卫生管理软件统计名解与简答自己整理

一：名解 参数：指总体中全部观察单位的观测值所得的特征值，是一个固定的常数，

通常是未知的。 统计量：指由样本计算得到的反映样本资料特征的统计指标，为随机变量，取值在参数附近波动，可作为参数的估计值。 同质：指观察单位通常具有某种共性，即相同的状况或属性等，观察单位之间常常“大同小异”。 变异：指同质观察单位之间的差异。 概率：是描述随机事件发生可能性大小的一个度量，为一个固定的常数，取值在0到1之间，常用p来表示。 频率：在相同的条件下，独立地重复进行n次实验，随机事件A出现了f次，则称f/n为事件A出现的频率。 抽样误差：指由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异，或者不同样本统计量之间的差异。 １.单纯随机抽样：又称简单随机抽样，是按等概率原则直接从含有N个观察单位的总体中抽取n个观察单位组成样本。单纯随机抽样是最基本的抽样方法，也是其他抽样方法的基础。优点：均数(或率)及标准误的计算简便。缺点：总体较大时抽得的样本单元很分散，给实施调查带来困难。 2.分层抽样：按与研究目的明显有关的因素（或特征），将观察单位分为若干的类型或组别（统计学上称“层”，stratum），然后从每一层中按比例抽取一定数量的观察单位组成样本。优点：抽样误差较小，样本对总体有较好的代表性；便于在不同的层内采用不同的抽样方法，有利于调查组织工作的实施；可以对各层独立进行分析。 3.非抽样误差：指除抽样误差以外的，由各种非随机因素引起的误差，主要包括抽样框误差、无应答误差和计量误差。非抽样误差成因复杂，可产生于调查工作的各个阶段、各个环节。非抽样误差难以测度，但可以控制，比如设计科学的调查研究方案、开展预调查、调查人员严格选择与培训、加强调查实施过程的组织管理、监督和检查及资料整理录入加强编码及双录等措施均可减少非抽样误差。 相对数：是指两个有联系的指标之比。它可以是两个有联系的绝对数之比，也可以是两个统计指标之比。 率：是指某种现象在一定条件下，实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比，用于说明某种现象发生的频率大小或强度，故又称频率指标。 构成比：也称为构成指标，是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常用百分数表示。 相对比：是指两个有关联的指标之比，用以描述两者的对比水平，是对比的最简单形式。常以百分数或倍数表示，说明一个指标是另一个指标的百分之几或几倍。 1.统计指标：是反映总体现象综合数量特征的基本概念，用于获取总体现象的实际数量状况及其发展变化情况，包括三个构成要素，即指标名称、计量单位和计算方法。 2.孕产妇死亡率：是指某年中由于怀孕和分娩及并发症造成的孕产妇死亡人数与同年出生的活产数之比。 3.续发率：是指在一定观察期内某种传染病在易感接触者中二代病例的百分率。 4.人口总数：又称总人口数，一般是指一定地域范围内（国家或地区）在某一特定时间的人口数量，是人口统计中最基本的指标。 5.患病率：又称为现患率或流行率，是指某特定时间内受检人群中现患某种疾病的频率，可以用于描述病程较长或发病时间不易明确的疾病的患病情况。 6.寿命表：又称为生命表，是指根据特定人群的年龄别死亡率计算出来的一种统计表，用于说明在特定人群年龄别死亡率的条件下人的生命过程。 1.抽样误差：由随机抽样造成的样本均数与样本均数之间，样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差。 2.置信区间：按照给定的概率（1）所确定的包含总体参数的一个范围，该范围称为总体参数的置信区间，也称作可信区间。 3.假设检验：又称作显著性检验，是用于判断样本指标与总体指标之间或样本指标与样本指标之间的差异有无统计学意义的一种统计方法。 4.检验水准：进行假设检验时，预先设定的小概率事件发生的概率值。 类错误：又称假阳性错误，即拒绝了原本成立的0H时犯的错误。 方差齐性：指被比较的各组数据其总体的方差相等。在统计学上，若各方差之间在给定检验水准下没有统计学差异，则称为方差齐性，亦称等方差性、同方差性或方差一致性。 1.组间变异：处理因素和随机误差引起的变异。 2.组内（误差）变异：个体差异和测量误差引起的变异。 3.均方：其实质是方差，由各离均差平方和除以相应自由度获得，反映了变异大小。 1.相关系数r是表示两变量间的相关程度和方向的 统计指标。

2.决定系数2R是回归平方和与总离均差平方和之比，它反映了回归贡献的相对程度，即在因变量y的总变异中回归关系所能解释的比例。是对回归模型拟合程度的综合度量，可决系数越大，模型拟合程度越高。 3.回归系数b是表示_应变量y对自变量x在数值上的依存关系_的统计指标。

二：简答 第一章 三、简答题 1.试简述卫生管理统计的基本步骤 卫生管理统计的基本步骤一般分为统计设计、收集资料、整理资料和分析资料四个步骤。这四个步骤紧密联系，前一步是后一步的基础，每一个步骤的工作质量都会影响最终结论的正确性。 2.试简述卫生管理统计中常用的数据资料类型，并举例说明。 卫生管理统计中通常将资料分为定量资料、定性资料和等级资料三种类型。定量资料是测量每个观察单位某项指标得到定量的测量值，表现为数值大小，且有度量衡单位，如某医院出院患者的住院日。定性资料是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料，测量值为定性的，表现为互不相容的属性或类别，如某医院住院患者中A型、B型、AB型和O型人数。等级资料是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察档位数后得到的资料，具有半定量性质，表现为等级大小，如某病患者治愈、好转、无效、死亡的人数。

第二章 二、简单题 软件中数据库的建立分为哪几个步骤，需要注意哪些问题？

利用SPSS直接建立数据库一般分为两步，第一步变量设置，在变量视图（Variable View）中完成，第二步数据录入，在数据视图（Data View）中完成。在建立数据库过程中要注意以下问题：

建立数据库之前应先确定研究中需要的指标，哪些是重要指标，哪些是次要指标，哪些是标识变量，尽量做到数据库中含有研究所需要的每一个指标，同时尽量避免冗余无用的指标。

软件数据输入时，通常需要遵守的原则有哪些？ .数据录入基本原则一个观测的数据在一行显示，一个指标即一个变量的数据在一列显示，录入完成后产生一个标准数据格式数据集。数据录入过程中要注意尽可能用数值变量代替字符变量，便于数据录入；要有标识变量，便于核查；对于多项选择题的录入要采用多重二分法或者多重分类法，切忌将多个选项录入一个变量。

第三章 二、简答题 1.在调查设计时，如何考虑制定质量控制措施？ 调查研究的质量控制应贯穿于调查工作的各个阶段、各个环节，比如设计科学的调查研究方案、开展预调查、调查人员严格选择与培训、加强调查实施过程的组织管理、监督和检查及资料整理录入加强编码及双录等措施，以减少非抽样误差。 2.采用抽样调查估计总体率时，影响样本量大小的主要因素有哪些？ （1）估计的容许误差。容许误差越大，估计精度越低，需要的样本量越小；反之，容许误差越小，估计精度越高，需要的样本量越大。（2）估计的置信度。置信度要求越高，即的取值越小，则样本含量要求越大。置信水平一般取95%。（3）总体的变异程度。当总体率越接近，变异程度越大，需要样本量越大；值偏离越远，变异程度越小，样本量越小。（4）应答率。在估算样本量时通常需要根据可能的应答率增加样本量。设估算出的样本量为0n，应答率为rp，则校正的样本量为rpnn/0。（5）设计效率。在估算样本量时，应考虑复杂抽样设计的设计效率对研究结果的影响，一般先按照单纯随机抽样设计估计出初始样本量，再乘以设计效率Deff得到最终的样本量。 3.误差主要包括哪两类？引起样本量大小的主要因素有哪些？ 抽样调查中的误差有两大类：抽样误差和非抽样误差。 抽样误差是由于抽样使样本统计量与总体参数之间的差异。由于每次抽取样本所包含的观察单位是随机的，所以，不同样本之间以及样本与总体之间会存在偏差，由此产生了抽样误差。非抽样误差产生比较复杂，有以下几类：由于抽样框不完善导致的抽样框误差；由于调查获得的数据与所欲调查项目的真值之间不一致而导致的计量误差；由于无应答导致的无应答误差等。非抽样误差不仅在抽样调查中，在全面调查中也是存在的。

第四章 二、简答题 1.如何编制定量资料频数分布表？ 定量资料频数分布表的编制： （1）求出全距（range）。 （2）确定组段数（k） 根据样本含量多少确定组段数，一般设8～15个组段，不宜过粗或过细。 （3）求组距（class interval）： 根据资料的分布类型，组距分为相等与不等两种。 （4）确定组限： 数量分组的组限一定要清楚明确，组间的衔接必须严密，不遗漏，也不重复：即要求第一个组段应包括资料中的最小值，最后一个组段应包括最大值；此外，应遵循“上限不在本组”的规则。规范的表示方法是采用半开半闭区间（右开左闭区间）的形式，即各组段只写明下限值，而不标出上限值，如0～，15～，30～，但是最后一个组段必须采用闭区间。 （5）列频数表 统计各组段频数，在此基础上计算频率、累计频数和累计频率。 2.描述集中趋势与离散趋势的指标各有哪些？ 参见教材表4-4及4- 5对集中趋势及离散趋势统计量的总结。 3.简述中位数和均数的特点与应用条件？ 中位数和均值都是数据集中趋势的描述统计量，中位数是位置代表值，不考虑极端值，可以适用于不拘分布或分布类型不明的资料；均值考虑全部数据，包括极端值，但是一般适用于对称分布资料，尤其是正态分布资料。 4.简述极差、四分位差、方差、标准差的特点和应用条件。 这四个指标都是反映计量资料的离散程度。极差和四分位差可用于任何分布，后者比前者稳定，但均不能综合反映各观察值的变异程度；标准差最为常用，要求资料服从对称分布，尤其是正态分布。 5.变异系数在什么条件下使用？ 变异系数可用于多组资料间度量衡单位不同或均数相差悬殊时的变异程度比较。

第五章

第六章 三、简答题