. 回答“向谁调查？” 调查对象
对不起， 打扰了！
标准式访问通常按事先设 计好的问卷进行
非标准式访问事先一般不 制作问卷
2 - 25
统计学原理贾俊平PPT-7汇编
什么显著性水平？ 1. 是一个概率值 2. 原假设为真时，拒绝原假设的概率
被称为抽样分布的拒绝域
3. 表示为 (alpha)
常用的 值有0.01, 0.05, 0.10
4. 由研究者事先确定
7 - 15
经济、管理类 基础课程
统计学
作出统计决策
1. 计算检验的统计量
2. 根据给定的显著性水平，查表得出相应 的临界值Z或Z/2
总体服从正态分布 若不服从正态分布, 可用正态分布来近似
(n30)
2. 原假设为:H0: =0；备择假设为:H1: 0 3. 使用z-统计量
z x 0 ~ N (0,1) n
7 - 49
经济、管理类 基础课程
统计学
均值的双尾 Z 检验
(实例)
【例】某机床厂加工一种零件，根 据经验知道，该厂加工零件的椭圆 度近似服从正态分布，其总体均值 为 0=0.081mm ， 总 体 标 准 差 为 = 0.025 。今换一种新机床进行加工， 抽取n=200个零件进行检验，得到的 椭圆度为0.076mm。试问新机床加 工零件的椭圆度的均值与以前有无 显著差异？（＝0.05）
H0: 10 H1: 10
7 - 26
经济、管理类 基础课程
统计学
双侧检验
（确定假设的步骤）
1. 例如问题为: 检验该企业生产的零件平均 长度为4厘米
2. 步骤
从统计角度陈述问题 ( = 4) 从统计角度提出相反的问题 ( 4)
必需互斥和穷尽
提出原假设 ( = 4) 提出备择假设 ( 4)
▪ 除非样本能提供证据表明使用寿命在1000 小时以下，否则就应认为厂商的声称是正确 的
▪ 建立的原假设与备择假设应为
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统计学第八版贾俊平指导书勘误
引言
统计学是一门重要的学科，对于各个领域的研究和实践都具有重要的指导作用。
而《统计学第八版贾俊平指导书》作为一本经典的统计学教材，对于学习统计学的人来说具有重要的参考价值。
然而，任何书籍都难免会存在一些错误和疏漏，因此本文将对《统计学第八版贾俊平指导书》进行勘误，以期提供更准确、完整的统计学知识。
勘误内容
第一章：统计学导论
1.在第3页，第2段的第一句话中，“统计学是一门研究数据收集、整理、处
理、分析、解释和推断的科学”中的“解释”一词应更正为“解读”。
第二章：统计学中的数据
1.在第15页，第2段的第一句话中，“数据可以分为定量数据和定性数据”
中的“定性”一词应更正为“质性”。
第三章：概率
1.在第38页，第2段的第二句话中，“概率是指某个事件在多个重复试验中
发生的相对频率”中的“重复试验”一词应更正为“独立试验”。
第四章：离散型随机变量与概率分布
1.在第69页，第3段的第二句话中，“二项分布是指在n个相互独立的伯努
利试验中成功次数的概率分布”中的“成功次数”一词应更正为“事件发生
次数”。
第五章：连续型随机变量与概率分布
1.在第96页，第1段的第一句话中，“连续型随机变量的概率分布可以通过
概率密度函数来描述”中的“概率密度函数”一词应更正为“密度函数”。
第六章：多个随机变量的概率分布
1.在第128页，第3段的第一句话中，“联合分布函数可以由边缘分布函数推
导而来”中的“联合分布函数”一词应更正为“联合密度函数”。
第七章：样本及抽样分布
1.在第157页，第1段的第一句话中，“样本是从总体中抽取的一部分观察值”
中的“观察值”一词应更正为“个体”。
第八章：点估计
1.在第185页，第2段的第一句话中，“点估计是利用样本数据来估计总体参
数的方法”中的“参数”一词应更正为“未知参数”。
第九章：区间估计
1.在第213页，第1段的第一句话中，“区间估计是利用样本数据给出总体参
数估计范围的方法”中的“总体参数”一词应更正为“未知参数”。
总结
通过对《统计学第八版贾俊平指导书》进行勘误，我们发现了一些错误和疏漏，并对这些问题进行了修正。
这些勘误对于读者来说非常重要，可以帮助他们更准确地理解和应用统计学知识。
然而，我们也要意识到，任何书籍都难免存在一些错误和瑕疵，因此在学习过程中，我们应该保持批判的思维，不仅仅依赖于一本教材，而是多方面地获取信息，以获得更全面、准确的知识。
参考文献
贾俊平. 统计学第八版[M]. 高等教育出版社, 2019.。