第5讲 用AnyLogic进行多智能体仿真

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AnyLogic技术优势

AnyLogic技术优势

AnyLogic技术优势1、支持基于智能体(也称主体、代理)建模,是唯一支持多Agent仿真的商业软件。

比传统的Agent仿真软件,如Swarm、RePast等易学好用。

2、同时支持基于智能体、离散事件、系统动力学、Petri网、行人和交通仿真,并且可以以任意组合方式进行混合仿真。

3、完全基于Java开发,建模环境定制于流行的软件开发工具Eclipse;支持几乎所有Java应用,能够利用丰富的Java资源。

4、可以导出模型,脱离软件环境在互联网上运行或集成到其他程序中。

5、用户可以通过二次开发,制作自己的用户控件库。

6、行人仿真基于社会力模型(Social Force Model),比传统的仿真软件更贴近真实的行人特征。

7、具有丰富的外部数据接口,可以直接读写文本文件、Excel文件、数据库文件,具有GIS(地理信息系统)模块。

8、原厂直接提供中文版软件。

9、提供64位版本软件,支持运行大规模模型。

10、可提供专业模型调试功能:在模型运行中实时监测事件,进行代码级别跟踪调试;提供例如自动代码补全、弹出相关文档、语法高亮、智能缩进、代码错误更正建议等模型开发辅助功能。

11、具有友好的可视化开发环境,可以方便地创建模型,及相关的统计图表、二维及三维动画,并提供模型运行时常用的交互控件,如按钮、滑块、编辑框、单选按钮、复选框等。

12、可以同时打开和编辑多个模型,各模型之间可以复制建模元素。

13、支持仿真、优化、蒙特卡罗、敏感性分析等多种实验类型。

14、方便团队协同开发,支持版本控制软件,如CVS、SVN等。

15、同时支持Windows、Linux、Mac OS等主流计算机操作系统。

基于Anylogic的应急疏散多范式建模研究

基于Anylogic的应急疏散多范式建模研究

[33] 蔡宾斌.油池火热辐射危害模型计算及对比分析研究[J].中国应急救
援,2013(2):47-50.
[34] 庄磊.航空煤油池火热辐射特性及热传递研究[D].合肥:中国科学技
术大学,2008.
be improved by using the new formula of radiative fraction η rad
Key words: pool fire; thermal radiation; solid flame model; radiative fraction
作者简介:刘洪胜(1996-),
男,
江苏镇江人,
南京理工
大学化工学院硕士研究生,
主要从事燃爆防治技术方面的
研究,
江苏省南京市孝陵卫 200 号,
多范式应急疏散模型实例
2.1
I 型
S 型
疏散人群处在垂直疏散通道如楼梯间中会产生拥堵现象 ,
数值 专业数值仿真软件
仿真层
2
DISC 模型决策概率
性格模型
疏散事件进行建模。疏散环境子系统由 Anylogic 平台搭
疏散人群子系统
年龄影响因子与年龄关系图
本文采用比例分布方法设定人群位置,
通过自定义分
ABMS)对疏散个体进行建模 ,利用离散事件的仿真建模
事件子系统
决定且受性别与年龄影响。以健康男性的平均疏散速度
1.35 m/s 为基准设置单个智能体速度,
见式(1)。
疏散流程元模型
v=1.35×性别影响因子×年龄影响因子
(1)
Anylogic 智能体模型底层嵌入改进社会力模型,
大量
引导事件元模型
元模型方案库

基于Anylogic的航站楼模拟仿真

基于Anylogic的航站楼模拟仿真

基于Anylogic的航站楼模拟仿真
高国康;郑皎凌
【期刊名称】《软件工程》
【年(卷),期】2024(27)5
【摘要】在民航运输体系中,航站楼是其核心组成部分,随着民航运输量的增加,机场航站楼的运行压力也随之增大。

针对航站楼运行压力大的问题,首先分析旅客出行流程,其次采用仿真模拟技术对航站楼内部空间建模,同时考虑社会力模型中的个体运动时受到多个力的作用,能够较好地反映群体运动特点。

使用Anylogic仿真软件对机场航站楼进行仿真建模,并接入真实参数,使用封装智能体的方法进行逻辑建模,并对仿真运行中的数据进行可视化处理。

实验获得了较好的仿真模拟效果,对后续开展机场航站楼布局方案优化和更好地进行航站楼内部资源管理有着积极作用。

【总页数】6页(P62-67)
【作者】高国康;郑皎凌
【作者单位】成都信息工程大学软件工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.基于AnyLogic的机场航站楼应急疏散仿真研究
2.基于Anylogic的航站楼离港旅客流程三维动态仿真
3.基于AnyLogic模型的枢纽机场航站楼旅客应急疏散仿真研究
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多智能体NetLogo仿真平台

多智能体NetLogo仿真平台
NetLogo在政治学领域的应用 包括政策模拟、国际关系模拟 等。
生态学
NetLogo被广泛应用于生态学 领域,如种群动态、生态系统 服务等。
经济学
NetLogo在经济学领域的应用 包括市场模拟、金融风险分析 等。
教育
NetLogo也被广泛应用于教育 领域,如科学教育、计算机科 学教育等。
04
多智能体NetLogo仿真平台的设计与
运行仿真实验
启动仿真实验,观察并记录实验过程。
实验结果与分析
结果一
交通流量模拟结果分析
结果二
生态系统物种竞争与共存结果分析
结果三
经济系统市场行为模拟结果分析
06
总结与展望
研究成果总结
01
实现了多智能体系统的建模与仿真,为复杂系统研 究提供了有效的工具。
02
成功应用于多个领域,如生态、交通、经济等,为 解决实际问题提供了有益的参考。
多智能体NetLogo仿真平 台
• 引言 • 多智能体系统概述 • NetLogo仿真平台介绍 • 多智能体NetLogo仿真平台的设计与实
现 • 平台应用案例与效果分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
复杂系统研究
多智能体系统是研究复杂系统的有力 工具,通过模拟多个智能体之间的交 互和协作,可以揭示复杂系统的内在 规律和动态行为。
02
它提供了一个图形化的编程环境,用户可以通过拖拽块来构建
模型,无需编写复杂的代码。
NetLogo支持多智能体建模,能够模拟具有自主性、交互性和
03
适应性的智能体行为。
NetLogo平台的的图形界面, 使得建模过程简单易懂,降低了学习门
槛。
可扩展性

食堂排队问题Anylogic物流仿真

食堂排队问题Anylogic物流仿真

食堂排队问题物流仿真项目计划书一、仿真目的应用仿真技术,对汀香一楼食堂排队问题的进行系统建模,通过仿真进行验证分析。

考虑食堂购饭的窗口开设数目是否合适,以达到在高低峰期间能够合理配置资源,减少资源浪费,增加学生就餐满意度的目的。

二、仿真问题描述在汀香食堂一楼,经常看见这样的情况:食堂共4个打饭窗口,相当于4个服务窗口,在中午下午下课时间,食堂就餐学生特别多,往往每个窗口都是排着长长的队伍。

食堂的拥挤会造成排队,极大地增加了学生的时间成本,也会影响食堂的服务效率和服务质量。

因此解决食堂排队问题,减少排队等待时间,是十分重要的。

然而对于食堂而言,也有更现实的问题,虽然增加窗口数量可减少排队等待时间,但同时也会增加食堂的运营成本,因此如何在两者之间权衡找到最佳的窗口数量,对学生和食堂双方来说是最合适和实用的。

食堂一般实行的是先来先服务原则,且学生可自由在队列间进行转移,并总向最短的队列转移,没有学生会因为队列过长而离去,故可认为排队方式是单一队列等待制。

由于周末没课,学生去食堂就餐的时间比较分散,故只考虑周一到周五的情况。

据本小组成员的观察,食堂就餐的学生一般都可找到座位就餐,因此食堂的容纳量是足够的,主要解决排队长与服务窗口的问题。

三、仿真模型与步骤1.食堂就餐排队系统模型假设为了更好地研究就餐排队系统模型,本文对系统的组成要素进行假设:(1) 排队规则:若食堂中有空闲的购饭窗口,则学生到达后可直接开始购饭,如果有人正在接受服务,学生会选择队伍长度最短的窗口进行等候,直到窗口不再忙碌时再接受业务。

(2) 服务机构:假定食堂开放了c个购饭窗口,每个窗口都可以单独地为学生服务,互不干扰,一起工作,而且在同一时刻同一个窗口下一次只为一位学生服务。

2.食堂购饭排队系统性能指标为了更好的研究排队系统特性,对得到的数据进行后续分析,需要考虑的系统性能指标有:(1) 平均排队等待时间 (2.1)式中—第 i 个旅客排队等待时间;(2) 平均队长 (2.2)式中—t时刻排队等待的学生数目;—仿真时间上限。

anylogic的特点

anylogic的特点

1.支持基于智能体(也称主体)建模,是唯一支持多Agent仿真的商业软件。

比传统的Agent 仿真软件,如Swarm、RePast等易学好用。

2、支持系统动力学建模,可以导入经典系统动力学软件V ensim的模型;操作方式完全依照系统动力学理论,有大量相关案例可供参考。

3、支持离散事件仿真;离散事件、系统动力学和基于智能体三种建模方式可以根据需要在同一模型中任意组合,结合在一起描述需要同时用到多种建模方法的复杂系统。

4、完全基于Java,软件环境定制于流行的Java开发工具Eclipse;支持所有Java应用,能够利用丰富的Java资源,可以实现Java的各种功能和效果。

5、可视化开发环境支持模块拖放操作,能够方便地实现复制/粘贴等模型编辑操作;可以方便地收集各类统计数据,展示统计图表,可以轻松创建二维和三维动画。

6、具有多种交互控件,可以制作丰富的人机交互界面;可以导出模型为Java小程序,脱离软件环境,使用IE网页浏览器运行。

7、数据功能丰富,可以读/写文本、Excel、数据库等文件;可以导入图片、三维模型、CAD 图;集成了GIS功能。

8、支持仿真、优化、蒙特卡罗、敏感性分析等多种实验类型。

9、可提供专业模型调试功能:在模型运行中实时监测事件,进行代码级别跟踪调试;用户可以通过二次开发,制作自己的用户控件库。

Anylogic仿真软件在“大型商业综合体空间布局优化研究”课程教学中的应用浅析

Anylogic仿真软件在“大型商业综合体空间布局优化研究”课程教学中的应用浅析

Anylogic仿真软件在“大型商业综合体空间布局优化研究”课程教学中的应用浅析发布时间:2021-12-16T09:13:12.987Z 来源:《时代建筑》2021年30期10月下作者:朱嘉辉[导读] 随着网络信息时代的高度发展,越来越多的高智能化软件不断冲击着高校专业课程的教学模式,从而使得Anylogic在高校设计类课程教学的占据了举足轻重的地位。

本文在“大型商业综合体空间布局优化研究”的课题中,基于Anylogic仿真模拟软件对商业综合体内部的空间组织流线、行人密度以及消防疏散进行初步分析,让学生了解并掌握此类仿真模拟的关键步骤、数据以及操作方式,为后续的学习提供理论和实践基础。

四川省绵阳市西南科技大学朱嘉辉 621002摘要: 随着网络信息时代的高度发展,越来越多的高智能化软件不断冲击着高校专业课程的教学模式,从而使得Anylogic在高校设计类课程教学的占据了举足轻重的地位。

本文在“大型商业综合体空间布局优化研究”的课题中,基于Anylogic仿真模拟软件对商业综合体内部的空间组织流线、行人密度以及消防疏散进行初步分析,让学生了解并掌握此类仿真模拟的关键步骤、数据以及操作方式,为后续的学习提供理论和实践基础。

关键词:Anylogic; 仿真模拟;课程教学1.前言当今社会处在一个以互联网为核心时代,大数据,虚拟仿真,人工智能等都是这个时代的代名词,各类虚拟仿真模拟软件已经实质性的影响到了高校课程教学的方方面面。

在此情况下“高效的软件模拟教学方法+扎实的理论知识的学习”是促进设计类课程教学的一大驱动力之一。

因此,需充分利用专业软件的优势,推动高效课程教学朝着更加广阔的道路前进。

传统的仿真模拟软件表现形式多趋于单一化,这类建模工具往往只针对于完全离散或是完全连续的建模行为,也有一些软件将两者结合使用,但操作难度较高。

Anylogic软件是第一款具基于智能体仿真环境的软件,其具有强大且灵活的建模语言,并能快速的提供快捷的建模方法,使学生更加便捷迅速的掌握基本操作技巧,是仿真模拟与网络大数据相结合的高效设计方法。

基于多智能体系统的智能交通模型建立与仿真

基于多智能体系统的智能交通模型建立与仿真

基于多智能体系统的智能交通模型建立与仿真随着城市人口的增加和交通出行需求的不断增长,如何有效管理和优化城市交通系统成为了一个亟待解决的问题。

基于多智能体系统的智能交通模型的建立与仿真技术为我们提供了一种有效的方法,可以帮助我们了解交通系统的运行特点、预测交通状况,并设计出更加高效和环保的交通方案。

一、智能交通模型建立的意义智能交通模型是通过建立交通网络、模拟车辆行驶和交通流动等方式,对城市交通系统进行描述和分析的模型。

它可以帮助我们从系统的全局角度来认识交通问题,预测交通拥堵、事故发生等情况,为交通管理提供科学依据。

智能交通模型的建立有助于我们更好地理解交通系统的复杂性和动态性。

交通系统是一个典型的多智能体系统,包含了大量的车辆、交通信号、行人等要素,因此交通系统的行为具有高度的不确定性和非线性。

智能交通模型能够帮助我们模拟和分析交通系统中各个要素之间的相互作用,揭示交通系统运行的规律和机制,为城市交通管理决策提供有力支持。

二、智能交通模型建立的方法1. 数据采集与处理智能交通模型建立的第一步是收集相关的交通数据。

包括交通流量、车辆速度、通行时间等信息。

现代交通监测技术的发展使得数据采集变得更加便利。

交通摄像头、车载传感器、无线通信技术等设备能够实时地采集交通数据,并将其传输到数据中心进行分析和处理。

数据处理主要包括数据清洗、数据标注和数据挖掘等步骤。

首先需要对原始数据进行清洗,包括去除异常值、填补缺失值等操作,以确保数据的准确性和完整性。

然后对清洗后的数据进行标注,将其与交通网络地图等信息进行匹配,以便构建交通系统的拓扑结构。

最后,使用数据挖掘技术从大量的数据中提取出有用的信息,例如交通拥堵的原因、拥堵的时空分布等。

2. 交通网络建模交通网络是智能交通模型的核心。

通过建立交通网络,可以描述交通系统中各个要素之间的相互关系和相互作用。

交通网络模型可以分为宏观模型和微观模型两种。

宏观模型主要研究交通流量的分布和拥堵情况等整体特征。

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进行MAS仿真 第5讲 用AnyLogic进行 讲 进行 仿真
5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 先看一个例子 对此例子进行概览 具体的学习 主要的state chart components 动画的表示
之前的之前要看的视频
观看视频:航天神五、神六发射时,飞行控制室实况录相。 观看视频:航天神五、神六发射时,飞行控制室实况录相。 注意, 注意,哪些地方应用了仿真技术 为什么要用?不用行不行? 为什么要用?不用行不行?
Hale Waihona Puke 5.1 例子:熟读唐诗三百首,不会作诗也会呤 例子:熟读唐诗三百首, 销售渠道的模拟: 销售渠道的模拟: 背景: 背景:This is an Agent Based model of a sales process in a business where clients are to be reviewed by the company: e.g. this could be insurance, banking,leasing, etc. The process has several stages that are modeled by different states in the statechart of a Customer object: initial contact, quote, credit review. The customer may leave on each stage, and the company, in turn, may reject the customer. The model helps you to examine how the skill level and size of the sales force and the credit review team affect the efficiency of the whole process.
在mainmodel中进行调用 中进行调用
用get返回对模型中各种对象的引用 返回对模型中各种对象的引用 在不同的状态图中对这些对象进行编程和调用
各种变量和参数(二者有何区别?) 各种变量和参数(二者有何区别?)
Main model中的参数与变量 中的参数与变量 各个不同的状态图中的参变量 统计状态与表示 思考:哪些变量要放在 中哪些要放在Main 思考:哪些变量要放在state chart中哪些要放在 中哪些要放在 model中? 中
state
State represents a location of control with a particular set of reactions to conditions and/or events. A state can be either simple or, if it contains other states, composite. Control always resides in one of simple states, but the current set of reactions is a union of those of the current simple state and of all composite states containing it – i.e., a transition exiting any of these states may be taken.
5.2 Agent的形成 的形成
A初始状态和属性 初始状态和属性 Prospect的最初位置: 的最初位置: 的最初位置 Getx和getY 和
状态图
State chart: Agent的各种状态在这里用图形方式表达, 的各种状态在这里用图形方式表达, 的各种状态在这里用图形方式表达 状态图中, 状态图中,将各种状态变化时的行为或者属性更改在此处 写出,这里(可能需要用到各种Anylogic里的编程对象) 里的编程对象) 写出,这里(可能需要用到各种 里的编程对象 例如:潜在客户prospect 的变化状态。 例如:潜在客户 的变化状态。
集成运行
展示: 展示:sales funnel
5.3具体的学习 具体的学习
State chart Entry Point、Final state 、 Statechart entry point is used to indicate the initial state of the statechart. There should be exactly one statechart entry point defined for each statechart. You may define several independent statecharts for the same active object, each one describing some particular process. In this case AnyLogic will distinguish how many distinct statecharts there are by analyzing the number of statechart entry points.
转移发生时, 转移发生时,执行的事件选择
A transition may freely cross simple state and composite state borders. If the source of a transition lies either on or inside a state, and the destination of that transition lies outside of the state, then that state is considered exited by the transition. If such a transition is taken, the exit action of the exited state is executed. If the source of a transition lies outside a state, and the destination of that transition lies either on or inside the state, then that state is considered entered by the transition. If such a transition is taken, the entry action of the entered state is executed. In case a part of a transition lies inside a state, but both source and destination are outside the state, this state is considered neither entered nor exited
Transition
denotes a switch from one state to another. A transition indicates that if the specified trigger event occurs and the specified guard condition is true, the statechart switches from one state to another and performs the specified action. When this occurs, the transition is taken.
General properties of statechart entry point
Name – The name of the statechart entry point. The name is used to identify and access the entry point from code. Show name – If selected, the name of the statechart entry point is displayed on a presentation diagram. Ignore – If selected, the statechart entry point is excluded from the model. Public – Defines, whether the statechart entry point is visible on a presentation diagram of the owner of this active object class. Since statechart elements cannot appear on owner class' presentation, this checkbox is always deselected and disabled. Show at runtime – If selected, the statechart entry point is visible on a presentation at runtime. Action – Sequence of Java statements executed when the statechart entry point forwards the control to an initial state.
分支选择: 分支选择:branch
represents a transition branching and/or connection point. Using branches , can create a transition that has more than one destination state, as well as several transitions that merge together to perform a common action. When control passes a branch, its action is executed, and then the guards of transitions exiting the branch are evaluated. The first enabled transition – i.e., the transition whose guard evaluates to true – is taken.
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