excel2007中的分析工具库工具简介
利用Excel的数据分析工具进行数据聚类
利用Excel的数据分析工具进行数据聚类Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以帮助我们进行数据处理和管理，还提供了一些数据分析工具，如数据透视表和条件格式等。
其中，数据聚类是一种常用的数据分析方法，可以将相似的数据归类到同一组，帮助我们更好地理解和分析数据。
本文将介绍如何利用Excel的数据分析工具进行数据聚类。
数据聚类是一种无监督学习方法，通过寻找数据集内的内在结构，将数据分组成若干个类别。
Excel提供了K均值聚类分析和层次聚类分析两种常用的数据聚类方法。
一、K均值聚类分析K均值聚类分析是一种基于距离的聚类算法，其基本思想是通过迭代计算来确定聚类的中心点（质心），然后将数据点分配到距离最近的质心所在的组中。
在Excel中进行K均值聚类分析，可以按照以下步骤进行：1. 准备数据首先，将需要进行聚类分析的数据准备在一个Excel工作表中。
确保每列数据代表一个特征或维度，每行数据代表一个样本。
2. 插入聚类工具插件Excel默认情况下并不提供K均值聚类分析的功能，需要插入一个聚类工具插件才能使用。
在Excel菜单栏上选择“文件”→“选项”→“添加-Ins”→“Excel插件”→“转到”→“Analysis ToolPak”→“选择”插件。
3. 运行K均值聚类分析在Excel菜单栏上选择“数据”→“数据分析”→“聚类”。
在弹出的聚类对话框中，选择“K均值聚类”选项，然后点击“确定”。
4. 设置参数在聚类参数设置窗口中，选择要进行聚类的数据范围，确定聚类的组别数量（即K值），选择聚类结果输出的位置。
5. 查看聚类结果完成聚类参数设置后，点击“确定”按钮，Excel会自动执行聚类分析，并将聚类结果显示在指定的位置。
我们可以根据聚类结果对数据进行分组，分析每个组的特征和规律。
二、层次聚类分析层次聚类分析是一种基于距离或相似度的聚类方法，它通过逐步合并或分割数据点来构建聚类的层次结构。
在Excel中进行层次聚类分析，可以按照以下步骤进行：1. 准备数据同样地，将需要进行聚类分析的数据准备在一个Excel工作表中，确保每列数据代表一个特征或维度，每行数据代表一个样本。
如何使用Excel创建数据模型和分析工具
如何使用Excel创建数据模型和分析工具第一章：数据模型概述在现代信息时代，大量的数据被生成和收集，如何管理和分析这些数据成为了一项重要任务。
数据模型是通过对数据进行抽象和建模，使得我们能够更好地理解数据之间的关联和分析。
Excel是一个强大的工具，可以用来创建数据模型和进行分析。
1.1 数据模型的定义数据模型是一种数据抽象和建模的方式，通过定义数据之间的关系和属性，帮助我们更好地理解和分析数据。
数据模型可以是物理模型，描述数据在计算机中的存储方式；也可以是概念模型，用于描述数据之间的逻辑关系。
1.2 Excel中的数据模型Excel提供了多种创建数据模型的方法，其中最常用的是使用Power Pivot。
Power Pivot是Excel的一个插件，可以帮助我们将多个数据表连接在一起，创建一个更大的数据模型。
第二章：创建数据模型在使用Excel创建数据模型之前，我们需要准备好待分析的数据。
2.1 数据准备在Excel中，可以通过多种方式导入数据，如从数据库导入、从文本文件导入或直接手动输入。
确保数据的格式正确并且没有重复值。
2.2 使用Power Pivot创建数据模型在Excel的菜单栏中，选择“数据”选项卡，然后点击“Power Pivot”按钮。
在Power Pivot中，我们可以导入多个数据表，并在这些数据表之间创建关系。
2.3 定义关系在Power Pivot中，选择需要建立关系的两个表格，选择“建立关系”选项，然后根据表格中的字段进行关系的建立。
确保关系的类型和基数设置正确。
2.4 创建计算字段数据模型可以包含计算字段，这些字段不是直接从数据表中抽取的数据，而是通过公式计算得出的值。
在Power Pivot中，可以使用DAX（数据分析表达式）语言来创建计算字段，例如求和、平均值等。
第三章：数据分析工具创建了数据模型之后，我们可以使用Excel提供的各种数据分析工具来分析数据。
3.1 数据透视表数据透视表是一种可以对数据进行汇总和分析的工具。
第6章 数据透视表和透视图
6.1.2 .1.2
什么是数据透视图
数据透视图以图形形式表示数据透 视表中的数据. 视表中的数据. 数据透视图通常有一个使用相应布 局的相关联的数据透视表.和图表与数 局的相关联的数据透视表. 据区域之间的关系相同, 据区域之间的关系相同,各数据透视表 之间的字段相互对应. 之间的字段相互对应.如果更改了某一 报表的某个字段位置, 报表的某个字段位置,则另一报表中的 相应字段位置也会改变. 相应字段位置也会改变.
6.6
创建数据透视图
数据透视图是数据透视表的图形显示效果. 数据透视图是数据透视表的图形显示效果.创建 数据透视图主要有以下两种方法, 数据透视图主要有以下两种方法, 直接通过数据表中的数据创建数据透视图. 1,直接通过数据表中的数据创建数据透视图. 通过已有数据透视表创建数据透视图. 2,通过已有数据透视表创建数据透视透视图的具体步骤如下. 通过数据区域创建数据透视图的具体步骤如下. 选择数据区域中的一个单元格. (1) 选择数据区域中的一个单元格. 插入"选项卡的" 组中,单击" (2) 在"插入"选项卡的"表"组中,单击"数据透视 在命令列表中选择"数据透视图"命令. 表",在命令列表中选择"数据透视图"命令.Excel 会显 创建数据透视表及数据透视图"对话框. 示"创建数据透视表及数据透视图"对话框. 将打开"创建数据透视表及数据透视图"对话框, (3) 将打开"创建数据透视表及数据透视图"对话框, 首先选择要分析的数据区域,再选择放置数据透视图的位置. 首先选择要分析的数据区域,再选择放置数据透视图的位置. 设置好参数后,单击"确定" (4) 设置好参数后,单击"确定"按钮即可创建一个空 的数据透视表及数据透视图. 的数据透视表及数据透视图. 采用与创建数据透视表相同的方法,在右侧的" (5) 采用与创建数据透视表相同的方法,在右侧的"数 据透视表字段列表"中选择相应的字段, 据透视表字段列表"中选择相应的字段,将其添加到下方的 各列表框中. 各列表框中.
excel2007使用方法
excel2007使用方法Excel 2007 是一种电子表格软件，可以进行数据分析、数据处理、图表制作等操作。
以下是 Excel 2007 的常用使用方法：1. 启动 Excel 2007：打开 Excel 2007，可以通过桌面快捷方式、开始菜单或搜索栏来启动。
2. 创建新工作簿：打开 Excel 后，默认会显示一个空白的工作簿。
可以选择文件菜单中的“新建”选项或按下 Ctrl + N 快捷键来创建新的工作簿。
3. 输入数据：可以在工作簿的单元格中输入数据，以填充电子表格。
可以使用键盘输入或复制/粘贴来添加数据。
4. 格式化单元格：选中单元格、行或列后，可以使用“开始”菜单中的格式化选项卡来对单元格进行格式化操作，如设置字体、背景颜色、数字格式等。
5. 公式与函数：Excel 2007 具有强大的公式和函数功能，可以进行复杂的数学计算和数据分析。
可以在单元格中输入公式，如 =A1+B1，也可以使用内置的函数，如 SUM、AVERAGE 等。
6. 插入图表：Excel 2007 可以生成各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。
选中要绘制图表的数据范围，然后点击“插入”菜单中的“图表”按钮来创建图表。
7. 数据排序和筛选：Excel 2007 可以对数据进行排序和筛选，以便更好地进行数据分析和管理。
选择要排序或筛选的数据范围，然后点击“开始”菜单中的排序或筛选选项。
8. 数据分析：Excel 2007 提供了一些数据分析工具，如数据透视表、数据表格和条件格式等。
可以使用这些工具来更好地理解和管理数据。
9. 保存和打开文件：在 Excel 2007 中，可以使用文件菜单中的保存和另存为选项来保存工作簿。
可以使用“打开”选项来打开已保存的工作簿。
这些是 Excel 2007 的一些常用使用方法，还有很多其他的功能和操作，可以根据具体需求进行学习和探索。
Excel
Excel2007界面详解一、Excel2007功能区概况下图就是Excel 2007的界面。
图中左上角圆圈部分是Microsoft Office按钮。
红色部分是快速访问工具栏。
绿色部分是功能区。
蓝色部分是鼠标右键点击单元格出现的微型工具栏和快捷菜单。
图示：Excel2007界面Office2007的功能区由不同的内容组成，包括对话框、库、一些熟悉的工具栏按钮。
在每个Office应用程序中，功能区有不同的内容，但都位于应用程序顶部且由类似的组件组成。
选项卡：位于功能区的顶部。
标准的选项卡为“开始、插入、页面布局、公式、数据、审阅、视图、加载项”，缺省的选项卡为“开始”选项卡，用户可以在想选择的选项卡上单击在选择该选项卡。
组：位于每个选项卡内部。
例如，“开始”选项卡中包括“剪贴板、字体、对齐”等组，相关的命令组合在一起来完成各种任务。
命令：其表现形式有框、菜单或按钮，被安排在组内。
注：在任一选项卡中双击鼠标可以隐藏功能区，在隐藏状态下，可单击某选项卡来查看功能并选择其中的命令。
再次双击鼠标功能区恢复显示。
下面我们详细介绍Excel2007的功能区。
二、功能区中的选项卡在Excel 2007的中，功能区将相关的命令和功能组合在一起，并划分为不同的选项卡，以及根据所执行的任务出现的选项卡。
Excel2007的“开始”选项卡图示：Excel 2007的功能区中，每个选项卡都包含多组相关的命令如果想插入一个对象，则选择功能区的“插入”选项卡，其中包括可以在工作表中插入的对象和相关命令；如果继续选择“插入”中的“图表”，功能区则会出现与图表相关的选项卡。
也就是说，用户可以很容易找到当前需要使用的命令，而不必像原先一样，一个菜单一个菜单地查找。
与标准的选项卡一样，功能区中会出现与当前任务相关的其它两类选项卡：上下文选项卡和程序选项卡。
在使用、艺术字、图表或表时，会出现上下文选项卡。
例如，选择图表时，在“图表工具”下会增加出现“设计、布局、格式”选项卡，这些上下文选项卡为操作图表提供了更多合适的命令。
如何在Excel中使用GanttChart进行甘特图分析
如何在Excel中使用GanttChart进行甘特图分析甘特图分析是项目管理中常用的工具之一，在Excel中使用Gantt Chart（甘特图）功能可以帮助我们更好地进行项目时间管理和进度控制。
本文将介绍如何在Excel中使用Gantt Chart进行甘特图分析。
一、甘特图简介甘特图是一种图表工具，用于展示项目中的任务进行情况和进度。
它以时间轴为基础，利用条形图的方式展示任务的起止时间、持续时间和任务间的依赖关系，在一个图表中直观地展示项目进展情况。
二、使用Excel的Gantt Chart功能1. 准备数据在Excel中使用Gantt Chart功能，首先需要准备好相应的数据。
通常情况下，甘特图所需的数据包括任务名称、起始日期、持续时间和任务间的依赖关系。
你可以在Excel中创建一个表格，在不同的列中填写这些数据。
2. 制作甘特图接下来，选中包含数据的表格区域，然后点击Excel菜单栏中的“插入”选项。
在插入选项中，你可以找到“条形图”选项，点击后选择适合的条形图类型。
在条形图的选项中，你可以选择“堆积条形图”或“并列条形图”等类型。
3. 设置时间轴在生成的甘特图中，需要将横轴设置为时间轴，以便更好地展示任务的时间关系。
你可以选中横轴上的刻度线，右击鼠标选择“格式刻度线”选项，然后选择“日期”格式，并设置好日期的显示格式和间隔。
4. 添加任务依赖关系任务的依赖关系是甘特图中重要的一部分，可以帮助我们理清项目中不同任务之间的先后关系。
在Excel中的甘特图中，你可以通过添加连接线的方式来表示任务之间的依赖关系。
5. 调整样式和格式对于一个规范、清晰美观的甘特图，我们可以根据需要进行样式和格式的调整。
比如，可以修改任务条的颜色、字体的大小和格式，调整甘特图的大小和位置等。
三、甘特图分析1. 任务进度管理通过甘特图，我们可以直观地看到任务的起止时间和持续时间，从而对项目的进度进行管理。
在实际项目中，我们可以不断更新和调整甘特图中的任务起止时间，以及通过配合任务间的依赖关系，及时调整和协调项目进度。
第四节excel的统计数据分析功能 (1)
图1加载宏对话框嘉兴学院2013年《统计学概论》（专科段）实践考核培训资料Excel的统计数据分析功能一、加载Excel数据分析宏程序Excel作为Office电子表格文件处理工具，不仅具有进行相关电子表格处理的功能，而且还带有一个可以用来进行统计数据处理分析的宏程序库——“分析工具库”。
通常计算机安装了Office后，如果Excel电子表格“工具”项的下拉菜单中没有“数据分析”命令，Excel并不能直接用来进行统计数据的处理分析，需要通过加载宏，启动“数据分析”宏“分析工具库”系统后才能运行统计数据的处理分析工具。
加载“数据分析”宏，可点击Excel中“工具”菜单，在弹出的“加载宏”对话框中选中“分析工具库”及“分析工具库-VBA函数”（如图1所示）然后点击“确定”。
数据分析宏程序加载后，会在Excel的“工具”菜单里出现“数据分析”的命令选项。
完成了Excel“数据分析”程序宏的加载后，点击工具菜单中的“数据分析”命令，即会弹出Excel的“数据分析”对话框（如图2所示）。
在整个分析工具宏程序库中设有各种数据处理分析的工具宏程序，包括用于进行描述统计分析的描述统计和直方图等分析工具宏，也包括可以进行推断统计分析的方差分析、相关和回归分析、统计推断和检验以及时间序列指数平滑法等分析工具宏。
图2“数据分析”对话框运行Excel“数据分析”宏中某一分析功能，并根据分析工具对数据进行分析，Excel的数据分析结果通常以统计表格或统计图的形式直观地显示出来。
二、Excel的统计函数Excel具有大量的内置函数，例如，财务函数、日期和时间函数、数学和三角函数以及统计函数等，共有300多个内置函数。
内置函数就是预定义的内置公式，它使用参数并按照特定的顺序进行计算。
函数的参数是函数进行计算所必需的初始值。
用户把参数传递给函数，函数按特定指令对参数进行计算，把计算的结果返回给使用者。
函数的参数可以是数字、文本、逻辑值或者单元格的引用，也可以是常量公式或其他函数。
Excel中如何进行数据模拟和分析
Excel中如何进行数据模拟和分析在当今数字化的时代，数据成为了我们做决策、规划策略以及评估成果的重要依据。
Excel 作为一款功能强大的电子表格软件，为我们提供了丰富的工具和功能来进行数据模拟和分析。
掌握这些技巧，不仅能提高工作效率，还能让我们更深入地理解数据背后的意义，从而做出更明智的决策。
首先，让我们来了解一下什么是数据模拟。
简单来说，数据模拟就是通过创建模型来预测不同情况下数据可能的结果。
比如说，我们可以模拟不同的销售策略对销售额的影响，或者不同的投资组合在未来的收益情况。
在 Excel 中，实现数据模拟通常有两种常见的方法：蒙特卡罗模拟和方案管理器。
蒙特卡罗模拟是一种基于概率和随机数的模拟方法。
它适用于处理不确定性和风险因素较多的情况。
例如，假设我们要评估一个项目的投资回报，但是项目的收益受到很多不确定因素的影响，如市场需求的波动、原材料价格的变化等。
我们可以为每个不确定因素设定一个概率分布，然后通过 Excel 的随机数函数生成大量的随机样本，计算每个样本下的投资回报，从而得到投资回报的概率分布和统计特征，如均值、标准差等。
要进行蒙特卡罗模拟，我们首先需要确定输入变量和它们的概率分布。
然后，使用 Excel 的随机数函数（如 RAND 函数）生成随机值来模拟这些变量的可能取值。
接下来，通过公式计算输出结果。
最后，使用数据分析工具（如数据透视表或图表）来分析模拟结果。
方案管理器则是用于比较不同的假设情况。
比如，我们想比较不同的产品价格、不同的广告投入或者不同的员工数量对公司利润的影响。
使用方案管理器时，我们首先要定义不同的方案，包括输入变量的值。
然后，通过切换方案来查看不同情况下的计算结果。
接下来，谈谈数据分析。
在 Excel 中，数据分析的第一步通常是数据整理和清洗。
这意味着我们要检查数据的完整性和准确性，删除重复的数据，处理缺失值，并将数据转换为合适的格式。
在整理好数据后，我们可以使用各种函数和工具进行分析。
如何加载Excel数据分析工具库
www.hxqg.cn
陈剑老师《营销数据分析》课前准备
如何安装Excel数据分析工具库
(一) 如果您使用的是Excel 2007版本
1. 点击左上角的Office按钮后点选项，见下图
2. 从左侧选择“加载项”后，点“转到”按钮
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勾选“分析工具库”，点击确定。
(二) 如果您使用的是Excel 2010版本
1. 点击左上角的文件菜单后点选项，见下图
3. 从左侧选择“加载项”后，点“转到”按钮
www.hxqg.cn
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勾选“分析工具库”，点击确定。
excel表格如何加载数据分析工具
excel表格如何加载数据分析工具
在excel表格中，数据分析工具中有着许多分析数据的功能，但是这需要在宏当中加载的，应该怎么加载呢?下面随一起来看看吧。
excel表格加载数据分析工具的步骤打开一个EXCEL工作簿，单击“文件”按钮
在左侧单击“选项”命令
弹出“EXCEL选项”对话框，切换到“加载项”选项卡，在“管理”下拉列表中选择“EXCEL加载项”选项。
选择“EXCEL加载项”选项后，两单击“转到”按钮
弹出“加载宏”对话框，勾选“分析工具库”复选框，再单击“确定”按钮。
通过以上操作后，“数据”选项卡中会显示出添加的“数据分析”功能。
单击“数据分析”按钮，会弹出工具库内的许多工具，选择性使用即可。
excel加载数据分析工具
1。
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excel2007中的分析工具库工具简介
本文将描述分析工具库中的各个工具并提供实例。由于篇幅的限制，在这
些过程中无法论述每一个可用选项。但是，如果需要使用高级分析工具，您可能
己经知道如何使用在此未加论述的绝大多数选项了。
★方差分析工具
“方差分析”(有时被简称为Anova)是一种统计检验，用以判断两个或者更
多的样品是否是从同样的总体中抽取的。使用分析工具库中的工具，可以执行三
种类型的方差分析。
●单因素：单向方差分析，每组数据只有一个样品。
●可重复双因素：双向方差分析，每组数据有多个样品。
●无重复双因素：双向方差分析，每组数据有一个样品。
下图显示了“单因素方差分析”对话框，α代表检验的统计置信水平。方
差分析的结果包括：每个样品的平均数和方差、F值、F的临界值和F的有效值
(p值)。
★相关系数工具
相关系数是个被广泛使用的统计量，用以度量两组数据一起变化的程序。例
如，如果一个数据组中的较大值同第二个数据组中的较大值相联系，两组数据存
在正 的相关系数。相关的程度用一个系数来表示，这个系数从-1.0(一个完全的
负相关系数)到+1.0(一个完全的正相关系数)。相关系数为0 ，说明两个变量不
相关。指定输入区域可以包括任意数目的由行或者列组成的变量。输出结果由一
个相关系数矩阵组成，该矩阵显示了每个变量对应于其对应变量的 相关系数。
★协方差工具
“协方差”工具生成一个与相关系数工具所生成的相类似的矩阵。与相关
系数一样，协方差是测量两个变量之间的偏差程序。特别是协方差是它们中每对
数据点的偏差乘积的平均数。因为“协方差”工具不生成公式，可以使用COVAR
函数计算协方差矩阵。
★描述统计工具
“描述统计”工具产生的表格用一些标准统计量来描述数据，它使用的对话
框如图所示。“第K大值”选项和“第K小值”选项显示对应于指定的排位的数
值。例如，选取“第K大值”并指定其值为2 ，那么输出则会显示输入区域中
第二大的数值。标准输出己包括了最大值和最小值。
因为这一程序的输出量由数值组成(非公式) ，所以只可以在确定数据不发
生变化时才能使用这一程序，否则，就需要重新执行该程序。也能够通过使用公
式来产生所有的统计量。
★指数平滑工具
指数平滑工具是一种基于先前的数据点和先前预测的数据点的预测数据技
术。可以指定从0到1的阻尼系数(也称平滑系数)，它决定先前数据点和先前预
测数 据点的相对权数。也可以计算标准误差并画出图表。指数平滑程序产生使
用指定阻尼系数的公式。因此，如果数据发生变化，Excel将更新公式。
★F-检验(双样本方差检验)工具
“F-检验”是常用的统计检验，它可以比较两个总体方差。此检验的输出由
下列内容组成：两个样本中每个样本的平均值和方差、F值、F的临界值和F的
有效值。
★傅立叶分析工具
此工具对数据区域执行快速“傅立叶转换”。使用傅立叶分析工具，可以
将区域转换为下列大小：1、2 、4 、8 、16 、32 、64 、128 、256 、512 或
1024 数据点。此程序接受并且产生复杂数值，这些值表现为文本字符串，而不
是数值。
★直方图工具
此工具对制作数据分布和直方图表非常有用。它接受一个输入区域和一个接
收区域，接收区域就是直方图每列的值域。如果忽略接收区域，Excel将创建10
个等间距的接收区域，每个区域
的大小由以下公式确定:
=(MAX(input_range)-MIN(input_range))/1O
在“直方图”对话框可以指定结果直方图按照在每个接收区域中出现的
频率排序。如果选择了“柏拉图”选项，接收区域必须包含数值而不能包含公式。
如果公式 出现在接收区域，Excel就无法正确地排序，工作表将显示错误的数
值。直方图工具不能使用公式，因此如果改变了任何输入数据，都需要重新执行
程序，更新 结果。
★移动平均工具
“移动平均”工具帮助平滑有着大量可变性的数据系列。尤其适合与图表
相关联的情况。Excel通过计算指定数目数值的移动平均来执行平滑操作。许多
情况下，移动平均有助于摆脱数据误差的影响，观察变化趋势。
下图显示了“移动平均”对话框，当然也可以指定需要Excel为每个平均值
所使用的数值的数量。如果选中“标准误差”复选框，Excel计算标准误差 并
在移动平均数公式旁边放置这些计算的公式。标准误差值表示确切值和计算所得
移动平均数间的可变程度。当关闭这一对话框时，Excel创建引用所指定的输 入
区域的公式。
★随机数发生器工具
尽管Excel中包含有内置的函数来计算随机数，但“随机数发生器”工具要
灵活得多，这是因为可以指定随机数的分布类型。下图显示了“随机数发生器”
对话框。对话框中“参数”栏的变化取决于选择的分布类型。
“变量个数”是指所需的列的数量，"随机数个数"是指所需的行的数量。例
如，要将200个随机数安排成20行10列，那么就需要在相应的文本框中各自 指
定10和20。“随机数基数”输入框可以指定一个Excel在随机数发生运算法则
中所使用的开始值。通常，使该输入框保持空白。如果想要产生同样的随机 数
序列，那么可以指定基数处于1到32767之间(只能是整数值)。可以使用“随机
数发生器”对话框中的“分布”下拉菜单来建立如下的分布类型。
●均匀：每个随机数有同样被选择的可能。指定上限和下限。
●正态：随机数符合正态分布，指定平均数和正态分布标准偏差。
●柏努利：随机数为O或者1，由指定的成功的概率来决定。
●二项式：假定指定成功的概率，此分布返回的随机数是基于经过多次试验
的柏努利分布。
●泊松：此选项产生服从泊松分布的数值，此数值以发生在一个时间间隔内
的离散事件为特点，在这里单一事件发生的概率同时间间隔的长短是成比例的。
在泊松分布中，参数等同于平均数，也等同于方差。
●模式：此选项不产生随机数，而是逐步地重复指定的一连串数字。
●离散：此选项可指定所选择特定值的概率，要求一个两列的输入区域，第
一列存储数值，第二列存储所选择的每个数值的概率。第二列中概率的和必须是
百分之百。
★排位与百分比排位工具
此工具创建一个表格，该表格显示区域中每个数值的序数和百分比排位。也
可以使用RANK函数，PERCENTILE函数或PERCENTRANK函数进行排位和百分比排
位。
★回归工具
“回归”工具计算工作表数据的回归分析。可以使用回归来分析趋势，预测
未来，建立预测模型，并且通常情况下它也用来搞清楚一系列表面上无关的数据。
回归分析能够决定一个区域中的数据(因变量)随着一个或者更多其他区域
数据(自变量)中的函数值变化的程度。通过使用Excel计算的数值，这种关系 到
得以用数学表达。可以使用这些计算创建数据的数学模型，并通过使用一个或者
更多自变量的不同数值预测自变量。此工具可以执行简单和多重线性回归，并自
动 计算和标准化余项。
如您所见，“回归”对话框提供了许多选项。
●Y值输入区域：包含因变量的区域。
●X值输入区域：一个或多个包含自变量的区域。
●置信度：回归的置信水平。
●常数为零：如果选中该复选框，将使得回归有一个为零的常量(意味着
回归曲线通过原点，当X值为零，所预测的Y值也为零)。
●残差：这些复选框指定在输出中是否包含余项。余项是预测值与观察值
间的差值。
●正态分布：此选项为正态概率图生成一个图表。
★抽样工具
“抽样”工具从输入值区域产生一个随机样品。“抽样”工具通过建立大
型数据库的子集来使用大型数据库。
“抽样方法”栏中有两个选项：周期与随机。如果选择周期样本，Excel
将从输入区域中每隔n个数值选择一个样本，n等于指定的周期。对于随机样本，
只需指定需要Excel选择样品的大小，每个变量被选中的概率都是一样的。
★t-检验工具
“t-检验”用于判断两个小样本间是否在统计上存在重要的差异。分析工
具库可以执行下列3种t-检验类型。
平均值的成对二样本分析：对于成对样本，对每个主题都有两种观测报告
(如检验前和检验后)，样本必须是同样大小。
双样本等方差假设：对于独立而非成对样本，Excel假设两个样本方差相
等。
双样本异方差假设：对于独立而非成对样本，Excel假设两个样本的方差
不相等。
★z-检验(双样本平均值)工具
“t-检验”用于小样本，而“z-检验”用于更大的样本或总数。必须了解
两种输入区域的差异。