手机信令数据在旅游交通中的应用
基于手机信令数据的城市交通流量估计与预测
基于手机信令数据的城市交通流量估计与预测随着城市化进程的不断加快，城市交通拥堵问题也日益凸显。
针对这一问题，许多研究者开始探索基于手机信令数据的城市交通流量估计与预测方法，以期通过科技手段提供实时、准确的交通信息，从而有针对性地解决交通拥堵。
目前，许多城市都大规模部署了城市覆盖网络，如4G、5G网络等。
这些网络会不断产生大量手机信令数据，包括用户所在地点、移动速度、通话时间等信息。
通过对这些数据进行分析挖掘，可以得到城市不同地段的交通流量信息，从而为交通管理者提供有价值的参考。
首先，手机信令数据可以用于城市交通流量的实时估计。
传统的交通流量估计方法基于传感器安装在交通路口或高速公路上，然而，这些传感器需要昂贵的维护和部署成本，并且只能提供有限的交通流量信息。
与之相比，手机信令数据可以覆盖城市范围内的大部分区域，且具有持续更新的优势。
通过分析手机信令数据中的用户移动速度和位置信息，可以实时估计城市不同地段的交通流量，为交通管理者提供及时的交通拥堵状况。
其次，手机信令数据还可以用于城市交通流量的长期预测。
城市交通流量的长期预测对于交通规划和管理具有重要的意义。
通过分析手机信令数据中的用户通话时间和位置信息，可以发现城市交通的周期性特征和规律，进而进行交通流量的长期预测。
例如，某地区在工作日上下班时间段交通繁忙，而在周末和假期交通相对空闲。
这些信息可以为政府制定合理的交通规划提供参考依据。
此外，基于手机信令数据的交通流量估计与预测还有一些挑战需要克服。
首先，手机信令数据中的用户通话时间和位置信息可能存在噪声，需要进行数据清洗和预处理。
其次，移动用户的分布和行为具有一定的不确定性，这使得交通流量的估计和预测难以做到百分之百的精确。
因此，研究者需要结合其他数据源，如GPS轨迹数据、公交刷卡数据等，来提高交通流量估计与预测的准确性。
总之，基于手机信令数据的城市交通流量估计与预测具有广阔的应用前景。
通过充分挖掘手机信令数据中的信息，可以为城市交通管理提供实时、准确的交通流量信息，有助于缓解城市交通拥堵问题。
手机大数据在城市综合交通规划中的运用分析
手机大数据在城市综合交通规划中的运用分析手机大数据是指通过手机用户在日常生活中产生的大量数据，如通话记录、短信、App使用记录、GPS定位等，进行收集和分析，从而获取城市居民的出行行为特征、出行时间、出行频率等信息。
这些信息可以帮助城市规划部门更好地了解城市交通需求，优化城市道路布局和公共交通线路，提升城市交通效率和便利性。
本文将从手机大数据在城市综合交通规划中的应用、分析方法以及存在的问题等方面进行分析。
1. 分析市民出行行为特征。
通过手机大数据的收集和分析，可以了解城市居民的出行行为习惯，比如选择什么交通方式，什么时间段出行最多，出行路线等信息，这些能帮助城市规划师更好地规划公交线路、道路布局等。
2. 优化城市交通布局。
通过研究市民的出行需求和出行模式，可以发现道路拥堵、公共交通不足等问题，然后制定出合理的交通规划方案，如增加公共交通线路、优化道路布局等。
3. 优化城市智能交通系统。
通过收集和分析手机大数据，可以及时监测城市交通状况，并结合人工智能技术，对交通流量进行预测和调度，优化城市交通系统，提高道路通行效率和服务质量。
1. 数据采集：通过手机终端App等方式，获取用户的通话记录、短信、GPS定位、硬件传感器（加速度传感器、陀螺仪等）等数据。
2. 数据预处理：处理采集到的原始数据，去除无效数据，进行数据清洗、归一化等处理，以提高分析的精度。
3. 数据分析：采用机器学习、数据挖掘等技术，对采集到的数据进行统计分析，提取其中的规律和特征，发现城市居民的出行行为特征、出行时间、出行频率等信息。
4. 可视化展示：将分析结果可视化，以便更好地理解和使用该数据，如通过地图展示城市道路拥堵情况和公共交通线路分布情况等。
1. 数据隐私保护问题：采集到的个人信息涉及到隐私，需要对个人信息进行严格的保护，以避免信息泄漏等问题。
2. 数据可靠性问题：采集到的数据受到多种因素影响，如信号传输、终端硬件等，导致数据存在误差，会影响分析结果的准确性。
手机信令大数据在宏观交通模型中的应用研究
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基于手机信令数据的宏观 交通模型实证研究
实证研究对象与数据来源
研究对象
本文选取了某大城市作为实证研究对象，该城市具有 广泛的手机用户覆盖率和丰富的交通网络设施。
数据来源
手机信令数据来自于该城市的电信运营商，包含了用 户的通话记录、位置信息等数据。同时，还整合了该 城市的交通流量、路网结构等信息。
手机信令数据具有覆盖范围广、实时 性强、数据丰富度高等优点，可以弥
补传统数据采集方式的不足。
基于手机信令数据的宏观交通模型可 以更加全面地考虑交通系统的复杂性 和动态性，提高模型的预测精度和鲁
棒性。
通过手机信令数据可以获取个体的移 动信息和社交行为等数据，有助于深 入分析交通需求的产生和分布规律， 为交通规划和运营管理提供更加精细
手机信令数据具有覆盖范围广、实时性强、数据量大等特点，可以反映人们的活动规律和交通状态。
手机信令数据的采集与处理
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采集方式
通过与电信运营商合作， 利用基站和手机之间的信 号交互获取手机信令数据 。
数据清洗
去除异常数据、重复数据 和无效数据，提高数据质 量。
数据聚合
将大量数据按照地理位置 、时间等维度进行聚合， 便于分析处理。
手机信令数据在交通排放与能源消耗预测中的应用
总结词
手机信令数据可以用于预测交通排放与能 源消耗，为城市环境治理和节能减排提供 依据。
详细描述
通过手机信令数据可以实时监测交通出行 行为和习惯，利用大数据技术和统计分析 方法可以预测交通排放与能源消耗。这种 方法能够为城市环境治理和节能减排提供 依据，促进城市可持续发展。
手机信令数据在城市交通拥堵分析中的应用
基于手机信令数据的人员出行特征跟踪调查
基于手机信令数据的人员出行特征跟踪调查人员出行特征调查是一项重要的研究领域，可以帮助我们了解人群的行为习惯和出行模式。
随着智能手机的普及，手机信令数据成为研究人员进行出行特征跟踪调查的重要工具。
通过手机信令数据，我们可以获取到用户的位置信息、移动路径以及出行时间等相关信息，从而对人员的行为进行有效分析。
手机信令数据主要包括基站信息、信号强度、通话记录等内容。
通过对这些数据进行分析，可以揭示出人员的出行特征，比如每天的出行时间分布、常去的地点、出行方式等。
这些信息对于城市规划、交通管理和旅游行业具有重要意义。
首先，通过手机信令数据可以分析人员的出行时间分布。
人们的出行时间受到工作、学习等活动的影响，通常可以分为早高峰、晚高峰和非高峰时段。
通过对手机信令数据的分析，可以了解到不同人群在不同时间段的出行情况，为城市交通管理提供参考依据。
其次，手机信令数据还可以揭示人们的出行路径和常去地点。
通过手机信令数据可以追踪用户的移动轨迹，分析其常去的地点以及出行路径。
这有助于了解人们的活动范围，进而为商业、旅游等行业提供精准的服务。
另外，通过手机信令数据还可以了解人们的出行方式。
根据手机信令数据可以判断用户是步行、骑车还是乘车出行，从而了解人们在不同情况下选择的出行方式，为城市交通规划和出行服务提供依据。
综上所述，基于手机信令数据的人员出行特征跟踪调查具有重要的研究意义和实践价值。
通过对手机信令数据的分析，可以揭示出人们的行为习惯和出行模式，为城市规划、交通管理和商业服务提供参考依据。
在未来的研究中，可以结合更多的数据源和技术手段，进一步深入挖掘人员出行特征，为社会发展提供更多有益信息。
手机大数据在城市综合交通规划中的运用分析
手机大数据在城市综合交通规划中的运用分析随着城市化进程的加速，城市交通问题愈发凸显出来，给人们的出行带来了很多不便。
特别是在大城市，交通拥堵、公共交通不便利等问题日益严重，如何有效地规划城市综合交通，成为了一个亟待解决的问题。
随着手机大数据技术的快速发展，越来越多的城市开始将手机大数据运用到城市交通规划中，以期望解决城市交通问题。
本文将从手机大数据的概念、特点以及在城市综合交通规划中的应用进行分析，探讨手机大数据在城市综合交通规划中的潜力和前景。
一、手机大数据的概念和特点手机大数据是指通过手机APP、通话记录、短信记录、位置信息等大数据系统采集到的用户行为、位置等数据。
这些数据对城市交通规划有很大的参考价值，因为它可以真实地反映出城市居民的出行行为和习惯、出行路径、出行时长等信息。
与传统的调查方式相比，手机大数据具有以下几个特点：1. 实时性：手机大数据可以实时地采集用户的位置信息、出行数据，能够迅速反映城市交通的状况，有利于及时调整交通规划。
2. 大规模性：随着手机智能化的发展，手机大数据的规模越来越大，能够涵盖更多的用户，对城市交通规划的数据支持更加全面。
3. 全面性：手机大数据能够全面地反映出城市居民的出行行为，包括出行路径、出行时长、出行目的等信息，为交通规划提供更加详尽的数据支持。
4. 高精度性：手机大数据采集到的数据准确性较高，可以有效地反映出城市居民的出行轨迹和习惯，为交通规划提供更加精准的数据支持。
1. 出行路线规划：手机大数据能够采集到城市居民的出行路径和时长等信息，为城市综合交通规划提供重要的参考依据。
利用手机大数据可以分析出城市居民的出行热点、交通拥堵情况等，有助于合理规划道路交通布局，提高交通运输效率。
2. 交通拥堵预测：通过手机大数据对城市交通拥堵情况进行分析，可以提前预测城市交通拥堵的可能发生地点和时间，为交通规划和交通管理提供参考依据。
还可以提供实时的交通拥堵情况，为城市居民出行提供更加便利的选择。
大数据分析在智能交通中的应用
大数据分析在智能交通中的应用智能交通系统是指通过传感器、无线通信、云计算等技术手段对交通流量、交通事故等进行感知和管理的一种综合性交通管理系统。
近年来，随着大数据技术的迅猛发展，大数据分析在智能交通中的应用也越来越广泛。
本文将从交通流量管理、交通事故预测、智能路网规划等方面介绍大数据分析在智能交通中的具体应用。
一、交通流量管理大数据分析在交通流量管理中的应用，可以帮助交通部门更加高效地进行交通调度和路网优化。
通过收集和分析车辆的GPS轨迹数据、道路监控数据以及手机信令数据等信息，可以实时了解到道路上的车流状况，并根据实时数据进行交通信号灯的控制，以实现交通流量的优化。
此外，大数据分析还可以通过挖掘历史交通数据，预测未来的交通流量状况。
通过分析历史车流数据，结合天气、道路施工等因素，可以预测未来某一时段的交通拥堵情况，并提前采取相应的措施，比如优化交通信号灯的设置，引导车辆绕行等，从而减少交通拥堵状况。
二、交通事故预测与预防借助大数据分析技术，可以对历史交通事故数据进行挖掘和分析，从中发现导致事故的潜在因素，以便采取相应的预防措施。
通过分析交通事故数据与交通流量、天气、道路条件等因素的关联性，可以建立预测模型，实现对交通事故的预测。
例如，在某个城市的道路上安装了高清摄像头和智能交通系统。
将摄像头拍摄到的交通情况与历史事故数据进行对比，通过大数据分析发现了某个路段经常发生事故，而该路段附近有大型商业中心和居民区。
结合交通流量数据和道路设计，通过合理的交通信号灯设置、建设防护设施等措施，预防了潜在的交通事故发生。
三、智能路网规划大数据分析在智能路网规划中的应用，可以帮助交通规划部门更加准确地评估道路建设和改造的需求。
通过收集和分析车辆轨迹数据、手机信令数据以及人口流动数据等，可以了解到人群出行的习惯和需求，从而更好地规划道路建设。
例如，在某个城市规划新建一条高速公路。
通过分析交通流量数据和人口流动数据，可以确定新建高速公路的起终点位置、路线规划以及车道数量等。
手机对交通运输的主要效用分析
手机对交通运输的主要效用分析作者：詹洁来源：《大经贸》2018年第06期【摘要】智能手机使用越来越普遍，为更好地了解当前手机对交通运输产生的影响，对手机于交通运输的主要效用进行分析。
从手机数据提取交通信息、基于手机二维码的车票电子化、手机召车软件、交通安全等方面进行效用分析，分析其中出现的问题，给出改进建议，以期手机能更好地为用户提供服务。
【关键词】手机交通运输数据效用分析1 手机对交通运输的效用1.1 交通数据提取交通数据提取主要分为两类：一是城镇居民的通勤数据提取；二是高速公路、国道及省道等路网中的交通数据提取。
1.1.1 基于手机数据的出行特征提取利用手机移动定位，从中获取居民出行参数主要分为两种技术：一是手机信令调查技术；二是手机传感器调查技术。
手机信令记录是当手机发生拨打电话（主叫或被叫）、收发短信、位置更新、基站切换、连接互联网行为时会产生位置信令记录，但利用手机信令记录仅能判别空间位置。
应用手机传感器数据提取用户出行参数，包含两大步骤：一是通过层层划分数据段，识别出行点和目的地及中间换乘点；二是通过不同出行方式反馈出的传感器数据识别用户的出行方式，以及出行时间等参数。
利用手机传感器，可以较为精准的识别个体通勤出行情况。
1.1.2 基于手机数据的路网信息提取利用手机切换定位来匹配道路信息的原理是通过追踪目标手机在网络层的变换来推导手机用户在实际路网中的交通走向。
手机切换是指正在通话进行中，由于当前基站的信号强度逐渐减弱，需要另一信号强度较高的基站保证通话继续，因此发生由一个基站到另一个基站之间的切换。
利用手机对路网进行匹配或标定这一效用，另外，可利用手机数据对路网流量进行监管，及时对有需要的用户提供应急服务。
1.2 交通运输中的票务电子化从1995年美国产生电子客票，“无票”旅行在全世界快速普及，对各类运输行业降低成本、简化旅客出行具有重要作用。
智能手机日渐普及，可利用手机二维码技术推广电子客票，并以二代身份证作为补充。
智能手机应用在交通出行中的应用研究
智能手机应用在交通出行中的应用研究智能手机应用已经成为我们日常生活不可或缺的一部分，它们在各个领域发挥着重要的作用。
其中，交通出行领域也借助智能手机应用取得了重大的突破。
本文将探讨智能手机应用在交通出行中的应用，并分析其带来的益处。
智能手机应用在交通出行中的最重要应用之一是实时导航服务。
我们已经习惯于使用手机应用的地图功能来查找目的地、规划路线以及获得导航语音指引。
这种应用通过GPS定位和实时交通信息，帮助我们更加高效地选择最佳路线，避免拥堵，缩短行程时间。
与传统的导航设备相比，智能手机的导航应用不仅方便携带，还可以根据实时交通情况进行路线调整，确保我们始终行驶在最佳路径上。
智能手机应用还提供了出行工具的预定和管理功能。
例如，在多个城市都可以使用的出租车服务应用，如Uber、滴滴出行，允许用户随时预定出租车，并提供实时路线跟踪和司机信息，确保安全出行。
用户可以通过这些应用实时监控车辆位置，了解到达时间和费用，为出行做好准备。
此外，一些公共交通应用也提供类似的功能，用户可以查询公交车、地铁的到达时间以及实时车辆拥挤程度，既节省了等待的时间，又提高了出行的效率。
智能手机应用还起到了社交功能的作用。
通过交通出行应用，用户可以与他人即时分享他们的行程信息，例如预计到达时间和路线。
这对于同行的朋友或家人来说非常有用，他们可以根据这些信息合理安排自己的行程，也可以更好地了解彼此的位置和行动方向。
此外，交通出行应用还允许用户与其他用户互动，例如，多人共乘功能使得用户可以一起分享车辆费用，降低出行成本。
智能手机应用在交通出行中的应用研究还有许多其他领域。
例如，一些应用提供了实时气象信息，帮助用户预测天气，避免恶劣的交通条件。
还有一些应用致力于提供交通事故和路况的信息，让用户可以了解拥堵、施工和事故情况，从而调整自己的行程计划。
另外，一些智能手机应用还提供租车服务，用户可以轻松租用汽车并进行自驾旅行。
这些不同的应用为用户提供了更多的选择和便利，使他们能够更好地在交通出行中规划和管理自己的行程。
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2017年第9期信息与电脑China Computer&Communication数据库技术手机信令数据在旅游交通中的应用陈月姣（中国交通通信信息中心，北京 100011）摘 要：为了满足公众不断增长的旅游和交通消费需求，提升旅游和交通行业市场监管水平，推动旅游和交通服务模式创新，进一步提升旅游和交通服务品质，大力推进跨地区、跨行业、跨部门数据融合应用。
笔者以手机信令数据为研究对象，阐明了旅游交通的现状和主要问题，论述了手机信令数据在旅游交通行业中的应用，最后提出了发展旅游交通的几点建议。
关键词：手机信令数据；旅游交通；人口密度监测中图分类号：TU984.191 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2017）09-128-03Application of Mobile Phone Signaling Data in Tourism Traf fi cChen Yuejiao(China Communications and Communications Information Center, Beijing 100011, China)Abstract: In order to meet the growing public tourism and transportation consumption, enhance market surperrvision level of the tourism and transportation industry, promote service model innovation of tourism and transportation, enhance the services quality of tourism and transport, and vigorously promote data fusion application of cross-regional, cross-industry, cross-sectoral. Taking mobile phone signaling data as the research object, the author clarifies the present situation and main problems of tourism and transportation, discusses the application of mobile phone signaling data in the tourism and transportation industry, finally puts forward some suggestions for developing tourism and transportation.Key words: mobile phone signaling data; tourism and transportation; population density monitoring目前，旅游交通的信息资源共享尤其是相关信息服务一直是影响旅游交通发展的薄弱环节，各级行业管理部门推动行业信息化的方式和手段不足，面向社会提供信息服务的力度不够，信息资源尚未被有效利用，旅游景点交通信息发布、共享、资源调配等配套服务水平还较低，导致可进入性差，影响了旅游资源的开发和发展。
因此，推动旅游交通信息化的发展势在必行。
1 旅游交通发展现状及存在问题1.1 旅游交通安全监管形势严峻各省旅游交通安全和应急保障的基础比较薄弱，尚未建立有效的交通安全信息化监管手段。
一些旅游公路沿线存在多处危险路段，如遇持续暴雨，极易造成旅游公路沿线边坡垮塌、泥石堆积，使公路段通行受阻，同时在雨雪天气，车辆在道路行驶的过程中易打滑，极易发生交通事故，严重影响公众出行。
1.2 旅游交通信息服务公众的能力不足公众出行前不能及时获取旅游公路运行状况、通畅程度和公路突发交通事件，无法查询合理化的自驾车行车路线或者省内公共交通工具出行的全程信息，因此，无法高效估算出行线路、时间。
1.3 未建立旅游与交通运输业的协作联动机制目前，我国旅游业与交通运输业独立发展，旅游交通服务偏重于旅游出行交通信息的提供，而交通不仅是旅游业的相关产业，也是交通运输体系的重要组成部分，但在行业监管方面，尚未成立协调管理交通与旅游的相关机构，缺乏科学合理的旅游交通规划与发展体系，在资源整合与信息服务方面，缺少对相关行业的统筹调配与宏观把控，缺乏对交通资源、旅游资源的整体组织与协调。
随着旅游需求的不断增加，易导致交通运输网络运力结构失衡、旅游地人满为患、交通拥堵现象严重等问题的出现。
作者简介：陈月姣（1986-），女，山西原平人，硕士研究生，助理工程师。
研究方向：智能交通、通信。
2017年第9期信息与电脑China Computer&Communication数据库技术1.4 缺乏对旅游交通各相关要素的宏观把控现有的交通旅游信息服务主要以景点或目的地为中心提供静态交通信息，扮演着搜集、提供信息的角色。
如携程、去哪儿、同程等旅游服务企业，通过各公司自有在线网络平台，提供以出行目的为主导的旅游信息咨询服务，以及点到点的机票、火车票的预订、查询等服务，为旅客提供从出发地到目的地的交通方式、费用、时间等信息或定制出行方案。
缺乏对旅客交通需求、现有旅游交通资源的供需平衡、旅游交通出行信息服务水平、旅游交通与其他相关要素间的协调性等的宏观把控，易导致交通资源、旅游资源的不均衡分配，不利于交通旅游产业的良性、可持续发展。
2 手机信令数据应用基于手机信令的智慧旅游交通数据服务是以手机作为交通探测器，以移动通信网的信令监测为基础，构建用于旅游交通的手机信令数据标准和技术要求，并从移动运营商的相关接口获取符合需求的信令数据，对移动通信网中特定的信令过程进行分析和挖掘，并将信令处理结果映射、融合成旅游交通流状况，提供给用户群体。
通过对旅游交通的业务和技术分析，对信令处理技术、多数据源融合、人口密度监测应用、OD分析应用等方面进行阐述。
2.1 信令处理技术信令处理系统包括信令的采集、信令的解析、信令的提取、信令数据的ETL、信令无线定位算法等组成部分。
2.1.1 信令的采集通过与移动运营商的信令接口实时通信，提取信令。
2.1.2 信令的解析对采集到的数据，需要通过专用信令分析设备进行信令解析合成处理，数据采集及解析合成处理的架构如图1所示。
图1 信令解析处理流程经过以上流程处理后的信令数据变为一条完整的用户行为记录，包括用户手机号码、用户行为发生开始时间与结束时间、用户终端号码、地点、行为类型等大量信息。
2.1.3 信令的提取根据需求从原始数据记录中提取所需字段信息。
对涉及运营商及最终用户的字段信息进行加密处理，对数据使用者来说，通过加密的信息是唯一的、可识别的。
2.1.4 信令数据的ETL以监测范围的移动通信网络基站为数据选择依据，对从移动运营商的信令接口中提取的信令记录进行筛选、过滤、清洗，剔除运动特征异常的信令样本等，对剩余信令记录进行降噪，最终选择出符合要求的记录并进行传输和装载。
2.1.5 信令无线定位算法为了提高定位精度，采用移动通信网络终端定位方法对移动通信网络覆盖的区域依照制定的大小划分栅格，并给每个栅格编号；根据每一栅格的地理特征和无线传播特征建立该栅格的初始无线传播模型；同时根据路测数据生成每一栅格的无线传播模型的特征数据；从移动通讯网络采集信令数据，筛选出信令数据中的每一次通话，将通话中的测量报告提取出来，并对测量报告进行筛选；逐条分析筛选后的测量报告与每一栅格的特征数据的匹配度，计算出概率值；找到概率值最高的几个栅格的中心，即为该通话的移动通信网络终端的位置。
2.2 多源数据融合应用分析不同旅游交通监测数据的特征，获得不同数据在空间和时间上的互补与冗余关系，制定多数据融合的优化目标，建立多数据融合规则，以形成对旅游交通状况的一致性解释和描述。
最后，利用多数据融合，提供实时、全自动、低成本的旅游交通流量信息监测服务，并对路段与公路网运行状态进行综合评价，为实现跨区、跨路旅游交通联动指挥、应急指挥提供辅助决策服务。
2.3 人口密度监测应用通过对城市人口的手机用户进行实时定位，实时呈现城市人口的分布情况和流动情况，对交通枢纽、景区、市政、商圈等重点区域进行人口密度的监测和监控，人口密度超过容纳上线产生预警。
2.4 OD分析应用基于手机信令位置数据，根据某地手机用户的活动规律和对其的长时间跟踪分析，实现人口来源地情况分析，生成人口的实时分布情况。
根据实时计算模型和道路模型，实时输出城市公路的路况信息及实现告警功能，提供实时路况信息发布、旅游流量引导等服务。
3 手机信令数据应用在旅游交通中的建议3.1 研究旅游交通服务体系并制定标准规范从旅游客流出行行为、出行信息需求、旅游交通跨界数据融合、业务交互以及旅游交通业务管理、应急预案等方面，进行基于手机信令大数据的旅游交通跨界业务融合及服务体系优化战略研究，形成基于手机信令数据的旅游交通服务体系技术要求和建设规范，以更好地指导和规范全国基于手机信令数据的旅游交通服务的建设工作。
2017年第9期信息与电脑China Computer&Communication数据库技术3.2 建立旅游交通大数据中心旅游交通大数据资源中心实现全国交通和旅游行业的信息共享和信息交换，为旅游交通相关业务应用、服务决策提供支撑服务。
实现资源自动调度和分配、自动部署、自动管理和自动运维的数据中心，满足日益增长的旅游交通行业业务系统和服务需求。
3.3 加强信息安全体系建设智慧旅游交通系统中存在大量涉及社会经济运行数据，旅游、交通外网门户是展示政府形象的重要工具，面临复杂的社会形势，要加强网络的安全防护和数据的安全保护，严格执行国家信息等级保护制度的相关规定，保证安全保障系统与信息系统同步规划、同步建设、同步运行，并加强对相关人员的安全与保密培训，确保相应的信息安全措施落到实处。
4 结 语将信息化、智能交通、大数据等先进技术和理念融入旅游交通服务体系中，综合考虑游客、道路、交通和车辆等因素，构建基于手机信令数据的旅游交通综合服务体系，符合旅游交通发展的新形势和新要求，也必将进一步提高旅游交通运输的效率和服务管理水平，满足现代人们高效、安全和舒适的旅游需求。
参考文献[1]蔡翠.我国智能交通发展的现状分析与建议[J].交通工程,2013(6).[2]陈琨,杨建国.智慧交通的内涵与特征研究[J].中国交通信息化,2014(9).[3]王雅琼,杨云鹏,樊重俊.智慧交通中的大数据应用研究[J].物流工程与管理,2015(5).[4]李佳新,张博.智慧交通中的大数据应用研究[J].数码世界,2016(11).[5]马靖霖.智慧交通大数据应用中的问题与对策[J].中国公路,2017(5).（上接第123页）3.2.6 设备实时监控管理对现场所有RFID 设备进行实时监视，如有设备发生故障立即报警，提示用户进行处理，正常设备实时显示所采集到的船舶信息，便于用户监视各监测点的船舶情况。