空气质量分析
空气污染问题的原因分析及改善方案
空气污染问题的原因分析及改善方案一、空气污染问题的原因分析空气污染是当今世界面临的重要环境问题之一，它对人类健康和生态系统产生了极大的影响。
为了深入理解空气污染问题，首先需要分析其产生的原因。
以下将从工业化、交通运输、能源消耗以及农业活动等几个方面进行详细探讨。
在工业化进程中，大量排放的工业废气是导致空气污染的主要原因之一。
工业生产过程中使用的燃煤、燃油等化石燃料释放出二氧化硫、氮氧化物等有害物质，并产生大量颗粒物。
这些大量排放在没有足够治理和管控措施下迅速积累于大气中，形成雾霾和酸雨现象。
交通运输也是导致空气污染的重要因素之一。
汽车尾气排放是城市空气污染的主要来源之一，其中包括有害废气如碳单/多元化合物、硝酸盐等。
随着汽车保有量不断增加，尾气排放问题日益突出。
此外，交通堵塞导致的车辆停止和启动频繁，也会增加有害物质排放量。
能源消耗是空气污染的重要原因。
化石燃料的大规模开采和使用会产生大量的废弃物、尾气和灰渣等。
以煤炭为例，其在燃烧过程中会释放出二氧化硫、二氧化碳等有害气体，对空气质量造成严重影响。
农业活动也对空气质量有一定影响。
传统农业中使用大量农药和化肥，这些化学物质在运用过程中可能挥发到大气中。
另外，畜禽养殖产生的粪便和废水中含有丰富的挥发性有机物，排放后容易产生难闻味道并可能形成臭尾气污染。
二、改善方案针对上述分析，在减少空气污染问题方面，可以采取以下改善措施：1. 推进清洁能源发展：加快推动清洁能源技术的发展与应用，逐步减少对化石燃料的依赖。
通过发展太阳能、风能、水能等可再生能源，减少碳排放和颗粒物排放，有效降低空气污染程度。
2. 提升工业净化技术：加强对工业企业的管理和监管，推动其采用先进的净化设备和技术。
采用废气处理装置、脱硫装置等技术，将废气中的有害物质进行过滤和分解，降低排放浓度。
3. 改进交通运输方式：鼓励绿色出行方式，如公共交通、步行、骑行等。
同时加大对新能源汽车的支持力度，并逐渐淘汰老旧车辆。
空气质量监测与改善建议报告
空气质量监测与改善建议报告尊敬的相关部门领导：根据最近对城市空气质量进行的监测和分析，我针对当前问题向您提交一份空气质量监测与改善建议报告。
在这份报告中，我将对城市空气质量问题进行全面分析，并提出一些建议以改善空气质量，保护公众健康。
1. 空气质量分析根据我们的监测数据，城市空气质量存在以下主要问题：(1) PM2.5浓度超标：PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其对人体健康的危害非常严重。
我们的监测显示，该指标超过了卫生标准要求。
(2) 机动车尾气排放严重：机动车尾气是城市空气污染的主要来源之一。
过量排放废气导致大量空气污染物的释放，严重影响空气质量。
2. 改善建议基于以上问题，我们提出以下改善建议，以期改善空气质量，提高城市居民的生活质量：(1) 制定严格的尾气排放标准，并加大对机动车尾气的监管力度。
建议引入更先进的排放控制技术，减少尾气排放对空气质量的负面影响。
(2) 提倡绿色出行方式，鼓励居民使用公共交通工具、骑自行车或步行。
减少私家车使用，降低机动车污染物的排放量。
(3) 加强工业和建筑工地的排放管控，确保工业废气和粉尘的有效治理。
推动企业采用清洁生产技术，并加强对工地扬尘的管理和治理。
(4) 完善城市绿化覆盖率，增加绿地面积。
绿化可以吸收空气中的有害物质，净化空气，改善城市环境。
(5) 提升民众环保意识，加强环境保护教育宣传。
通过开展各种宣传活动，提高居民对空气质量的关注度，鼓励大家合理使用资源，减少对环境的污染。
3. 实施计划为了有效改善空气质量，需要制定详细的实施计划。
以下是我们建议的实施计划的主要内容：(1) 建立空气质量改善工作组，由相关部门的专家组成，负责制定和执行改善空气质量的具体措施。
(2) 制定并发布一份详细的行动计划，明确改善空气质量的目标，规定责任部门和时间节点。
(3) 加强监测和数据分析能力，及时了解空气质量变化情况，并根据监测结果调整和完善改善措施。
空气污染调查报告(精选3篇)
空气污染调查报告（精选3篇）空气污染调查报告篇1近两年来，我区站在为建设全市重化工业区提供环境保障的高度，认真贯彻省、市的统一部署，抓住全市开展“三年大变样”活动的契机，进一步加大空气污染治理力度，采取管理减排、工程治理减排和产业结构调整减排等措施，全力推进节能减排，收到了显著的成效，城区大气环境质量得到了一定改善，但从环保局监测站近两年的大气环境监测数据来看，矿区城区空气中主要污染物可吸入颗粒物平均浓度仍超过国家二级标准，环境空气质量总体仍然呈轻度污染状态。
一、矿区环境现状分析矿区环境空气属煤烟尘和二次扬尘混合型污染，空气污染源主要来自于水泥、焦化、钢铁、煤炭等工业企业产生的粉尘和烟尘以及建筑施工和道路扬尘污染。
20xx年城区环境空气质量二级及好于二级天数为284天，比20xx年增加了7天，综合污染指数同比下降了11%。
环境空气质量整体呈好转趋势，但在全市综合污染指数排名属落后位次，空气环境污染仍不容乐观。
二、存在问题及原因分析(一)环境空气质量有待进一步提高。
造成环境空气质量较差的原因主要有以下三个方面，一是由于我区自然条件和历史欠帐等原因，环境空气容量小，环境基础比较薄弱，大气污染负荷远远超过了环境承载能力;二是能源结构不合理。
全区工业能源和资源消耗型产业多，而高附加值、高科技产业少。
城区以及平涉路两侧的饮食服务业等单位的燃煤锅炉冒黑烟现象仍然比较严重;三是水泥、焦化、钢铁和煤炭等工业企业排放的部分工业废气和粉尘污染点源目前还未得到很好的控制。
(二)行业管理仍然存在漏洞。
城管局保洁员在道路清扫时因未采取喷洒水，道路清扫车不能坚持上路清扫，建筑施工单位在房屋拆迁时未严格落实围档、遮盖等各项防尘措施，致使二次扬尘污染不断产生。
公路站在道路建设硬化过程中，因采用极易产生扬尘的黄土压盖，使得施工扬尘污染加剧。
生活垃圾和医疗垃圾还未得到有效处理和处置，特别是一些农村房前屋后和城乡结合部虽然经过开展“三年大变样”活动，取得了一定成效，但垃圾围城问题依然十分突出，生活垃圾污染反弹现象非常严重。
空气质量报告的内容一般包括
空气质量报告的内容一般包括
一、引言
1. 空气质量的重要性：介绍为何空气质量报告的内容是重要的，对公众及环境的影响。
二、监测和评估方法
1. 空气质量监测：解释如何监测空气污染物，包括使用仪器、收集样本和数据分析。
2. 污染物评估：介绍如何评估空气中的污染物含量，例如臭氧、二氧化氮和颗粒物等。
三、空气质量指标
1. AQI（空气质量指数）：解释AQI的概念和计算方式，以及不同等级与健康影响的关系。
2. 主要污染物指标：列举常见污染物，如PM2.5、PM10、二氧化硫、一氧化碳等，解释其影响和浓度标准。
四、空气质量监测结果
1. 历史趋势分析：将过去一段时间内的监测数据进行比较和分析，讨论空气质量改善或恶化的趋势。
2. 区域变化和季节变化：解释不同地区和不同季节的空气质量差异，并讨论可能的原因。
3. 热门污染源分析：指出对空气质量有重要影响的污染源，如工厂、交通和灰霾天气等，并探讨其潜在解决方案。
五、政府和公众行动
1. 监管措施：介绍政府在改善空气质量方面采取的法规、政策和措施，包括减排标准和环保治理。
2. 公众行动：号召公众积极参与改善空气质量的行动，如使用公共交通、减少能源消耗和植树造林等。
六、结论
1. 总结文章的主要内容和观点。
2. 强调空气质量报告的重要性及其对于环境和人类健康的影响。
这是一个空气质量报告的基本框架，根据需要可以添加更多细节和相关数据来丰富文章。
空气质量报告的主要内容
空气质量报告的主要内容空气质量报告是对某一特定地区或者整体大气环境中空气质量状况进行系统评估和监测的报告。
它主要包括以下几个方面的内容：一、监测数据分析。
空气质量报告的主要内容之一是监测数据的分析。
监测数据是评估空气质量的重要依据，通过对不同污染物浓度、颗粒物大小、臭氧浓度等数据进行分析，可以客观地反映出空气质量的整体状况。
监测数据的分析需要对各项指标进行综合评价，包括空气中的主要污染物浓度、超标情况、季节变化趋势等，以便更好地了解空气质量的变化规律和存在的问题。
二、污染物来源与影响。
空气质量报告还需要对污染物的来源和影响进行详细描述。
污染物的来源包括工业排放、机动车尾气、生活废气等，这些污染物对空气质量造成了不同程度的影响。
通过对不同来源的污染物进行分析，可以找出造成空气污染的主要原因，为制定改善空气质量的措施提供科学依据。
三、健康风险评估。
空气质量报告需要对空气污染对人体健康的影响进行评估。
不良的空气质量会导致呼吸道疾病、心血管疾病等健康问题，因此对于不同污染物的健康风险需要进行科学评估。
通过对不同污染物的健康影响进行分析，可以更好地了解空气污染对人体的危害程度，为公众提供健康防护建议。
四、政策建议与改善措施。
空气质量报告还需要提出相应的政策建议和改善措施。
针对监测数据分析和污染物来源影响的结果，报告应当提出相应的政策建议，包括加强环境监管、减少工业排放、控制机动车尾气排放等方面的措施。
同时，也需要对公众提出相关的改善空气质量的建议，包括减少户外活动、佩戴口罩等个人防护措施。
五、未来发展趋势预测。
最后，空气质量报告还需要对未来发展趋势进行预测。
通过对当前空气质量状况的分析和政策建议的提出，可以预测未来空气质量的发展趋势，包括空气质量的改善程度、政策措施的实施效果等方面的发展趋势。
综上所述，空气质量报告的主要内容包括监测数据分析、污染物来源与影响、健康风险评估、政策建议与改善措施以及未来发展趋势预测。
空气质量污染因素的分析及治理措施研究
空气质量污染因素的分析及治理措施研究一、空气质量污染因素的分析空气质量是指大气中的气体、颗粒物等物质的种类、浓度和分布等特征。
空气质量的恶化会直接影响人们的身体健康和社会经济发展。
空气质量污染因素主要包括以下几个方面：1. 汽车尾气汽车尾气是城市空气污染的主要来源之一。
随着车辆数量的增加，汽车尾气排放问题越来越严重。
汽车尾气中含有大量的尘埃、氮氧化物和挥发性有机物等，对人体健康产生严重影响。
2. 工业排放工业排放是另一种重要的空气污染源。
这些排放物包括气体、颗粒物、废水等。
工业企业一般位于城市的郊区附近，但由于风向、高温和稳定的气压等天气条件的原因，这些排放物有时会扩散到城市中心区域，导致空气污染。
3. 建筑施工建筑施工过程中会产生大量的粉尘、噪音等。
施工工地周围的居民也会受到严重的影响。
施工工地周围的空气中含有大量的有害颗粒物，对人体健康产生直接影响。
4. 家庭生活家庭生活也是一个重要的空气污染源。
居民日常生活中使用的油烟机、清洁剂、芳香剂等，都可能会产生污染。
此外，在冬季使用燃煤取暖，也会使空气污染程度加剧。
二、治理措施1. 汽车尾气治理限制汽车的数量、增加公共交通的服务频率和改善道路设计，是治理汽车尾气排放的有效手段。
推广使用燃气车、电动车等新能源汽车也是一个重要的方向。
此外，可以采用路网改造、建立环保标志、加强排放检测等方法来治理车辆尾气排放问题。
2. 工业污染治理政府应加强对工业企业的监管，对违规排放者进行处罚。
同时，推广清洁生产技术，提高企业的环保宣传意识，减少工业污染物的排放。
对于一些瘫痪的污染行业，应推动其关停，以降低污染的强度。
3. 建筑施工治理对建筑施工过程中产生的扬尘、噪声等污染物，应采取各种技术手段进行治理。
例如喷洒水雾、覆盖施工现场、限制施工时段等方法。
施工现场周围的居民可以通过封闭门窗、佩戴PM2.5防护口罩等方式降低空气污染对身体的影响。
4. 家庭生活治理家庭生活中应尽量减少有害物质的排放。
城市空气质量数据分析报告污染物浓度和健康影响分析
城市空气质量数据分析报告污染物浓度和健康影响分析城市空气质量数据分析报告污染物浓度和健康影响分析近年来，城市化进程快速推进，城市内居民数量不断增加，然而城市发展的同时也伴随着严重的空气污染问题。
在这篇报告中，我们将对城市空气质量的污染物浓度以及其对居民健康的影响进行分析。
一、污染物浓度分析根据我们收集的数据，我们对城市中五种常见污染物的浓度进行了分析和比较。
这五种污染物分别是：1. PM2.5：细颗粒物，直径小于或等于2.5微米的颗粒物；2. PM10：可吸入颗粒物，直径小于或等于10微米的颗粒物；3. SO2：二氧化硫，一种对呼吸系统有害的气体；4. NO2：二氧化氮，主要来源于汽车尾气和工业排放；5. O3：臭氧，常见于夏季高温季节。
我们发现，在城市区域内，PM2.5和PM10的浓度最高，超过了国家的限制标准。
这两种颗粒物更容易被人体吸入，并对人体健康造成危害。
其次，SO2和NO2的浓度也超过了健康限制，这主要受到汽车尾气和工业排放的影响。
而在夏季高温季节，O3的浓度也呈现一定的上升趋势。
二、健康影响分析城市空气污染严重影响了居民的健康状况。
根据研究表明，长期暴露在高浓度的污染物中会导致各种健康问题，其中包括：1. 呼吸系统疾病：高浓度的PM2.5和PM10颗粒物可引发呼吸系统问题，如哮喘、支气管炎、慢性阻塞性肺疾病等。
这些疾病使得居民的呼吸系统容易受到感染和炎症的影响。
2. 心血管疾病：空气污染中的细颗粒物能够进入人体血液系统，导致心血管疾病的发病率增加。
这包括心脏病、高血压、心脑血管意外等。
3. 癌症：某些污染物对人体有致癌作用，例如二氧化硫和二氧化氮。
长期接触这些有害物质将增加患癌症的风险。
4. 免疫力下降：空气污染还会影响居民的免疫功能，使得他们更容易感染疾病，并延长伤口愈合的时间。
综上所述，城市空气质量的恶化对居民的健康产生了明显的负面影响。
因此，保持良好的空气质量，减少污染物的排放至关重要。
环境空气监测数据分析及处理方法分析
环境空气监测数据分析及处理方法分析近年来，环境问题日益严重，空气污染也成为了人们最为关注的问题之一。
为了了解空气质量情况，各地都设立了环境空气监测站，不断收集并发布各项空气质量指标的数据。
如何对这些数据进行分析和处理，以更好地了解空气质量状况，保护人民群众健康，成为了目前环保工作的重点之一。
本文从数据分析和处理方法两个方面，对环境空气监测数据进行分析和讨论。
一、数据分析方法1.时间序列分析法：时间序列分析法是对环境空气监测数据进行分析的一种常见方法。
它主要是通过对不同时间点空气质量指标的数据进行收集和分析，建立时间序列模型，预测未来空气质量的趋势和变化情况。
时间序列分析法在环境监测、疾病预测、金融预测等领域都有着广泛的应用。
2.空间统计分析法：空间统计分析法是利用基于空间位置的统计模型进行空间数据分析的一种方法。
它主要是通过研究不同地理位置的环境空气质量数据，发掘其中的规律性和相关性，以分析和预测不同地区的空气质量状况。
3.对比分析法：对比分析法是对不同监测站和不同时间段的环境空气质量数据进行对比和分析的一种方法。
它从相对比较的角度，分析和比较不同时间和不同地区的空气质量状况，以便于发现问题和改进环境。
1.数据清洗：数据清洗是对收集到的空气监测数据进行处理的一项重要工作。
它主要是通过对数据进行去重、去噪声、缺失值填充等处理，以保证数据的准确性和完整性。
2.异常数据处理：异常数据指的是不符合正常分布规律的数据，对环境空气监测数据分析和预测都会产生影响。
因此需对异常数据进行识别和处理，可以采用替换、删除等方法进行处理。
3.空间插值：空间插值是一种通过已知数据推算未知位置上数值的方法，可以填补平面数据空间上的空缺值。
在分析空气质量时，常常需要将监测点之间的数据进行插值以获得更为准确的结果。
4.空气质量分级：将空气质量指标进行分类、分级也是数据处理中的一项重要工作。
不同地区、时间段的数据，空气质量状况会有所差异，需要根据当地的标准，对其进行分类、分级，方便进行比较和评估。
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工业大学数学建模培训模拟题题目：空气质量分析（填写A或B题）组号：（如果有的话）论文题目：空气质量分析摘要随着经济社会的高速发展，工业等发展迅速，这导致了空气质量的污染。
空气污染问题越来越受到人们的重视。
本文通过对相关数据的查阅，整理，作图比较四个城市的空气质量状况，并建立模型通过层次分析法以及一致性检验对不同年度月度各个城市的质量状况进行排序。
最后通过查阅权威机构的数据资料等对所作的排序结果进行判定以及做出相应的解释。
针对问题一，先要把缺失的数据通过查阅文献和互联网来进行补齐或者删除，保证数据的完整。
然后对数据进行预处理，通过各种分析剔除误差较大，独立的数据。
建立完整有效的数据表格，导入spss软件后，对数据进行标准化处理并进行有效正确的编码以便后期对数据的处理。
针对问题二，要分析各城市6年间的空气质量变化趋势，需要根据第一问所整理数据进行作图，从所做的图中观察分析不同城市的空气质量变化趋势。
根据图中的拐点等判断质量是向优转变还是向污染转变，达到对空气质量的检测目的。
针对问题三，先分别整理各城市的年度数据与月度数据，假设数据真实可靠，而且各指标等级对空气质量的影响因子对于不同城市来说是相同的。
然后依次按照污染指数、首要污染物、空气质量级别、空气质量状况分别与年份与月份做线性回归分析，画出散点图，得出相关系数，然后求得空气质量状况指数m与n,然后比较排序。
针对问题四，针对此问题，搜集与各城市空气质量状况相关的指数，经过查找，与各城市空气质量状况相关的参数有各个城市的人口数量，民用车辆，人均消费指数，工业企业数量，绿化覆盖面积，利用相关性分析法分析各个参数对空气质量状况的影响。
关键词：空气质量，层次分析法，一致性检验，相关性分析法1 问题重述1.1问题背景环境问题是当前世界各国普遍关注的问题之一，是21世纪人类面临的重大挑战。
在社会的高速发展中，在人们不断的创造物质财富，精神财富的同时，人们忽略的自己赖以生存的环境。
人们只知道肆意地向大自然索取，却不知道回报。
大自然发怒了，它开始了向人类的报复。
温室效应，大气污染，臭氧空洞，森林锐减，酸雨蔓延，土地荒漠化，水质污染，生物多样化和遗传多样性减少，气候现象变化异常……生态破坏和环境污染不仅给经济发展和人民生活带来损失，更严重的是危害人民身体健康，并贻害子后代，破坏了人类赖以健康持久地生存的基本条件。
随着社会经济的快速发展，工业化水平的提高，人类活动对空气的污染越来越严重，尤其是在城市集中了大量的工厂、车辆、人口。
空气质量因为车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等的原因，逐渐开始恶化。
空气污染威胁着人类的日常生活，危害人体健康，给人们的工作带来不便，并影响或危害各种生物的生存，直接或间接地损害设备、建筑物等。
空气中极其微少的污染物，都能对人体健康产生极大的影响，导致各种疾病的发生，甚至夺去人的生命。
从1873～1973 年这100 年间，全世界已发生过19 起重大空气污染事件，例如：1930年12 月，在比利时马斯河谷工业区有害气体和粉尘污染空气，短短一周就有60 多人死亡。
1948 年10 月，美国宾夕法尼亚州多诺拉镇烟雾事件。
由于空气污染致使43% 的居民急呼吸道疾病。
1952 年12 月，英国伦敦光化学烟雾事件，两个月死亡人数高达12000 人！1955 年以后，日本四日市被硫酸雾笼罩。
1964 年该市市民哮喘病大发作，有人因气喘病而死亡。
另一方面，亚洲是世界上发展相对比较落后的地区，人口众多，发展缓慢，为了加速经济的发展，各个国家大肆的对自然进行开发利用，对资源的利用量比较大，但同时对资源的有效利用率不高，对能源废弃物处理不够恰当充分，而且对环境污染给社会，给人类带来的影响认识不够清楚充分。
这样不仅损失了好多能源，还给环境带来了巨大的污染，尤其是空气污染。
中国城市众多，但是不同的城市引起空气污染的污染物种类和污染指数不同，所以各个城市的污染严重程度不同。
而且城市空气污染是多种不同污染物综合作用的结果。
1.2问题的提出当前我国大气污染状况十分严重，城市大气环境中总悬浮颗粒物浓度普遍超标，二氧化硫污染一直在较高水平，机动车尾气污染物排放总量迅速增加，空气污染问题已经引起了全社会的广泛关注。
附件里给出了，，，4个城市2000年-2006年空气质量监测数据，请根据数据完成以下问题：1）建立一个完整的包含4个城市所有空气质量监测数据的SPSS规数据集，并选用适当的图形展示各城市的空气质量状况。
2）分析各城市自2000年-2006年的空气质量变化趋势。
3）比较各城市空气质量状况并排序（年度级别和月度级别）。
4）搜集各城市相关数据来解释和评价你的排序结果。
2 问题的描述与分析2.1问题一分析问题描述：建立一个完整的包含4个城市所有空气质量监测数据的SPSS规数据集，并选用适当的图形展示各城市的空气质量状况。
问题分析：首先要观察分析所给数据的完整性与有效性。
先要把缺失的数据通过查阅文献和互联网来进行补齐或者删除，保证数据的完整。
然后对数据进行预处理，通过各种分析剔除误差较大，独立的数据。
建立完整有效的数据表格，导入spss软件后，对数据进行标准化处理并进行有效正确的编码以便后期对数据的处理。
利用spss软件的作图功能做出各个城市的数据趋势图，状况图等对其空气质量状况进行展示。
2.2问题二分析问题描述：分析各城市自2000年-2006年的空气质量变化趋势。
问题分析：要分析各城市6年间的空气质量变化趋势，需要根据第一问所整理数据进行作图，从所做的图中观察分析不同城市的空气质量变化趋势。
根据图中的拐点等判断质量是向优转变还是向污染转变，达到对空气质量的检测目的。
2.3问题三分析问题描述：比较各城市空气质量状况并排序（年度级别和月度级别）。
问题分析：先分别整理各城市的年度数据与月度数据，假设数据真实可靠，而且各指标等级对空气质量的影响因子对于不同城市来说是相同的。
有了这个假设就可以建立判别矩阵，通过单排序以及一致性检验可以得出不同城市的空气质量状况指数。
比较各城市的污染指数，做出柱状图对其质量状况进行排序。
2.4问题四分析问题描述：搜集各城市相关数据来解释和评价你的排序结果。
问题分析：通过查阅国家相关机构，参考其中的数据表格，综合各方面的数据来对不同因素进行影响因子解释，并且对问题中所作出的排序结果进行判定。
经过查找，与各城市空气质量状况相关的参数有各个城市的人口数量，民用车辆，人均消费指数，工业企业数量，绿化覆盖面积，利用相关性分析法分析各个参数对空气质量状况的影响。
3 模型假设1）表格中已有的数据具有权威性，值得相信，具有使用价值。
2）空气质量相同等级的污染程度相同。
3）假设该市各种影响空气质量的软因素（如工业发展，人口数量）保持平稳变化。
4）不考虑突发事件即人为因素（如工业事故）造成的空气质量突变。
5）假设各种因素对环境的影响最终主要表现在可吸入颗粒，不考虑其他随机因素的影响。
4 符号说明5 模型的建立与求解5.1问题一的模型5.1.1 模型建立查看原始数据得知数据有所缺失，需要从相关机构以及互联网中查阅数据对其进行补齐。
然后对数据进行预处理并整理。
对数据进行分析做出不同城市的空气状况表。
做出柱状图直观展现各城市的空气质量状况。
表1 四个城市空气质量状况表城市1 频率百分比有效百分比累积百分比有效重度污染1391 59.5 59.5 59.5重污染160 6.8 6.8 66.4中度重污染700 30.0 30.0 96.4中度污染33 1.4 1.4 97.8轻度污染18 .8 .8 98.5轻微污染 6 .3 .3 98.8良 2 .1 .1 98.9优26 1.1 1.1 100.0合计2336 100.0 100.0有效重度污染1126 48.1 48.1 48.1重污染286 12.2 12.2 60.3中度重污染619 26.5 26.5 86.8中度污染60 2.6 2.6 89.4轻度污染52 2.2 2.2 91.6轻微污染45 1.9 1.9 93.5良84 3.6 3.6 97.1优68 2.9 2.9 100.0合计2340 100.0 100.05.1.2 模型求解 下面给出各城市的空气质量状况柱状图，如图1，图2，图3，图4所示：有效 重度污染 1664 71.1 71.1 71.1重污染 53 2.3 2.3 73.4 中度重污染 295 12.6 12.6 86.0 中度污染 317 13.5 13.5 99.5 轻度污染 6 .3 .3 99.8 轻微污染 2 .1 .1 99.9 良 1 .0 .0 99.9 优 2 .1 .1 100.0合计 2340 100.0 100.0有效重度污染157267.267.267.2重污染 118 5.0 5.0 72.2 中度重污染 600 25.6 25.6 97.9 中度污染 25 1.1 1.1 98.9 轻度污染 11 .5 .5 99.4 轻微污染 4 .2 .2 99.6 良 2 .1 .1 99.7 优 8 .3 .3 100.0合计2340100.0100.0图1 空气质量柱状图图2 空气质量柱状图图3 空气质量柱图4 空气质量柱状图5.2问题二的模型5.2.1 模型建立分析各城市自2000年-2006年的空气质量变化趋势。
首先，做出每个城市在2000年到2006年之间，空气质量的散点图，然后将空气质量状况标准化，（1 = "重度污染" ，2 = "重污染" ，3 = "中度重污染" ，4 = "中度污染" ，5 = "轻度污染" ，6 = "轻微污染" ，7 = "良" ，8 = "优" ）。
最后，使用spss软件拟合曲线，就可以观察出空气质量趋势。
5.2.2 模型求解如下所示，四个城市的空气质量趋势图。
图5 空气质量趋势图图6 空气质量趋势图图7 空气质量趋势图图8 空气质量趋势图由图可知，的空气质量一直趋于稳定，在轻微污染与良之间徘徊；的天气在2000年左右最差，然后一直好转，趋于良好；的空气质量一直保持稳定，大部分都在良好围；的空气质量再2000年最差，然后逐年趋向良好，在2006年达到顶峰。
由图可知，空气质量最差，其次是，的空气质量优于，的空气质量最好。
5.3 问题三的模型5.3.1 模型建立按照层次分析法的步骤，构造城市排名模型：1）建立层次结构图2）构造比较矩阵A，比较4个空气质量状况P对目标层的影响程度，3) 分析污染指数、首要污染物、空气质量级别、空气质量状况的散点图分别与年、月对应的线性关系。