数据库建设流程
企业个性化 专利 数据库建设方案

企业个性化专利数据库建设方案佰腾科技企业个性化专利数据库经江苏省科技厅、财政厅认定,具有多项自主知识产权的自主创新产品,它是企业创新的重要工具和有效手段,其完全按照企业技术研发的需求,由佰腾科技专业的专利检索工程师从国内外海量专利数据中挖掘出符合企业需要的专利文献,结合应用系统组成一个专利数据库。
企业通过专利数据库的使用可以掌握行业技术全貌和发展动态,自动跟踪竞争对手的专利技术,借鉴他人的研发思路,提高技术水平和研发效率,节省研发时间和经费,避免重复劳动和专利侵权。
一、企业专利数据库介绍1.数据库作用监视竞争对手;跟踪技术动态;掌握产业全貌;借鉴设计思路;节省研发成本;避免专利侵权;促进专利申请;洞悉专利布局;管理知识产权;发掘失效专利。
2.适用对象知识产权专员;技术研发人员;情报信息人员;商务人员;法务人员3.特色功能描述导航检索由企业提出技术分类要求,佰腾科技专利工程师按照要求结合自身专业、专利文献特点、检索方法等,设置数据库的专利信息分类,形成分类导航。
用户在使用的过程中,只需点击导航即可检索相关专利,极大的节省了用户的检索时间,提高了检索效率。
同时还可以根据企业的要求设置技术领先者和竞争对手分类,动态跟踪其专利发展情况。
企业的自有专利也可以纳入数据库中进行查看管理。
高级检索用户可以通过表格方式设定检索条件。
每个检索字段系统都会自动提供填写说明。
设置好检索字段后,点击"生成可编辑检索式",将由系统自动生成高级检索式。
用户可以直接编辑更改检索式相关检索语言,以达到更为精确的专利检索。
系统还提供了相关专利检索语言的字段列表。
IPC分类检索《国际专利分类表》(IPC分类)是根据《国际专利分类斯特拉斯堡协定》编制的,是目前惟一国际通用的专利文献分类。
数据库同样设置了IPC分类的检索方式。
专利全文阅读和下载用户可以采用不同的检索方式对中国及其他七国两组织的专利进行检索,如:简单检索、表格检索、表达式检索及IPC检索。
专题数据库建设分析

专题数据库建设分析第一部分:引言专题数据库的建设在现代信息时代具有重要意义。
它为我们提供了一个有组织的方式来收集、存储和检索有关特定主题的信息。
这不仅对研究人员、学者和教育机构具有重要价值,还对商业、政府和社会组织有着深远的影响。
本文将深入探讨专题数据库的建设,从其意义、流程、挑战和未来发展等多个方面进行分析。
第二部分:专题数据库的意义1. 知识管理与研究专题数据库的建设有助于知识管理,让大量信息有序化存储。
研究人员和学者可以轻松访问特定主题的相关文献,促进研究工作的进展。
这也有助于跨学科研究,帮助解决跨学科问题。
2. 商业应用在商业领域,专题数据库可以用于市场调研、竞争情报和客户关系管理。
通过收集关于特定市场、行业和客户的数据,企业可以更好地制定战略决策。
3. 政府和政策制定政府和政策制定者可以建立专题数据库,用于监测社会趋势、制定政策和进行政府工作评估。
这有助于提高政府的透明度和决策的科学性。
第三部分:专题数据库建设的流程专题数据库建设是一个系统性的过程,包括以下几个步骤:1. 确定主题首先,需要明确要建立专题数据库的主题。
这个主题应该是具体而明确的,以确保数据库的内容有重要性和一致性。
2. 收集数据数据收集是建设数据库的基础。
数据可以来自各种来源,包括文献、调查、采访、互联网和社交媒体等。
重要的是确保数据的质量和可靠性。
3. 数据整理与分类一旦数据被收集,就需要进行整理和分类。
这通常包括数据的归档、标记和组织,以便后续的检索和分析。
4. 建立数据库结构专题数据库需要一个合适的结构来存储数据。
这通常包括数据库表、字段和关系的设计。
5. 数据分析和检索数据库建设完成后,用户应能够轻松访问和检索信息。
这需要建立查询系统和分析工具。
6. 数据更新与维护数据库是动态的,需要定期更新和维护。
新数据的添加和旧数据的清理是数据库管理的一部分。
第四部分:专题数据库建设的挑战专题数据库建设虽然有着重要意义,但也伴随着一些挑战:1. 数据质量确保数据库中的数据质量是一项持续的挑战。
MAPGIS新建数据库方法

MAPGIS数据库建设流程MAPGIS建库需要以下几个图层,JHTB(接合图表)、CODE(数据字典)、DLTB(地类图斑)、XZDW(线状地物)、XZQ(行政区)、JBNTBHPK(基本农田保护片块)、JBNTBHTB (基本农田保护图斑)1、将SHAPE格式数据转换为MAPGIS格式数据,在MAPGIS主菜单下点击图形处理下的“文件转换”运行完后点关闭,提示是否保存对话框选择保存路径和文件名称2、将苍穹下的属性结构按照《土地利用数据库标准》转换为MAPGIS的属性结构(各层都要进行修改)。
其实就是按照标准将苍穹下的英文字段名改为MAPGIS下的中文字段名3、建立数据库打开MAPGIS建库系统,工程管理下新建工程按以上设置进行设置,将接合图表和数据字典层导入后,点击确定。
点击坐标系统设置,按下图进行设置,然后点击确定。
将XZQ、PDT、DLTB、XZDW、JBNTBHPK、JBNTBHTB层按下图设置导入工程。
点击是,即将一个图层导入工程,所有图层都按此方法导入,导入完成后再次统改地图参数,只设置投影带类型(3度带)和投影带序号即可(35)。
4、工程下运行右边工具赋属性(都是双击工具)①数据结构升级②编号工具菜单下生成地类图斑编号(初次建库时使用此工具,若已有图斑编号就不再使用此工具)③数据加工的数据处理工具下运行按图斑边界剪断线状地物,目的是将线状地物打断,并给线状地物赋长度,若已有长度,可不在运行此工具。
④线状地物属性赋值⑤地类界线属性赋值⑦线状地物属性修改⑧要素代码赋值⑨根据代码赋名称5、计算面积面积计算前要将XZQ层的控制面积和计算面积字段清空,将地类图斑层的所有面积字段清空,将线状地物层的线状地物面积字段清空,将基本农田保护片块和图斑层的面积字段也全部清空,方法如下图所示:先在左侧双击要清空属性的图层,使其变为红色,然后在“区编辑”菜单下运行“根据参数赋属性”,将控制面积和计算面积字段前面选中,后面的容全部删除,点击确定即可,所有图层要清空的字段都按此方法,若要清空的是线状地物,则在“线编辑”菜单下的“参数编辑”下运行根据参数赋属性。
宏观经济数据库建设标准

宏观经济数据库建设标准一、数据收集1.1确定数据收集的目标和范围:明确需要收集的数据类型、覆盖的地理区域和时间范围。
1.2确定数据来源:包括官方统计数据、研究报告、新闻报道、行业协会等。
1.3制定数据收集计划:确定数据收集的时间表、人员分配、预算等。
1.4实施数据收集:按照计划进行数据收集,确保数据的准确性和完整性。
二、数据清洗2.1数据筛选:去除重复、错误或不完整的数据。
2.2数据转换:将不同格式或来源的数据进行统一,以便后续处理。
2.3数据标准化:将数据进行归一化处理,使其在同一量纲下具有可比性。
2.4数据清洗报告:记录数据清洗的过程和结果,以便后续查阅。
三、数据整合3.1数据匹配:将不同来源的数据进行匹配,确保数据的准确性和一致性。
3.2数据分类:将数据进行分类,以便后续分析和可视化。
3.3数据聚合:将多个数据源的数据进行聚合,生成综合性的指标和指数。
3.4数据整合报告:记录数据整合的过程和结果,以便后续查阅。
四、数据存储4.1选择合适的数据库类型:根据数据特点和需求选择适合的数据库类型,如关系型数据库、非关系型数据库等。
4.2设计数据库结构:根据数据分类和聚合结果设计数据库表结构,确保数据的组织和存储合理。
4.3数据输入和校验:将清洗和整合后的数据输入数据库,并进行校验,确保数据的准确性和完整性。
4.4数据存储备份:定期对数据进行备份,以防止数据丢失或损坏。
五、数据备份5.1制定备份计划:确定备份的时间、频率和方式。
5.2选择备份介质:选择合适的备份介质,如硬盘、磁带等。
5.3执行备份操作:按照备份计划进行数据备份,并记录备份结果。
5.4数据恢复测试:定期进行数据恢复测试,确保备份数据的可用性和完整性。
六、数据安全6.1访问控制:限制对数据的访问权限,确保只有授权人员才能访问敏感数据。
6.2数据加密:对敏感数据进行加密处理,以防止数据泄露和未经授权的访问。
6.3安全审计:定期进行安全审计,发现和修复潜在的安全漏洞。
数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案

数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案本项目中, 数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库, 和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。
本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求, 满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。
数据中心顾名思义, 是专注于数据处理和服务的中心, 旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制, 加快系统内部信息交流与反馈, 为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础, 为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。
1.1.数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象, 而业务应用系统以业务为管理对象。
数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放, 根据不同的需求进行加工, 生成不同的数据产品供各系统使用。
数据中心独立于应用系统之外, 又与应用系统有密切的联系。
1.2.数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息, 整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源, 并进行统一管理和维护;数据中心通过深入挖掘数据价值, 开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能, 为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。
1.3.数据中心建设原则金信工程数据中心建设遵循如下原则:1.总体规划, 建立科学、完整的信息资源管理体系整体规划, 将以往分散的数据资源进行整合, 建立科学、完整的信息资源体系结构, 确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况, 方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。
科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性, 科学性, 也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划, 以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。
2.统一规划、集中管理各类信息资源统一规划数据资源, 不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理, 还要在对业务数据分析的基础上, 一体化规划并设计系统数据模型, 统一制定业务数据指标体系, 以管理服务对象为核心, 组织相关联的业务数据, 实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。
数据库设计工作流程及各个阶段成果以及具体要求

数据库设计工作流程及各个阶段成果以及具体要求第一个阶段:需求分析阶段1、引言(分析目前管理中存在的问题,提出提高管理质量和水平的必要性和重要性,引入系统开发的价值)2、任务(1)简单阐述需求分析阶段的目标(2)任务针对具体的研究项目,描述清楚如下问题⏹处理对象:涉及哪些方面的数据、数据之间的关系(计算、格式转换等);⏹处理功能要求:完成的具体功能;⏹安全性和完整性要求。
3、结果(1)用户调查的方式,即以何种形式进行需求调查,有哪些体会和收获;(2)业务流程图,需要画出中层业务流图;(3)数据图(DFD图),需要画出中层以上数据流图;表1-1 (××××系统) 数据项说明(汇总统计)示例数据项编号数据项名数据项含义与其它数据项的关系存储结构别名学号DI-1 StuNo 学生编号char(9)学院DI-2 DepName 学生所在学院char(20)姓名DI-3 StuName 学生姓名char(10)(4)数据字典(重点在数据项和数据结构,可另做附录,示例如表1-1、1-2)。
表1-2 (××××系统) 数据结构(汇总统计)示例数据结构编号数据结构名数据结构含义组成DS-1 Student 宿舍学生信息StuNo,DepName,StuName,StuSex,StuHome, StuBorth,StuETime,StuPerfect,StuClassDS-2 Worker 宿舍楼工作人员信息WorTime,WorName,WorType, WorWage,WorSex,WorPhNo,WorNo(5)处理逻辑描述,对DD中的复杂处理需要用判定树或判定表描述处理过程;数据字典建立,表1-3表1-3 (*****系统)处理逻辑描述(示例)注意:业务流程图、数据图要画的规范、整齐,注意两者的区别和联系。
第二个阶段:概念设计阶段1、目标简单说明该阶段的目标和特点,根据需求分析阶段得到的用户需求抽象为信息结构的过程,2、具体任务(1)选择中层数据流为切入点,通常选择实际系统中的子系统;(2)设计分E-R图,即各子模块的E-R图;(3)生成初步E-R图,通过合并方法,做到各子系统实体、属性、联系统一;(4)生成全局E-R图,通过消除冲突等方面。
数据库项目实施计划与开发流程时间表

数据库项目实施计划与开发流程时间表
项目介绍
本项目旨在建立一个用于企业管理的数据库系统,能够管理员工信息、销售信息、财务信息等。
本文档将会阐述项目的实施计划以及开发流程时间表。
实施计划
本项目将由以下三个阶段组成:
需求分析阶段
本阶段将会详细了解客户的需求,收集用户需求并分析其优先级。
预计时间为两周。
开发阶段
本阶段将会完成数据库系统的开发,将数据库模型转换为关系模式并完成数据库的物理设计,编写前后端代码并完成测试,总计预计时间为三个月。
部署阶段
在该阶段,将系统部署到预上线环境进行测试和修改,直到客户确认无误。
预计时间为两周。
开发流程时间表
结论
本文档详细阐述了数据库项目实施计划以及开发流程时间表。
按照时间表进行项目实施,将确保项目高质量完成。
11干部人事档案数字化信息库建设流程和标准

干部档案管理子系统
档案接收、档案入库、档案转递、材料接收、材料转出、档案查阅、档案借阅、职务变动、业务统计、花名册、库存统计、高级检索、数据备份恢复整套方案及备份恢复服务、中组部干部任免审批表导入、档案编研、干部关键字索引和检索、任免审批表维护、工资变动维护、档案审核、审核验收、日常文件管理
2.3
1.1.干部人事档案数字化信息库建设流程和标准
序号
制作程序
制作流程细节及标准
数量
1.1
整理编码
将档案盒内现有零散材料补充至干部档案中;严格把关四类、九类的分类和排序标准;严格把关每份材料的类号、页码编注标准;档案材料排序完成后,用铅笔在每份材料首页的右上角编上类号和顺序号,并在其右下角编写页码。
约
1000
2.5
干部综合信息查询功能
日常管理:单位管理、人员管理、简单查询、综合查询、统计分析、花名册
信息管理:信息机构、指标维护、代码维护、信息类别
系统维护:用户管理、操作日志、报表绘制、数据导出、数据备份、数据回复
系统工具:数据发送、数据接收、数据合并
领导查询:提供统计图表、干部名册、干部登记表、干部任免表等多种信息展现方式
板载以太网端
两个千兆网口Intel I210
, PCI-E x1
内存
4 x DIMM插槽,不带ECC, ,DDR4 2133MHz,最大支持64GB
NMC扩展接口
4个NMC扩展接口
存储
8 x 2.5’ External HDD bay
1x Compact FlashTMType II
1x m-SATA slot (Half Type)
干部档案网络利用子系统
数字档案网上查借阅申请、审批、按组织机构或人员拼音查询、档案目录及原件浏览、原件打印功能、数字档案利用意见反馈、档案查借阅审计功能、干部档案指标采集统计查询模块、档案编研利用
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数据库建设流程
一、需求分析阶段
1.1 确定业务需求
1.2 初步确定数据库规模和结构
1.3 确定数据的来源和去向
1.4 初步确定数据库的性能要求
二、概念设计阶段
2.1 确定实体和关系
2.2 绘制实体关系图(ER图)
2.3 确定数据类型和属性
三、逻辑设计阶段
3.1 根据概念设计细化数据模型
3.2 设计数据表结构,确定主键和外键约束关系3.3 设计视图和索引
四、物理设计阶段
4.1 选择合适的数据库管理系统(DBMS)4.2 设计物理存储结构,包括表空间、文件组等4.3 分配存储空间,设置存储参数
五、实施阶段
5.1 创建数据库对象,包括表、视图、索引等
5.2 导入数据或手动录入数据
5.3 进行性能测试,调整参数优化性能
六、运维阶段
6.1 定期备份数据库并测试恢复功能
6.2 监控数据库运行状态,及时处理故障和异常情况6.3 定期进行数据库维护工作,如清理日志文件等
七、安全管理阶段
7.1 设计用户权限和角色
7.2 分配用户权限和角色
7.3 定期审计数据库安全,发现并处理安全漏洞
八、数据迁移阶段
8.1 数据库升级或迁移前的准备工作
8.2 进行数据备份和恢复测试
8.3 进行数据库升级或迁移
九、结束阶段
9.1 完成数据库建设任务,提交相关文档和报告
9.2 进行验收和评估工作,收集用户反馈意见并进行总结
十、总结与反思阶段
10.1 总结项目经验,提出改进意见和建议
10.2 归档相关文档和资料,做好后续维护工作的准备。