怎样创建商业智能工具FineBI 的多路径

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主流BI工具FineBI如何配置数据连接

主流BI工具FineBI如何配置数据连接

主流BI⼯具FineBI如何配置数据连接1.描述主流BI⼯具FineBI的业务包数据通过数据连接从数据库中获取,故⾸先需要建⽴数据连接。

2.配置数据连接2.1BI数据配置拥有BI数据配置权限的⽤户登录主流BI⼯具FineBI系统,⼀般是管理员,点击数据配置进⼊主流BI⼯具FineBI的BI数据配置界⾯,单击数据连接管理,如下图:如果不是主流BI⼯具FineBI的管理员⽤户想要配置BI数据,需要管理员给其分配BI 数据配置的权限,分级权限分配请查看主流BI⼯具FineBI的分级权限分配。

2.2数据连接配置点击主流BI⼯具FineBI的新建数据连接,添加⼀个数据连接,如下图,数据连接重命名为BIdemo,添加完成之后,数据连接配置框中会新增⼀个刚刚新建的数据连接:2.3测试连接点击主流BI⼯具FineBI左下⾓的测试连接按钮,测试该数据连接是否成功,如果连接成功,则会弹出测试连接成功的弹出框,如下图:3.数据库驱动及URL对应表以下列出BI中⽀持的数据库及对应的连接属性值:数据库类型驱动器URL⽀持数据库版本Ora cle oracle.jdbc.driver.OracleDriverjdbc:oracle:thin:@ip:1521:databaseNameOracle9i、Ora cle oracle.jdbc.driver.OracleD riverjdbc:oracle:oci:@databaseName Oracle9i、Oracle10g、Oracle11gDB2com.ibm.db2.jcc.DB2Driver jdbc:db2://ip:50000/databaseNam eDB2_7.2、DB2_8.1 SQLServ er com.microsoft.sqlserver.jd bc.SQLServerDriverjdbc:sqlserver://ip:1433;database Name=xxxSQLServer2000、2005、2008MySQL com.mysql.jdbc.Driverjdbc:mysql://ip/databaseName?us er=root&useUnicode=True&char acterEncoding=gb2312QL org.gjt.mm.mysql.Driverjdbc:mysql://ip/databaseName?user=root&useUnicode=True&characterEncoding=gb2312MySQL4.0版本以上Syb ase com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriverjdbc:sybase:Tds:ip:5000/databaseName?charset=cp936SybaseAcc ess sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriverjdbc:odbc:Driver={MicrosoftAccess Driver(*.mdb)};DBQ=${ENV_HOME}\..\FRDemo.mdbAccessAcc ess sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriverjdbc:odbc:Driver={MicrosoftAccess Driver(*.mdb,Access2007及*accdb)};DBQ=${ENV_HOME}\..\F RDemo.accdb 以上版本Der by org.apache.derby.jdbc.ClientDriverjdbc:derby://ip:1527/databaseNameDerbygre org.postgresql.Driverjdbc:postgresql://ip:5432/databaseNamePostgreOthers org.hsqldb.jdbcDriverjdbc:hsqldb:file:[PATH_TO_DB_FILES]Hsql注:在主流BI⼯具FineBI中进⾏数据连接的时候要注意驱动器⽀持的数据库版本,如果选择的数据库版本不再上述表格中,那么就需要更换驱动器。

实例解析商业智能bi系统FineBI的微信企业应用

实例解析商业智能bi系统FineBI的微信企业应用

实例解析商业智能bi系统FineBI的微信企业应用1. 报表微信企业应用示例示例见Demo视频。

2. 创建报表微信企业应用管理员登录微信企业号,根据提示新建应用,创建后进入应用,可以看到应用的基本信息,其中需要关注的信息有:# 应用ID:微信号中可能有很多个应用,后台开发的时候需要根据应用ID来决定是在哪个应用中进行响应# 可见范围:微信权限控制# 应用模式:应用模式主要分成两种:普通模式:这个模式下不能调用微信的接口,只能设置固定的菜单及回复的消息;如果需要的微信应用比较简单,菜单都是固定的,可以用这种模式,但是报表就无法绑定用户了,查看报表的时候就需要先登录(除非报表不做权限控制);回调模式:开发者可以通过企业号提供的接口,获取微信用户信息,实现自动回复、自定义菜单等个性化功能。

回调模式的界面如图所示:3. 回调模式配置我们在应用中需要调用微信开放的接口做开发,所以选择“回调模式”,这样微信服务器会在客户手机和开发者服务器间架起一个桥梁,通过消息的传递和响应,实现与用户的交互操作:上面这个流程走通,需要微信服务器和开发者服务器先建立通信,这样才能构建一个完整的链路。

进入回调模式,开启模式后,可以看到,下面的功能都是不可用状态,需要设置好回调URL及密码后才能用的。

我们点开修改,会看到有3个参数,都是我们需要关注的:# URL:开发服务器接收微信收企业号服务器推送请求的地址,支持http或https协议,端口不限,这个URL就相当于开发服务器的后台引擎,微信服务器推送的请求都是到这个地址。

另外注意,这个地址必须是外网可以访问的。

# Token:可由企业任意填写也可以随机获取,用于生成签名。

# EncodingAESKey:用于消息体的加密,是AES密钥的Base64编码,点击随机获取就可以获得。

点击保存的时候,企业号会向验证url发送一个get请求,例如:1.xxurl?msg_signature=5c45ff5e21c57e6ad56bac8758b79b1d9ac89fd3×tamp=1409659589&nonce=263014780&echostr=P9nAzCzyDtyTWESHep1vC5X9xho%2FqYX3Zpb4yKa9SKld1DsH3Iyt3tP3zNdtp%2B4RPcs8TgAE7OaBO%2BFZXvnaqQ%3D%3D消息中会有四个参数,并且会以AES方式加密:# msg_signature:消息体签名# timestamp:时间戳# nonce:随机数字串# echostr:随机加密字符串开发服务器需要解析出Get请求的参数,对参数进行解密,然后使用之前的Token、EncodingAESKey这两个值进行验证。

finebi概念

finebi概念

finebi概念
FineBI 是一种商业智能(Business Intelligence,BI)工具,它提供了数据分析和可视化的功能,帮助用户更好地理解和利用企业数据。

FineBI 的主要功能包括:
1. 数据连接和整合:它可以连接各种数据源,如关系型数据库、云存储、Excel 表格等,并将不同来源的数据进行整合和清洗。

2. 数据分析和建模:提供多种数据分析方法,如数据过滤、排序、聚合、分组等,以及数据建模功能,如建立数据关联、计算指标等。

3. 可视化报表和仪表盘:支持丰富的可视化图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,用户可以通过拖放式的界面设计和定制报表和仪表盘,以直观的方式展示数据。

4. 数据分享和协作:支持团队成员之间的协作和数据共享,可以将报表和可视化结果分享给他人,进行讨论和决策。

5. 安全和权限管理:提供安全机制来保护数据的隐私和安全性,并支持用户权限管理,确保只有授权用户可以访问和操作数据。

FineBI 适用于企业、组织和个人,帮助他们从大量数据中提取有价值的信息,进行数据驱动的决策和业务优化。

它可以应用于各个行业和领域,如销售分析、市场营销、财务管理、运营监控等。

总的来说,FineBI 是一种强大的工具,通过提供简洁、易用的数据分析和可视化功能,帮助用户更好地理解和利用数据,提升业务绩效和决策能力。

bi开发流程

bi开发流程

bi开发流程
BI(Business Intelligence,商业智能)开发流程主要包括以下步骤:
1. 需求分析:深入了解业务需求,明确数据分析目标和KPI指标。

2. 数据源确定:识别并集成来自不同系统的数据源,如ERP、CRM等。

3. 数据清洗与整合:对原始数据进行清洗、转换、去重、填充缺失值等预处理操作,并通过ETL工具加载至数据仓库。

4. 模型设计:构建数据模型,包括事实表、维度表以及多维数据立方体的设计。

5. 报表与仪表板开发:基于数据模型创建各类报表、图表及交互式仪表板,直观展示业务数据。

6. 系统测试:进行全面的功能测试、性能测试和用户验收测试,确保BI系统准确无误且易于使用。

7. 上线部署与培训:将BI系统部署到生产环境,并为用户提供操作培训和技术支持。

8. 持续优化:根据用户反馈和业务发展,不断优化和完善BI功能及报表内容。

帆软FineBI(V4.0)产品白皮书

帆软FineBI(V4.0)产品白皮书

自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI?来自企业产品,运营,供应链,市场营销各侧的数据呈现爆发式增长,公司人开始言必称大数据。

越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性,强调运用数据进行科学化运营,传统的粗放式经营已经成为过去式。

然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图,却面临众多挑战。

一、大数据分析驱动业务增长的现实困境(一)业务发展的瓶颈:业务部门对于数据分析具有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,依赖于IT的报表制作,报表需求得不到及时响应。

固定报表缺乏灵活性,这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握,对业务背后逻辑的洞察,以及对业务未来的可见与预测。

这样决策还流于拍脑袋,(二)IT信息中心的瓶颈:IT集权下的疲于应对,:IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控,来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出,一旦业务部门需求集中扎堆,就会造成响应不足,业务部门怨声载道。

信息中心自身成员熬夜加班多,却成就感低。

放权下的数据管理混乱:有的信息中心为释放压力,放权给业务部门使用数据,一旦口子打开,数据缺口就会像洪水一样泛滥,就又会走向另外一个极端,导致放权下的数据管理混乱,数据口径不统一,部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。

(三)大数据应用的瓶颈:对于企业大数据的应用,大部分企业普遍存在这样的心态:不利用时觉得心慌,现在大数据如火如荼,感觉落后一步就要跌入深渊。

想要上马利用时却又觉得迷茫:如何真正从企业治理的全局出发,基于行业需求,整体架构以及应用角色和场景,让数据发挥出最大价值?现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件,扩展底层架构,但存储的数据越来越多,如何真正让数据发挥价值,很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。

也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标,以可视化的方式展现出来。

通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析,让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。

BI分析工具FineBI实现图表组件联动教程

BI分析工具FineBI实现图表组件联动教程

BI分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程BI 分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程1. 描述介绍了钻取到已存在组件,⽰例中⽤的是表格钻取到图表,那么⼜该如何实现图表钻取到图表和表格呢,下⾯详细介绍。

2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的,点击testDemo前⾯的编辑按钮,进⼊分析编辑界⾯,为该分析添加⼀个坐标轴图和饼图,如下图:2.2 组件关联选中坐标轴图组件,点击右上⾓的下拉按钮,选择联动到组件,将合同总价拖曳到饼图组件上,此时,坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了,如下图:点击保存配置即可。

2.3 效果查看如下图:点击浙江省的合同总价柱⼦,下⾯的饼图随之显⽰浙江省内不同城市的合同总价:导出Excel1. 描述当我们做好分析之后,我们需要将做好的分析数据全部导出,此时就需要⽤到我们的导出为Exce功能。

2. ⽰例在dashboard界⾯,选中对应组件,点击组件右上⾓下拉按钮,选择导出为Excel,⾃动⽣成Excel⽂件,如下图:导出图表时,Excel中图表是以图⽚格式存储的,⽽⾮图表所对应的数据表格,如下图复⽤1. 描述复⽤是指重复使⽤,在使⽤FineBI进⾏即时分析的时候,很多时候会重复创建同⼀个组件(主要是数据配置)或者使⽤同样的计算指标,当重复量很⼤的时候,这种重复劳动⾮常浪费时间,影响⼯作进度,为了减少⼯作量,加快⼯作效率,FineBI提出了复⽤的功能,即重复使⽤。

复⽤包括组件复⽤和指标复⽤。

2. 组件复⽤组件复⽤就是指在拖曳组件的时候,可以直接使⽤已经创建好的组件复制使⽤,详细请查看组件复⽤;3. 维度复⽤指标复⽤是指为组件配置数据的时候,直接使⽤已经创建好的组件⾥⾯的指标数据(包括⽂本类型指标、时间类型指标和数值类型指标),详细请查看指标复⽤。

组件复⽤1. 描述组件复⽤是指在即时分析中创建的组件可以重复使⽤到别的即时分析中,即如果两个即时分析⽤到了同⼀个组件,且其设置过程也⼀样,那么,为了⽅便,可以直接使⽤组件复⽤,⽆需进⾏重复设置,节约时间,⽅便快捷。

bi展示工具FineBI使用教程:常见问题处理方案

bi展⽰⼯具FineBI使⽤教程:常见问题处理⽅案bi展⽰⼯具FineBI使⽤教程:常见问题处理⽅案注册常见问题处理⽅案1. 确认信息版本、并发数不对,这些信息会严格按照订货单进⾏注册,注意标准版和企业版的区别客户那边的商务部和技术部需要沟通协调好。

2. MAC地址MAC地址必须是服务器的MAC地址,多⽹卡服务器,任意选择⼀个MAC地址即可。

Linux或Unix系统的MAC地址格式和⼀般的MAC形式不⼀样,⽐如为0*001F296EFD64。

3. 服务器同时包含lic授权⽂件和加密锁当服务器同时拥有lic授权⽂件和加密锁则以lic授权⽂件为主,因为服务器⾸先回去读取lic授权⽂件,若授权⽂件不存在才会读取加密锁,因此mac地址注册的优先级⾼于加密锁注册。

4. lic⽂件没有⽣效导致图表显⽰空⽩使⽤新的lic⽂件后,设计器预览图表显⽰空⽩?因为将获取的FineBI.lic⽂件放到报表⼯程WebReport/WEB-INF/resources⽬录下,没有重新启动Web服务器,导致图表不能预览,所以使⽤lic⽂件必须重启启动Web 服务器,lic才能⽣效。

5. 8.0注册问题在对应⽬录下已放置注册lic⽂件,但是购买的某些功能⽆法使⽤。

因为您的报表⼯程WebReport/WEB-INF/resources⽬录下存放了⼀个过期的lic⽂件,解决⽅案就是删除这个过期的lic⽂件,重启web服务器,再重新点击注册即可正确弹出注册界⾯。

6. 报空指针错误在预览⼀些模板时,报/doc/d94fb99648d7c1c709a1451e.html ng.NullPointException空指针异常。

因为该模板中包含了⼀些lic⽂件中不包含的功能。

7. 已注册的应⽤提⽰需要注册在预览已注册应⽤下的模板时,提⽰需要注册。

原因⼀:更换了应⽤所在的服务器,造成当前应⽤所在的服务器的mac地址与注册时的mac地址不同。

原因⼆:对报表应⽤进⾏了升级,有些版本升级是需要重新注册的,具体的可查看版本升级后是否影响授权⽂件章节查看。

finebi基础操作

FineBI的基础操作主要包括以下步骤:
数据导入:首先需要选择要导入的数据,支持多种数据源的选择,如Excel、SQL数据集、数据库表等。

对于Excel数据,可以直接选择添加Excel数据集,找到存放位置后直接上传即可。

创建数据连接:对于使用SQL数据集和数据库表的情况,需要确保所需的数据已经存在于数据连接中。

创建数据连接的步骤包括:创建、选择连接到的数据库类型、输入数据库信息、测试连接、保存。

添加数据库表:创建后选择添加数据库表,选择存放位置和数据连接,然后选择对应的表。

添加SQL数据集:同样在创建过程中选择添加SQL数据集,选择存放位置和数据连接,然后写入SQL语句并预览,最后保存。

数据准备:在FineBI中,可以通过拖拽字段、设置过滤条件、更改字段类型等方式来进行数据准备,使数据更符合分析要求。

创建仪表板:在FineBI中,可以通过拖拽字段、设置过滤条件、更改字段类型等方式来创建仪表板,以便更好地展示数据分析结果。

发布仪表板:创建完仪表板后,可以将其发布到FineBI的公共区域或分享给其他用户,以便他们能够查看和交互。

以上是FineBI的一些基础操作,通过这些操作,用户可以方便地进行数据分析工作。

如何利用多维分析 工具FineBI制作饼图及地图应用

如何利用多维分析工具FineBI制作饼图及地图应用1. 描述顾名思义,大家都清楚饼图的样式以及饼图的大致作用,FineBI的饼图组件也跟大家的理解基本一样,下面为大家简单介绍一个饼图的制作和分析作用。

图表适用分析:用来显示数据系列中第一项点该系列总值的比例关系。

一般只显示一个数据系列,在突出某个重要项时应用比较广泛。

2. 示例当前假设我们作为销售的负责人,需要查看去年各个月份分别占全年的销售总额比例,来确认哪些月份是销售旺季。

根据这个需求描述,那么很容易确认可以选择饼图来作为分析图表。

2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后,需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置,然后会自动跳转至组件配置界面,如图所示:2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时,从数据选择区域中,点击地产行业业务包,选择签约事实表,选择合同总价添加至指标区域。

选择签约时间,然后选择使用月份展示添加至分类区域,此时可以看到如图所示的展示结果:2.3 指标条件过滤上述图表中可以查看分析,已经按照月份列出来。

但是,由于我们需要查看的是去年各月份的销售,而上面图表中的月份是包含所有年份的,即2013年,2014年等所有的1月都汇总在一起,所有2月都汇总在一起。

那么,我们就需要对每条合同记录进行过滤。

此时,对合同总价指标进行过滤,过滤操作可以参考指标条件过滤。

此时条件设置就是将签约时间设定为去年1月1日至12月31日即可,如下图所示:注:为什么不使用签约时间这个维度直接过滤?也就是维度过滤与指标过滤的区别,在刚才的超链接章节中也有说明。

2.4 样式切换到样式界面,可对饼图的样式进行编辑,如下图:9.3 地图1. 描述FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致,可以按照省,市,国家甚至一些定制的地图展示。

但是,地图在添加分析数据时比较特殊,必须要有能与地区匹配的维度字段,才可以进行数据分析。

finebi 同时满足多个条件计算

finebi 同时满足多个条件计算FineBI 是一个基于 Web 的商业智能平台,它提供了多种数据分析和数据可视化的功能。

在 FineBI 中,可以通过数据集合计算控件来进行复杂的计算,同时满足多个条件。

本文将从以下三个步骤来讲解如何利用 FineBI 实现同时满足多个条件的计算。

1. 创建数据集:在 FineBI 中需要创建一个数据集,数据集是连接数据源的接口,通常采用 SQL 查询语句的形式,如下:```SELECT order_id,product_name,product_price,order_date FROM orders```这里以订单数据表 orders 为例,查询订单编号、产品名称、产品价格和订单日期等信息。

在 FineBI 中创建数据集的方法非常简单,只需单击数据集合计算控件,选择“添加数据集”按钮即可。

2. 使用合计控件:FineBI 中提供了合计控件,它可以对数据集合计,并且支持分组合计及筛选功能。

使用方法如下:a. 单击“合计”控件,选择“添加合计列”按钮;b. 选择需要合计计算的列,在“合计列”对话框中选择需要合计的列,如“订单编号”列;c. 当需要满足多个条件时,可以通过“筛选条件”设置来指定筛选条件。

例如,要统计年度 2021 年且产品名称为‘iPhone 12 Pro Max’的订单数量,设置筛选条件如下:- 日期:订单日期 BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'- 产品名称:产品名称 = 'iPhone 12 Pro Max'3. 输出结果:在 FineBI 中可以选择不同形式的输出方式,如表格、图表等。

以表格为例,使用方法如下:a. 在工作区域中选择“表格”控件,拖动到界面中;b. 在“表格”控件中,选择数据集和需要显示的列,即可生成表格控件。

在生成的表格控件中,可以进行排序、分页等操作。

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怎样创建商业智能工具FineBI 的多路径
1. 描述
多路径表间关联关系是指,从一张表到另外一张表,除了可以从路径1关联过去,还可

以从路径2关联过去,比如说有A、B、C三张表,从A表到C表有一个直接的关联关系,
同时A表也关联到B表,B表关联到C表,即A通过B表关联C表,那么A到C就有2
条路径:

2. 类型
针对多路径情况,BI中会有多个模块来帮助解决或者缓解多路径产生的问题,用来选择

由于复杂的表间关系而产生的多条相似的数据关联路径。多路径由于本身业务的复杂度,表
关联关系为一一对应等原因,会产生很多相对冗余或者错误的路径,从而导致前端分析时数
据选择很麻烦,展示效率下降。
冗余多路径的话,一般是指产生多路径的关联表间,多条路径下获取的数值都是一样的,
但是有些路径很复杂,有些很简单,那么就应该减轻服务器压力,直接设置为选择简单路径
进行数据关联读取即可。
错误路径的话,一般是由于复杂的关联关系产生了多路径情况,而其中的个别路径获取
的数据并不是正常业务逻辑下需要得出的,会影响正常数据分析,需要设置部分非业务需要
的路径不参与分析。
多路径对于业务分析来说,肯定是尽量需要避免或者优化,因为多路径会导致本身复杂
的业务更加不易理解和分析。
3. 示例
在BI业务包中,有三张表:产品名称、合同信息和合同的回款信息,我们新建一个业

务包,里面添加这三张表,切换到关联视图,可以看到如下图所示的关联关系:

3.1 建立关联关系
从上图可以看到合同的回款信息通过合同信息关联到产品名称数据表了,下面,我们为

合同的回款信息手动建立表间关联关系 :合同的回款信息通过产品IID字段直接关联到产
品名称,如下图:

3.2 更新cube
点击保存按钮,保存设置,直到回到数据配置首页,点击Cube更新,点击立即更新多

维数据库,将关联关系更新到cube中,如下图:
3.3 关联关系查看
cube更新完成之后,再次打开刚刚新建的业务包,并以关联视图的方式查看表间关系,

可以看到合同的回款信息直接关联到产品名称表,如下图:

打开产品名称表,点击产品ID字段的关联表,可以看到其有2张关联表:

故,从合同信息表到产品名称表的关联有以下2条路径:
合同信息—合同的回款信息—产品名称
合同信息—产品名称
3.4 多路径设置
回到数据配置界面,点击多路径设置,可以看到工程下的所有业务包里面的多路径列表,

如下图:

可直接选择哪些路径可用于数据分析,如果A表到C表之间有2条或2条以上的关联
路径可用于数据分析,那么在进行分析的时候需要手动选择使用哪条路径进行分析。
3.5 新建分析
当使用合同信息中的字段和产品名称中的字段进行数据分析的时候,由于存在2条路径,

则无法直接进行关联,需要手动选择。
如下图,新建一个分析,拖曳一个表格组件至分析页面中,并将产品名称数据表的产品
名称作为行表头,合同的回款信息表的合同金额作为指标字段,我们可以看到行表头显示为
红色,表明这两个字段无法直接进行关联:
行表头会显示红色,提示其没有与值标签建立关系,这是因为产品名称数据表中的产品
名称字段和合同的回款信息中的回款金额字段可以通过2条路径进行关联,即关联关系不
再唯一,无法判断使用哪一条路径进行关联,所以需要重新建立关联关系。


修改维度与指标的匹配关系
如上图,由于存在多路径的管理,行表头维度字段与指标字段无法匹配,点击产品名称
后面的下拉按钮,选择维度与指标的匹配关系,如下图:
在弹出的的对话框中,点击修改选中的1个指标的维度字段,选择指标对应的维度字段,
可选择的维度有很多,但是因为产品名称与回款金额是有关联的,只是因为有多条路径,需
要选择一条唯一路径,故直接选择产品名称数据表:

选择完成之后,可以看到如下图效果:

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