风电场优化运行,提升发电能力
风力发电机组发电性能分析与优化
风力发电机组发电性能分析与优化摘要：目前我国经济水平和科技水平发展十分快速，风力发电是我国的主要能源。
人们能源需求量的逐渐增加，风力发电由于具有清洁、环境效益好、可再生、装机规模灵活、运维成本低等优点，受到广泛应用，风力发电技术也得以快速发展。
但多数机组在实际运行中的发电能力与项目建设可行性研究报告理论发电小时数相差较大，不能达到项目预期，经营收益低于期望值。
基于此，本文从风电机组运行性能评价、硬件改造和软件控制策略优化三个方面研究提升风电机组发电能力的方法，通过强化功率曲线、能量利用率对标分析和实施增效技改措施全面提升发电量。
关键词：风力发电；增效技改；性能评价引言风电作为我国能源结构的重要组成部分，风力发电的经济性受到越来越多的关注，随着风电在能源供应中的比例日益增大，各大风电运营企业不断提高成本意识，致力于减少风电与传统电力间的成本差异，推动产业发展。
对于已投运的风电项目，其运营效率的提高、风机质量和维护水平的提升等都能够起到降低风电成本的作用。
不同风电场根据各自的风资源情况选取相应类型的风电机组。
如果风电场在运营期间的风速低于可研风速，或所用机组与风资源情况不匹配，则会给风电场带来较大的损失。
针对这些风场的风电机组，如何通过能效分析和技术改造，优化、改善机组发电能力，使其能够吸收更多风能、提升发电能力、提高经济效益就显得非常重要。
1风力发电机发电性能评价性能评价主要针对风电机组的性能构建评价体系，并定期进行统计分析，通常包括发电量、利用小时数、设备可利用率、损失电量、远动率、弃风率、能量利用率等，以便定位风电场发电量损失原因，发现设备性能、健康状态以及运行管理等方面存在的问题。
性能分析的核心在于找到实际发电量与理论可发电量的差距，并进行细化，因此风资源测量的准确与否，是机组性能分析的关键影响因素，应利用激光雷达测风仪等校验装置，对不同厂家、不同机型风电机组机场测风设备进行校正，在此基础上开展在线的性能分析。
风电场全年个人工作计划
一、前言随着我国新能源产业的快速发展，风电场作为清洁能源的重要组成部分，发挥着越来越重要的作用。
为了更好地履行职责，提高工作效率，现将本人2023年度风电场个人工作计划如下：二、工作目标1. 提高自身业务水平，熟练掌握风电场各项设备操作及维护保养技能。
2. 优化风电场运行管理，确保发电量稳定增长。
3. 加强安全意识，降低安全事故发生率。
4. 积极参与技术创新，提高风电场自动化、智能化水平。
三、具体工作计划1. 第一季度（1月-3月）（1）参加公司组织的专业技能培训，提升自身业务水平。
（2）对风电场设备进行全面检查，确保设备正常运行。
（3）针对设备隐患，制定整改措施，及时消除安全隐患。
2. 第二季度（4月-6月）（1）开展风电场设备维护保养工作，提高设备运行效率。
（2）对风电场人员进行安全教育培训，提高安全意识。
（3）分析风电场发电量数据，找出影响发电量的因素，制定改进措施。
3. 第三季度（7月-9月）（1）针对夏季高温、雷雨等恶劣天气，加强设备巡检，确保设备安全稳定运行。
（2）优化风电场运行管理，提高发电量。
（3）开展技术创新，探索提高风电场自动化、智能化水平的途径。
4. 第四季度（10月-12月）（1）总结全年工作，分析工作中存在的问题，制定改进措施。
（2）对风电场设备进行全面检修，确保设备正常运行。
（3）开展年度安全检查，确保风电场安全稳定运行。
四、工作保障措施1. 加强学习，提高自身业务水平。
积极参加公司组织的各类培训，不断提升自己的专业技能。
2. 强化责任意识，确保工作质量。
在工作中认真负责，严格按照操作规程进行操作，确保设备安全稳定运行。
3. 注重团队合作，提高工作效率。
与同事保持良好的沟通，共同完成工作任务。
4. 严格执行安全规章制度，确保安全生产。
加强安全意识教育，提高安全防范能力。
五、总结通过以上工作计划，本人将在2023年度充分发挥自己的专业优势，为风电场的发展贡献力量。
在今后的工作中，我将不断总结经验，提高自己的业务水平，为实现我国新能源产业的可持续发展贡献自己的一份力量。
风电场节能提效措施
风电场节能提效措施随着全球能源需求的不断增长，清洁能源的重要性日益凸显。
风能作为一种清洁、可再生的能源，越来越受到人们的关注和重视。
然而，风电场在发电过程中也存在着能源浪费和效率低下的问题。
为了提高风电场的能源利用效率，节约能源资源，降低生产成本，各国纷纷采取了一系列的节能提效措施。
本文将就风电场节能提效措施进行深入探讨。
首先，风电场可以通过优化设计和选址来提高能源利用效率。
在风电场的选址过程中，应该充分考虑当地的气象条件和地形地貌，选择适合建设风电场的地点。
同时，在风电机组的设计中，可以采用更加先进的技术和材料，提高风电机组的转换效率和发电效率。
此外，还可以通过提高风电机组的装机容量和提高风轮的高度来增加风电场的发电量，从而提高能源利用效率。
其次，风电场可以通过优化运维管理来提高能源利用效率。
风电场的运维管理对于提高风电场的发电效率和降低能源消耗非常重要。
可以采用先进的监测设备和智能化的管理系统，及时监测风电机组的运行状态，发现和处理故障，提高风电机组的可靠性和稳定性。
同时，还可以通过合理的运行调度和维护保养，减少风电机组的停机时间，提高发电量，降低能源消耗。
再次，风电场可以通过节能技术和设备更新来提高能源利用效率。
在风电场的建设和运行过程中，可以采用节能技术和设备，降低风电场的能源消耗。
例如，可以采用高效节能的风电机组和变流器，减少能源损耗。
同时，还可以对风电场的辅助设备和配套设施进行更新和改造，提高设备的能效比，降低能源消耗。
最后，风电场可以通过加强人员培训和技术创新来提高能源利用效率。
风电场的人员是风电场能源利用效率的关键。
可以加强对风电场操作维护人员的培训和技能提升，提高他们对风电场设备和技术的理解和掌握，提高风电场的运行效率和能源利用效率。
同时，还可以加强技术创新，推动风电场技术的进步和发展，提高风电场的发电效率和能源利用效率。
综上所述，风电场节能提效措施是提高风电场能源利用效率的关键。
风能发电的优化与挑战
风能发电的优化与挑战引言风能作为一种清洁、可再生的能源，在全球范围内受到广泛关注。
随着科技的进步和环境保护意识的增强，风能发电逐渐成为能源结构转型的重要方向。
然而，在风能发电的发展过程中，既存在巨大的潜力也面临诸多挑战。
本文将探讨风能发电的优化途径和所面临的主要挑战。
风能发电的优势清洁能源风能是一种典型的清洁能源，其发电过程不产生温室气体排放，有助于减缓全球气候变化。
可再生性风力资源是无限的，只要地球自转和大气运动存在，风力就可以持续利用。
经济效益随着技术的进步，风力发电的成本逐渐降低，已经具备与传统化石燃料发电竞争的能力。
风能发电的优化途径技术创新1. 更高效的涡轮机设计：通过流体力学和材料科学的创新，提高风力涡轮机的转换效率。
2. 智能化运维：利用物联网和大数据技术，实现风力发电机的实时监控和维护，减少停机时间。
3. 海上风电开发：海上风力资源丰富且稳定，开发海上风电场可以大幅提高发电量。
政策支持1. 补贴和激励措施：政府可以通过财政补贴、税收减免等手段，鼓励企业和投资者进入风电领域。
2. 长期规划：制定长期的能源发展规划，确保风电项目的可持续性。
社会参与1. 公众教育：提高公众对风能发电的认识和支持度，消除误解和担忧。
2. 社区合作：与当地社区合作，共享风电项目带来的经济和环境效益。
风能发电的挑战技术和成本问题1. 高初始投资：虽然长期运营成本低，但风力发电项目的初始建设成本较高。
2. 技术瓶颈：高效能量存储技术和电网适应性仍需突破。
环境和生态影响1. 野生动物保护：风力涡轮机可能对鸟类和其他野生动物造成威胁。
2. 景观影响：风电场的建设可能改变自然景观，引起公众反对。
政策和市场风险1. 政策不确定性：能源政策的变动可能影响风电项目的盈利模式。
2. 市场竞争：随着可再生能源市场的成熟，竞争日益激烈。
结论风能发电作为一种重要的可再生能源形式，具有巨大的发展潜力。
通过技术创新、政策支持和社会参与，我们可以克服当前面临的挑战，进一步优化风能发电的效率和可靠性。
风电场2024年工作计划
风电场2024年工作计划
2024年对于风电场来说将是一个充满挑战和机遇的一年。
作为
清洁能源的重要组成部分，风电场在减少碳排放、保护环境方面发
挥着重要作用。
因此，风电场在2024年的工作计划将主要围绕提高
发电效率、降低成本、加强安全管理和推动技术创新展开。
首先，风电场将着重提高发电效率。
通过优化风机布局、提升
风机转速、改进叶片设计等措施，风电场将力求提高每台风机的发
电效率，以实现整体发电效率的提升。
同时，风电场将加强对风资
源的监测和评估，确保选址的准确性，最大限度地利用风资源，提
高发电量。
其次，风电场将致力于降低成本。
通过采用更先进的制造工艺、提高设备利用率、降低运维成本等手段，风电场将努力降低每度电
的发电成本，提高竞争力。
同时，风电场还将加强与供应商的合作，寻求更具成本效益的设备和材料，降低建设和运营成本。
第三，风电场将加强安全管理。
安全是风电场运营的首要任务，风电场将加强对设备运行状态的监测和预警，建立健全的安全管理
体系，加强员工安全意识培训，确保风电场的安全生产。
最后，风电场将推动技术创新。
2024年，风电场将加大对风电技术的研发投入，积极探索新的风电技术和应用，如海上风电、储能技术等，提高风电场的整体技术水平，推动风电行业的发展。
总的来说，风电场在2024年的工作计划将围绕提高发电效率、降低成本、加强安全管理和推动技术创新展开。
通过这些努力，风电场将为清洁能源的发展做出更大的贡献，同时实现自身的可持续发展。
风电场运维管理与优化
风电场运维管理与优化近年来，随着全球能源需求的不断增长以及环境保护的提升，风力发电逐渐成为了新能源领域的“明日之星”。
然而，对于风电场的运维管理和优化，许多人却对其还存在着各种疑问。
本文将从多个方面对该话题进行探讨，旨在帮助读者更好地了解风电场的运维管理和优化。
一、风电场的基本概念风电场是指利用风能进行发电的一种设施。
其主要组成部分包括风机、变压器、电缆、输电线路等元件。
其中，风机是最重要的部分，它可以将风的动能转变为电能，然后通过变压器进行升压送入电网。
二、风电场的运维管理风电场的运维管理是指对风电场的设备和系统进行维护、保养和管理的工作。
其主要目的是确保风电场的正常运行和长期稳定发电。
下面我们来分别介绍风电场的运维管理的几个方面。
1、设备日常维护对于风电场来说，设备的日常维护非常重要。
这包括风机的定期检查、油和润滑剂的更换、电路和电缆的检测等。
这些工作有助于确保风机的正常运行和延长其寿命。
2、故障排除故障排除是指在风电场设备出现故障时，对其进行诊断、分析和修复的工作。
这需要在设备出现故障时，及时进行现场检查和排查，然后进行维修或更换。
在故障事件发生之后，应该及时记录事件，以便后续分析和改进。
3、运行性能和数据分析通过对风电场的运行数据进行分析，可以了解设备及系统的运行情况，并优化其性能。
例如，通过分析风能和出力的关系，可以调整风机的转速和叶片角度，提高发电效率。
4、设备管理设备管理是指对风电场的设备进行清点、维护、检测和更换等操作。
这需要对设备进行分类和标识，并制定设备清单和计划。
对设备进行有效的管理，可以提高运行效率和减少损失。
三、风电场的优化措施除了以上几个方面，对于风电场来说，还有一些优化措施可以采取，以提高风力发电的效率和可靠性。
1、气象条件的监控和预测风力发电的效率和稳定性与气象条件有关。
因此，对气象条件的监控和预测非常重要。
可以通过安装气象监测系统，了解当地的风速、气温及湿度等情况，及时进行调整和维护。
浅析大型风电场发电运行提质增效技术
202研究与探索Research and Exploration ·工程技术与创新中国设备工程 2021.04 (下)2019年，我国的风力发电装机容量达到了2574万千瓦，其中云南、广州风电利用小时数都超过了2600小时以上，可见风电发展迅猛。
然而，风力发电因为季节、风速、设备、线缆、技术等影响导致电场的设计发电目标很难达成，其发电运行提质增效一直都是热门话题。
笔者将目前最关注的风向矫正技术、叶片捕能效率提升技术、最优转速控制策略方法、双馈-鼠笼电机双模控制技术、优化改进润滑技术、铝合金线缆和母线槽应用分别介绍，希望对此类工作有所帮助。
1 影响大型风电场发电效率的因素（1）环境因素：其中最重要的便是季节变化导致的温度、湿度、气压、扰动气流等对风力发电机的影响。
例如，温度、湿度综合作用导致的风电电机叶片腐蚀，空气流动速度过小导致发电能力降低等。
（2）设备因素：机组对风策略存在偏差或风向信号误差引起，机组风轮无法垂直迎风，降低风能吸收，增加设备疲劳载荷；叶片捕获风能效率，主要影响因素有叶片气动参数与风况不匹配、叶片安装角度偏差、叶片污染和叶片结冰覆霜，影响叶片气动性能；机组机械部件润滑不良，导致机械磨损损耗增加，能量转换效率降低；线缆以及母线质量不佳，例如，铜芯电缆导电性能差，会导致一部分电能转化为热能流失，从而降低了输出功率；设备运行稳定性差，可利用率降低，导致风资源利用系数较小。
（3）技术因素：技术约束、网架因素导致的弃风电量，弃风电量越大，风电场损失越大，因此，如何减小弃风电量成为我国风电场最为关注的技术话题。
（4）人为因素：主要指的是风电场技术人员水平对发电效率的影响。
目前，我国风电场技术人员综合水平与国际风电场工作人员综合水平相比存在较大差距。
技术性、职业素养、思想道德等都需要进一步提升。
2 风电场发电运行提质增效策略2.1 积极缓解环境影响风力发电机组是将机械能，即风能转化为电能的设备，风力带动机组风轮旋转，然后，通过增速机给发电机增速，来实现发电目的。
风电场运行数据分析
风电场运行数据分析风电场作为一种常见的可再生能源发电方式，正逐渐在全球范围内得到广泛应用和推广。
随着风电场的不断建设和运行，对其运行数据进行分析成为一个重要的研究课题。
通过对风电场运行数据的分析，可以了解风电场的发电效率、运行状况以及可能存在的问题，从而提出相应的改进措施，优化风电场的运行。
风电场的运行数据主要包括风速、功率、温度等多个参数，这些参数的变化可以反映风电场的运行情况。
首先，可以对风速数据进行分析。
风速是影响风力发电机发电效率的重要因素，通过对风速数据进行统计和分析，可以确定每个风速区间内的发电量及占比，了解风电场的发电效率。
同时，还可以根据风速数据预测未来的发电量，制定相应的发电计划。
其次，对风电场的功率数据进行分析也是十分重要的。
功率是风力发电机发电的关键指标，通过对功率数据的统计和分析，可以了解风电场的发电能力及其波动情况。
特别是在高峰时段，是否能够稳定供电，对风电场的性能评估具有重要意义。
此外，还可以通过对风电场功率数据的分析，识别并解决可能存在的发电故障问题，提高风电场的可靠性和稳定性。
除了风速和功率外，温度也是影响风电场运行的一个重要参数。
高温会导致风力发电机的散热效果下降，从而影响发电效率；低温则可能导致设备冻结、发电机损坏等问题。
因此，对风电场温度数据的分析可以了解温度对发电量的影响，并采取相应的措施保障风电场的正常运行。
此外，还可以通过对风电场的故障数据进行分析，及时发现并解决可能存在的风电机故障问题。
风电场中的故障主要包括机械故障、电力故障等，通过对故障数据的分析，可以识别故障的类型、发生的频率和位置，进而制定相应的维修和改进策略，提高风电场的可维护性和运行效率。
综上所述，风电场运行数据的分析对于优化风电场的运行和提高发电效率具有重要的意义。
通过分析风速、功率、温度等参数的变化，可以了解风电场的运行状况，预测未来的发电情况，并及时解决可能存在的问题。
因此，在风电场建设和运营过程中，对风电场运行数据的分析应给予足够的重视，为风电场的可持续发展提供有效的支持。
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论如何优化风电场运行，提升发电能力（新疆达坂城风电公司--刘威）摘要本文通过对风电行业现状进行分析，从优化AGC功能，调整风机运行方式，强化设备故障管控三个方面为风电场提供了一套优化运行方案，从而提升风电场发电能力。
关键词：风电弃风限电AGC风机负荷性能负荷拐点故障引言：我国风电产业从无到有、由小到大，只用了不到10年时间，于2010年超越美国，成为全球风电装机规模最大的国家并延续至今，但其爆发式的发展带来的电能消纳不足、送出受限、设备运行水平较差、故障频次较高等问题也非常突出，而“三北”地区的弃风限电情况尤为严峻。
在此背景下，如何优化风电场运行，最大限度提升发电能力就显得非常重要。
本人完整参过风电场从基建到投产，以及风电场运行管理的全部过程，结合自身的工作经历，同时借鉴了其他风电企业优秀的管理方法，通过探索尝试，总结出了一套如何优化风电场运行，提升发能力的方法，并取得了一定成效。
目录一、风力发电现状分析 (3)1.弃风限电形势 (3)2.风电场自身运维管理情况 (3)二、存在问题及解决思路 (4)1.弃风限电分析 (4)2.风电场运维管理分析 (4)三、优化方案 (6)1.AGC实时负荷接入点改造 (6)2.优化调整AGC指令上下限 (7)3.提高风电场理论出力，避免AGC指令受限 (8)4.风机切入、切除风速优化调整 (9)5.优化风机解缆规则 (10)6.提高风机偏航对风精度 (10)7.优化风机负荷性能 (11)8.加强风机故障管控 (16)四、结论 (18)五、参考文献 (18)一、风力发电现状分析1.弃风限电形势大规模风电的消纳一直都是世界性难题，我国在这方面的问题更加突出。
一方面，我国风资源集中、规模大，远离负荷中心，资源地市场规模小、难以就地消纳，而国外风资源相对分散，80%以上的风电接到10kV以下配电系统，就地消纳能力强；另一方面，风电本身具有波动性和间歇性等特点，机组并网需要配套建设调峰电源，而我国风电集中的“三北”（西北、华北、东北）地区，电源结构单一，没有足够的调峰能力，此外，自身消纳能力和跨区输电能力不足也是一个重要的制约因素。
“三北”地区目前依然是弃风重灾区，而这些地区的配套电网规划建设速度滞后于风电项目并网运行的需求，电力外送消纳受限，投资建设的风电项目将因弃风限电面临巨大风险。
如何有效解决当前的风电消纳形势，是国家和各个风电企业共同关注和探索的重心。
2.风电场自身运维管理情况我国风力发电是在一个较短的时间内爆发式发展起来的，大量的风机在短时间内投入运行，无论是管理经验还是技术积累都存在很多的问题，国家暂时没有正式出台一个风电企业的管理标准，这就造成各个风电场管理方式“五花八门”，各种标准也各不相同。
通过调查，某集团公司在同一地区不同风电场所采用的管理方式都存在非常大的差异性，造成的管理效果也良莠不齐。
随着我国风电装机数量的增加，对风电场运维的需求也越来越大，工作也越来越复杂，特别是我国风电机组种类繁多，未来对风电场运维管理提出了更高的要求。
目前一些风电场借鉴了火电或水电的管理模式，通过不断探索尝试，从日常运维、定期检修、部件更换三个方面入手，也逐渐形成了一套自己的管理风格，取得了非常不错的效果。
二、存在问题及解决思路1.弃风限电分析存在问题：由于弃风限电形势受到国家经济形势、地区消纳能力、配套送出建设进度、国家政策等因素的影响，短时间内不可能彻底解决风电企业弃风限电的现状。
所以，如何在弃风限电的情况下提升风电场的发电能力就显得尤为重要。
解决思路：从优化风电场的运行方式、AGC功能调整等方面入手，在不违反调度规定的情况下，尽可能挖掘设备发电潜力，另外，也可以根据自身风电场在不同工况下的负荷潮流分布，主动调整运行方式，从而提高发电量或者降低下网电量。
2.风电场运维管理分析存在问题：风电场的运维工作主要指风力发电机组在运行期间的维护、检修和管理等工作，我国风电起步较晚，同时工业制造水平也落后于世界发达国家水平，缺乏系统的、预见性的设备管理和运维体系。
主要体现在以下几个方面：（1）、运维策略落后。
目前我国风电场主要的运维策略是定期检修和事后维修的方式，即除了定期检修外，只有等到设备出现故障后再进行处理。
从风电场运维的发展历程看，设备的运维分为几个阶段：事后维修→定期维修→可靠性维修→全员生产维修→状态检修(视情维修)→风险维修。
目前美国主要采用风险评估、可靠性分析、寿命管理、预知性维修等技术策略，欧洲则主要采用风险评估结合寿命管理为主的维修优化策略，日本主要采用全员生产维修和寿命管理，结合风险评估、可靠性分析等方法的预防性维修策略。
（2）、检测系统缺失。
目前我国风电运行阶段的监测主要集中于电气设备，控制中心能实时监测到的数据主要包括风速风向、电机和变频器输出功率、伺服电机功率及扭矩、水压和油位、机组主要部位的温度和湿度等，而对一些风电部件，特别是关系到风电设备寿命、运行隐患的关键部件却缺乏有效的、系统的监测，，导致运行阶段对风电设备的状态了解不足，无法跟踪故障发展趋势，只能做预防维护和事后维护，而不能预先发现并提前解决故障隐患。
（3）、分析方式落后。
风电设备的状态分析是风险评估、可靠性分析、寿命管理、预知性维修等运维工作的前提。
我国大多数风电企业对风电运行状态分析、评估相关的软件、工具和方法缺乏或经验不足，尚不能满足对风电设备状态评估的要求。
（4）、管理体系滞后。
风电设备运维是一项系统工程，涉及到运营管理、设备管理和人员管理等。
我国很多风电场场管理方面还比较粗放，运营管理计划性不强，缺少标准化的规范，运营方和维护人员的配合不协调。
设备管理预见性差，不论是风电机组的状态判断、维护计划的制定、还是风电备品备件的调配都缺乏科学性和前瞻性。
人员管理方面更是简单的分工协作，能力参差不齐、后续培养不够，这些导致我国风电设备故障频发，处理故障时间较长等，严重影响到了风电场的运行效率。
解决思路：对现有的风电运维方案进行全面和系统性的分析，制定“风机全生命周期台账”，从定期检修和事后检修向预防性检修转变。
另外，从多方面入手，深入挖掘风机的发电潜力，从风电场实际运行中查找问题，以问题为导向，借鉴国内外优秀的经验方法，研究探索出行之有效的优化方案。
三、优化方案1.AGC实时负荷接入点改造通过观察风电场能量管理平台（AGC）的运行方式就会发现，调度系统是参照风电场的实时负荷进行AGC指令调整的，由于接入点不同，这个实时负荷可以是风电场的发电量，也可以是风电场的上网电量。
如果接入点是风电场的发电量，这样的话综合厂用电量将包含在AGC的指令负荷当中，无形中对风电场造成损失。
为了避免这部分的电量损失，可以把AGC实时负荷接入点由风机出口发电量测点改至风电场的上网电量测点，这样的话，AGC负荷指令的调整就是参照上网点，可以有效规避掉风电场综合场用电量的损失，对于提高风电场发电能力具有切实意义（附图1）。
风电场箱变站用变、SVG 等设备35kV 母线AGC 系统发电量测点上网电量测点修改前修改后电网调度附图1注：通过对AGC 系统实时负荷接入点的改造，调度所下发的负荷指令就由发电量变为上网电量，规避了站用变、SVG 等设备对电量的影响，总体提高了风电场发电能力。
2.优化调整AGC 指令上下限风力发电受到外界环境影响较大，风速的不停变化会造成风电场负荷的不断波动，即便在AGC 调控下，这种波动仍然是不可避免，新疆电网允许各个风电场的负荷在AGC 指令±2%波动，也就是对于一个装机5万千瓦的风电场，波动范围不允许超过±1000kW 。
所以，一般风电场的初始设置也都是AGC 指令±1000kW 的限度，当实际负荷在AGC 指令±1000kW 范围内时，能量管理平台是不会触发调整指令的。
如果恰好实际负荷处在AGC 指令的下限-1000kW 范围内时，对于风电场的发电量是非常不利的，我们都希望实际负荷永远处在AGC 指令的上限运行，这样可以尽可能的多发电。
经过与风机厂家沟通后，通过不断尝试，最终将AGC 指令上下限调整为-200kW 至+1200kW ，取得的效果十分明显，实际负荷大部分时间都处于AGC 指令的上限，通过观察，能够比平时增发大概2%的电量。
（如图2）。
附图23.提高风电场理论出力，避免AGC指令受限当风电场风速未达到额定风速，且AGC未限电的情况时，AGC 的指令是跟随风电场的理论出力进行调整的。
当给定的理论出力偏小，则AGC的指令也会偏小，从而限制了风电场的发电能力。
经过与风机厂家进行沟通，有两种方案，一种是采用出力较大的风机进行动态学习统计；另一种是固定风速固定理论出力的方式。
通过研究分析，建议采用第一种方案，优点是理论出力可以不断学习和调整，便于运行分析，并且能保证AGC指令不会受到理论处理限制，而第二种方案则较为死板，虽然也满足了AGC指令不会受到限制的目的，但运行分析的价值较差。
综合分析，选择采用动态学习出力较大风机的方法较为合适，调整后，风电场理论出力提高了500kW至1200kW，有效避免了AGC指令负荷受限于风电场理论出力。
4.风机切入、切除风速优化调整以金风科技GW70-1500型风机为例，其有效工作风速区域为3m/s至25m/s，其中11.6m/s时达到额定出力。
但是新疆地区，低风速和超过25m/s的高风速时间也较多，如何能够进一步扩大风机有效工作风速区域，挖掘风机发电潜能，就显得很有意义。
经过与金风科技技术人员共同研究，制定了以下优化方案：1，将切入风速由3m/s降低至2.5m/s是可行的，但是如果进一步降低，就会造成风机在低风速区域频繁启停机，或者即便处在并网状态，也不会发出有功，反而是从电网下电，不具备经济性；2，将切出风速由25m/s提高至30m/s（最高安全风速70m/s持续3s），对于风机的安全稳定运行并不会造成影响，通过优化调整，对于风电场不限电的情况将具有非常可观的经济效益（附图3）。
正常风速范围拓展风速范围附图35.优化风机解缆规则传统的风机解缆规则是当电缆扭度达到一定值后，触发解缆指令，无论风机是否正在高负荷运行，风机都会停机进行解缆，这样就会存在当大风情况下，正是发电的高峰，风机却要停机解缆，对发电量造成很大影响。
通过优化，将风机的解缆规则设定为当低风速或风机限电停机的情况进行解缆，尽可能的避免高风速停机解缆的情况。
具体优化解缆规则如下：以金风科技GW70-1500型风机为例，其解缆规则是电缆扭度达到540°触发解缆指令，最高达到860°时触发故障停机指令。
通过优化，在其原有解缆指令基础上增加：电缆扭度360°且风速≤5m/s 时触发解缆的指令，让风机可以在风速较低的情况下提前进行解缆，从而有效降低了大风天气风机停机解缆的情况，提高了风电场的发电能力。