基于手机信令的实时交通系统技术方案
手机信令数据在交通规划中的应用及思考

手机信令数据在交通规划中的应用及思考摘要:在人口增长和出行量增加的局面下,现如今我国的交通面临着重大压力,需要不断更新交通规划设计以提高其运输能力。
但传统的数据收集方式不利于现代化的交通规划的实现,结合目前人们生活中对于手机的使用情况,手机信令数据因此全面准确且实时性强等特点成为交通规划的重要数据来源。
在一定的算法下,手机信令数据凭借其移动数据和固定数据,能够绘制较为全面准备的居民出行网络,交通规划可以凭借此做出针对性的部署,同时手机信令还可以分析交通情况进而促使其修改。
但手机信令的相关数据在运用中也存在一定问题,因此需要要多规范化的处理,对于特殊数据要做特殊处理,并加强数据安全的管理。
关键词:手机信令数据;交通规划;应用;处理前言随着经济发展迈入新阶段,城市化建设在科技的不断推动下获得新的发展,其中交通规划伴随着越来越严重的出行压力也受到了更多的关注。
在交通规划的过程中,对于人口密度与人流量的变化的数据收集是一重要基础,传统的相关信息的收集往往采用居民出行调查的方式,存在严重的滞后性和不全面性。
随着互联网的发展,移动设备尤其是手机已经是每个人出行必带的工具之一,手机在使用的过程中可以产生收集信令数据,比较精确的记录了每一个居民的出行轨迹,这为交通规划提供了较为精确和完备的信息支撑,因此越来越多地运用在交通规划之中。
1、理论之手机信令数据1.1手机信令数据之概念手机在使用的过程中,尤其是在收发消息的时候,其会产生一定的数据,该数据往往需要通过手机运营商的信号基站进行传送,所以基站既可以接受发出相应的手机信息,并具备一定的储存能力,这被基站补货并储存的信息就可以称为手机信令。
除了记录手机收发的数据,还可以记录手机的移动信息。
一般情况下,一个手机在位置固定的情况下,会和固定的基站发生信息交换,一旦出现位置移动,其信息交换的基站也会发生变化,即便长时间没有发生位置改变,基站也会定时更新手机的位置所在。
交通信号控制系统技术方案

交通信号控制系统技术方案交通信号控制系统是一种应用先进的计算机、通信和传感器技术,用以优化城市交通流量,在各个交叉口或路段上进行精确的信号调度,实现交通流的合理分配和优化道路的利用率。
下面将给出一个交通信号控制系统的技术方案,以提高交通效能和减少交通拥堵。
1.系统架构:2.数据采集:系统需要实时采集路段、交叉口的交通信息数据,包括车辆数量、流量、速度、车型等,用于分析和对交通信号进行调整。
数据采集可通过传感器、摄像头和无线通信设备实现。
传感器可以使用地磁传感器、红外传感器等,用于检测和跟踪车辆在道路上的行驶状态。
摄像头可以用于交通图像采集和车辆识别等。
无线通信设备可用于传输交通数据,包括车辆位置、速度和交通状态等。
3.交通信息处理:采集到的交通数据需要进行实时处理和分析,确定最佳的信号控制方案。
系统可以使用计算机算法和数据模型来处理和分析交通数据,以确定车辆的流动模式、交通瓶颈等。
通过使用交通模型和优化算法,可以预测未来的交通流量,提前调整信号灯的状态,以最大程度地减少交通拥堵。
4.信号设备控制:根据交通信息处理的结果,系统会发送相应的信号控制方案到交通信号灯设备。
现代交通信号灯设备通常配备了智能化控制器,可以根据系统发送的信号调度方案,调整信号灯的状态。
系统可以使用通信协议,如RS485,无线通信等,将信号设备连接到交通信号控制系统。
5.人机交互界面:交通信号控制系统可以提供一个人机交互界面,供交通工程师或管理员使用。
该界面将显示交通信息、交通流量模拟结果和信号状态等,以便用户更好地掌握交通状况和系统工作情况。
用户可以通过界面调整参数、设定交通策略和观察交通情况,以便根据需要进行优化和调整。
6.优化调度算法:为了实现最佳的信号调度方案,交通信号控制系统需要采用优化调度算法。
这种算法可以基于历史交通数据和实时交通信息,预测未来的交通流量和交通瓶颈,通过自动优化信号灯的调度方案,优化交通流量的分配和道路的利用率。
手机信令大数据在宏观交通模型中的应用研究

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基于手机信令数据的宏观 交通模型实证研究
实证研究对象与数据来源
研究对象
本文选取了某大城市作为实证研究对象,该城市具有 广泛的手机用户覆盖率和丰富的交通网络设施。
数据来源
手机信令数据来自于该城市的电信运营商,包含了用 户的通话记录、位置信息等数据。同时,还整合了该 城市的交通流量、路网结构等信息。
手机信令数据具有覆盖范围广、实时 性强、数据丰富度高等优点,可以弥
补传统数据采集方式的不足。
基于手机信令数据的宏观交通模型可 以更加全面地考虑交通系统的复杂性 和动态性,提高模型的预测精度和鲁
棒性。
通过手机信令数据可以获取个体的移 动信息和社交行为等数据,有助于深 入分析交通需求的产生和分布规律, 为交通规划和运营管理提供更加精细
手机信令数据具有覆盖范围广、实时性强、数据量大等特点,可以反映人们的活动规律和交通状态。
手机信令数据的采集与处理
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采集方式
通过与电信运营商合作, 利用基站和手机之间的信 号交互获取手机信令数据 。
数据清洗
去除异常数据、重复数据 和无效数据,提高数据质 量。
数据聚合
将大量数据按照地理位置 、时间等维度进行聚合, 便于分析处理。
手机信令数据在交通排放与能源消耗预测中的应用
总结词
手机信令数据可以用于预测交通排放与能 源消耗,为城市环境治理和节能减排提供 依据。
详细描述
通过手机信令数据可以实时监测交通出行 行为和习惯,利用大数据技术和统计分析 方法可以预测交通排放与能源消耗。这种 方法能够为城市环境治理和节能减排提供 依据,促进城市可持续发展。
手机信令数据在城市交通拥堵分析中的应用
基于手机信令的智慧城市应用场景探讨

基于手机信令的智慧城市应用场景探讨目录1. 内容综述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法与数据来源 (5)2. 手机信令技术概述 (6)2.1 手机信令基本原理 (7)2.2 手机信令数据特性 (8)2.3 手机信令数据应用现状 (10)3. 基于手机信令的智慧城市应用场景 (11)3.1 交通出行管理 (13)3.1.1 交通安全与事故预警 (14)3.1.2 交通流量分析与优化 (15)3.1.3 公共交通调度与运营 (17)3.2 城市公共安全 (18)3.2.1 灾害预警与应急响应 (19)3.2.2 人流密度监测与控制 (21)3.2.3 网络安全与监控 (21)3.3 城市管理与规划 (22)3.3.1 城市空间分布分析 (24)3.3.2 城市设施运行监测 (25)3.3.3 城市环境质量监测 (27)3.4 便民服务与生活 (28)3.4.1 智能导航与位置服务 (30)3.4.2 智能家居与生活服务 (31)3.4.3 个性化推荐与广告投放 (32)4. 案例分析 (34)4.1 案例一 (36)4.2 案例二 (37)4.3 案例三 (38)5. 存在的问题与挑战 (39)5.1 数据隐私与安全问题 (41)5.2 技术标准与规范问题 (42)5.3 数据整合与分析能力问题 (44)6. 发展趋势与展望 (45)6.1 技术发展趋势 (46)6.2 应用领域拓展 (48)6.3 政策与法规支持 (49)1. 内容综述随着信息技术的飞速发展,智能手机已成为人们生活中不可或缺的工具。
基于手机信令技术的智慧城市应用场景逐渐成为城市规划、城市管理、公共服务等领域的重要研究方向。
本文档旨在探讨基于手机信令的智慧城市应用场景,通过对相关技术、数据、需求的分析,提出一系列具有创新性和实用性的应用方案。
交通管理:通过分析手机信令数据,实时掌握城市交通流量、拥堵状况,为交通管理部门提供决策支持,优化交通资源配置。
基于大数据的手机信令数据分析与应用研究

基于大数据的手机信令数据分析与应用研究手机信令数据是指手机用户在进行通信时产生的各种信令数据,包括通话记录、短信记录、网络连接记录等。
随着移动互联网的快速发展,手机信令数据也呈现出爆炸式增长的趋势。
这些数据蕴含了大量的信息,可以用来进行用户行为分析、交通流量分析、城市规划等方面的研究与应用。
基于大数据的手机信令数据分析与应用研究是指利用大数据分析技术对手机信令数据进行挖掘和分析,以揭示潜在的信息和规律,并将分析结果应用于实际的领域。
一、手机信令数据分析的方法和模型手机信令数据分析的方法和模型主要包括数据清洗、数据预处理、特征提取、模型构建和结果验证等步骤。
首先,需要对原始数据进行清洗和预处理,去除重复、无效和缺失数据,以确保数据质量和准确性。
然后,利用数据挖掘和统计学方法对数据进行特征提取,提取出影响关键变量的特征,如通话时长、通话频率等。
接下来,根据特征选择和模型构建的要求,选择适当的机器学习算法或统计模型,构建预测模型。
最后,通过交叉验证和模型评估等方法,验证模型的可靠性和准确性。
二、手机信令数据分析的应用领域1. 用户行为分析:通过分析手机信令数据,可以了解用户的通话行为、上网行为和位置分布等。
这些信息可以帮助运营商制定个性化的营销策略,提供更好的用户体验,提高用户满意度和留存率。
2. 交通流量分析:手机信令数据可以用于城市交通流量的监测和预测。
通过对手机信令数据的分析,可以获得城市不同区域的通勤规律、出行方式和拥堵情况等信息,为城市交通规划和优化提供依据。
3. 社会安全和紧急事件响应:手机信令数据可以用于社会安全和紧急事件的监测和响应。
通过分析手机信令数据,可以提前发现异常行为和异常事件,并进行预警和应对措施,提高社会安全性和事件响应效率。
4. 城市规划和建设:手机信令数据可以用于城市规划和建设的决策支持。
通过分析手机信令数据,可以了解城市的人口分布、人流分布和活动空间分布,为城市基础设施建设和土地利用规划提供科学依据。
智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案

需求分析
智故取证 公共安全
调度人员对车辆位置、车况、路况信息不能实时掌握、调度指令不 能实时下达,运营调度效率低下;调度计划编排时仅能根据管理经 验进行手工编排,不够科学合理。
容易发生司乘人员盗取票款、顺手牵羊将公款收入据为己有的现象, 给公交公司带来损失。
智慧公交系统综合集成平台由综合信息GIS平台、公交运营调度子系统、客流采集及显示子系统、播 控集成平台、商品二维码开发、公众WEB信息发布平台、 安全防范子系统、设备状态实时监测子系统、 ERP平台、数据库管理平台、通讯接口管理系统、系统安全保障平台等组成。
智慧公交系统综合集成平台建设的目标是建立覆盖全组织与其他组织单位的全部信息。 集信息采集、 存储、传输、处理、分析、发布和服务于一体,规范、统一、安全、高效的现代化智能公交系统。
智慧公交关键技术
※ 基于手机信令数据的OD估计技术 ※ 基于GPS和IC卡数据的客流预测技术 ※ 基于GPS的公交运行特征提取技术 ※ 基于网络舆情分析的满意度评价技术
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交设计思路
数据驱动的智慧公交全息感知能力 ——通过对轨迹数据、地理信息数据、公交GPS数据、
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交信息化平台整体解决方案
行业背景
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交
随着交通行业“十三五”信息化的大力建设,交通管理部门、公交运营企业及出行者对公交智能化 管理提出了更高的要求。智慧公交系统为公交行业用户提供集运行监控、运营管理、统计决策、应急救 援、公众信息服务等多种功能的一站式解决方案,为用户打造一个可靠、全面、可行的智能化管理平台。
交通管理部门面临的挑战
智慧公交信息化平台整体解决方案
基于手机信令数据的交通 OD 提取方法改进

基于手机信令数据的交通 OD 提取方法改进∗胡永恺;宋璐;张健;冉斌【摘要】手机信令数据作为一种大数据,在交通 OD 调查中应用日益广泛。
从手机信令数据中提取交通 OD 量化指标需要经过出行端点识别和出行端点匹配2个步骤。
为了克服现有研究中基站覆盖范围假设与实际出入较大的情况,笔者改进了出行端点匹配方法。
首先分析了传统交通小区和基于蜂窝小区聚类交通小区2种交通小区划分方法各自的特点和适用条件;对于使用传统方式划分的交通小区,提出了缩小基站可能覆盖范围的方法,使用用户最大可能活动范围,排除用户不可能达到的区域,结果表明该方法可提高部分出行端点匹配精度。
对使用蜂窝小区聚类划分的交通小区,将聚类流程进行了简化,去掉了部分不能显著提高精度的流程,结果表明简化后未明显降低匹配精度。
%Mobile phone network data has been wildly used in origin-destination (OD)survey.To extract OD data from cellular data,there are two key steps:identifying travel endpoints;and matching them with traffic analysis zones (TAZs).The assumptions about cellular signal coverage in existing studies are quite different from the reality,which leads to complex analysis processes with low accuracy.Two improved methods were proposed to address such issues, based on the analyses about the features and application conditions of traditional TAZ and cell clustered TAZ.For tradi-tional TAZ,the matching accuracy of travel endpoint location is increased by identifying the maximum coverage areas of base stations,and by excluding those areas that are inaccessible using the maximum travel distances.This method is found to be effective for improving the matching accuracy of a portion of travel origin/destinationpoints.For cell clustered TAZ,the cluster process is improved by removing less important steps.Then it is found that the method becomes simp-ler,but the matching accuracy remains to be very similar.【期刊名称】《交通信息与安全》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】8页(P84-90,111)【关键词】交通大数据;手机信令数据;交通OD;交通小区划分;出行端点匹配【作者】胡永恺;宋璐;张健;冉斌【作者单位】东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京 210096; 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京 210096;东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京 210096; 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京 210096;东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京 210096; 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京 210096;东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京 210096; 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096【正文语种】中文【中图分类】U471.20 引言使用手机信令进行居民出行调查是近几年逐渐热门的一种交通调查的方式,与传统交通调查方式相比,具有样本大,成本低,周期短等特点。
大数据背景下基于手机信令的道路识别研究

大数据背景下基于手机信令的道路识别研究杜翠凤;余艺【摘要】The paper mainly focuses on handover signaling of mobile phone which is able to match road and identify road user. Speciifcally, collaborative ifltering algorithm was innovatively adopted to match mobile handover signaling with “maximum weight path” in road test. The urban main roads in Baoding city were selected to be validated. The match of user signaling information processing with road was analyzed. The feasibility of road recognition based on mobile phone signaling was veriifed. The achievement provides data support to statistical analysis of trafifc lfow.%研究主题是如何利用手机用户产生的切换信令数据进行道路匹配,完成道路用户识别。
其基本原理是创新性地采用协同过滤的算法将手机用户的切换信令与通过路测产生的“最大权重路径”实现道路匹配。
选取保定城市主干道为实验路网进行验证,对用户信令信息处理和道路匹配进行分析,证明了基于手机信令的道路识别的可行性,该成果将会为交通人流量的统计分析提供数据支撑。
【期刊名称】《移动通信》【年(卷),期】2015(000)013【总页数】4页(P21-24)【关键词】手机信令;切换序列;最大权重路径;协同过滤;道路识别【作者】杜翠凤;余艺【作者单位】广州杰赛科技股份有限公司,广东广州 510310;广州杰赛科技股份有限公司,广东广州 510310【正文语种】中文【中图分类】TP3911 引言采用手机信令数据进行道路识别是当前国内外交通工程研究的重点、难点。
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基于手机信令的实时交通系统技术方案 基于手机信令的实时交通系统 技术方案
东软集团.沈阳东软交通信息技术有限公司 2014年5月 基于手机信令的实时交通系统技术方案 目录 第一章 综述 ............................................................. 1 1.1 背景 ................................................................. 1 1.2 术语,缩略语 .......................................................... 1 1.3 技术方案概述 ......................................................... 2 1.4 技术方案特点 ......................................................... 3 1.信息采集的覆盖范围广 .................................................. 3 2.建设成本较低,建设周期较短 ............................................ 3 3.维护成本低 ............................................................ 3 4.信息的实时性强,准确性高 .............................................. 3 5.数据附加价值高 ........................................................ 3 第二章 系统方案及关键技术指标 ............................................ 4 2.1 系统全景图 ........................................................... 4 2.2 系统技术架构图 ....................................................... 4 2.3 系统关键技术指标 ..................................................... 5 2.3.1 信息覆盖度 ....................................................... 5 2.3.2 信息准确率 ....................................................... 6 2.3.3 信息实时性 ....................................................... 6 2.3.4 方案适用性 ....................................................... 6 2.4 系统功能 ............................................................. 7 2.4.1 实时路况展示 ..................................................... 7 2.4.2 历史数据展示 ..................................................... 9 2.4.3 车流量统计 ...................................................... 10 2.4.4 区域热点分析 .................................................... 11 2.4.5 出发地/目的地分析 ............................................... 12 基于手机信令的实时交通系统技术方案
1 第一章 综述
1.1 背景 随着经济和社会的快速发展,深圳市面临着城市化和机动化的双重压力,城市的高密度集中开发,居民经济收入的不断增加,导致了城市交通需求的迅速增加。到2014年4月,深圳机动车保有量达到了276.41万台,包括357公里高速公路,全市道路总长6164公里,每公里车辆密度达到440辆,超过了国际每公里270辆的警戒线,交通压力巨大。 经过若干年的探索和实践,深圳市公安局交通警察局已经在交通控制和管理领域积累了不少经验,为保证深圳道路交通畅通作出了很大贡献,已建立了合理有效的数据综合利用机制,以传统的交通信息采集系统(环形线圈,视频摄像头)采集的流量数据、占有率、速度、配时等基本交通参数为基础,通过信息化手段和通信技术来处理、分析和管理深圳市的交通数据以及事件信息,通过平台处理融合以及定性与定量相结合的交通状况分析、评价、预测,科学诊断存在的交通问题为交通诱导等系统提供交通事件、拥挤度、行程时间预测,为广大市民提供交通服务;同时反馈给交通控制系统和122接处警系统,为决策提供定量依据,进一步优化总体区域控制策略,科学调度警力,实现了交通管理各系统的互联互通,采用这种精确、敏捷、高效、全天候的交通管理新模式实施现代化交通管理。 在现有信息源采集的基础上,深圳市公安局交通警察局一直在寻求新的交通信息采集手段,增加信息采集密度,丰富信息来源,目标就是提高预警报警的准确性,更好的为广大市民和交通管理者服务。基于手机信令采集的实时交通信息系统可以在交通信息的准确性、实时性和地理覆盖范围上相较于传统信息采集方式有重大技术突破和实用价值。 1.2 术语,缩略语
FTP File Transfer Protocol 文件传输协议
IMSI International Mobile Subscriber Identification Number 国际移动用户识别码
GSM Global System for Mobile Communications 全球移动通信系统
LAC Location Area Code 位置区域码
CELL Cell (蜂窝)基站小区
CELL-ID Cell ID 小区识别码
IMSI International Mobile Subscriber Identification 国际移动用户识别码
On-Call 手机终端在通话中(通话状态) Off-Call 手机终端在待机中(非通话状态) 基于手机信令的实时交通系统技术方案 2 1.3 技术方案概述 每一台手机在待机或者通话过程中移动,都会在电信运营商的网络里面产生一些规律性的事件,这些事件符合GSM标准,我们称之为信令数据。 该技术方案主要利用手机信令数据中的切换事件,切换事件指的是手机移动到两个蜂窝小区的交界处,为了维持通话的稳定性和手机的可寻呼性,自动寻找并连接到信号质量更好的小区的一个过程(参见图1)。
图1 根据电信运营商的基站小区分布地图,分别计算LAC间切换事件及CELL间切换事件的发生区域,并
将此区域和电子地图相匹配,形成与地理道路相关联的虚拟信令切换监控网络。根据虚拟信令切换监控网络,利用东软独有的路径计算算法进行预处理,形成各监测区域间多种通常行驶路线的列表(参见图2)。
在On-Call状态中的手机信号在Cell间的切换点
在Off-Call状态中的手机信号在LAC间的切换点
蓝色线段为路网 图2 电信运营商网络内发生的每次切换事件都会有一个对应的手机唯一标识, 根据这个唯一标识,跟踪
其切换事件发生的时间和位置,同上述虚拟信令切换监控网络相匹配,获取其运动的时间间隔,根据监控区域间的通常行驶路线列表推测运动轨迹,根据轨迹长度与时间的关系,计算每个样本的行驶速度。通过基于手机信令的实时交通系统技术方案 3 统计算法,实时计算出每条道路通行速度,并判断拥堵状况及发生的路段。
图3 1.4 技术方案特点
1.信息采集的覆盖范围广 由于信息源来自电信运营商网络,而电信运营商的基础设施建设比较完善,基本覆盖了城市以及城郊的全部道路,因此该方案可以监测的交通路况范围远远大于传统的信息采集方案。 2.建设成本较低,建设周期较短 该方案依赖于电信运营商网络的基础设施,目前国内设施的建设比较完善,大部分省市的系统中都已经具备方案中依赖的信令数据输出的条件,因此建设成本仅为搭建软件系统平台所需的软硬件设备,无需额外采购监测设备,成本相对低廉,系统建设周期较短,一个城市建设周期一般在2~3个月。 3.维护成本低 电信运营商的基础设施建设及稳定性由运营商自行维护,该系统建成后仅需要考虑维护自身的软硬件,成本相对较低,维护难度小。 4.信息的实时性强,准确性高 该方案的数据源为电信运营商的信令数据,该信令数据来自于该电信运营商的所有用户,数据样本的数量非常庞大,通过对大量样本的统计分析和计算,结果更加可靠。另外从原数据到数据发布过程中全部为计算机系统自动化处理,实时性高,数据发布周期每5分钟一次。 5.数据附加价值高 除了实时路况本身,大量样本的移动趋势数据还可用于做用户群体行为特征分析,例如出发地/目的地分析,分析结果可用于城市管理者、城市建设者和商家企业更好的为市民提供出行服务。