近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术（NIRS）是近年来在中药材鉴定中备受关注的一种新兴技术。
以其快速、无损、高效的特点，NIRS技术在中药材鉴定中发挥着越来越重要的作用。
本文将从NIRS技术的原理和特点、在中药鉴定中的应用现状及未来发展方向等方面展开论述。
一、NIRS技术的原理和特点NIRS是一种基于化学分子振动引起的光的吸收和散射产生的光谱技术。
当近红外光照射到被检样品时，样品中的分子会产生振动，从而吸收和散射光线。
通过光谱仪测定这些光线的吸收和散射情况，就能得到样品的光谱图谱。
NIRS技术适用于几乎所有的有机和无机样品，包括固体、液体和气体。
NIRS技术的特点主要体现在以下几个方面：NIRS技术具有快速、无损、非破坏性的优势，可以在不破坏样品的前提下进行快速测定，节省样品和时间成本。
NIRS技术操作简单，不需要进行样品的复杂预处理，减少了操作失误的可能性。
NIRS技术可以对多个成分同时进行检测，大大提高了检测效率。
NIRS技术可以实现在线、实时监测，适用于生产现场和野外环境。
二、NIRS技术在中药鉴定中的应用现状近年来，NIRS技术在中药材鉴定中得到了广泛的应用。
一方面，NIRS可以用于中药材的成分分析和含量测定。
通过建立中药材的近红外光谱数据库，结合化学计量学方法，可以对中药材中的活性成分进行快速、准确的定量分析。
NIRS可以用于中药材的真伪鉴别和地理产地鉴定。
通过与中药材的物种、产地、生长环境等相关信息进行对比分析，可以快速判断中药材的真伪和产地地理。
NIRS技术还可以用于中药鉴别的质量控制和过程监测。
在生产过程中，可以通过在线检测样品的近红外光谱，及时发现生产中的问题并进行调整，实现质量的实时控制。
在传统的中药鉴定方法中，往往需要耗费大量的时间和物力成本，同时受到操作技术人员的水平和主观判断的影响。
NIRS技术的应用可以在一定程度上解决这些问题，提高中药材鉴定的准确性和可靠性。
近红外光谱在药学中的应用
近红外光谱在药学中的一些主要应用近红外光谱（Near-infrared spectroscopy，NIRS）在药学中有广泛的应用，涵盖了药品研发、生产和质量控制等多个领域。
以下是近红外光谱在药学中的一些主要应用：1、药物成分分析：近红外光谱可用于快速和非破坏性地分析药物中的成分。
通过建立与已知成分浓度相关的校准模型，可以通过测量样品的近红外光谱来预测药物中各种成分的含量，例如活性成分、辅助剂等。
2、质量控制：近红外光谱可以用于药品的质量控制，包括原材料的检验和药品制剂的成品检查。
通过建立与已知质量参数相关的校准模型，可以快速检测药品样品中的含量、纯度、含水量等关键质量指标。
3、反应过程监测：近红外光谱可用于监测药物生产过程中的反应进程。
通过对反应物、中间产物和最终产物的近红外光谱进行实时监测，可以确定反应的进行程度、反应速率和反应终点，有助于优化制造过程和确保产品质量。
4、药物溶解度测定：药物溶解度是药物吸收和生物利用度的重要因素。
近红外光谱可以用于测定药物在溶解介质中的溶解度，并通过建立与溶解度相关的校准模型来预测和评估药物的溶解性能。
5、药物稳定性研究：近红外光谱可用于评估药物的稳定性。
通过跟踪药物样品在存储期间的近红外光谱变化，可以检测和监测药物的降解过程，评估药物的稳定性和保存条件的适宜性。
6、假药检测：近红外光谱可以用于鉴别和检测假药。
通过建立与真实药物样品相关的校准模型，可以利用近红外光谱快速检测药物样品的真伪，帮助减少假药的流通和保护公众健康。
近红外光谱作为一种快速、无损和多参数分析技术，已经成为药学领域中不可或缺的分析工具之一。
它能够提高药物生产的效率、降低成本，并确保药物的质量和安全性。
近红外光谱技术在农业中的应用
近红外光谱技术在农业中的应用随着技术的不断发展，科学家们发现利用近红外光谱技术可以为农业领域带来巨大的利益，实现更高效、精准的农业生产。
近红外光谱技术是一种非破坏性的物质检测技术，利用近红外波段的光谱反射或透过性，快速地检测出样品中的物质成分，因此，这项技术在农业领域得到了广泛的应用，为提高粮食产量，改善农产品质量，提升农业生产效益发挥了重要作用。
一、肥料与土壤的分析通过近红外光谱技术可以快速分析肥料和土壤的成分，包括氮、磷、钾等元素，借此检测出肥料和土壤中营养物质的含量、趋势和剩余量，用于指导农业生产管理和调整农业生产策略。
此外，还可以检测土壤的有机质、pH值、微量元素等，实现对土壤的快速分析，实现更科学、精准的施肥管理和土壤改良。
二、果蔬食品的检测近红外光谱技术也可以帮助检测果蔬食品中的成分、营养物质和其他有害物质的含量，如水果中的糖分、蛋白质、维生素等，蔬菜中的叶绿素含量、水分含量等，对于检测果蔬食品的质量和安全性起到关键的作用。
三、种子的鉴定近红外光谱技术可以为植物的良种繁育提供技术支持，通过检测种子中的糖、淀粉、脂肪、蛋白质等成分来实现种子的鉴定，判断种子的质量、品种和产地等信息，提高植物良种的选育成功率。
四、农产品的品质检测将近红外光谱技术应用于农产品品质检测中，可以快速准确地检测出农产品中的品质指标，如糖分含量、酸度、色泽、口感等。
同时，对于食品行业常见的防腐剂、农药等添加物的检测也具有重要的作用。
五、动物成分检测动物性食品中原料的成分检测也可以通过近红外光谱技术来实现，如肉类产品中的蛋白质、脂肪、水分含量、氨基酸和肉骨粉、鱼粉中的营养成分等，检测出这些成分的含量，从而保证食品的卫生安全与品质。
总而言之，近红外光谱技术在农业生产中的应用可谓是多种多样，从种子的选育到农产品的加工，都可以通过这项技术实现更高效、更精准的检测与分析。
然而，值得注意的是，近红外光谱技术的应用对仪器的品质有很高的要求，因此，我们必须注重仪器的维护与升级，提高检测精度和可靠性，以更好地推动农业科技的进步，为农业发展带来更多的动能。
近红外光谱技术在农业上的应用
近红外光谱技术在农业上的应用近红外光谱技术是一种非常有效的分析技术，近年来在农业领域得到了广泛的应用。
它可以通过对农作物、土壤和农产品特定成分的光谱特征进行分析，为农业生产提供了重要的帮助。
本文将详细介绍近红外光谱技术在农业上的应用。
一、对农作物品质的快速检测农作物的种植和收获后，其品质检测对于农民和市场非常重要。
通过近红外光谱技术，可以快速、准确地分析农作物中的水分、脂肪、蛋白质、碳水化合物等成分，进而评估农作物的品质和营养价值。
这对农业生产者来说，可以帮助他们更好地控制农作物的品质，提高产品的市场竞争力。
二、土壤肥力和污染物快速检测近红外光谱技术也可以应用于土壤肥力和污染物的快速检测。
通过分析土壤样品的光谱特征，可以快速得到土壤中的营养元素含量、有机质含量、土壤pH值等信息，帮助农民合理施肥、调节土壤酸碱度，提高土壤肥力。
同时，通过近红外光谱技术，还可以快速检测土壤中的重金属、农药残留等污染物，保障农产品的质量和安全。
三、农产品贮藏和加工过程的监测在农产品的贮藏和加工过程中，近红外光谱技术也可以发挥重要作用。
农产品的水分、酸碱度、糖分含量等因素都会影响产品的质量和储存寿命。
通过近红外光谱技术，可以对农产品进行快速监测，及时发现问题并加以处理，避免产品质量下降和损失。
四、农产品真伪鉴别和品质控制近红外光谱技术还可以应用于农产品的真伪鉴别和品质控制。
例如，通过分析农产品的光谱特征，可以快速鉴别农产品的品种、地域和真伪。
这对于一些名优农产品的产地保护和质量控制非常重要。
同时，近红外光谱技术还可以通过快速分析农产品的成分和含量，帮助农产品加工企业控制产品的质量，确保产品符合市场需求。
总的来说，近红外光谱技术在农业上的应用非常广泛，可以在农作物品质检测、土壤质量检测、农产品加工等方面发挥重要作用。
未来随着技术的不断发展，相信近红外光谱技术将会为农业生产带来更多的利益和便利。
希望农业生产者和相关机构能够充分利用这一技术优势，为农业生产和农产品质量的提升做出更大的贡献。
近红外技术在植物检测与识别方面的应用
近红外技术在植物检测与识别方面的应用第一章概述植物种类繁多，针对不同的植物进行分类识别一直是困扰植物生物学、农业生产等领域的难题。
而随着技术的不断进步，近红外技术作为一种非侵入式、高效、迅速、准确的检测手段，被广泛应用于植物的检测与识别领域中。
近红外技术是指在780纳米到2500纳米之间的波长范围内进行分析的技术。
这个范围被称为近红外（NIR）区域。
植物含有大量的生物有机化合物，这些物质的成分对于不同的植物会存在一定的差异，而近红外波长区域的物质吸收特性可以为不同的植物提供微小特征区分，从而实现植物的检测与识别。
第二章近红外技术在植物检测中的应用近红外技术在植物检测中的应用较早，最开始应用于农产品的质量检测。
通过近红外光谱分析技术，可以对水果、蔬菜、谷物等进行定性、定量分析，还可以检测商品是否存在污染物质、储运是否规范等问题。
近年来，近红外技术的应用不断扩展，被应用于更广泛的领域，并且发挥出了更大的潜力。
其一，近红外技术用于植物育种中的品种鉴定。
显微镜下看，植物品种之间存在的特征并不明显，因此常常难以分辨。
而利用近红外技术，可以快速地进行品种鉴定。
将不同品种的植物进行光谱检测并记录下来，在学习算法的帮助下，我们就可以对任何一种植物进行品种鉴定。
其二，近红外技术用于植物病害检测。
植物病害会导致植物叶片颜色变化、萎缩、枯死等一系列问题，而这些问题可以在光谱图上显示出来。
通过记录正常植物与患病植物在近红外波段的光谱，可以建立植物病害检测模型。
当然，由于植物病害种类过多，需要建立相应的模型，来对具体病害进行检测。
其三，近红外技术用于植物营养元素的检测。
植物生长育苗需要各种元素的支持，有些元素过多或缺乏会导致植物营养不良，无法正常生长发育。
利用近红外光谱检测技术，可以对植物各种元素进行快速、准确、非破坏性的检测。
第三章近红外技术在植物识别中的应用近红外技术在植物识别中的应用则是在近年来逐步发展起来的。
能够实现植物分类识别的传统技术需要考虑的特征尺度较大，且特征提取过程复杂，难以满足工业化条件的应用需求，并且需要进行校准。
近红外光谱分析技术在饲料行业的应用
物质是由分子构成的，不同的分子运动类型对 应不同的能级差。 物质的分子受到红外光照射时， 分子吸收其中某些频率的辐射， 导致分子振动，使 振动能级从基态跃迁到激发态，从而形成红外吸收 光谱。
在进行未知样品预测时，应用已建好的校正模 型和未知样品的吸收光谱就可以定量预测其成分 浓度或性质。 近红外光谱分析技术是一种间接分析 技术，是通过建立校正模型和利用实验室检测数据 不断对校正模型进行扩展的一种定性或定量分析。
准确度受多种因素影响。 （1）仪器的能量、温度、噪 声等的稳定性对测定结果会产生影响；（2） 不同厂 家 、 不 同 型 号 间 预 测 的 结 果 差 异 较 大 ； （3 ） 由 于 硬 件 设备存在台间差，模型不能通用，需要进行模型传 递。 因此，近红外光谱技术的未来趋势是利用大数 据技术组建饲料行业的建模中心，在云端实现统一 的模型建立和维护，做到模型资源共享。 另一个发 展是突破不同仪器间的模型能共用，减少台间差及 模型转换的问题，发挥其应有的作用。
3 近红外光谱分析技术在饲料分析应用的优势 近红外光谱分析技术在饲料领域得到广泛应
用 ， 离 不 开 其 在 分 析 检 测 中 的 优 越 性 ： （1） 样 品 制 备 简单，部分成品可不需要制备，大大降低了操作费 用，减少化学分析中试剂“三废”排放对环境的污 染；目前，柯恩牧业集团的成品饲料检测模型大部 分 采 用 颗 粒 进 行 光 谱 扫 描 。 （2） 测 定 速 度 快 ，在 1min 内可完成多个指标的检测， 大大提高工作效 率 ； （3） 样 品 无 损 ， 部 分 样 品 可 籽 粒 直 接 进 行 分 析 ；
周 丛 应 用 改 进 和 偏 最 小 二 乘 回 归 （PLS） 方 法 建 立 了 鱼 粉 中 17 种 氨 基 酸 的 NIRS 定 标 模 型 ，与 高效液相检测值的相关系数（R2）都达到 0.9 以上， 具有良好的线性关系， 表明利用近红外光谱分析 技 术 能 够 实 现 快 速 准 确 检 测 鱼 粉 中 17 种 氨 其 酸 含量。 牛智友等采用 PLS 方法研究了可以利用近 红外光谱技术对饲料中总磷含量进行定量检测。 根 据这些研究及模型的优化，我们建立了 8 种矿物质 类的微量成分光谱模型， 同时也建立了鱼粉、
近红外光谱分析技术在农业中的应用
近红外光谱分析技术在农业中的应用近年来，随着科技的快速发展，农业领域也受益于许多新技术的应用。
其中，近红外光谱分析技术作为一项新兴的技术，正被越来越广泛地应用于农业领域。
本文将探讨近红外光谱分析技术在农业中的应用，并讨论其优势和局限性。
近红外光谱分析技术是一种非破坏性的分析方法，通过检测物质在近红外光波段的吸收和反射特性，从而进行化学成分和质量分析。
在农业领域中，这项技术可以广泛应用于土壤分析、农产品质量检测、动物饲料分析等方面。
首先，近红外光谱分析技术在土壤分析中具有重要的应用价值。
土壤是农作物生长的基础，了解土壤的化学成分和营养状况对于科学合理地进行土壤管理至关重要。
传统的土壤分析方法耗时耗力，无法满足大规模土壤样本的快速分析需求。
而近红外光谱分析技术可以快速获取土壤样本的光谱信息，通过建立光谱与土壤化学成分之间的定量模型，可以准确预测土壤中的有机质含量、氮磷钾含量等重要指标，为农田管理提供更精确的依据。
其次，农产品质量检测也是近红外光谱分析技术的重要应用领域之一。
传统的质量检测方法通常需要破坏性取样，并经过复杂的化学实验才能得出结果，过程繁琐且耗时。
而近红外光谱分析技术可以直接对农产品进行非破坏性测试，通过光谱信息判断其品质和成分。
例如，在果蔬类产品中，通过近红外光谱可以准确测定水分、糖度、维生素含量等重要指标，为农产品加工和质量控制提供指导。
另外，近红外光谱分析技术还可以应用于动物饲料分析。
动物饲料的质量直接影响着畜牧业的发展和动物的健康。
传统的饲料分析方法通常涉及到多项人工操作和昂贵的实验仪器，不仅费时费力，而且成本较高。
而近红外光谱分析技术则可以通过遥感仪器快速获得饲料样本的光谱信息，并利用光谱与化学成分之间的关系建立定量模型，准确测定饲料中的蛋白质、纤维素等关键成分，为畜牧业提供科学依据。
尽管近红外光谱分析技术在农业中具有许多优势，但也存在一些局限性。
首先，光谱数据的处理和分析需要专业的技术支持和软件工具，对操作者的要求较高。
近红外光谱分析技术在草业中的应用
（ ＣＰ） 量 的 测 定 ， ３项 指 标 同 牧 草 被 家 畜 采 食 的 含 这 可 能 性 、 草 的 消 化 率 以及 营 养 价 值 密 切 相 关 。 用 牧 使 传 统 的 实 验 室 方 法 对 牧 草 品 质 进 行 测 定 既 耗 时 又 昂 贵 ， 求 测 定 者 有 较 高 的 专 业 技 能 ， 且 化 学 试 剂 的 要 并 使 用 会 对 环 境 造 成 一 定 的 污 染 。 ＮＩ 技 术 应 用 于 ＲＳ 牧 草 品质 的 鉴 定 开 始 于 ２ Ｏ世 纪 ７ Ｏ年 代 中期 （ ｒ ｉ Ｎｏ ｒ ｓ
近 红 外 光 谱 （ ａ ｎ ｒ ｒ ｄ ｒ ｆ ｃａ ｃ ｐ ｃ Ｎｅ ｒ ｉｆａ ｅ ｅｌ ｔｎ ｅ ｓ ｅ — ｅ
ｔｏ ｃ ｐ ＮＩ ｒ ｓ ｏ ｙ， ＲＳ） 析 是 指 利 用 近 红 外 光 谱 包 含 的 信 分 息 ， 物 质 特 性 进 行 分 析 的 一 项 技 术 ， 要 是 用 于 有 对 主 机 物 的 定 性 分 析 和 定 量 测 定 ， 由现 代 光 谱 技 术 、 是 计 算 机 技 术 和 化 学 计 量 技 术 综 合 支 撑 的 一 项 现 代 光 谱 技 术 。其 基 本 原 理 是 依 据 被 检 测 样 品 中 某 一 化 学 成 分 对 近 红 外 光 谱 区 的 吸 收 特 征 进 行 定 量 检 测 ， 时 同 用 标准 的 化 学方 法对 样 品的 化学 成 分进 行 测 定 ， 通 过 数 学 方 法 对 二 者 所 得 数 据 进 行 关 联 ， 光 谱 数 据 将 进行 转 换 ， 化学 测 定 值 之 间建 立 回归 模 型 ； 样 ， 与 这 在 分析 未 知样 品时就 可 以先对 待 测样 品进 行 扫描 ， 根 据 已有模 型计算 出待 测 样 品 中该成 分 的含 量 ； 其 光 谱 范 围 是 在 波 长 ７ ０ ｍ ￣ ２５ ０ ｍ 内分 子 的 吸 收 ０ｎ ０ｎ 辐 射 。２ Ｏ世 纪 ８ Ｏ年 代 之 前 ， 于 分 子 在 该 谱 区 倍 频 由 和 合 频 吸 收 弱 ， 谱 带 重 叠 严 重 难 以 进 行 较 为 准 确 且 的 分析 和鉴定 ， 因而 使 这 项 技 术 的 应 用 陷 入 低 谷 ； 随 着 计 算 机 技 术 的 迅 速 发 展 、 器 硬 件 的 不 断 改 进 提 仪 高 ， 及 化 学 计 量 学 在 解 决 光 谱 信 息 提 取 和 消 除 背 以 景 干 扰 方 面 取 得 的 良好 效 果 ， 得 ＮＩ 使 ＲＳ分 析 技 术 在 农 产 品 、 品 、 油 化 工 、 草 、 织 、 保 和 生 物 食 石 烟 纺 环 科学 等方 面都 有 了较 为深入 和长 足的发 展 。 我 国 ， 在 现 代 近 红 外 分 析 技 术 的 研 究 与 应 用 起 步 较 晚 ， 在 但 农 副 产 品 及 石 化 领 域 的应 用 研 究 已 取 得 较 大 进 展 草业 是 以草地 资源 为基 础 ， 行资 源保 护利 用 、 进 植 物生产 和动 物生 产及 其产 品加工 经 营 ， 取生态 、 获 经 济和社 会效 益 的一项 基础 性产 业 。在 近 ３ ０年 中 ， ＮＩ ＲＳ分 析 技 术 在 区 分 草 地 群 落 植 物 组 成 、 价 牧 评 草 及 饲 料 品 质 、 测 家 畜 对 牧 草 的 采 食 特 征 等 草 业 预 科 学 研 究 领 域 已 经 有 所 应 用 。 由 于 ＮＩ ＲＳ技 术 具 有 速 度 快 、 本 低 、 试 重 现 性 好 、 量 方 便 且 不 需 化 成 测 测 学 试 剂 无 污 染 等 优 点 ， 引 起 众 多 草 业 科 学 工 作 者 已 的 兴 趣 和 重 视 。 笔 者 将 就 目前 ＮＩ 技 术 在 草 业 中 ＲＳ 的应 用进 行 总结并 加 以简要 概述 。 １ 评 价 生 长 季 节 内 牧 草 的 产 量 和 品 质 可 以 帮 助 草 地 管 理 者 适 时 调 整 载 畜 率 以 优 化 草 地 管 理 模 式 。评 定 牧 草 品 质 的 参 数 通 常 包 括 中 性 洗 涤纤维 （ ＮＤＦ） 酸 性 洗 涤 纤 维 （ 、 ＡＤＦ） 及 粗 蛋 白 以
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究
近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术（NIRS）是一种常用的分析技术，它可以通过测量物质对近红外光的吸收和散射来获得样品的化学信息。
近红外光谱技术已广泛应用于食品、药物、化学品等领域的质量检测和鉴定中。
特别是在中药材鉴定中，近红外光谱技术也得到了广泛的应用和研究。
中药材是指用于中医药的原料，它们的品质和性能对中药制剂的疗效和安全性具有重要影响。
由于中药材的来源广泛，种类繁多，加工方法复杂，因此中药材的真伪鉴别和质量控制一直是中医药研究和生产中的难点和重点。
传统的中药材鉴定方法通常需要复杂的实验操作和长时间的分析过程，而且有时还需要损坏样品。
寻找一种快速、准确、无损伤的中药材鉴定方法具有重要意义。
近红外光谱技术的出现为解决这一难题提供了新的途径。
近年来，许多研究表明，NIRS技术在中药材鉴定中具有良好的应用前景。
NIRS技术具有高通量和高效率的特点，可以在几分钟内完成对中药材样品的分析，提高了鉴别和质量控制的速度和效率。
NIRS技术无需对样品进行破坏性的处理，在分析过程中不会改变样品的性质和结构，因此可以实现对中药材的无损检测。
NIRS技术具有较高的分析准确度和可重复性，通过建立合适的光谱模型和多元统计分析方法，可以实现对中药材的准确鉴别和成分分析。
NIRS技术在中药材鉴定中的应用研究备受关注。
具体来说，NIRS技术在中药材鉴定中的应用主要包括以下几个方面：一、中药材真伪鉴别：由于中药材的来源众多，有些假冒伪劣品种容易混入市场，影响中药品质和疗效。
利用NIRS技术可以对中药材的光谱特征进行快速测定，建立真伪鉴别模型，对市场上的中药材进行快速准确的鉴别。
二、中药材成分分析：中药材的药效成分种类繁多，含量不一，利用传统的化学分析方法往往需要大量的样品前处理和实验操作，费时费力。
而NIRS技术可以通过建立光谱信息与含量的定量关系模型，实现对中药材中活性成分的快速定量分析。
三、中药材质量控制：中药材的质量受到原材料的地域、生长环境、加工工艺等多种因素的影响，传统的质量控制方法往往无法全面反映中药材的整体质量情况。
近红外技术测定饲料中养分操作步骤
近红外技术测定饲料中养分操作步骤下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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综述与论坛
近 红 外 光 谱 的 图谱 解 析异 常 的 困难 。近 红外 光 谱 信
息 处 理 就 必 须 依 赖 现 代 化 学 计 量 学 和计 算 机 技 术 ， 利 用 全 谱 信 息 实 现 复 杂 样 品 的 定 性 鉴 定 和 定 量 分 析 ［ ４ １ 。
作 者 简 介 ：胡 超 （ １ ９ ８ ９ 一 ） ， 男 ，重 庆 市 垫 江 县 人 ， 西 南 民族
大 学ห้องสมุดไป่ตู้ 读 硕 士 研 究 生 ，研 究 方 向 ：草 地 生 态 学 。
通 讯 作 者
・
草业 与 畜牧 ２ ｏ １ ３ 年 第 ４ 期总 第 ２ ０ ９ 期
Ｃ Ａ Ｏ Ｙ Ｅ Ｙ Ｕ Ｘ Ｕ Ｍ Ｕ
制备 过 程 （ 如 磨 碎 、混 合 、干燥 等 ） ，无 须 用 其 他 常
规 化 学 分 析 手 段 ，不 使 用 有 毒 有 机 试 剂 ，无 污 染 ； 可 实 现产 品 的无 损质 量 检 测 ：是一 种 绿 色 的 分 析 技 术 。 近年 来 ，近 红外 光 谱 技 术 已成 为发 展 最快 ，最 引人 注 目的光谱 分 析技术 。
关 键 词 ：近 红 外 光谱 技 术 （ ＮＩ ＲＳ ） ；牧 草 ；品 质 检 测 ；应 用
中图 分 类 号 ：￥ １ ２ ３
文献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１ ６ ７ ３ — ８ ４ ０ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４ － ０ ０ ４ ０ — ０ ７
ＤＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ３ ～ ８ ４ ０ ３ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ４ ． ０ １ ２
１ ． １ 基 本 原 理
收 后 的近 红 外 光 ，可 以得 到 复 杂 的 近 红 外 光 谱 图 。
有 机 物质 在 近 红 外 谱 区有 丰 富 的吸 收 光谱 ．每 种 物 质 成分 都有 特定 的吸收 特征 ，根据 朗伯 一 比尔吸 收定
律 （ Ｌ ａ ｍ ｂ ｅ ｒ ｔ － Ｂ ｅ ｅ ｒ Ｌ ａ ｗ １［ ２ １ ，随着 样 品成 份组 成或 者结 构 的变 化 ，其 光谱 特 征 也 将 发生 变 化 ，这 就 为 近 红 外 光 谱 定 量分 析或 定 性 分 析 提供 了基 础 。有 机 分 子 中含 氢 基 团 吸 收频 率 的特 征 性 强 ．受 分 子 内部 和 外 部 环 境 因素影 响小 ，在 近 红 外谱 区 中有 稳 定 的 光 谱
近红外 光 （ Ｎ ｅ ａ ｒ Ｉ ｎ ｆ ｒ ｒｅ ａ ｄ ，Ｎ Ｉ Ｒ ）是 介 于 可 见 光
（ Ｖ Ｉ Ｓ ）和 中红 外 光 （ ＭＩ Ｒ ）之 间 的 电磁 波 ，美 国材 料
收 稿 日期 ：２ ０ １ ３ — ０ ３ － ０ ９ 课题 名称 ： “ 十 二 五 ” 国 家科 技 支 撑 项 目课 题 ： 南 方优 质 饲 草 高效 生产加 工利 用关键技 术研 究与 集成示 范 （ 课题 编 号 ：
摘 要 ：近 红 外 光谱 技 术是 一 种 间接 的 测量 技 术 ，是 近 年 来发 展 最 快 、 最 引人 注 目的 光谱 学技 术 。 本 文 主 要 就 近 红 外 光 谱 技 术 的 基 本 原 理 ，光 谱 预 处 理 及 化 学 计 量 学 方 法 ，光 谱 影 响 因素 做 一 概 述 。 重 点 就 近 红 外 光 谱 技 术 在 牧 草 品 质 分 析 中 的 应 用 现 状 及 前 景进 行 论 述 ． 以期 开 辟 更 广 阔 的应 用领 域 。
２ ０ １ １ ＢＡ Ｄ１ ７ Ｂ０ ３）资 助
吸 收特 性 。可用 来 分 析 绝 大 多数 种 类 的 化 合 物 及 其
混 合物 的成 份浓度 或 者 品质 参数 ［ ３ １ 。 由于 倍 频 和 合 频 的 吸 收谱 带 要 比基 频 宽 得 多 ． 这 就 使 成 分 复 杂 的样 品在 近 红外 光 谱 中不 同组 分 的 谱 带 、同一 组 分 中不 同基 团 的谱 带 ．以及 同一 基 团 不 同形 式 的倍 频 和合 频 谱 带 发生 严 重 的 重 叠 。造 成
综述与论坛
Ｃ Ａ Ｏ Ｙ Ｅ Ｙ Ｕ Ｘ Ｕ Ｍ Ｕ
２ ０ １ ３ 年 第 ４ 期总 第 ２ ０ ９ 期 草业 与 畜 牧 Ｉ
近红外光谱 技术 （ ＮＩ ＲＳ ）及其 在牧草品质检测中的应用
胡 超 一 ， 白 史 且 ， ，张 玉 ， 陈 智 华
（ １ ． 西 南 民族 大 学 青藏 高 原 研 究 院 ，四 川 成都 ６ １ ０ ０ ４ １ ；２ ． 四川 省 草 原 科 学研 究 院 。 四 川 成 都 ６ １ １ ７ ３ １ ）
振 动从 基 态 向高 能级 跃 迁 时 产 生 的 ．记 录 的主 要 是
含 氢 基 团 Ｘ— Ｈ （ Ｘ ＝ Ｃ、Ｎ、０ １振 动 的倍 频 和 合 频 吸
收 『 ｌ １ 。在 红外 光 的照 射 下 有 机分 子 受 激 发 而 产生 共 振 ．同 时 近红 外 光 的 能量 一 部 分 被 吸 收 ，测 量 被 吸
检测 协 会 （ Ａ Ｓ Ｔ Ｍ１定 义 的 近 红外 光 谱 区 的波 长 范 围
为７ ８ ０ ～ ２ ５ ２ ６ ｎ ｍ。有机 物 对 红外 光 有 着 显著 的吸 收 ． 这种 吸 收与 分子 中原 子 以及各 种 原 子 团的 振动 有 关 。
近 红外 光 谱 主 要 是 由于 分 子 振 动 的非 谐 振 性 使 分 子
１ 近红 外光谱 技术 （ ＮＩ Ｒ Ｓ ）概述 近 红 外 光 谱 分 析 技 术 被 誉 为 分 析 化 学 领 域 的 “ 巨人 ” ．利 用 近红 外 光 谱 技 术 分 析 样 品 具 有 方 便 、 快 速 、高 效 、准 确 和 成 本较 低 ，不 破 坏样 品 ，不 消 耗 化 学 试 剂 ，不 污 染 环 境 等优 点 。分 析 经定 标 建 模 后 ．待 测 样 品 视颗 粒 度 的不 同可 能 需 要 简单 的 物理