系统上线不再救火!SQL优化与SQL审核最佳实践
sql优化常用面试题
sql优化常用面试题SQL优化是数据库开发和维护中非常重要的一项工作。
在面试过程中，面试官通常会提出一些与SQL优化相关的问题，以下是一些常见的SQL优化面试题：1. 如何进行SQL优化？SQL优化可以通过以下几个方面实现：1.1. 索引优化：合理创建索引并保证索引的使用；1.2. 查询优化：使用合适的查询语句、减少不必要的查询、优化查询条件和排序等；1.3. 数据库设计优化：合理设计数据库结构，避免冗余字段和表，减少数据的存储和检索；1.4. 优化表结构：适当分割数据表，避免表过大，减少数据操作的时间；1.5. SQL语句优化：合理编写SQL语句，避免使用子查询、JOIN 操作等可能导致性能下降的语句。
2. 什么是索引？为什么要使用索引？索引是一种数据结构，用于加快数据库的检索速度。
通过将特定列上的索引值与实际数据进行映射，可以快速定位到包含指定数据的记录，提高查询效率。
索引的使用可以带来以下优点：- 加快数据检索速度：通过索引，数据库可以直接访问到符合查询条件的数据，加快查询速度；- 提高查询性能：索引可以减少数据库的扫描操作，降低系统资源的占用；- 支持唯一性约束：通过创建唯一索引，可以确保数据表中某些列的唯一性；- 支持排序：通过创建排序索引，可以直接按照索引顺序返回数据。
3. 什么是SQL执行计划？SQL执行计划是数据库执行SQL语句时生成的一种执行计划，用于指导数据库如何执行SQL查询。
执行计划是由数据库的查询优化器生成的，它会根据表结构、索引情况等因素评估查询的成本，并生成一种最优的执行计划。
SQL执行计划包括了查询语句的扫描方式、连接类型、索引使用情况等信息，有助于分析查询的性能瓶颈以及优化性能。
4. 如何通过查看SQL执行计划来进行优化？通过查看SQL执行计划，可以获取查询语句的执行细节，从而进行性能优化。
4.1. 扫描方式优化：通过查看执行计划中的扫描方式，可以了解查询是如何扫描表的（全表扫描、索引扫描等），针对不同的扫描方式，可以针对性地进行优化，如创建合适的索引、优化查询条件等。
银行核心业务系统数据库SQL优化方法
银行核心业务系统数据库SQL优化方法许威【摘要】@@ 对于银行核心业务系统的后台数据库,用户期望有高性能和高可用性的数据平台,这就要求当数据库系统在开发、测试以及上线运行过程中如果出现性能故障时,数据库维护人员能够快速诊断发现并且迅速解决各种复杂问题,以维护系统持续高效运行.【期刊名称】《中国金融电脑》【年(卷),期】2011(000)007【总页数】5页(P50-54)【作者】许威【作者单位】兴业银行股份有限公司福州研发中心【正文语种】中文对于银行核心业务系统的后台数据库，用户期望有高性能和高可用性的数据平台，这就要求当数据库系统在开发、测试以及上线运行过程中如果出现性能故障时，数据库维护人员能够快速诊断发现并且迅速解决各种复杂问题，以维护系统持续高效运行。
本文以Informix11.5版本一些新增性能优化的功能为例，针对核心业务系统项目开发过程中遇到的实际案例进行分析，希望能够共同总结出诊断性能问题的思路和方法，从而能够针对具体问题进行常规处理。
一、数据库性能优化的方法在日常工作中遇到的数据库性能问题优化通常采用以下两种方法。
1.数据库参数调整观察数据库的运行情况和当前的参数配置值，提出对Informix数据库的参数调整建议方案。
通过onstat命令监视、收集数据库运行的情况，从而发现不合理的数据库参数配置。
进行全面的数据库健康检查及数据库参数调整的办法可以参考IBM Informix的相关文档。
2.数据库SQL优化在监测、分析数据库日常运行的情况后，我们发现发生导致系统性能问题的原因通常是由于没有正确创建或使用好索引。
数据库管理员可以通过抓取顺序扫描表及对应的SQL、运行效率低的SQL等方法，快速找出有问题的表及SQL，随后运用创建合适索引等方法来解决大量顺序扫描的问题，从而可以大幅度提高数据库的有效处理性能。
另一方面，我们也可以考虑从数据库表设计上提高性能，通过找到并删除不必要的垃圾索引，达到节省索引空间，提高insert/delete/update记录效率的目的。
sql优化面试题
sql优化面试题答案一：在进行SQL性能优化的时候，我们需要关注以下几个方面：1. 数据库结构优化：a. 合理设计表结构，避免过多冗余字段和无效索引的存在。
b. 设计适当的主键和外键，以提升查询效率。
c. 使用合适的数据类型，减少存储空间和提高查询性能。
2. 索引优化：a. 合理创建索引，对于经常用于查询的字段和JOIN操作的关联字段，可以考虑创建索引。
b. 避免创建过多的索引，因为索引的更新和维护也会带来性能开销。
c. 定期对索引进行优化和重建，以提高查询性能。
3. SQL查询优化：a. 使用合适的查询语句，避免使用过于复杂的SQL语句。
b. 避免使用SELECT *，只选取需要的字段，减少数据传输。
c. 调整查询顺序，优化JOIN操作的顺序和条件。
d. 避免使用子查询，可以将子查询转换为JOIN操作或者临时表的方式实现。
e. 尽量减少数据库访问次数，使用批量操作替代逐条操作。
4. 数据库配置优化：a. 合理配置数据库连接池，避免过多的空闲连接和频繁的连接创建。
b. 调整数据库参数，如缓存大小、并发连接数等，以适应具体的应用场景。
5. SQL语句调优：a. 使用Explain分析SQL语句执行计划，根据执行计划来优化查询语句。
b. 使用合适的JOIN方式，避免全表扫描和笛卡尔积等低效操作。
c. 避免使用OR条件，可以使用IN或者UNION替代。
d. 使用LIMIT限制返回的行数，避免返回大量无用数据。
6. 数据库缓存优化：a. 合理利用数据库缓存，缓存经常使用的查询结果和数据。
b. 使用合适的缓存策略，如LRU（最近最少使用）等。
综上所述，SQL优化不是一蹴而就的任务，需要我们综合考虑数据库结构、索引、查询语句、数据库配置以及缓存等各个方面的优化策略。
只有全面考虑并有针对性地进行优化，才能提升数据库的性能和响应速度。
答案二：在面试中，SQL优化是一个常见的话题。
下面我将介绍一些SQL 优化的面试题及其解答：1. 什么是SQL优化，为什么需要进行SQL优化？SQL优化是通过调整和优化SQL语句的结构、索引和查询方式，以提升数据库的性能和响应速度。
SQL优化--inner、leftjoin替换in、notin、except
SQL优化--inner、leftjoin替换in、notin、except新系统上线，⽤户基数16万，各种查询timeout。
打开砂锅问到底，直接看sql语句吧，都是泪呀，⼀⼤堆in\not in\except。
这⾥总结⼀下，怎么替换掉in\not in\except。
1. in/except->left join查询⽬的：根据客户表(Customer，按照站点、册本划分，16万数据)⽔表表(Meter，16万数据)⽔表抄表数据表(Meter_Data，远传表每天更新，27万数据)关联查询，查询某天某个册本下⽔表未上传抄表数据的⽤户。
原查询结构select *from Customer cswherecs.Group_No = '册本编号' andcs.Customer_No in(select Customer_Nofrom Customer csleft join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_Nowhere cs.Group_No = '册本编号'exceptselect Customer_Nofrom Customer csleft join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_Noinner join Meter_data md on me.meter_no = md.meter_no and md.date = '2019-04-09'where cs.Group_NO='册本编号')原查询思路1. 查询出⽬标册本已上传数据的⽤户编号select Customer_Nofrom Customer csleft join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_Noinner join Meter_data md on me.meter_no = md.meter_no and md.date = '2019-04-09'where cs.Group_NO='册本编号'2. 查询出⽬标册本全部⽤户编号select Customer_Nofrom Customer csleft join Meter me on cs.Customer_No = me.Customer_Nowhere cs.Group_No = '册本编号'3. 全部⽤户编号中排除已上传数据的⽤户编号，即为未上传数据的⽤户编号全部⽤户编号 except 已抄表的⽤户编号4. 查询出在未抄表⽤户编号集合中的⽤户信息。
Oracle培训之：sql优化--
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在SQLPLUS 配置AUTOTRACE
AUTOTRACE 参数
SET AUTOTRACE OFF SET AUTOTRACE ON EXPLAIN SET AUTOTRACE ON STATISTICS SET AUTOTRACE ON SET AUTOTRACE TRACEONLY
解
释
不能获得AUTOTRACE报告. 这是默认的. 仅仅显示优化器执行计划的AUTOTRACE 报告 仅仅显示SQL语句执行的统计结果的 AUTOTRACE报告 包括上面两项内容的AUTOTRACE报告 与SET AUTOTRACE ON类似,所有的统计 和数据都在，但不可以打印
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第五章：SQL重编译问题
SQL共享原理 SQL共享的三个条件 PROC程序的SQL共享 PROC程序中以下类型的语句不需进行变量 绑定 • PROC程序的CLIENT参数 • 存储过程的SQL共享 • SQL共享的数据库参数的利弊
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• • • •
SQL共享原理
• ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存 的共享池(shared buffer pool)中，可以被所 有的数据库用户共享 • 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游 标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相 同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语 句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提 高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
查找原因的步骤（四）
• 是否为表和相关的索引搜集足够的统计数 据。对数据经常有增、删、改的表最好定 期对表和索引进行分析，可用SQL语句 “analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实 际的统计数据，才有可能做出正确的选择 • 索引列的选择性不高 （字段值重复率高）
sql 审核配置概述 流程
sql 审核配置概述流程SQL 审核配置概述SQL 审核是一种数据库管理策略，用于监控和记录对数据库的访问和修改操作。
通过 SQL 审核，数据库管理员可以追踪数据库的使用情况，发现潜在的安全风险，并确保数据完整性和合规性。
以下是 SQL 审核配置的概述和流程：1. 确定审核需求：首先，需要明确 SQL 审核的目标和需求。
这包括确定需要追踪的数据库对象、用户或应用程序，以及需要记录的具体操作（如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等）。
2. 选择合适的工具：根据需求，选择适合的 SQL 审核工具。
这些工具可以是数据库管理系统的内置功能，也可以是第三方工具。
选择时应考虑工具的功能、性能、易用性和成本等因素。
3. 配置审核规则：根据确定的审核需求，配置相应的审核规则。
这些规则定义了哪些操作需要被记录，以及如何记录这些操作。
例如，可以配置规则来记录对特定表的 SELECT 操作，或记录对所有表的 INSERT 和 UPDATE 操作。
4. 启用审核功能：在数据库管理系统或所选工具中启用 SQL 审核功能。
这一步骤通常涉及在系统或工具中进行适当的设置和配置。
5. 收集和存储审计日志：一旦审核功能被启用，系统将开始收集和存储与配置的规则匹配的操作日志。
这些日志通常包括操作的时间戳、执行操作的数据库用户、所执行的操作类型以及与操作相关的数据等详细信息。
6. 分析审计日志：定期或实时分析收集到的审计日志，以识别潜在的安全风险、异常行为或不合规操作。
这可以通过使用查询工具、日志分析软件或自定义脚本等方式进行。
7. 采取相应措施：根据分析结果，采取适当的措施来应对潜在的安全风险或不合规行为。
这可能包括警告相关用户、阻止特定操作、调查可疑活动或增强数据库的安全性等。
8. 维护和更新：定期检查和更新 SQL 审核配置，以适应业务变化和安全需求的变化。
同时，确保备份和保留审计日志，以便在需要时进行追溯和分析。
跟着落落学SQL优化
PS: 怎么判断2个sql效率是否一样？ 只要执行计划一样，那么sql的效率就一样
其实还可以改写为
select distinct department_name from hr.departments dept, hr.employees emp where dept.department_id = emp.department_id;
什么是标量子查询？
标量子查询就是select后面再套一个select的子查询，例如：
select deptno,
e.ename, e.sal,
(select sum(sal) from emp d where d.sal <= e.sal) as sum_total
from emp e order by 3; 上面sql基于scott 同学们想一下，这个SQL有没有性能问题？
注意：not in (如果里面有null) 最终结果返回空
反连接改写续
其实反连接还能进行如下改写： select department_name from hr.departments dept, hr.employees emp where dept.department_id = emp.department_id(+)
内联视图优化
内联视图同学们写得多吗？ 大家在写sql的时候，为什么要写内联视图呢？ 是因为这样写逻辑上清晰，还是因为其他原因？
请大家注意啦，如果sql里面有内联视图很可能发生性能问题(待会有案例)
内联视图优化续
其实不仅仅是内联视图可能出问题
写sql的时候，我们还会经常的遇到真正的视图(create view …as select) select …. from view where ……..； 有时候更变态的是，视图里面还套视图，一直给你套n个视图 在oracle ebs/sap/erp系统中经常遇见，要优化这样的sql，必须改代码 其实，视图套视图…..套一堆的视图，这种设计就是垃圾
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
大数据量数据库设计与优化方案（SQL优化）
⼤数据量数据库设计与优化⽅案（SQL优化）⼀、数据库结构的设计如果不能设计⼀个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，⽽且将会影响系统实际运⾏的性能。
所以，在⼀个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
在⼀个系统分析、设计阶段，因为数据量较⼩，负荷较低。
我们往往只注意到功能的实现，⽽很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投⼊实际运⾏⼀段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提⾼系统性能则要花费更多的⼈⼒物⼒，⽽整个系统也不可避免的形成了⼀个打补丁⼯程。
所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在⾼并发⼤数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。
（例：对外统计系统在7⽉16⽇出现的数据异常的情况，并发⼤数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。
具体情况是：在⽇期临界时（00：00：00），判断数据库中是否有当前⽇期的记录，没有则插⼊⼀条当前⽇期的记录。
在低并发访问的情况下，不会发⽣问题，但是当⽇期临界时的访问量相当⼤的时候，在做这⼀判断的时候，会出现多次条件成⽴，则数据库⾥会被插⼊多条当前⽇期的记录，从⽽造成数据错误），数据库的模型确定下来之后，我们有必要做⼀个系统内数据流向图，分析可能出现的瓶颈。
为了保证数据库的⼀致性和完整性，在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联，尽可能的降低数据的冗余。
（例:⽤户表的地区，我们可以把地区另外存放到⼀个地区表中）如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，提⾼了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。
⽽对于多表之间的关联查询（尤其是⼤数据表）时，其性能将会降低，同时也提⾼了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务规则，确定对关联表的数据量⼤⼩、数据项的访问频度，对此类数据表频繁的关联查询应适当提⾼数据冗余设计但增加了表间连接查询的操作，也使得程序的变得复杂，为了提⾼系统的响应时间，合理的数据冗余也是必要的。
基于SQL数据库性能优化
基于SQL数据库的性能优化探究摘要：随着经济的不断发展以及科学技术水平的日益提高，生活节奏变得越来越快，对效率的重视也达到了一个空前的高度，作为用途广泛具有强大的查询功能的sql数据库，如何对它进行性能的优化，提高工作效率逐渐被提上日程。
本文将从sql数据库着手，指出性能优化的必要性，分析影响其效能的因素，进而提出性能优化的具体措施。
关键词：sql数据库；必要性；性能优化中图分类号：tp311.13sql数据库是由sql语言组成的一种集查询、计算、维护系统、数据交换、信息存储等于一身的程序，复杂的操作命令不需要用户自行编写，因此具有操作简便、易学易会的特点，一经开发便大受追捧。
然而，随着越来越多同质类数据库的和软件的出现，各自之间的竞争进入到白热化的局面，因此对sql数据库进行性能的优化探究十分必要，下面将具体讨论sql数据库性能优化的必要性、影响数据库效能的因素以及具体的优化措施。
1 sql数据库性能优化的必要性所谓性能优化，简单来讲就是在保证系统工作的准确率的情况下，用更短的时间、更快的速度完成特定的任务。
数据库性能的优化是指通过对数据库语言、数据库索引程序以及硬件等的调试，对数据库的各个部分进行优化处理，从而实现提高运作效率的目的。
现阶段对sql数据库进行优化十分必要，具体原因分为以下几点：1.1 原有的sql数据库程序质量良莠不齐原有的sql数据库程序良莠不齐，质量比较高的系统程序必然会促使执行的效率大大提高，从而缩短工作时间。
然而一些质量比较差的软件，不仅会在使用数据库进行查询等工作的时候造成查询结果的不准确，而且会对数据库造成负面的影响，降低其可信度。
1.2 同质类系统软件相互竞争的结果伴随着科学技术的发展，计算机的普及程度日渐提高，人们对网络编程、数据库程序的编写越来越重视，也有更多地人加入这个行业，如此多的数据库系统软件的出现既为用户提供更多的选择方案，也通过系统软件的优胜劣汰完成了系统更新，但与此同时也对数据库自身的发展带来了一定的威胁，尤其是sql这样的老牌的数据库。