万方mesh主题词检索步骤

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万方医学网使用方法与检索技巧-详版资料.介绍

万方医学网使用方法与检索技巧-详版资料.介绍

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2 万方医学网使用方法与检索技巧

有哪些高级检索方式? 高级检索详细介绍 ——以论文检索为例
(1)跨库检索 (2)期刊检索 (3)外文检索 (4)学位检索 (5)会议检索
2 万方医学网使用方法与检索技巧
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高级检索——期刊检索
命 中 11094 条 , 共1110页
2 万方医学网使用方法与检索技巧

高级检索——外文检索
命中6739条,共 674页
上期专题活动
1、中国人的精神状态解读——从富士康“自杀”事件谈起
2、全国爱眼日活动
1 万方医学网介绍

万方医学网汇编导读专题
上期专题活动 3、世界红十字日特别专辑——科学有序救援
4、国际护士节——医学救援与护理

1 万方医学网介绍
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万方数据股份有限公司背景


ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1993年,北京万方数据公司正式成立(万方数据股份有限公 司前身)。 2000年,万方数据股份有限公司成立,是由国家科技部直属 单位——中国科学技术信息研究所发起组建的高新技术股份 有限公司。
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DOI号 核心期刊收录标签 SCI期刊 SCI扩展版 Medline收录期刊 中信所收录核心期刊 北京大学中文核心期刊 美国化学文摘 美国生物科学数据库
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2 万方医学网使用方法与检索技巧

DOI标识符作为数字化对象的标识符,学术信息资源加上了DOI,相 当于人的身份证,具有唯一性。这种特性保证了在网络环境下对学术资源 的准确提取,无论在互联网的哪里都“有迹可寻”。 通过DOI,不仅可以得到该信息资源的出版信息,更重要的是能够通 过解析系统迅速找到获取学术资源的地址,使得学术资源的使用者通过最 便捷最准确的途径获取到想要的资源,不再受到信息爆炸的困扰。

万方数据库简要检索的逻辑检索

万方数据库简要检索的逻辑检索

万方数据库简要检索的逻辑检索万方数据库简要检索的逻辑检索是一种基于逻辑关系的检索方式,它主要依靠逻辑运算符(如AND, OR, NOT 等)来实现对检索结果的筛选和组合,使用户能够更加准确地找到所需要的文献信息。

本文将从以下几个方面对万方数据库简要检索的逻辑检索进行介绍。

一、逻辑运算符的使用万方数据库的逻辑检索主要依托于逻辑运算符(AND, OR, NOT)来实现检索筛选和组合。

其中,AND运算符用于连接两个或多个检索词,要求检索结果同时包含所有的检索词;OR运算符则用于连接两个或多个检索词,要求检索结果包含其中任意一个或多个检索词;NOT运算符则用于排除某个检索词,要求检索结果不包含该词。

例如,我们想要检索与“抑郁症”和“心理治疗”相关的文献,可以使用“抑郁症 AND 心理治疗”的检索式;如果我们希望检索与“抑郁症”或“心理治疗”相关的文献,则可以使用“抑郁症 OR 心理治疗”的检索式;而如果我们希望检索与“抑郁症”相关但不包含“心理治疗”的文献,则可以使用“抑郁症 NOT 心理治疗”的检索式。

二、检索表达式的优化为了提高检索的效果,我们还需要对检索表达式进行优化。

通常情况下,我们希望检索词的组合尽量简单,以减少错误的检索结果。

同时,我们也需要注意检索表达式的语法,确保其符合万方数据库的检索语法规范。

例如,我们在检索“心脏 AND 病变”的时候,可以将其简化为“心脏病变”,同时将其加入括号,即“(心脏病变)”,以确保检索表达式的正确性。

三、关键词提取策略为了更加准确地检索到需要的文献信息,我们还需要采取适当的关键词提取策略。

通常,我们可以将检索词拆分成关键词,例如将“心脏病变”拆分成“心脏”和“病变”,并分别对其进行检索。

同时,我们还可以采用同义词替代等技巧,以增加检索结果的全面性和准确性。

例如,在检索与“心脏病变”相关的文献时,我们可以采用“心脏 OR 心脏疾病 OR 心脏病 OR 心脏病变”等同义词进行检索,以增加检索结果的全面性。

万方专业检索式举例

万方专业检索式举例

万方专业检索式举例万方专业检索是一个专业的文献检索工具,提供了海量的学术文献资源。

它的检索式可以帮助用户精确地搜索到所需的文献资源。

下面列举了10个符合标题内容的例子。

1. 检索式:(高血压) AND (心脏病) AND (治疗方法)描述:这个检索式用于搜索关于高血压和心脏病治疗方法的文献。

2. 检索式:(气候变化) AND (环境影响) AND (可持续发展)描述:这个检索式用于搜索关于气候变化对环境影响和可持续发展的文献。

3. 检索式:(人工智能) AND (机器学习) AND (图像识别)描述:这个检索式用于搜索关于人工智能、机器学习和图像识别的文献。

4. 检索式:(肺癌) AND (治疗方案) AND (化疗)描述:这个检索式用于搜索关于肺癌治疗方案和化疗的文献。

5. 检索式:(金融市场) AND (风险管理) AND (衍生品)描述:这个检索式用于搜索关于金融市场的风险管理和衍生品的文献。

6. 检索式:(大数据) AND (数据分析) AND (预测模型)描述:这个检索式用于搜索关于大数据、数据分析和预测模型的文献。

7. 检索式:(心理学) AND (幸福感) AND (幸福因素)描述:这个检索式用于搜索关于心理学、幸福感和幸福因素的文献。

8. 检索式:(环境污染) AND (健康影响) AND (疾病)描述:这个检索式用于搜索关于环境污染对健康影响和疾病的文献。

9. 检索式:(教育) AND (在线教育) AND (学习效果)描述:这个检索式用于搜索关于教育、在线教育和学习效果的文献。

10. 检索式:(肠道微生物) AND (肥胖) AND (代谢疾病)描述:这个检索式用于搜索关于肠道微生物、肥胖和代谢疾病的文献。

通过以上的检索式,可以帮助用户在万方专业检索中找到与自己感兴趣的话题相关的文献资源。

用户可以根据自己的需求进行适当的修改和调整,以获得更准确、更丰富的文献检索结果。

中文生物医学文献信息检索

中文生物医学文献信息检索

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作者检索步骤:
在检索输入框键入完整作者名或作者名片段, 点“查找”按钮,系统显示包含检索词的作者 列表。选择作者名,检索出该作者的所有文献。 第一著者检索:点击某作者对应的第一作者图 标 ,则检索出该作者作为第一著者发表的文 献。 补充说明:在“基本检索”页面选择“作者” 检索入口,也可查找某作者的文献。 上一页 下一页
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基本检索 选择检索字段
缺省字段:表示在中文题目、文摘、作者、主题词、特征 词、关键词、期刊字段查找用户输入的检索词。 全部字段:表示在所有可检索的字符型字段中查找用户输 入的检索词。 特定字段:指仅在某一指定字段内检索用户输入的检索词, 如中文标题、英文标题、作者、地址、期刊等。
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索引检索步骤:
在输入框键入检索词,点“查找”按钮 。 从 索引词列表 中选中合适的索引词 。
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二、中文生物医学期刊数据库 (CMCC)
数据库简介
Chinese Medical Current Contents—— CMCC是解放军医学图书馆开发的中文生 物医学目录型数据库。该数据库收录了 1994年以来国内千余种生物医学期刊,文 献内容涉及基础医学、临床医学、预防医 学、中医学、药学、医学生物学、医院管 理及医学情报等各个学科。
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主题检索步骤: 选择“ 中文主题词 ”或“英文主题词”检索入口, 键入检索词,点击“查找”按钮。 在 主题词轮排表中,浏览选择主题词。 在主题词注释表中,浏览主题词注释信息和树形表 , 选择是否 扩展检索、 加权检索,以及 副主题词 和 副主题词扩展检索 选项,点击“主题检索”按钮 。

《医学主题词表》(mesh)及其在医学文献检索中的应用

《医学主题词表》(mesh)及其在医学文献检索中的应用

《医学主题词表》(mesh)及其在医学文献检索中的应

《医学主题词表》(Medical Subject Headings,简称MeSH)是由美国国家图书馆(National Library of Medicin)和美国国家卫生研究院(National Institutes of Health)所维护的相关医学术语的主题分类法。

它通过把一些有共性的描述词结合成一个成语来描述Medical Subjects。

MeSH是用于在MEDLINE、PubMed等网上医学文献检索系统中检索出医学或生物相关文献的术语,主要检索术语都包含在MeSH词表中,其中有比较正式的主题词以及对应词组(以一定的形式收录在mesh词典中),可以准确搜索出相关文献。

通过不断完善和更新,MeSH词表能有效减少检索不准确,搜索结果质量得到保证。

因此,MeSH词表有助于快速准确地完成医学文献检索。

同时,MeSH的功能除了能够检索文献,它还可以用作统计和分析,帮助研究人员更有深入性地研究和分析文献和医学数据。

检索过程的六个步骤

检索过程的六个步骤

检索过程的六个步骤一、引言在现代信息化时代,检索是一项非常重要的技能。

无论是学术研究还是日常生活,我们都需要通过检索来获取所需信息。

但是,对于初学者来说,如何进行有效的检索可能会感到困难和迷茫。

本文将介绍六个步骤来帮助您进行更加高效、准确的检索。

二、确定需求在进行检索之前,首先需要明确自己需要什么样的信息。

这涉及到以下几个方面:1.主题:确定您要查找的主题或话题。

2.目标受众:确定您要为哪个受众提供信息。

3.信息类型:确定您需要哪种类型的信息(例如新闻报道、学术论文、书籍等)。

4.时间范围:确定您需要查找的时间范围。

5.语言:确定您需要查询的语言。

通过明确这些需求,可以帮助你更加精准地定位所需信息,并缩小搜索范围。

三、选择搜索工具选择合适的搜索工具也非常重要。

不同的搜索工具适用于不同类型和领域的信息。

以下是常见的搜索工具:1.百度:适用于中文互联网上各种类型和领域的信息查询。

2.Google:适用于全球互联网上各种类型和领域的信息查询。

3.谷歌学术:适用于学术研究领域的信息查询。

4.万方数据:适用于中文学术论文、期刊、会议论文等信息查询。

KI:适用于中文学术论文、期刊、会议论文等信息查询。

6.Scopus:适用于全球学术研究领域的信息查询。

四、制定检索策略制定检索策略是进行检索的核心步骤。

以下是一些有助于制定检索策略的技巧:1.使用关键词:使用与主题相关的关键词进行搜索。

可以根据主题和目标受众选择不同的关键词。

2.使用布尔运算符:使用“与”、“或”、“非”等布尔运算符组合关键词,以更好地控制搜索结果。

3.使用通配符:使用通配符(如*)来扩展搜索范围,以便找到更多相关结果。

4.限制搜索范围:可以通过限制时间范围、语言、作者等条件来缩小搜索范围,从而提高检索效率和准确性。

五、评估结果在收到搜索结果后,需要对其进行评估。

以下是一些评估搜索结果的技巧:1.查看摘要:查看每个搜索结果的摘要,以确定是否与主题相关。

文献检索


由美国国立医学图书馆(NLM)所属国家生 物技术信息中心(NCBI) 建立;
/pubmed/
检索英文文献的首选数据库。
收录范围
1. MEDLINE
记录标注[PubMed - indexed for MEDLINE] 2. PreMedline
自由词则可以在记录的任何地方检索到(如出现在主 题词、题目、文摘、正文中等);但并不意味 “一网 打尽”,只能检索出该词在记录中出现过的文献,而 可能漏检一些扩展检索能查到的文献。
因此,在进行文献检索时,可同时使用主题词 和自由词,二者互相弥补,可尽量避免漏检。
3 制定一个结构式的检索策略
截词符和运算符: 1、截词符“*”、“?”用来扩展检索, 2、从检索词到检索策略,需要运算符来连接。包括 “AND”、“OR” 、“NOT”和“NEAR”等。
过馆际互借获取国内外文献 向图书馆专业人员咨询
HOW?——怎么检索?
1 确定检索课题的几大部分
2 为各部分选择合适的检索词
3 制定一个结构式的检索策略
2 为各部分选择合适的检索词
查准率—特异性 查全率—敏感性 一般而言,查全率控制在60%~70%, 查准率控制在40%~50%是较好的检索 结果。
规范词和自由词:
MeSH主题词即规范词,由NLM的专业标引员根据每 篇文章的主题标引后,表示文献内容的规范化名词术 语;只有从规范词中直接选用的检索词,才能在专门 的主题词索引区中检索到
其它数据库
中文文献数据库() 万方数据资源系统-数字化期刊全文数据库 (/wf/inde x.html) 中文科技期刊数据库-维普全文电子期刊 () 中国医学科学院图书馆 ()
为了方便广大医务人员在外网查询下载医学文献 资料,我院购买了万方医学电子期刊外网包库服 务(包括中文医学期刊数据库、医学学位论文全 文数据库、医学会议论文全文数据库)。 为了便于管理,要求医务人员进行注册后才能使 用,注册方法如下:

检索步骤及检索式构造


三、确定检索词
01
切分
02
切分是对课题的语句以自由词为单
位进行拆分,转换为检索的最小单
元。自由词切分仅适用于自然语言
检索。
03
例1:检索“吸烟与肺癌的关系研
究”相关文献。
04
直接切分:(吸烟|与|肺癌|的|关
系|研究)
05
注意,当词切分后将失去原来的意
思时,不应再切分,如“中国科学
院”、“电子邮件”
构造检索式 (试验性检索) 1.简单提问式 2.上下文提问式 3.复合提问式 4.结构性提问式
202X
单击此处添加副标题
一、分析检索课题
① 分析课题的主题内容
② 确定检索时间范围
③ 确定课题的文献类型
④ 分析检索评价要求
⑤ 分析检索是否有特殊要求
二、选择检索系统
掌握数据库资源所覆盖的学科范围 掌握各种数据收录文献的类型 查看数据库的详细介绍和说明
番茄 AND 基因 AND (果实成熟 OR 果实软化
计算机 AND 网络安全 NOT 病毒
耐贮藏 + 衰老 + 滞绿 + 叶 绿素降解)
OR 耐贮藏 OR 衰老 OR 滞绿 OR 叶绿素降解)
五、调整检索策略(正式检索)
01 所谓检索策略(search strategy)对检索的全过 程进行谋划之后所制定的 全盘检索方案。
三、确定检索词
删除 不具有实质性检索意义的虚词 专指性太高、过分宽泛的词, 不能表达需求实质的高频词,
删除自然语言中: 使用频率较低的词, 过分具体的限定词、禁用词, 或者存在蕴含关系可以合并的词
例2:
检索“中国IT业的发展前景研究” 进行拆分,发展、前景、研究

万方数据库基本检索和高级检索

标题:探索万方数据库:从基本检索到高级检索的全面指南在信息时代,学术研究和论文撰写是每一个学术工作者必不可少的重要环节。

而在这个过程中,文献检索是至关重要的一环。

作为全球最大的中文文献出版机构和数据库,万方数据库无疑是学者们不可或缺的利器。

本文将从基本检索到高级检索,为您全面解读和探索万方数据库的使用方法和技巧。

一、基本检索1. 什么是万方数据库?作为涵盖学术期刊、硕博论文、科技资讯、年鉴、专著、会议论文、统计数据及研究报告等全方位中文文献资源的综合数据库,万方数据库汇聚了众多权威出版社、学术期刊等资源,为广大学者提供了学术研究和论文撰写的宝贵素材。

2. 如何进行基本检索?在万方数据库的网页端或客户端,可以通过输入关键词、文献标题、作者名称等信息进行简单的文献检索。

在这一步骤中,关键词的选择和使用是至关重要的,可以极大地影响到检索结果的准确性和全面性。

3. 基本检索的优势和局限性基本检索简单、快捷,适用于快速查找相关文献。

然而,由于关键词的广泛性和不确定性,有时候可能会出现信息量大、精准度不够的情况,因此需要进一步探索高级检索方法。

二、高级检索1. 为什么需要高级检索?相比于基本检索,高级检索能够更加全面、精准地搜寻所需文献资源。

通过灵活多样的检索条件和筛选方式,能够帮助用户更好地定位目标文献,提高检索效率。

2. 高级检索的步骤和技巧高级检索可以通过多种筛选条件进行,如文献分类、发表时间、作者单位、被引频次等。

通过逐步添加检索条件,可以缩小文献范围,找到更符合需求的文献资源。

高级检索还支持多关键词组合、逻辑运算符使用等功能,使得检索更加精准。

3. 高级检索的优势和应用场景在需要深入、精细检索某一特定课题或领域时,高级检索是无疑是最佳选择。

通过对比试验组与对照组数据,实现数据的精准检索,为后续研究提供有力支持。

三、个人观点和理解作为我国权威的中文文献数据库之一,万方数据库为广大学者们提供了宝贵的学术资源和服务。

万方数据库有关高级检索的方法

万方数据库有关高级检索的方法万方数据库是一个包含大量学术文献的综合性数据库,提供了各种高级检索方法来帮助用户获取所需文献。

以下是一些常用的高级检索方法:1. 布尔运算符:万方数据库支持使用AND、OR、NOT等布尔运算符进行检索。

例如,使用AND运算符可以限定检索结果同时包含多个关键词。

2. 通配符:万方数据库支持使用通配符来代替单个字符或字符串。

其中,使用"?"来代替一个字符,使用"*"来代替多个字符。

例如,使用"环境?"可以检索到"环境保护"、"环境工程"等相关文献。

3. 短语检索:使用双引号将多个词组合在一起,可以进行短语检索。

例如,使用"气候变化"可以准确检索到包含该短语的文献。

4. 字段限定符:使用字段限定符可以将检索关键词限定在特定字段内。

例如,使用"TI=(环境保护)"可以将检索关键词限定在标题(Title)字段内。

5. 近义词检索:万方数据库支持使用近义词进行检索。

例如,使用"环保 OR 环境保护"可以同时检索到包含"环保"和"环境保护"两个关键词的文献。

6. 高级搜索表达式:万方数据库提供了高级搜索表达式的功能,可以使用括号、逻辑运算符等进行复杂的检索。

例如,使用"主题=(气候变化 AND 政策) OR 主题=(全球变暖 AND 政府)"可以检索到同时包含"气候变化"和"政策",或者同时包含"全球变暖"和"政府"的文献。

这些方法仅是万方数据库提供的一部分高级检索方法,用户可以根据具体需求,结合数据库提供的检索帮助和文献元数据,进一步优化检索策略。

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万方mesh主题词检索步骤
1.引言
本文将介绍在万方数据库上进行m es h主题词检索的步骤和方法。

万方数据库是一个综合性的学术文献检索平台,为研究人员提供了丰富的学术资源。

使用me sh主题词进行检索可以帮助用户更快地筛选出与自己研究领域相关的文献,提高检索效果。

2.什么是m esh主题词
M e sh主题词(Me dic a lS ub je ct He ad ing s)是美国国立医学图书馆(N LM)开发的一种标准化的医学主题词表。

该词表对医学领域中的主题进行了分类和归类,可以帮助用户更准确地检索相关文献。

在万方数据库上使用m es h主题词可以提高检索的精确度和适用性。

3.登录万方数据库
要使用万方数据库进行m es h主题词检索,首先需要登录账号。

打开万方数据库的网站,在登录页面输入用户名和密码,然后点击登录按钮。

4.进行主题词检索
在登录后的界面上,找到搜索框,点击进入搜索页面。

在搜索框中输入要检索的关键词,并且在搜索框下方选择"主题词"作为检索方式。

5.使用mes h主题词
在搜索页面中,可以看到一个标签为"主题词"的选项。

点击该选项,将打开一个新的界面,显示出me sh主题词的分类和层级结构。

6.选择主题词
根据自己的研究方向和需求,在m es h主题词的分类和层级结构中选择适合的主题词。

可以通过展开和折叠不同的分类来查找主题词。

选择主题词后,点击复选框旁边的"+"符号,将主题词添加到检索框中。

7.添加多个主题词
根据需要,可以添加多个主题词进行组合检索。

在选择完一个主题词后,继续按照步骤6的方法选择其他主题词,并点击添加到检索框中。

8.进行检索
添加完毕所有的主题词后,点击搜索按钮进行检索。

万方数据库将根据选定的me sh主题词进行文献检索,筛选出与主题相关的文献结果。

9.筛选和阅读结果
在检索结果页面,可以使用各种筛选和排序功能对结果进行进一步的筛选和整理。

根据自己的需求,可以选择排序方式、限定时间范围、选择文献类型等,以获取更合适的文献。

10.阅读文献并导出
选择感兴趣的文献后,可以点击文献标题打开详细内容。

在详细内容页面,可以查看摘要、关键词、全文等信息。

可以根据需要阅读全文或者下载文献。

11.结束语
使用万方数据库进行m es h主题词检索可以更准确地找到与自己研究领域相关的文献,提高研究效率。

通过本文介绍的步骤和方法,相信读者可以轻松地完成m esh主题词检索,并找到合适的文献资源。

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