yaahp层次分析法软件帮助
AHP层次分析法应用
AHP层次分析法应用AHP（Analytic Hierarchy Process）层次分析法是由美国运筹学家、哈佛大学教授Thomas Saaty于20世纪70年代初提出的一种多准则决策分析方法。
它通过将问题分解成多个层次，采用对比判断的方法，对各个层次的因素进行评价和排序，最终得到最优决策方案。
AHP方法广泛应用于各个领域，包括经济、管理、工程、环境、医疗等领域。
AHP方法的核心思想就是将复杂的决策问题分解成多个层次，从而更加系统和全面地进行评价和决策。
AHP方法包括以下几个基本步骤：1.建立层次结构：首先，需要明确决策问题，并将其分解成多个层次。
通常，AHP方法包括目标层、准则层和方案层。
目标层是最高层，表示决策的目标或价值观。
准则层是中间层，表示决策目标的具体指标或要素。
方案层是最底层，表示各种决策方案或选择。
2.构建判断矩阵：接下来，需要构建每个层次之间的比较矩阵。
比较矩阵是指根据专家对两个因素之间相对重要性的判断，构建的一个方阵。
判断矩阵的元素表示两个因素之间的相对重要程度，采用1-9的尺度进行比较。
具体而言，1表示两个因素具有相同的重要性，9表示一个因素比另一个因素重要程度非常高。
3.计算权重：通过计算各层次之间的比较矩阵，可以得到每个因素的权重。
具体地，通过计算比较矩阵的特征向量（对应最大特征值的特征向量），将其标准化后即可得到每个因素的权重。
4.一致性检验：为了保证判断矩阵的可信度和稳定性，需要进行一致性检验。
一致性检验使用一致性指标CI和一致性比率CR来评估比较矩阵的一致性程度。
一般来说，当CR值小于0.1时，认为比较矩阵是可接受的。
5.评估和选择最优方案：通过比较各个方案的权重，可以得到最优决策方案。
最优决策方案通常是根据权重最大的方案来确定的。
AHP方法的应用范围非常广泛。
在经济中，可以应用于公司战略决策、投资决策、供应链管理等领域。
在管理中，可以应用于人才选拔、绩效评估、决策问题分析等方面。
基于AHP方法的连锁零售企业竞争力研究
基于AHP方法的连锁零售企业竞争力研究摘要：本文基于已有的连锁理论基础，通过调查研究和运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）、专家意见法构建了连锁零售企业竞争力评价指标体系，利用yaahp软件测算出各分指标的权重，将影响连锁零售企业竞争力的各因素综合排序，对国内两大家电连锁零售企业的竞争力进行测评，并对计算结果进行了分析和总结。
结果表明苏宁电器的竞争力强于国美电器。
关键词：连锁零售；层次分析法（AHP）；竞争力；家电一、引言继2009年金融危机之后，2010年中国宏观经济基本迈入正轨，国民经济运行态势良好。
在一系列促进消费、扩大内需的政策措施激励下，消费市场景气度提高，社会消费品零售总额同比增速整体呈上升态势。
德勤发布《中国零售力量2011》报告称，2010年中国零售业销售额继续平稳增长，全年社会消费品零售总额15.4554万亿元，实际同比增长14.8%，其中以多区域、全国性连锁零售企业销售额增长最为迅猛，百货居首。
报告称苏宁电器、国美电器和百联集团为2010年中国零售企业前三强[1]。
国美电器和苏宁电器的发展史是中国市场经济里成功私营企业发展的缩影。
国美自上世纪90年代创办，2008年之前稳坐老大宝座。
然“黄光裕事件”及“国美之争”发生之后，“千年老二”苏宁巧用时机，使得自身销售业绩和开店规模火速发展，到2010年底的各种评论及报道中频频胜出[2]。
各大报端的“国美苏宁”四字已渐被“苏宁国美”替代，这是否由此表明苏宁将在未来的中国家电零售市场上成为老大？无论此问题的答案是否是肯定的，有一点毋庸置疑，这件事始作俑者必是竞争。
零售业竞争的核心是什么，从运营角度来说，是供应链、物流和客户体验；从管理角度来说，是组织、流程与绩效。
在新的技术背景与市场发展趋势之下，如何以更有效率、更符合行业、市场特点的方式提升核心竞争力，以保证企业持续健康地发展，确实是需要每个企业不断思考、不断创新、不断优化的。
层次分析法软件设计与实现
层次分析法软件设计与实现(总5页) -本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页- 层次分析法软件设计与实现 摘要：层次分析法作为多指标综合评价的常用方法，在各领域应用广泛。但在应用中发现，辅助完成层次分析法计算的软件工具一般都存在安装复杂或操作不便的问题。通过分析层次分析法原理和计算步骤，研究了判断矩阵的特征向量、最大特征值的计算方法和一致性检验方法，基于C#和SQLite数据库设计开发了层次分析法软件，以可视化界面完成评价指标和数据录入与管理。应用表明，该软件明显提高了操作的方便性，对于进一步推广层次分析法在各领域的应用具有重要意义。
关键词：层次分析法；特征向量；最大特征值；SQLite DOIDOI： 中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2016）005-0082-03 0 引言 我们经常会遇到一些复杂问题，需要进行综合评价才能作出决策。综合评价就是将影响事物的各类因素分解，得到一个综合指标体系，在对各种指标分解评价的基础上进行汇聚，从整体上反映被评价事物的情况[1]。 近年来，多指标综合评价研究不断深入，其它领域的相关知识不断渗入，使得多指标综合评价方法不断丰富。目前，国内外提出的综合评价方法已有几十种之多，而其中的层次分析法（AHP）因为原理相对简单，在军事、经济、卫生、教育、工程等各个领域应用广泛。 但是，在应用AHP进行决策时，可选用的工具一般是Matlab软件或者Excel，前者安装过程相对复杂，学习成本相对较高，后者在评价指标个数发生变化时，调整的工作量比较大。有的研究人员采用Yaahp软件进行计算，操作比较方便，但是免费版功能过于简单，不能完全满足应用需求。为此，笔者在研究层次分析法原理的基础上，自行设计开发了用于计算的软件，可以大幅提高AHP运用的效率。 1 AHP原理与计算步骤 AHP原理 层次分析法是美国著名运筹学家Saaty在20世纪70年代初提出的一种多目标决策系统分析方法[2]，其原理是：将需要决策的问题置于一个大系统中，将问题分解并层次化，形成一个多层次的评价分析模型；之后综合运用数学方法与定性分析方法，计算出每个评价指标对上级指标产生的影响权重。最终通过逐层计算，得到问题总目标的权重，以此评价解决方案的优劣，实现辅助决策。 计算步骤 （3）按照上述过程计算每一级指标权重，然后自下而上逐级相乘，最终得到每个评价指标相对总目标的权重。 2 程序设计 开发环境 软件基于开发，具体开发语言选用C#，数据库选择SQLite。 基于数据库对评价方案进行管理，程序开发相对简便，计算效率高、速度快、存储方便。而且，基于数据库进行管理，有利于软件将来修改为中间件或者Web服务供其它软件调用，可进一步提高软件的使用率。 SQLite数据库是一个开源的嵌入式关系数据库，它区别于其它数据库的最大特点是零配置。它既不需要安装和管理配置，也不需要系统管理员对数据库进行管理。此外，SQLite还具有存储量大、速度快、可靠性好、支持标准SQL、无数据类型限制、源代码开放、完全免费、持续升级、可用于任何用途等诸多特点。 功能设计 软件主要设计评价方案管理、评价指标管理、数据管理、计算与结果输出等功能。 （1）评价方案管理。主要提供评价方案的增加、删除、修改等功能。如图1所示，可以将评价方案数据保存在数据库中，避免用户进行AHP评价操作时重新输入数据。 （2）评价指标管理。主要提供评价指标的增加、删除、修改等功能。如图2所示，基于树形控件对评价指标进行操作，指标层次关系更清晰、操作更方便。 （3）数据管理。主要提供判断矩阵初始数据录入和修改功能。如图3所示，软件基于表格控件管理数据，相比控制台更直观、操作更方便。软件根据n个评价指标自动生成n行n列的数据表格。设行标为i，列标为j，当i=j时，第i行第j列自动设定为1且不允许修改。输入其它单元格（i，j）数据x时，对应单元格（j，i）的值自动设定为1/x。 5 结语 本文设计开发的层次分析法软件，通过SQLite数据库存储数据，以可视化的界面完成评价指标和数据录入与管理，可以明显提高操作的方便性，对于进一步推广层次分析法在各领域的应用具有重要意义。 参考文献： [1]虞晓芬，傅玳.多指标综合评价方法综述[J].统计与决策， 2004（11）：119-121. [2]陈明，郭立新. 基于AHP-熵权-TOPSIS的电动汽车动力性经济性综合评价方法[J]. 机械设计，2013（4）：15-19. [3]常建娥，蒋太立. 层次分析法确定权重的研究[J]. 武汉理工大学学报：信息与管理工程版， 2007（1）：153-156. [4]叶耀军，王首军，魏磊，等. 矩阵最大特征值的近似求法[J]. 河南农业大学学报， 2001（S1）：69-71. [5]洪志国，李焱，范植华，等. 层次分析法中高阶平均随机一致性指标（RI）的计算[J]. 计算机工程与应用，2002（12）：45-47，150. （责任编辑：杜能钢）
层次分析法软件2篇
层次分析法软件2篇第一篇：层次分析法软件简介层次分析法是一种重要的多准则决策方法，广泛应用于工程、管理、经济等领域。
为了提高层次分析法的效率和准确性，许多层次分析法软件应运而生。
本文将介绍两款常用的层次分析法软件——Expert Choice和Super Decisions。
Expert ChoiceExpert Choice是一款层次分析法软件的佼佼者，可用于个人和团队决策，提供了多种决策模型和可自定义的可视化工具。
下面简要介绍Expert Choice的主要功能：1. 层次分析法模型的设计和分析：Expert Choice提供了适用于各种决策问题的多层层次结构模型，用户可以根据自己的需要自定义模型，并进行权重、一致性指标和偏好度分析。
2. 决策支持分析：基于层次分析法的结果，Expert Choice可以对各个方案进行排序和比较，帮助用户做出最优决策。
3. 团队协同：Expert Choice支持多用户协同决策，可以将多人的决策结果合并为一个结果，并对决策结果进行复审和优化。
4. 决策可视化工具：Expert Choice提供了丰富的可视化工具，可以将决策结果以图标、表格等形式展示，方便用户进行分析和交流。
Super DecisionsSuper Decisions是另一款强大的层次分析法软件，其界面简洁易用，功能丰富，具有以下特点：1. 实时一致性检验：Super Decisions能够实时检验用户输入的矩阵是否具有一致性，若不一致，会给出适当的建议。
2. 灵活的属性设置：Super Decisions允许用户根据决策问题的特点，灵活设置各种属性，如层次结构的层数、优先级等。
3. 直观的结果展示：Super Decisions能够将决策结果以条形图、柱状图等形式直观展示，方便用户进行分析和比较。
4. 多语言支持：Super Decisions支持多种语言，如英语、西班牙语、葡萄牙语、日语等，方便各国用户使用。
层次分析法在林地地利等级划分中的应用
层次分析法在林地地利等级划分中的应用
唐雪海;黄庆丰;吴文友
【期刊名称】《安徽农业大学学报》
【年(卷),期】2018(45)3
【摘要】为了对林地地利等级进行定量评价,以安徽省休宁县岭南林场为研究对象,选择坡度、小班离附近道路的最短距离、海拔3个因子作为林地地利等级的主导因素,运用层次分析法进行构建结构模型,通过Yaahp软件进行判断矩阵构造和一致性检验后,确定3个因子的权重值分别为0.648 3、0.229 7和0.122 0;进一步对3个因子在3个水平进行细化,对岭南林场340个小班划分的27种方案的权重值计算结果显示,岭南林场各小班地利等级主要集中在1~4级。
【总页数】6页(P433-438)
【作者】唐雪海;黄庆丰;吴文友
【作者单位】安徽农业大学林学与园林学院
【正文语种】中文
【中图分类】S757.2
【相关文献】
1.应用层次分析法和秩和比法构建老年人能力等级划分方式的研究
2.应用聚类分析法和判别分析法建立养老机构老年人能力等级划分方式
3.黄柏山林场林地地利等级划分与评价
4.层次分析法在林地资产评估市场法中的应用
5.模糊层次分析法在白云岩砂化等级划分中的应用
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用电子表格(Excel)实现层次分析法(AHP)的简捷计算
用电子表格（Excel）实现层次分析法（AHP）的简捷计算先锋（华南农业大学林学院，广东广州510640）摘要：传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。
层次分析法Excel 算法利用常用的办公软件电子表格（Excel）的运算功能，设置简明易懂的计算表格和步骤，使得判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。
从而可以为层次分析法的学习、应用、推广和改进探讨提供方便。
关键词：层次分析法Excel1 层次分析法（AHP）的应用难点层次分析法（Analytical Hierarchy Process,简称AHP）是美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty ，于20 世纪70 年代提出的一种系统分析方法，它综合了定性与定量分析，模拟人的决策思维过程，具有思路清晰、方法简便、适用面广、系统性强等特点，是分析多目标、多因素、多准则的复杂大系统的有力工具。
层次分析法的基本原理简单说就是用下一层次因素的相对排序来求得上一层次因素的相对排序。
应用层次分析法解决问题的思路是：首先把要解决的问题分出系列层次，即根据问题的性质和要达到的目标将问题分解为不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将各层次各因素聚类组合,形成一个递阶的有序的层次结构模型；然后对模型中每一层次每一因素的相对重要性，依据人们对客观现实的判断给予定量表示（也可以先进行定性判断，再予赋值量化），再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值；最后通过综合计算各层因素相对重要性的权值，得到最低层（方案层）相对于较高层（分目标或准则层）和最高层（总目标）的相对重要性次序的组合权值，以此进行进行方案排序，作为评价和选择方案的依据。
层次分析法在多个领域得到广泛应用，但在应用中也是确实存在着不少难点。
1.1 构造一个合适的判断矩阵不容易建立层次结构模型和构造判断矩阵是层次分析法的主要基本工作，构造判断矩阵是关键之关键。
层次分析法(AHP法) (Analytic Hierarchy Process) 建模(补)
n 1
CI=0，有完全的一致性 CI接近于0，有满意的一致性
CI 越大，不一致(yīzhì)越严重
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为衡量(héng CI liáng) 的大小，引入随机一致性指标 RI。方法为
随机构造500个成对比较矩阵 A1, A2 ,, A500
则可得一致性指标 CI1,CI2 ,,CI500
wn
w 1
wn
wn
w 2
w n
一致阵 • A的秩为1，A的唯一非零特征根为n
Aw nw
性质 • 非零特征根n所对应的特征向量归一化后可作为权向量
对于不一致(但在允许范围内)的成对比较阵A， Saaty等人建议用对应于最大特征根的特征向量
作为权向量w ，即
但允许范围是 多大？如何界 定？
Aw w
⑥发展晋升机会多（如新单位或前景好）等。
共五十三页
目标层
准则层 方案层
工作(gōngzuò)选 择
贡收 发 声 工 生 作活 环环
献入 展 誉 境 境
可供选择的单位(dānwèi)P1’ P2 ，
Pn
共五十三页
例2. 选择旅游地
目标 (mùbiāo)层
如何在3个目的地中按照景色、费
用、居住条件等因素选择.
上述两相邻判断的中值
因素i与j比较的判断aij，则因素j与i比较的判断aji=1/aij
共五十三页
目标层
O(选择旅游地)
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
C4 饮食
C5 旅途
设要比较各准则(zhǔnzé)C1,C2,… , Cn对目标O的重要性
Ci : C j aij
领导干部自然资源资产离任审计评价指标体系构建与运用
理论研讨领导干部自然资源资产离任审计评价指标体系构建与运用♦王冰/山东商务职业学院摘要/本文基于PSR模型，从对自然资源的压力、自然资源状态改善启然资源管理响应三个维度尝试构建领导干部自然资源资产离任审计评价指标体系。
利用该体系,采用层次分析法对LB东省2017年度资源环境情况进行实证检验,进而对山东省领导干部资源环境履职情况进行定量评价。
关键词/PSR模型领导干部自然资源资产离任审计评价体系层次分析法ZA4£年，《中共中央国务院关/U11于加快推进生态文明建设的意见》(以下简称《意见》)提出：“对领导干部实行自然资源资产和环境责任离任审计”。
2017年，《领导干部自然资源资产离任审计规定(试行)》(以下简称《规定》)正式印发，标志着领导干部自然资源资产离任审计工作全面展开。
该《规定》的颁布解决了此前在处理环境破坏时主要追究污染者的责任,对党政领导干部追责力度较小的局面，标志着领导干部自然资源资产离任审计是继领导干部经济责任审计后，对传统离任审计范围的进一步拓展和必要补充，既有利于提高领导干部的环保意识，又有利于促进生态文明建设。
显然，构建准确的评价指标体系并采用科学的评价方法是当前审计工作的难点和关键点。
因此本文结合前期已有研究成果,构建基于PSR模型的指标体系，以山东省为例，运用层次分析法并结合YAAHP(ll.O)软件对离任审计结果进行定量绩效评价,以期对该《规定》的具体实施提供评价支持，推进相关理论及实务研究的进一步深化。
一、领导干部自然资源资产离任审计评价指标体系构建(-)PSR模型解读PSR模型是指压力(Press)—状态(State)—响应(Response)模型(以下简称PSR模型)。
该模型于1979年由加拿大统计学家David J.Rapport和TonyFriend提出后，随即被联合国统计署(UNSD)、联合国开发计划署(UNDP)及联合国可持续发展委员(LNCSD)作为评价某区域可持续发展的一种重要工具。
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1 概述 yaahp是一款层次分析法辅助软件，为使用层次分析法的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助。 主要功能： l
层次模型绘制
使用yaahp绘制层次模型非常直观方便，用户能够把注意力集中在决策问题上。通过便捷的模型编辑功能，用户可以方便地更改层次模型，为思路的整理提供帮助。如果需要撰写文档或报告讲解，还可以直接将层次模型导出，不再需要使用其他软件重新绘制层次结构图。
图1.1 层次模型绘制 l 判断矩阵生成及比较数据输入 确定层次模型后，软件将据此进行解析并生成判断矩阵。判断矩阵数据输入时可以选择多种输入方式，无论是判断矩阵形式输入还是文本描述形式输入都非常方便。在输入数据时，除了可以通过拖动滑动条来完成输入，也可以直接键入自定数据。
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2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图1.2 判断矩阵数据输入 l
判断矩阵一致性比例及排序权重计算
由于人的主观性以及客观事物的复杂性，在实际决策问题中，一次就构造出满足一致性要求的判断矩阵很难实现，经常需要对判断矩阵进行多次调整修正才能达到一致性要求。 使用yaahp，在输入判断矩阵数据时，软件能根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例，方便用户掌握情况做出调整。
图1.3 判断矩阵一致性比例实时显示 l
不一致判断矩阵自动修正
yaahp提供的实时一致性比例计算功能能够帮助用户对不一致判断矩阵进行人工调整。但是，人工调整判断矩阵的过程有一定的盲目性，需要凭借经验和技巧来完成，缺乏科学性。而且，如果是收集到的专家问卷调查数据，直接对这些数据进行的调整很可能是不合理的。 针对这种情况，yaahp提供了不一致判断矩阵自动修正功能。该功能考虑人们决策时的心理因素，在最大程度保留专家决策数据的前提下修正判断矩阵使之满足一致性比例。标记需要修正的
页码，2/10(W)w2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah...判断矩阵，整个修正过程自动完成。
图1.4 标记自动修正一致性比例 l 残缺判断矩阵自动补全 实际决策过程中，可能需要向众多专家收集调查问卷。专家通过调查问卷给出的数据可能是不完整的，例如某位专家为了避嫌等原因没有给出某项数据，这时就会导致判断矩阵中的数据不完整，即存在残缺矩阵。有残缺矩阵存在的情况下无法进行排序权重的计算，必须对残缺的判断矩阵数据进行补全。如果使用人工补全的方式处理残缺判断矩阵，会对已有的专家决策数据造成影响，而且如果判断矩阵中缺失项比较多时，人工补全的盲目性很大。 yaahp提供了残缺判断矩阵自动补全功能，只要满足补全条件，软件能够在最大程度反映专家决策信息的基础上完成补全工作。标记需要补全的残缺判断矩阵，整个补全过程自动完成。
图1.5 标记自动补全残缺判断矩阵 l
总目标/子目标排序权重计算
无论是备选方案对总目标的排序权重，还是备选方案对层次结构中其他非方案层要素的排序权重，都可以快速地计算完成。并且能够查看详细的判断矩阵数据、中间计算数据以及最终计算结果。
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2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图1.6 排序权重计算结果 图1.7 详细计算数据 l
根据总目标/子目标排序权重的加权分数计算
计算出总目标/子目标排序权重后，还可以进一步计算加权分数，也就是根据备选方案的权重和备选方案的实际得分，计算最终的加权得分。
图1.8 计算加权得分 l
灵敏度分析
通过灵敏度分析，能够确定某个要素权重发生变化时，对各个备选方案权重产生了什么样的影响，从而引导用户在更高的层次作出决策。
页码，4/10(W)w2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah...利用yaahp提供的灵敏度分析功能，能够动态地观察要素权重变化对备选方案权重的影响，还可以查看某个要素权重从0到1变化时备选方案权重的变化曲线。所有分析需要的操作仅仅是简单地拖动要素权重条或选择分析对象。
图1.9 灵敏度分析 l
生成调查表
对于利用层次分析法的决策过程，经常会向专家分发调查问卷，然后回收调查问卷获得专家数据。 yaahp提供了调查表生成功能，该功能可以根据层次模型和设定文本自动生成一份调查表，不做修改或稍作修改就能够向专家分发。
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2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图1.10 生成调查问卷 页码，6/10(W)w
2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图1.11 自动生成的调查表样例 片段一 页码，7/10(W)w
2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图1.12 自动生成的调查表样例 片段二 l
群决策支持
群决策是为了充分发挥集体的智慧，由多位专家共同参与决策分析并制定决策的整体过程。参与填写调查问卷的专家都是决策过程的参与者，最终结果根据所有专家提供的数据确定。 yaahp提供群决策支持，能够管理参与决策的专家信息以及他们提供的决策数据。yaahp还提供了多种专家数据集结方法供用户选择。 根据调查问卷向各个判断矩阵输入专家数据比较费时费力，为了解决这个问题，一个用来收集专家决策数据的Web应用正在开发中。利用这个Web应用，用户可以在yaahp中构造层次模型，然后在Web上发布调查问卷并通知专家，专家在网上完成数据输入后，yaahp能够直接获取专家数据，从而节省大量的人力和时间。
图1.13 群决策控制 l
导出计算数据
为了方便用户对数据的进一步分析或撰写报告，可以将计算结果导出为PDF、富文本、HTML、纯文本、Excel格式的文件。
页码，8/10(W)w2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图1.14 导出数据 页码，9/10(W)w
2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah...2 文件操作
图2.1 文件操作 yaahp使用.AHPX为扩展名的文件保存文档，对应的文件操作有： 1、最近使用的文件 列表显示最近打开过的文件，点击某项后快速打开对应文件。鼠标停留在文件列表中的将显示鼠标位置对应文件的层次模型缩略图。 2、新建 创建一个新的AHPX文件。快捷键：Ctrl+N。 3、打开 打开已存在的AHPX文件。快捷键：Ctrl+O。 4、保存 保存当前文件。快捷键：Ctrl+S。 5、另存为 当前文件另存为另一个文件。 6、保存模型为JPEG 将当前的层次模型保存为一个JPEG文件。 7、打印层次模型 打印输出当前的层次模型。快捷键：Ctrl+P。 8、调查表 根据层次模型和设定的标题及说明文本生成一个调查表文件，导出文件类型可选这富文本文件(RTF)或PDF文件。更详细内容见7.调查表部分介绍。
页码，1/5(W)w2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图2.2 调查表 9、选项 显示软件设定，包括层次模型图的字体、颜色设定以及数据导出的页面设置。
图2.3 选项 –> 字体与颜色
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2013/1/12mk:@MSITStore:C:\Program%20Files\Foreology\yaahp\YaahpHelp_zhcn.chm::/yaah... 图2.4 选项 –> 数据导出 10. 帮助 查看使用教程、帮助文档、常见问题解答或浏览示例文件。
11. 退出 退出yaahp。快捷键：Alt+X。
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