运筹学期末论文01837

合集下载

运筹学论文

运筹学论文

一、学习运筹学的心得体会《史记·高祖本纪》有云:“夫运筹帷幄之中,决胜千里之外”。

运筹学的英文名原名为Operations Research,由此可见运筹学主要在于“研究〔Research〕”,研究在经营管理等活动中该如何行动,如何以尽可能小的代价,获取尽可能好的结果,即所谓“最优化”的问题。

中国学者把这门学科意译为“运筹学”,便是取自古语“运筹帷幄,决胜千里”之意,运算筹划,出谋献策,从而以最正确策略取胜。

这就极其恰当地概括了这门学科的精髓。

运筹学是近几十年来发展起来的一门新兴学科。

它的目的是为行政人员在做决定时提供科学的依据,是实现管理现代化的有力工具,在生产管理、工程技术、军事作战、科学试验、财政经济以及社会科学中都得到了极为广泛的应用。

它主要研究上述活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。

它是一门具有多科学交叉特点的边缘科学,至今没有一个统一的定义。

综合种种定义,从最直观、明了的角度将运筹学定义为:“通过构建、求解数学模型,规划、优化有限资源的合理利用,为科学决策提供量化依据的系统知识体系。

”在现代商业社会中,人们更加讲求运筹学的应用。

作为一名数学院的学生,为了使自己未来的人生中更有胜算,让自己步入社会后更具备优势竞争力,就更应该尽可能地去熟练地掌握、运用运筹学的精髓,用运筹学的思维去思考问题。

那么,我就必须抓住运筹学的特点:利用数学、管理科学、电脑科学技术等研究事物的数量化规律,应用分析、试验、量化的方法,对实际生活中人、财、物、时、空、信息等有限资源进行统筹安排和充分合理的运用。

运筹学的具体内容包括:规划论〔包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划〕、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、、博弈论、可靠性理论等。

在其实际运用时,还包括管理运筹的思想与建模方法,线性规划及扩展问题模型、图与网络分析模型、项目管理技术、决策分析技术、库存模型和排队模型等运筹学的重要分支。

大学生运筹学论文

大学生运筹学论文

大学生运筹学论文第一篇:大学生运筹学论文论数学与生活内容提要:步入大学,我们的学习已经不再停留于刻板的书本,我们学习的目的也不仅仅是去掌握那些常规的知识,大学学习,我们更多的是去学习一种思想,学习一种态度,然后用我们所学去实践生活。

当我们用心思考,我们也会发现,陪伴我们十几年的恼人的数学也蕴含了丰富的人生哲理。

关键字:生活,思考,哲理一、数学里的奇妙现象有时候我们会思考:无穷的边缘是什么?就像我们弄不懂广袤宇宙的边境是什么,无论多么科学的解释我们也始终想不明白怎么可以存在这样的一个空间去包括宇宙以及宇宙之外的东西。

而代表着这个含义的π=3.1415……..,无穷尽的不规则小数,没有尽头,但是它却确确实实是我们每天都会用到的具有现实意义的数值;二、最美丽的数字——0.618(1)人体上的黄金分割《达芬奇密码》一书中说讲,肩膀到指尖的距离除以肘关节到指尖的距离;臀部到地面的距离除以膝盖到地面的距离。

再看看手指关节、脚趾、脊柱的分节,都会得到PHI(黄金分割比)。

真的会这样吗?我半信半疑地进行了一点近似的计算。

按照一个正常体型的人为例:肩膀到指尖的距离:70㎝肘关节到指尖的距离:43㎝43÷70≈0.614 臀部到地面的距离:80㎝膝盖到地面的距离:49㎝49÷80≈0.613 这些数据的结果都接近于0.618。

(2)生理上的黄金分割再如网上说,人在环境气温22℃-24℃下生活感到最适宜.因为人体的正常体温是36℃-37℃,这个体温与0.618的乘积恰好是22.4℃-22.8℃,而且在这一环境温度中,人体的生理功能、生活节奏等新陈代谢水平均处于最佳状态。

37℃×0.618=22.866℃所以当所有的这些都和黄金分割比联系上时,我们不得不感叹数学的奥秘,真的很不可思议,如果说是巧合,但是当种种现象都联系在一起的时候,就不仅仅是巧合可以解释的了,我们不得不承认这就是数学中蕴含的奥妙。

运筹学建模论文

运筹学建模论文

摘要运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象,应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。

通过对数据的调查、收集和统计分析,以及具体模型的建立。

收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据,并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。

此题研究的主要内容是根据早餐供应点早餐进货带来的一系列问题进行合理规划。

目的是依据各种食物的成本、标准要求规划各种食品的总利润,考虑每种早餐如何进货才能达到基准,如何进货才能使预期总利润最高,这完全符合运筹学线性规划的理论。

按照目标规划,添加整数约束,加入存储成本,求解计算出既科学又合理的最优进货方案:在使预期销量达到基准的情况下,用食品单价乘以餐配量计算出总花费,根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件,运用运筹学计算软件(主要是指Lindo软件)求解所建立的运筹学模型。

所以对基本情况的分析,经过抽象和延伸,建立起了食品搭配研究的线性规划模型。

结合模型的特点,对模型的求解进行了讨论和分析,将模型应用于案例的背景问题,得出相应的最优解决方案,就可以对问题一一进行解答。

关键词:目标规划存储问题整数规划 lingo软件目录一、问题的提出1.1、意义 (2)1.2、背景 (2)1.3、问题的提出 (2)二、问题的实现2.1、问题思路总概 (2)2.2、基于问题的调查 (3)2.3、问题的实现 (4)三、问题的解决3.1、问题的分析 (6)3.2、问题的假设 (6)3.3、建模 (7)3.4、lingo软件求解 (8)四、结果分析及拓展4.1、结果分析 (14)4.2、联系实际分析 (15)4.3、建议方案 (15)五、心得体会 (16)六、附录 (17)一、问题1.1、意义:早餐是一天三餐中的第一餐。

俗话说:一年之计在于春,一日之计在于晨。

早餐不仅要营养丰富,而且很重要的一点是,一定要多样化,因为上午是一天中学习和工作任务最繁重的一个时段。

运筹学与最优化方法期末论文

运筹学与最优化方法期末论文
约定: b 0, m n ,秩 A m 。 如何化标准形: 目标函数实现极大化,即 min z cx ,令 w z ,则 max w cx ; 约束条件为不等式 约束条件为“ ” 不等式,则在约束条件的左端加上一个非负的松弛变量; 约束条件为“ ” 不等式,则在约束条件的左端减去一个非负的松弛变量。 若存在无约束的变量 xk ,可令 x k x k ' xk ' ' ,其中 xk ' 0, xk ' ' 0 。 3.3 单纯形法求解 第一步:加入松弛变量,化为标准形(要求 b 0 ),确定初始基 B ,建立初始单纯形表:
cj
CB
2 b 15 4 6/4
x1
1
x2
0
x3
0
x4
0
x5

x3
x1 x2
0 2 0
0 1 0 0
5 2/6 1 1
1 0 0 0
0 1/6 -1/4 -1/3
0 0 6/4 0
cj zj
然后再用 x1 行减去 2/6 倍的 x2 行,X3 行减去 5 倍的 x2 行。并且重新计算检验数。
cj
k 所在列实施最小比值法,确定出主元,并把主元加上小括号。
主元是最大正检验数 k 所在列,用常数项 bi (i 1,2,..., m) 与进基变量 xk 所对应的列向量 中正分量的比值
be 最小者; aek
(3)换基:用进基变量 xk 替换出基变量 xe ,从而得到新的基变量。也就是主元所在列的 非基变量进基,所在行的基变量出基; (4)利用矩阵的行初等变换,将主元变为 1,其所在列其他元素都变为零,从此得到新的 单纯形表; (5)回到第二步,继续判定最优解是否存在,然后进行新一轮换基迭代,直到问题得到解 决为止。 3.4 单纯形法求解例示

运筹学结课论文

运筹学结课论文

运筹学与博弈论思想的应用概要:本文从“运筹帷幄”引入运筹学和博弈论,从历史、经济、民生等领域所举例子详细解说了运筹学与博弈论思想在现实中的应用。

关键字:运筹学、博弈论、企业管理、运输问题、影子价格、运筹工作者一、运筹学的的起源与发展普遍认为,运筹学起源于第二次世界大战初期,当时, 英国(随即是美国) 军事部门迫切需要研究如何将非常有限的物资以及人力和物力, 分配与使用到各种军事活动的运行中, 以达到最好的作果。

在第二次世界大战期间, 德国已拥有一支强大的空军, 飞机从德国起飞17 分钟即到达英国本土。

在如此短的时间内, 如何预警和拦截成为一大难题。

1935 年, 为了对付德国空中力量的严重威胁, 英国在东海岸的鲍德西(Birdseye) 成立了关于作战控制技术的研究机构。

1938 年, 鲍德西科学小组负责人( Rowe , A1 P) 把他们从事的工作称为运筹学(Operational research[ 英] ,Operations research[美] ,直译为“作战研究”) 。

因此, 人们把鲍德西作为运筹学的诞生地, 将1935 —1938 年这一时间段作为运筹学产生的酝酿时期。

其实早在古代中国就有“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”之说,后来人们用“运筹帷幄”表示善于策划用兵、指挥战争。

然而“运筹”发展到现代已成为一门重要的学科“运筹学”。

由上述运筹学发展历史可知,运筹学是由军事、经济、生产等各个领域所提出的决策问题的推动而发展起来的一门新兴的学科分支。

所谓运筹学,可以说是一系列用以提高所研究系统的有效性的分析工具。

博弈论属于运筹学的一个分支,是研究博弈行为中竞争各方是否存在着最合理的行动方案,以及如何找到这一合理方案的数学理论和方法。

运筹学包括以下内容:线性规划、非线性规划、动态规划、多目标规划、网络分析、网络规划、排队论、存储论、博弈论、决策论、模型论等。

运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

运筹学论文

运筹学论文

运筹学论文摘要本论文主要探讨了运筹学在管理决策中的应用。

首先介绍了运筹学的基本概念和相关理论,然后分析了运筹学在企业管理中的实际应用案例,最后总结了运筹学的优势和局限性,并对未来运筹学研究方向进行了展望。

1. 引言随着企业管理的复杂性和竞争的加剧,越来越多的企业开始重视运筹学在管理决策中的应用。

运筹学作为一门应用数学学科,通过运筹学方法和技术来解决企业面临的各种问题,帮助企业高效运营和优化决策。

本文将从运筹学的基本概念、实际应用案例和研究展望三个方面展开论述。

2. 运筹学基本概念2.1 定义运筹学是一门研究如何对复杂系统进行优化决策的学科。

它以数学为基础,涉及多个学科领域,如线性规划、整数规划、图论、排队论等。

2.2 运筹学方法运筹学通过建立数学模型来描述和分析问题,然后采用优化算法和技术对模型进行求解,得到最优解或近似最优解。

常用的运筹学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等。

3. 运筹学在企业管理中的应用案例3.1 生产调度优化运筹学可以帮助企业优化生产调度,提高生产效率和资源利用率。

通过建立生产调度模型,运用线性规划、整数规划等方法,可以实现最优生产调度方案的确定,使得生产过程更加高效。

3.2 配送路径优化对于物流企业来说,配送路径的优化是提高物流效率和降低成本的关键。

运筹学可以通过图论、整数规划等方法,确定最优的配送路径,减少行驶里程和时间,达到节约成本的目的。

3.3 库存管理优化运筹学可以帮助企业优化库存管理,减少库存成本和缺货风险。

通过建立库存模型,根据需求、供应、存储成本等因素,利用线性规划、动态规划等方法,确定最优的库存策略,实现库存成本的最小化和保证供应的可靠性。

4. 运筹学的优势与局限性4.1 优势 - 运筹学可以提供量化的决策支持,帮助企业从数据驱动的角度优化决策; - 运筹学方法和技术可以快速求解大规模、复杂的优化问题; - 运筹学可以提供全局最优解或近似最优解,并具有较高的准确性和可信度。

运筹学课程论文

运筹学课程论文

运筹学课程论文运筹学在现代社会中的应用班级:运筹学2班年级:2014级学院:园艺园林教师:陈涛姓名:宋春雄学号:222014325052030摘要:运筹学发展至今,它的应用已经不仅仅局限于军事领域了,运筹学已被广泛应用于工商企业,民政企业等研究组织内的统筹协调问题,既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效。

运筹学在管理方面有着很突出的作用。

管理就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外"的最佳解释。

关键字:企业管理,生活,筹划正文:运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。

它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。

该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。

研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。

而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关.因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关.运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。

运筹学的思想在古代就已经产生了。

敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外"的说法。

但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却相对较晚.也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支.运筹学的具体内容包括:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等.运筹学在商业中的应用.(1)市场销售.主要应用在广告预算和媒介的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的制定等方面。

运筹学期末论文

运筹学期末论文

运筹学期末论文运筹学基础及应用论文学校: XXX班级:XXX 姓名:XXX 学号:XXX运筹学在实际生活中的应用——运输问题的表上作业法【摘要】运筹学,是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用像是统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。

运输问题可以用求解线性规划的方法来解决。

但是一般来说,运输问题用普通的线性方法求解更麻烦得多,而表上作业法则是一种简单方便的方法。

【关键词】运筹学、最佳解答、改善优化、表上作业法一、理论依据运输问题的表上作业法步骤1、制作初始平衡表用“西北最大运量,然后,每增加角方法”:即在左上角先给予最大运量,然后,每增加一个运量都使一个发量或手里饱。

如果所有运量的数字少于?m?n?1?,则补0使之正好?m?n?1?个。

注:补零时不能使这些书构成圈。

2、判断初始方案是否最优(1)求位势表:对运价表加一行一列,圈出运价表中相应于有运量的项,在增加的行列上分别添上数,使这些元素之和等于圈内的元素。

这些元素称为位势数。

(2)求检验数:?ij?Ai?Bj?Cij?Ai,Bj分别表示行、列位势? 从而得到检验数表。

结论:若对任意的i,j,?ij?0,则方案最优,否则转3进行调整。

3、调整(1)找回路:在?ij?0(若有多个?ij?0选大者)对应的运量表上对应元素为起点,沿横向或纵向前进,如遇到有运量的点即转向,直至起点,可得到一个回路。

(2)找调整量:沿上述找到的回路,从起点开始,在该回路上奇数步数字的最小者作为调整量?0。

(3)调整方式:在该回路上奇数步-?0,偶数步+?0,得到新回路。

重复上述步骤,使所有?ij?0,即得最优方案。

二、背景1.1鉴于市场竞争日益激烈,消费者需求渐趋多样,工厂作为市场消费品的产出源头,唯有对这种趋势深刻理解、深入分析,同事具体的应用于实际中,才能使自身手艺,断发展壮大,不被新新行业所淘汰。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

运筹学基础及应用
论文
学校: XXX
班级:XXX
姓名:XXX
学号:XXX
运筹学在实际生活中的应用 ——运输问题的表上作业法
【摘要】运筹学,是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用像
是统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。

运输问题可以用求解线性规划的方法来解决。

但是一般来说,运输问题用普通的线性 方法求解更麻烦得多,而表上作业法则是一种简单方便的方法。

【关键词】运筹学、最佳解答、改善优化、表上作业法
一、理论依据
运输问题的表上作业法步骤
1、制作初始平衡表
用“西北最大运量,然后,每增加角方法”:即在左上角先给予最大运量,然后,每增加一个运量都使一个发量或手里饱。

如果所有运量的数字少于()1-+n m ,则补0使之正好()1-+n m 个。

注:补零时不能使这些书构成圈。

2、判断初始方案是否最优
(1)求位势表:对运价表加一行一列,圈出运价表中相应
于有运量的项,在增加的行列上分别添上数,使这些元素之和等于圈内的元素。

这些元素称为位势数。

(2)求检验数:()分别表示行、列位势,j i ij j i ij B A C B A -+=λ 从而得到检验数表。

结论:若对任意的0,,≤ij j i λ,则方案最优,否则转3进行调整。

3、调整
(1)找回路:在0>ij λ(若有多个0>ij λ选大者)对应的运量表上对应元素为起点,沿横向或纵向前进,如遇到有运量的点即转向,直至起点,可得到一个回路。

(2)找调整量:沿上述找到的回路,从起点开始,在该回路上奇数步数字的最小者作为调整量0ε。

(3)调整方式:在该回路上奇数步-0ε,偶数步+0ε,得到新回路。

重复上述步骤,使所有0≤ij λ,即得最优方案。

二、背景
1.1鉴于市场竞争日益激烈,消费者需求渐趋多样,工厂作为市场消费品的产出源头,唯有对这种趋势深刻理解、深入分析,同事具体的应用于实际中,才能使自身手艺,断发展壮大,不被新新行业所淘汰。

对于今天的重点研究对象食品工厂而言,由于在不同产品在原料使用、物料损耗、市场价格等方面均存在各种差异,如何确定各产
品的生产配比,以及在最优的生产配比方案之下工厂能够达到最大的产值,都是值得进行探讨研究的现实问题。

三、实证分析
问题:设A1、A2、A3处分别有某种物资70t 、80t 、50t ,需要 运往B1、B2、B3、B4处的需要量及Ai 到Bj 的运费(元/t )如下表,如何安排运输可使得运价最省?
解法1:(1) 初始平衡表。

可用“西北角法”。

注意不要33x 处加零,这样算位势表(否则,可能对某0i0j0
≥λ,找不到回路)。

初始平衡表
(2)判别(在运价表进行)。

圈出有运量的运价,且增加一行一列,得到位势表,每一圈出的数对应行,列位势之和。

(3)求检验数。

位势表(一)
检验数表(一)
ij i C B A -
+=)列位势(行位势)(j ij λ
计算运费得650元
这里22142231
取最大值,0
,0,0λλλλ>>>,在运量表上找
出回路,调整量30,对调整后的运量表重复前面步骤。

调整量30
——————
运量表(一)
位势表(二)
检验数(二)
计算运费为530元
调整量40
——————
运量表(二)
位势表(三)
检验数(三)
计算运费得490元
解法2:在解法1的初始平衡表中从31x 开始,这里: 412231
=<=λλ
调整量40
———
运量表(三)
检验数(四)
计算运费为610元
调整量3
———_
位势表(五)
检验数表(五)
运费为490元
按步骤依次类推得出则该模型最优解为:A1处的物资全部运往B3地,即70t,A2处的物资分别往B2和B4运送30t和10t,A3处的物资分别往B1和B4 运送40t和50t,此时运费为490元。

参考文献:
[1]胡运权,《运筹学基础及应用》(第五版)[M],哈尔滨工业大学出版社
[2]胡运权,《运筹学习题集》[M],清华大学出版社
[3]卢向华,《运筹学教程》[M],高等教育出版社
[4]陈汝栋,于延荣,《数学模型与数学建模》(第二版),[M],国防工业出版社
Operational research in practical application
——The optimal solution 【abstract】Operations research, applied mathematics and form scientific and interdisciplinary research, using methods, such as statistics, mathematical model and algorithm to find the optimal or approximate optimal solution of complex problems. Operations research is often used to solve complex problems in real life, especially to improve or optimize the efficiency of existing systems. Study the basic knowledge of operational research including real analysis, matrix theory, foundation of the theory of stochastic process, discrete mathematics, and
algorithm. While in the aspect of application, associated with warehousing, logistics, algorithms, and other fields.
【key words】Operations research, the best solutions, to improve the optimization。

相关文档
最新文档