云南统计年鉴2020社会经济发展指标：各州市水资源及供用水情况(2019年)
云南省水资源综合规划实践及其特点
量算 复核 ， 将结 果反馈 给 流域委 ， 示征 得水 规总 院和 请
收 稿 日期 ：０ １ Ｏ Ｏ ２ １ 一 ９一 ５
基 金 项 目 ： 南 省 水 资 源 综 合 规 划 专 题研 究 （ Ｓ Ｙ一２ ０ ０ ） 云 南省 技 术 创 新 人 才计 划 云 ＹＺ ０ ３— １ ；
作者简介 ： 顾世祥 ， 总工程 师， 男， 教授级 高级 工程师 ， 博士 ， 主要从 事水 资源 高效利 用与优 化配 置、 业节 水灌溉 理论技 术研 农
模， 工业 分 州 （ ） 火 电 、 用 水 、 般 工业 ， 镇 公 市 按 高 一 城 共 按新 口径 的建 筑 、 三 产业 、 镇 环境 等 ， 别 进 行 第 城 分 调 查 和分 析 拟定 需 水 定 额 。水 资 源 保 护 部 分 在 １９ ９９ 年 部署 的初 步规 划 基 础 上 ， 对 全省 ３ ０个 水 功 能 一 针 ７ 级 区 、７ １ ８个 二 级 区 ， 行 废 污 水 排 放 调 查 评 价 和 预 进 测， 分析 水 域 纳 污 能 力 ， 出 总 量 控 制 和水 源保 护 措 提
全 统一 。 为此 ， 只能求 同存 异 ， 在规 划 中应 保 留与全 国
协 调一 致 的水资 源规 划 方 案 、 级 从 自身 发展 需 求 出 省
发 提 出的规 划方 案 ， 图 １所示 。 如
改完 善 等几 个步 骤 ， ２ ０ 于 ０ ４年 ６月 初 完成 《 南 省 水 云 资 源开 发利 用 现状 调 查 评 价 专 题 报 告 》（ 级 区 ） 通 三 ，
各 州 （ ） 报 成 果 的基 础 上 ， 合 省 委 、 政 府 制 定 市 上 结 省
的“ 一五 ” 十 计划 和相 关行 业 的“ 十一五 ” 划 ， 制完 规 编
水资源利用效率评价模型
水资源利用效率评价模型摘要随着科学事业的逐渐发展，厂房高楼的逐渐增多，水短缺问题越来越严重。
随着人类的破坏，虽然地球71%表面覆盖的是水，但是其实淡水资源只占了地球总水量的2%左右，而可被人类利用的淡水总量只占地球上总水量的十万分之三，占淡水总蓄量的0。
34%。
针对该问题，本文从水资源的利用效率分析，对中国各省分水资源效率情况进行评价。
对于问题一，就产业水资源效率方面而言，万元GDP用水量就是衡量用水效率的指标。
下文通过单位用水产值使用万元GDP用水量来计算水资源利用效率，针对不同行业，就该行业的GDP越大，而用水量越少，说明该行业用水效率越高。
在考虑工业和农业用水效率时，由于不同行业之间水资源利用效率没有可比性，本文考虑引入产业的水资源利用效率系数来反映某区域的工、农业效率水平，这样就可以进行该区域农业和工业水资源利用效率的比较。
对于问题二，综合评价水资源效率是一个全面的，复杂的问题。
对于该类问题，本文通过建立经典的层次分析模型对其进行全面评价。
首先考虑原数据单位不统一的问题，本文使用无量纲化方法对数据进行预处理；然后分析问题中所给的8个水资源指标，发现在8个指标中只有农业万元GDP用水量、工业万元GDP用水量、人均COD排放量和人均生活用水量对水资源效率产生直接影响，为此本文只选取这4个指标建立层次分析模型。
考虑到我国的国情水资源可持续发展，本文分别建立以经济为主和以生态为主的层次分析模型，并使用DPS 统计系统对层次分析模型进行求解。
通过两个评价系统对各省份进行不同的排序，并比较不同的偏重的情况下各省的排名。
通过比较表分析并对部分省提出合理用水，并提出节水意见。
对于问题三，考虑到问题二建立模型方案层中的评价指标较少，为了根据精确的评价各省份的水资源利用效率情况。
通过查阅资料，本文适当的加入新的指标，并通过层次分析发建立优化的层次分析模型。
通过建立的模型求解出各指标的权向量。
对于问题四，通过查阅《2009中国年鉴》以及《中华人民共和国水利部公报2010年第1期》找到对应水资源指标数据，利用求解问题三时建立的优化层次分析模型对2008年中国各省的用水情况进行分析评价，最后本文针对求解数据提出提高水资源利用效率的若干建议。
5.25云南省灌溉发展总体规划技术大纲(初稿)
云南省灌溉发展总体规划技术大纲（初稿）云南省水利厅云南省水利水电科学研究院云南省水利水电勘测设计研究院二〇一二年五月目录一、总则 (1)（一）工作目标 (1)（二）规划任务 (1)（三）规划思路 (2)（四）基本规定 (5)二、灌溉发展现状评价 (6)（一）基本规定 (6)（二）灌溉发展历程与现状分析 (7)（四）灌排基础设施现状分析 (8)（五）灌溉管理现状调查分析 (8)（六）存在的主要问题分析 (9)三、灌溉需求与水土资源平衡分析 (9)（一）基本要求 (9)（二）灌溉发展需求分析 (9)（三）灌溉节水潜力分析 (10)（四）灌溉可用水量分析 (10)（五）灌溉可供水量分析 (11)（六）水土资源平衡分析 (12)四、发展目标与总体布局 (13)（一）发展目标 (13)（二）建设标准 (13)（三）灌溉分区与发展重点 (13)（四）总体布局 (14)五、主要建设内容与任务 (14)（一）基本要求 (14)（二）灌溉供水保障工程 (15)（三）大中型灌区续建配套与节水改造 (16)（四）大中型新灌区建设 (16)（五）小型灌区建设 (17)（六）林果草灌溉工程建设 (17)（七）高标准农田灌排工程建设和高效节水灌溉工程建设 (18)六、改革与管理 (18)（一）完善投入机制 (19)（二）强化灌溉管理 (20)（三）加快体制改革 (20)（四）推进水价改革 (21)（五）加强信息化建设 (21)（六）政策保障 (21)七、实施安排、效果分析与环境影响评价 (22)（一）实施安排 (22)（二）规划实施效果 (22)（三）环境影响评价 (22)一、总则为贯彻落实2011年中央一号文件和中央水利工作会议关于大兴农田水利建设的有关部署，强化灌溉发展基础、保障国家粮食安全、加快推进水利现代化和促进农业现代化，根据水利部《关于开展全国灌溉发展总体规划编制工作的通知》（水规计…2012‟147号），我省拟组织编制《云南省灌溉发展总体规划》（以下简称《规划》），作为云南灌溉发展的指导纲领与行动策划。
新发展理念下经济高质量发展水平测度——基于云南省16个州(市)的实证分析
区域经济新发展理念下经济高质量发展水平测度———基于云南省16个州(市)的实证分析摘要:在剖析高质量经济发展概念的基础上,从经济质量发展的有效性、协调性、持续性、创新性、稳定性和分享性六个方面,构建云南经济质量发展的综合评价指标体系。
以云南省16个地级州(市)2009-2018年的面板数据作为样本,应用熵权TOPSIS 模型和聚类分析对云南省10年(2009-2018)各州(市)经济高质量发展水平测度及各州(市)高质量差异对比进行详细剖析。
结果表明:(1)虽然云南省各州(市)经济高质量发展整体呈现上升趋势,各州(市)高质量经济发展的差距表现出先扩大后减小的态势,说明各区域间趋于平衡经济高质量发展状况存在明显的区域分布不均衡;(2)利用系统聚类分析方法按照各州(市)经济高质量评分将云南省分为高质量发展较快、高质量发展稳步、高质量发展较慢三类地区。
该研究为探索云南省实现经济高质量发展路径,并为西部经济落后地区省份实现经济高质量发展提供了重要的参考意义。
关键词:新发展理念;经济高质量发展;评价指标体系;熵权TOPSIS 模型;系统聚类作者简介:李子兴(1993-),男,安徽阜阳人,云南财经大学硕士研究生,研究方向:区域经济学;刘春学(1975-),男,河南林州人,云南财经大学教授,博士生导师,博士,研究方向:资源环境经济学。
中图分类号:F830.33文献标识码:A doi :10.3969/j.issn.1672-3309(s ).2020.06.09文章编号:1672-3309(2020)06-78-10李子兴刘春学(云南财经大学城市环境学院,云南昆明650221)经济视角2020年第6期总第285期(双月刊)No.6,2020Total No.285※基金项目:本文受国家自然科学基金资助项目“物理机理为基础的高精度地学时空多变量协同统计模型研究”(项目编号:42062020)、云南省省院省校资助项目“云南锡产业高质量发展研究”(项目编号:SYS202027)支持。
云南省各州市城镇化发展水平综合评价
云南省各州市城镇化发展水平综合评价刘继旺;孟彦菊;兰海强【摘要】The paper uses the sixth Yunnan Province census data and socio-economic data and builds a comprehensive evaluation index system of the level of urbanization, including the population, education, economics and land four major categories of 15 indicators.On the basic of data sorting,the article uses factor analysis and efficacy coefficient method to make a comprehensive evaluation of the level of urbanization of the 16 prefectures in Yunnan.The conclusion shows that the development of urbanization in Yunnan Province is extremely unbalanced.Kunming has the highest level of urbanization and ranks first; Qujing, Yuxi, Chuxiong, Honghe and Dali have the higher level of urbanization; Zhaotong , Wenshan, Lincang, Diqing and Nujiang have low level of urbanization. Finally, based on the results of the evaluation, we make some suggestions to improve the level of urbanization in Yunnan.% 本文运用云南省第六次人口普查数据与社会经济相关资料，构建了城镇化水平综合评价指标体系，共包括人口类、教育类、经济类和土地类四大类15项指标。
云南外商直接投资现状及对策
图1 2010-2019年云南省外商直接投资总量变化（单位：亿美元）数据来源：云南统计年鉴图2 2010-2019年云南省各州市利用外商直接投资总额（单位：亿美元）数据来源：云南统计年鉴67Oct.2021 Foreign lnvestment in China《中国外资》 2021年10月（上）第19期68考虑该地区的基础设施条件，越是完备的基础设施条件，对于外商投资企业越有吸引力。
云南地处西南边界，地形复杂，交通不便，由于本身的地理位置远离海口，使云南的运输成本较高，虽然近几年来的基础设施建设有了很大的完善，但是和东部省份相比，仍然较为落后。
3.产业结构云南资源型、原料型产业结构特征明显，没有形成深加工、高附加值的产业集群，高新技术产业发展相对滞后。
由于云南的产业结构和外资在我国的产业投向有较大偏差，形成了云南吸引外资的极大障碍。
从外商在云南省的投资行业分布可以看出，外商企业在云南省倾向投资于资本密集型和技术密集型产业，比如制造业；云南具有比较优势和资源优势的产业是外商不太愿意投资的产业，这严重阻碍了云南省外商直接投资的流入。
4.产业集聚许多经济发达的城市通过产业聚集促进了经济的发展。
比如杭州是一座新一线城市，以数字金融产业为主，上海以新能源汽车产业为主，截止2019年，上海已经成为新能源汽车最大推广城市；这些发达城市已经形成了自己的产业特色，对于外商投资极具吸引力；而云南并没有形成产业聚集和形成自己的特色产业。
年份外商投资形式2010201120122013201420152016201720182019合资经营企业 4.68 5.58 6.827.14 5.157.45 2.71 1.03 3.88 1.09合作经营企业0.680.650.07 2.09 3.61 3.640.030.040.040独资企业6.9610.1214.915.5815.0417.51 3.47 5.05 4.18 6.13外商投资股份制企业0.961.030.10.353.251.322.463.512.460 表1 2010-2019年外商投资形式数据来源：云南统计年鉴单位（亿美元）行业年份2010201120122013201420152016201720182019全省13.2917.3821.925.1527.0629.928.679.6310.567.23农、林、牧、渔业0.17 1.470.530.260.210.280.260.230.320.14采矿业0.80.450.940.640.490.74000.0040.07制造业2.59 2.6 2.72 5.737.84 4.66 4.353.814.360.38电力、煤气及水生产和供应业 1.59 2.36 1.44 2.39 1.63 6.08 1.37 1.15 1.910.09建筑业2.96 2.75 1.950.990.920.61000.010交通运输、仓储及邮电通信业00.040.010000.290.450.630.3批发和零售贸易餐饮业 1.68 2.183.47 2.17 1.29 3.04 1.160.630.720.23房地产业 1.1 2.94 6.589.529.468.780.7 1.47 1.37 5.2社会服务业 2.23 2.134.27 3.445.22 5.720.55 1.88 1.230.8科学研究和综合技术服务业0.190.470.00020.1表2 2010-2019年云南省外商直接投资行业分布投资额数据来源：云南统计年鉴单位（亿美元） 年份国家和地区2010201120122013201420152016201720182019总计中国香港7380010400158200173900198200208059243008239643996631361036387新加坡770032003300254001100806370020422790766861963 英 国040010000860710200200264811346001 维尔京群岛2100185004500720050069081002100381541961 德 国00024002780012982705031530 瑞 士4100800290080055002305042016411 美 国50017004008600210042611275419213914923 西班牙023001001100180015203300075010195 中国台湾80090022003600600364221170618718 缅甸2009002700600700117120006273 泰 国100100200300260041579714223900 日 本7002003001100570600302813781表3 2010-2019年云南省外商直接投资来源国家和地区单位（万美元）数据来源：中国统计年鉴1王瑞.外商直接投资对产业结构优化的影响分析[C].东北财经大学,2018.2王晓桐.FDI 对我国西部地区产业结构影响研究[C].兰州交通大学,2018.3 苏炜锋. 云南省利用FDI 的影响因素研究[D].云南财经大学,2016.4 毛祥仕. 云南省外商直接投资的区位分布及影响因素研究[D].云南财经大学,2020.。
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单位：亿立
方米
(100 million
cu.m)
水资源总量供水总量用水总量
Total AmountTotal VolumeTotal Volume
农 业工 业生 活生 态
of Waterof Waterof WaterForAgricultureFor Industry
ForResidentialFor
Environmental
ResourcesSupplyUseUseUseUseUse
全 省
Yunnan1 533.81154.92154.92106.3820.7723.324.45
昆 明
Kunming46.9318.5318.537.654.774.761.34
曲 靖
Qujing107.0414.8514.859.093.302.400.05
玉 溪
Yuxi19.078.418.415.091.791.150.39
保 山
Baoshan124.6811.2411.248.651.111.250.23
昭 通
Zhaotong110.3610.4510.456.051.292.730.39
丽 江
Lijiang63.696.126.124.780.380.510.44
普 洱
Pu'er150.8411.6311.639.630.671.250.08
临 沧
Lincang92.568.458.456.800.590.900.16
楚 雄
Chuxiong40.839.879.877.750.891.070.15
红 河
Honghe138.3016.0616.0610.982.482.210.40
文 山
Wenshan120.7610.4410.447.381.131.740.19
西双版纳
Xishuangbann
a
57.075.815.814.940.140.680.04
大 理
Dali65.3812.4212.429.061.471.480.42
德 宏
Dehong117.387.267.266.150.340.710.06
怒 江
Nujiang177.351.911.911.350.280.220.06
迪 庆
Diqing101.571.471.471.030.140.260.05
16-9 各州市水资源及供、用水情况（2019年）
Water Resource and Tap Water Supply and Use by Region (2019)
州 市
Region