统计学主要计算公式

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统计学主要计算公式(第三章)

1

11

1k i i k

i i k i k i i i f f f f ====⎧⎪

⎪⎪⎪⎪

⎨⎪

⎪⎪⎪⎪

⎪⎩

⋅∑

N i i=1i i 一、算术平x 简单x=N

x 均数加权x=频数权数x=x 1i i

H

i

i

i

i

m m x m m

x x

=

=

∑∑∑∑二、调和平均数

=

⎪⎪

=⎪⎩

G G 简单x 三、几何平均数加权x

11/2/2m e m m e m f S M L i f f S M U i

f -+⎧-=+

⨯⎪⎪

-⎪=-⨯⎪⎩∑∑下限公式四、中位数上限公式 1012

20

12d M L i d d d M U i d d ⎧

=+⨯⎪+⎪⎨

⎪=-⨯⎪+⎩

下限公式五、众数上限公式

()

()x x x x f f

AD AD ⎧

-⎪⎪

-⎪⎪⎩

∑∑六、平均差简单=N

加权=

σ

σ

σ

σ

⎧⎪⎪

⎪⎪⎪⎪

⎪⎪⎪

⎨⎪⎪

⎪⎪⎪⎪⎪

⎪⎪⎩

七、标准差简单加权

简捷公式

简单

加权

100%100%

AD AD

V x V x

σσ

⨯⎪⎪

⎪⨯⎪⎩

平均差系数=八、离散系数标准差系数=

统计学主要计算公式(第五章)

(

)(

)

11n n s s t t n αα

α

α

αα

σ

σ

μμμμμμ--⎧±±⎪⎪

⎪⎪

±±⎨⎪

⎪±±⎪⎩22

22

22

一、参数估计(随机抽样)1.总体均值估计-单总体

正态总体,方差已知

=x z =x z 正态总体,方差未知=x =x 非正态总体,足够大=x z =x z

(

)1211211)))p

n n p t S S n ααμμμμμμ+-⎧-±⎪⎪⎪

⎪-±⎪⎪

⎨⎪

=⎪⎪

⎪⎪-±⎪⎩

2122122221222.总体均值之差估计-双总体

正态总体,方差已知

-=(x x 正态总体,方差未知但相等-=(x x 非正态总体,,n 足够大-=(x x z

12ˆˆˆˆP P P P α

αα⎧±±⎪⎪

⎨⎪

⎪-±⎪⎩221111222212

23.总体成数估计

单总体:np,nq 大于5=p z =p z 双总体(成数之差),n p ,n q 和n p ,n q 大于5-=(p p )z

222122222

12112

221221//n S S S S S S F F αααα

σσχχσσ--⎧-<<<<⎪⎪⎪⎨⎪<<⎪⎪⎩22224.总体方差估计

n-1单总体:双总体(方差之比)

22

11

21.11ˆˆˆˆL

L

h h h

h h h st h h h h h N x S N

S N N

p

x p S p q μ==⎧±==

⎪⎨⎪

⇒⇒⇒⎩∑∑st st st 二、参数估计(其他抽样方式)分层抽样(等比例)

均值估计=x x 成数估计x

2

21

1

2.11()1ˆˆr

r i

b

i i i i i x S x x r r x p x p μ==⎧±==-⎪-⎨⎪

⇒⇒⎩∑∑整群抽样

均值估计=x x 成数估计

2

2

00ˆ

220000(1ˆˆ2.ˆˆ3.,,,ˆˆ,,,

b n n n n n N

pq

S pq

N R n r n r S N R n r n r pq

αασσσσσσσ=

=

∆∆+

⇒∆⇒∆⇒⇒⇒⇒⇒⇒⇒⇒⇒⇒2

2

x x

2x p 2222三、样本容量1.纯随机抽样

Z Z 均值估计=

重复)

(不重复)成数估计分层抽样(等比例)

均值估计成数估计整群抽样均值估计成数估计

001002001000010000100(1)20010(1)01.(((((n n H H Z Z H H H Z Z H H H Z Z H H H t t H t H H t t H αααααμμμμμμμμμμμμμμμμμμμμ--⎧≠≥>≥<≤-⎪⎩

≠≥>≥四、假设检验均值检验

正态总体方差已知

:=:拒绝双侧):=:拒绝单侧)

:=:拒绝单侧)正态总体方差未知(单总体):=:拒绝双侧):=:拒绝单侧0010(1)0(30n H H t t H n s αμμμμσ-⎧⎪

⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪

⎧⎪⎪⎪

⎪⎪⎨⎪⎪⎪<≤-⎪⎪⎩⎪

≥⇒⎪⎪⎩

):=:拒绝单侧)非正态总体,同正态总体方差已知,

若方差未知:

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