多指标综合评分法优化青花椒热泵-微波联合干燥工艺
紫薯太阳能热泵干燥工艺的优化
紫薯太阳能热泵干燥工艺的优化秦波;陈团伟;路海霞;吴春剑;张良清;陈绍军【摘要】为利用太阳能热泵干燥技术获得紫薯干燥最优工艺,采用三元二次通用旋转回归组合设计,探讨了装载密度、切片厚度和转换含水率3个变量对紫薯干燥时间、花青素保存率以及单位能耗的影响,根据试验数据建立可描述3个指标的二次回归模型,对变量进行响应面分析,并采用评价函数优化干燥工艺.结果表明:装载密度、切片厚度和转换含水率对紫薯干燥时间、花青素保存率以及单位能耗均有显著影响;紫薯太阳能热泵干燥最佳工艺参数为装载密度3.68 kg· m-3、切片厚度5.84mm、转换含水率117.08％.【期刊名称】《福建农林大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(043)001【总页数】6页(P91-96)【关键词】太阳能热泵干燥;紫薯;响应面分析;工艺优化【作者】秦波;陈团伟;路海霞;吴春剑;张良清;陈绍军【作者单位】福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002;福建农林大学食品科学学院,福建福州350002【正文语种】中文【中图分类】TS255.3紫薯(Solanum tuberdsm)，又名紫心甘薯、黑薯，薯肉呈紫色至深紫色，除了具有普通甘薯的营养价值外，还富含硒元素和花青素，具有较高的保健价值和良好的市场前景［1－2］.但高营养物质、高含水量的紫薯易受微生物侵染，难以长久贮藏，脱水干制成为其加工贮藏的一个重要方法.目前，国内外的紫薯干燥技术仍停留在日晒法、煤炭烘干法和热风干燥法等，存在产品质量低劣、能量消耗大、生产效率低等不足［3－4］.太阳能辅助热泵联合干燥技术在农产品加工中尚处于起步阶段，但该技术结合了太阳能和热泵2项干燥技术的优势［5－8］，具有效率高、能量消耗低、干燥连续性好、干燥温度范围宽、产品质量好等特点［9－10］.因此，本试验利用太阳能热泵干燥技术对紫薯干燥工艺的优化进行研究，以期为生产高品质紫薯干制品以及该技术的工业化应用提供理论依据.1 材料与方法1.1 材料与试剂连城1号紫薯于2012年10月购于福建省连城县.盐酸、甲醇等化学试剂均为分析纯.1.2 仪器设备YG-KRK-14Ⅱ(5HP)太阳能—热泵联合干燥系统(东莞永淦节能科技有限公司—福建农林大学农副产品综合开发研究所联合研制)，BSA-224S电子分析天平(赛多利斯科学仪器北京有限公司)，AL204型精密分析天平［梅特勒—托利多仪器(上海)有限公司］，FA-5110-2(SLA-150)条切割机(Austria FIRST公司)，UV-2000紫外可见分光光度计［尤尼柯(上海)仪器有限公司］，H2050R高速冷冻离心机(长沙湘仪离心机仪器有限公司).1.3 试验方法选取无虫害、无病斑的新鲜紫薯，用流动自来水清洗后，去皮，切成片状，然后置于护色液中护色，沥干，蒸汽预煮5 min(多酚氧化酶已完全失活);最后采用太阳能辅助热泵联合干燥系统进行2段变温干燥，第一阶段在75℃下干燥至设定含水率，系统自动进入第二干燥阶段，此时干燥温度为55℃，干燥至干基含水率约为20%.1.4 指标测定1.4.1 干燥时间测定干燥时间指将预处理的新鲜紫薯干燥至目标含水率所需时间.物料含水率的测定参照 GB/T 5009.3-2010［11］.1.4.2 单位能耗计算单位能耗是指每蒸发一个单位质量水分所耗电能，以每组试验电能表计数为准.式中，N——单位能耗/(kJ·g－1);Wt——干燥结束时电能表读数/(kW·h－1);Wo——干燥开始时电能表读数/(kW·h－1);G——除去水分的质量/g.1.4.3 花青素保存率测定花青素含量的测定采用HCL—甲醇比色法［12］.式中，Q——紫薯干制品中花青素的保存率/%;X——干燥后花青素的含量/g;Y——干燥前花青素的含量/g.1.5 优化试验设计在单因子试验的基础上，选取装载密度X1/(kg·m－3)、切片厚度 X2/mm和转换含水率X3/%3个因子为自变量，以干燥时间Y1/min、花青素保存率Y2/%以及单位能耗Y3/(kJ·g－1)为评价指标，采用三元二次通用旋转组合设计［13］，探讨装载密度、切片厚度和转换含水率3个因素对紫薯干燥时间、花青素保存率以及单位能耗的影响.通过对试验结果分析获得相应指标的回归模型方程，最后确定紫薯太阳能热泵干燥的最佳工艺.各因子试验水平及编码见表1.表1 试验因素水平及编码Table 1 Level and code of variables chosen for this experiment编码X1 kg·m －3 X2/mm X3/%1.682 5.0 6.0 200 1 4.2 5.2 180 03.04.0 150－1 1.8 2.8 120－1.682 1.0 2.0 1001.6 数据处理与分析样品指标均进行3次重复试验.采用Microsofe Excel和Design-Expert 8.0.6软件进行试验数据处理及响应面分析.2 结果与分析2.1 三元二次通用转换组合设计试验结果装载密度、切片厚度和转换含水率对紫薯干燥时间、花青素保存率和单位能耗的影响结果见表2.2.2 模型拟合及方差分析2.2.1 干燥时间的模型拟合及方差分析装载密度、切片厚度和转换含水率3个因子与干燥时间之间的回归方程为 Y1=1229.81923－71.91997X1－111.18332X2－13.47026X3－2.71587X1X2+0.48494X1X3+0.41035X2X3+12.20627+8.91448+0.04762.对该回归模型进行方差分析，结果见表3.回归方程模型极显著(P ＜0.0001)，失拟项不显著(P=0.0739 ＞0.05).其中，R2=0.9903=0.9816，说明该模型拟合程度比较好，能较好地解释99.03%响应值的变化.在α=0.10水平下对回归系数进行显著性检验并剔除不显著项，简化后的回归方程为 Y1=1229.81923－71.91997X1－111.18332X2－13.47026X3+0.48494 X1X3+0.41035X2X3+12.20627表2 二次回归通用旋转组合设计试验结果Table 2 Results of quadric regression general rotary unitized tests试验号 X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3 1 312 84.99 19.76 2 0 0－1.6818 221 78.53 15.45 0 0 0 3 290 85.56 20.28 4 1 1 1 625 88.47 38.13 0 0 0 5－1 1－1 216 78.56 18.09 6－1.6818 0 0 213 75.58 19.90 7 0 0 0 307 84.61 21.50 1.6818 0 0 467 84.28 21.78 9－1－1 1 371 81.10 31.04 10 1－1－1 320 77.11 17.95 11 0 1.6818 0 345 85.00 24.21 12 00 0 295 83.99 20.59 13 0 0 0 310 84.47 22.74 14 1－1 1 569 86.55 31.80 151 1－1 330 86.54 18.47 16 0 0 0 318 83.88 22.19 17－1－1－1 203 75.24 17.03 18 0 0 1.6818 599 84.10 40.78 19－1 1 1 455 82.07 34.95 8 20 0－1.6818 0 310 80.45 21.64表3 干燥时间回归模型方差分析表1)Table 3 Variance analysis of regression model of drying time1)＊＊表示该指标在0.01水平上极显著，*表示该指标在0.05水平上显著.变异来源 SS df MS F P 显著性模型 298000.00 9 33109.16 113.67 ＜0.0001＊＊X1 77106.77 1 77106.77 264.72 ＜0.0001 ＊＊X2 3604.28 1 3604.28 12.37 0.0056 *X3 184400.00 1 184400.00 632.92 ＜0.0001 ＊＊X1X2 120.13 1 120.13 0.41 0.5352 X1X3 2346.13 1 2346.13 8.05 0.0176 *X2X3 1711.13 1 1711.13 5.87 0.0358 *X21 4291.38 1 4291.38 14.73 0.0033 *X22 2374.76 1 2374.76 8.15 0.0171 *X23=0.9816 25427.58 1 25427.58 87.30 ＜0.0001 ＊＊残差 2912.75 10 291.27失拟误差 2341.41 5 468.28 4.10 0.0739纯误差 571.33 5 114.27总和 300900.00 19 R2=0.9903 R2adj2.2.2 花青素保存率的模型拟合及方差分析装载密度、切片厚度和转换含水率3个因子与花青素保存率之间的回归方程为Y2=11.15857+4.94105X1+7.43075X2+0.52479X3+0.61852X1X2+0.007079 49 X1X3－0.034582X2X3－1.03993对该回归模型进行方差分析，结果见表 4.回归方程模型极显著(P ＜0.0001)，失拟项不显著(P=0.0531 ＞0.05).其中，R2=0.9577=0.9196，说明该模型拟合程度比较好，能较好地解释95.77%响应值的变化.在α=0.10水平下对回归系数进行显著性检验并剔除不显著项，简化后的回归方程为 Y2=11.15857+4.94105X1+7.43075X2+0.52479X3+0.61852X1X2－0.034582X2X3－1.03993表4 花青素保存率回归模型方差分析表Table 4 Variance analysis of regression model of anthocyanins preservation rate1)＊＊表示该指标在0.01水平上极显著，*表示该指标在0.05水平上显著.变异来源 SS df MS F P 显著性模型 263.929 29.32 25.14 ＜0.0001＊＊X1 96.65 1 96.65 82.85 ＜0.0001 ＊＊X2 39.73 1 39.73 34.05 0.0002 ＊＊X3 66.37 1 66.37 56.90 ＜0.0001 ＊＊X1X2 6.23 16.23 5.34 0.0434 *X1X3 0.50 1 0.50 0.43 0.5274 X2X3 12.15 1 12.15 10.42 0.0091 *X21 31.15 1 31.15 26.70 0.0004 ＊＊X22 3.35 1 3.35 2.87 0.1211X23=0.9196 13.85 1 13.85 11.88 ＜0.0063 *残差 11.67 10 1.17失拟误差 9.69 5 1.94 4.89 0.0531纯误差 1.98 5 0.40总和 275.58 19 R2=0.9577 R2adj2.2.3 单位能耗的模型拟合及方差分析装载密度、切片厚度和转换含水率3个因子与单位能耗之间的回归方程为 Y3=85.51215－2.65335X1－9.61369X2－0.84952X3+0.1647X1X2+0.00934492X1X3+0.030373X2X3+0.18503.对该回归模型进行方差分析，结果见表5.回归方程模型极显著(P ＜0.0001)，失拟项不显著(P=0.2184 ＞0.05).其中，R2=0.9795=0.9611，说明该模型拟合程度比较好，能较好地解释97.95%响应值的变化.在α=0.10水平下对回归系数进行显著性检验并剔除不显著项，简化后的回归方程为 Y3=85.51215－9.61369X2－0.84952X3+0.69357表5 单位能耗回归模型方差分析表Table 5 Variance analysis of regression model of energy consumption per unit1)＊＊表示该指标在0.01水平上极显著，*表示该指标在0.05水平上显著.变异来源 SS df MS F P 显著性模型 996.27 9 110.70 53.17 ＜0.0001＊＊X1 5.17 1 5.17 2.48 0.1462 X2 19.08 1 19.08 9.17 0.0127 *X3 838.02 1 838.02 402.54 ＜0.0001 ＊＊X1X2 0.44 1 0.44 0.210.6549 X1X3 0.87 1 0.87 0.42 0.5323 X2X3 9.37 1 9.37 4.50 0.0598 X21 0.991 0.99 0.47 0.5069 X22 14.38 1 14.38 6.91 0.0253 *X23=0.9611 115.72 1115.72 55.59 ＜0.0001 ＊＊残差 20.82 10 2.08失拟误差 14.09 5 2.82 2.090.2184纯误差 6.73 5 1.35总和 1017.09 19 R2=0.9795 R2adj2.3 各因素协同效应分析2.3.1 干燥时间响应面分析干燥时间响应面分析结果如图1所示.切片厚度、装载密度和转换含水率对紫薯干燥时间的影响较为明显.当固定其中一个影响因素水平时，干燥时间随着另外2个因素水平的增加均有不同程度的延长.其中，转换含水率和装载密度的影响较大.紫薯干燥中，装载密度增大，干燥除去的水分相应增多，同时物料的通透性降低，影响了物料的热交换;转换含水率升高，高温干燥阶段时间缩短，减缓了干燥速度;切片厚度增大，减少了热交换面积，阻碍了紫薯内部水分向表面的转移.因此，增大装载密度、切片厚度和转换含水率均不利于缩短紫薯干燥时间.以紫薯干燥时间为目标进行优化，当装载密度为1.14 kg·m－3，切片厚度为 3.61 mm，转换含水率为 120.87%时，干燥时间最短，仅为 180.33 min.图1 3个因素对干燥时间影响的响应曲面Fig.1 Response surface plot showing the effects of the three factors on drying time2.3.2 花青素保存率响应面分析花青素保存率响应面分析结果如图2所示.切片厚度、装载密度和转换含水率对紫薯干燥花青素保存率具有显著影响.当固定其中一个影响因素水平时，花青素保存率随着另外2个因素水平的增加均有明显的升高，当达到一定值后，花青素保存率不再显著上升.在紫薯干燥过程中，转换含水率增大，缩短了高温干燥时间，减少了花青素的降解破坏;装载密度和切片厚度增大，减少了物料高温热交换面积，均有利于花青素的保存.以紫薯花青素保存率为目标进行优化，当装载密度为4.7 kg·m－3，切片厚度为5.81 mm，转换含水率为157.71%时，花青素保存率达89.03%.图2 3个因素对花青素保存率影响的响应曲面Fig.2 Response surface plot showing the effects of the three factors on anthocyanin preservation rate2.3.3 单位能耗响应面分析单位能耗响应面分析结果如图3所示.切片厚度、装载密度和转换含水率对紫薯干燥单位能耗具有较大影响.当固定其中一个影响因素水平时，单位能耗随着另外2个因素水平的增加均有不同程度的增大.其中，转换含水率的影响较大.降低装载密度、减小切片厚度和转换含水率均有利于降低紫薯干燥的单位能耗.以单位能耗为目标进行优化，当装载密度为2.54 kg·m－3，切片厚度为4.25 mm，转换含水率为 108.43%时，单位能耗仅为15.64 kJ·g－1.图3 3个因素对单位能耗影响的响应曲面Fig.3 Response surface plot showing the effects of the three factors on energy consumption per unit2.4 紫薯太阳能热泵干燥工艺优化由太阳能辅助热泵联合干燥紫薯二次通用旋转组合试验结果可知，在紫薯干燥过程中各影响因子对各试验指标均有影响.综合考虑各评价指标在实践生产中的重要程度，通过评价函数法［14］计算，选取λ1、λ2、λ3分别为干燥时间、花青素保存率以及单位能耗的加权系数，其中λ1=0.3，λ2=0.4，λ3=0.3.由此得到，当装载密度为3.68 kg·m－3，切片厚度为5.84 mm，转换含水率为117.17%时，紫薯综合指标最佳，指标预测值:干燥时间 Y1=292.088 min，花青素保存率Y2=86.146%，单位能耗Y3=18.678 kJ·g－1.根据综合优化的参数条件，进行验证试验，结果取3次平行试验的平均值，获得试验值为Y1=291.65 min，Y2=86.21%，Y3=18.582 kJ·g－1，与优化试验预测值较为接近.这证明了紫薯太阳能热泵干燥工艺优化二次回归方程的可靠性与统计学方法的有效性.3 结论二次通用旋转回归组合试验结果表明，装载密度、切片厚度和转换含水率对干燥时间、花青素保存率和单位能耗均有显著影响.通过综合指标优化，确定紫薯最佳干燥工艺参数:装载密度为3.68 kg·m－3，切片厚度为5.84 mm，转换含水率为117.17%.参考文献【相关文献】［1］秦波，路海霞，陈绍军，等.紫薯干制品无硫护色工艺的研究［J］.莆田学院学报，2013，25(5):84－88.［2］HWANG Y P，CHOI J H，YUN H J，et al.Anthocyanins from purple sweet potato attenuate dimethylnitrosamine-induced liver injury in rats by inducing Nrf2-mediated antioxidant enzymes and reducing COX-2 and INOS expression［J］.Food and Chemical Toxicology，2011，49:93－99.［3］郭其茂，杨立明，陈赐民，等.福建省甘薯生产存在问题与发展对策［J］.安徽农业科学，2002，30(3):458－460.［4］翁仁发，杨卓亚，施能浦，等.地瓜干加工创新工艺研究［J］.亚热带农业研究，2005，1(2):55－60.［5］催璐，王香英，谢辉，等.国内外太阳能干燥农副产品的研究现状与展望［J］.行业综述，2010(2):37－39.［6］樊军庆，张宝珍.太阳能在农产品干燥中的利用［J］.世界农业，2008，351:68－70.［7］谢英伯，宋蕾娜，杨先亮.热泵干燥技术的应用及其发展趋势［J］.农机化研究，2006(4):12－15.［8］陆蒸，林启训，王浩，等.毛竹笋热泵干燥特性及制品重复率［J］.福建农林大学学报:自然科学版，2002，31(1):117－120.［9］KUANG Y H，WANG R Z.Experimental research of heat supply coefficient of solar energy heat pump［J］.Solar Energy，2002，23(4):408－413.［10］邵维进，陈慧娟.太阳能和热泵联合供热在肉制品干燥中的应用［J］.太阳能，2008(4):32－36.［11］MYERS W R.Response surface methodology［J］.Encyclopedia Biopharm Statistics，2003，31(2):858－869.［12］中华人民共和国卫生部.GB 5009.3－2010食品安全国家标准食品中水分的测定［S］.北京:中国标准出版社，2010:1－2.［13］曹建康，姜微波，赵玉梅.果蔬采后生理生化试验指导［M］.北京:中国轻工业出版社，2007:44－46.［14］HAN Q H，YIN L J，LI S J，et al.Optimization of process parameters for microwave vacuum drying of apple slices response surface method［J］.Drying Technology，2010，28(4):523－532.。
红枣微波_热风联合干燥工艺优化
中图分类号：TS255.1
文献标志码：A
文章编号：1002-6630(2013)10-0098-05
doi:10.7506/spkx1002-6630-201310021
红枣是鼠李科枣属植物枣树的成熟果实，含有丰富 的糖、酸、维生素等营养物质，尤以VC含量最高，此 外还含有较多的黄酮类物质、环磷酸腺苷等，是人们喜 爱的营养果品。《神农本草经》将红枣和人参并列为诸 药之首，《本草纲目》也记载了“红枣气味甘、平、无 毒”，有“润心肺、止咳、补五脏、治虚损、除肠胃癖 气呼光粉烧治疳痢”的作用，红枣具有较高营养价值和
Optimization of Microwave-Hot Air Drying of Chinese Jujubes
LIU Xiao-dan1,2，XU Huai-de1,2,*，SUN Tian-kui3，ZHANG Shu-juan1，HUANG Xiao-qi1
(1. College of Food Science and Engineering, Northwest A & F University, Yangling 712100, China；2. Center of Jujube Engineering Technology in Shaanxi Province, Qingjian 718300, China；3. Qingjian Hongxiang Co. Ltd., Qingjian 718300, China)
DHG-9123A型电热恒温鼓风干燥箱 上海精宏实 验设备有限公司；PJ21C-B1型微波炉 广东美的微波 炉制造有限公司；JYL-A020型九阳料理机 九阳股份 有限公司；ALC-210.3型电子分析天平 赛多利斯艾科 勒公司；HH-S6双列六孔型电热水浴锅 北京科伟有限 公司；KDC-40型低速离心机 科大创新股份有限公司 中佳分公司；KQ-600DB型数控超声波清洗器 昆山市 超声仪器有限公司；UV-mini1240紫外-可见分光光度计 日本岛津公司。 1.2 方法 1.2.1 红枣的3种干燥方式
生姜片的热风与微波联合干燥D 艺优化
生姜片的热风与微波联合干燥D 艺优化徐艳阳;杜烨;宋佳;陈佳丽【期刊名称】《中国调味品》【年(卷),期】2016(000)002【摘要】为了探索生姜片的快速干燥方法，应用先热风后微波的联合干燥方式对生姜片进行了工艺研究。
首先分别考察了姜片厚度、热风温度、转换点含水率、微波功率对姜辣素含量的影响；然后采用三因素三水平的响应面设计优化热风与微波联合干燥工艺，并建立了描述联合干燥过程的回归方程。
结果表明：最佳联合干燥工艺条件为姜片厚度4 mm，热风温度67℃，转换点含水率36％，微波功率119 W。
在此条件下，脱水姜片的姜辣素含量为（2．04±0．031）％，实际测定值与理论预测值的相对误差为－0．97％。
与单独热风干燥、单独微波干燥相比，联合干燥的生姜片中姜辣素含量分别提高了32％和13％。
与单独热风干燥相比，热风与微波联合干燥、单独微波干燥的干燥时间分别缩短了55．75％和62．01％，总能耗分别降低了59．76％和98．04％，这些研究结果为生姜的脱水加工提供科学参考。
【总页数】7页(P13-19)【作者】徐艳阳;杜烨;宋佳;陈佳丽【作者单位】吉林大学生物与农业工程学院，长春 130022;吉林大学生物与农业工程学院，长春 130022;吉林大学生物与农业工程学院，长春 130022;吉林大学生物与农业工程学院，长春 130022【正文语种】中文【中图分类】TS264.2【相关文献】1.微波联合热风干燥生姜片工艺优化 [J], 岑顺友; 刘晓燕; 任飞; 马立志; 谢丹; 宋明发2.低褐变度灰枣片微波热风联合干燥工艺优化研究 [J], 张明;马超;张博华;贺怡;马敏;宋烨3.绿芦笋热风-微波联合干燥工艺优化 [J], 韩俊豪;杨慧;谢永康;朱广成;王童;翟辰璐;路风银4.紫菜热风/微波联合干燥工艺优化及品质分析 [J], 林鹏程;张钟元;江宁;李丹丹;韩永斌;陶阳5.响应面优化仙草微波间歇-热风联合干燥工艺及其对仙草凝胶品质的影响 [J], 唐小闲;何思婷;段振华;刘艳;段伟文;唐美玲;高丹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
多指标综合评分法结合响应曲面法筛选蜜炙款冬花的最佳炮制工艺
多指标综合评分法结合响应曲面法筛选蜜炙款冬花的最佳炮制
工艺
于上林;吴璐叶
【期刊名称】《西北药学杂志》
【年(卷),期】2024(39)3
【摘要】目的基于响应曲面法,从多指标综合评价的角度建立蜜炙款冬花的最佳炮制工艺。
方法用高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)定量分析,以款冬酮、绿原酸、异绿原酸A和芦丁含量的综合评分值为考察指标,以加蜜量、炒制温度、炒制时间为单因素,用响应曲面法优选出蜜款冬花的最优炮制工艺并进行验证实验。
结果优选的蜜炙款冬花最佳炮制工艺为加蜜量为4倍药材量,炒制温度为195℃,炒制时间为12 min。
验证实验中3批样品提取后的综合评分值(94.16%)与预测值(95.92%)相比,相对误差为0.93%。
结论该实验的方法学考察结果准确、重复性好,用响应曲面法优选的蜜炙款冬花的最佳炮制方案可行,为制定蜜炙款冬花的质量标准提供了理论依据。
【总页数】5页(P16-20)
【作者】于上林;吴璐叶
【作者单位】中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院药剂科
【正文语种】中文
【中图分类】R282
【相关文献】
1.多指标综合评分法优选黄芪最佳蜜炙工艺
2.多指标综合评分法正交试验优选蜜炙鲜百合的炮制工艺
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香葱微波干燥工艺优化试验研究
香葱微波干燥工艺优化试验研究李涛;姚明印;刘木华【摘要】采用微波干燥技术对新鲜香葱进行干燥，以期获得高品质干香葱。
通过单因素和正交试验深入分析香葱质量、堆放厚度及微波功率等因素对干香葱感官品质、复水率等品质的影响，以研究出最优干燥工艺参数组合。
结果表明：在微波功率2000W、香葱堆放厚度25mm、质量130g的条件下，获得干香葱的品质最优。
%In order to obtain high quality dry chive , this article used microwave drying technology to dry fresh chive .Op-timization of microwave drying technology parameters was established through single factor and orthogonal experiments which analyzed the effects of microwave power , loadage and thickness on the rehydration capability and sensory quality . The result indicated that the optimal quality of chive was obtained when microwave power was 2000W, the loadage of chive was 130g, thickness of chive was 25mm.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】5页(P211-214,218)【关键词】香葱;微波干燥;工艺优化;复水率;感官品质【作者】李涛;姚明印;刘木华【作者单位】江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室,南昌,330045;江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室,南昌,330045;江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室,南昌,330045【正文语种】中文【中图分类】S375香葱是一种长于亚洲中部地区且具有芳香气味的葱科植物，是各种方便食品和菜肴中的必备配料和调味品。
雪莲果热风-微波联合干燥工艺优化
雪莲果热风-微波联合干燥工艺优化石启龙;赵亚;郑亚琴【期刊名称】《食品科学》【年(卷),期】2011(032)012【摘要】以雪莲果为原料,研究样品厚度、热风温度、微波质量比功率对雪莲果热风和微波干燥特性的影响.以热风温度、转换点含水率、微波质量比功率为因素,以色泽变化(△E)、干燥时间(f)为指标,采用二次回归正交旋转组合试验设计确定雪莲果热风-微波联合干燥的最适工艺参数.结果表明:雪莲果热风干燥最适工艺参数组合为样品厚度2～4mm,热风温度70℃;雪莲果微波干燥最适工艺参数组合为样品厚度4mm,微波质量比功率2W/g.影响热风-微波联合干燥产品AE的主次顺序依次为微波质量比功率、热风温度、转换点含水率;影响干燥时间的主次顺序依次为转换点含水率、热风温度、微波质量比功率.雪莲果热风-微波联合干燥的最适工艺参数组合为热风温度68.1℃,转换点含水率61.0%,微波质量比功率2.6W/g.在此组合参数条件下,色泽变化AE=21.53,干燥时间t=172min,复水比RK=4.12,收缩率SR=84.35%.【总页数】6页(P150-155)【作者】石启龙;赵亚;郑亚琴【作者单位】山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东,淄博,255049;山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东,淄博,255049;山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东,淄博,255049【正文语种】中文【中图分类】TS255.42【相关文献】1.微波联合热风干燥生姜片工艺优化 [J], 岑顺友; 刘晓燕; 任飞; 马立志; 谢丹; 宋明发2.热蒸汽烫漂联合热风微波耦合干燥香菇的工艺优化 [J], 戈永慧;张慧;彭菁;屠康3.低褐变度灰枣片微波热风联合干燥工艺优化研究 [J], 张明;马超;张博华;贺怡;马敏;宋烨4.绿芦笋热风-微波联合干燥工艺优化 [J], 韩俊豪;杨慧;谢永康;朱广成;王童;翟辰璐;路风银5.紫菜热风/微波联合干燥工艺优化及品质分析 [J], 林鹏程;张钟元;江宁;李丹丹;韩永斌;陶阳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
211091446_基于多指标分析优化苦丁茶冬青瞬时高温灭菌工艺
张婷，焦连庆，刘融融，等. 基于多指标分析优化苦丁茶冬青瞬时高温灭菌工艺[J]. 食品工业科技，2023，44（8）：205−211. doi:10.13386/j.issn1002-0306.2022060219ZHANG Ting, JIAO Lianqing, LIU Rongrong, et al. Optimize the Instantaneous High Temperature Sterilization Process of Ilex kudingcha Based on Multiple Index Analysis[J]. Science and Technology of Food Industry, 2023, 44(8): 205−211. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022060219· 工艺技术 ·基于多指标分析优化苦丁茶冬青瞬时高温灭菌工艺张 婷1,2，焦连庆2, *，刘融融2,3，于 敏2，梁善芳4，张凤清1, *（1.长春工业大学化学与生命科学学院，吉林长春 130102；2.吉林省中医药科学院，吉林长春 130012；3.吉林农业大学中药材学院，吉林长春 130118；4.北京宝德润生健康管理有限公司，北京 102200）摘 要：基于多指标优化苦丁茶冬青瞬时高温灭菌工艺参数。
采用正交设计多指标综合加权评分法优化苦丁茶冬青瞬时高温灭菌工艺参数，以灭菌温度、灭菌时间、药材粒度为考察因素，以灭菌率、1,1-二苯基-2-苦基肼（DPPH·）抗氧化活性IC 50值、多酚类化合物含量为考察指标，采用直观及方差分析结果评价灭菌对3个考察指标的影响；采用指纹图谱技术对灭菌前后的样品进行评价。
结果表明，灭菌温度是具有显著影响的因素（P <0.05），确定的最佳灭菌工艺条件为：灭菌温度160 ℃，灭菌时间10 s ，粉碎粒度24目。
山核桃坚果分段变功率微波干燥工艺参数优化
第３２卷 第１５期 ２６８ ２０１６年８月 农业工程学报
Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇ订ｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｖｏｌ＿３２ Ｎｏ．１５
Ａｕｇ．２０１６
山核桃坚果分段变功率微波干燥工艺参数优化 朱德泉，马 锦，蒋 锐※，袁加红，汪超贤，朱 宏 （安徽农业大学工学院，合肥２３００３６）
摘要：为了提高山核桃干果品质、缩短干燥时间和降低干燥能耗，以前期微波功率密度、转换点含水率和后期微波功率密度 为试验因素，对山核桃坚果分段变功率微波干燥工艺进行了试验研究。通过单因素试验，研究了山核桃坚果微波干燥特性， 确定了山核桃坚果微波干燥各因素合适范围。通过三因素五水平的二次回归正交试验，建立了三因素与失水速率、单位质量 干燥能耗以及干燥后物料蛋白质保存率、不饱和脂肪酸保存率、感官品质指标综合分值的二次回归数学模型，分析了三因素 对各指标影响的显著性。利用多目标非线性优化方法，确定了山核桃坚果分段变功率微波干燥的最佳工艺参数组合，即前期 干燥微波功率密度为６．５ ｋＷ／ｋｇ，转换点含水率为２３．４％（干基），后期干燥微波功率密度为３．３ ｋＷ／ｋｇ。在此条件下，山核桃坚 果失水速率为４．０７２％／ｍｉｎ、单位质量干燥能耗为３．４６７ ｋＷ·ｈ／ｋｇ、蛋白质保存率为９２．１５％、不饱和脂肪酸保存率为９１．６３％、感 官品质指标综合分值为３５．２８分。研究结果为山核桃坚果干燥加Ｔ生产提供一定的理论依据。 关键词：干燥；优化；模型；分段变功率；能耗；山核桃坚果 ｄｏｉ：１０．１１９７５￣．ｉｓｓｎ．１００２—６８１９．２０１６．１５．０３７ 中图分类号：ＴＳ２５５．６。￥５３０ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２—６８１９（２０１６）一１５—０２６８—０７
朱德泉，马锦，蒋锐，袁加红，汪超贤，朱宏．山核桃坚果分段变功率微波干燥工艺参数优化．［Ｊ】．农业工程学报， ２０１６，３２（１５）：２６８－２７４．ｄｏｉ：１０．１１９７５￣．ｉｓｓｎ．１００２—６８１９．２０１６．１５．０３７ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｔｅｓａｅ．ｏｒｇ Ｚｈｕ Ｄｅｑｕａｎ，Ｍａ Ｊｉｎ，Ｊｉａｎｇ Ｒｕｉ，Ｙｕａｎ Ｊｉａｈｏｎｇ，Ｗａｎｇ Ｃｈａｏｘｉａｎ，Ｚｈｕ Ｈｏｎｇ．Ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｈｉｃｋｏｒｙ ｎｕｔ ｄｒｙｉｎｇ ｂｙ ｐｈａｓｅｄ ｖａｒｙｉｎｇ ｐｏｗｅｒ ｍｉｃｒｏｗａｖｅ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２０１６，３２（１５）：２６８—２７４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ）ｄｏｉ：１０．１１９７５￣．ｉｓｓｎ．１００２—６８１９．２０１６．１５．０３７ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ． ｔｃｓａｅ．ｏｒｇ
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食品研究与开发云oodResearchAndDevelopment圆园19年10月
第40卷第19期
DOI院10.12161/j.issn.1005-6521.2019.19.027
作者简介院田冰渊1997要冤袁女渊汉冤袁在读本科生袁研究方向院农产品加工遥*通信作者院陈厚荣渊1968要冤袁男渊汉冤袁副教授袁博士袁研究方向院食品工程技术及产品加工遥
多指标综合评分法优化青花椒热泵-微波联合干燥工艺
田冰1，王玲1，彭林1，阚建全1，2，3，陈厚荣1，2，3，*渊1.西南大学食品科学学院袁重庆400715曰2.农业部农产品贮藏保鲜质量安全风险评估实验室[重庆]袁
重庆400715曰3.食品科学与工程国家级实验教学示范中心[西南大学]袁重庆400715冤
摘要：采用多指标综合评分法对青花椒的热泵-微波联合干燥工艺进行优化遥以色差为指标袁分别进行热泵温度尧转化点含水率尧微波功率的单因素试验袁在单因素试验的基础上袁以干制青花椒的单位能耗尧色差尧挥发油含量3个指标按一定权重计算出的综合评分为响应值袁进行Box-Behnken中心组合试验设计袁并进行响应面优化分析遥结果表明袁青花椒热泵-微波联合干燥的最佳工艺参数是院热泵温度59益袁转化点含水率40%袁微波功率340W遥此条件下综合评分为0.28547袁与响应面模型的预测值相对偏差为0.29%袁优化结果可靠遥关键词：青花椒曰热泵-微波联合干燥曰多指标综合评分法曰优化
OptimizationofHeatPump-microwaveCombinedDryingProcessforZanthoxylumSchinifoliumbyMulti-IndexComprehensiveScoringMethodTIANBing1袁WANGLing1袁PENGLin1袁KANJian-quan1袁2袁3袁CHENHou-rong1袁2袁3袁*
渊1.FoodScienceCollege袁SouthwestUniversity袁Chongqing400715袁China曰2.DepartmentofAgricultureStorageFresh-KeepingQualityandSafetyRiskAssessmentLaboratory[Chongqing]袁Chongqing400715袁China曰3.NationalDemonstrationCenterforExperimentalFoodScienceandTechnologyEducation[SouthwestUniversity]袁Chongqing400715袁China冤粤遭泽贼则葬糟贼：Theheatpump-microwavecombineddryingprocessofzanthoxylumschinifoliumwasoptimizedbymulti-indexcomprehensivescoringmethod.Takingthechromatismastheindex，thesinglefactortestsofheatpumpdryingtemperature，convertedmoisturecontentandmicrowavepowerwerecarriedout.Onthebasisofsinglefactortest，thethreeindexesofunitenergyconsumption，thechromatismandvolatileoilcontentofdriedzanthoxylumschinifoliumwereweightedaccordingtocertainweights.Thecalculatedcomprehensivescorewastheresponsevalue，andtheBox-Behnkencentercombinedtestdesignwascarriedout，andtheresponsesurfaceoptimizationanalysiswasperformed.Theresultsshowedthattheoptimumtechnologicalparametersofheatpump-microwavecombineddryingprocesswere：heatpumpdryingtemperature59益，convertedmoisturecontent40%，microwavepower340W.Underthiscondition，thecomprehensivescorewas0.28547，andtherelativeerrorfromthepredictedvalueoftheresponsesurfacemodelwas0.29%，sotheoptimizationresultwasreliable.运藻赠憎燥则凿泽：zanthoxylumschinifolium；heatpump-microwavecombineddrying；multi-indexcomprehensivescoringmethod；optimization
引文格式院田冰袁王玲袁彭林袁等.多指标综合评分法优化青花椒热泵-微波联合干燥工艺[J].食品研究与开发袁2019袁40渊19冤院149-155
TIANBing袁WANGLing袁PENGLin袁etal.OptimizationofHeatPump-microwaveCombinedDryingProcessforZanthoxylumSchinifoliumbyMulti-IndexComprehensiveScoringMethod[J].FoodResearchandDevelopment袁2019袁40渊19冤院149-155
应用技术149青花椒是芸香科花椒属落叶植物袁因其果实成熟后为青绿色而得名袁被广泛用作香辛料和油料袁有野中国八大调料冶之称遥青花椒麻味纯正浓烈尧气味清香袁且能温中止痛袁杀虫止痒袁具有食用和药用价值袁因此广受消费者喜爱袁在四川尧重庆等地被大量种植[1-5]遥由于青花椒的采收具有季节性而且鲜青花椒不耐贮藏袁因此干制青花椒在花椒工业中占有重要地位[6]遥目前常采用的青花椒干制方法有热风干燥[7]尧微波干燥[8]尧真空干燥[9]尧热泵干燥[10]等遥但单一干燥方式难以满足产品的品质要求袁而联合干燥更适合物料的含水率变化规律遥目前联合干燥方法已在月桂叶[11]尧金银花[12]尧刺参[13]尧罗非鱼[14]尧肉脯[15]尧蒜片[16]尧豌豆[17]尧辣椒[18]尧荔枝[19]尧山楂片[20]等产品的干制加工过程中得到应用研究遥在花椒的联合干燥方面袁仅有张黎骅等[21]采用真空-微波干燥使干制花椒品质得到提高袁而热泵-微波的联合干燥则未见报道遥结合热泵干燥能耗低尧产品品质高[22]和微波干燥速度快[23]的优点袁采用热泵-微波联合干燥方法干燥青花椒袁在含水率高的干燥初期先用热泵干燥袁待水分降到一定程度后再采用微波干燥袁以期节能减排尧提高干燥效率和产品品质袁为联合干制青花椒的工业化生产提供参考依据遥1材料与方法1.1材料青花椒院品种为九叶青袁产自重庆市江津区袁灭酶后真空包装并冻藏遥1.2仪器与设备标准样筛渊孔径规格为100尧40目冤院江彬筛具厂曰电子天平渊JY20002冤院上海泰坦科技股份有限公司曰分析天平渊FA2004B冤院上海精科实业有限公司曰全自动色差仪渊UltraScanPRO冤院美国HunterLab公司曰热泵干燥机渊WB-KQ01冤院江苏欧麦朗设备安装工程有限公司曰微波干燥设备渊MP17C-KE冤院广东美的生活电器制造有限公司渊0~800W连续可调冤曰单相电能表渊DD862-4冤院上海约瑟电器有限公司曰多功能料理机渊JYL-C91T冤院九阳股份有限公司曰万用电炉渊DL-1冤院上海乔跃电子有限公司曰实验室专用挥发油提取器渊PH-110冤院青岛路博伟业环保科技有限公司遥1.3试验方法1.3.1工艺流程冷冻青花椒寅解冻寅剔除霉烂尧病虫害青花椒寅称重寅装盘寅热泵干燥至转化点含水率寅微波干燥至安全含水率寅去籽寅样品寅指标测定取出冷冻保藏的青花椒袁带包装在常温水中浸泡1h解冻袁去除霉烂尧病虫害青花椒袁称重袁平铺于100目
标准样筛中袁在不同热泵温度下渊45尧50尧55尧60尧65益冤干燥青花椒袁隔一段时间取出青花椒称重以计算含水率袁干燥至转换点含水率渊70%尧60%尧50%尧40%尧30%冤后袁放入微波干燥设备在不同微波功率条件下
渊210尧280尧350尧420尧490W冤继续干燥袁直至达到安全
含水率渊10%冤以下袁去籽后测色差袁然后粉碎过40目筛袁过筛样品用于测定挥发油含量遥热泵干燥需将青花椒需定时倒位袁以保证干燥均匀袁微波干燥需定时取出青花椒袁冷却后再放入设备继续干燥袁以防止局部温度过高出现焦糊遥1.3.2试验设计
1.3.2.1单因素试验设计
根据前期预试验的结果袁设计热泵温度尧转换点含水率尧微波功率的单因素试验袁分别研究这3个因素对青花椒色差的影响袁以确定响应面试验因素的水平范围遥1冤热泵温度院控制热泵铺放量为200g袁风速为
1.2m/s袁湿度为40%袁设置不同温度组渊45尧50尧55尧60尧65益冤遥2冤转化点含水率院控制铺放量为200g袁热泵风速
为风速1.2m/s袁热泵湿度为40%袁热泵温度为60益袁微波功率为350W袁微波间歇时间为60s袁设置不同的转化含水率渊30%尧40%尧50%尧60%尧70%冤遥3冤微波功率院控制微波铺放量为200g袁微波间歇
时间为60s袁设置不同功率组渊210尧280尧350尧420尧490W冤遥
1.3.2.2响应面试验设计
根据单因素试验结果袁选取热泵温度A渊55尧60尧65益冤尧转换点含水率B渊30%尧40%尧50%冤和微波功
率C渊280尧350尧420W冤为试验因素袁将色差尧单位能耗尧挥发油含量归一化并赋予一定权重袁计算出综合评分[24-27]作为响应指标袁根据Box-Behnken中心组合试验设计原理袁用Design-Expert8.0.6软件进行三因素三水平的响应面试验设计袁各因素水平的选取见表1遥
水平因素A热泵温度/益B转换点含水率/%C微波功率/W
-155302800604035016550420
表1响应面试验因素与水平Table1Factorsandlevelsofresponsesurfacetest
田冰袁等院多指标综合评分法优化青花椒热泵-微波联合干燥工艺应用技术150