MySQL分布式集群搭建

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mysql federated的用法

mysql federated的用法

mysql federated的用法MySQL Federated的用法MySQL Federated是MySQL的一个存储引擎,可以在不同的MySQL 服务器之间实现数据共享和远程访问。

下面列举了一些MySQL Federated的常见用法,并详细讲解。

1. 什么是MySQL Federated?MySQL Federated是一种基于网络的存储引擎,它可以在MySQL 服务器之间远程共享和访问数据。

通过联合多个MySQL服务器,可以实现数据的分布式存储和访问。

2. 配置MySQL Federated引擎要使用MySQL Federated,需要进行一些配置步骤:•确保MySQL服务器已启用Federated存储引擎。

可以通过检查show engines命令的输出来验证。

•在MySQL配置文件中启用Federated存储引擎。

找到[mysqld]部分,在其中添加一行:federated。

•重启MySQL服务器,使配置生效。

使用MySQL Federated时,需要在本地服务器上创建Federated 表,该表实际上是对远程服务器上表的引用。

可以通过以下步骤创建Federated表:1.在本地服务器上创建一个表,定义表的结构和字段。

2.使用CREATE TABLE语句创建Federated表,并指定远程服务器的连接信息和表名。

例如:CREATE TABLE federated_table(id INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),PRIMARY KEY(id))ENGINE=FEDERATEDCONNECTION='其中,remote_user是远程服务器的用户名,remote_password是远程服务器的密码,remote_host是远程服务器的主机名或IP地址,remote_port是远程服务器的端口号,remote_db是远程服务器的数据库名,remote_table是远程服务器上的表名。

skywalking集群搭建手册

skywalking集群搭建手册

skywalking集群搭建手册一、简介SkyWalking是一款用于观察和分析微服务架构的开源应用性能管理(APM)工具,它可以提供分布式系统的实时监控、诊断和优化功能。

本手册将指导您搭建SkyWalking集群,以便更好地了解和管理您的微服务架构。

二、环境准备1.操作系统:建议使用基于Debian或Ubuntu的Linux发行版。

2.内存:至少4GB内存,推荐8GB或以上。

3.存储:至少10GB可用磁盘空间,用于安装和存储SkyWalking 集群。

三、步骤1.下载和安装JavaSE:确保系统上已安装JavaSE,并确保Java 版本与SkyWalking兼容。

2.下载SkyWalking镜像:访问SkyWalking官方网站或使用包管理器下载SkyWalking镜像。

确保选择与您的操作系统和Java版本兼容的版本。

3.配置环境变量:将SkyWalking可执行文件和相关配置文件添加到系统环境变量中,以便系统可以找到它们。

4.搭建集群:将SkyWalking实例部署到集群中,每个实例运行在独立的节点上。

您可以选择使用Docker容器或其他方式部署。

确保每个节点上的SkyWalking实例具有相同的配置和数据存储路径。

5.配置数据存储:根据您的需求选择合适的存储方案,例如MySQL、PostgreSQL或本地文件系统。

配置SkyWalking以使用所选存储方案存储监控数据。

6.配置监控数据收集:根据您的微服务架构和监控需求,配置SkyWalking以收集相关指标数据。

这可能涉及配置代理、网关或其他组件以与SkyWalking通信。

7.调试和优化:对SkyWalking集群进行调试和优化,确保其正常运行并收集所需的数据。

监控和分析数据可以帮助您识别性能瓶颈和潜在问题,并提供改进建议。

四、注意事项1.在部署和配置过程中,请务必备份重要数据,以防意外情况发生。

2.在配置过程中,请仔细阅读和遵循官方文档和指南,以确保正确配置和部署。

微服务架构之MySQL数据库拆分原理详解

微服务架构之MySQL数据库拆分原理详解

微服务架构之MySQL数据库拆分原理详解概述拆分数据库时,数据库将被重新组织成两个文件:后端数据库和前端数据库,其中前者包含各个模拟运算表,后者则包含查询、窗体和报表等所有其他数据库对象。

每个用户都使用前端数据库的本地副本进行数据交互。

要拆分数据库,请使用数据库拆分器向导。

拆分数据库后,必须将前端数据库分发给各个用户。

一丶现状我们将一个大而全的系统一拆为三,容器,发布,测试都已经独立出去,但是原始的数据库还是一套,现在需要将数据库做一个拆分,A、B、C三个系统有各自的数据库之后,我们的微服务化在现有部署、测试等已经独立的基础上才算最终完成,形成三个各自独立的单元。

因此本篇文章叙述的不是数据库的水平拆分也不是垂直拆分,不是讲述分库分表,而是讲述从业务系统去拆分数据库,把业务最终微服务化。

现状二、方法拆分方案SOA通过提供RPC接口,将原先共用的表有一方系统提供接口服务,另一方系统来调用该接口。

这种情况下系统之间是解耦了,但是数据调用的时候一方还是要强依赖另一方。

这个时候要重新关注接口服务方如果down掉或者延时发生,需要有容错机制,比如熔断、降级等。

同时要考虑好数据的托底展示,比如本机缓存,remote缓存。

数据异构通过数据异构的方式,比如B系统与C系统原来是一张表,数据库拆分之后这张表的数据放在了C系统,但是B系统只需要这张表的部分字段,这个时候可以通过异构平台把C系统的表按需异构到B系统中的一张表。

这样两个系统之间彻底解耦,各自微服务化,也没有了SOA方式的强依赖问题。

三、拆库的步骤(mysql)集群A(源库)集群B(新搭建)集群C(新搭建)DB拆库起始位置注意此方案需要停写!步骤一、搭建集群B、C将集群B、C以从库形式挂载到集群A步骤二、将如下集群A主库设置为只读模式192.168.x.x 命令:set global read_only=on;步骤三、待从库无延迟后,集群B、C停止复制,执行如下操作命令:stop slave;此时A、B、C三套集群均为只读模式步骤四、研发人员修改应用url指向到正确的数据库集群,待确认无误后,(此时可回退,打开写后不可回退)通知DBA将集群A、B、C三套打开读写命令:set global read_only=off;步骤五、拆分完成DB最终位置步骤六观察一段时间后drop冗余表,DBA在复制的时候实际上是全量复制,因此后续我们需要drop掉各自系统内不需要的表。

【转】mysql分库分表,数据库分库分表思路

【转】mysql分库分表,数据库分库分表思路

【转】mysql分库分表,数据库分库分表思路原⽂:同类参考:⼀. 数据切分关系型数据库本⾝⽐较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能⼒都有限。

当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。

此时就要考虑对其进⾏切分了,切分的⽬的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。

数据库分布式核⼼内容⽆⾮就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。

数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中,使得单⼀数据库中的数据量变⼩,通过扩充主机的数量缓解单⼀数据库的性能问题,从⽽达到提升数据库操作性能的⽬的。

数据切分根据其切分类型,可以分为两种⽅式:垂直(纵向)切分和⽔平(横向)切分1、垂直(纵向)切分垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。

垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库。

做法与⼤系统拆分为多个⼩系统类似,按业务分类进⾏独⽴划分。

与"微服务治理"的做法相似,每个微服务使⽤单独的⼀个数据库。

如图:垂直分表是基于数据库中的"列"进⾏,某个表字段较多,可以新建⼀张扩展表,将不经常⽤或字段长度较⼤的字段拆分出去到扩展表中。

在字段很多的情况下(例如⼀个⼤表有100多个字段),通过"⼤表拆⼩表",更便于开发与维护,也能避免跨页问题,MySQL底层是通过数据页存储的,⼀条记录占⽤空间过⼤会导致跨页,造成额外的性能开销。

另外数据库以⾏为单位将数据加载到内存中,这样表中字段长度较短且访问频率较⾼,内存能加载更多的数据,命中率更⾼,减少了磁盘IO,从⽽提升了数据库性能。

垂直切分的优点:解决业务系统层⾯的耦合,业务清晰与微服务的治理类似,也能对不同业务的数据进⾏分级管理、维护、监控、扩展等⾼并发场景下,垂直切分⼀定程度的提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的瓶颈缺点:部分表⽆法join,只能通过接⼝聚合⽅式解决,提升了开发的复杂度分布式事务处理复杂依然存在单表数据量过⼤的问题(需要⽔平切分)2、⽔平(横向)切分当⼀个应⽤难以再细粒度的垂直切分,或切分后数据量⾏数巨⼤,存在单库读写、存储性能瓶颈,这时候就需要进⾏⽔平切分了。

一种Shared-Nothing分布式数据库的构建方法

一种Shared-Nothing分布式数据库的构建方法

一种Shared-Nothing分布式数据库的构建方法龙源;郑彦【摘要】分布式数据库能够以相对低廉的代价满足海量数据分析处理的性能需求,兼具良好的可扩展性。

文中采用Shared-Nothing架构及MySQL数据库来实现分布式数据库访问层的功能架构及模块设计,提出了使用列存储机制提升分布式数据库系统查询性能的思路,包括数据存储的方法及策略。

对所设计实现的系统进行了基准性能测试及扩展性能测试,结果表明,文中所实现系统相较传统列式数据库具有出色的查询性能表现,同时具有优秀的可扩展性,能够以较低的代价满足海量数据分析处理所带来的额外数据库性能提升要求。

【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2012(000)010【总页数】4页(P79-82)【关键词】分布式数据库;Shared-Nothing;MySQL;列存储【作者】龙源;郑彦【作者单位】南京邮电大学计算机学院,江苏南京 210003;南京邮电大学计算机学院,江苏南京 210003【正文语种】中文【中图分类】TP310 引言随着以WEB应用为主的网络时代的到来,大规模运算及高负载应用急剧增长,大量的应用及数据处理均由服务器端来支撑,这对数据库系统的性能挑战越来越严峻。

传统的集中式数据库系统在面对海量的数据增长及应用事务请求时,很难保持高效的表现。

在数据挖掘分析领域,大量的复杂组合数据查询也对传统的行式数据库性能提出了挑战。

行式数据库系统[1~3]能够很好地处理那些插入删除数据的事务,但是列式数据库能更好地处理那些查询表中某些列信息的事务请求。

检索同样的数据,行式数据库系统平均消耗的物理I/O资源是列式数据库系统的5~10倍[4,5]。

分布式技术可以将各个节点分散的物理资源纳入到整体系统中,通过负载均衡、任务的分拆与运算结果的组合等方法[6],对大型任务进行分解并充分地利用每个节点的物理资源以达到整体资源最优化[7,8]。

分布式结构Shared-Nothing因其良好的可扩展性,在Web应用开发中广受欢迎。

MySQL 5.7 Group Replication

MySQL 5.7 Group Replication

MySQL 5.7七种武器之长生剑——Group Replication MySQL复制的缺点MySQL的复制(replication)功能让人且爱且恨。

MySQL复制配置简单,深受开发人员的喜欢,基于复制的读写分离方案也非常流行。

而MySQL数据库高可用大多也是基于复制技术,但是MySQL复制本身依然存在部分缺陷,最为主要的问题如下:数据丢失问题(consistency)数据同步延迟问题(delay)扩展性问题(scalability)在Inside君之前的文章中已经介绍过,MySQL 5.7的lossless semi-sync replication已经解决了数据丢失的问题,MySQL 5.7的multi-thread slave也解决了数据同步延迟的问题。

然而,另一个问题却没有得到解决,那就是扩展性问题。

基于复制的技术本身只能做读可扩展,但是不能做到写可扩展。

为了解决这个问题,MySQL官方在去年发布了中间件产品Fabric,其架构如下所示:图 1 MySQL Fabric架构图为了解决写扩展性的问题,通常使用的是Sharding技术,将一张表的数据拆分到多个MySQL 实例中,形成一个MySQL数据库集群。

这样做的好处是可以将负载分布到多个MySQL的复制节点上,从而提高性能,而每个节点再做一套高可用方案保证可靠性。

不可否认,Sharding 的确可以从一定程度上解决写可扩展问题,但是需要依赖于中间件的产品,即使官方的MySQL Fabric产品,依然不怎么成熟。

此外,由于数据拆分到不同节点,数据操作是一个令人头疼的问题。

基于分区键的操作相对简单,但是涉及到跨实例的JOIN或者DML操作,这时大部分的中间件产品都不怎么支持。

网易的分布式中间件产品DDB支持大部分MySQL的SQL操作,支持度高达到90%,可满足大部分的应用需求,但也不是全部。

MySQL Cluster是另一MySQL集群系统,采用独立的Cluster存储引擎,天生为分布式而设计,然其与用户使用最多、性能最优的InnoDB存储引擎的架构完全不同。

大数据数据库运维学习大纲

第15课 成长规划和总结 职业规划--介绍DBA发展趋势以及职业规划。 总结--总结所学的内容,根据反馈的问题进行总结。
第13课 自动化运维 资源分配--介绍自动化资源申请处理流程。 实例迁移--介绍如何实现自动化实例迁移。 集群扩容--介绍系统 监控告警--介绍监控MySQL数据库的各种异常情况,进行告警。 性能监控--介绍采集MySQL数据库的性能数据,进行性能跟踪。 水位评估--根据性能数据和资源情况,进行水位评估。 审计系统 审计方法--介绍MySQL数据库常用的审计方法。 行为审计--介绍如何审计操作记录和操作行为。 用户审计--介绍如何审计用户行为。
第5课 字符集和权限安全 字符集 常见问题--介绍字符集乱码的常见问题以及解决方法。 注意事项--介绍字符集设置的注意事项,以及如何规避。 权限安全 权限管理--介绍如何安全管理数据库的用户、数据。 强制访问控制--介绍强制访问控制,加强权限安全管理。 网络安全--通过网络隔离,vlan划分等方式加强数据库安全。
大数据课程-MySQL数据库运维
课程大纲:
第1课 机器选型、系统规划 机器选型 业务评估--根据业务进行评估,转化为机器资源需求。 SSD vs HDD--熟悉SSD和HDD的架构设计,了解SSD的发展趋 势。 成本评估--通过成本评估,选择合适机型。 系统规划 文件系统规划--根据MySQL的特点,规划文件系统,IO调度。 数据库配置--根据IO写入特点,配置MySQL数据库。
第3课 压力测试 TPC-C模型--了解TPC-C模型设计。 测试工具--熟悉常用的数据库测试工具。 基准测试--介绍只读测试、TPCC测试、读写比测试方法。 定制测试--介绍定制sql模型、定制测试工具、流量加速回放等方 法。 评估标准--介绍评估测试结果的基本参数标准。

java实现分布式项目搭建的方法

java实现分布式项⽬搭建的⽅法1 分布式1.1 什么是分布式1. 分布式系统⼀定是由多个节点组成的系统。

其中,节点指的是计算机服务器,⽽且这些节点⼀般不是孤⽴的,⽽是互通的。

2. 这些连通的节点上部署了我们的节点,并且相互的操作会有协同。

分布式系统对于⽤户⽽⾔,他们⾯对的就是⼀个服务器,提供⽤户需要的服务⽽已,⽽实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的⼀个分布式系统,因此分布式系统看起来像是⼀个超级计算机⼀样。

1.2 分布式与集群的区别1. 集群是同⼀个系统部在不同的服务器上,例如⼀个登陆系统部在不同的服务器上.2. 分布式是不同的系统部在不同的服务器上,服务器之间相互调⽤.⼩饭店原来只有⼀个厨师,切菜洗菜备料炒菜全⼲。

后来客⼈多了,厨房⼀个厨师忙不过来,⼜请了个厨师,两个厨师都能炒⼀样的菜,这两个厨师的关系是集群。

为了让厨师专⼼炒菜,把菜做到极致,⼜请了个配菜师负责切菜,备菜,备料,厨师和配菜师的关系是分布式,⼀个配菜师也忙不过来了,⼜请了个配菜师,两个配菜师关系是集群.2 搭建分布式项⽬准备⼯具:eclipse,装有CentOS7系统的VMwarm,zookeeper.......最重要的,⼀台三年⾼龄的⽼⼈机.1 ⾸先创建⼀个⽗类的maven项⽬,打包⽅式为pom.在eclipse中创建⼀个⽗类maven项⽬,打包⽅式为pom.为什么要创建⼀个⽗类的maven项⽬呢?因为要使⽤这个maven项⽬进⾏各个jar包版本的管理,⼦类想要jar包直接跟⽗类要就可以. xml<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-parent</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>pom</packaging><!-- 定义所有jar包的版本 --><properties><junit.version>4.12</junit.version><spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version><mybatis.version>3.2.8</mybatis.version><mybatis.spring.version>1.2.2</mybatis.spring.version><mybatis.paginator.version>1.2.15</mybatis.paginator.version><mysql.version>5.1.32</mysql.version><slf4j.version>1.6.4</slf4j.version><jackson.version>2.4.2</jackson.version><druid.version>1.0.9</druid.version><httpclient.version>4.3.5</httpclient.version><jstl.version>1.2</jstl.version><servlet-api.version>2.5</servlet-api.version><jsp-api.version>2.0</jsp-api.version><joda-time.version>2.5</joda-time.version><commons-lang3.version>3.3.2</commons-lang3.version><commons-io.version>1.3.2</commons-io.version><commons-net.version>3.3</commons-net.version><pagehelper.version>3.4.2-fix</pagehelper.version><jsqlparser.version>0.9.1</jsqlparser.version><commons-fileupload.version>1.3.1</commons-fileupload.version><jedis.version>2.7.2</jedis.version><solrj.version>4.10.3</solrj.version><dubbo.version>2.5.3</dubbo.version><zookeeper.version>3.4.7</zookeeper.version><zkclient.version>0.1</zkclient.version><activemq.version>5.11.2</activemq.version><freemarker.version>2.3.23</freemarker.version><quartz.version>2.2.2</quartz.version></properties><!-- 管理所有项⽬中⽤到的jar包,并不做真正的依赖 --><dependencyManagement><dependencies><!-- 时间操作组件 --><dependency><groupId>joda-time</groupId>2 创建⼀个maven的聚合⼯程.2.1 创建maven聚合⼯程,继承⽗⼯程.聚合⼯程:可以将项⽬中的controller层,view层等都独⽴成⼀个⼯程,最终运⾏的时候整合到⼀起运⾏.pom.xml<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-parent</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></parent><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-manager</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>pom</packaging><dependencies><dependency><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-common</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId><artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId><configuration><port>8083</port><path>/</path></configuration></plugin></plugins></build><modules><module>sping-manager-pojo</module><module>sping-manager-interface</module><module>sping-manager-service</module><module>sping-manager-mapper</module></modules></project>2.2 在聚合⼯程中创建maven Module,命名sping-manager-pojo(实体类层).pojo是⼀个普通的jar格式,不需要依赖⽗⼯程.pom.xml<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-manager</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></parent><artifactId>sping-manager-pojo</artifactId></project>2.3 在聚合⼯程中创建maven Module,命名sping-manager-mapper(dao层). 在pom.xml⽂件中依赖pojo.因为mapper层的⽅法返回的是⼀个实体类对象的话,那么需要⽤到pojo.导⼊依赖jar包.xml<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-manager</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></parent><artifactId>sping-manager-mapper</artifactId><!-- 依赖pojo --><dependencies><dependency><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-manager-pojo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency><!-- Mybatis --><dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis</artifactId><version>${mybatis.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis-spring</artifactId><version>${mybatis.spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>com.github.miemiedev</groupId><artifactId>mybatis-paginator</artifactId><version>${mybatis.paginator.version}</version></dependency><dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper</artifactId><version>${pagehelper.version}</version></dependency><!-- MySql --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>${mysql.version}</version></dependency><!-- 连接池 --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>${druid.version}</version></dependency></dependencies></project>2.4 在聚合⼯程中创建sping-manager-interface(接⼝),将所有的service接⼝都放到独⽴的⼯程当中. 接⼝中⽅法返回值如果是实体类,需要⽤到pojo.所以在pom中依赖pojo xml<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-manager</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></parent><artifactId>sping-manager-interface</artifactId><dependencies><dependency><groupId>com.itqf</groupId><artifactId>sping-manager-pojo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency></dependencies></project>2.5 在聚合项⽬中创建sping-manager-service(interface的实现类).打包⽅式为war因为将controller层与service层分开了,所以在运⾏启动的时候要讲controller和service单独使⽤tomcat发布,将聚合⼯程中所需要的配置⽂件都放⼊service中,这样在Tomcat启动的时候回将配置⽂件都进⾏加载整合.1. service需要⽤到接⼝,所以依赖接⼝sping-manager-interface.2. service需要⽤到pojo,也需要调⽤到mapper,所以直接依赖mapper就可以,以为mapper已经依赖了pojo (依赖传递) .3. service需要被spring管理,让spring给service创建对象4. service需要dubbo的包(后⾯对dubbo进⾏介绍)5. service需要使⽤到SOA,将service当成⼀个服务发布出去.配置⽂件SqlMapConfig.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE configurationPUBLIC "-////DTD Config 3.0//EN""/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration></configuration>db.propertiesdb.driver=com.mysql.jdbc.Driverdb.url=jdbc:mysql://localhost:3306/taotao?characterEncoding=UTF-8ername=rootdb.password=rootapplicationContext-tx.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="/schema/beans"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="/schema/p"xmlns:context="/schema/context"xmlns:mvc="/schema/mvc"xmlns:tx="/schema/tx"xmlns:aop="/schema/aop"xmlns:dubbo="/schema/dubbo"xsi:schemaLocation="/schema/beans/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd/schema/mvc/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd/schema/tx/schema/tx/spring-tx-4.2.xsd/schema/aop/schema/aop/spring-aop-4.2.xsd/schema/dubbo/schema/dubbo/dubbo.xsd/schema/context/schema/context/spring-context-4.2.xsd"><bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"></property></bean><tx:advice id="adviceId" transaction-manager="txManager"><tx:attributes><tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="del*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="find*" propagation="SUPPORTS" read-only="true"/><tx:method name="get*" propagation="SUPPORTS" read-only="true"/></tx:attributes></tx:advice><aop:config><aop:advisor advice-ref="adviceId" pointcut="execution(* com.itqf.service..*.*(..))"/></aop:config></beans>applicationContext-dao.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="/schema/beans"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="/schema/p"xmlns:context="/schema/context"xmlns:mvc="/schema/mvc"xmlns:dubbo="/schema/dubbo"xsi:schemaLocation="/schema/beans/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd/schema/mvc/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd/schema/dubbo/schema/dubbo/dubbo.xsd/schema/context/schema/context/spring-context-4.2.xsd"><context:property-placeholder location="classpath:resource/*.properties"/><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"><property name="driverClassName" value="${db.driver}"></property><property name="url" value="${db.url}"></property><property name="username" value="${ername}"></property><property name="password" value="${db.password}"></property><property name="maxActive" value="10"></property><property name="minIdle" value="5"></property></bean><bean class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><property name="dataSource" ref="dataSource"></property><property name="configLocation" value="classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml"></property></bean><bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"><property name="basePackage" value="com.itqf.mapper"></property></bean></beans>applicationContext-service.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="/schema/beans"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="/schema/p"xmlns:context="/schema/context"xmlns:mvc="/schema/mvc"xmlns:dubbo="/schema/dubbo"xsi:schemaLocation="/schema/beans/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd/schema/mvc/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd/schema/dubbo/schema/dubbo/dubbo.xsd/schema/context/schema/context/spring-context-4.2.xsd"><context:component-scan base-package="com.itqf.service"></context:component-scan></beans>pom.xml<project xmlns="/POM/4.0.0" xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>com.qianfeng</groupId><artifactId>sping-manager</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></parent><artifactId>sping-manager-service</artifactId><packaging>war</packaging><dependencies><dependency><groupId>com.qianfeng</groupId><artifactId>sping-manager-interface</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency><dependency><groupId>com.qianfeng</groupId><artifactId>sping-manager-mapper</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency><!-- Spring --><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-beans</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-webmvc</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-aspects</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jms</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency></dependencies></project>最后⼯程结构3 使⽤dubbo将service发布服务⾸先思考?像淘宝京东这样的商城类⽹站,不但可以从PC端登录,还能从⼿机端登录,那么是怎么实现的?写两个controller?那肯定不会,谁会闲着没事去找事情做,那么这就需要使⽤到SOA(⾯向服务的架构).那么我们在写⼀个项⽬使⽤分布式的时候,会有很多系统来相互调⽤,如果来回调⽤会使代码结构⾮常混乱.这⾥我们使⽤dubbo来管理,解决发布服务太多,搞不清楚的问题.什么是SOASOA是⼀种设计⽅法,其中包含多个服务,⽽服务之间通过配合最终会提供⼀系列功能。

《分布式计算技术》教学大纲

《分布式计算技术》教学大纲分布式计算技术教学大纲一、课程介绍1.课程名称:分布式计算技术2.课程学时:36学时(理论课程24学时,实践课程12学时)3.先修课程:计算机网络,操作系统4.课程性质:专业必修课二、课程目标本课程旨在使学生理解分布式计算的基本概念和设计原则,掌握分布式计算系统的实现、调度和性能优化等技术。

通过课程的学习,学生将具备分布式系统设计与实现的能力,为他们未来从事分布式系统开发和管理工作打下基础。

三、教学内容与教学进度1.理论课程(24学时)1.1分布式计算概述(2学时)-分布式计算的定义与特点-分布式计算的重要性和应用领域1.2分布式计算模型(4学时)-客户-服务器模型-对等网络模型-云计算模型1.3分布式系统通信与协议(4学时)-网络通信协议-远程过程调用(RPC)机制-消息队列和发布-订阅模式1.4分布式计算系统设计与实现(6学时)-分布式系统体系结构-数据一致性和数据复制策略-任务调度算法与负载均衡1.5分布式文件系统(4学时)-分布式文件系统的概念与特点-分布式文件系统的设计和实现1.6分布式数据库系统(4学时)-分布式数据库系统的概念与架构-数据分片和数据冗余策略-分布式事务管理2.实践课程(12学时)2.1分布式计算框架的实践(6学时)- Hadoop框架介绍与部署- MapReduce编程模型- Hadoop集群的搭建与管理2.2分布式数据库系统的实践(6学时)-MySQL集群的搭建与配置-分布式数据库事务管理-数据库性能优化与测试四、教学方法1.理论课程:采用讲授、案例分析和讨论相结合的教学方法,鼓励学生参与课堂讨论和提问,激发学生的思考和主动学习。

2.实践课程:组织学生进行实践操作,通过实践课程加深对理论知识的理解和应用能力的培养。

五、考核方式1.平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况、小组讨论等(占比30%)。

2.期末考试:对学生对整个课程知识的掌握情况进行测试(占比70%)。

数据库服务器部署方案

数据库服务器部署方案1. 引言在当今信息化时代,数据库是各个组织和企业不可或缺的重要资产。

为了保障数据的安全性、可靠性和高可用性,合理的数据库服务器部署方案显得尤为重要。

本文将介绍一个基于云服务器的数据库服务器部署方案,以满足各类用户的需求。

2. 硬件配置数据库服务器的硬件配置对其性能和稳定性有着重要影响。

以下是一个推荐的硬件配置方案:•CPU:多核处理器,如Intel Xeon系列•内存:建议至少16GB的内存,以支持大规模的并发请求•存储:使用高性能的固态硬盘(SSD)以提高读写速度和响应时间•网络:具有高带宽和低延迟的网络连接,以确保数据的快速传输3. 操作系统选择数据库服务器的操作系统也是一个重要的考虑因素。

常见的操作系统有Windows Server和Linux。

根据实际需求,可以选择以下操作系统之一:•Windows Server:适用于微软数据库产品,如SQL Server•Linux:适用于各种数据库管理系统,如MySQL、PostgreSQL和MongoDB等4. 数据库软件选择根据实际需求和业务场景,选择合适的数据库管理系统是非常重要的。

以下是一些常见的数据库软件选择:•SQL Server:适用于大型企业和需要高度稳定性的应用•MySQL:适用于Web应用和小型企业•PostgreSQL:适用于需要高度可定制性和扩展性的应用•MongoDB:适用于海量非结构化数据的存储和处理5. 数据库服务器架构设计为了保证数据库服务器的高可用性和容错性,我们推荐采用主从复制或集群架构。

以下是两种常见的数据服务器架构设计:5.1 主从复制主从复制是数据库服务器架构设计的一种经典模式。

在主从复制中,主服务器负责写操作,而从服务器负责读操作。

主服务器会将变更的数据同步到从服务器上,以实现数据的备份和实时读取。

主从复制的优点包括:•数据冗余和备份,提高数据的可靠性•从服务器可以承担读操作负载,减轻主服务器的压力•可以通过从服务器实现横向扩展,提高系统的吞吐量5.2 集群架构集群架构通过将多个数据库服务器连接在一起,以实现数据的分布式存储和处理。

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MySQL分布式集群搭建
1 准备集群搭建环境

使用6台虚拟机来搭建MYSQL集群,相应的实验环境与对应的MYSQL节点
之间的对应关系如下图所示:
节点名称 节点IP 节点内存 节点硬盘大小 节点
Ubuntu-1 192.168.1.26 768M 20G 30%
Ubuntu-2 192.168.1.27 768M 10G 30%
Ubuntu-3 192.168.1.28 768M 10G 30%
Ubuntu-4 192.168.1.29 768M 10G 30%
Ubuntu-5 192.168.1.31 768M 10G 30%
Ubuntu-6 192.168.1.32 768M 10G 30%
管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如
提供配置数据,并停止节点,运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配
置,应该在启动其他节点之前启动这类节点。MGM节点是用命令“ndb_mgmd”
启动的;

数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副
本的数目相关,是片段的倍数。例如,对于两个副本,每个副本有两个片段,那
么就有4个数据节点,没有必要设定过多的副本,在NDB中数据会尽量的保存
在内存中。数据节点使用命令“ndb”启动的;
SQL节点:这是用来访问Cluster数据的节点,对于MySQL Cluster,客户端
节点是使用NDB Cluster存储引擎的传统MySQL服务器。通常,SQL节点使用
命令“mysqld-ndbcluster”启动的;
.
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2 准备安装包

在官网上下载mysql的安装包: mysql-cluster-gpl-7.4.11-linux-glibc2.5-x86_64.tar.g
z,并进行解压。

3 集群搭建流程
1 将上述安装包解压出来的文件都移到/usr/local/mysql下;
2 运行script目录下的mysql-install-db.sh脚本,运行命令为./mysql-install-db.sh
--user=root--basedir =/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql;注意其中用户为
root的名称需要跟配置文件my.cnf中的相同;

在管理节点,数据节点,SQL节点上都执行上述安装命令,从而完成对mysq
l的安装;

4 集群配置与启动
1 在管理节点上需要完成对于集群整体的配置配置:在/var/lib/mysql-cluster/c
onfig.ini中实现如下的配置信息:
.

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2 在数据节点中需要在my.cnf中完成对于数据节点的相关配置信息,如下:
.

精选范本
需要指明配置的数据节点的根目录,数据目录,socket连接配置,用户配置,
以及对应的管理节点的ip地址配置;将配置完成的配置文件移动到/etc/my.cnf,
完成;

3 在SQL节点上完成对于SQL节点的配置信息,同样的是在my.cnf中完成相应
配置信息,并将配置文件移动到/etc/my.cnf中,相应的配置信息的设定如下所示:

完成以上配置后,就可以启动集群中的各个节点了。
5 集群启动
在启动mysql集群的时候,注意首先要启动管理节点,并依次启动其他等若干
个节点,相应的启动步骤如下:

1 在管理节点上,切换到/usr/local/mysql/bin目录下,执行ndb_mgmd -f /va
r/lib/mysql-cluster/config.ini命令,完成管理节点的启动;

2 在各个数据节点上,切换到/usr/local/mysql/bin目录下,执行ndbd --initial
(第一次启动时,否则执行ndbd即可),完成对数据节点的启动;
.
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3 在各个SQL节点上,同样切换到/usr/local/mysql/bin目录下,执行mysqld_
safe --user=root完成启动;

4 在管理节点上运行ndb_mgm命令,进入数据库管理的客户端,输入show
命令,查看与之相连接的各个节点的状态;

5 在SQL节点上分别进入系统的安全状态,并完成对root用户的密码修改,
运行以下指令,进行密码修改:

A use mysql,切换到mysql数据库;
B UPDATE user SET Password = PASSWORD('123456')WHERE user = 'root
';从而实现对root密码的修改;
Cflush privilege,完成修改;
6修改使得任意主机都能连得上mysql,进行如下修改,同样安装第5步进入
安全模式,并完成相应的修改,如下:
grant all on‘*.*’to ‘root@'%' identified by '123456';
这样就可以使得任意一个主机都可以通过root用户来登录mysql了;
6 集群测试

在集群上的一个SQL节点上执行创建数据库,并创建一张表,并完成相应的数
据插入,如下:

A create database ctest; //创建数据库
B create table test(
.
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id int primarykey; //创建一张表

);
C insert into test (id)values(1); //完成数据插入
登录另外一个SQL节点,并执行SQL查询操作,看数据库中是否已经有数据,
如下:

select * from ctest;
如果有数据,表示数据插入成功;
7 关闭集群
1 首先关闭管理节点和数据节点,需要在管理节点上执行命令,如下:./ndb_
mgm -e shutdown;

2 然后关闭SQL节点,在SQL节点上执行命令/usr/local/mysql/support-fies/
mysql.server stop(其中/usr/local/mysql/是mysql的安装目录).从而关闭SQL节点;

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