雷达辐射源识别技术综述
外辐射源雷达概述
1 研究背景与意义雷达面临的四大挑战：（1）隐身目标的威胁隐身飞机、隐身导弹和隐身舰艇和无人机的出现使得雷达散射截面积成百上千倍的减小，增加了雷达发现目标的难度。
（2）低空与超低空目标的威胁战术导弹和战略巡航导弹等低空、超低空目标的入侵也给雷达探测带来了重大挑战。
（3）反辐射摧毁的威胁反辐射导弹利用敌方雷达的电磁辐射进行制导并将其摧毁，是电子对抗中对雷达硬杀伤最有效的武器。
为应对日益恶化的外部电磁环境，雷达往往需要发射更大的功率以达到同样的探测性能，从而增加了被发现甚至被摧毁的风险。
（4）强电子干扰传统雷达一般采用收发共置的布站方式，其发射电磁波一旦被敌方发现和定位，就极容易被干扰，进而丧失整个武器战争系统的重要信息来源。
外辐射源（无源）雷达因能克服上述问题而引起人们的广泛关注。
外辐射源雷达分为两大类：第一类是基于目标的红外辐射或自身发射的电磁波来对其探测，目标发射的电磁波主要来源于雷达、应答机、通信电台、导航仪、有源干扰机等通讯电子设备；第二类是利用广播信号、电视信号、手机信号、卫星导航信号等非合作照射源来探测目标。
当目标静默（不发射电磁波）时，利用第一类外辐射源雷达通过电磁波来探测目标就无法实现。
对于第二类外辐射源雷达，即使目标静默，也能探测到目标，因此对此类外辐射源雷达的研究成为热点。
外辐射源雷达的优势：（1）反隐身特性隐身目标一般只大幅度减少鼻锥±30°范围之内后向散射的RCS，前向与侧向的散射还是很强。
外辐射源雷达是一种双基地雷达，它可以通过接收目标前向与侧向的散射回波信号来探测隐身目标。
其次，外辐射源信号多数工作在甚高频、超高频等波段，波长较长，隐身飞机表面的吸波材料对该波段电磁波的作用极差；再者，外辐射源雷达在形式上属双（多）基地雷达，可探测到隐身飞机前向和侧向的散射信号，具有空域上反隐身的特点。
因此，外辐射源雷达具有探测隐身目标的能力。
（2）探测低空与超低空目标外辐射源雷达利用各种民用或商用信号作为照射源，频率一般较低，波长较长，因此照射源能够通过衍射穿过低空障碍物探测到目标。
雷达辐射源信号认别技术研究的开题报告
雷达辐射源信号认别技术研究的开题报告一、研究背景雷达技术在航空、军事、气象等领域都有着广泛的应用，而在雷达系统设计与使用中，辐射源信号的认别是非常重要的一环。
辐射源信号可以是友军的信号也可以是敌军的信号，而其特征不同，识别能力的提高能够有效提高雷达系统的效率和精度。
二、研究目的本次研究旨在探究雷达辐射源信号的特征和识别方法，建立较为完整的信号认别技术体系，提高雷达系统的识别能力和应对能力。
三、研究内容1. 雷达辐射源信号特征分析：对频率、幅度、脉冲宽度、调制方式、波形等多个方面进行分析，提取出不同类型辐射源信号的特征。
2. 数据处理方法研究：探究不同类型信号的处理方法，如有监督学习、无监督学习、模式识别等，以及常见的分类算法（如KNN、SVM、决策树等）。
3. 仿真实验：建立辐射源信号模型，设计实验方案，采用MATLAB和其他相关仿真软件进行仿真实验，验证研究成果。
四、研究意义本次研究的意义在于为雷达系统精细应用提供技术支撑，增加对不同辐射源信号的识别能力，为后续的应用提供可靠保证，具有广泛的应用前景和技术价值。
五、研究方法本次研究采用如下方法：1.文献综述：对国内外的雷达辐射源信号认别技术及其研究现状进行全面梳理，了解当前热点和趋势，为后续研究提供参考。
2.数据分析：对不同类型辐射源信号的数据进行分析和处理，提取其特征，用于后续的建模和分类。
3.算法设计和实现：结合特征分析和数据处理结果，选用合适的算法进行设计和实现，并针对实验结果进行调整和优化。
4.实验验证：设计实验方案，利用仿真软件进行模拟实验，对实验结果进行统计和分析。
六、研究计划第一阶段：文献综述和辐射源信号特征分析，时间为一个月。
第二阶段：数据处理方法研究和算法设计，时间为两个月。
第三阶段：仿真实验和结果分析，时间为一个月。
第四阶段：论文撰写和答辩准备，时间为一个月。
七、研究预期成果本研究预期成果为：建立较为完整的雷达辐射源信号识别技术体系，包括辐射源信号特征分析和分类算法设计，利用仿真实验验证研究成果，并提出可行的应用方案。
数据库样本缺失下的雷达辐射源识别
数据库样本缺失下的雷达辐射源识别随着雷达技术的不断发展，雷达辐射源识别成为了目前热门的研究领域之一，广泛应用于电子情报、通信、空间安全等领域。
然而，在实际应用中，许多雷达辐射源的数据样本存在缺失，这为雷达辐射源识别带来了一定的挑战，如何在数据样本缺失的情况下进行雷达辐射源识别，是当前研究的重要问题之一。
针对这个问题，研究人员提出了一种基于随机森林算法的雷达辐射源识别方法。
该方法通过对样本数据进行特征分析和处理，筛选出最具区分度的特征，建立随机森林模型，对雷达辐射源进行分类识别。
其中，特征分析和处理是该方法的核心步骤之一。
具体来说，特征分析可以采用主成分分析和因子分析等方法，对原始数据进行降维处理，提取出反映特征的最小维度。
然后，利用信息增益和卡方检验等指标，对特征进行评估和筛选，得到最具区分度的特征。
这种特征选择方法不仅能够降低数据的维度，减少特征冗余性，还能提高分类器的准确性和鲁棒性。
另一方面，数据样本缺失也会影响特征选择的结果，因此需要采取相应的处理措施。
一般来说，可以采用插值法、加权重构法等方法，对缺失值进行填充。
同时，在建立随机森林模型时，也要根据具体情况对样本数目进行调整，避免过拟合和欠拟合的问题。
最后，对于实际应用中的雷达辐射源识别问题，还需要对算法模型进行优化和改进。
例如，针对一些较难区分的雷达辐射源，可以采用深度学习等方法构建更加精确的模型。
此外，也可以结合其他非雷达信号数据，如光学影像数据、地理信息数据等，进行综合分析和判断，提高识别的准确性和可靠性。
综上所述，数据样本缺失是当前雷达辐射源识别中面临的一个难点问题。
针对这个问题，基于随机森林算法的特征选择方法可以提高分类器的准确性和鲁棒性。
同时，还需要对算法模型进行优化和改进，以适应实际应用中不同的情况。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究一、辐射源信号的基本特点1.1 频率特性雷达系统的辐射源信号频率范围广泛，一般包括微波、毫米波等频段。
不同频率的辐射源信号具有不同的传输特性和穿透能力，在不同的应用场景中发挥作用。
毫米波雷达的高频信号能够实现更高的分辨率和更精准的目标探测，适用于复杂环境下的目标识别和跟踪。
1.2 脉冲特性雷达系统通常采用脉冲信号来进行目标探测和测距。
脉冲信号具有高峰值功率和短脉冲宽度的特点，能够提高雷达系统的探测灵敏度和测距精度。
脉冲信号还具有较好的抗干扰能力，能够有效抑制环境杂波和干扰信号，提高雷达系统的工作稳定性和可靠性。
1.3 调制特性现代雷达系统通常采用复杂的调制方式来实现对目标的识别和跟踪。
常见的调制方式包括脉冲调制、相位调制、频率调制等。
这些调制方式能够使雷达系统实现更丰富的信息传输和目标特征提取，提高雷达系统的性能和功能。
1.4 多普勒特性雷达系统在实际应用中往往需要对目标的运动状态进行监测和跟踪。
辐射源信号具有多普勒频移的特点，能够实现对目标的速度和运动方向进行测量和分析。
通过多普勒效应，雷达系统能够实现目标的速度探测和运动矢量估计，为目标识别和跟踪提供重要信息。
二、辐射源信号特点的影响因素分析2.1 环境因素雷达系统的辐射源信号在不同的环境中具有不同的传输特性和反射特性。
环境因素包括大气介质、云雾、降雨等对辐射源信号的衰减和传播影响。
在复杂环境中，辐射源信号的特性受到环境因素的影响较大，需要针对不同的环境条件进行信号处理和优化设计。
2.2 目标特性目标的形状、尺寸、材料等特性对辐射源信号的反射和散射产生重要影响。
目标特性对雷达系统的信号处理和目标识别具有重要意义，需要充分考虑目标特性与辐射源信号特性的匹配和优化。
2.3 干扰因素雷达系统在实际应用中常常受到各种干扰信号的影响，如杂波、自然干扰、敌对干扰等。
这些干扰因素对辐射源信号的接收和处理产生负面影响，降低雷达系统的性能和可靠性。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达技术的发展，使得雷达辐射源信号的特点更加多样化，主要包括以下几个方面：
1. 频率特性：现代雷达辐射源信号的频率范围非常广泛，可以覆盖从几百赫兹到几百千兆赫兹的大范围。
不同类型的雷达辐射源信号在不同频率范围内有着不同的特点，比如低频雷达信号具有较强的穿透力，适用于地下探测；高频信号具有较强的分辨能力，适用于目标跟踪。
2. 调制特性：现代雷达辐射源信号的调制方式非常多样，常见的调制方式包括连续波调制、脉冲调制和相位调制等。
不同调制方式的信号在传播和处理方面有着不同的优势和限制。
脉冲调制信号具有较强的抗干扰能力和距离分辨能力，适用于高精度的目标探测和跟踪。
3. 极化特性：雷达辐射源信号的极化特性是指信号的电场振动方向。
常见的极化方式包括水平极化、垂直极化和圆极化等。
不同极化方式在接收端的接收效果和信号分析方面有着不同的影响。
水平极化的信号在海面反射时会产生较大的一个回波，而垂直极化的信号在陆地上的目标反射时会有较大的回波。
4. 包络特性：现代雷达辐射源信号的包络特性是指信号的幅度和时间变化关系。
不同类型的雷达辐射源信号在包络特性上有着不同的变化规律。
脉冲信号的包络在时间上呈现尖峰形状，方便进行目标发现和测距；连续波信号的包络在时间上保持稳定，适用于目标追踪和测速。
现代雷达辐射源信号的特点主要包括频率特性、调制特性、极化特性和包络特性等方面。
这些特点的研究和分析对于雷达技术的发展和应用有着重要的指导作用。
现代雷达辐射源信号特点分析与研究
现代雷达辐射源信号特点分析与研究【摘要】本文主要对现代雷达辐射源信号的特点进行了深入分析与研究。
在简要介绍了现代雷达辐射源信号特点研究的概况。
在分别从信号频谱、功率分布、调制方式、极化特性和波形特性几个方面进行了详细分析。
通过对这些信号特点的研究，可以更好地理解和识别雷达辐射源信号，为雷达信号处理和对抗提供理论基础和技术支持。
最后在对本文所述的现代雷达辐射源信号特点进行了总结与归纳。
通过本文的研究，可以更好地掌握现代雷达辐射源信号的特点，并为相关领域的研究和应用提供参考和指导。
【关键词】关键词：现代雷达、辐射源、信号特点、频谱分析、功率分布分析、调制方式分析、极化特性分析、波形特性分析、研究总结。
1. 引言1.1 现代雷达辐射源信号特点分析与研究概述现代雷达技术已经广泛应用于军事监视、天气预报、空中交通管制等领域，其中雷达辐射源信号作为雷达系统的核心部分，其特点和性能对整个雷达系统的性能至关重要。
对现代雷达辐射源信号的特点进行深入分析和研究具有重要意义。
现代雷达辐射源信号具有多种特点，包括频谱特性、功率分布、调制方式、极化特性和波形特性等。
通过对这些特点的分析，可以更好地了解雷达辐射源信号的性能和特性，为雷达系统的设计与优化提供重要参考。
在本文的结尾，将对现代雷达辐射源信号的特点进行总结，指出其在雷达系统中的重要作用和应用前景，为进一步的研究提供指导和参考。
通过深入分析和研究现代雷达辐射源信号的特点，可以为雷达技术的进步和应用提供有力支撑，推动雷达技术的发展与创新。
2. 正文2.1 现代雷达辐射源信号频谱分析现代雷达辐射源信号频谱分析是雷达信号处理中的重要环节，可以帮助我们深入了解信号的特点和结构。
雷达辐射源信号的频谱分析可以根据信号的频率成分、信号的功率分布、信号的调制方式等方面展开研究。
现代雷达辐射源信号的频谱分析可以通过傅里叶变换等数学方法来实现。
通过对信号进行频谱分析，可以得到信号在频率域上的特性，如频率成分的分布、频率带宽等参数。
雷达信号识别技术研究
雷达信号识别技术研究雷达信号识别技术是指对来自雷达的信号进行有效分类和识别的技术。
通过对雷达信号的研究和分析，可以更好地了解目标物体的性质和特征，实现雷达目标的正确识别和分类，为后续的雷达跟踪、导航、打击等应用提供可靠的基础。
雷达信号识别技术应用广泛，不仅在军事领域有着重要的地位，还在民用领域广泛应用，例如气象、飞行安全等。
雷达信号分类方法通常采用的雷达信号分类方法包括：时间域法、频率域法、小波变换法和信号参数提取法等。
时间域法是指将雷达信号的波形与一些基本参考波形进行比较，得出雷达信号的分类种类。
频率域法则是通过傅里叶变换将雷达信号变换到频率域，从而得出信号的频率特征，进而进行分类。
小波变换法是将雷达信号进行小波分析，从而得出不同尺度的信号特征，进而进行分类。
信号参数提取法则是通过人工或自动地提取雷达信号中的一些简单参数特征，例如信号的峰值、带宽、中心频率等，从而进行分类。
雷达信号分析与探究不同的雷达信号具有不同的特征和性质，对于雷达信号的分析和探究，可以从以下三个方面入手：1. 雷达信号的波形特征分析雷达信号波形是描述雷达信号形态和振幅变化的关键特征之一。
常见的雷达信号包括脉冲信号、连续波信号等，不同类型的雷达信号波形特征和结构不同，通过对其波形进行分析和探究，可以更好地了解信号的性质和特征。
2. 雷达信号的频谱特征分析雷达信号频率特征是指信号所在的频域分布规律，通常通过傅里叶变换等方法进行分析，可得到信号的频谱图，将各频率成分的相对大小反映出来。
通过对雷达信号频谱特征的分析和探究，可以更好地了解信号的频率成分、频段域特征、谱密度分布等。
3. 雷达信号的时频域分析雷达信号的时频域分析是指信号在时间域和频率域的变化规律。
通过小波变换等方法，可以同时观察信号的时间和频率变化规律，进一步了解信号的时频特征和结构特点，对于雷达信号的分类和识别具有重要意义。
雷达信号识别技术在实际应用中的现状和发展趋势随着信息技术和自动化技术的快速发展，雷达信号识别技术也逐渐发展成熟。
外辐射源雷达
外辐射源雷达
外辐射源雷达是一种用于探测和监测来自外部辐射源的雷达系统。
外部辐射源包括无线电信号，如广播电台、手机信号、卫星通信等。
外辐射源雷达可以探测并定位这些信号的源头，用于情报收集、无线电监测、频谱管理等领域。
外辐射源雷达的工作原理类似于常规雷达，通过发射无线电波并接收反射回来的信号来探测目标。
不同之处在于，外辐射源雷达是专门设计用于分析和识别无线电信号的特性和参数。
它能够根据信号的频率、功率、调制方式等特征来识别不同的信号源，并通过测量信号到达时间和方向等参数来定位信号源的位置。
外辐射源雷达通常由多个接收天线组成，可以实现对多个方向的信号进行同步测量。
通过分析多个接收天线接收到的信号，可以确定信号源的角度和距离。
另外，外辐射源雷达还可以通过多普勒频移来判断信号源的运动状态和速度。
外辐射源雷达在军事和民用领域中有广泛的应用。
它可以用于监测无线电干扰、窃听和侦查行为，用于频谱监测和频率规划，也可以用于对敌方无线电通信和雷达系统进行情报收集和干扰。
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作者简 介 ： 宏泉 ， ， 许 男 高级工程师 ， 研究方 向： 舰载作战系统 、 指控 系统 、 分布式数据库 。刘庚 ， ， 女 硕士 ， 研究方 向： 指 控 系统 、 信息融合 。
许宏 泉等 ： 雷达辐射源识别技术综述
总第 １ ０ ９ 期
辐射源信号
特征
识别结果
平台类属
Ｃｌｓ ｍ ｂ ｒ ＴＮ９ ９ ａ ｓ Ｎｕ ｅ ５
１ 雷 达 辐射 源识 别 背景
雷达辐射源识别 技术是 目标 识别 技术 的重要 组
准正 弦捷 变雷 达 、 频 随 机 捷 变 雷达 、 冲 重频 调 载 脉 制雷 达 、 弦波 调 制 雷 达 、 冲压 缩 雷 达 及 相控 阵 正 脉 雷达 等 特 殊 工 作 体 制 ， 且 配 置 数 量 也 越 来 越 并 多 Ｌ 。 由于 雷达在 现代 战争 中的应 用 日益 增多 ， ２ ］ 频
制导方式 ， 了解其 战术运用 特点 、 活动规 律 和作战 能
作体制除了继续使用原有的搜索雷达、 圆锥扫描雷
达等常规体制外 ， 还不 断使用频率分集雷达、 载频 力 。图 １ 是单信 息源雷达辐射 源识别示 意图 。
＊
收稿 日期 ：０ ９年 １ ２０ Ｏ月 １ ０日， 回日期 ：０ ９年 １ 月 ２ 修 ２０ １ １日
成部分， 在军事作战中， 目标主要依靠雷达探测， 发现
在接收空间范 围 内被动 的接 收并捕 获敌 方发 射 的电 磁波 ， 并快速计算出电磁辐射源 的方位和频率等参数 ， 雷达辐射源‘ 识别技术 依据这些 电磁 波 的参数 ， 照某 按
该 电磁波雷达 的用途或类 型 ， 而推断 出敌 方平 台的 进
到先发制敌 ， 取得战场的主动权［。 １ ３
然而 ， 达 自二 战 以来 有 了很 大 的发 展 ， 其 雷 尤 是近二 十几 年 ， 达 的 功 能越 来 越 多样 ， 制 越 来 雷 体 越复杂 ， 置数 量 大 大 增 加 。当前 ， 国的雷 达 工 配 各
用这些参数获取该雷达的体制 、 用途和型号等信息， 进而掌握其被装载的军舰 、 飞机等平台的工作状态、
总第 １０ ９ 期
舰 船 电 子 工 程
Ｓ ｉ ｅ ｔｏ ｉ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ ｈ ｐ Ｅｌｃ ｒ ｎ ｃ ｇｎ ｅ ｉｇ
Ｖｏ ． ０ Ｎｏ ４ １３ ．
２ ５
２１ ０ ０年第 ４ 期
雷 达 辐 射 源 识 别 技 术 综 述
许宏 泉” 刘
（ 武汉市 ７２ ３信箱” 武汉 ４２
标 ｙ； 果 Ｒ 如 一 Ｏ０ 则 目标 Ｘ 与 目标 ｙ不 属 于 同 ．，
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特征Ｏ ５则 不 进 行 决策 。相 似 系 ．，
图 １ 单 信 息 源 雷 达 辐 射 源 识 别 示 意 图
Ａ ｔａ ｔ Ｔｈ ｓｐ ｐ ｒｉｔｏ ｕ ｅ ，ｒ ｄ ｒｅ ｔｅ ’ ｅｅ ｒ ｈ ｂ ｃ ｇｏ ｎ ｉｓｌ ｂｓ ｒｃ ｉ ａ ｅ ｎ ｒｄ ｃ ｓ ａ ａ ｍｉ ｒＳｒ ｓａ ｃ ａ ｋ ｒ ｕ ｄ ｆｒｔ ｔ ｙ，ａ ｄ ｔ ｅ ｎ ｌｚｓ ｓｎ ｌ ｎ ｏ ｍａｉｎ ｎ ｈ ｎ ａ ａｙ ｅ ｉｇｅ ｉｆ ｒ ｔ ｏ ｓ ｕ ｃ ｎ ｌｉｎ ｏ ｍａｉｎｓ ｕ ｃ ａ ａ ｍ ｉ ｅ ｅｏ ｎｔ ｎｓ ｓｅ ’ ｆａ ｌｗ．Ａｔｌｓ ，ｔ ｉ ａ ｅ ｔｏ ｕ ｅ ａ ａ ｍｉ— ｏ ｒｅａ ｄ ｍｕｔ ｉｆｒ ｔ ｏ ｒｅｒｄ ｒｅ ｔ ｒｒ ｃ ｇ ｉｏ ｙ ｔｍ Ｓ ｒ ｍｅｆ ｏ ｔ ｉ ｏ ｔ ｈｓｐ ｐ ｒｉ ｒ ｄ ｃ ｓｒｄ ｒｅ ｔ ａ ｎ ｔｒａｇ ｒ ｈ ｎ ｄ ｎｉｙｆ ｓｏ ｌｏ ｉ ｍｓｅ ｐ ａｉａｌ． ｅ ｌｏ ｉ ｍｓａ ｄ ｉｅ ｔｔ ｕ ｉｎ ａｇ ｒｔ ｔ ｈ ｍ ｈ ｔｃｌ ｙ Ｋｅ ｏ ｄ ｒ ｄ ｒｅ ｉ ｅ ，ｒｃ ｇ ｉｏ ，ｉｅ ｔｔ ｕ ｉｎ ｙ Ｗ ｒ ｓ ａ ａ ｍ ｔ ｒ ｅ ｏ ｎｔ ｎ ｄ ｎ ｉ ｆ ｓｏ ｔ ｉ ｙ
导致 电磁 信号 环境 高度 密集 。 雷达探测会辐射 电磁 波 ， 可 以通过 电子侦察设 备 谱 迅速 扩展 ， 我方
从 以上分析得知 ， 利用计算机技术 ， 并结合现
代 信号处 理及 各 种 智 能 化 识 别 技术 ， 自动 、 时 地 实 对 舰载 雷达 辐 射源 进 行 分 类识 别 成 为一 项 有 难 度
庚
武汉 ４０７） ３ ０ ４
４ ０ ７ ） 武汉数字工程研究所 ３０４（
摘
要
文章介 绍了雷达辐射源识 别的研究背景 ， 了单信源 和多信息源雷 达辐射源识别 系统结构 的流程 ， 分析 重点论
雷达辐射源 ； 分类识别 ；身份 融合
ＴＮ９ ９ ５
述 了识别系统中涉及 到的分类 识别 算法和身份融合算法 ， 比较 了各种算法 的优劣 。 关键词
中图分类号
Ｒ ｅ ｉ ｗｓ ｏ ｄａ ｖ ｅ ｎ Ｒａ ｒ Ｅｍ ｉ ｔ ｒ Ｒ ｅ ｏ ｎｉｉ ｎ ｔ ｅ ｃ ｇ ｔｏ
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种规则和算法及查询 辐射源特征数 据库 ， 判断 出发射 而 又 十分必 要和 紧迫 的工作 。 类型或是型号 ， 为我方制定作战预案提供参考依据 ， 做
２ 雷达 辐 射 源 识 别 系统
雷 达 辐 射 源识 别 是 指 通过 分 析 截 获 的 雷达 信 号， 得到信号 中雷达 的工作 参数 和特 征参 数 ， 然后 利