精益生产方式下供应商模糊综合评价
供应商评价选择模糊QFD方法论文

供应商评价选择模糊QFD方法论文摘要:本文通过对相关现状的研究提出了供应链管理环境下供应商选择模型。
通过考虑顾客的需求,并引入模糊QFD方法,借鉴模糊加权平均法和模糊期望算子,把顾客需求纳入到供应商选择的研究中关键词:模糊QFD;供应商选择;供应商评价一、引言在竞争激烈的环境中,供应商的评价与选择已成为企业一项重要的日常工作。
近年来,许多制造商寻求与他们的供应商合作,并且针对自身实际需求建立一个合理的供应商指标评价体系并选择适当的评价模型,以提升自己的管理绩效和竞争力。
例如,西门子通讯通过对某个电子元器件的供应商进行评估,有效避免了该产品的缺陷,从竞争对手抢占了2%的市场份额。
供应商选择过程的总体目标是降低采购风险,并建立采购方和供应商之间的亲密和长期的合作关系。
一旦供应商与采购方形成良好的关系,并成为供应链的一部分,这种关系将产生持久的作用,对整个供应链的竞争力具有很大的提升功能。
然而,在选择供应商时,供应商许多信息是非常模糊地,很多传统的方法己经不再适用于企业的供应商选择和评价。
例如,如“非常高的质量”或“低价格”。
当出现这种模糊性时,确定性模型就不再适用。
在不确定的环境下,模糊集理论正好可以处理模糊和不精确的信息,将一些定性的因素以定量的形式表示出来,因此被广泛被应用于供应商的评价与选择决策方面。
模糊理论的主要功能就是表达和处理这些模糊、不完整、不确定信息。
在QFD(Quality Function Deployment)模型中,模糊理论有以下几个良好特性:首先,支持顾客或企业相关人员采用模糊不确定语言来表达自身偏好,允许顾客用“高”、“低”等模糊语义来表达模糊不确定信息;其次,允许决策者基于不确定、不完整信息进行评估和决策,决策者可根据自身偏好对指标间的关系进行判断;最后,采用语言语义与模糊数的转换关系来定量表达QFD中的模糊不确定信息。
因此,将模糊理论引入QFD模型的构建过程中是一种必然的趋势,众多学者也非常重视这方面的研究。
基于模糊数学的供应商选择与评价模型构建

基于模糊数学的供应商选择与评价模型构建供应商质量评估是供应链中至关重要的一环,依据企业实际建立供应商质量评价体系,具有重要的现实意义。
供应商质量评价中包含大量的不确定因素,本文采用模糊评价方法,进行基于模糊数学的供应商质量评价,构建定量评价模型,得出能够反映供应商质量的相应参数,并进行了实例验证。
关键词:模糊数学供应商质量模糊评估问题的提出随着市场化进程的不断深入,国外企业的子公司和制造基地在各地广泛发展。
特别是近年来,企业对核心能力及核心业务更加关注,并加大市场开拓力度,着手从外部获取资源。
为了进一步降低原材料成本,很多企业实施了本地化采购战略,即在本地选择自己的供应商,从根本上改变过去的采购模式,这种做法可以有效缩减成本。
然而也应注意到一些产品的质量参差不齐,很多企业的管理模式也比较粗放,无法适应发展的需要,这一现实使得进行供应商科学评价尤为重要。
对于供应商的评价以及选择,存在着很多模糊性和不确定性因素,这其中既包含一些诸如评价指标难以量化的客观原因,也包含决策者本身性格、偏好等主观方面的原因,加之很多评价指标比较冗繁,难以实现对供应商质量的科学评价。
基于此,本文将模糊综合评价理论应用在质量评估中,通过建立模糊数学评价模型来解决这一问题。
供应商质量相关研究(一)确立与供方互利的评价原则供方通常是指向顾客提供产品的组织和个人,供方可以是,生产者、批发商、进口商、组装者或服务组织等。
供方既可以是组织内部的,也可以是外部的。
在供方定义当中,虽然在供货方式上比较宽泛,包括生产者、批发商、进口商、产品的零售商、组装者、制造商、服务提供方等,然而从组织的角度看,供应商仍应被视为最主要的供方。
质量管理原则中,最重要的一项就是同供方互利互惠的原则。
应当认识到,组织和供方的关系是相互支撑、相互依存、互惠互利的,能够不断为双方创造价值,而这种互利关系对于产品全球化以及产品规模生产都具有较显著的作用(Wei-Ning Pi,Chinyao Low,2010)。
模糊综合评价法的公司第三方物流服务

模糊综合评价法的公司第三方物流服务当前,在市场竞争激烈的环境下,许多公司都面临着物流服务质量的问题。
在提供公司第三方物流服务时,往往会受到各个方面的因素的影响,如交通状况、设备服务水平、人员素质以及客户需求等因素。
为了给客户提供最好的物流服务,公司需要通过一定的方法来评估自己的第三方物流服务水平,并不断优化提升自身的服务水平。
此时,模糊综合评价法是一个不错的选择,可以帮助公司评估物流服务水平,分析影响服务水平的各种因素,并针对不同的因素进行改进和调整。
一、模糊综合评价法概述模糊综合评价法是一种综合评估方法,可以较为准确地评估各种不确定因素对一个评价对象的影响,以便更好地评价评价对象的综合优劣。
模糊综合评价法的基本思想是将各种评价因素分为不同的等级,根据不同等级的权重,利用模糊数学方法对权重进行计算,从而得出最终的评价结果。
该方法可以充分考虑到各种因素之间的相互影响,针对不同因素进行分析和改进,从而提高评价对象的综合水平。
二、基于模糊综合评价法的第三方物流服务评价1. 确定评价指标第三方物流服务涉及到的因素比较广泛,为了更好地评估其服务质量,需要根据实际情况确定合适的评价指标。
常见的评价指标包括:服务范围、时效性、价格水平、信息反馈、安全性和责任意识等因素。
同时,不同行业、不同客户关注的因素也会有所不同,需要根据实际需求灵活确定。
2. 确定评价等级和权重根据确定的评价指标,需要对其进行等级划分,并确定不同等级的权重,以便进行综合评价。
例如:服务范围可以划分为“全国覆盖”、“区域覆盖”和“单城市覆盖”等等不同等级,针对不同等级分别给出不同的权重。
3. 数据采集和计算在确定评价指标和等级之后,需要通过数据采集和计算等方法,收集各种服务指标的实际数据,并对其进行综合计算和分析。
在进行计算之前,需要将指标进行标准化处理,以便更好地进行综合评价。
4. 综合评价和分析基于以上数据采集和计算,可以根据模糊综合评价法对第三方物流服务进行综合评价。
简化模糊层次分析法评价供应商方法探讨

简化模糊层次分析法评价供应商方法探讨摘要:供应商评估选择是供应商管理中的“源头”,制造商和供应商的关系不再如过去产品贸易时的单纯,需要建立起战略性、双赢的合作伙伴关系。
对供应商的评估选择,可利用简化模糊层次分析法设置各层指标权重,从而搭建一套完整、合理的评价体系,保证高效的管理。
关键词:层次分析法(ahp)评估选择制造商和供应商的关系存在两种典型模式:传统的竞争关系、合作性关系(或叫双赢关系)。
传统的竞争关系模式是价格驱动,合作伙伴关系模式是相互协商协调,互惠互利,这是理想的关系模式。
由于供应商自身变化以及为适应公司的业务发展的需要,并综合考虑时效性和供应商选择的工作量,对供应商的评分宜于每季度进行一次,在评价中表现优秀的供应商,制造商将会考虑加大定单,这就可以要求供应商提供的商品价格根据定单量合理降低,以达到制造商和供应商的双赢。
1 简化模糊层次分析法层次分析法(ahp):它的基本原理是根据具有递阶结构的目标和子目标(选择准则)以及约束条件等对供应商进行评价。
国内对供应商的评价方法相当一部分是从国外借鉴中发展得来。
例如:张吉军探讨了模糊层次分析法的原理和步骤;赵小惠等应用模糊综合评判法进行了供应商选择研究。
简化模糊层次分析法将定量和定性指标综合考虑,可以降低人为的主观性,使结果更具客观性。
1.1 简化模糊层次分析法的解决步骤如下:①明确所研究的问题。
②根据指标体系确定层次表。
③根据指标重要性二元对比原理,建立优先关系矩阵。
④根据加性一致性将优先关系矩阵转化成模糊一致矩阵。
⑤根据模糊一致矩阵,推算各层次指标元素的权重。
⑥请专家对各项指标进行评价打分,得到单因素评价矩阵。
⑦指标的得分乘以对应权重累加得分作为供应商评估的得分。
⑧利用相同方法,计算出其他供应商的评估结果,然后对他们的结果进行比较排序,选择最优的供应商。
1.2 简化模糊层次分析法中应用到的原理以及数学公式:①简化模糊层次分析法的主要原理:任意两个因素之间关于某准则的相对重要程度采用0.1-0.9标度。
利用AHP和综合模糊评价法进行供应商选择评价研究

3A HP及 模糊 综 合 评判 法相 结 合 的供 应 商选 择步骤 ’
31层 次分 析 法进行 决 策的五个 步 骤 .
() 确 问题 建 立 层 次 1明 .
通 过 分 析 , 出 问 题 所 研 究 的 全 部 元 素 , 按 各 元 素 之 问 找 并 的相 互 影 响 与作 用 进 行 分 类 , 类 作 为 一 个 层 次 , 最 高 层 ( 每 按 即 目标 层 , 示 解 决 问题 的 目 的) 若 干 有 关 的 中 间 层 ( 示 采 用 表 、 表
对 该 层 元 素 进 行 相 对 重 要 性 判 断 , 造 判 断 矩 阵 , 通 过 解 矩 构 并
阵特 征值 问 题 , 定 元 素 的 排 序 权 重 , 后 再 进 一 步 计 算 出各 确 最
求。
采 用 层 次 分 析 法 ( HP法 ) 模 糊 评 价 法 结 合 起 来 评 估 供 A 和
应 商 的方 法 , 用 A P法 确 定 评 价 体 系 中各 指标 的权 重 , 用 使 H 运
模 糊 评 价 方 法 对 模 糊 指 标 进 行 评 定 , 应 用 加 权 综 合 型 算 法 权 再 重 和 模 糊 矩 阵 进 行 合 成 , 后得 到 各 个 供 应 商 最 终 评 定 值 。该 最 方 法 能 较 好 地 将 A P方 法和 模 糊 综 合 评 判 结合 起 来 , 对 企 业 H 供 应 商进 行 评 估 , 有赋 权 合 理 且 计 算 较 为 简 单 的特 点 。此 外 , 具 该 方法 在 加 权 过 程 中 采 用 A P法 , H 降低 了人 为 因 素 的 影 响 , 从
基于层次分析法与模糊综合评价的供应商评价研究

0. 033 0. 451 0. 374 0. 106 0. 037
1 层次分析法
1. 1 建立多层次评价模型与比较判断矩阵 在应用 A HP 解决各类决策问题时 ,首先应把
复杂的问题分解为若干组成元素 ,并将不同的组 成元素按类进行分组 ,然后根据分组情况建立一 个多层次的评价模型·
建立了多层次评价模型后 ,上下层次之间元 素的隶属关系就被确定了·对于多层次模型中各 层次上的元素可以依次相对于与之相关的上一层
0. 046 0. 128 0. 419 0. 248 0. 159
0. 000 0. 247 0. 391 0. 300 0. 062
0. 039 0. 311 0. 384 0. 152 0. 104
0. 000 0. 047 0. 562 0. 318 0. 073
R=
·
0. 000 0. 059 0. 471 0. 387 0. 083
1 bji
;
③ bii = 1·
其中 , bij代表相对于与其相关的上一层元素 A ,元
素 bi 较元素 bj 的重要性比例标度·在进行元素的
两两比较时 ,通常采用 1~9 标度法[6 ]· 1. 2 计算单一准则下元素的相对权重及其一致
性检验
计算排序权重向量的方法较多 ,常用的方法
为特征根法·设判断矩阵 A - Bi 的最大特征根为 λmax ,相应的特征向量为 W , 则 W 与 λmax的计算
模糊评价方法的基本步骤
模糊评价方法的基本步骤模糊综合评价模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
其基本步骤可以归纳为:①首先确定评价对象的因素论域可以设N 个评价指标,12(,, ...)n X X X X =;②确定评语等级论域设12n =(W ,W , ...W )A ,每一个等级可对应一个模糊子集,即等级集合。
③建立模糊关系矩阵在构造了等级模糊子集后,要逐个对被评事物从每个因素(=1,2,,n)i X i ……上进行量化,即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度i X (R ),进而得到模糊关系矩阵11112122122212nm ......=..................m m n n n nm X r r r X r r r X r r r (R )(R )R=(R ),其中,第i 行第j 列元素,表示某个被评事物i X 从因素来看对j W 等级模糊子集的隶属度。
④确定评价因素的权向量在模糊综合评价中,确定评价因素的权向量:12(,, ...)n U u u u =。
一般采用层次分析法确定评价指标间的相对重要性次序。
从而确定权系数,并且在合成之前归一化。
⑤合成模糊综合评价结果向量利用合适的算子将U 与各被评事物的R 进行合成,得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B 即:1112121222121212nm......(,, ...)(,, ...)...............m m n m n n nm r r r r r r U R u u u b b b B r r r === 其中,i b 表示被评事物从整体上看对j W 等级模糊子集的隶属程度。
⑥对模糊综合评价结果向量进行分析实际中最常用的方法是最大隶属度原则,但在某些情况下使用会有些很勉强,损失信息很多,甚至得出不合理的评价结果。
模糊综合评价法9
模糊综合评价法一、基本思想和原理在客观世界中,存在着大量的模糊概念和模糊现象。
模糊数学就是试图用数学工具解决模糊事物方面的问题。
模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念,对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。
具地说,模糊综合评价就是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化,从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。
模糊综合评价的基本原理:首先确定被评价对象的因素(指标)集和评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。
综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象,需要将所有对象的综合评价结果进行排序。
二、模糊综合评价法的模型和步骤1、确定评价对象的因素论域(集)也就是说有m 个评价指标,表明对被评价对象从m 个方面来进行评判描述。
2、确定评语等级论域(集)评语集是评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合,用V 表示:实际上就是对被评价对象变化区间的一个划分。
其中 代表第i 个评价结果,n 为总的评价结果数。
具体等级可以依据评价内容用适当的语言进行描述,比如评价产品的竞争力可用V={强、中、弱},评价地区的社会经济发展水平可用V={高、较高、一般、较低、低},评价经济效益可用V={好、较好、一般、较差、差}等。
{}m 21,,,U u u u ={}n v v v ,,,V 21 =i v3、进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R单独从一个因素出发进行评价,以确定评价对象对评价集合V 的隶属程度,称为单因素模糊评价。
单因素模糊评价得到模糊评价向量 ,对被评价的每个因素 均进行评价,就得到模糊关系矩阵:其中 表示某个被评价对象从因素 来看对 等级模糊子集的隶属度。
一个被评价对象在某个因素方面的表现是通过模糊向量 来刻画的, 称为单因素评价矩阵,可以看作是因素集U 和评价集V 之间的一种模糊关系,即影响因素与评价对象之间的“合理关系”。
供应链评价的方法
供应链评价的方法供应链效绩评价方法是供应链绩效评价的具体手段。
主要是将各具体指标的评价值经过适当的计算,得出最终目标评价值,最后再与评价标准比较,得出评价结论。
没有科学的评价方法对评价指标的运用,就不可能得出正确的结论。
以下是店铺精心整理的供应链评价的方法,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。
1、层次分析法层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种定性与定量结合的多目标决策分析方法,由saaty于20世纪70年代首先提出,并用于分析复杂系统。
其主要思想是:首先分析复杂系统的要素构成及其相互间的关系,据此构造出一个有序的递阶层次结构;然后通过两两比较的方式确定层次中各个要素的相对重要性,在每一个层次上建立判断矩阵,计算该层要素的相对权重;最后计算出各要素相对于总目标的权重。
层次分析法能够同时从定性和定量两个角度来分析问题,特别适合用于解决复杂系统的评价问题,这是因为针对复杂问题建立精确的数学模型往往是很困难的,某些时候必须依靠人的定性判断。
与此同时,层次分析法也存在很多的不足之处,如:层次分析法在很大程度上依靠的是人的经验,无法排除个人偏好造成的片面性;比较和判断的过程较为粗糙,只能用于解决精度要求不高的问题;当影响因素数量较多时,比较判断的工作量会迅速增加。
2、模糊综合评价模糊综合评价(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)是在模糊数学理论的基础上发展起来的。
模糊数学理论由zadeh于20世纪60年代首先提出,它采用精确的数学方法来描述模糊性现象。
模糊综合评价借助模糊数学,将边界不清晰、不易量化的因素定量化,然后计算各个因素与评价对象的隶属度,根据隶属等级状况进行综合评价。
供应链绩效评价的指标之间存在着复杂的因果关系,有些关系是模糊的、不确定的,而且有些指标无法实现精确定量化,应用模糊综合评价就能够很好的解决这些模糊性问题,这也是该方法的最大优势。
精益生产环境下健壮性供应商选择评估研究
精益生产环境下健壮性供应商选择评估研究随着市场需求的改变,企业由行业内企业竞争演变成了企业所在供应链之间的竞争,如何快速的响应市场成为企业以及供应链的核心话题。
供应链通过提高精益生产水平可以确保准质、准量、准时的小批量、多品种的产品投放市场,及时的对市场做出反馈,也不会生成过多的库存。
那么,一条具备良好精益生产水平的供应链需要选择出同样追求精益生产的供应商,从源头上实行精益生产。
在传统的供应商选择问题上加上精益生产水平研究还不够,企业之间合作追求的是长期稳定的合作,供应商因为出现管理问题或者财务问题而出现产品质量下降、数量不足甚至断货,直接导致整条供应链的延滞的状况屡见不鲜。
因此在精益生产的前提下,选择出一家健壮性的供应商时值得思考的问题。
本文通过研究相关理论,如精益生产、供应商选择模型、企业健壮性等,结合以往研究成果,对精益生产环境下如何选择健壮性供应商进行了研究。
本文的主要工作内容如下:(1)阐述了本文的研究意义以及背景,对精益生产以及企业健壮性的国内外研究现状进行了讨论,介绍了本文的研究思路以及介绍了本文的体系结构以及每章的工作。
(2)分析了本文中的案例H公司的现状,通过H公司的现状引出仪表行业对供应商选择的需求,分别为精益生产水平以及企业健壮性水平,在结合供应商选择、精益生产水平以及企业健壮性的概念以及相关特点,提出从产品质量、产品成本、供货柔性、供货能力、企业管理能力、科研创新能力、盈利能力以及资金状况8个方面来构建供应商选择评估指标体系。
然后提出了供应商模型中所涉及到的指标简化方法:主成分分析法,以及供应商选择方法:算计包络算法。
(3)在查阅相关文献的基础上,结合指标选择原则以及上文中提出的8个相关的代表性指标方向,选择一共23个代表供应商精益生产水平以及供应商健壮性的指标,提出了各个指标相应的定量公式或者算法。
通过H公司数据库获取之前试用期使测得的精益生产相关数据以及通过证券市场获取相应的企业健壮性相关数据,之后通过主成分分析法,在保存大部分数据内容的情况下对指标体系进行简化,产生代表原始指标体系的7个主成分,并对主成分分别命名,使得原始指标体系更加简单、可视化、可操作性。
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2012年第2期 Science d Te盏 m。 t R。 。 h doi:10.3969/j.issn.1000—7695.2012.02.019 精益生产方式下供应商模糊综合评价 黄 瀚,吴 晓,时 磊 (西南交通大学机械工程学院,四川成都610031)
摘要:供应商作为供应链的源头对于企业的生存和发展起着至关重要的作用,而精益生产方式以其独有的管理 理念在企业q-得到了大量推广。以科学性、全面性、实用性为原则,结合动态与静态、定性与定量的分析方法 建立了完整的精益生产方式下的供应商评价选择指标体系,并借助于两阶段模糊层次分析法,改善精益生产企 业以往评价指标的不足,帮助企业选择合适的供应商,提高供应链的整体绩效。 关键词:精益生产方式;供应商选择评价;模糊综合评价法 中图分类号:F270.7 文献标识码:A 文章编号:1000—7695(2012)02—0071—04
Supplier Selection and Evaluation under Lean Production Mode HUANG Han.WU Xiao.SHI Lei (School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 61003 1,China)
Abstract:As the source of the entire supply chain,the supplier plays a vital role in the survival and development of en— terprise.With its unique management idea,lean production gets lots of promotion in the enterprise.This paper is based on scientific,comprehensive and practical principles,combined dynamic and static,qualitative and quantitative analysis method to establish a complete set of supplier evaluation index system under the way of lcan production.The two—stage fuzzy analytic hierarchy process helps to improve the departed insufficient of lean manufacturing enterprise.The evalua— tion indexes help enterprises to select the suitable supplier.and improve the overall performance of the supply chain. Key words:lean production mode;supplier selection and evaluation;fuzzy comprehensive evaluation method
伴随经济全球化的快速推进,企业外包业务的 增加,顾客需求的多样化、个性化和技术进步的明 显加快,企业面临着降低成本、提高产品质量、缩 短交货期和改进服务的压力,而精益生产及供应链 管理成为了管理企业的有效方法。在以免除不必要 的步骤、耽搁、等待以及消耗,消除企业中的浪费, 最大限度地减少成本、最大程度地满足客户需求等 精益理念的指导下,供应链中的核心企业把大部分 设计及零部件制造外包给协作产商,这使得评价、 选择供应商成为在精益生产方式下进行供应链管理 的一项重要工作。目前,关于这方面的研究还较少, 但在金融危机的冲击下,2010年发生于精益生产鼻 祖——丰田公司的“召回门”事件,使得在精益生 产方式下研究如何管理供应商具有重要意义。本文 通过建立精益生产方式下完整的供应商评价体系, 借助于模糊综合层次分析法,对精益生产企业的供 应商进行科学全面的择优。 1 精益生产方式下供应商评价体系 精益生产方式下,供应活动是以订单驱动进行 的,需求方和供应商围绕订单实现及时化、同步化 的并行运作,以保证在整个供应流程中消减各种不 必要的成本与浪费,实现精益供应的柔性及敏捷性。 (1)精益生产方式下的供应商选择评价特点 1)订单驱动的模块化生产 精益生产方式下,企业采用拉动式生产,既用 户需求驱动制造订单,由制造订单制定的供应订单 驱动供应商及时供货,企业为了以最快的速度、最 低的成本满足顾客的定制化需求,使得供应商供货 的时间柔性、数量柔性以及生产工艺柔性等动态指 标尤为重要。 2)供应商资源协调管理及其持续竞争力 精益生产以“零缺陷、零库存、零交货期、零 故障、零废料、零事故”为目标¨ ,使得需求方更 加关注供应商的生产质量、成本、进度、柔性、稳 定性,对这些指标进行实时监控,将事后把关转变 为事中控制乃至事前预防是精益管理的重要思想。 同时,对于需求方来说,既要避免供应商之间的过 度竞争,也要鼓励引导供应商在技术层面的创新, 在管理层面的进步,使得整个供应链在核心企业带 动的快速扩展中,能保证持久的高品质的成本竞争 力、质量竞争力、柔性及敏捷性竞争力等等。因此, 与供应商的技术、信息、管理方法交流,各种资源 的协调管理成为精益生产方式下进行供应商评价选
收稿日期:2011—05—30。修回日期:2011—07-06 基金项目:中央高校基本科研业务费专项基金(SWJTU09CX021)(2010ZT03) 72 黄瀚等:精益生产方式下供应商模糊综合评价 择的考察重点。 3)与供应商的战略协作关系 精益生产方式下,协作企业保持适度的自制和 协作比例,其产品质量、管理品质及生产成本最终 都会反映到核心企业的各项指标上来,所以供应和 需求双方共享生产、库存数据,通过合作降低不可 预测需求带来的各种风险,建立少而精的供应商协 作管理联盟,实现供需两方的双赢。 在这种特点下,由于零部件供应商的设备投资 被核心企业“绑定”,过剩的产能导致成本压力增 大,而成本压力则可能通过牺牲质量来缓解。因此, 供应商是否具有完善的信息交流平台,供应商能否 适应或者沿用精益理念管理企业,以及能否与需求 方达成战略目标的一致统一,都对评价选择合适的 供应商提出了挑战。 (2)精益生产方式下的指标体系 根据精益生产方式下供应商评价选择的特点, 本文从供应商的质量水平、成本管理能力、供货能 力、供应商竞争力、协作能力五个方面建立如下图 1所示的供应商评价指标体系,其中部分二级指标 具体解释如下。 1)质量管理体系:从TQM或ISO标准的推广 情况考核是否有完善的、规范的质量体系。 2)质量控制的持续能力:长期的协作下,能否 保证稳定持久的高质量产品。 3)成本优势:产品的综合成本,即包括产品单 价、运费、关税、报关费及仓储费等所有发生的 费用。 4)产品脱销、过剩引发的成本:对市场需求预 测不准确,导致经营者损失客户的成本,以及其他 原因带来的积压成本。 5)准时交货率:从时间和数量的角度考察供应 商准时交货的能力。 6)订货柔性及JIT服务:订货柔性用供应商现 有生产能力的调整范围衡量,JIT服务是指供应商是 否有丰富的JIT服务的经验。 7)设计开发能力:衡量供应商在制造商开发新 产品过程中的参与程度,能否承当相关责任,解决 项目中出现的问题并提出改善性建议。 8)信息化水平:考察各个供应商的信息化程 度,信息共享的透明度及信息传递过程中的一致性 和准确性 。 9)资产负债率:反映了供应商的经营风险及安 全程度和可持续发展的能力。 10)设计开发能力:能否完全承担整个系统的 开发工作,并对产品设计和开发过程中所涉及的问 题承担责任。 11)战略一致:供应商发展战略与核心企业同 步有利于合作关系的长远发展。 12)危机处理能力:在发生危机后供应商能否 及时做出准确有效的反应。 13)文化与协同:相近的精益文化体系保证企 业间合作的深入进行,供应商对其上下游厂商的协 同和配合能力,能减少冲突与内耗,发挥供应链整 体优势。
图1 精益生产方式下的供应商评价体系 2模糊综合评价模型 模糊综合评价方法的基本思想是:在确定评价 因素、因子的评价等级标准和权值的基础上,运用 模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的 模糊界线,构造模糊评判矩阵,通过多层的复合运 算,最终确定评价对象所属等级0。本文分为两个 阶段对供应商进行选择评价,第一阶段采用层次分 析法确定各指标的权重;第二阶段使用模糊综合评 价法对各个供应商进行综合评价。其具体步骤如下: (1)确定评价指标集以及评价指标子集 假设有 个一级评价指标/因素,每个一级指标 又包含多个二级指标/因子。设计评价指标集A= {A ,A ,A ,…,A },分别表示n个一级评价指 标;设计评估指标子集A ={A }(i=1,2,3,… n,.
为第i个子集中指标的个数)。 黄瀚等:精益生产方式下供应商模糊综合评价 73 (2)构造层次分析模型,并结合德尔菲法确定 评价指标权重 根据专家打分,建立判断矩阵,得到评价指标 的权重,其中:一级指标权重A={ , , , …, },而其子集合Wi={W W ,…,W }称 为因子权重集,其中:i=l,2,…,n;同时有: , f=1,W >10,t=1,2,一 ,i表示第i个子集。 (3)确定评价等级及其标准满意度向量 给出评语集V= , :, ,,…, },表示有 m个评价等级;标准满意度向量H={h ,h ,h , …,h },表示评语集对应的m个数量化结果。 (4)进行单因素评价 首先建立单因素评判矩阵R : },由于指标 A 模糊性,可以通过德尔菲法得到A 隶属于第P 个评语 (P=1~m)的程度(隶属度),隶属度r 用专家小组赞同该因素为某个评估等级的比例的方 法来表示 ,据此构造评判矩阵。 单因素评价结果:Bi= ・Ri( 1~n) Bi= 。Ri=( n W …Wd)・ rt21 l'i22… rql rc)2… 其中, 为第i个子集中指标的个数,m为评价等 级的个数。 5)进行综合评判 由B 构成更高一级的评判矩阵尺,求得综合评价 矩阵 。 B: -R=(Wl 2…11) )・ 其中,irt评价指标集中指标的个数,m为评价 等级个数 。 得到评价矩阵 后,根据最大隶属度原则确定 各个供应商的评语等级,最后,由C=B・H 得出 各个合作伙伴的具体分值。 3实例分析 C公司是国内一家正在实施精益生产方式的民 营企业。本文以该企业某机械产品配件供应商为研 究对象,并从供应商的生产能力、品质能力、合作 开发能力、财务成本状态对其进行相应的分析,选 取了4家供应商来验证本文所构建的精益生产方式 下供应商评价选择指标体系的实效性。 (1)层次分析法确定指标权重 层次分析法可对定性事物做定量分析,同时能 对人的主观判断做出客观描述,如果人为判断偏离 了客观实际,层次分析法中的判断矩阵的随机一致 性会显示出这种误差 J。本文通过对该企业相关部 门的专家进行问卷调查,根据对各指标重要程度的 判断,专家对各指标进行打勾,然后我们再对返回 的问卷进行处理,计算得到该企业精益生产方式下 供应商评价指标体系权重分配表,如下表1所示。