《试验设计与生物统计》作业二及参考答案

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生物统计学习题集答案

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.. 生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为 连续 变量和 非连续 变量。

2 样本统计数是总体 参数 的估计量。

3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断 总体 的一门学科。

4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。

5 统计学的发展过程经历了 古典记录统计学、 近代描述统计学现代推断统计学 3个阶段。

6 生物学研究中,一般将样本容量 n大于等于 30称为大样本。

7 试验误差可以分为__随机误差 、系统误差 两类。

二、判断(-)1 对于有限总体不必用统计推断方法。

(-)2 资料的精确性高,其准确性也一定高。

(+) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。

(+)4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。

三、名词解释样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。

总体:具有相同的个体所构成的集合称为总体。

连续变量:是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。

非连续变量:也称离散型变量,表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。

准确性:也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。

精确性:也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。

第二章 试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 1 资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为资料按生物的性状特征可分为_________数量性状资料数量性状资料数量性状资料__变量和变量和______变量性变量性状资料状资料__变量。

2 2 直方图适合于表示直方图适合于表示直方图适合于表示______计量计量计量 、、 连续变量连续变量__资料的次数分布。

3 3 变量的分布具有两个明显基本特征,即变量的分布具有两个明显基本特征,即变量的分布具有两个明显基本特征,即__集中性集中性__和____离散性离散性离散性__。

4 4 反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是反映变量集中性的特征数是______平均数平均数平均数______,反映变量离散性的特征,反映变量离散性的特征数是数是______变异数(标准差)变异数(标准差)变异数(标准差)__。

《生物统计附试验设计》试卷A及答案

《生物统计附试验设计》试卷A及答案

生物统计附试验设计课程试卷(A)适用专业:考试日期:试卷所需时间:120分钟闭卷试卷总分:100一、填空(共2小题,每空2分,共10分)1.常用的统计学软件有、、等。

2.根据研究目的确定的研究对象的全体称为,其中的一个研究单位称为。

二、简答题(共5小题,每小题8分,共40分)1.简述假设检验的步骤。

2.简述方差分析的基本前提。

3.为什么不能用t-检验替代方差分析?4.什么是标准化回归系数?计算标准化回归系数有什么作用?5.进行回归和相关分析时,需要注意的问题有哪些?三、实例分析题(共1小题,每小题15分,共15分)1.对64例银屑病病人进行血型观察。

其中O型血3O例,A 型血17例,B型血17例,AB型血O例。

没有进行统计分析,仅凭数字大小,认为银屑病的发病与血型有明显关系,同时也证实了遗传致病的决定意义。

请问:该结论是否合适?为什么?四、论述题(共2小题,第1小题10分,第2小题15分,共25分)1.谈谈生物统计学在本学科中的应用。

2.试验当中的误差主要有哪些?如何避免这些误差?五、试验分析题(共1题,每小题10分,共10分)1.分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下,问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异?(单位:kg)进行统计学分析,在进行了方差齐次性分析和正态分析后,采用如下命令分析。

> t.test(x,y,alternative="two.sided",paired=FALSE,var.equal=TRUE,conf.level=0.95)↙结果如下:Two Sample t-testdata: x and yt = 2.7179, df = 19, p-value = 0.01365alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 095 percent confidence interval:7.564314 58.235686sample estimates:mean of x mean of y94.9 62.0请结合题目和上面的结果,进行分析。

统计学:生物统计附试验设计

统计学:生物统计附试验设计

统计学:生物统计附试验设计1、判断题总体的特征数叫统计数。

()正确答案:错2、填空题判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。

用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为((江南博哥)),通常记为()。

正确答案:显著水平;α3、填空题试验误差按来源分为()误差(条件误差)和()误差(偶然误差)。

正确答案:系统;随机;4、名词解释相关变量正确答案:存在相关关系的变量叫做相关变量。

5、名词解释统计量正确答案:由样本计算的特征数6、名词解释完全随机设计正确答案:根据试验处理将全部试验动物随机分成若干组,然后再按组实施不同处理的设计7、名词解释标准误正确答案:反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标8、名词解释双侧概率正确答案:我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间(u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双侧概率9、填空题置信区间指在一定()保证下总体平均数的可能范围。

正确答案:概率10、问答题为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?正确答案:因为变异系数的大小,同时受到平均数和标准差两个统计数的影响,因而在利用变异系数表示资料的变异程度时,最好将平均数和标准差也列出11、名词解释双侧检验(双尾检验)正确答案:利用两侧尾部的概率进行的检验。

12、名词解释离均差平方和正确答案:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数13、单选方差分析基本假定中除可加性、正态性外,尚有()假定。

否则要对数据资料进行数据转换。

A、无偏性B、无互作C、同质性D、重演性正确答案:C14、填空题两因素有重复观察值方差分析,既可分析出两因素的主效应,还可分析出()。

当互作效应显著存在时,可通过多重比较找出最佳()。

正确答案:互作效应;水平组合15、单选正态分布不具有下列()之特征。

A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等正确答案:D16、判断题两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验,不能用F 检验。

生物统计附实验设计最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案

生物统计附实验设计最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案

数服从( )分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)
4、F 检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为( )。
A、 LSD 法
B、 PLSD 法
C、 SSR 法 D、 DLSD
5、正态分布不具有下列( )之特征。
A、左右对称 B、单峰分布 C、中间高、两头低 D、概率处处相等
23、独立性检验中,当某一单元格所计算的理论次数在 5 以下时,要进行相近单元格合并处理。
24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论,它们是:两因素有重复观测值方差分析,
通过互作效应检验说明、独立性检验和相关回归分析。
25、假设检验差异显著或极显著,通常用“*”或“**”表示,说明:有 95%或 99%的把握说明处理
答:进行多次平行试验能控制和降低随机误差,虽然单次测量的随机误差没有规律,但多次测量的
总体却服从统计规律,通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试
验工作做得精细,系统误差容易克服。
6、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?三线表的意义? 答:统计表使用表格形式来表示数量关系,统计图是用几何图形来表示数量关系,可以把研究对象 的特征、内部构成、相互关系等简明、形象的表达出来,便于比较分析 统计表:简单表、复合表 统计图:长条图、圆图、线图、直方图、折线图 7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用? 答:因为变异系数的大小,同时受到平均数和标准差两个统计数的影响,因而在利用变异系数表示
27、假设检验的两个类型错误相互制约,处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含量、降低试验
误差。
28、试验误差既影响样本观测值的准确性,又影响假设检验的可靠性,因而试验之前应采用合理的

生物统计附实验设计最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案

生物统计附实验设计最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
第二类差异:把真实差异错判为非真实差异 四:适当样本含量 13、进行显著性检验应注意什么问题?如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、 “差异极显著”? 答:注意:
1,要有合理的试验或抽样设计,保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可比性。 2,选用的假设检验方法应符合其应用条件 3,要正确理解差异显著或极显著的统计意义 4,合理建立统计假设,正确计算检验统计数 “差异不显著”:有两种可能:一:它们所在的总体平均数不相同,但被试验误差所掩盖,表现不 出差异的显著性 二:它们所在的总体平均数的确无差异 “差异显著”或:“差异极显著”:表面上如此差异的不同样本来自同一总体的可能性小于或,已到 达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差异大,但误差大, 也许得不出“差异显著”的结论,而有些试验结果虽然差异小,但由于试验误差小,反而可能推断 为“差异显著“ 14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别? 区别:非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时,将试验单位随机分成两个组,然后对两组 随机实施一个处理。
计和正交试验设计。
30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理,适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设
计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理,可以降低试验误差,当样本变异较大时
应用。但组对和组单位组要求严格,不能勉强组对和组单位组。
31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。
32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、样本含量的确定。
答:进行多次平行试验能控制和降低随机误差,虽然单次测量的随机误差没有规律,但多次测量的
总体却服从统计规律,通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试
验工作做得精细,系统误差容易克服。

福师《生物统计学》在线作业二【参考答案】

福师《生物统计学》在线作业二【参考答案】

福师《生物统计学》在线作业二-0010试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 32 道试题,共 64 分)1.相关系数的值在______之间。

其绝对值越大则相关关系越______。

A.+∞~-∞,强B.+∞~-∞,弱C.+1~-1,强D.+1~-1,弱答案:C2.以下叙述中,除了______外,其余都是正确的。

A.在比较未知参数是否等于已知参数时,若p(X=x)<α,则x为小概率事件。

B.在比较未知参数是否小于已知参数时,若p(X<x)<α,则x为小概率事件。

C.在比较未知参数是否大于已知参数时,若p(X>x)<α,则x为小概率事件。

D.在比较未知参数是否不等于已知参数时,若p(X>x)<α/2,则x为小概率事件。

答案:C3.据媒体报道,为了解金花清感方对甲流是否有效,设实验组102人用“金花清感方”治疗,对照组103人不用药。

结果:实验组症状改善率为95.3%,对照组症状改善率为89.1%。

于是张三得出结论:金花清感方对甲流有效。

由于______,所以张三是错误的。

A.该试验的观察结果不是事实B.样本含量太少C.把样本特征当成总体特征D.不能用“症状改善率”来确定是否有效答案:A4.根据小概率原理,______小概率事件实际上不会发生。

A.当n足够大时B.在n次试验中C.在1次试验中D.不论进行多少次试验答案:C5.由统计量得到包含参数的区间称为。

A.点估计B.最优估计C.区间估计D.m的估计答案:C6.卫生统计工作的基本步骤包括A.资料整理、统计描述、参数估计和统计推断B.资料收集、资料核对、资料整理和资料分析C.统计设计、统计描述、统计估计和统计推断。

《生物统计学附试验设计》课程试卷A及答案

《生物统计学附试验设计》课程考试试卷(A)一、判断题(6分×3=18分)以下命题均来自线性回归分析一章,请指出下列命题是否正确,并解释原因1.根据多元回归方程的偏回归系数的大小,可以判断各自变量对依变量的影响程度的大小。

2.假设存在X和Y两个变量,如果能根据X的数值推算Y,则两者之间必然存在因果关系。

3.设中学生的身高Y(米)和年龄X(岁)的回归方程为Y=0.5+0.06X,则初生婴儿的平均身高为0.5米。

二、简答题(7分×6=42分)1.什么是随机单位组(或者称随机区组)设计?随机单位组设计适合于什么样的试验单位?2.在进行假设检验的时候,α(显著水平)的选择受哪些因素的影响?3.方差分析结束后,什么样的情况下需要进行多重比较?进行多重比较的目的是什么?4.均匀设计的优点和缺点是什么?5.什么是系统误差?系统误差是否可以用统计学的方法加以分析?为什么?6.科研项目的选题应该注意哪些方面?三、实例分析题(20分×1=20分)1. 为研究赖氨酸对儿童生长发育的影响,拟在面包中加入赖氨酸对幼儿园的学生进行干预实验。

1)该试验如何设置对照?2)有哪些干扰因素需要控制?如何控制?3)初步选择了两个效应指标:①根据试验人员目测儿童的生长发育;②测量儿童的身高、体重、胸围、肺活量等参数。

请问这两种效应指标应该选择哪一个比较好,为什么?四、试验分析题(20分×1=20分)1.分别测定了10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食18小时后正常血糖值如下,问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异?(单位:kg)采用R程序进行统计分析的过程如下:首先输入数据:> x<-c(57,120,101,137,119,117,104,73,53,68)> y<-c(89,36,82,50,39,32,57,82,96,31,88)然后进行方差齐次性分析和正态检验(过程省略),均符合要求。

生物统计学习题集答案

生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。

2 样本统计数是总体参数的估计量。

3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

4 生物统计学的根本内容包括_试验设置、统计分析_两大局部。

5 统计学的开展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学3个阶段。

6 生物学研究中,一般将样本容量n大于等于30称为大样本。

7 试验误差可以分为__随机误差、系统误差两类。

二、判断〔-〕1 对于有限总体不必用统计推断方法。

〔-〕2 资料的准确性高,其准确性也一定高。

(+) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。

〔+〕4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。

三、名词解释样本:从总体中抽出的假设干个体所构成的集合称为样本。

总体:具有一样的个体所构成的集合称为总体。

连续变量:是指在变量X围内可抽出某一X围的所有值。

非连续变量:也称离散型变量,表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。

准确性:也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。

准确性:也称准确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。

第二章试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 资料按生物的性状特征可分为___数量性状资料_变量和__变量性状资料_变量。

2 直方图适合于表示__计量、连续变量_资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显根本特征,即_集中性_和__离散性_。

4 反映变量集中性的特征数是__平均数__,反映变量离散性的特征数是__变异数〔标准差〕_。

5 样本标准差的计算公式s=√∑〔x-x横杆〕平方/(n-1)。

二、判断( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。

( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。

〔+〕3 离均差平方和为最小。

〔+ 〕4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。

《试验设计与生物统计》作业一及参考答案

《试验设计与生物统计》作业一(第一到二章)1、什么是田间试验?田间试验的主要特点是什么?在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物,并进行与作物有关的各种科学研究的试验。

田间试验有两个特点:(1)研究对象和材料是生物体本身,由农作物和其它生物体本身的反应来直接检测试验的效果,试验材料本身便存在产生试验误差的多种因素;(2)是在开放的自然条件下进行的,因而田间试验的环境条件存在导致试验产生误差。

2、对田间试验的要求有哪些?(1)试验目的要明确在大量阅读文献与社会调查的基础上,明确选题,制订合理的试验方案。

对试验的预期结果及其在农业生产和科学实验中的作用要做到心中有数。

(2)试验条件要有代表性:试验条件应能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件(如试验地土壤种类、地势、土壤肥力、气象条件等)与农业条件(如轮作制度、农业结构、施肥水平等)。

(3)试验结果要可靠:在田间试验中准确度是指试验中某一性状(小区产量或其它性状)的观察值与其理论真值的接近程度;越是接近,则试验越准确。

精确度是指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度,即试验误差的大小,它是可以计算的。

试验误差越小,则处理间的比较越为精确。

(4)试验结果要能够重演:所谓重演性是指在相同条件下,再次进行试验或实验,应能获得与原试验相同的结果。

3、简述田间试验误差的来源田间试验的误差来源:1)试验材料固有的差异:包菜苗子大小、壮弱。

2)试验时农事操作和管理技术的不一致性所引起的差异:追肥不匀、浇水不均。

3)进行试验的外界条件的差异:如土壤肥力不均4、控制土壤差异的小区技术有哪些方面?(1)试验小区的面积试验小区面积的大小,一般变动范围为6—60m2。

而示范性试验的小区面积通常不小于330 m2。

(2)小区的形状 :在通常情形下,长方形尤其是狭长形小区,容易调匀土壤差异,使小区肥力接近于试验地的平均肥力水平。

亦便于观察记载及其农事操作。

(3)重复次数重复次数即每一处理的试验小区数,试验设置重复次数越多,试验误差越小。

生物统计学习题集参考答案

生物统计学习题集参考答案生物统计学习题集参考答案第一章概论一、填空1 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。

2 样本统计数是总体参数的估计量。

3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。

4 生物统计学的基本内容包括_试验设置、统计分析_两大部分。

5 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学现代推断统计学3个阶段。

6 生物学研究中,一般将样本容量n大于等于30称为大样本。

7 试验误差可以分为__随机误差、系统误差两类。

二、判断(-)1 对于有限总体不必用统计推断方法。

(-)2 资料的精确性高,其准确性也一定高。

(+) 3 在试验设计中,随机误差只能减少,而不可能完全消除。

(+)4 统计学上的试验误差,通常指随机误差。

三、名词解释样本:从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。

总体:具有相同的个体所构成的集合称为总体。

连续变量:是指在变量范围内可抽出某一范围的所有值。

非连续变量:也称离散型变量,表示变量数列中仅能取得固定数值并且通常是整数。

准确性:也称准确度指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近的程度。

精确性:也称精确度指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。

第二章试验资料的整理与特征数的计算一、填空1 资料按生物的性状特征可分为___数量性状资料_变量和__变量性状资料_变量。

2 直方图适合于表示__计量、连续变量_资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显基本特征,即_集中性_和__离散性_。

4 反映变量集中性的特征数是__平均数__,反映变量离散性的特征数是__变异数(标准差)_。

5 样本标准差的计算公式s= √∑(x-x横杆)平方/(n-1)。

二、判断( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。

( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。

( +)3 离均差平方和为最小。

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《试验设计与生物统计》作业二(第三到四章)
1、什么是变数?变数有哪几种?
变数是表示其变异的观察值的总称为变数。变数分为数量变数和
质量变数两大类。数量变数又分为连续性变数和间断性变数(又称离
散性变数)两类。
数量变数是指以数量大小表示的变数,来自对数量性状的测量和
计数。
连续性变数指通过量长度、测体积或称重量等量测方法所得的数
据。其观测值并不限于整数,在两个相邻的数值间可以有微量差异的
其它数值存在。常见的连续性变数有作物的株高、穗长、叶面积、穗
粒重、产量等。
间断性变数(或离散型变数)是以计数的方式获得的数据。其观
察值只能以整数表示,如水稻基本苗数、单株分蘖数、每亩成穗数、
每穗小穗数、单株粒数、花瓣数、单株分枝数、主茎叶片数等都只能
是整数。。
质量变数又称属性变数,质量变数来自对属性性状的观测记载,
这类性状只能观察而不能测量。如花的颜色、芒的有无、果实形状的
圆扁等。要从这类性状获得数量资料,可采用下列两种方式:①计数,
即在一定范围内计数具有该种性状和不具有该种性状的个体数,这种
通过计数的方法获得的资料又称次数资料。②质量性状数量化。如小
麦芒性可分为无芒、短芒与长芒三类,若用0表示无芒,用1表示短
芒,用2表示长芒,则从质量性状上获得了数量化的记载,就可得到
和数量性状相似的资料。

2、什么是总体、样本、参数、统计量?
总体是指一个统计问题研究对象的全体,它是具有某种(或某些)
共同特征的元素的集合。
参数是描述总体特征的数,如反映数据的集中趋势的总体平均
数、反映数据的变异程度的总体方差、反映不同总体的相关关系的相
关系数等。
样本是从总体中抽取的部分个体组成的集团,是总体的代表。
由样本所有个体计算出来的特征数称为统计数。统计数是随样本
个体组成不同而变化的,是一个变量。

3、什么是算术平均数?有何特征和优缺点?
算术平均数:是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平
均数或均数,记为1x。算术平均数的特征:①算术平均数大小受每个值的影响。

②如果1x是n1个数的平均数,2x是n2个数的平均数,那么全部n1+n2个数的算术

平均数是加权平均数:x=212211nnxnxn。③各观察值与平均数之差(离均差)的
总和等于0。④离均差平方和最小。⑤若A为任意常数:当'x=X±A,则Axx';
当'x=X.A时,,则Axx/';当'x=X/A,则Axx'。⑥平均数是有单位的数值,
其单位的数值,其单位与原资料相同。
算术平均数优点是计算简单,而缺点是计算平均数时没有考虑到

近期的变动趋势,因而预测值与实际值往往会发生较大的误差。
4、如何编制次数分布表?
编制次数分布表的步骤:①求全距:全距是指一批数据中最大值
与最小值之间的差距,又称极差。②定组数:就是要确定把整批数据
划分为多少个等距的区组。③定组距:以全距和组数来确定分组的组
距。一般原则是取奇数或5的倍数,如1,3,5,7,9,10等。④写
出组限:为了确定各个观察值的归属,每组必须设有界限。组限是每
个组的起止点界限,最小值称为下限,最大值称为上限。⑤求组中值:
组中值是各组的组中点在量尺上的数值,其计算公式为:组中值=(组
实上限+组实下限)÷2。不同的组距以及不同的组限,必然会产生不
同的组中值。如果希望每组的组中值恰好为整数便于后续运算,那么,
组距选择为奇数是最好的。⑥编制次数分布表:参照如下
次数分布表

5、正态总体的抽样分布的特征?
(1) 从一个正态总体抽取的样本,无论样本容量大或小,其样

本平均数x的抽样分布必为正态分布,具有平均数x和方差
nx22
,记为N(, n2)。

(2)从一个非正态总体抽取的样本,不一定服从正态分布,但

组别 组限 组中值 次数
1 [6.9,7.5] 7.2 1
2 [7.5,8.1] 7.8 4
… [8.1,8.7] 8.4 5
当样本容量n增大时,从该总体抽出的样本其平均数x的抽样分布趋
近于正态分布,具平均数和方差n2,这就是统计学的中心极限定
理。

6、如何运用标准正态分布计算概率?
根据中心极限定理,无论原总体分布是否为正态分布,只要样本
容量足够大,其x的分布都可看作正态分布。在实际应用上,只要n
>30就可以应用这一定理。知道了x抽样分布的规律及其参数,任何
样本x值的对应的概率就可很容易地计算出来了。平均数x的标准化
离差分布将x转换为u,再查表求概率。

n
xxux)()(

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