企业大数据分析一体化解决方案
一体化智能化公共数据平台数据服务项目建设方案
一体化智能化公共数据平台数据服务项目建设方案1项目背景 (3)2建设目标 (3)3建设内容 (4)1.1平台升级服务 (4)3.2数据标准维护服务 (7)4.3数据归集服务 (9)5.4数据治理服务 (9)6.5数据共享服务♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦117.6数据开放服务 (12)8.7数据仓库服务 (12)9.8数据专题库上架服务 (14)10.9IRS对接服务 (15)11.10条例宣贯服务 (18)12.1数据密保服务 (18)13.12数据分析展示服务 (18)14.13人员驻场服务 (18)15.4等保测评 (18)4建设清单 (19)1项目背景2022年，是实现数字化改革“一年出成果、两年大变样、五年新飞跃”战略目标的关键之年，也是全面贯通、集成突破、集中展示之年。
为全面贯彻落实国家大数据发展战略，按照我省数字政府建设“四横四纵两端”总体框架和迭代升级后的“1612”体系建设基本思路，以深化“最多跑一次”改革、推进政府数字化改革为目标，在已建的公共数据平台基础上，深化集约高效、安全可靠的一体化智能化公共数据平台，提升数字资源配置效率，加快全区数字化改革和市域治理现代化，巩固并扩展“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。
5月，根据全省数字化改革工作推进会议要求，浙江省大数据管理局印发了《2022年一体化智能化公共数据平台绩效考核评价办法》,为扎实做好数字化改革综合评价工作，高标准建设一体化智能化公共数据平台提出了新的建设思路。
在此背景下，积极贯彻落实浙江省大数据管理局对县级一体化智能化公共数据平台的升级需求，在已建成一体化智能化公共数据平台的基础上，推进一体化智能化公共数据平台数据服务项目建设，为省市县三级的重点应用提供更为全面可靠的数据支撑服务。
2建设目标紧紧围绕数字化改革总目标，根据《浙江省数字化改革总体方案》和《浙江省一体化智能化公共数据平台建设方案》要求，以《一体化智能化公共数据平台县（市、区）综合评价指标》为优化细则，按照“以用促建、共建共享”的原则，在现有一体化智能化公共数据平台基础上,进一步构建健壮稳定、集约高效、自主可控、安全可信、开放兼容的一体化智能化公共数据平台，持续推进2023年全区数据归集、数据治理、数据共享等工作,深入支撑党政机关整体智治、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字法治全领域改革，数字赋能决策、服务、执行、监督和评价履职全周期。
互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案
精细化 科技化 机械化 规模化
农业大数据建设依据
中国制造2025
大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推 动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创 新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、 移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。
战略
研发
市场
互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案
团队
责任
合作
农业大数据助力乡村振兴
农业大数据是农业大数据的业务基础 政府、企业管理模式创新依赖农业信息大数据 大数据带来三大思维变革 云模式下农业大数据对农业大数据建设的决策支持 农业大数据与跨界融合的云模式转型与农业大数据建设模式
1、云计算时代管理模式创新的理解？ 2、云计算的灵魂——大数据？ 3、农业大数据应用的核心——预测决策？ 4、农业信息数据化的核心——物联网、量化一切？ 5、农业大数据的发展方向？ 6、跨界融合的云模式转型与农业大数据建设步骤与思路？
6. 建设全国重大动植物疫病防控系统 7. 建立全国农村经营管理系统 8. 探索推进现代农业示范区信息化建设 9. 探索推进农业电子商务建设 10. 实施农业物联网区域试验工程
农业供给侧改革
需求：
• 生活水平提高，食品安全问题，让越来越多人开始追求健康、安全的农产品 • 生态、绿色农产品消费不再是简单的购买行为，而是生活方式的转变
提升企业品牌价值 提升市场占有率 提高工作效率 节省人工 节约水电 规范管理秩序
促进农村产业结构的 调整，满足人民日益 增长的物质和文化生 活的需要，提高科技 对农业的贡献率。
中国数据库一体机应用场景-概述说明以及解释
中国数据库一体机应用场景-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：中国数据库一体机是一种集成了数据库管理系统和硬件设备的一体化解决方案，为用户提供了便捷、高效的数据管理服务。
随着信息化的发展，数据库一体机在各个领域得到了广泛应用，成为了企业、政府部门和教育机构的首选方案之一。
本文将探讨中国数据库一体机在不同领域的应用场景，以及其在提升工作效率、降低成本、保障数据安全等方面的优势。
通过对不同场景下的案例分析，展示中国数据库一体机的价值和潜力。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍了本文的组织框架，其中包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要对文章的主题进行概述，介绍了中国数据库一体机的应用场景，并阐述了本文的目的和意义。
正文部分分为企业应用场景、政府部门应用场景和教育领域应用场景三个小节，具体探讨了在各个领域中中国数据库一体机的应用情况和价值。
结论部分对本文进行了总结，展望了中国数据库一体机在未来的发展前景，同时提出了对读者的一些建议和提示。
1.3 目的文章目的是探讨中国数据库一体机在不同领域的应用场景，分析其在企业、政府部门和教育领域的具体应用情况，为读者提供更全面的了解和认识。
通过对各个领域的具体案例进行分析和比较，帮助读者更好地了解数据库一体机的应用优势和价值所在，为其在实际工作和生活中的使用提供参考和指导。
同时，通过展望未来数据库一体机在中国的发展趋势，为相关行业的专业人士和决策者提供参考和启示，促进中国数据库一体机技术的进一步创新和发展。
2.正文2.1 企业应用场景在企业领域，数据库一体机的应用场景非常广泛。
一体机的集成化设计使得其在企业内部数据管理和应用部署方面具有诸多优势。
首先，企业可以利用数据库一体机来构建大规模的数据仓库。
通过一体机的高性能和高可靠性，企业可以快速地存储和分析海量数据，从而帮助企业管理层做出更加准确的决策。
其次，企业可以利用数据库一体机来构建实时数据分析系统。
一体机的高并发处理能力和实时数据同步功能可以帮助企业实时监控业务情况并做出及时调整。
互联网+智慧公安大数据一体化管理平台建设综合解决方案
警务综合应用平台
01
02
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04
05
智能安防系统是智慧公安大数据一体化管理平台的重要组成部分，包括视频监控系统、入侵报警系统、人脸识别系统等多个子系统。
入侵报警系统可通过对重点区域进行布防，对异常入侵行为进行实时监测和报警，提高安防监控的针对性和有效性。
需求分析与顶层设计
明确建设目标与需求，进行顶层设计，制定建设方案和时间表。
应用服务开发与部署
根据业务需求，开发各种应用服务，并进行部署和测试。
技术设计与开发
根据建设方案，采用先进的技术手段，进行平台的技术设计与开发。
试运行与优化
进行试运行和优化，发现问题并进行改进，确保平台的稳定性和可靠性。
数据治理与整合
数据加密
通过定期备份和快速恢复技术，确保数据可靠性和完整性。
数据备份与恢复
采用安全审计技术，对系统进行实时监控和安全审计，确保系统的合规性和安全性。
安全审计
数据安全技术
智慧公安大数据一体化管理平台应用解决方案
04
警务综合应用平台是智慧公安大数据一体化管理平台的核心应用，包括警务综合管理、警务指挥调度、警务督查考核、警务数据挖掘等多个模块。
要点一
要点二
制定严格的数据中心管理制度
建立完善的数据中心管理制度，规范数据中心的运营和维护流程，确保数据中心的可靠性和稳定性。
实施定期维护和检查计划
定期对数据中心硬件和软件进行检查、维修和更换，保证数据中心的正常运行。
要点三
数据安全保障措施
加强数据加密和访问控制
采用先进的数据加密技术和访问控制机制，保证数据传输和存储的安全性和机密性。
模块化数据中心解决方案及应用
模块化数据中心解决方案及应用在当今数字化时代，数据中心作为企业和组织的核心基础设施，其重要性不言而喻。
随着业务的不断发展和技术的快速更新，传统的数据中心建设模式逐渐暴露出诸多问题，如建设周期长、扩展性差、能耗高、运维复杂等。
为了应对这些挑战，模块化数据中心解决方案应运而生，并在各个领域得到了广泛的应用。
一、模块化数据中心的概念模块化数据中心是一种将数据中心的基础设施（包括机柜、制冷、供电、布线等）进行模块化设计和集成的解决方案。
它将数据中心划分为多个独立的模块，每个模块都具备完整的功能，并且可以根据需求进行灵活的组合和扩展。
这种模块化的设计理念大大提高了数据中心的建设效率、可扩展性和可靠性。
二、模块化数据中心的特点1、快速部署传统数据中心的建设往往需要耗费大量的时间和精力，从规划设计到建设完成通常需要一年甚至更长时间。
而模块化数据中心采用工厂预制的方式，将各个模块在工厂内进行生产和调试，然后运输到现场进行快速组装，大大缩短了建设周期，通常可以在几个月内完成部署。
2、可扩展性强模块化数据中心的模块可以根据业务需求进行灵活的添加或删除，实现按需扩展。
这种可扩展性不仅体现在机柜数量的增加上，还包括制冷、供电等基础设施的同步扩展，能够有效避免传统数据中心因前期规划不足而导致的后期扩展困难的问题。
3、高能效模块化数据中心采用了先进的制冷和供电技术，能够实现更高效的能源利用。
例如，采用行间制冷、自然冷却等技术可以降低制冷能耗；采用高压直流供电、模块化 UPS 等技术可以提高供电效率。
同时，通过智能化的能源管理系统，可以对能源消耗进行实时监测和优化，进一步降低能耗。
4、高可靠性模块化数据中心的各个模块在设计和生产过程中都经过了严格的测试和验证，具有较高的可靠性。
而且，由于模块之间相对独立，当某个模块出现故障时，不会影响其他模块的正常运行，从而提高了整个数据中心的可用性。
5、智能化管理模块化数据中心配备了智能化的管理系统，可以对设备运行状态、环境参数、能耗等进行实时监测和管理。
数智化工程解决方案
数智化工程解决方案随着科技的不断发展，数智化工程已经成为许多行业的发展主流方向。
数智化工程利用先进的信息技术和大数据分析，将传统产业进行数字化、智能化升级，从而提高效率、节约资源，提升竞争力。
数智化工程不仅在制造业得到广泛应用，也在交通、医疗、能源等各个行业都有着重要的作用。
本文将对数智化工程的解决方案进行详细介绍，并结合具体案例分析其应用场景和优势。
一、数智化工程的基本原理数智化工程是指利用先进的信息技术，包括云计算、大数据、人工智能等，对传统产业进行数字化、智能化改造，从而提高效率、降低成本、提升竞争力。
数智化工程包括数据采集、传输、存储、处理、分析和应用等环节，通过整合数据资源、优化业务流程和创新商业模式，实现产业的数字化升级。
数智化工程的基本原理包括以下几个方面：1. 数据采集：利用各种传感器、物联网设备等实时采集各种数据，包括生产过程中的温度、压力、湿度等参数，产品的质量、状态等信息，以及市场的需求、竞争情况等市场信息。
2. 数据传输：将采集到的数据通过网络等方式传输到数据中心，实现实时监控和远程控制。
3. 数据存储：对采集到的数据进行存储和管理，保证数据的安全可靠并且能够随时随地访问。
4. 数据处理：对存储的数据进行清洗、整理、分析，发现数据间的关联、规律，并进行数据挖掘、模型建立等工作。
5. 数据应用：将分析出来的数据应用于实际生产、经营过程中，进行生产流程优化、产品质量提升、市场营销等多方面应用。
二、数智化工程的解决方案数智化工程的解决方案主要包括数据采集与传输、数据管理与分析、智能控制与优化决策等方面的内容。
下面将介绍数智化工程的解决方案，并结合实际案例进行分析。
1. 数据采集与传输数据采集与传输是数智化工程的基础环节，是实现实时监控和远程控制的关键。
传统的数据采集设备主要包括传感器、仪器仪表等设备，将传感器采集到的数据通过有线信号传输给PLC等控制设备。
而数智化工程的数据采集与传输采用了物联网技术，利用各种传感器、RFID等设备采集各种数据，通过无线网络传输到云端进行一体化处理。
新型智慧城市大数据顶层设计建设和运营一体化解决方案
技术支撑体系建设 业务应用体系建设 政策标准体系建设 评价指标体系建设 产业融资体系建设
2.3 新型智慧城市建设基础
人才基础
xx新区深入实施科教强区战略，积极推进人才工 作体制机制和政策创新，以人才高地支撑创新高 地、产业高地。
2020
新型智慧城市大数据顶层设计 建设和运营一体化解决方案
新型智慧城市
行业背景
针对智慧城市建设特征与面临的挑战，依托具有自主知识产权的核心技术、产品以及丰富 的行业应用服务经验，提出“优政、兴业、惠民”的新型智慧城市建设理念，把新型智慧城市作 为城市发展的全新模式，构建智慧城市新生态圈，拓展新空间，优化新治理，触达新生活，从而 重构人与服务、人与城市、人与社会、人与资源环境、人与未来关系的可持续化经济社会发展新 形态。
2.5 新型智慧城市需求分析
新区运营管理需要“智慧化”：提升城市管理服务水平 ——需融合智慧化手段在政府决策、服务、审核等流程中实现管理创新，建立可持 续发展的支撑体系，更有效地配置土地、更多地吸纳资金、更好地留住人才。
2
新型智慧城市
需求分析
1
3
数字城管系统启动实施；
建设与宜居
•建成区域实现了光纤覆盖和宽带入户； •主干大芯数光缆已基本布放到主要道路口； •各类地下管道已完成累计约700KM的基础数据收集； •已组织高清云媒体电视在xx新区的试点建设并推广； •准备启动建设xx新区信息中心及云计算中心建设；
产业与经济
建立国家OLED项目研发基地； 引进落户了睿泰数字出版； 以有机光电产业园为载体，建设智慧产业园； 以世界之窗现代农业示范园为载体，建设智慧农业示范 园；
政务大数据一体化建设实施方案
政务大数据一体化建设实施方案一、背景和目标随着信息技术的快速发展，政务数据的规模不断增长，政府各部门由于数据孤岛、数据割裂等问题，导致政府决策效率低下、资源浪费严重等一系列问题。
为了促进政务数据的整合和共享，提高政府治理能力，加强政府与公民之间的连接，需全面推进政务大数据一体化建设。
二、内容和措施1.搭建统一的数据平台通过建设政务数据共享平台，实现各部门数据资源的集中管理与共享。
该平台应具备良好的数据接入、存储、处理和分析能力，支持多种数据格式和类型的无缝集成，确保数据安全和隐私保护。
2.建立规范的数据标准与编码体系制定统一的数据标准与编码规范，促使政府各部门在数据的采集、存储、管理过程中使用一致的规范和标准，以确保数据质量和数据交互的有效性。
3.加强数据质量管理建立数据质量管理体系，包括数据清洗、校验、整合和验证等环节，提高数据的准确性和可靠性。
采用数据质量评估指标，对政务数据进行动态监测和评估，及时发现和纠正数据问题。
4.推进数据治理和安全保障建立健全的数据治理机制和规范，明确数据的收集、使用、共享和保护的权限和责任。
加强数据安全保障措施，包括数据加密、身份认证和访问控制等，确保数据的安全完整性和隐私保护。
5.推动政务数据应用与开放鼓励政府部门利用政务数据开展数据分析、挖掘和智能决策，提升政府决策的科学性和效率。
同时，推动政务数据的开放共享，为社会各方提供丰富的政务数据资源，促进多方的创新和发展。
三、实施步骤和时间安排1.制定政务数据一体化建设实施方案，明确目标、任务和责任。
2.建设数据平台，包括硬件设施和软件系统的建设，预计耗时6个月。
3.制定并推行数据标准与编码规范，预计耗时3个月。
4.建立数据质量管理体系，推行数据清洗和校验，预计耗时6个月。
5.建立数据治理机制和规范，加强数据安全保障，预计耗时4个月。
6.推动政务数据应用和开放共享，预计耗时12个月。
四、预期效果和评估指标1.政府决策效率提高：政府各部门的数据资源得到充分整合，政府决策的科学性和准确性得到提升。
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润泽私有云平台提供了从基础设施建设到用户业务应用全产业链资源整合， DC（数据中心）
打造最易用、稳定、便捷的方案搭建体验，为各行业不同特色的用户需求 提供稳健的后备支撑，帮助客户更舒适便利的完成私有云平台建设。
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润泽联合云杉共同打造了面向各行业应用的私有云平台，可为用户统一提供承载 OA、ERP、CRM、移动应用、 文档管理、以及支撑政府搭建智慧城市等系统的基础 IT云设施及平台。针对用户对私有云的独特需求，润泽 私有云平台能够实现更敏捷的部署、更安全的运营、更专业的运维、更丰富的支撑。
特点：功能丰富、智能部署、轻松使用、免维护、易升级
独创的智能OA理念为传统的OA 办公系统提供了更多思路，借 力网络通讯技术、计算机技术 和数据库技术的发展，将OA系 统推向新的层次，向集成化、 智能化、交互化、电子数据交 换等方向发展。
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润泽企业效率管理系统能帮助管理者及时掌握企业整体效率情况，灵活决策；帮助员工准确分清工作主次、缓 急；帮助各部门打破界限、协同工作，力争提升团队整体效率；帮助管理层完成绩效考核量化、公正公平管理。
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润泽云存储平台利用超低功耗、高密 度云存储产品，基于Intel Avoton存储 专用处理器开发的64位低功耗硬件平 台，全面展现了新一代高密度云存储 产品超高容量、超高性能、节能环保 的绿色魅力，与传统云存储产品相比， 该产品最大可搭载总存储容量为2.3PB， 比传统云存储产品节能多达10倍，诸 多优势完胜传统存储产品。
区位优势
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润泽国际信息港项目位于 “环渤海”和“环京津” 核 心地段，距北京市界一公里， 即可承担北京、天津两地的 主运营中心，又可做为同城 或异地容灾备份中心。
云服务
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能源配给
数据中心
云服务
数据挖掘
企业应用
《廊坊开发区云存储数据中心产业园 能源发展规划》
廊坊经济开发区管委会
华北电力设计院工程有限公司
能源现状：
双路由供电：分别来自大学城110KV变电站和梨园110KV变电 站，独立供电路由，总供电容量80MW
堤口220KV站已投入建设
园区能源规划：
规划1座500KV、2座220KV、4座110KV变电站；园区终期用 电负荷达到1300MW
2017年，京津及冀北500KV主网将现有的“两横三纵”网架基 础上，扩张为“三横三纵”
数据中心基础设施，未来的数据 中心资源将向着x86服务器、SDN
网络架构演进
DCOS（数据中心操作系统）
将数据中心所有资源整合为大资 源池，实现资源融合、调度、管 理和监控
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集成和融合领先的软硬件产品， 提供覆盖计算、存储、安全、网 络和管理的应用
用户业务
部署ERP\OA等企业内部应用，移 动应用，大数据平台，以及支撑 政府搭建智慧城市等项目
三联供系统：2015年和2017年建设两套173.6MW二拖一燃气联 合循环机组，达到制冷量228MW、蓄冷量50MW/h
链路资源
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拥有通达全国多个城市的光纤传输资源，可实现润泽国际信息港至北京任意地点的双路由裸光纤传输
京津冀三地电信、联通、移动及科技网宽带 接入，具备400G波分带宽资源，自有光纤链 路直连三大运营商北京国际枢纽机房。
1、全网监测
2、及时掌控
3、智能抓取
4、舆情发现
5、邮件提醒
6、高效协同
服务范围
01
数据中心服务
02
多类型云服务
03
大数据挖掘与分析
04
企业综合信息化服务
数据
中心
云服
务
业界领先的 云数据中心
服务商
增值
数据
服务
挖掘
企业 应用
企业服务
数据中心
云服务
数据挖掘
企业应用
从企业资源计划、仓库管理系统、生产执行系统、物料需求规划、客户关系管理、供应链管理到办公OA的全 线产品解决方案，可实施包括SAP、微软等专业厂家的企业应用部署，根据客户需要完成定制化开发。
配电室
配电室
VIP机房
冷冻站 配电室
配电室 冷冻站
VIP机房
配电室 冷冻站 VIP机房
一层平面布置图
VIP机房 冷冻站 配电室
机房区
机房区
配电室
配电室
机房区
机房区
二层~四层平面布置图
服务范围
01
数据中心服务
02
多类型云服务
03
大数据挖掘与分析
04
企业综合信息化服务
数据
中心
云服
务
业界领先的 云数据中心
企业大数据分析一体化解决方案
服务范围
01
数据中心服务
02
多类型云服务
03
大数据挖掘与分析
04
企业综合信息化服务
数据
中心
云服
务
业界领先的 云数据中心
服务商
增值
数据
服务
挖掘
企业 应用
整体规划
数据中心
云服务
数据挖掘
企业应用
润泽国际信息港规划占地面积134万平 米，规划建筑面积262万平米，包括18 栋专业数据中心大楼，机房面积66万平 米，可提供10万以上标准机柜。
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平台提供了30 多种分析工具和 网络信息量化方法，以帮助我 们的客户节省大量繁杂的网络 信息收集和分析工作。
云服务
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企业应用
大数据分析 数据中心
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迅奥大数据平台支持自定义的主题监测、多维统计分析、公众倾向性分析、自动发现热点话题、热点关键字词、 传播分析、智能预警、自动报告、数据导出等强大应用，帮助客户发现并快速得出准确的分析数据，及时做出 有依据的战略决定。
服务商
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润泽科技与华为等云平台厂商合作，共同打造开放、稳定、专业的公有云服务，为京津冀地区乃至全国用户提 供完善、丰富、成熟的企业级云产品，服务政府、交通、能源、电力、医疗、金融等多个行业，打造一个完善 的支撑平台，创造全新的业务价值，整合上游的服务提供者和下游最终用户，重塑新的价值链和生态系统。
包含产品： - 办公OA系统 - 企业效率系统 - 文档管理系统 - 定制服务开发 - 物联网+升级 - 工业4.0改造
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润泽OA平台涵盖采购、库存、销售、物流、财务、售后等各个环节，支持多种部署模式、多种操作系统、多 种数据库和中间件，达到开放性、易用性、健壮性、严密性和实用性的整体统一。
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企业效率管理系统轻松打破平 台限制，能够将电脑、手机结 合，协同完成工作部署，操作 便捷，同时得益于良好的操作 与交互模式，能够让团队成员 无需培训即可轻松使用，让效 率管控在无形中加强。
文档管理
数据中心云服务源自数据挖掘企业应用润泽文档管理与存储系统提供了完整的公有云与私有云稳定管理方案，帮助企业完成高效、安全、专业的文档 管理备份，通过对云端稳定的合理配置与规划，通过使用的管理模式进行高效率的文档梳理。
润泽公有云平台通过强大的基础设施支撑为用户提供丰富的云产品及解决方案，包含众多领域的多种不同应用 纬度，满足各行业用户的独特需求，通过与华为等企业的强强联合，通过专业的设施、合理的架构、丰富的产 品、完善的方案，打造最贴心的云端服务。
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云存储
云电脑
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云服务
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企业应用
主机房
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异地灾备机房
数据中心是金融机构业务运 行的心脏，也是保障金融业 信息系统和网络安全的前沿 阵地。在金融行业两地三中 心需求背景下，润泽国际信 息港可承担生产中心、同城 灾备中心、异地灾备中心的 任一角色，满足金融客户的 不同需求。
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说明 T4级别高等级数据中心，空间扩展性强、位置优越，合作灵活，可整体用作生产、研发中心 距北京一公里，拥有三环环网自主双路由传输链路及通达全国多个城市光纤传输资源
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云服务
数据挖掘
企业应用
每个模组每层两个独立配电室，电池室 每个模组每层两个独立机房 机房面积300~400㎡ VIP专属机房 模组独立冷冻站 高、低压配电室 配套设备UPS室及电池室
云存储平台 数据中心
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数据挖掘
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润泽联合云创存储共同打造了一个强大的云存储平台，利用润泽配套设施优势及云创独特的存储解决方案，将 云存储规模、容量、安全性以及能耗都做到了极致，给拥有超大存储需求的用户提供了更经济实用的解决途径， 帮助诸如视频存储、大数据备份、云计算等庞大数据量的应用提供了坚固的基础保障。