运筹学建模论文
数学建模论文写作(1)

参考文献
[9] 钟文发. 非线性规划在可燃毒物配置中的应用[A]. 运筹 学的理论与应用---中国运筹学会第五届大会论文集[C]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 1996. 468-471.
参考文献
(g) 电子文献
[序号] 主要责任者. 电子文献题名 [电子文献及载体类型 标识]. 电子文献的出处或可获得地址, 发表或更新日期/引 用日期(任选). [14] 王明亮. 关于中国学术期刊标准化数据库系统工程 的进展[EB/OL]. http: ///pub/wml.txt/980810-2.html, 1998-08-16/1998-10-04. [15] 万锦堃. 中国大学学报论文文摘(1983-1993). 英文版 [DB/CD]. 北京: 中国大百科全书出版社, 1996
参考文献
(b) 期刊文章 [序号] 主要责任者. 文献题名[J]. 刊名,年,卷(期):起页止页. 1. 张林峰,范炳全,吕智林.公交网络换乘矩阵的分析与 算法[J],系统工程, 2003, 21(6):92-96.
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杨新苗,王炜,马文腾,基于GIS的公交乘客出行路 径选择模型[J],东南大学学报, 2000, 3O(6):88-91. 苏 印,李铁柱,国际多式联运线路选择的方法研究[J], 交通运输系统工程与信息, 2006 ,6(2):91-94.
的变量,并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文
的“问题的假设”部分中体现。
3 模型假设
假设一般不是实际问题直接提供的,它们因人 而异,所以在撰写这部分内容时要注意以下几 方面: (1) 论文中的假设要以严格、确切的数学 语言来表达,使读者不致产生任何曲解。 (2) 所提出的假设确实是建立数学模型所 必需的,与建立模型无关的假设只会扰乱读者 的思考。
数学与应用数学毕业论文范文

数学与应用数学毕业论文范文在数学领域里,应用数学占有重要的位置,理论上应用数学包括运筹学和线性代数,还有概率论及数理统计等学科。
下文是店铺为大家整理的关于数学与应用数学毕业论文的内容,欢迎大家阅读参考!数学与应用数学毕业论文篇1浅析高校目前的应用数学教学状况与改革策略在高校设立的学科中数学教学占有的位置不容忽视,加强数学教育就能够使学生在解决实际问题时更有把握,并且学生自身还可以构建其数学知识体系。
所以,在进行高效实际数学教学改革时,师生都对教学改革的观念加以重视,同时要慢慢的培养学生养成良好的学习习惯。
1 高校应用数学内在的意义高校应用数学这门学科非常重要,并且不同与以往的教学。
其一,是应用领域上的不同,高校应用数学的开始针对性特别的强,以往是数学有着较为传统的应用领域。
其二,应用数学主要关注的就是将理论知识联系到实际,可是,以往的数学主要就是对理论加以注重。
即使有很大的差异存在这两种数学中,可是这两种学科的内容是不能分离的,他们是一个整体,存在的差异也只是在针对性方面和教学目标方面[1].2 高校目前的应用数学的教学状况2.1 建立应用数学的有关课堂学生在深入学习应用数学知识后,可以对数学中的一些基础运算加以掌握,并且学生的思维能力也得到了提高,学生能够深入的分析数学中的所有问题,并在对所有问题应用所学的理论知识加以解决,对学生的数学理论知识的运用与创新能力进行培养,最后达到提升学生数学素养的目标。
大学生的教学课程就包括高等数学课程,并且高校还建立了与改课程有关的专人培养内容,对应用数学的学习有助于学习其他的学科,想要学好其他的课程,应用数学的学习必不可少[2].高校建立应用数学课堂,这样学生就能掌握数学的理论知识,学生的学习数学能力将会得到培养,同时增加学生的学习兴趣,学生的数学素养也会得到提高。
2.2 高校数学中出现的问题(1)在教学内容上有问题存在。
高校数学教学的内容上涵盖性较强,很多专业学生对数学的学习知识为基础理论,根本不能联系数学实践,所以,教学的领域根本不符合教学要求,并且,学生在整个学习的过程中对所有理论知识都不能深刻的理解,这都阻碍了学生积极主动的学习数学理论知识的想法。
数学模型方法及应用的论文

数学模型方法及应用的论文数学模型是指用数学的方法描述和解决实际问题的一种工具。
它通过建立数学关系和方程式来分析问题,从而得出解决问题的方法或结果。
数学模型方法广泛应用于各个领域,比如物理、工程、经济、生物学等。
以下将介绍几篇关于数学模型方法及应用的论文。
1. "数学模型在交通网络优化中的应用":该论文探讨了交通网络中的优化问题,通过建立数学模型和使用最优化方法,解决了交通拥堵、路线选择、交叉口信号灯配时等问题。
2. "基于数学模型的疾病传播预测与控制":该论文研究了疾病传播的模型,通过建立传染病的流行病学模型,预测了疫情的扩展趋势,并提出了控制和治疗的策略,对公共卫生和疾病防控具有重要意义。
3. "数学模型在供应链管理中的应用":该论文讨论了供应链管理中的一些重要问题,如库存管理、生产计划、物流规划等。
通过建立数学模型和使用运筹学方法,优化了供应链的效率和成本,提高了企业的竞争力。
4. "金融风险模型及其应用研究":该论文研究了金融领域的风险模型,通过建立数学模型和使用统计方法,对金融市场的波动性和风险进行了分析和预测,为投资者和金融机构提供了决策依据。
5. "数学模型在环境保护中的应用":该论文探讨了环境保护领域中的一些重要问题,如水资源管理、气候变化建模、环境污染物传输等。
通过建立数学模型和使用数值模拟方法,评估和预测了环境的影响和风险,为环境决策和政策制定提供了科学依据。
以上是一些关于数学模型方法及应用的论文的简要介绍。
数学模型的应用范围广泛,可以有助于解决各个领域的实际问题,提高效率和效果。
通过不断改进和创新数学模型方法,可以进一步拓展其应用领域,为社会发展和进步做出更大的贡献。
(运筹学与控制论专业优秀论文)一类最优化问题的算法设计

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1.3 本文的主要内容
本文主要研究一类具有特殊形式的最优化问题,求解这一类最优化问题的全 局最优解,并应用到求解互补问题上。虽然目前已经有很多算法,但是我们考虑 到本最优化问题的约束条件是特殊的,因此可以利用约束条件的特殊性构造更为 简单有效的算法。
本文提出了一类新的函数,将它定义为半正定函数。利用这类函数将原问题; 分别转化为无约束最优化和含等式约束的最优化问,并分别设计了算法,进行了 数值实验,验证了算法的有效性。为了给出问题的全局最优解,我们又研究了算 法子问题的全局最优化算法,利用填充函数法来求解子问题。这样就保证了前面 设计的算法可以求得问题的全局最优解。最后,针对约束最优化问题(P),提出 了拟填充函数的概念,构造了一类拟填充函数并设计了算法。具体内容如下:
In this article we propose a new type of function, which is called a semi-positive function. We use this function to make another function, then we can turn the original problem into another one. We give algorithms and numerical results. Then we investigate the sub-problem. Also we propose the definition of quasi-filled function. We propose a quasi-filled function and design algorithm. It mainly contains the following six chapters:
数学建模论文 两种随机存贮管理模型的建立和求解

两种随机存贮管理模型的建立和求解摘 要:本文建立了仓库容量有限条件下单品种、多品种的允许缺货随机存贮模型。
采用连续的时间变量更合理地描述了问题,简化了模型的建立。
模型的求解是一个以分段的平均损失费用函数作为目标的带约束最优化问题。
针对题目中的具体数据对随机量送货滞后时间的密度函数进行了估计,解出了单品种、多品种条件下最优订货点的值和存贮方案。
通过分情况讨论把单品种存贮模型推广为多品种(m 种)存贮模型,论证了目标函数的独立变量为21m -个,使模型更加清晰、求解方便。
类比控制论中的相关理论提出了一定条件下多品种存贮的最优性原理,给出了证明,指出该原理简化模型和验证模型求解结果的作用。
讨论了销售速率具有随机性时的存贮模型,实际当中调整修正订货点的方法,以及仓库最大存贮量的一种预测办法。
最后指出了模型的优缺点。
0问题重述工厂生产需定期地定购各种原料,商家销售要成批地购进各种商品。
无论是原料或商品,都有一个怎样存贮的问题。
存得少了无法满足需求,影响利润;存得太多,存贮费用就高。
因此说存贮管理是降低成本、提高经济效益的有效途径和方法。
问题1 某商场销售的某种商品。
市场上这种商品的销售速率假设是不变的,记为r ;每次进货的订货费为常数1c 与商品的数量和品种无关;使用自己的仓库存贮商品时,单位商品每天的存贮费用记为2c ,由于自己的仓库容量有限,超出时需要使用租借的仓库存贮商品,单位商品每天的存贮费用记为3c ,且32c c ≤;允许商品缺货,但因缺货而减少销售要造成损失,单位商品的损失记为4c ;每次订货,设货物在X 天后到达,交货时间X 是随机的;自己的仓库用于存贮该商品的最大容量为0Q ,每次到货后使这种商品的存贮量q 补充到固定值Q 为止,且Q Q <0;在销售过程中每当存贮量q 降到L 时即开始订货。
请你给出求使总损失费用达到最低的订货点*L (最优订货点)的数学模型。
问题 2 现给出来自某个大型超市的关于三种商品的真实数据,按你的模型分别计算出这三种商品各自相应的最优订货点*L 。
管理运筹学教学改革论文

管理运筹学教学改革研究【摘要】针对管理专业的学生数学功底较弱的特点,经分析发现运筹学在教学过程中存在着很多问题,主要包括重理论轻实践、教学手段过于单一以及教学内容选择不当等。
针对教学中存在的主要问题,提出了一些改进建议,如针对专业和文理科背景的不同精选教学内容、将板书教学与多媒体教学手段有机结合、适当增加案例教学以培养学生理论联系实际的能力,为运筹学的教学提供了相应的借鉴。
【关键词】运筹学;教学改革;管理专业1.引言运筹学一词起源于20世纪30年代,至今仍无统一且确切的定义[1]。
一般认为运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中人、财、物等有限资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
其基本思想是“优化”,而优化无所不在,尤其是在经济管理中,因此我国教育部于1998年颁布的“本科专业目录和专业介绍”中,运筹学被列为“经济管理类专业”的主干课程[2]。
运筹学引入我国后,在经济、军事、高教、管理等各个领域得以广泛应用,运筹学的定量分析对于解决实际问题的思路和特点,适合当今社会对高级管理决策人才的迫切需要。
因此,进行运筹学教学改革的理论与实践的研究具有重要的现实意义。
2.管理运筹学课程的特点2.1 注重整体最优化[1]运筹学的研究对象是一个系统(如经济系统、管理系统、生产系统等),从整体最优的观点出发,把组成系统的各个组成部分相互结合起来进行综合评价,以实现系统的所有指标的整体最优化。
例如产品或服务的质量最好、产品的产量最多、利润最大、成本最低、工期最短,或同时要求若干项指标均达到一定的满意程度等。
对于一个企业的决策者来说,必须站在企业全局的角度,协调企业内部个子系统的相关利益,做到统筹兼顾、全面发展。
2.2 多学科的交叉融合[3-5]运筹学的产生与发展,是众多学科领域的专家学者通力协作、共同努力的结果,已经形成了具有坚实的理论基础、完善的结构体系及一系列分支的交叉性学科。
有关物流配送中心选址模型研究毕业论文
有关物流配送中心选址模型研究毕业论文毕业设计(论文)题目:关于物流配送中心的选址模型研究学生姓名:学号:班级:专业:工商管理(物流管理方向)本科所在系:管理系指导教师:关于物流配送中心的选址模型研究摘要在物流网络中,配送中心连接着供货点和需求点,是两者之间的桥梁,在物流系统中有着举足轻重的作用,因此搞好配送中心的选址将对物流系统作用的发挥乃至物流经济效益的提高产生重要的影响。
本论文在综述配送中心选址问题研究现状的基础上,对配送中心选址的模型和算法进行了研究。
本课题的第一部分对物流配送中心选址的研究背景进行介绍,阐述物流配送中心选址的重要性;第二部分对国内的物流配送中心选址问题的研究进行平述。
第三部分物流配送中心选址的模型的理论模型。
深入分析改进的重心法模型与整数规划模型的理论模型和算法。
第四部分是实证研究,以验证本文所构建的重心法模型的合理性及可行性。
本文结论是:采用改进的重心法建立选址模型,然后利用多元线性回归对重心法模型中的总成本函数方程中的系数进行优化。
这样使重心法模型克服对于系数的数据处理的主观性,减小了主观因素带来的偏差,也使模型在配送中心的选址中具有实用性。
通过指派问题模型可以实现配送中心资源的重新优化配置,并且其为配送中心选址提供一条新的途径。
关键词:物流配送中心选址重心法分派问题模型ABOUTTHELOCATIONOFLOGISTICSDISTRIBUTIONCENTERMODELRESEARCHA BSTRACTInthelogisticsnetwork,thedistributioncenterpointandn eedstoconnectthesupplypointisabridgebetweenthetwo,inthelogi sticssystemhasapivotalrole,itwillimprovethelogisticsdistrib utioncenterlocationandevenplayedtheroleofthelogisticssystem economicefficiencyhaveanimportanteffect.Inthereviewofthispa pertheproblemofdistributioncenterlocationbasedonthecurrents ituation,onthedistributioncenterlocationmodelandalgorithmre search.Thefirstpartofthisissueoflogisticsdistributioncenter locationofthebackgroundbriefing,explainedtheimportanceoflog isticsdistributioncenterlocation;thesecondpartofthedomestic logisticsdistributioncenterlocationproblemtolevelout.Thethi rdpartofthelogisticsdistributioncenterlocationmodelofthethe oreticalmodel.In-depthanalysisoftheimprovedcenterofgravitym odelandthetheoreticalmodelofintegerprogrammingmodelsandalgo rithms.Thefourthpartistheempiricalstudytovalidatetheconstru ctedmodelofgravitymethodisreasonableandfeasible.Thisconclus ionis:theestablishmentofanimprovedcenterofgravitylocationmo del,andthenusingmultiplelinearregressionmodelonthecenterofg ravityofthetotalcostfunctiontooptimizethecoefficientsofthee quation.Thismodelofgravitymethodtoovercomethesubjectivefactorofdataprocessingandreducethebiascausedbysubjectivefactors ,butalsothemodelforDistributionCenter'slocationispractical.Modelcanbeachievedthroughtheassignment ofdistributioncenterstore-optimizetheallocationofresources, anditslocationforthedistributioncentertoprovideanewway.Keyw ords:Locationoflogisticsdistributioncenter;GravityMethod;Assignmentproblemmodel;目录1.引言12.国内关于物流配送中心选址研究的综述22.1重心法选址模型研究的综述22.2整数规划模型研究的综述33.物流配送中心选址的理论模型研究53.1重心法选址模型53.2整数规划模型84.实证分析114.1实证企业的选取与数据的调查114.2重心法的实证模型及其数据处理125.结论17参考文献18致谢191.引言随着社会经济的飞速发展以及经济全球化,物流在社会经济发展中的地位变得越来越重要,国家物流的综合发展水平成为判断其综合实力的标志之一。
数学建模论文 - 席位公平分配问题1
数学建模论文(席位公平分配问题)席位公平分配问题摘要本文讨论了席位公平分配问题以使席位分配方案达到最公平状态。
我主要根据了各系人数因素对席位获得的影响,首先定义了公平的定义及相对不公平的定义,采用了比例模型、汉丁顿模型和Q值模型制定了一个比较合理的分配方案。
首先,我根据相关资料的查阅,定义了公平的定义和不公平的定义以及不公平程度的定义和相对不公平数的定义以便来检验模型的公平性程度。
其次,我建立了一个比例模型,采用了比例相等的方法,列出一个关于所获席位与总席位数和各系人数与各系总人数的等式,进而求得所获席位数。
同时我建立了一D+Q值模型,通过汉丁顿模型和Q 值模型的结合,最终得出一个比较合理的分配方案。
最后,我用相对不公平数来检验两个模型的公平性程度。
关键词:数学建模公平定义 Q值模型 d'Hondt(汉丁顿)模型目录一、问题重述与分析: (3)1.1问题重述: (3)1.2问题分析: (3)二、模型假设 (4)三、符号说明 (4)四、模型建立: (5)4.1公平的定义: (5)4.2不公平程度的表示: (5)4.3相对不公平数的定义: (5)4.4模型一的建立:(比例分配模型) (6)4.5模型二的建立:(d'hondt模型和Q值模型) (6)五、模型求解 (8)5.1模型一求解: (8)5.2模型二的求解: (8)六、模型分析与检验 (9)七、模型的评价: (11)7.1、优点: (11)7.2、缺点: (11)7.3、改进方向: (11)八、模型优化 (11)九、参考文献 (12)一、问题重述与分析:1.1问题重述:三个系学生共200名(甲系100,乙系60,丙系40),代表会议共20席,按比例分配,三个系分别为10,6,4席。
现因学生转系,三系人数为103, 63, 34, 问20席如何分配。
若增加为21席,又如何分配。
因此存在席位公平分配问题,以下针对各系自身人数对所获席位数目的影响建立相关模型,解得最优的席位公平分配方案。
线性规划论文线性规划 论文
数学建模论文摘要:线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。
本文讨论了在企业的各项管理活动如计划、生产、运输、技术等方面各种限制条件的组合选择出最为合理的一般计算方法。
重在通过MATLAB程序设计来实现,建立线性规划模型求得最佳结果。
关键词:MATLAB 线性规划编程线性规划主要用于解决生活、生产中的资源利用、人力调配、生产安排等问题,它是一种重要的数学模型。
简单的线性规划指的是目标函数含两个自变量的线性规划,其最优解可以用数形结合方法求出。
涉及更多个变量的线性规划问题不能用初等方法解决整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的,30多年来发展出很多方法解决各种问题。
从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。
MATLAB自身并没有提供整数线性规划的函数,但可以使用荷兰Eindhoven 科技大学Michel Berkelaer等人开发的LP_Solve包中的MATLAB支持的mex 文件。
此程序可求解多达30000个变量,50000个约束条件的整数线性规划问题,经编译后该函数的调用格式为[x,how]=ipslv_mex(A,B,f,intlist,Xm,xm,ctype)其中,B,B表示线性等式和不等式约束。
和最优化工具箱所提供的函数不同,这里不要求用多个矩阵分别表示等式和不等式,而可以使用这两个矩阵表不等式、大于式和小于式。
如我们在对线性规划求解中可以看出,其目标函数可以用其系数向量f=[-2,-1,-4,-3,-1]T 来表示,另外,由于没有等式约束,故可以定义Aep和Bep为空矩阵。
由给出的数学问题还可以看出,x的下界可以定义为xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]T,且对上界没有限制,故可以将其写成空矩阵此分析可以给出如下的MATLAB命令来求解线性规划问题,并立即得出结果为x=[19.785,0,3.32,11.385,2.57]T,fopt=-89.5750。
运筹学在工程项目管理中的应用(可编辑)
运筹学在工程项目管理中的应用指导教师隧墨生熬援培养单位筮堂型堂堂院研究方向量伍化堡论丞甚廛用评阅人扬量至处塞昌匮壹麦南开大学研究生院二九年十二月‘摘要摘要进度控制项目管理的重要内容之一,在工程项目建设中,对项目进度实施有效的控制,使其顺利达到预定目标,是工程项目管理的一项中心任务.进度控制工作的好坏不仅影响项目的成功与否,还直接影响到项目的经济效益和发展前景.而运筹学中的网络计划技术是一种科学的施工进度控制的方法和手段.因此,将运筹学相关理论有效的应用于工程项目建设中,可以很好的指导工程进度的实旌,保证工期的完成.本论文的研究对象是运筹学相关理论在施工项目管理中的应用,研究的内容是如何将动态规划和网络计划技术和项目进度控制的理论、方法与技术相结合,应用在施工项目的进度控制计划与实施等环节,充分发挥项目进度控制在解决项目实施过程中各种具体问题的作用.论文首先阐述了运筹学的相关理论以及进度控制原理、方法及进度计划的编制与实施等相关理论,接着以某学院综合楼项目为例,阐述了上述理论和原理的应用,包括项目概况、工作结构分解、项目组织机构设置和进度控制制度设置,然后分析了项目具体的进度控制过程,最后对项目进度控制的实施作了评价,找出不足之处.关键词:运筹学; 动态规划;网络计划技术;进度控制; 进度计划;甘特图也豁.. 霉.鹳.路, 罂豁. . 、,.: ; ;;; ;目录录目摘要?.......●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●引言.问题的提出。
研究的目的和意义??...论文的研究思路和基本框架?..:..论文的研究思路??.?..:..论文的基本框架?。
运筹学相关理论综述.动态规划概述。
..动态规划的概念?..动态规划的最优化原理.用动态规划求解多阶段决策问题的基本步骤?..动态规划的基本模型..随机型动态规划问题。
.网络计划技术概述?。
..网络计划技术的概念...网络计划技术的原理??.项目进度控制理论概述一?..项目进度控制概述?.进度控制原理和方法.?...进度控制原理..进度控制的方法、措施和主要任务?...项目进度控制制度设置运筹学在该学院综合楼施工进度控制中的应用?.。
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摘要 运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象,应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。通过对数据的调查、收集和统计分析,以及具体模型的建立。收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据,并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。 此题研究的主要内容是根据早餐供应点早餐进货带来的一系列问题进行合理规划。目的是依据各种食物的成本、标准要求规划各种食品的总利润,考虑每种早餐如何进货才能达到基准,如何进货才能使预期总利润最高,这完全符合运筹学线性规划的理论。 按照目标规划,添加整数约束,加入存储成本,求解计算出既科学又合理的最优进货方案:在使预期销量达到基准的情况下,用食品单价乘以餐配量计算出总花费,根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件,运用运筹学计算软件(主要是指Lindo软件)求解所建立的运筹学模型。 所以对基本情况的分析,经过抽象和延伸,建立起了食品搭配研究的线性规划模型。结合模型的特点,对模型的求解进行了讨论和分析,将模型应用于案例的背景问题,得出相应的最优解决方案,就可以对问题一一进行解答。
关键词: 目标规划 存储问题 整数规划 lingo软件 1
目录 一、问题的提出 1.1、意义…………………………………………2 1.2、背景…………………………………………2 1.3、问题的提出…………………………………2 二、问题的实现 2.1、问题思路总概………………………………2 2.2、基于问题的调查……………………………3 2.3、问题的实现…………………………………4 三、问题的解决 3.1、问题的分析…………………………………6 3.2、问题的假设…………………………………6 3.3、建模…………………………………………7 3.4、lingo软件求解……………………………8 四、结果分析及拓展 4.1、结果分析……………………………………14 4.2、联系实际分析………………………………15 4.3、建议方案……………………………………15 五、心得体会…………………………………………16 六、附录………………………………………………17
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一、问题 1.1、意义: 早餐是一天三餐中的第一餐。俗话说:一年之计在于春,一日之计在于晨。早餐不仅要营养丰富,而且很重要的一点是,一定要多样化,因为上午是一天中学习和工作任务最繁重的一个时段。一天三餐中早餐是至关重要,然而既要考虑到学生的早餐要丰富,又要考虑到早餐供应点的盈利最大问题,需要对该问题进行深度的探讨,从而在早餐的供给上达到双赢。
1.2、背景: 早餐供应点需要满足大学生对早餐丰富性的要求,并且对自己的劳动所得有一定的期望。在长期的经营中,早餐供应点的销售量有一定的动态平衡,可以对进货的种类及数量有一定的参考意义,可是由于波动方差较大,需要进行较为细致的预算。
1.3、问题提出: 基于东苑早餐供应点的货物进货带来的存储问题及目标规划、整数规划问题的综合考虑,现欲进行具体的研究。
二、问题的实现 2.1、问题思路总概: 3
意义实现问题的实现调查问题的提出背景问题的解决分析假设建模结果分析及拓展
Lingo软件求解
结果分析联系实际分析建议方案心得体会 2.2、基于问题的调查: 对于要探讨的东苑早餐供应点货物进货的相关问题,我们小组 4
需要了解到主要的早餐种类、早餐的保质期状况、早餐进货后会带来哪些问题、早餐如果出现积货怎么办,还有就是经过早餐店的长期经营,各种早餐的最大销售量是多少,由于校内东苑人流量短期内不会出现大的变动,最大销售量可以为对日销售量有一定的参考意义。 经过细致的分析,我们开始着手准备对问题进行进一步的具体化,如果在细致化问题过程中,发现有问题遗漏,可以再及时补充。 我们先通过对一定量同学进行咨询,了解到学生普遍喜欢吃哪些种类的早餐,列出其中早餐的主类,做出表格,罗列好需要向店主了解的信息,即进价、售价、保质期、早餐需不需要加热、积货怎样处理、各种早餐有无对于的数量上的关系、对不同种类早餐需求量的要求等问题,去东苑几个早餐供应点进行友好的咨询。 由于供应点较多,由小组三人共同出动,最后由一人总汇。 在向店家了解的过程中,对各种信息有了一定的收集,同时也深切理解早餐供应点老板的不易,不禁让我们体会到,生活不易,且行且珍惜。我们应该尊重劳动人们,在买早餐的时候应该礼貌懂德。
2.3、问题的实现: 通过对对咨询调查结果的汇总和处理,得到如下具体问题: 一周中每天的销售量都有差异,但是长期看来大体有一定的动态平衡;每天凌晨进货,有奶黄包,包子,豆浆,牛奶,酱饼,鸡蛋等。 包子和豆浆的保质期只限当天,否则便造成食物浪费,投资亏损;酱饼、奶黄包可以存放多天,但是为防止天热发生霉变等,需要一直 5
以一定温度的加热;鸡蛋可以存放多天。由于包子、豆浆、酱饼、奶黄包一直需要一定温度的加热,平均每个每天早晨的加热费0.03元,如果早晨卖不完,需要加热的食物还需另外的持续保温防止变质,直到第二天卖掉,即需要另外需要总加热费5元;当天进货到当天早晨的存储费总共30元,如果当天销售不完,不论早餐种类,按数量计算,每单位早餐一天存储费0.12元,直至该食物卖掉或因过期等因素导致食物浪费(即亏损)。各种食物的进货量皆不超过最大售量; 各种早餐的进价售价如下表所示: 各种早餐的进售价表: 进价(元) 售价(元) 最大售量(单位量) 奶黄包 0.3 0.5 100 包子 0.95 1.4 530 豆浆 0.8 1.1 120 牛奶 2.1 3.0 30 酱饼 1.5 2.0 50 鸡蛋 0.5 1.0 80 由不同食物受欢迎程度不同,对食物的进货有以下要求: 1、奶黄包不要有任何存货; 2、豆浆的数量不低于包子、酱饼总数量的五分之三; 3、奶黄包的数量不多于包子数量的二分之一; 4、豆浆、包子、酱饼、鸡蛋尽可能不要有存货; 5、每天早晨的纯收入尽可能达到并超过计划利润300元; 6
三、问题的解决 3.1、问题的分析: 由于各种早餐的受欢迎程度不同,对各种食物的进货数量有一定的限制,并且根据以往销售的经验,对不同的早餐的数量有一定的预期,并且对其各种预期实现的优先权不同,即有不同程度目标的实现,很明显是一个典型的目标规划问题。 此外,由于进货后有一定的存储总费用C,并且伴随需要有一定温度的加热成本,并且如果有存货,还需要另外的加热费,即有货物存储便有随之而产生的加热成本,该成本可归结为随时间周期的单位存储费。 最后,考虑到实际问题的现实意义,早餐的个数都是大于零的整数条件,即涉及整数规划问题。
3.2、问题的假设: 1、大学生喜好的早餐种类是有个体差异的,不受其他因素影响; 2、大学生买早餐的种类是随机的; 3、第一天早餐的存货在保质期范围内在第二天可以被优先卖掉,即存货时间看做最多积存当天。 4、早餐在进货存货中没有损耗,除非食物在进货之后因无法及时售出而发生变质。 5、在加热过程中,没有机器停工事件发生,没有停电事故。 7
6、短期内,校内人流量不会出现大规模的流动或变动。 3.3、建模: 求解该规划问题,用X1、X2、X3、X4、X5、X6分别表示奶黄包、包子、豆浆、牛奶、酱饼、鸡蛋的进货量,则该问题的线性规划模型为: Max Z=0.2X1+0.45X2+0.3X3+0.9X4+0.5X5+0.5X6 X1<=100; X2<=530; X3<=120; X4<=30; X5<=50; X6<=80; 考虑早餐供应点做决策时,需要考虑市场的其他一系列的条件,即因食物受欢迎程度不同而导致的进货要求不同。 设X1、X2、X3、X4、X5、X6为决策变量,加入正负偏差变量d、d_。 按照决策者要求,分别赋予这五个目标P1、P2、P3、P4、P5优先因子。这个问题的数学模型为: 目标函数: Min Z=P1*d1+P2*d2_+P3*d3+P4*(d4+d5+d6+d7)+P5*d8_ 约束条件: 8
X1+d1_-d1=100; X3-0.6X2-0.6X5+d2_-d2=0; X1-0.5X2+d3_-d3=0; X3+d4_-d4=120; X2+d5_-d5=530; X5+d6_-d6=50; X6+d7_-d7=80; 0.2X1+0.45X2+0.3X3+0.9X4+0.5X5+0.5X6+d8_-d8=300;
3.4、lingo软件求解: 首先对应于第一优先等级,建立线性规划问题: Min z=d1; X1+d1_-d1=100; X1,d1+,d1->=0 用LINGO求解,得最优解=0,最优值为0。具体求解过程如下: 9
运行结果: 对应于第二优先等级,将 d1=0作为约束条件,建立线性规划问题: Min z=d2_; X1+d1_-d1=100; X3-0.6X2-0.6X5+d2_-d2=0; d1=0,d1+,d1-,x1,x2,x3,x5>=0 用LINGO求解,得最优解d2_=0 ,最优值为0.