统计学课件 第三章 统计整理

合计
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人数（人） 男 1 4 9 7 2 23 女 1 6 9 5 1 22 合计 2 10 18 12 3 45
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（四）编表（或绘图）
编表是把汇总的资料按一定的规则在表格 上表现出来。
成绩 50～60 60～70 70～80 80～90 90以上 合计 人数 (人) 2 7 11 8 2 30
（一）数据的预处理
包括数据的审核 、筛选、 排序等． 数据的审核：
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
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（二）统计分组
• 分组是根据研究任务的要 求，对调查所得的原始资 料，确定要进行哪些分组 或分类。 • 如右表是对统计学考试成 绩进行分组。
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二、统计整理的意义
统计工作
统计调查
统计整理
统计分析
作用：是统计调查的继续，是统计分 析的前提和基础，在整个统计工作中 发挥着承上启下的作用。
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三、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
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组别
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øÔýËý ½¶ÊÈÊ 30 10 40
次数
È × (%) ±Ö 75 25 100
频率
28
变量数列
±3-6 Ä ³ Ú ¶ » ¶ ¸ Ë Æ ½ È ² Á í ³ §µ þ ½ È ¤È ¼ ù Õ ú ¾ ¤È ¼ ù Õ ú Á þ ¸ Ë Æ ½ È ² ¾ (» ) ¸ Ë Ê ¤È ý ø Ô ý ½ ¶ Ê È × ±Ö (%) 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 Ï Æ ¹ » 115 100.0
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第一节 统计整理的意义和方法
一、统计整理的概念 二、统计整理的意义 三、统计整理的方法(步骤)
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一、统计整理的概念
概念：
根据统计研究的任务与要求，对统 计调查所搜集到的原始资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过程 称统计整理。 统计整理包括对原始资料和次级资 料的整理 。
向上累计
50—60 60—70 70—80 80—90 90—100
合计
30
100.0
39
向下累计
指各组频数或频 率由变量值高的 组向变量值低的 组累计。 累计数反映各组 下限以上的累计 频数或频率。 如右表：学生考 试成绩分布
考分 人 数 (人) 向下累计 比重 (%) 人 比重 数 (%) (人) 30 28 21 10 2 — 100.0 93.33 70.00 33.33 6.67 —
（一）品质分组方法 在实际工作中，把比较复杂的品 质分组称为分类。分类一般是按统一 规定的分类目录进行。 （二）变量分组方法
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(二) 变 量 分 组 方 法
1．单项式分组
等距分组
２．组距式分组
不等距分组
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第三节 次数分布
一、次数分布的概念 二、影响次数分布的因素 三、次数分布的主要类型
组中值： 每组变量取值范围的中点数值 。
组中值=（下限+上限）/2
注：组中值使用的前提及 意义
开口组组限： 首组下限=本组上限 - 邻组组距
末组上限=本组下限 + 邻组组距
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某地区100个百货商店
月销售额与流通费用情况
销售额 商店数 每百元商品销 （万元） （个） 售额中支付的 流通费（元） 10 14.2 50以下 20 11.4 50～100 30 10.1 100～200 25 9.2 200～300 15 8.5 300以上
4、次数分配数列（或分布数列）：
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将各组的组别与次数依次编排而形成的数列。
5、构成要素：组别与次数（和比重）。
由于分组标志不同，分配数列分品质标 志分配数列（属性数列）和数量标志分配数 列（变量数列）
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属性数列
í 3-5 Ä °Ñ É µ Ð ±¸ ³ Ç ¾ ± ³ ´ §ú Ä Ô ð É é ö ´ÔðÖé °Ð ±²³ Ð Ä ® Å ÏÆ ¹»
编制结果如下：
日产量（件）X 20 21 22 23 24 25 26 工人数（人) f 3 5 6 4 3 2 1
合计
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2、组距数列
指每个组的变量值用一个区 间来表现的变量数列。
编制条件:
变量值较多的离散型变量； 或：连续型变量；
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相关概念
指每组两端表示各组界限的变量 组限 值，各组的最小值为下限，最大 值为上限 组距 每组变量值变动区间的长度，为 上下限之差 即 组距=上限—下限
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一、统计分组的概念和作用
（一）统计分组的概念
1.概念 根据统计研究任务的要求和研究现象 总体的内在特点，把现象总体按某一标志划 分为若干性质不同但又有联系的几个部分， 这种统计方法称为统计分组。 分组的性质来：兼有分和合双重含义。
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它是在总体内进行的一种定性分类，把总体划 分为一个个性质不同的范围更小的总体。 2、统计分组的原则 穷尽原则，使总体中的每一个单位都应有组可归， 或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则，在特定的分组标志下，总体中的任何 一个单位的只能归属于某一组，而不能同时或可 能归属于几个组。
如企业按经济成份、地理 位置分组，职工按性别、文化 程度分组等。
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２．变量分组
按数量标志进行的分组。 如企业按职工人数、劳动生产率 分组，职工按工龄、工资分组等。 按数量标志分组，应注意如下两 个问题：首先，分组时各组数量界 限的确定必须能反映事物质的差别。 其次，应根据被研究的现象总体的 数量特征，采用适当的分组形式， 确定相宜的组距、组限。
向上累计
考分
指各组频数或 频率由变量值 低的组向变量 值高的组累计。 累计数反映各 组上限以下的 累计频数或频 率。 如右表：学生 考试成绩分布
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人数 比重 (人) (%) 人数 比重 (人) (%) 2 7 11 8 2 6.67 23.33 36.67 26.67 6.67 2 9 20 28 30 — 6.67 30.00 66.67 93.33 100.0 —
40
50—60 60—70 70—80 80—90 90—100
2 7 11 8 2
6.67 23.33 36.67 26.67 6.67
合计
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30
100.0
2、图示法
即统计图形表示次数分布的 方法。常用直方 图、折线图、曲线图等表示。 直方图:是在平面坐标上以横轴表示各组距， 纵轴表示次数（一般标在左方）和比率 （或频率，一般标在右方），用以直观地 说明变量数列的分布特征。 折线图：折线图可以在直方图的基础上， 用折线将各组次数高度的坐标连接而成， 也可以用组中值与次数求坐标点连接而成. 曲线图：用平滑曲线连接各组次数坐标点 即得分布曲线。
变量值
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次数
频率
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二、影响次数分布的因素
（一）、组距与组数 1、单项数列 （单变量数列）
指每个组只用一个变量值表现的数列。
编制条件:
同时 具备
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变量是离散变量 变量值的个数较少
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【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件） 分别是：20，23，20，24，23，21，22，25， 26 20，21，21，22，22，23，22，22，24， 25，21，22，21，24，23. 要求根据以上资料编制变量数列。
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二、统 计 分 组 的 种 类
（一）按其任 务和作用不同分
（二）按分组 标志的多少分
（三）按分组
标志的性质分
类型分组
简单分组
品质分组
结构分组
复合分组
变量分组
分析分组
平行分组
2013-7-2616源自（一）按分组标志的多少分 1．简单分组 即将总体按一个标志进行的分组。 如：人口按年龄分组
技术等级 人数（人）
复合分组是将 总体按两个或两个 以上标志进行层叠 分组。 如：工人按技 术等级和性别进行 层叠分组（见右表）
高级 男 女 中级 男 女 初级 男 女 合计
8 6 2 64 48 16 147 102 45 219
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（二）按分组标志的性质分 １．品质分组 按品质标志进行的分组。 按品质标志分组，有些分组比较简单， 分组标志一经确定，组的名称和组数 也随之确定。
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三、分组标志的选择
统计分组的关键是分组标志的选择和划 分各组组限。 分组标志的选择： 要根据统计研究的目的，选择最重要、
最有实际意义的分组标志。 要适应被研究对象的特征，选择反映现 象本质特征的标志作为分组标志。
要考虑现象的历史条件。
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四、统计分组的方法
成绩 （分） 60以下 60～70 70～80 80～90 90以上 人数（人） 男 1 4 9 7 2 女 1 6 9 5 1 合计 2 10 18 12 3
• 注意：整理汇总的指标一 定是总量指标。
合计
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