概率统计试卷和答案09.12.13

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《概率统计》试题及答案

《概率统计》试题及答案

考试课程名称:考试课程名称: 《概率统计》 学时学时 40 考试方式:、闭卷、笔试、; 考试时间:2010年 1 月 12 日 考试内容考试内容 :一、填空题(18分)分)1. 若A,B,C 为3个事件,则A,B,C 至少有一个发生可表示为____________________.2. 已知{}{},/,b A B P a A P ==则{}=B A P . 3. 设X 服从参数为l 的泊松分布的泊松分布,,{1}{2}P X P X ===,则EX = . .4. 已知随机变量(){},3042,,2~2=<<X P N X s 则=<}0{X P . 5. 设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次击中目标的概率为0.4,则X 的分布律为布律为 . 6. 一电路由元件A 与两个并联元件B 和C 相串联而成,元件A 、B 、C 发生断路的概率为0.3、0.2、0.2,电路发生断路的概率是,电路发生断路的概率是 . 二、单项选择题(21分)分)1.1. A 、B 为随机事件,若()0P AB =,则(,则( ))(A )A 与B 不相容; (B )AB 是不可能事件; (C ) AB 未必是不可能事件; (D )()0P A =或()0P B =. 2. 袋中有10个球:3个新球,7个旧球,每次取一个,无放回地取2次,则第二次取到新球的概率为(新球的概率为( ) (A) 310; (B) 39; (C) 730; (D) 115.3. 随机变量X 和Y 独立,且方差分别为4和2,则随机变量32Z X Y =-的方差是( ) (A) 8; (B) 16; (C) 28; (D) 44 . 4. 设A ,B ,C 是三个随机事件,P (A )=P (B )=P (C )=41,P (AB )=81,P (BC )=P (AC )=0,则A ,B ,C 三个随机事件中至少有一个发生的概率是三个随机事件中至少有一个发生的概率是 ( ) (A) 43; (B) 85; (C) 83; (D) 81. 5. 2.袋子中有10个球,3个新的,7个旧的,每次取1个,无放回地取2次,则第二次取到新球的概率是次取到新球的概率是 ( )(A) 103; (B) 93; (C) 307; (D) 151. 6. 3.n 张彩票中有m 张是有奖的,今有k 个人各买1张,则其中至少有1人中奖的概率是 ( )(A) k n C m ; (B) k n k m n C C --1 (C) k nk m n m C C C 11--; (D) k n i m ki C C å=1. 7.7. 4.4.设设),(~p n B X , 4.2)(=X E , 44.1)(=X D , , 则参数则参数p n ,的值是的值是[ ]. [ ].(A)6.0,4==p n ; (B) 4.0,6==p n ; (C) 3.0,8==p n ; (D) 1.0,24==p n .三、计算题:三、计算题:1. (6分)将C,C,E,E,I,N,S 这7个字母随机地排成一行,求恰好排成英文单词SCIENCE 的概率的概率..2. (6分)甲乙二人独立地同一目标射击一次,甲乙二人独立地同一目标射击一次,其中命中率分别为其中命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被击中,求是甲击中的概率是多少?求是甲击中的概率是多少?3. (6分)某元件使用到2000小时还能正常工作的概率为0.940.94,使用到,使用到3000小时还能正常工作的概率为0.8460.846,求已经工作,求已经工作2000小时的元件还能继续工作到3000小时的概率小时的概率.. 4. (6分)盒内装有10个螺口、5个卡口外形相同,功率相同的灯泡(灯口向下放)现需用一个螺口灯泡,从盒中任取一个,如果取到卡口灯泡就不放回去。

概率统计考试试卷及答案

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概率统计考试试卷及答案一、填空题(每小题4分,共20分)1.设,且,则.2.设随机变量X的分布函数,则3.已知则4.已知随机变量则随机变量的密度函数5.设随机变量X与Y相互独立,且则二、计算下列各题(每小题8分,共40分)1.设随机变量X的概率密度为已知Y=2X,求E(Y),D(Y)。

2.两封信随机地投入标号为I,II,III,IV的四个邮筒,求第二个邮筒恰好投入1封信的概率。

3.设X,Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为求含有a的二次方程有实根的概率。

4.假设是来自总体的简单随机样本,求系数a,b,c使服从分布,并求其自由度。

5.某车间生产滚珠,从长期实践知道,滚珠直径X服从正态分布。

从某天产品里随机抽取6个,测得直径为(单位:毫米)14.6,15。

1,14.9, 14。

8, 15。

2, 15。

1 若总体方差,求总体均值的置信区间()三、(14分)设X,Y相互独立,其概率密度函数分别为,求X+Y的概率密度四、(14分)设,且是总体X的简单随机样本,求(1)的矩估计量,(2)五、(12分)据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现随机地取16只,设它们的寿命是相互独立的,求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率。

()普通本科概率统计期末考试试卷答案:一、填空题(每小题4分,共20分)1、;2、1;3、;4、;5、二、计算下列各题(每小题8分,共40分)1、解: 。

...。

.。

2分。

..。

.。

.。

..4分.。

..。

..。

.。

6分。

.。

..8分2、解:。

.。

4分。

.。

.。

.。

.。

8分3、解:有题意知,的概率密度为。

.。

.。

.。

2分于是的联合概率密度为。

.。

4分于是原方程有实根的概率即为。

.。

.。

.。

6分。

....。

8分4、解:因为为来自于总体~(0,22)的简单样本,故有,,。

..。

2分于是有,,。

.。

4分。

6分所以,, 。

.。

8分5、解:因已知,统计量取为,显然。

概率统计试题及答案

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概率统计试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 在概率论中,如果一个事件的概率为0,那么这个事件是()。

A. 必然事件B. 不可能事件C. 随机事件D. 确定事件答案:B2. 以下哪个选项是二项分布的期望值公式?()A. E(X) = npB. E(X) = npqC. E(X) = n(1-p)D. E(X) = n/p答案:A3. 正态分布曲线的特点是()。

A. 曲线关于均值对称B. 曲线关于均值不对称C. 曲线关于均值对称,但曲线下面积不为1D. 曲线关于均值不对称,且曲线下面积不为1答案:A4. 如果随机变量X服从标准正态分布,那么P(-1 < X < 1)的值大约是()。

A. 0.6827B. 0.9545C. 0.9772D. 0.9973答案:B5. 以下哪个选项是卡方分布的自由度?()A. n-1B. n+1C. nD. 2n答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 概率的基本性质之一是概率值的范围在0和1之间,即对于任何事件A,有 ______ 。

答案:0 ≤ P(A) ≤ 12. 如果随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么其概率质量函数为 ______ 。

答案:P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!3. 样本均值的计算公式为 ______ 。

答案:\(\bar{X} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\)4. 相关系数的取值范围是 ______ 。

答案:-1 ≤ ρ ≤ 15. 在假设检验中,如果原假设为H0: μ = μ0,备择假设为H1: μ≠ μ0,那么这是一个 ______ 。

答案:双尾检验三、计算题(每题10分,共20分)1. 已知随机变量X服从参数为n=10,p=0.3的二项分布,求P(X=6)。

答案:根据二项分布公式,P(X=6) = C(10,6) * (0.3)^6 * (0.7)^4≈ 0.05732. 设随机变量X服从标准正态分布,求P(-2 < X < 2)。

概率统计试题及答案

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概率统计试题及答案### 概率统计试题及答案一、选择题1. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),若P(X > μ) = 0.2,则P(X ≤ μ)的值为:A. 0.1B. 0.2C. 0.8D. 0.9答案:C2. 某工厂生产的零件长度服从均值为50mm,标准差为2mm的正态分布。

若要求生产出的零件长度在48mm到52mm之间的概率,应使用的公式是:A. 正态分布的累积分布函数B. 正态分布的概率密度函数C. 正态分布的方差D. 正态分布的标准差答案:A3. 一个骰子连续投掷两次,至少出现一次6点的概率是:A. 1/6B. 5/6C. 1/2D. 2/3答案:B二、计算题1. 某工厂生产的零件长度服从均值为100mm,标准差为5mm的正态分布。

求生产出的零件长度在90mm到110mm之间的概率。

解答:首先,将90mm和110mm标准化,计算Z值:\[ Z_{90} = \frac{90 - 100}{5} = -2 \]\[ Z_{110} = \frac{110 - 100}{5} = 2 \]根据标准正态分布表,Z值为-2和2对应的累积概率分别为0.0228和0.9772。

因此,所求概率为:\[ P(90 < X < 110) = P(Z_{110}) - P(Z_{90}) = 0.9772 -0.0228 = 0.9544 \]2. 某公司员工的月收入服从正态分布,均值为5000元,标准差为1000元。

若公司希望提高员工满意度,计划将月收入提高到至少6000元的员工比例提高到90%,求需要提高的月收入均值。

解答:设新的均值为μ',我们需要找到Z值,使得:\[ P(X ≥ 6000) = 0.9 \]根据标准正态分布表,Z值为1.28时,累积概率为0.9。

计算新的均值:\[ Z = \frac{6000 - μ'}{σ} \]\[ 1.28 = \frac{6000 - μ'}{1000} \]\[ μ' = 6000 - 1.28 \times 1000 \]\[ μ' = 6000 - 1280 = 4720 \]因此,需要将月收入均值提高到4720元。

概率统计试卷与参考答案

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概率论与数理统计试卷一 填空题(每小题4分,共16分)1. 设随机变量X ~b(8,0.8),则()(X)D XE = ; 2. X 服从区间[1,5]上的均匀分布,当15a b <<<时,()____________P a X b ≤≤= 3.设,......129X X X 及Y 相互独立且均服从分布N (0,1),则随机变量3YU 服从 分布4.设总体X 服从Poission 分布()πλ,参数λ未知,现有样本3,4,3,01234X X X X ====。

则λ的矩估计为ˆλ= ;二 选择题(每小题4分,共12分)5. 设随机变量1X 和2X 的分布函数和概率密度分别为)(),(21x F x F X X ,)(),(21x f x f X X ,则下列选项正确的是 。

(A )、1)()(021≤+≤x F x F X X (B )、1)()(021≤+≤x f x f X X (C )、1)()(021≤⋅≤x F x F X X(D )、1)()(021≤⋅≤x f x f X X6. 设, (12)XX X n 为为来自于总体2(,)N μσ的样本,其中μ已知,σ未知,则下列选项中,不是统计量的是( )(A) 11n X i i n ∑= (B )1(12)n X i i n μ∑=- (C)1(12)n X i i μσ∑=- (D) 122X X +7. 设,......12X X X n 为相互独立的随机变量,且2(,())E X D X i iμσ==(1,2......i n =),11nX X i i n ∑==,则DX =( )(A)2nσ(B)2n σ (C) nσ(D) 22n σ三.(12分)有十个电阻,其电阻值分别为1Ω,2ΩΩΩ103,,,从中任取3个,问恰好有一个小于5Ω,一个大于5Ω,一个等于5Ω的概率是多少?四(12分)已知(,)X Y 的联合分布率为:求:(1) 关于X ,Y 的边缘分布律;(2)Z XY =的分布律 (3)X 与Y 是否相互独立五.(12分)设随机变量)Y ,X (的概率密度为⎩⎨⎧<<<<--=其他)0)4y 2,2x 0y x 6(k )y ,x (f (1)求常数k (2)}4Y X {P ≤+六.(12分)设,......12X X X n 为来自于总体X 的一个样本,X 服从指数分布,概率密度为,x 0f (x,)0,x e λλλ-⎧>=⎨⎩其他, 求参数λ的最大似然估计。

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概率统计试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 某随机事件的概率为0.3,那么它的对立事件的概率是多少?A. 0.7B. 0.4C. 0.6D. 0.52. 以下哪个选项不是概率的属性?A. 非负性B. 有限性C. 规范性D. 可加性3. 抛一枚均匀硬币两次,出现正面向上的概率是多少?A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 14. 随机变量X服从二项分布B(n, p),当n=10,p=0.2时,求P(X=2)。

A. 0.33B. 0.38C. 0.41D. 0.455. 正态分布N(μ, σ^2)中,μ和σ^2分别代表什么?A. 均值和方差B. 方差和均值C. 方差和标准差D. 标准差和均值二、填空题(每题2分,共10分)6. 概率论中,事件的______是指在一定条件下,该事件发生的可能性大小。

7. 随机变量X的数学期望E(X),也称为X的______。

8. 随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)表示的是X和Y之间的______。

9. 样本均值的方差公式为S^2/n,其中S^2表示样本的______。

10. 假设检验中的P值是指在零假设为真的情况下,观察到的样本结果或更极端结果出现的概率,通常用______表示。

三、简答题(每题10分,共20分)11. 简述大数定律和中心极限定理的区别和联系。

12. 描述什么是条件概率,并给出一个实际应用的例子。

四、计算题(每题15分,共30分)13. 某工厂生产的产品中,次品率为0.05,求以下概率:(1) 从100件产品中随机抽取10件,至少有1件次品的概率;(2) 从100件产品中随机抽取10件,全部是次品的概率。

14. 某地区连续两天下雨的概率为0.6,求以下概率:(1) 连续三天都下雨的概率;(2) 至少有一天下雨的概率。

五、论述题(每题20分,共20分)15. 论述统计推断在数据分析中的重要性,并举例说明。

答案:1. A2. B3. B4. B5. A6. 概率7. 期望值8. 线性相关程度9. 方差10. P值11. 大数定律描述了随机变量的算术平均数收敛到期望值的趋势,而中心极限定理说明了在一定条件下,大量独立随机变量之和的分布趋于正态分布。

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、填空题1、设A 、B 、C 表示三个随机事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件:①三个事件都发生 __________________ A 、B 发生,C(ABC; A B C.)4、设A 、B 、C 表示三个事件,则事件“ A 、B 、C 三个事件至少发生一个”可表示为 ,事件A 、B 、C 都发生”可表示为,5、设A 、B 、C 为三事件,则事件“A 发生B 与C 都不发生”可表示为事件A 、B 、C 不都发生”可表示为_____________ 件A 、B 、C 都不发生”可表示为 ______________ o_l ABC ,A B C ;A B C ) 6、 A B ____________ ; A ―B ___________ ―B ______________ _ B A , A B , A "B )7、 设事件A 、B 、C ,将下列事件用A 、B 、C 间的运算关系表示:(1)三个事件都发生表示为: ________________ 丄2)三个 事件不都发生表示为: ___________ 丄3)三个事件中至少有一个事件发生表示为: ____________ __( ABC ,A B C , ABC )& 用A 、B 、C 分别表示三个事件,试用 A 、B 、C 表示下列事件:A 、B 出现、C 不出现 ;至少有一个事件出现 ;至少有两个事件出现。

(ABC, A B C,ABC ABC ABC ABC )9、 当且仅当A 发生、B 不发生时,事件 _____________ 。

( A B ) 10、以 A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 表示 ______________________________________________ 。

(甲种产品滞销或乙种产品畅销) 11、有R n R 2,R 3三个电子元件,用A L A 2, A 3分别表示事件“元件R i 正常工作”(i 1,2,3),试用AgA 表示下列事件:12、 若事件A 发生必然导致事件B 发生,则称事件B _________ 事件A 。

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概率统计试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 在概率论中,如果一个事件的概率为0,那么这个事件:A. 一定会发生B. 可能发生C. 不可能发生D. 无法确定答案:C2. 一组数据的方差是用来衡量:A. 数据的集中程度B. 数据的离散程度C. 数据的平均水平D. 数据的中位数答案:B3. 随机变量X服从标准正态分布N(0,1),那么P(X > 1)的值是:A. 0.8413B. 0.1587C. 0.5D. 0.3446答案:B4. 在统计学中,置信区间是用来:A. 表示总体参数的精确值B. 表示样本统计量的精确值C. 表示总体参数的估计范围D. 表示样本统计量的估计范围答案:C二、填空题(每题5分,共20分)1. 概率论中,一个事件的概率范围是[ , ]。

答案:[0, 1]2. 如果一组数据的平均值为μ,方差为σ²,那么这组数据的标准差是。

答案:σ3. 假设检验中,如果P值小于显著性水平α,那么我们拒绝假设。

答案:零4. 正态分布曲线的对称轴是。

答案:均值三、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述什么是大数定律,并给出一个例子。

答案:大数定律是指随着试验次数的增加,事件发生的频率趋近于其概率。

例如,抛硬币时,随着抛掷次数的增加,正面朝上的次数所占的比例会趋近于0.5。

2. 解释什么是中心极限定理,并说明其在实际应用中的意义。

答案:中心极限定理是指,当样本量足够大时,独立同分布的随机变量之和的分布趋近于正态分布。

在实际应用中,它允许我们使用正态分布来近似描述各种不同分布的样本均值的分布,从而进行统计推断。

3. 什么是回归分析?它在数据分析中的作用是什么?答案:回归分析是一种统计学方法,用于研究变量之间的依赖关系。

在数据分析中,它可以帮助我们预测一个变量的值,基于其他一个或多个变量的信息。

四、计算题(每题10分,共30分)1. 已知随机变量X服从二项分布B(n=10, p=0.5),求P(X=5)。

12-13概率统计A答案

《概率论与数理统计》试卷 第- 2 -页 共7页2(A) 1/2 (B) 3/5 (C) 6/25 (D) 12/257袋中有3只白球, 2只红球,从中抽取两只,如果作放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为: D ;(A) 1/2 (B) 3/5 (C) 6/25 (D) 12/258.在区间(0,1)上任取两个数,则这两个数之和小于1/2的概率为 C ;(A) 1/2 (B) 1/4 (C) 1/8 (D) 1/169. 三个人独立破译一个密码,他们单独破译的概率分别为111,,345,则此密码能被破译的概率为 B 。

(A) 47/60 (B) 36/60(C) 24/60(D) 13/6010. 三间工厂生产某种元件,假设三间工厂生产元件的份额之比为3:4:3,第一间厂生产的元件的次品率为1%,第二间厂生产的元件的次品率为2%,第一间厂生产的元件的次品率为3%,请问:抽查这三间厂生产的一个元件,该元件为次品的概率为 B .(A) 1% (B) 2%(C) 3%(D) 4%11.某公司业务员平均每见两个客户可以谈成一笔生意,他一天见了5个客户,设他谈成的生意为X 笔,则X 服从的分布为 B ; (A) B (1,0.5) (B) (5,0.5)B (C) (5,0.5)N(D) (5)E12.假设某市公安交警支队每天接到的122报警电话次数X 可以用泊松(Poisson)分布()P λ来描述.已知{19}{20}.P X P X ===则该市公安交警支队每天接到的122报警电话次数的方差为 C . (A) 18 (B) 19(C) 20(D) 2113.指数分布又称为寿命分布,经常用来描述电子器件的寿命。

设某款电器的寿命(单位:小时)的密度函数为则这种电器的平均寿命为 B 小时.(A) 500 (B) 1000 (C) 250000 (D) 100000014.设随机变量X 具有概率密度110001, 0()10000, t e t f t -⎧>⎪=⎨⎪⎩其它《概率论与数理统计》试卷 第- 3 -页 共7页3则常数k = B .(A) 1/2 (B) 1(C) 3/2 (D) 215.在第14小题中, {0.50.5}P X -≤≤= D .(A) 1/4 (B) 3/4 (C) 1/8 (D) 3/816.抛掷两颗骰子,用X 和Y 分别表示它们的点数(向上的面上的数字),则这两颗骰子的点数之和(Z=X+Y)为 C 的概率最大; (A) 5 (B) 6 (C) 7 (D) 817.抛掷两颗骰子,用X 和Y 分别表示它们的点数(向上的面上的数字),则这两颗骰子的最大点数(max{,}U X Y =)为6的概率为 C . (A) 7/36 (B) 9/36(C) 11/36(D) 13/3618.设松山湖园区理工学院后门22路汽车的载客人数服从8λ=的泊松分布,今任意观察一辆到理工学院后门的汽车,车中无乘客的概率为 A ;(A) 8e - (B) 1/8 (C) 18!(D) 82!e -19.设随机变量X ~ N (100,64),Y ~ N (100,36),且X 与Y 相互独立,则,X –Y服从 D 分布.(A) (100,64)N (B) (100,36)N (C) (0,28)N (D) (0,100)N20. 在第19小题中,P(X –Y<20) = A .(A) 97.72% (B) 2.28% (C) 84.13% (D) 15.87%21.已知(100,0.01)X B ,则E(X 2) = D .(A) 0.9 (B) 0.99 (C) 1.9 (D) 1.9922.已知D(X) = 1,E(Y) = 3,E( Y 2 )= 10,X 和Y 相互独立,则D(2X+Y+1) = A .(A) 5 (B) 6 (C) 7(D) 822.已知D(X) = 1,D (Y) = 1,X 和Y 的相关系数1/3XY ρ=-.则D(X+2Y) = B .(A) 10/3 (B) 11/3 (C) 19/3(D) 20/323,0,()0,x x k f x ⎧≤≤=⎨⎩其它.《概率论与数理统计》试卷 第- 4 -页 共7页423.设随机向量(X,Y)具有联合密度函数(,)f x y =(23), 0,0,0, x y ke x y -+⎧>>⎨⎩其它.则密度函数中的常数k = D .(A) 2 (B) 3 (C) 5 (D) 624.设随机变量X ,Y 的概率密度分别为:=)(x f X 23, 01,0, 其它x x ⎧≤≤⎨⎩, =)(y f Y 2, 00 ,其它y y ≤≤⎧⎨⎩. 已知随机变量X 和Y 相互独立.则概率{}P Y X <= C . (A) 0.2 (B) 0.4 (C) 0.6 (D) 0.8 25.设X 1,X 2,X 3是来自总体X 的简单随机样本,则下列统计量11221233123111111,,(),222363T X X T X X X T X X X =+=++=++中,属于无偏估计的统计量中最有效的一个为 C .(A) 1T (B) 2T (C) 3T (D) 12,T T 26.设201,...,X X 及140,...,Y Y 分别是总体)10,20(N 的容量为20和40的两个独立样本,这两组样本的样本均值分别记为Y X ,.Y X -服从分布 D .(A) 1(0,)4N (B) 3(20,)4N (C) 1(20,)2N (D)3(0,)4N 27.在第26小题中, {P X Y -≤= B . (A) 57.62% (B) 78.81% (C) 84.13% (D) 15.87%28.在第26小题中,2021()10ii XX =-∑服从分布 A .(A)2(19)χ (B) 2(20)χ (C) (19)t (D) (20)t29. 在第26小题中,202140212(20)(20)i i ii X Y ==--∑∑服从分布 A .《概率论与数理统计》试卷 第- 5 -页 共7页5(A) (20,40)F (B)2(20)χ (C) (19,39)F (D) 2(40)χ30. 在样本量和抽样方式不变的情况下,若提高置信度,则 B ; (A ) 置信区间的宽度会缩小 (B ) 置信区间的宽度会增大 (C ) 置信区间的宽度可能缩小也可能增大 (D ) 不会影响置信区间的宽度 31. 在对同一个总体的参数进行检验时,若在α=0.01显著性水平下拒绝原假设H 0,则在α 等于0.05的显著性不平下 A ; (A )肯定拒绝H 0 ( (B )肯定接受H 0(C )可能拒绝H 0 也可能接受H 0 (D )有时拒绝H 0 有时接受H 0 32.设总体X 的密度函数为,0,()0,.x e x f x λλ-⎧>=⎨⎩其它参数λ未知, 12,,,n X X X 是来自总体X 的样本,则λ的矩估计量为B .(A) ˆX λ= (B) ˆ1/X λ= (C) ˆ2X λ= (D) 2ˆX λ= 33.设总体(0,)X U θ ,θ未知,12,,,n X X X 是来自总体X 的样本,则θ的极大似然估计量为 C .(A) ˆX θ= (B) ˆ2X θ= (C) 12ˆmax{,,,}n X X X θ= (D) 12ˆmin{,,,}nX X X θ= 34.假设检验的第二类错误(取伪)是指: A (A) 0H 为假但接受0H (B) 0H 为假且拒绝0H (C) 0H 为真且接受0H (D) 0H 为真但拒绝0H35. 某工厂在生产过程的产品检验假设H 0:产品是合格的,显著性水平为5%,工厂厂长问什么是显著性水平,正确的说法是 A . (A) 如果产品是合格的,有5%的概率检验为不合格; (B) 如果产品是不合格的,有5%的概率检验为合格; (C) 如果产品是合格的,有95%的概率检验为不合格; (D) 如果产品是不合格的,有95%的概率检验为不合格;《概率论与数理统计》试卷 第- 6 -页 共7页6二、计算题(共30分)1. 设中石化的桶装石油的重量重服从正态分布,规定每桶重量是250公斤,标准差为3公斤,有的消费者由于重量不足250公斤而来投诉,公司解释这是由于随机原因引起的,因为有的桶装石油重量超过250公斤. (1)消费者购买一桶其重量不到247公斤的概率有多大? (2)若一次购买9桶,其平均重量不到247公斤的概率有多大? (本题满分12分,每小题6分)解:(1)设一桶石油的重量为X ,则X ~2(250, 3)N(247)P X <=250247250{}(1)1(1)10.84130.158733X P --<=Φ-=-Φ=-=;(2)设9桶石油的平均重量为X ,则X ~)1 ,250(N ,(247)P X <=247250()(3)1(3)10.99870.00131-Φ=Φ-=-Φ=-=.2. 从一批牛奶中随机抽取25盒检测其三聚氰胺的含量。

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概率统计期末试卷(091213) 题号 一 二 三 四 五 六 总成绩 得分 评卷人 一、 单项选择(共15分,每小题3分) 1. 设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为()Fx、()fx,

则下列选项中正确的是_____ A.0()1Fx B.0()1fx C.{}()PXxFx D.{}()PXxfx

2. 设随机变量,XY相互独立,)1,0(~NX,)1,1(~NY,则 . )(A2/1)0(YXP; )(B2/1)1(YXP;

)(C2/1)0(YXP; )(D2/1)1(YXP.

3. 设),N(~2X,当增大时pX{}

A.增大 B.减少 C.不变 D.不能确定 4.有γ个球,随机地放在n个盒子中(γ≤n),则某指定的γ个盒子中各有一球的概率为 。

(A)n! (B)nCrn! (C)nn! (D) nnnC!

5. 设),,,(21nXXX为总体)2,1(2N的一个样本,X为样本均值,则下列结论中正确

的是 .

(A))(~/21ntnX; (B))1,(~)1(4112nFXnii;

(C))1,0(~/21NnX; (D))(~)1(41212nXnii 二、 填空题(共30分,每小题3分) 1.某班)1nmmn个女生(个男生随机排成一列,则任意

得分 评卷人

得分 评卷人 两女生均不相邻的概率为 . 2. 设,AB为两随机事件,已知8.0)(,)(3.07.0)(BAPBPAP,则

(|)PAAB.

3. 随机变量,XY相互独立且服从同一分布,3/)1()()(kkYPkXP,1,0k,则()PXY 4. 设22~()n,则有2()E=

5. 某电站供应10000户居民用电。设在高峰时每户用电的概率为0.8,且各户的用电是相

互独立的,则用中心极限定理求同一时刻有8100户以上居民用电的概率为 . ))((0.99382.5 6.设随机变量),N(~2X,则-XE= .

7. 设)(~mtX, 则随机变量2XY服从的分布为 ( 需写出自由度 ) .

8. 设总体),(~2NX,2,为未知参数,则的置信度为1-的置信区间为 .

9. 设X在[-1,2]上服从均匀分布,随机变量0,10,00,1XXXY,则D(Y)= 。

10.设随机变量X在)0(],[aaa上服从均匀分布,若)1()1(XPXP,则a ;

三、计算题(每小题8分,共16分) 1. 甲、乙、丙3位同学同时独立参加《概率论与数理统计》考试,

不及格的概率分别为0.4,0.3,0.5,(1)求恰有两位同学不及格的概率;(2)如果已经知道这3位同学中有2位不及格,求其中一位是同学乙的概率.

得分 评卷人 2.设随机变量X的概率密度函数为xeaxf1)(,),(x )0(a (1)确定常数a及X 的分布函数(2)求2XY的概率密度函数。

四、计算题(每小题8分,共16分) 1.设二维随机变量(,)XY有密度函数:

(1),0,0(,)0, xyAxexyfxy



其他 求:(1)常数A;(2)边缘概率密度函数并

判别YX与的独立性。

2 . 设二维随机变量Y)X,(在由01yxyx轴及直线轴,所围成的区域上服从均匀分布,求相关系数XY.

得分 评卷人 五、计算题(每小题8分,共16分) 1. 已知维尼纶纤度在正常条件下服从正态分布)048.0,(2N. 某日抽取5个样品,测得其纤度为: 1.31, 1.55, 1.34, 1.40, 1.45 . 问 这天的纤度的总体方差是否正常?试用%10作假设检验. (488.9)4(205.0

711.0)4(295.0)

2. 已知随机变量X的密度函数为(1)(5)56()(0)0xxfx其他, 其中均为未知参数,求的矩估计量与极大似然估计量.

六、证明题(7分)、证明题 设A,B是两个随机事件,0

ABPABP||,证明:A与B相互独立。

得分 评卷人

得分 评卷人 概率统计试题(0912)参 考 答 案 一.选择题1.A 2.B 3.C 4.A 5.D 二.填空题1. )!(!!C11mnmCnCmnmmnmn 2. 21 3. 95 4.n 5.0.0062

6.2 7. ),1(mF 8.))1(,)1((22nsntXnsntX9.9810.a=2 三.计算题 1. 1. 解: 设123,,AAA分别表示 “甲不及格”、“乙不及格”、“丙不及格”三事件, 由题意知123,,AAA相互独立, 令A表示“恰有2位不及格”, 则

123123123AAAAAAAAAA

123123123()()()()0.40.30.50.40.70.50.60.30.50.29PAPAAAPAAAPAAA(1)

123123123123

()()(|)()0.40.30.50.60.30.50.291529PAAAPAAAPAAAAAAAPA



(2)

2. 22)(221100aeadxeadxeaxxx

2a ,,)(xexfx

2

1





0211021)(xexe

xFx

x

(2) 当0y dxeyXyPyXPyYPyGxyy21)()()(2 



0, 00,21)()(yye

yyFyg

y

四.计算题(1)001edd 1xyCxxyC



10ede,0()0,0xyxXxyxfxx







 1201ed,01()0,0xyYxxyyfyy

不独立。 2. 



其他001,012),(yxx

yxf





其他001)1(22)(01xxdy

xfx

X,

同理其他001)1(2)(yyyfY 313

2

12)(012301xxdxxxXE

613221322

1

12)(01340122xxdxxxXE

18

1

)()()(22XEXEXD

同理,181)(,61)(,31)(2YDYEYE 121232412)(012340120101xxxdxxxdxxydyXYE

x

361)()()(),cov(YEXEXYEYX

21181361)()(),cov(YDXDYXXY

五. 计算 1. 要检验的假设为 221220048.0:,048.0:HH 检验用的统计量 )1(~)(2202512nXXii, 拒绝域为 488.9)4()1(205.022n 或 711.0)4()1(295.02122n 41.1x, 488.9739.150023.0/0362.020, 落在拒绝域内,

故拒绝原假设0H,即认为该天的纤度的总体方差不正常 .

2.解:

666115551(1)(5)(5)6(5)62EXxxdxxdxxdx



故 的矩估计量为 1ˆ26X 似然函数11()(;)(1)(5)nnniiiiLfxx, 故

1151ln()ln(1)ln(5)ln()ln(5)01ˆ1ln(5)niiniiiiLnxdLnxdnX



的极大似然估计量为

六.1.)|()()|()()(ABPAPABPAPBP )()()|()|()()(APABP

ABPABPAPAP,

所以 )()()(BPAPABP.

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