概率论与数理统计(经管类)第二章知识点总结汇编
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第二章 随机变量及其概率分布
1. 离散型随机变量
()01
k K K K
P X x p p ==≥⎧⎪
⎨=⎪⎩∑ 例1 设 ,则3.02.05.01=--=c
------------------------------------------------------------------------------------------------ 8.知识点:离散型随机变量的分布律性质
下列各表中可作为某随机变量分布律的是( ) A . B . C . D . 答案:C
解:A 事件概率不可能为负值 B ,D
1i i
P ≠∑
返回:第二章 随机变量及其概率分布
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2.常见离散型随机变量
(1)0—1分布:设X ~),1(p B ,则
应用背景:一次抽样中,某事件A 发生的次数X ~),1(p B ,其中EX X P A P p ====)1()(
例2 设某射手的命中率为p ,X 为其一次射击中击中目标的次数,则X ~),1(p B
(2)二项分布:设X ~),(p n B ,则()(1),0,1,2,
,k k n k
n P X k C p p k n -==-=
X 0 1 2 P
0.5
0.2
-0.1
X 0 1 2 P
0.3
0.5
0.1
X 0
1
2
P
31 52 154 X 0
1
2
P
21 31 4
1
应用背景:n 次独立重复抽样中某事件A 发生的次数X ~),(p n B ,其中()p P A =为事件A 在一次抽样中发生的概率。
例3 某射手的命中率为0.8,X 为其5次射击中命中目标的次数,则X 取的可能值为5,,1,0 ,
52()0.80.2k k k P X k C -==,即X ~)8.0,5(B
记住:若X ~),(p n B ,则np EX =,)1(p np DX -=
------------------------------------------------------------------------------------------------ 9.知识点:事件的关系及二项分布
设每次试验成功的概率为)10(<
)1(1p -- B .2
)1(p p - C .21
3)1(p p C -
D .32
p
p p ++
答案:A
解: 利用对立事件求解。
返回:2.常见离散型随机变量
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(3)泊松(Poisson )分布
若(),0,1,2,!
K
P X k e k k λλ-==
=则称X 服从参数λ的泊松分布,且DX EX ==λ,记X ~)(λB ,0>λ
应用背景:偶然性事件发生的次数X 一般服从某个参数的泊松分布,如某地的降雨的次数,车祸发生的次数等等。 另外,当Y ~),(p n B ,且n 很大,P 很小时,令np =λ,则()!
k
P Y k e k λλ-=≈
例4 一个工厂生产的产品中的次品率0.005,任取1000件,计算
解:设X 表任取的1000件产品中的次品数,则X ~)005.0,100(B ,由于n 很大,p 很小,令5==np λ
则(1)5555
1506151!15!051)1()0(1)2(------=--=--≈=-=-=≥e e e e e X P X P X P (2)5
5
05(5)!
k k P X e k -=≤≈∑
------------------------------------------------------------------------------------------------ 10.知识点:泊松分布
在[]T ,0内通过某交通路口的汽车数X 服从泊松分布,且已知)3(3)4(===X P X P ,则在[]T ,0内至少有一辆汽车通过的概率为( ). A .4
1e -- B .12
1e -- C .31e - D .12
1e -
答案: B 解:
4
3
012
12
3
4!
3!
12
12(1)1(0)110!
e
e P X P X e e λ
λ
λλλ----=∴=≥=-==-=-
返回:(3)泊松(Poisson )分布
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3.随机变量的分布函数:X 的分布函数为
)()(x X P X F ≤=,+∞<<∞-x )(x F 的性质:①1)(0≤≤x F
②若21x x <,则0)()(12≥-x F x F ③1)(,0)(=+∞=-∞F F
④)()(b F b X P =≤,)(1)(),()()(b F b X P a f b F b X a P -=>-=≤<
例5 设X 的分布函数⎩⎨⎧≤>+=-0,
00
,)(x x be a x F x λ,其中0>λ,则______=a b=______.
解:由1)(=+∞F 知1=a (因为a be
a F x
x =+=+∞-+∞
→)(lim )(λ)
由0)(=-∞F ,及题设0≤x 时0)(=x F ,故0)1()()(lim 0
=+=+=-→+b be
a x F x
x λ
综上有⎩⎨⎧≤>-=-0,
00
,1)(x x e x F x λ,即1,1-==b a
------------------------------------------------------------------------------------------------ 11.知识点:分布函数性质
设随机变量X 的分布函数为⎩
⎨⎧≤>-=-.0,0,
0,)(2x x e a x F x 则常数a =( )