精选最新智能制造设备管理研究论文3篇
人工智能在智能制造中的设备维护与管理
人工智能在智能制造中的设备维护与管理智能制造是当今工业界的热门话题，随着技术的不断进步，人工智能逐渐在智能制造中扮演着重要的角色。
在智能制造中，设备的维护与管理是至关重要的环节之一，而人工智能的应用为设备维护与管理带来了革命性的变革。
本文将探讨人工智能在智能制造中设备维护与管理方面的应用。
一、智能故障诊断在传统的设备维护与管理中，故障的诊断需要人工进行，耗费时间和人力。
然而，借助人工智能技术，可以实现智能故障诊断。
通过对设备的数据进行实时监测和分析，人工智能系统可以准确判断设备的故障类型和原因，快速给出修复建议，从而大大提高维护效率和降低停机时间。
二、预测性维护传统的维护方式通常是定期维护或出现故障后再进行维护，效率低下且容易造成设备的长时间停机。
而人工智能技术的应用可以实现预测性维护，即通过对设备运行数据的分析和建模，预测设备的故障时间和维护需求。
这样可以提前进行维护，避免设备故障对生产造成的损失，同时减少维护成本。
三、优化生产计划在智能制造中，生产计划的合理性对设备维护与管理至关重要。
人工智能技术可以通过对大量数据的分析，优化生产计划，使得设备的负荷合理分配，降低设备的磨损和故障风险。
此外，人工智能还可以根据设备的情况，智能调度生产任务，提高生产效率。
四、远程监控与控制传统的设备维护与管理通常需要人工前往现场进行操作，成本高且效率低下。
而借助人工智能技术，可以实现设备的远程监控与控制。
通过传感器和网络连接，人工智能系统可以实时监测设备的运行状态，并进行远程控制和调整，及时发现问题并采取措施，极大地提高了设备维护与管理的效率和准确性。
结论人工智能在智能制造中设备维护与管理方面的应用，极大地提升了维护效率和管理水平。
智能故障诊断、预测性维护、优化生产计划以及远程监控与控制等技术的应用，使得设备的故障率降低、停机时间减少，从而提高了生产线的稳定性和产能利用率。
人工智能的发展将为智能制造带来更多创新和突破，设备维护与管理也将迎来更加智能化的时代。
智能制造导论论文
智能制造导论论文本篇论文旨在介绍智能制造导论的背景和目的，概述智能制造的重要性和研究领域，引起读者的兴趣并介绍后续内容。
智能制造是一种利用现代科技和先进信息技术来提高制造业生产效率、质量和灵活性的方法。
它涵盖了一系列技术和概念，包括物联网、人工智能、大数据分析等。
智能制造的引入和应用已经在全球范围内得到广泛关注，并在许多领域取得了重大突破和创新。
本文将首先介绍智能制造的背景和起源，包括其发展的动因和历史背景。
接着，我们将探讨智能制造的重要性，包括对经济发展、社会进步和环境保护的影响。
然后，我们将介绍智能制造的研究领域和应用案例，以展示智能制造的广泛应用和潜在机会。
通过本文的阅读，读者将了解到智能制造的基本概念和原理，以及其在现代制造业中的应用和前景。
本文旨在激发读者对智能制造的兴趣，并为进一步研究和探索智能制造领域提供基础知识和参考资料。
请继续阅读后续内容，深入探索智能制造的魅力和未来发展方向。
智能制造是指利用先进的信息技术和智能化技术，通过数据共享和协同，实现生产过程的自动化、灵活化、集成化和智能化的一种制造方式。
它基于物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术，将传统制造业与现代信息技术深度融合，从而提高生产效率、质量和灵活性。
智能制造的基本原理是将传感器、控制器和执行器等智能设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交换和协同，从而实现生产过程的智能化控制和优化。
通过对生产数据的实时监测和分析，智能制造可以自动识别问题并进行预测和调整，以提高生产能力和资源利用效率。
智能制造的技术主要包括物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、人工智能技术和机器人技术等。
物联网技术使得各种设备和系统能够互联互通，实现实时数据传输和信息共享；云计算技术为智能制造提供了强大的计算和存储能力，使得大规模数据的处理和分析成为可能；大数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和模式，为决策提供支持；人工智能技术可以模拟和推理人类的智能行为，从而实现智能控制和优化；机器人技术则可以承担人的工作和任务，实现生产线的自动化和灵活化。
智能制造中的设备管理与维护
智能制造中的设备管理与维护在当今的制造业领域，智能制造已成为推动产业升级和提高竞争力的关键力量。
智能制造的实现离不开先进的设备，而设备的高效管理与维护则是确保智能制造系统稳定运行、提高生产效率和产品质量的重要保障。
智能制造中的设备具有高度自动化、智能化和复杂化的特点。
这些设备通常集成了机械、电子、控制、计算机等多种技术，能够实现自主运行、自我诊断和远程监控等功能。
然而，也正是由于其复杂性，设备在运行过程中可能会出现各种故障和问题，如果不能及时有效地进行管理和维护，将会给生产带来严重的影响。
设备管理在智能制造中起着统筹规划的作用。
首先，要建立完善的设备档案，包括设备的基本信息、技术参数、购买日期、使用记录等。
这有助于全面了解设备的情况，为后续的维护和管理提供依据。
其次，制定科学合理的设备采购计划至关重要。
在采购设备时，不仅要考虑设备的性能和价格，还要结合企业的生产需求和发展战略，确保所采购的设备能够满足长期的生产要求。
此外，设备的合理布局和调配也是设备管理的重要内容。
通过优化设备的布局，可以提高生产流程的顺畅性，减少设备之间的相互干扰，提高生产效率。
在智能制造环境下，设备维护的方式和理念也发生了重大变化。
传统的定期维护方式已经难以满足需求，取而代之的是基于状态监测和预测性维护的模式。
通过在设备上安装传感器，实时采集设备的运行数据，如温度、压力、振动等，并利用数据分析技术对这些数据进行处理和分析，从而实现对设备状态的实时监测和故障的早期预警。
当监测到设备可能出现故障时，可以提前安排维护人员进行检修，避免故障的发生，减少设备停机时间，提高设备的利用率。
同时，预防性维护在智能制造中仍然具有重要意义。
根据设备的使用情况和磨损规律，制定定期的维护计划，对设备进行清洁、润滑、紧固、调试等保养工作，可以延长设备的使用寿命，降低设备的故障率。
而且，设备维护人员的素质和技能水平也需要不断提高。
他们不仅要熟悉传统的机械和电气知识，还需要掌握数据分析、网络通信、编程等新技术，以适应智能制造环境下设备维护的新要求。
智能制造技术的发展论文
智能制造技术的发展论文智能制造技术的发展背景源于制造业作为国民经济基础工业的重要性。
随着机械制造业的发展历程，制造自动化也经历了不同的阶段。
然而，传统制造技术存在很多问题，而现代的工具和方法则需要集成传统制造技术、计算机技术、科学和人工智能等技术，以发展一种新型的制造技术与系统，即智能制造技术与智能制造系统。
二、智能制造技术的主要研究内容和目标智能制造技术的主要研究内容包括智能制造系统的理论与方法、智能制造系统的设计与实现、智能制造系统的应用与推广等方面。
其目标是实现制造业的高效率、高质量、低成本、快速响应和灵活生产等要求，提高制造业的核心竞争力。
三、人工智能与IMS、CIMS人工智能是智能制造技术的重要组成部分，它在智能制造系统的应用中发挥着至关重要的作用。
IMS和CIMS则是智能制造技术的两个重要分支，IMS主要关注制造系统的整体性能和效率，而CIMS则注重计算机在制造过程中的应用。
四、智能制造技术的物质基础及理论基础智能制造技术的物质基础包括计算机技术、自动化技术、传感器技术、机器视觉技术等，而其理论基础则包括控制论、系统论、人工智能等学科。
五、智能制造系统的特征及框架结构智能制造系统的特征包括高度自动化、柔性生产、信息化、智能化和绿色环保等方面。
其框架结构则包括制造执行系统、制造过程管理系统、制造资源管理系统、制造计划管理系统、制造决策支持系统等。
六、智能加工中心IMC智能加工中心IMC是智能制造技术的重要应用之一，它是一种集加工、检测、管理、控制等功能于一体的高级制造设备。
七、智能制造技术的发展趋势智能制造技术的发展趋势包括智能制造技术的深度融合、智能制造技术的高度普及、智能制造技术的开放性和可持续发展等方面。
八、智能制造系统研究成果及存在问题智能制造系统的研究成果包括智能制造系统的应用案例、智能制造技术的新产品和新技术等。
然而，智能制造技术的存在问题包括智能制造技术的标准化、智能制造技术的成本控制、智能制造技术的人才培养等方面。
智能制造本科毕业论文
智能制造本科毕业论文题目：智能制造在工业生产中的应用及发展趋势摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造作为一种新的生产方式和产业变革趋势，逐渐在工业生产中得到广泛应用。
本论文通过对智能制造的定义、特点以及应用案例的分析，探讨智能制造在工业生产中的作用及未来发展趋势。
研究表明，在提高生产效率、优化资源利用、实现个性化生产等方面，智能制造具有显著优势。
然而，在智能制造的实践中仍然存在一些挑战，如技术集成、人机协作等方面的问题。
因此，为了实现智能制造在工业生产中的最大价值，需要广泛推进技术创新、加强人才培养，并积极解决相关问题。
展望未来，智能制造将在工业生产中发挥巨大作用，推动产业升级和可持续发展。
关键词：智能制造，工业生产，应用，发展趋势一、引言智能制造是指通过智能化的技术手段和系统，实现生产过程的自动化、智能化和信息化，以提高生产效率、优化资源利用和实现个性化生产。
随着信息技术的快速发展，智能制造已经成为推动工业生产变革和提升竞争力的重要手段。
本论文将对智能制造在工业生产中的应用及其发展趋势进行研究和分析。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用智能化技术推动生产方式的转变和产业结构的升级，实现生产流程的智能化和自动化。
智能制造具有以下几个特点：1. 自动化：通过引入机器人、无人化设备等技术手段，实现生产过程的自动化和无人化操作，提高生产效率和质量。
2. 信息化：通过物联网技术、大数据分析等手段，实现生产过程的信息化，提供准确的数据支持和决策依据。
3. 智能化：通过人工智能、自动化控制等技术手段，实现对生产过程的智能化管理和优化，提高生产效率和质量。
三、智能制造在工业生产中的应用案例1. 智能车间：通过引入物联网技术和自动化设备，实现生产过程的数字化和智能化管理，提高效率和质量。
2. 智能仓库：通过物联网技术和智能化设备，实现仓库物料流动的自动化和智能化管理，提高仓库的效率和准确性。
3. 智能制造系统：通过集成物联网、人工智能和自动化控制技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
智能制造中的设备智能化管理
智能制造中的设备智能化管理在当今竞争激烈的制造业领域，智能制造已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键。
而设备智能化管理作为智能制造的重要组成部分，对于提高生产效率、保证产品质量、降低成本以及优化资源配置等方面都具有至关重要的意义。
设备智能化管理，简单来说，就是运用先进的技术和理念，让设备的运行、维护和管理变得更加高效、智能和精准。
这不仅需要依靠先进的硬件设备，更需要强大的软件系统和数据分析能力作为支撑。
传统的设备管理模式往往存在诸多弊端。
比如，依靠人工记录设备的运行数据和维护信息，不仅效率低下，而且容易出现误差。
而且，对于设备的故障预测和预防，也大多依赖于经验判断，缺乏科学性和准确性。
当设备出现故障时，维修人员需要花费大量的时间来排查问题，导致生产中断，给企业带来巨大的经济损失。
而在智能制造的背景下，设备智能化管理则能够有效地解决这些问题。
通过在设备上安装传感器、控制器等智能硬件，可以实时采集设备的运行状态、工艺参数、能耗等数据，并将这些数据传输到中央控制系统。
中央控制系统对这些数据进行分析和处理，生成直观的报表和图形，让管理人员能够清晰地了解设备的运行情况。
基于这些数据，企业可以实现对设备的远程监控和操作。
无论管理人员身在何处，只要通过网络连接，就能够随时随地掌握设备的运行状况，并对设备进行远程控制。
比如，在设备出现异常时，管理人员可以及时远程停机，避免故障的进一步扩大。
同时，设备智能化管理还能够实现设备的故障预测和预警。
通过对设备历史运行数据的分析，运用大数据和机器学习算法，可以建立设备的故障模型。
当设备的运行数据出现异常趋势时，系统能够提前发出预警，提醒维修人员进行检查和维护。
这样，就能够将设备故障消灭在萌芽状态，大大减少设备的停机时间，提高设备的利用率。
另外，设备智能化管理还能够优化设备的维护计划。
传统的设备维护往往是按照固定的时间间隔进行，不管设备的实际运行状况如何，都要进行定期维护。
智能制造中的智能设备管理
智能制造中的智能设备管理在当今的制造业领域，智能制造正以惊人的速度改变着生产方式和产业格局。
智能设备作为智能制造的核心组成部分，其管理的重要性日益凸显。
有效的智能设备管理不仅能够提高生产效率、降低成本，还能保障产品质量，提升企业的竞争力。
智能设备的广泛应用给制造业带来了诸多优势。
它们具有高度的自动化和智能化水平，能够实现精确的生产控制、快速的生产切换以及实时的生产数据采集与分析。
例如，在汽车制造中，智能机器人可以完成复杂的焊接和装配工作，不仅提高了生产效率，还减少了人为误差。
然而，要充分发挥这些智能设备的潜力，就必须进行科学有效的管理。
首先，智能设备的选型是管理的关键起点。
企业在选择智能设备时，需要充分考虑自身的生产需求、工艺特点以及未来的发展规划。
不能仅仅追求设备的先进性能，而忽视了与现有生产系统的兼容性和可扩展性。
比如，一家小型电子制造企业，如果盲目引进大型、高端的智能生产线，可能会因为高昂的投资成本和复杂的维护要求而不堪重负。
因此，在选型时，应当综合评估设备的性能、价格、维护成本以及供应商的服务支持等因素，选择最适合企业实际情况的智能设备。
其次，智能设备的安装与调试是确保其正常运行的重要环节。
这需要专业的技术人员严格按照设备的安装手册和操作规范进行操作。
在安装过程中，要注意设备的布局合理性，以便于后续的操作和维护。
调试阶段则要对设备的各项功能进行全面测试，确保其性能达到预期标准。
同时，还应当建立详细的安装调试档案，记录设备的安装过程、调试参数以及出现的问题和解决方法，为今后的维护和故障排查提供参考。
设备的日常运行维护是智能设备管理的核心工作之一。
与传统设备相比，智能设备往往集成了更多的先进技术，如传感器技术、自动控制技术和网络通信技术等，这就对维护人员的技术水平提出了更高的要求。
维护人员不仅要熟悉设备的机械结构和电气原理，还要掌握相关的软件和控制系统知识。
为了提高维护人员的技能水平，企业应当定期组织培训和技术交流活动，让维护人员及时了解和掌握最新的技术动态。
智能制造技术研究的毕业论文文献综述
智能制造技术研究的毕业论文文献综述智能制造技术是当今制造业发展的重要方向之一，其应用已经深入到各个领域，为提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面带来了巨大的变革。
本文将对智能制造技术的相关文献进行综述，探讨其发展现状、关键技术和未来趋势，为相关研究提供参考和借鉴。
一、智能制造技术的发展现状随着信息技术、人工智能、大数据等技术的不断发展，智能制造技术在工业生产中得到了广泛应用。
智能制造技术通过传感器、控制系统、云计算等手段实现设备之间的互联互通，实现生产过程的智能化、自动化。
在制造业中，智能制造技术已经应用于工艺设计、生产计划、设备控制、质量检测等各个环节，极大地提高了生产效率和产品质量。
二、智能制造技术的关键技术1. 传感技术传感技术是智能制造技术的基础，通过传感器获取生产过程中的各种数据，如温度、压力、湿度等，为后续的数据分析和决策提供支持。
传感技术的发展使得生产过程更加智能化、精准化，为实现智能制造奠定了基础。
2. 人工智能人工智能在智能制造技术中发挥着重要作用，包括机器学习、深度学习、专家系统等技术的应用。
通过人工智能技术，生产设备可以实现自主学习、自主决策，提高生产过程的智能化水平，为制造企业提供更加智能化的生产解决方案。
3. 云计算云计算技术为智能制造技术的发展提供了强大的计算和存储支持，使得制造数据可以实现集中管理和共享。
通过云计算技术，制造企业可以实现生产过程的远程监控、数据分析和决策支持，提高生产效率和管理水平。
4. 物联网技术物联网技术是智能制造技术中的重要组成部分，通过物联网技术，不同设备之间可以实现信息的互联互通，实现生产过程的智能化协同。
物联网技术的应用使得生产设备可以实现远程监控、故障诊断等功能，提高了生产过程的可靠性和稳定性。
三、智能制造技术的未来趋势1. 智能制造与大数据的深度融合随着大数据技术的发展，智能制造技术将与大数据技术深度融合，实现生产过程的数据驱动和智能化决策。
电力智能制造解决方案(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，电力行业作为国民经济的重要支柱产业，其安全、高效、清洁、可持续的发展已成为社会关注的焦点。
电力智能制造作为新时代背景下电力行业发展的必然趋势，通过引入先进的信息技术、自动化技术、人工智能技术等，实现电力生产、传输、分配、使用的智能化，对于提高电力行业的整体竞争力具有重要意义。
本文将针对电力智能制造的解决方案进行探讨。
二、电力智能制造解决方案概述电力智能制造解决方案主要包括以下几个方面：1. 智能发电智能发电是电力智能制造的核心环节，通过优化发电设备、提高发电效率、降低发电成本，实现清洁、高效、可持续的发电。
2. 智能输电智能输电是指通过应用先进技术，实现输电线路、变电站、开关站等输电设施的智能化管理，提高输电安全、稳定、可靠。
3. 智能配电智能配电是指利用物联网、大数据等技术，实现配电网络的智能化调度、故障处理、需求侧响应等功能，提高配电效率、降低损耗。
4. 智能用电智能用电是指通过智能家居、智能充电桩等设备，实现用电设备的智能化管理，提高用户用电体验、降低用电成本。
5. 智能运维智能运维是指运用人工智能、大数据等技术，实现电力设备的实时监测、故障诊断、预测性维护等功能，提高运维效率、降低运维成本。
三、电力智能制造解决方案具体内容1. 智能发电（1）优化发电设备：采用先进发电技术，如超临界、超超临界、燃气-蒸汽联合循环等技术，提高发电效率。
（2）提高发电效率：通过优化运行参数、提高设备利用率、降低设备故障率等措施，提高发电效率。
（3）降低发电成本：通过技术创新、节能减排、优化调度等措施，降低发电成本。
2. 智能输电（1）输电线路智能化：采用光纤通信、无线通信等技术，实现输电线路的实时监测、故障诊断、故障定位等功能。
（2）变电站智能化：应用自动化、信息化技术，实现变电站的远程监控、故障处理、设备状态评估等功能。
（3）开关站智能化：采用智能开关设备、智能保护装置等，实现开关站的自动化、智能化运行。
智能制造系统的优化设计与管理研究
智能制造系统的优化设计与管理研究随着科技的不断进步和全球经济的发展，智能制造系统越来越成为现代工业生产的重要组成部分。
智能制造系统利用先进的技术和智能化的设备，实现生产过程的自动化和优化，提高生产效率，降低成本，并为企业提供更高的竞争力和可持续发展的机会。
本文将对智能制造系统的优化设计与管理进行研究，探索如何更好地应用智能化技术和管理策略来提升制造业的竞争力。
1.智能制造系统的概念与特点智能制造系统是一种利用人工智能、自动化、云计算、物联网等技术，实现企业生产过程智能化、自动化和优化的一种系统。
与传统制造系统相比，智能制造系统具有以下特点：1.1 自动化和智能化：智能制造系统能够通过自动化设备和智能算法实现生产过程的自动化和智能化，减少人为干预，提高生产效率和质量。
1.2 数据驱动和决策支持：智能制造系统通过收集和分析大量的实时数据，为企业提供准确的数据支持，帮助企业进行决策和优化生产过程。
1.3 灵活性和适应性：智能制造系统具有快速适应市场需求的能力，可以灵活调整生产计划和制造流程，满足不同的客户需求。
2.智能制造系统的优化设计2.1 设备智能化与自动化：智能制造系统的核心在于利用先进的技术和设备实现生产过程的智能化和自动化。
例如，采用物联网技术，将设备与互联网连接，实现设备之间的信息交流和自动控制，提高生产效率和质量。
2.2 数据采集与分析：智能制造系统可以通过各种传感器和数据采集设备，收集生产过程中的各种数据，包括生产能力、设备状态、原材料质量等信息。
通过对这些数据进行分析和挖掘，企业可以及时发现问题和潜在风险，并采取相应的措施来解决问题，提高产品质量和生产效率。
2.3 智能化生产计划与调度：智能制造系统可以通过优化算法和智能算法，实现生产计划的智能化和优化。
系统可以根据实时的市场需求和资源情况，自动调整生产计划和制造流程，以提高生产效率和降低成本。
3.智能制造系统的管理研究3.1 人力资源管理：智能制造系统的成功实施离不开合适的人力资源管理。
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摘要：设备信息化是实现装备数据共享，提升设备寿命周期价值管理的有效手段。
在设备日常管理中信息化的有效运用更能充分把控设备状态，为精准维修提供数据支撑。
结合生产设备实际状况，融合老旧管理模式，提出特定情况下的设备信息化管理方案。
结合实际加以运用，实现数据共享，异常快速响应，装备寿命经济管理的新型管理方式。
为进一步提升集中大数据管理的准确性和可行性提供实践基础。
关键词：设备管理;大数据;信息化;信息共享1背景实现传统设备管理与现代数据共享的融合和切换，是传统制造业适应当前经济高速发展、企业转型升级的重要纽带。
在高速发展的信息化时代，智能化、数据化已成为各种管理的基本要求。
随着科技水平飞速提升，企业面临的竞争越来越激烈，信息化已经在众多社会领域被广泛运用，工业生产实现了人机合一，极大提升了劳动效率。
结合公司发展状况和深化管理需求，提出将信息技术和管理技术结合，利用计算机及手机进行互联网信息共享和交换，提高工作效率和准确率，增加经济效益。
充分实现企业各业务板块以及设备管理自身的各种信息的流转、交互与共享，为企业决策提供全面、及时、准确的信息依据。
2需求分析2.1可行性分析目前设备管理主要采用传统的人工、纸质方式，很多管理数据均采用传统手工方式，导致信息采集和反馈速度慢，有的数据失真或丢失，各种指标分析不准确。
利用已建立的生产基础信息管理平台，开发独立的设备管理平台，融入BI 数据决策系统。
2.2资料存贮需求分析(1)传统设备管理的点检记录、小修定保、维修记录、设备履历资料均需要实物存储空间，占用大量箱柜等资产，严重影响查询资料的及时性和准确性。
(2)虽然设备资产信息局部采用电子档方式管理，但对于现场设备管理、状态管理、全寿命周期的细化管理并未触及。
例如，设备的维修、故障和润滑保养等关键过程未采用电子管理。
(3)设备配件仍采用纸质和Excel方式进行手工信息台账记录。
信息管理中分散的Excel管理容易导致信息不一致，信息准确性和人为因素的关联性较大。
2.3装备异常管理的需求传统设备管理模式下，故障发生时，操作者采用口头或电话方式通知设备员或维修班。
维修人员到现场处理，操作维修填写点检维修记录。
信息传递过程中容易出现误差;部分故障处理因信息传递不对称，导致处理延误;维修结果分析的准确性存在差异，同类故障的记录延续性不强。
3方案构思3.1总体规划按照全寿命周期进行策划，预留接口，逐渐取舍。
公司设备管理按照全寿命周期开展工作，包括设备规划、设计、制造、选购，安装、调试、使用、维护、大修改造、直至报废的全过程管理。
将信息技术应用于设备管理的各个方面，例如，固定资产管理、运行管理、维修管理、备件管理、定人定机管理等。
在设备和备件管理中采用计算机辅助管理，能准确、高效地处理设备及备件管理过程中产生的信息。
使得管理人员从数据收集、处理等事物性工作中解脱出来，同时，利用计算机强大的计算功能，能从杂乱无章、貌似偶然的数据中寻找出规律，从而可以预测未来，帮助管理人员作出正确决策。
3.2功能介绍(1)设备资产台帐。
包括设备备品备件、设备资产信息、设备资产明细、设备档案信息、K3固定资产信息。
图1为设备备品备件明细动态档案，图2为设备资产动态台账档案。
(2)设备点检。
包括设备点检内容、设备点检上报、设备点检明细、设备点检记录、设备日点检明细、设备月点检统计分析等。
管理界面见图3和图4。
(3)设备开关机。
包括设备开机、关机、每日开机明细、每日关机明细、设备开关机信息、设备月开关机统计等。
管理界面见图5和图6。
(4)设备故障管理。
包括故障上报、关闭、日故障明细、月故障明细、设备故障记录台帐。
(5)设备维保记录。
包括维保记录上报、查询、年度维保计划。
(6)设备巡检。
包括巡检记录、日巡检明细、月巡检明细、日未巡检明细、月度未巡检明细，如图7和图8所示。
(7)设备润滑。
包括润滑标准、润滑设备明细、润滑记录、月润滑信息等。
(8)设备分析。
包括A类设备故障分析利用、主要生产设备技术状况完好、设备月度开关机点检统计分析、设备资产分析、设备故障分析等，如图9～图13所示。
(9)设备人员。
包括各类设备人员信息，设备领导、管理人员、维修人员、操作人员等。
按照相关规则，给予相应权限等。
管理界面如图14所示。
(10)指标检查。
包括指标检查类，如图15～图18所示。
4结论通过设备管理信息化的建设和运行，实现设备管理、备件信息、指标分析等全面管理的信息化。
(1)设备基础信息实现共享和动态管理。
(2)设备专业保全维修计划编制、执行记录、周期性提醒实现数据化。
(3)初步实现备件信息化管理，包括申请流程、备件采购、设备二级库动态管理等，备件库存信息资源共享。
(4)实现装备异常管理快速响应。
(5)设备可靠性进一步得到提高。
实时掌控设备开关机情况，运行状况，故障发生处理情况。
设备维保情况动态管理，实时监控。
从而保证设备质量，降低设备故障率和事故率，避免人为原因造成的损失。
(6)节约成本。
通过实施设备信息化，合理降低维修保养成本、能耗和其他各种损耗，降低整体运营成本，提高经济效益。
(7)提供管理决策支持。
管理者可随时随地掌握设备使用状况，将一系列客观的数据，通过计算机系统进行科学汇总分析，有利于领导进行企业经营决策。
通过有效利用设备信息化系统，可为企业带来巨大的间接经济效益，提升管理效率。
后续将完善设备全寿命周期其他功能项点。
作者：朱培军单位：中车贵阳车辆有限公司传统铸造企业设备管理的目的是为了加强设备日常使用和维护保养，使设备处于良好的工作状态，防止设备故障和事故的发生，延长设备使用寿命，提高使用效率，为提高企业的经济效益创造条件。
随着先进制造技术、自动化和人工智能技术的发展，建立在数字化工厂基础之上的智能工厂，通过应用物联网技术，将传统铸造企业的设备进行改造升级，一方面实现全自动生产，另一方面重体力劳动的工作由机器人替代。
智能装备在整个生产过程中发挥了越来越重要的作用。
01智能制造推进企业设备管理模式改变“中国制造2025”的提出对我国制造产业变革影响深远，对铸造企业设备管理的需求提出了新的要求。
传统铸造企业的设备管理及问题主要体现在：(1)建立和完善设备档案：对设备原始的资料/记录的收集、记录、整理、统计等。
(2)预检修计划：一方面根据设备的使用情况、零部件的使用寿命以及平时点检的结果等制定预先检修计划;另一方面企业各部门应紧密合作，尽可能地避免不在计划之内的停工时间增多，甚至造成设备故障，使公司的经济利益受到不必要的损失。
(3)有序应对设备故障：第一时间上报企业领导和设备检修部门，检修部门应马上对故障设备进行备件更换和维修;但在实际操作过程中，文档丢失、损坏，数据处理等都不到位，只做了表面工作，没有给设备管理带来有用的价值。
随着物联网技术在铸造企业的深入应用，实现了对产品、物料等进行唯一身份标识。
生产和物流装备具备数据采集和通信等功能，构建了生产数据采集系统、制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)，并实现这些系统之间的协同与集成，打造了设备的远程运维平台，实现了设备在线管理。
02智能制造对传统自动线及设备提出新的要求传统自动线，是指由自动化机器体系实现产品工艺过程的一种生产组织形式。
它是在连续流水线的基础上进一步发展形成的，其特点是：加工对象自动地由一台机床传送到另一台机床，并由机床自动地进行加工、装卸、检验等;工人的任务仅是调整、监督和管理自动线，不参加直接操作，其主要特点是物流控制，即产品在一定节拍的要求下连续生产。
近年来，由于市场经济的需求，智能工厂的研究得到了政府层面的关注和支持。
在数字化工厂的基础上应用物联网等先进技术来提高生产线的自动化水平，减少人为干预从而强化整个生产过程的可控性，通过人机交互将产品的研发与设计、产品的生产过程与管理运营等有机的结合起来, 从而提升工厂的智能化水平，最终形成完善的智能制造系统。
同时，MES、能源管理等先进的工业软件的应用，精益生产理念的深入实践，追求能源高效利用的绿色铸造和为了实现实时过程控制的要求，对自动线及设备提出了更高的要求和挑战，主要表现在：(1)高度网络化;(2)智能机械设备;(3)大数据的应用;(4)数据分析。
最终的目的不仅要控制物流，还需要控制信息流。
03智能制造悄然改变企业岗位设置传统的铸造企业基本都有维修工的岗位设置，其主要职责是负责所属区域设备故障的维修，制订、完成预防性维护保养工作，降低产品报废率，减少维修费用，降低停机工时。
从工种上分类, 一般分为钳工和电工，设备出现故障，一起配合处理。
同时，在企业中的维修工，基本都属于服务型岗位，负责保证生产设备的正常运行。
随着智能制造的推进，企业的岗位设置正发生着巨大的变化，特别是随着国家有计划地对传统企业进行数控化、信息化和智能化改造，高端数控机床、工业机器人、增材制造等智能制装备的普及和应用，企业需要大量操作、调试、维护和改造方面的机电复合型人才。
04结束语综上所述，对于铸造企业，一方面我们要重新制定维保人员(传统维修工)的岗位职责及岗位技能培训计划，要打造一个复合型人才;另一方面，打造设备的远程运维平台，要利用好设备数据，包括资料、记录，从数据中挖掘和改善设备管理。
参考文献[1]王磊.智能制造重塑企业生态环境助力大型装备制造企业创新发展[J].中国管理信息化,2016(18):97-98.[2]常涛.铸造行业的智能制造系统研究及应用[J].自动化应用,2014(11):51-52.[3]黄知寿.智能工厂对自动化技术提出新挑战[J].科技风,2018(22):73.作者：共享智能铸造产业创新中心有限公司闫新飞鲁云摘要：在互联网+时代背景下，工业制造环境趋向于智能化。
创建一个开放的设备控制与反馈体系，便于在大数据、互联网技术下建立反馈智能装备运行中出现的问题及故障的动态反映系统，是当前设备管理领域研究的重点。
分析传统的设备管理存在的问题，智能制造环境下设备管理面临的挑战，提出创新智能造下设备管理系统平台的规划思路，提高企业设备管理水平，推动企业发展。
关键词：智能制造;设备管理;规划;创新随着互联网的普及，科学技术的进步，制造行业生产规模扩大，设备技术水平的得到迅速提高，智能设备开始投入实际生产活动中，生产设备自动化，智能化水平逐渐提升。
公司原有的设备管理手段和智能设备技术、精细化管理要求之间不可避免的产生了矛盾，随着时间的推移矛盾越来越突出，甚至影响到了企业的生产运营管理。
在此背景下，研究出一套适用于智能制造下的设备管理平台有利于提高企业的生产效率，减低生产成本，推动企业的发展。
1传统设备管理方式存在的问题由于各种原因，以往的设备管理方式主要存在7个问题。
(1)管理制度不合理、流程不规范。