玉米价格与人民币汇率、能源消

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汇率

汇率

平。

在我国经济对对外贸易如此高依赖程度的背景下,人民币汇率变动对国内经济和物价的影响明显。

0.80.70.60.50.40.30.20.1O●●.垦羹l二誉赢硼墨l蚕199719删19992000Z(ⅪlZOUZ7-003ZUU4ZL町0Ⅻ^JbZ‘M,图1我国对外贸易依存度2.人民币升值缓解了输人性通货膨胀压力,但效果有限人民币升值能够降低我国企业进口成本,因为国际商品大多以美元计价,人民币升值意味着企业只需付相对较少的人民币,即可购买到相同数量的国际商品。

然而,从2005年7月开始至今,人民币在超过三年的时间里升值幅度仅为2l%,而我国进口商品价格仅在2008年第二季度的三个月内就上涨了20.9%,显然,如此小幅度的人民币升值远远不能抵消国际商品价格上涨对我国形成的通货膨胀影响,人民币目前的升值幅度仅仅是微弱地缓解了我国输入性通货膨胀压力。

3.人民币升值只是目前出口减缓原因之一,出口减少缓解了国内物价上涨(1)人民币升值只是目前出口减缓原因之一从数据看,人民币从2005年7月开始升值至今,我国出口增速同期处于逐步下降状态,出口增长由2004年的35.4%逐步下降到2007年的25.7%,2008年上半年进一步下降至21.9%。

但人民币升值只是出口增速下降的原因之一,导致出口增速下降的原因还有原材料、土地和劳动力成本的上升等。

另外。

2008年9月以来最新的数据表明出口衰退在加剧,而人民币升值速度自2008年7月以来已经大幅度放缓,这说明2008年7月以来的出口放缓更主要是由于国际金融危机导致外部需求减少带来的,与人民币升值关系则不大。

(2)出口减少缓解了国内物价上涨国内的价格总水平是由国内的总供求平衡决定的。

在我国总需求中,由于出口的衰退,净出口需求所占比重从2007年第4季度开始显著下滑,在2008年第一和第二季度,净出口对国内GDP的贡献都为负值。

而我国的物价水平在此期间却是大幅上升的,可以推测,如果没有该阶段的出口需求放缓,通货膨胀率会更高,因此认为人民币升值导致的出口增速放缓的确缓解了国内物价的上涨。

2015年国民经济和社会发展统计公报

2015年国民经济和社会发展统计公报

2015年国民经济和社会发展统计公报(全文)2016年02月29日 10:05 来源:中国经济网中华人民共和国2015 年国民经济和社会发展统计公报中华人民共和国国家统计局2016 年 2 月 29 日2015 年,面对错综复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,党中央、国务院团结带领全国各族人民,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局的总要求,牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,适应经济发展新常态,坚持改革开放,坚持稳中求进工作总基调,坚持稳增长、调结构、惠民生、防风险,不断创新宏观调控思路与方式,深入推进结构性改革,扎实推动大众创业万众创新,努力促进经济保持中高速增长、迈向中高端水平,转型升级步伐加快,改革开放不断深化,民生事业持续进步,经济社会发展迈上新台阶,实现了“十二五”圆满收官,为“十三五”经济社会发展、决胜全面建成小康社会奠定了坚实基础。

一、综合初步核算,全年国内生产总值 [2] 676708 亿元,比上年增长 6.9% 。

其中,第一产业增加值 60863 亿元,增长 3.9% ;第二产业增加值 274278 亿元,增长 6.0% ;第三产业增加值 341567 亿元,增长 8.3% 。

第一产业增加值占国内生产总值的比重为 9.0% ,第二产业增加值比重为 40.5% ,第三产业增加值比重为50.5% ,首次突破 50% 。

全年人均国内生产总值 49351 元,比上年增长 6.3% 。

全年国民总收入 [3] 673021 亿元。

年末全国大陆总人口 137462 万人,比上年末增加 680 万人,其中城镇常住人口 77116 万人,占总人口比重(常住人口城镇化率)为 56.10% ,比上年末提高 1.33 个百分点。

全年出生人口 1655 万人,出生率为12.07 ‰;死亡人口 975 万人,死亡率为7.11 ‰;自然增长率为 4.96 ‰。

全国人户分离的人口 [4] 2.94 亿人,其中流动人口 [5] 2.47 亿人。

重难点01 货币与价格(原卷版)

重难点01 货币与价格(原卷版)

重难点01 货币与价格课标要求高考能力核心素养(1)货币的本质:商品的基本属性;货币的产生与本质;货币的基本职能;金属货币与纸币。

(2)货币的种类与形式:货币与财富;结算与信用工具;外汇和汇率。

(3)价格的决定与变动:价值与价格;价值决定价格;价值规律及其表现形式;供给与需求;影响(均衡)价格的因素。

(4)价格变动的影响:价格变动对生活消费的影响;价格变动对生产经营的影响。

1.在具体的情景设置中要求考生解释与论证商品的基本属性;2.正确描述与阐释货币的基本职能;对人民币国际化、汇率变动情况及其影响进行科学评价或辨析3.以商品价格变动为载体,要求考生解释与论证价格变动的原因及影响;4.正确描述与阐释常见的价格供求曲线图;考查考生获取和解读信息、调动和运用知识的能力【政治认同】1.结合质量强国战略,科学认知商品基本属性及其关系;2.认同新支付方式和我国数字货币的研发。

3.认同国家的宏观调控政策【科学精神】1.科学理解并认同现行货币政策;2.理解汇率变动影响与人民币国际化进程。

3.科学理解猪肉价格、疫情防控用品价格及供求的变动,通过曲线图正确解释其变化的原因和影响.纵观近几年的高考真题:从考查角度看,汇率变动及其影响、价格变动及其影响属于高频考点;而货币职能、货币及其供应量、信用卡等是近年高考的冷考点;从题型角度看,高考对此的考查以选择题为主,且常出现计算题、图示题。

选择题常正面考查影响价格的因素及价格变动的影响,也常以误区的形式侧面考查价值量、影响价格的因素、价格变动的影响等。

从命题背景材料看,高考通常结合人民币币值变动、人民币国际化、物价等热点问题。

1.全面把握货币流通规律公式,理解纸币的发行量与通货膨胀和通货紧缩的关系。

2.掌握汇率的变动规律。

3.辩证地看待人民币升值的影响。

4.全面理解影响价格的因素和价格变动对生产生活的影响。

特别要注意掌握商品的价值量与社会劳动生产率之间的关系,有关价格的图像以及互为替代品和互补商品的关系,综合掌握本考点中的计算题,同时注意结合国家宏观调控的相关知识理解如何稳定物价。

中国如何应对全球粮食危机专题聚焦

中国如何应对全球粮食危机专题聚焦
维普资讯
政 策 分析
治的危机 。自 2 0 年 国际性 的原油 、粮食价格上涨 ,大宗商 品不断创 出价格新 高, 6 0 令 中国大陆 出现输入 型 的通胀 。 按最新 的研 究报告 , 中国大陆通 货膨胀 的压力还在 加大 , 由结构性通胀 转 向全面通胀 的可能。虽然 当局 至今未承认 通胀 到来 , 预 有 但 期 防范力度最 大,成为 当今经济调控 的核 心任务。 至于经济 转冷 ,防止 下滑 , 政府 当局面对经济走势 ,最新的反省。中国大陆 是 经济 2 0 年 步入高增 长期 , 1 0 到去年 算是有 些过 热, 虽说 现在还在提 防过热 , 但经济 下滑的苗头 已经 出现 , 主要是 因为外有 出 口受 阻, 美国次贷危机 拖累 , 带来 经济下 滑的风 险,内有 通胀 加剧 、货 币紧缩 ,打击经济增 长 的活力 。目前 民间投资 ,已出
资 品联 系在一起 ,成 了金 融投 资商 品。 在全球 能源价格上 涨的形势 下, 粮食类期货 具备 了极 具诱惑力 的投资前景,而该 类期 货吸 引力的上升又进一步推 高 了 价。 粮 肉产 品和能源产 品生产 原料 的需求, 大推 动 了粮 食价格 的上涨;而其作为金 极 融投资商 品的需求 , 由于与能源价格 关联 , 能源价格 普遍上涨 的情 况下, 则 在 更加 剧 了这 一状况。 前者不管是 短期还是长期都是 影响粮价 的主 因, 而后者会否长期影 响粮价 , 则取决于各 国政府 的干预—— 印度最近宣布将取消粮食期货交易便是 一例。 对 中国来说 ,由于 国民收入增加 ,食 品消 费结构发 生 改变。肉、蛋 、奶等食 品
料型农作物。同时, 西方发达 国家推 动生物 能源计划, 使玉米等经济作物 的需求大 增, 部分土地又被 用于生产此类经济作物。 最后 , 全球气候 变暖导致近年来气候反 常, 续 出现干旱和 洪灾, 连 使土地 生产率 降低 。在三者 中, 两者埋 下隐患— —全 前 球粮食生产 分工使得粮食 生产平衡和调整能力降低 , 最后 一点却是近来粮价飙升的

2020年我国玉米期货价格趋势分析

2020年我国玉米期货价格趋势分析

Small Title Here
{影响因素}
90%
玉米的需求
美国和中国既是玉米的主产国,也是主要消费国,对玉米 消费较多的国家还有欧盟、日本、巴西、墨西哥等国家, 这些国家消费需求的变化对玉米价格的影响较大,特别是 近年来,各主要消费国玉米深加工工业发展迅速,大大推 动了玉米消费需求的增加。
从国内情况来看,玉米消费主要来自口粮、饲料和工业加 工。其中,口粮消费总体变化不大,对市场的影响相对较 小;饲料用玉米所占的比例最高,达70%以上,饲料用玉 米需求的变化对市场的影响比较大;工业加工用玉米所占 比例虽然只占14%左右,但近年来发展很快,年平均用量增 加200多万吨,对市场的影响也非常明显。
8%
经济周期
世界经济是在繁荣与衰退周期性交替中不断发展的,经济 周期是现代经济社会中不可避免的经济波动,是现代经济 的基本特征之一。在经济周期中,经济活动的波动发生在 几乎所有的经济部门。因此,经济周期是总体经济而非局 部经济的波动。衡量总体经济状况的基本指标是国民收入 ,经济周期也就表现为国民收入的波动,并由此而发生产量 、就业、物价水平、利率等的波动。经济周期在经济的运 行中周而复始地反复出现,一般由复苏、繁荣、衰退和萧 条四个阶段构成。受此影响,玉米的价格也会出现相应的 波动,从宏观面进行分析,经济周期是非常重要的影响因 素之一。
玉米的库存
56%
在一定时期内,一种商品库存水平的高低直接反映了该商 品供需情况的变化,是商品供求格局的内在反映。因此, 研究玉米库存变化有助于了解玉米价格的运行趋势。一般 地,在库存水平提高的时候,供给宽松;在库存水平降低 的时候,供给紧张。结转库存水平和玉米价格常常呈现负 相关关系。
玉米的成本收益情况
玉米用途

一供求影响价格

一供求影响价格
4.生产同样一只茶杯,甲耗时3小时,乙耗时2小时,丙 耗时4小时。三只茶杯在同一市场上出售( D) A.甲生产的茶杯的价值量最大
B.乙生产的茶杯的价值量最大
C.丙生产的茶杯的价值量最大
D.甲、乙、丙生产的茶杯的价值量一样大
第一课
1.商品的含义、基本属性、如何判断是否是商品(选择)
2.货币的含义、本质、货币的五种职能(选择、问答)
3.纸币的含义、优点、发行量的计算、发行规律、两种后 果及对策 (选择、问答)
4.信用卡的五种功能及给人们带来哪些便利、银行信用卡 的含义、支票的含义及种类、银行信用卡与支票的异同点 (选择)
5.外汇的含义、汇率的换算、汇率与币值、汇率变动的影 响(两种)
人民币升值的利弊——保持人民币币值的稳定:含义、意义 。 (选择、问答)
⑶价格与供求的关系
①供求影响价格 供不应求,价格上升,供过于求,价格下跌 ②价格反过来也会影响供求 一般情况下,对消费者来说,某种商品价格上升,需求量会减少; 价格下跌,需求量会增加。 一般情况下,对生产者来说,价格上升,有利可图,则会扩大生产, 增加供给;反之,价格下跌,无利可图,则会缩小生产,减少供给。 所以,价格与供求是相互影响,相互制约的关系
1、商品价值量的决定因素
生产者 甲
生产工 具

劳动技 能

劳动态 度

耗费的 时间






商品的价值量不是由个别劳动时间决定的, 而是由社会必要劳动时间决定的。
甲、乙、丙、丁 都是独立的生产者,都生产 布。当时绝大部分生产者都用织布机生产,甲、 乙、丙 用织布机,丁用手工织布,生产同样一匹 布,甲用10小时,乙用12小时,丙用8小时,丁 用20小时。

高考政治- 生活与消费-专题练习 (含答案与解析)

高考政治- 生活与消费-专题练习 (含答案与解析)

高考政治专题练习生活与消费【高考真题】1.(2016年高考北京卷文综政治30)2016年中国在部分地区试点“一元券硬币化工程”,用一元硬币替代一元纸币;2015年丹麦公布了关于“无现金社会”的议案,计划用电子货币代替纸币;长期的恶性通货膨胀导致委内瑞拉货币面值极高,2008年该国政府发行新的货币,新币与旧币的兑换比例是1:1000。

上述三个国家的方案和措施都()①体现了国家拥有发行货币的权利②改变了货币衡量的商品价格③可以稳定物价,控制通货膨胀④能方便交易行为,降低货币使用成本A.①③B.①④C.②③D.②④2.(2015年高考山东卷24)近年来,在我国与越南、新加坡、俄罗斯等国家的贸易中,使用人民币评价、结算的业务量不断上升,从2010年的0.51万亿元上升到2014年的6.55万亿元。

对外贸易中使用人民币计价、结算,有助于()A.我国外贸企业规避汇率风险B.发挥人民币的贮藏手段职能C.我国外贸企业加快转型升级D.增强人民币国际市场购买力3.(2016年高考全国1卷文综政治12)互补品战略是企业利用两种商品之间的互补关系,优化产品组合,达到一定目标的经营战略。

下列做法属于该战略的是()①某快餐店与饮料商合作,提供汉堡包与饮料搭配的套餐②为降低碳排放,某运输公司将动力燃料由汽油改为天然气③为促销增利,某企业降低其喷墨打印机价格,题高墨盒价格④玉米价格上涨,某饲料厂在生产中减少玉米用量,增加小麦用量A.①②B.①③C.②④D.③④4.(2016年高考全国1卷文综政治14)因原材料价格上涨,生产流感特效药的制药企业陷入经营困境,为保证药品的正常供给,政府对该类制药企业实施生产补贴,若用S、S’表示补贴前后该药品的供给曲线,不考虑其他因素,准确反映补贴前后该药品供给变化的图示是()5.(2014高考福建卷33)M商品的价格与需求量之间的关系如图11所示。

在一般情况下,下列哪种情形可能导致曲线S1向S2平移()①M商品是汽车,汽油价格上涨②M商品是大米,面粉价格下降③M商品是商品房,房贷利率下调④M商品的供给量不变,M商品供不应求A.①②B.②④C.①③D.③④6.(2014高考江苏卷6)有调查表明,我国新型农村合作医疗保险使农村居民消费增加5.4%,城镇职工医疗保险使城镇居民消费增加11%。

国际大宗商品价格波动的中国因素探讨

国际大宗商品价格波动的中国因素探讨

国际大宗商品价格波动的中国因素探讨王皓;朱明侠【摘要】国际大宗商品价格的持续上涨加剧了全球通货膨胀压力,而随着中国经济发展和地位提升,中国因素被认为是推动国际大宗商品价格上涨的重要原因。

借鉴国外学者的FAVAR模型,采用多变量建立较为完整的宏观经济模型,研究结果表明:第一,中国需求的增加对国际大宗商品价格的上涨具有显著作用;第二,中国利率、人民币对美元汇率的上升会在短期内抑制国际大宗商品价格的上涨;第三,人民币汇率和利率虽然都会对国际大宗商品价格产生显著影响,但利率的作用效果要弱于汇率。

因此,应尽快促进利率市场化,鼓励企业走出去,并加快推进产业结构调整,从而实现经济的持续健康发展。

%The rise of international commodity price increases the pressure of global inflation;and with the economic development of China and the improvement of China’s position,Chinese factors have become the most important cause for the rise of international commodity price. With the help of FAVAR model,the authors carry out the related study on this by establishing a comprehensive macro economic model based on multi-variables. It is found that:first,the increase of Chinese demand has significant impact on the rise of international commodity price;second,the rise of China’s interest rate and the exchange rate of RMB to US dollars will restrain the rise of international commodity price in the short term;and third,the interest rate and exchange rate of RMB will both have significant impacton the price of international commodity,and the impact of interest rate will weaker than that of the exchange rate. So,we should accelerate interestrate liberalization,encourage the enterprises to go out,and accelerate industrial restructuring to realize the sustainable and healthy economic development.【期刊名称】《中国流通经济》【年(卷),期】2016(030)011【总页数】8页(P101-108)【关键词】大宗商品价格;大宗商品指数;因素增强型向量自回归模型;脉冲响应【作者】王皓;朱明侠【作者单位】对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京市100029; 北京服装学院,北京市100029;对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京市100029【正文语种】中文【中图分类】F740.2自20世纪90年代以来,大宗商品(CRB)价格持续上涨,如大宗商品现货价格指数从2000年1月的225.03点涨到2015年12月的374.7点,192个月来累计涨幅达到66.51%。

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6
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对于该模型的经济意义解释如下:
(对于回归系数) ß1,在其他变量保持不 变的情况下,X1每变动一个单位,平均而言, ŷ变动-1.39个单位 ;ß2 ,在其他变量保 持不变的情况下,x2每变动一个单位,平均 而言,ŷ变动0.00064个单位 ;ß3 ,在其他 变量保持不变的情况下,x3每变动一个单位, 平均而言,ŷ变动0.41个单位 ;ß4,在其他 变量保持不变的情况下,x4每变动一个单位, 平均而言,ŷ变动-0.00013个单位 。
1160017 1179819 1991425 1213278 1233656 1243231 1253471 1270043
827.83
140569
4124.3
1286956
2000 959
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
0.901160 S.D. dependent var
137.1357 Akaike info criterion
319705.6 Schwarz criterion
-136.6419 Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
0. 000000
5
436.1997 12.87654 13.12450
X1
-1.391623 0.299966 -4.639273 0.0002
x2
0.000644 0.000591 1.089121 0.2913
x3
0.413761 0.045319 9.129998 0.0000
x4
-0.000126 0.000197 -0.641333 0.5299
β0
525.1068 411.2402 1.276886 0.2188
R-squared 0.919987 Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic 48.86641 Prob(F-statistic)
Mean dependent var
1228.409
数据来源:中国统
计年鉴以及中国玉
米网
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建模说明:
建立多元回归模型: ŷ=ß0+ß1x1+ß2x2+ß3x3+ß4x4+ ie,其中:玉米 价格作为被解释变量ŷ,人民币汇率作为解释 变量x1,能源消费总量作为解释变量x2,化 肥施用量作为解释变量x3,人口作为解释变 量x4.
4
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运行统计分析软件eviews,将表1中相应变量数据输入 界面,进行回归分析所得结果如下表二所示:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/17/13 Time: 09:45 Sample: 1991 2012 Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
参考意见。
1
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二、建立回归模型
由于其相关因素都与玉米价格具有因果关 系,所以为了建立回归的模型,我选取了 我国1991年-2012年玉米价格及其影响因素 的统计资料(因为价格由价值决定,并受 供求,经济发展状况等因素的影响,所以 我选取了玉米价格(元/吨)人民币汇率 (每100美元)能源消费总量(万吨标准煤) 化肥施用量(万吨)人口(千)五种相关 数据),详情如表格一所示:
4146.4
4253.8 4339.4 4411.6 4636.6 4766.2 4927.7 5107.8 5239 5404.4 5561.7 5704.2 5800
3
1294533
1294969 1301435 1309486 441 1319597 1321635 1321646 1327668 1331651 1333126 1339742 1339978
x3
x4
532.33 551.46 576.2 861.87 835.1 831.42 828.98 827.91
103783 109170 115993 122737 131176 135192 135909 136184
2805.1 2930.2 3151.9 3317.9 3593.7 3827.9 3980.7 4083.7
2
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玉米价格 (元/吨)
年份 Y
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
789 812 876 919 1023 945 947 950
1999 930
人民币 汇率(每 100美元)
能源消费 总量 (万吨标 准煤)
化肥施用 量 (万吨)
人口 (千)
x1
x2
玉米价格与人民币汇率 、能源消费总量、化肥施用 量 、人口的多元线性回归分析
一、选题背景:
玉米在我国被用到各个领域,然
而当前,我国 国 内 玉米供 应 紧 张 ,
价格上涨,这对我国的下层居民造成了巨
大的影响。因此,对玉米价格以及玉米价
格的 相关因素进行回归分析,可以为国家
关于玉米价格调整政策的制定与实施提供
970 1020 1093 1056 1123 1430 1580 1690 1700 1860 2140 2213
827.84
827.7 827.7 827.7 827.68 819.19 797.18 760.4 694.51 683.1 676.95 645.88 632.96
145531
150406 159431 183792 213456 235997 145531 145531 145531 145531 145531 348002 362007
0.749980
12.93495
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由上可看出:ß1 = -1.39162261434, ß2=0.000644181067741 , ß4=0.000126261031574, ß3=0.413760605074 , ß0= 525.106753055 ,
因此,可得该回归方程为:
y= -1.39*x1 + 0.00064*x2 + 0.41*x3 0.00013*x4+525.1
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