Spark编译环境配置-使用Maven编译项目源码

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lombok 源码编译

lombok 源码编译

lombok 源码编译
Lombok是一个Java库,它通过自动生成代码来简化Java开发
过程中的样板代码。

要编译Lombok的源码,可以按照以下步骤进行
操作:
1. 下载源码,你可以从Lombok的官方GitHub仓库上下载最新
的源码。

可以使用git命令克隆仓库,或者直接下载zip文件并解压。

2. 确保环境,编译Lombok源码需要Java开发环境(JDK)的
支持。

确保你已经安装了适当版本的JDK,并且配置了JAVA_HOME
环境变量。

3. 构建工具,Lombok使用Maven作为构建工具。

确保你已经
安装了最新版本的Maven,并且配置了Maven的环境变量。

4. 构建项目:打开命令行终端,进入到Lombok源码的根目录。

运行以下命令来构建项目:
mvn clean install.
这个命令将会下载所需的依赖项,并编译源码。

如果一切顺利,编译成功后,你将在目录中的`target`文件夹下找到生成的JAR文件。

5. 使用Lombok,编译成功后,你可以将生成的JAR文件添加
到你的Java项目中的依赖项中。

具体的步骤取决于你使用的构建工
具(如Maven或Gradle)。

需要注意的是,Lombok的源码是用Java编写的,因此编译过
程与普通的Java项目类似。

如果你对Java编译过程不熟悉,可能
需要更多的学习和实践来理解和应用。

第10课:实战java开发spark程序

第10课:实战java开发spark程序

</dependency> <dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-graphx_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> </dependencies>
<name>SparkApps</name> <url></url>
<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming_2.10</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.6.0</version>

Spark Windows调试环境搭建教程

Spark Windows调试环境搭建教程

Spark Windows 调试环境搭建教程
本教程介绍的是Windows环境下的Spark调试环境的搭建步骤。

一、组件介绍
首先列举搭建此环境需要的各个组件:
∙JDK,安装JDK 6或者JDK 7(必备条件)
∙IDEA,有两个版本:Ultimate Edition & Community Edition,后者是free 的,而且完全能满足学习者所有的需求
∙Scala,Spark是用Scala语言写成的,在本地编译执行需要这个包
∙SBT,scala工程构建的工具
∙Git,IDEA自动下载SBT插件时可能会用到的工具
val x = random * 2 - 1
val y = random * 2 - 1
if (x*x + y*y < 1) 1 else 0
}.reduce(_ + _)
println("Pi is roughly " + 4.0 * count / n)
spark.stop()
}
}
代码中.setMaster("local")语句非常关键,网上教程中有在run configuration里配置program argument的,我实测没有用。

代码里加set local 即可以解决问题,避免set master url问题,在本机调试代码。

要是你的工程执行完成后,console里能出现Pi is roughly。

证明调试环境配置成功,Enjoy Spark with IDEA!。

maven编译过程

maven编译过程

maven编译过程Maven是一个用于构建、管理和维护Java项目的强大工具,它使用XML配置文件(pom.xml)来定义项目的结构、依赖关系和构建过程。

以下是Maven的典型编译过程的详细步骤:1. 项目创建和pom.xml配置:•创建Maven项目:使用Maven命令或IDE(如Eclipse、IntelliJ IDEA)创建一个Maven项目。

•在项目根目录下创建一个pom.xml文件,定义项目的基本信息、依赖关系、插件和构建配置。

2. 项目结构:• Maven鼓励项目采用一种标准的目录结构。

主要目录包括:• src/main/java: Java源代码目录。

• src/main/resources: 资源文件目录,如配置文件。

• src/test/java: 测试用例源代码目录。

• src/test/resources: 测试用例的资源文件目录。

3. 依赖管理:•在pom.xml文件中,定义项目的依赖关系。

Maven会自动下载所需的依赖库。

4. 编译:•使用Maven的compile阶段,执行mvn compile命令,Maven 将编译项目的Java源代码,生成.class文件并将它们放入target/classes目录中。

5. 测试:•使用Maven的test阶段,执行mvn test命令,Maven将运行项目的单元测试用例(Junit等),并生成测试报告。

6. 打包:•使用Maven的package阶段,执行mvn package命令,Maven 将根据pom.xml中的配置将项目打包成一个可执行的JAR或WAR文件,并将它放入target目录。

7. 安装:•使用Maven的install阶段,执行mvn install命令,Maven 将项目打包成JAR或WAR文件并安装到本地Maven仓库,以备其他项目引用。

8. 部署(可选):•如果需要,使用Maven的deploy阶段,执行mvn deploy命令,Maven将项目的构建产物上传到远程Maven仓库,以便其他开发人员或项目使用。

使用IntelliJIDEA导入Spark最新源码及编译Spark源代码(博主强烈推荐)

使用IntelliJIDEA导入Spark最新源码及编译Spark源代码(博主强烈推荐)

使⽤IntelliJIDEA导⼊Spark最新源码及编译Spark源代码(博主强烈推荐)前⾔ 其实啊,⽆论你是初学者还是具备了有⼀定spark编程经验,都需要对spark源码⾜够重视起来。

本⼈,肺腑之⼰见,想要成为⼤数据的⼤⽜和顶尖专家,多结合源码和操练编程。

准备⼯作 1、scala 2.10.4(本地的安装) 2、Jdk1.7+ 或 jdk1.8+ (本地的安装) 3、IntelliJ IDEA另外,最后还是建议⼤家开始先使⽤ pre-built 的 Spark,对 Spark 的运⾏、使⽤⽅法有所了解,编写了⼀些 Spark 应⽤程序后再展开源代码的阅读,并尝试修改源码,进⾏⼿动编译。

总体流程 1、从 Github 导⼊ Spark ⼯程打开IntelliJ IDEA 后,在菜单栏中选择VCS→Check out from Version Control→Git,之后在 Git Repository URL 中填⼊ Spark 项⽬的地址,并指定好本地路径,如下图所⽰。

或者,我们可以直接先下载好,⽐如我这⾥,已经下载好了解压,提前,先准备好对于spark源码的⽬录结构 1、编译相关 : sbt 、assembly、project 2、spark核⼼:core 3、Spark Lib : streaming 、 sql 、graphx 、mllib 4、运⾏脚本和配置: bin 、sbin 、conf 5、虚拟化 : ec2 、docker 、dev 6、式例: examples 、data 7、部署相关: yarn 8、python⽀持: python 9、repl : repl 10、 3pp : externals现在,我开始,进⼊spark源码导⼊⼯作。

先来关闭,已有的⼯程。

File -> Close Project得到,如下选择,Import Project这⾥,为了⽇后的spark源码阅读环境的⽅便和开发安装之后的⼏个常⽤设置: 1、界⾯字体⼤⼩的设置可见,界⾯字体的效果 2、代码字体的设置3、因我们平常,⽤习惯了eclipse,快捷键,设置为我们平常,eclipse的风格。

idea使用maven编译项目

idea使用maven编译项目

idea使用maven编译项目使用Maven编译项目是一种常见且高效的方式,它可以帮助开发人员管理项目依赖、构建项目以及进行项目的部署等任务。

在本文中,我将介绍如何使用Maven编译项目,并提供一些关于Maven 的常用命令和技巧。

一、Maven简介Maven是一个项目管理工具,它能够自动化构建、测试和部署Java项目。

它提供了一种规范的项目结构,使得开发人员可以更加方便地组织、构建和部署项目。

二、Maven的安装和配置1. 首先,你需要下载并安装Maven。

你可以从Maven官网上下载最新版本的Maven,并按照官方文档进行安装。

2. 安装完成后,你需要配置Maven的环境变量。

将Maven的bin 目录添加到系统的Path环境变量中。

三、创建Maven项目1. 打开命令提示符窗口,进入到你希望创建项目的目录下。

2. 运行以下命令创建一个基本的Maven项目:```mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=myproject -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false```这个命令将在当前目录下创建一个名为"myproject"的Maven项目。

四、编译项目1. 进入到项目的根目录,运行以下命令进行项目的编译:```mvn compile```这个命令将编译项目中的所有源文件,并将编译结果保存在target 目录中。

五、运行项目1. 在项目根目录下,运行以下命令启动项目:```mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.App"```这个命令将执行项目中的主类"com.example.App"。

六、打包项目1. 在项目根目录下,运行以下命令打包项目:```mvn package```这个命令将生成一个可执行的JAR包,并将其保存在target目录中。

maven环境配置

Eclipse和Maven环境配置手册1.下载Eclipse IDE: /downloads/ 下载包:eclipse-jee-juno-SR1-win32.zip2.下载JDK6 并安装。

3.配置JDK环境变量,如下配置是在win7系统下设置的值1.JA V A_HOME 设置为JDK的安装路径,Java_home变量对于window xp系统和win7系统是有区别的,win7必须配置在系统变量,而xp可配置为环境变量。

如:C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_372.Classpatha的值设置为:..;%JA V A_HOME%\lib\rt.jar;3.path 的值设置为:%JA V A_HOME%\bin;4.在cmd环境下运行javac,若未报:不是内部或者外部命令等错误,即表示环境配置成功。

4.下载maven :/5.配置maven的环境变量。

在path变量下配置值为:D:\apache-maven-3.0.4\bin;6.Eclipse maven插件安装配置插件地址:/sites/m2e,安装完成。

7.安装完成后的配置首先在硬盘上建一个文件叫maven 再在maven文件夹下建一个文件夹叫repos用来存放从远程库下载的文件再将D:\apache-maven-3.0.4\conf 下面的settings.xml 复制到maven 文件夹下并做如下修改:8.在Eclipse中点击:Windows-》Preferences。

配置Installations值,点击Add,选择D盘上的apache-maven-3.0.4这个文件夹,如下图:配置User Settings如下图:选择刚刚在D盘建立maven文件夹下的settings.xml文件。

Ok,正常情况下,应该是配置成功。

FAQ:1.eclipse插件安装出现问题eclipse安装m2eclipse一般是在地址:/sites/m2e/这次出现问题,总是下载一个包不能成功。

maven编译命令

maven编译命令从别处拷贝来的maven项⽬,有时候会出现不能debug关联的情况,即按住ctrl键后不能跳转到相应的类或⽅法,这是需要eclipse环境⽣成Eclipse 项⽬⽂件的。

可以在cmd命令窗⼝下进⼊到maven项⽬包含pom.xml⽂件的⽬录下,运⾏mvn eclipse:eclipse 命令即可,如果还不⾏,可使⽤mvn compile :编译源代码命令。

下⾯是⼀些maven的常⽤命令:Maven2 的运⾏命令为: mvn ,常⽤命令为:mvn archetype:create :创建 Maven 项⽬mvn compile :编译源代码mvn clean compile : 可以清除后再编译mvn test-compile :编译测试代码mvn test :运⾏应⽤程序中的单元测试mvn site :⽣成项⽬相关信息的⽹站mvn clean :清除⽬标⽬录中的⽣成结果mvn package :依据项⽬⽣成 jar ⽂件mvn install :在本地 Repository 中安装 jarmvn eclipse:eclipse :⽣成 Eclipse 项⽬⽂件⽣成项⽬建⼀个 JAVA 项⽬: mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=App建⼀个 web 项⽬: mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=web-app -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp⽣成 Eclipse 项⽬普通 Eclipse 项⽬执⾏: mvn eclipse:eclipseEclipse WTP 项⽬执⾏: mvn eclipse:eclipse –Dwtpversion=1.0。

idea maven项目导报及编译步骤

Idea Maven项目导报及编译步骤在软件开发过程中,使用Idea集成开发环境(IDE)和Maven项目管理工具是非常常见的。

Maven是一个强大的项目管理和构建工具,它可以帮助开发人员管理项目依赖、构建项目以及发布项目。

Idea作为一款领先的Java开发工具,也提供了强大的功能来支持Maven项目。

本文将着重介绍Idea中导入Maven项目的步骤,并详细讨论Maven项目的编译和构建过程。

1. 确定Maven项目目录结构在导入Maven项目之前,首先要确保项目的目录结构符合Maven的标准。

Maven项目应该包含pom.xml文件,这是Maven项目的核心配置文件,描述了项目的依赖、构建和发布等信息。

另外,项目源码应该位于src/main/java目录下,测试代码应该位于src/test/java 目录下。

资源文件应该位于src/main/resources目录下,测试资源文件应该位于src/test/resources目录下。

确保项目目录结构符合标准可以确保Maven能够正确地识别和管理项目。

2. 导入Maven项目在Idea中导入Maven项目非常简单。

打开Idea并点击菜单中的“File”->“New”->“Project from Existing Sources”。

然后选择Maven项目所在的目录并点击“OK”。

Idea会自动识别项目中的pom.xml文件并导入Maven项目。

在导入过程中,Idea会自动下载项目所需的依赖并构建项目结构。

一旦导入完成,您就可以在Idea中完全使用Maven项目了。

3. Maven项目编译步骤一旦Maven项目导入到Idea中,您就可以开始编译和构建项目了。

在Idea的项目视图中,找到Maven项目,展开“Lifecycle”节点,您可以看到许多Maven的生命周期阶段,如“clean”、pile”、”package”等。

要编译项目,只需双击相应的生命周期阶段即可。

maven编译使用的jdk路径

maven编译使用的jdk路径在使用Maven编译项目时,我们需要配置JDK的路径。

JDK(Java Development Kit)是Java开发环境的核心组件,它包含了Java编译器、运行时环境和相关工具。

为了正确地配置Maven使用的JDK路径,我们需要按照以下步骤进行操作:1. 首先,确保已经正确安装了JDK。

可以在命令行中输入`java -version`命令来验证JDK是否已经正确安装并设置了环境变量。

2. 打开Maven项目的根目录,找到其中的pom.xml文件。

这个文件是Maven项目的核心配置文件,我们需要在其中添加JDK的路径。

3. 在pom.xml文件中,找到`<build>`标签,并在其中添加一个`<plugins>`标签,用于配置编译插件。

4. 在`<plugins>`标签中,添加一个`<plugin>`标签,用于配置编译插件的具体信息。

在这个`<plugin>`标签中,我们需要指定JDK的路径。

5. 在`<plugin>`标签中,添加一个`<configuration>`标签,并在其中添加一个`<jdkHome>`标签。

在`<jdkHome>`标签中,我们需要指定JDK的路径。

6. 在`<jdkHome>`标签中,填写JDK的路径。

例如,如果JDK安装在`C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221`目录下,那么我们需要填写`C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221`作为JDK的路径。

7. 保存pom.xml文件,并在命令行中执行`mvn clean install`命令来编译项目。

Maven会根据配置的JDK路径来进行编译。

通过以上步骤,我们就可以成功配置Maven使用的JDK路径。

这样,在使用Maven编译项目时,就能够确保使用指定的JDK版本进行编译,从而保证项目的兼容性和稳定性。

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7 使用Maven编译项目源码
3.编译源码与构建发行版 • Spark允许使用Maven、SBT以及 Zinc数据库来编译源码和构建项目,源码目
录下的build子目录内提供了相应的Shell脚本文件,用于检查系统中是否已经 存在所需的构建工具,如果没有的话会自动从网络上下载,此外,当读者使 用其中一种工具进行项目构建时,脚本文件会自动下载其他两种构建工具。 • 以Maven为例,构建一份可适配于Hadoop 2.4版本的Spark的命令如下。
$ build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -DskipTests clean package
8 使用Maven编译项目源码
3.编译源码与构建发行版 • Hadoop对应的Maven版本简介如表所示。其他更多选项与参数读者可参考官
方提供的项目构架文档。
需的依赖包,受网络环境影响很大,所耗 费的时间也会很长,在全新的Ubuntu 14.04 中编译整套源码消耗时间大概为一个小时 左右,再次编译源码,由于无需重新下载 依赖包,时间上会快很多。编译完成后的 结果如图所示。
10 使用Maven编译项目源码
• 如果学习者希望构建一份类似于官方所提供的Spark二进制安装包,可以直 接使用 make-distribution.sh脚本来完成这个任务。
5 使用Maven编译项目源码
1.下载Spark源码 • 访问Spark下载页,这次不选
择预编译的二进制包,而是下 载Source Code(Can build several Hadoop versions),如 图所示。执行命令"tar -zxvf spark-1.4.1.tgz"解压缩下载好 的源码包。
4 使用Maven编译项目源码
• 尽管可以使用IDEA直接导入Spark源码和构建项目,但在实际编译过程中, 会出现许多异常和错误,解决步骤也比较繁琐,因此建议学习者先在命令行 下使用Maven或者SBT编译整个项目,再在IDEA中导入编译好的项目文件。 对直接使用IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境)编译源 码感兴趣的学习者也可以参考官方提供文档 (/docs/latest/building-spark.html)中的 Building Spark with IntelliJ IDEA or Eclipse小节。
6 使用Maven编译项目源码
2.设置Maven内存限制 • 官方推荐使用 Maven 来编译项目,由于Maven工具默认分配的内存比较小,
因此需要将其内存上限调整为一个合适值。
$ export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"
Hadoop版本 1.x – 2.x 2.2.x 2.3.x 2.4.x
2.6.x或者更高版本
Maven Profile hadoop-1 hadoop-2.2 hadood-2.3 hadoop-2.4 hadoop-2.6
9 使用Maven编译项目源码
3.编译源码与构建发行版 • 编译过程中会自动从Maven仓库中下载所
• 下面命令是一个示例,该脚本会自动调用Maven编译并生成一份适配 Hadoop 2.4和 Yarn的Spark版本,并生成tar.gz格式的压缩包。更为具体的使 用方法读者可以执行命令 "./make-distribution.sh -help"查看。
./make-distribution.sh --name custom-spark --tgz -Phadoop-2.4 -Pyarn
Spark编译环境配置— —使用Maven编译项目源码
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• 参考文献:Spark:原理、机制及应用
作者:刘驰

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化 作者:高彦杰
• 出版社: 机械工Байду номын сангаас出版社
• 版权说明:
• 若作者对本资料使用持有异议,请及时联系本网站,我们将在第一时间妥善处理。
3 Spark编译环境配置——使用Maven编译项目源码
• 首先从 Spark官网上下载编译好的安装包,然后将其部署在本地以及集群上, 但在实际应用过程中,官方预先构建好的二进制包,并不一定能够满足需求, 例如安装包适配的Hadoop、Hive版本或者Scala版本与集群上版本不一致,导 致Spark无法正常运作,又或者,学习者希望通过阅读和调试Spark源码来深 入理解其内部机制,这时候就需要自己去手动编译Spark,本单元将会讲述 如何搭建一个Spark源码编译环境以及如何去编译Spark源码。
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