第san范式
什么是3NF
部门编号
部门名称
部门简介
A部门
B部门
C部门
D部门
员工信息表
员工编号
员工姓名
部门编号
员工电话
员工地址
A员工
B员工
C员工
什是3NF
3NF，即第三范式是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式(3NF)也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。
第一范式、第二范式、第三范式
第⼀范式、第⼆范式、第三范式范式：英⽂名称是 Normal Form，它是英国⼈ E.F.Codd（关系数据库的⽼祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导⽅法。
⽬前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。
通常所⽤到的只是前三个范式，即：第⼀范式（1NF），第⼆范式（2NF），第三范式（3NF）。
下⾯就简单介绍下这三个范式。
◆第⼀范式（1NF）：强调的是列的原⼦性，即列不能够再分成其他⼏列。
考虑这样⼀个表：【联系⼈】（姓名，性别，电话）如果在实际场景中，⼀个联系⼈有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。
要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系⼈】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。
1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。
◆第⼆范式（2NF）：⾸先是 1NF，另外包含两部分内容，⼀是表必须有⼀个主键；⼆是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，⽽不能只依赖于主键的⼀部分。
考虑⼀个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。
因为我们知道在⼀个订单中可以订购多种产品，所以单单⼀个 OrderID 是不⾜以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。
显⽽易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），⽽ UnitPrice，ProductName 只依赖于ProductID。
所以 OrderDetail 表不符合 2NF。
不符合 2NF 的设计容易产⽣冗余数据。
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。
第三范式的简单理解例子
第三范式的简单理解例子《关于第三范式的简单理解例子的那些事儿》嘿，大家好呀！今天咱来聊聊这个听起来有点高大上的“第三范式”。
其实啊，说穿了也没那么玄乎，我就用个小例子给大家说说，保证让你一下子就明白它是咋回事儿。
想象一下哈，你有个小商店，你呢，就像个超级掌柜的。
你会记录各种信息，比如商品的名字、价格，还有谁买了啥东西。
咱先不说第三范式，就说第一范式吧，那就是别把一堆乱七八糟的东西塞到一个格子里，就像你不能把苹果、香蕉、橘子都写成“一堆水果”，得分开写清楚，这就是第一范式，简单吧。
然后呢，到了第二范式，就是不能有一些重复又没啥用的信息。
比如你不能在记录每个顾客买东西的时候，都把店铺的地址写一遍又一遍，这样多浪费纸和精力啊，对吧。
那这第三范式呢，就更有意思啦。
比如说，你记录了每个顾客的信息，有他们的名字、地址和购买记录。
可要是你突然又在这个表里面加上了顾客的星座，嘿，这就有点不对劲啦！这星座和购买东西有啥直接关系呢？难不成双鱼座就爱买棒棒糖，白羊座就爱买汽水？这明显就是多余的信息嘛。
第三范式就是让你别搞这种没用的关联，把数据整理得干干净净、清清爽爽的。
其实啊，这就跟咱收拾屋子似的。
你不能把衣服、书、玩具都乱丢在一起，那多乱啊，这就是不符合第一范式。
然后呢，你也不能把同样的东西在每个角落都放一点，这就是不符合第二范式。
最后呢，你可别把你前几天吃的糖果包装纸也塞到衣柜里，这就是不符合第三范式啦。
再给大家举个例子，学校里的学生信息。
咱就记学生的学号、姓名、班级就挺合适。
要是你非得加上学生最喜欢的颜色，或者他家里养了几只猫，这就有点不伦不类啦。
咱得保持数据的纯洁性，别啥都往里加。
总之呢，第三范式就是让咱的数据有条有理，不拖泥带水，不搞那些乱七八糟的关联。
这样以后找信息啊、分析数据啊都容易很多。
所以啊，大家以后整理数据的时候，可别忘了第三范式这个好帮手哟，让咱的数据世界变得清清爽爽、简简单单！怎么样，我讲得够通俗易懂吧，希望大家都能轻松理解第三范式啦！嘿嘿！。
三范式的概念
三范式的概念数据库设计中的三范式是指关系数据库中的数据表应该符合的一些规范和要求，三范式是数据库设计中常用的标准之一。
三范式主要用于避免数据冗余和提高数据存储的效率，是数据库设计的基本原则之一。
三范式分为第一范式、第二范式和第三范式，每一范式都有其独特的特点和要求。
第一范式（1NF）是指数据表中的每个字段都是不可再分的最小数据单元，并且具有唯一的标识符。
换句话说，每个数据表中的每个字段都应该是原子性的，不能再被分解，同时表中的每一行都应该具有唯一的标识符。
第一范式是数据库设计的基本要求，是构建关系数据库的基础。
符合第一范式的数据表具有较高的数据存储和操作效率，能够减少数据冗余和提高数据的一致性。
第二范式（2NF）是建立在第一范式基础之上的，它要求数据表中的非主键字段必须完全依赖于主键，即非主键字段不能对主键的部分属性进行依赖。
换句话说，符合第二范式的数据表中不存在部分依赖，每个非主键字段都完全依赖于主键。
通过满足第二范式的要求，可以保证数据表的结构更加清晰和一致，能够避免数据冗余和更新异常。
第三范式（3NF）是在第二范式的基础上进一步要求，它要求数据表中的非主键字段之间不能存在传递依赖。
换句话说，数据表中的每个非主键字段都只依赖于主键，不能依赖于其他非主键字段。
通过满足第三范式的要求，可以进一步提高数据表的稳定性和一致性，避免数据冗余和更新异常。
符合第三范式的数据表结构更加清晰和简洁，能够提高数据存储和操作效率。
三范式是数据库设计中非常重要的概念，它能够帮助数据库设计者建立清晰、高效的数据表结构，避免数据冗余和提高数据一致性。
但是在实际的数据库设计过程中，有时也会因为业务需求的特殊性而违反三范式的要求，这就需要在设计时进行权衡和取舍，根据实际情况灵活运用三范式的原则。
在实际的数据库设计中，要特别注意以下几点：首先，要充分理解业务需求。
数据库设计是为了支撑业务运作的数据管理，因此需要充分理解业务需求，根据业务特点来设计数据库结构。
分解为第三范式例题
分解为第三范式例题摘要：，然后根据撰写一篇文章。
一、数据库范式的基本概念1.数据库范式的定义2.范式的作用和目的3.第一范式（1NF）4.第二范式（2NF）5.第三范式（3NF）二、第三范式的概念和特点1.第三范式的定义2.第三范式的特点3.第三范式的实例三、将问题分解为第三范式例题1.问题描述2.问题分析3.问题解答正文：一、数据库范式的基本概念数据库范式是一种用于描述数据库中数据组织方式的方法。
通过将数据按照一定的规则进行拆分和组合，可以提高数据库的存储效率和查询性能。
范式的主要目的是降低数据冗余，保证数据的一致性和完整性。
数据库范式分为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
在这三种范式中，第三范式是最高层次的规范化要求。
二、第三范式的概念和特点第三范式（3NF）是指在第二范式的基础上，进一步消除数据冗余，使得每个非主属性都完全依赖于主属性。
换句话说，第三范式要求一个表中的每一列都不包含冗余信息，且每个非主属性都直接依赖于主属性。
第三范式的特点如下：1.每个非主属性都完全依赖于主属性。
2.表中的每一列都不包含冗余信息。
3.数据表中不允许有重复的行。
通过实现第三范式，可以确保数据表中的每个字段都具有原子性，即每个字段只包含一个最小的数据单元。
这有助于提高数据库查询性能，避免数据不一致性和冗余。
三、将问题分解为第三范式例题假设有一个名为“学生选课”的表，包含以下字段：- 学号（学号，字符串类型）- 姓名（姓名，字符串类型）- 年龄（年龄，整数类型）- 课程号（课程号，字符串类型）- 课程名（课程名，字符串类型）- 学分（学分，整数类型）问题描述：根据以下条件，将“学生选课”表进行第三范式分解：1.一个学生可以选择多门课程。
2.每门课程可以被多个学生选择。
3.学生选课表中不应包含冗余信息。
问题分析：在这个问题中，学生和课程之间的关系是多对多关系。
因此，我们需要创建一个新的表来表示学生和课程之间的关系，同时确保原始表中不包含冗余信息。
第一第二第三范式举例
第一第二第三范式举例
第一范式：数据列必须是原子性的，不可再分
例如，一个数据库表中的姓名列和地址列，都应该是单一的原子性数据列，而不是将姓名和地址放在同一个列中，这违反了第一范式。
第二范式：表必须有主键，并且非主键列必须完全依赖于主键
例如，一个订单表中的订单号作为主键，订单中的商品名称、数量、价格等信息完全依赖于订单号，而不是部分依赖或依赖于其他列。
第三范式：非主键列之间不能存在传递依赖关系
例如，一个员工表中的部门名称和部门经理姓名都依赖于部门编号，而员工姓名和薪资只依赖于员工编号，因此需要将部门编号作为主键，将部门名称和部门经理姓名放在部门表中，将员工编号作为主键，将员工姓名和薪资放在员工表中。
这样就避免了传递依赖关系的出现。
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科学研究第三范式
科学研究第三范式科学研究的第三范式是指在科学研究中，研究者通过观察、实验和理论推导来解决问题的一种方法论。
它强调了科学研究的客观性、系统性和可重复性，是现代科学研究的基石。
科学研究的第三范式要求研究者从客观事实出发，通过观察和实验来获取数据，并运用逻辑推理和数学方法进行分析和解释。
这种方法的核心是要建立一个可靠的实证基础，以确保研究结果的科学性和可信度。
在科学研究的第三范式中，研究者需要遵循一定的科学原则和方法，如确定研究目标、设计实验方案、收集和分析数据等。
同时，研究者还需要进行科学推理和理论构建，以便对研究结果进行解释和预测。
科学研究的第三范式强调了科学研究的客观性和系统性。
研究者在进行研究时，应该尽量避免主观偏见和个人情感的干扰，以确保研究结果的客观性和可靠性。
同时，研究者还应该遵循科学方法的规范，进行科学实验和数据分析，以确保研究结果的科学性和可重复性。
科学研究的第三范式还强调了科学研究的可重复性和可验证性。
研究者在进行研究时，应该尽量避免使用不可重复或不可验证的方法和数据，以确保研究结果的可信度和可靠性。
同时，研究者还应该将研究结果公开和分享，以便其他研究者进行验证和复制。
科学研究的第三范式是一种以客观事实为基础，通过观察、实验和理论推导来解决问题的方法论。
它强调了科学研究的客观性、系统性和可重复性，是现代科学研究的基石。
研究者在进行科学研究时，应该遵循科学方法的规范，进行科学实验和数据分析，以确保研究结果的科学性和可信度。
同时，研究者还应该将研究结果公开和分享，以便其他研究者进行验证和复制。
通过遵循科学研究的第三范式，我们可以更好地理解和探索自然界的规律，推动科学知识的进步和创新。
第三范式举例说明
第三范式举例说明
第三范式是关系数据库设计中的重要概念，它是指在实现数据库的过程中遵循
的一种规范。
按照第三范式，一个关系数据库的设计应符合以下三个要求：每个列都不包含重复的数据，每个列都只与主键相关，每个列都与主键直接相关。
举个例子来说明第三范式。
假设我们有一个关系数据库来存储学生的学籍信息，其中包含学生的学号、姓名、性别、年龄和所在班级等字段。
我们可以将这些字段分别归类到不同的表中，并建立正确的关系。
首先，我们可以创建一个名为"学生信息"的表格，其中包含学号（作为主键）、姓名、性别和年龄这四个字段。
这样，每个学生在这个表格中只需要有一条记录，每个记录中的学号都是唯一的，没有冗余的信息。
接下来，我们可以创建另一个名为"班级信息"的表格，其中包含班级号（作为
主键）和班级名称这两个字段。
这个表格用来存储每个班级的信息，每个班级只需要有一条记录。
最后，我们可以创建一个名为"学生班级关联"的表格，其中包含学号和班级号
这两个字段（同时作为主键）。
这个表格的作用是建立学生和班级之间的关系，每个学生可以对应多个班级，每个班级也可以有多个学生。
这样，我们就可以通过这个表格将学生和班级进行关联。
通过按照第三范式的规范来设计数据库，我们能够有效地减少数据冗余，提高
数据存储的效率和一致性。
这样的设计让数据库更加灵活和可扩展，并能提供准确可靠的数据。
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第san范式
第三范式（ThirdNormalForm,3NF）是数据库设计理论中最常用的用于确保设计正确性的范式。
它是建立在关系模式理论（RelationalModelTheory）基础之上的完整性要求，主要为了保证数据的完整性和一致性。
第三范式是目前使用最多的一种结构范式，它把一个关系数据库表中的属性进行分区，避免出现冗余的数据。
它的宗旨是使一个关系数据库表中的属性只保存不重复的数据，并且每个属性能够指向确定唯一的实体，这样一来，表中就只有两种不同类型的数据：概念性数据和关联性数据。
第三范式的三个基本要求：
（1）属性必须依赖于主关键：关系表中的每一列都必须完全依赖于主关键，不能存在任何投机性的属性或属性列（non-key attributes）。
（2）关键字完整性：关系表中的每一行都必须仅由一个唯一的主关键来定义，同时关系表中的每一行也必须仅由主关键来定义。
（3）列拆分：关系表中的每一列都必须与主关键相关，也就是说，关系表中的每一列都必须被拆分成尽可能少的自然属性，且被拆分的属性不能出现在其它列中。
第三范式的实质是抽取属性，将相关的属性放到一张另外的关系表中，要求关系表中的属性只能属于一个关键字，而且没有冗余数据，即如果一个属性是另外一个属性的函数，那么就可以将其作为一个单
独的表进行存储。
第三范式可以有效地降低表之间的耦合性，有助于提高数据库的性能，并减少不一致性。
第三范式的使用是一项重要的设计工作，在建立数据库的时候，需要合理地分解表，让属性依赖于主关键，并且关系表中的每一行都必须仅由一个唯一的主关键来定义，以实现第三范式的要求，保证数据的完整性和一致性。
在实际的数据库设计中，第三范式也是非常重要的考虑因素，它能够实现严格的完整性检查，从而有效地避免数据库表中出现重复数据，从而有效地保证数据的完整性，减少不一致性。
另外，第三范式也能够提高数据库的性能，减少表之间的耦合性，使得数据库的设计更加符合现代软件设计原则，有助于提高系统的稳定性。
因此，第三范式对于现代数据库设计起着重要的作用，被用于确保设计的正确性，其特征是要求每一列都必须完全依赖于主关键，关系表中的每一行也必须仅由主关键来定义，关系表中的每一列都必须被拆分成尽可能少的自然属性，只要遵循这三大原则，我们就可以确保数据库表中的属性只保存不重复的数据，提高数据库的性能，有助于提高系统的稳定性。