stata常见问题及解决办法个人总结笔记
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1.如何输出S T A T A的图,和保存?
先输入数据
(1)Twoway connected 变量1 变量2 怎样在stata8中做HAUSMAN检验?
四步曲,重点在于解释结果
(1)xtreg y x , fe
(2)est store fe
(3)xtreg y x, re
(4)hausman fe
如果拒绝,说明corr(x,ui)=0的假设是有问题的,需要重新设定RE model 后再进行检验,如果模型的设定没有问题,但检验还是拒绝原假设(p值接近0),那么就只能采用FE model 了,因为此时的RE 估计量是有偏的。
(definitely right. 当你使用stata的时候,最重要的命令不是这些是help and find it 然后就能找到你的答案了)
hausman检验是用来检验用fe还是re的,其原假设是re优于fe,从你的结果来看(Prob>chi2 =),应该拒绝原假设,所以应该用fe
3.stata里平方的命令怎么写?
gen age=age^2
4. stata里边怎么取对数啊?
gen lnx=log(x)
5.如何用STATA求自然对数?如说:ln(X^2)=,如何求X啊?
. dis sqrt(exp)或者dis exp2)
6.关于hausman检验,结果是CHI2(2)=,prob>chi2=,可以使用随机效应模型嘛?prob>chi2=,is like p-value.
we should reject the null, so fixed effect is effect is not suggested.
CHI2(2)=,就意味着拒绝原假设,从而选取固定效应模型。
7.我在做gdp一阶差分单位根检验的时候,输入的命令是ipshin dgdp,lags(1)得到的结果:Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned dgdpDeterministics chosen: constantt-bar test, N,T = (27,7) Obs = 135 Augmented by 1 lags (average)
t-bar cv10 cv5 cv1 W[t-bar] P-value
我不会看这个结果,请问怎么看时否存在单位根阿??看哪个数值啊?
零假设含有单位根,W[t-bar] = , P-value = 。不能拒绝含有单位根的零假设。
8.求助达人,能否系统介绍stata作虚拟变量的过程与方法,谢
可以用tabulate命令,假如有31个省的变量province
tabulate province,gen(dumy)
就可以产生dumy1-dumy31变量,
reg y x1 x2 dumy2-dumy31
或者不产生,在回归的时候用xi命令
xi: reg y x1 x2
9.有会面板数据单位根检验,协整实证研究的吗?
面板单位根已经有现成的stata命令,可以使协整就麻烦一些。
search panel unit, all
10.请问stata在哪里报告d-w统计量啊?
输入dwstat 最后那个就是了,比如:dwstat Durbin-Watson d-statistic(4,12) =
11.如何用stata对资料作一阶差分
tsset t(for time series)
tsset id t (for panel data)
gen dx = /*一阶差分*/
gen d2x = /*二阶差分*/
滞后算子为L,使用方法同上。
12.我做面板数据,在stata中用的数据是每半年取一次,那时间变量应该怎么输啊?199706
199712
现在可以了,呵呵,THANKYOU 。我原来的恶变量名是YEAR,现在换成DATE,就行了
晕,跟变量名字没有关系吧,应该是tsset的内容有关系。
年度数据是,tsset 变量名,yearly
月度数据是,tsset 变量名,monthly
季度是,tsset x, quarterly
13.在STATA中如何做聚类分析啊?
Stata提供了三种系统聚类的方法:即最短距离法(single linkage)、最长距离法(complete linkage)和类平均法(average linkage)。
Stata用于系统聚类的命令为:
cluster 聚类方法选项变量名[,选择项]
其中,聚类方法选项有:s,代表最短距离法;c,代表最长距离法;a,代表类平均法。三种方法可任选其一。选择项有:
name(clname) /* 指定聚类过程的名称
distance_option /* 指定刻划样品间相似性程度的指标(距离、相关系数等)generate(stub) /* 指定系统变量的前缀
其中,stata提供了21种distance_option选项(适用于连续性资料的共7种,适用于二分类资料的共14种)。适用于连续性资料的距离或相似系数有:
L2 /* 欧氏距离,为默认选项。也可用Euclidean或L(2)表示L1 /* 绝对值距离。也可用absolute、cityblock、manhattan或L(1)表示
Linfinity /* 最大值距离。也可用maximum表示
L(#) /* 明氏距离
Canberra /* 兰氏距离
correlation /* Pearson相关系数
angular或angle /* 夹角余弦
适用于二分类资料的距离有:
matching /* 匹配相似系数
Yule /* Yule相似系数
Pearson /* 点相关系数
14.stata9中如何做卡方检验?
twoway tabulate
用了two way tabulate算出卡方值后如何判断是否要接受H0假设呢,临界值该怎么算,谢谢!
15.用stata对付异方差&自相关in panel data?
(1)对于异方差可以使用white test,方法如下: