运筹学期末论文77719

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运筹学结课论文

运筹学结课论文

运筹学与博弈论思想的应用概要:本文从“运筹帷幄”引入运筹学和博弈论,从历史、经济、民生等领域所举例子详细解说了运筹学与博弈论思想在现实中的应用。

关键字:运筹学、博弈论、企业管理、运输问题、影子价格、运筹工作者一、运筹学的的起源与发展普遍认为,运筹学起源于第二次世界大战初期,当时, 英国(随即是美国) 军事部门迫切需要研究如何将非常有限的物资以及人力和物力, 分配与使用到各种军事活动的运行中, 以达到最好的作果。

在第二次世界大战期间, 德国已拥有一支强大的空军, 飞机从德国起飞17 分钟即到达英国本土。

在如此短的时间内, 如何预警和拦截成为一大难题。

1935 年, 为了对付德国空中力量的严重威胁, 英国在东海岸的鲍德西(Birdseye) 成立了关于作战控制技术的研究机构。

1938 年, 鲍德西科学小组负责人( Rowe , A1 P) 把他们从事的工作称为运筹学(Operational research[ 英] ,Operations research[美] ,直译为“作战研究”) 。

因此, 人们把鲍德西作为运筹学的诞生地, 将1935 —1938 年这一时间段作为运筹学产生的酝酿时期。

其实早在古代中国就有“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”之说,后来人们用“运筹帷幄”表示善于策划用兵、指挥战争。

然而“运筹”发展到现代已成为一门重要的学科“运筹学”。

由上述运筹学发展历史可知,运筹学是由军事、经济、生产等各个领域所提出的决策问题的推动而发展起来的一门新兴的学科分支。

所谓运筹学,可以说是一系列用以提高所研究系统的有效性的分析工具。

博弈论属于运筹学的一个分支,是研究博弈行为中竞争各方是否存在着最合理的行动方案,以及如何找到这一合理方案的数学理论和方法。

运筹学包括以下内容:线性规划、非线性规划、动态规划、多目标规划、网络分析、网络规划、排队论、存储论、博弈论、决策论、模型论等。

运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

大学生运筹学论文

大学生运筹学论文

大学生运筹学论文第一篇:大学生运筹学论文论数学与生活内容提要:步入大学,我们的学习已经不再停留于刻板的书本,我们学习的目的也不仅仅是去掌握那些常规的知识,大学学习,我们更多的是去学习一种思想,学习一种态度,然后用我们所学去实践生活。

当我们用心思考,我们也会发现,陪伴我们十几年的恼人的数学也蕴含了丰富的人生哲理。

关键字:生活,思考,哲理一、数学里的奇妙现象有时候我们会思考:无穷的边缘是什么?就像我们弄不懂广袤宇宙的边境是什么,无论多么科学的解释我们也始终想不明白怎么可以存在这样的一个空间去包括宇宙以及宇宙之外的东西。

而代表着这个含义的π=3.1415……..,无穷尽的不规则小数,没有尽头,但是它却确确实实是我们每天都会用到的具有现实意义的数值;二、最美丽的数字——0.618(1)人体上的黄金分割《达芬奇密码》一书中说讲,肩膀到指尖的距离除以肘关节到指尖的距离;臀部到地面的距离除以膝盖到地面的距离。

再看看手指关节、脚趾、脊柱的分节,都会得到PHI(黄金分割比)。

真的会这样吗?我半信半疑地进行了一点近似的计算。

按照一个正常体型的人为例:肩膀到指尖的距离:70㎝肘关节到指尖的距离:43㎝43÷70≈0.614 臀部到地面的距离:80㎝膝盖到地面的距离:49㎝49÷80≈0.613 这些数据的结果都接近于0.618。

(2)生理上的黄金分割再如网上说,人在环境气温22℃-24℃下生活感到最适宜.因为人体的正常体温是36℃-37℃,这个体温与0.618的乘积恰好是22.4℃-22.8℃,而且在这一环境温度中,人体的生理功能、生活节奏等新陈代谢水平均处于最佳状态。

37℃×0.618=22.866℃所以当所有的这些都和黄金分割比联系上时,我们不得不感叹数学的奥秘,真的很不可思议,如果说是巧合,但是当种种现象都联系在一起的时候,就不仅仅是巧合可以解释的了,我们不得不承认这就是数学中蕴含的奥妙。

运筹学与最优化方法期末论文

运筹学与最优化方法期末论文
约定: b 0, m n ,秩 A m 。 如何化标准形: 目标函数实现极大化,即 min z cx ,令 w z ,则 max w cx ; 约束条件为不等式 约束条件为“ ” 不等式,则在约束条件的左端加上一个非负的松弛变量; 约束条件为“ ” 不等式,则在约束条件的左端减去一个非负的松弛变量。 若存在无约束的变量 xk ,可令 x k x k ' xk ' ' ,其中 xk ' 0, xk ' ' 0 。 3.3 单纯形法求解 第一步:加入松弛变量,化为标准形(要求 b 0 ),确定初始基 B ,建立初始单纯形表:
cj
CB
2 b 15 4 6/4
x1
1
x2
0
x3
0
x4
0
x5

x3
x1 x2
0 2 0
0 1 0 0
5 2/6 1 1
1 0 0 0
0 1/6 -1/4 -1/3
0 0 6/4 0
cj zj
然后再用 x1 行减去 2/6 倍的 x2 行,X3 行减去 5 倍的 x2 行。并且重新计算检验数。
cj
k 所在列实施最小比值法,确定出主元,并把主元加上小括号。
主元是最大正检验数 k 所在列,用常数项 bi (i 1,2,..., m) 与进基变量 xk 所对应的列向量 中正分量的比值
be 最小者; aek
(3)换基:用进基变量 xk 替换出基变量 xe ,从而得到新的基变量。也就是主元所在列的 非基变量进基,所在行的基变量出基; (4)利用矩阵的行初等变换,将主元变为 1,其所在列其他元素都变为零,从此得到新的 单纯形表; (5)回到第二步,继续判定最优解是否存在,然后进行新一轮换基迭代,直到问题得到解 决为止。 3.4 单纯形法求解例示

运筹学论文

运筹学论文

运筹学论文摘要本论文主要探讨了运筹学在管理决策中的应用。

首先介绍了运筹学的基本概念和相关理论,然后分析了运筹学在企业管理中的实际应用案例,最后总结了运筹学的优势和局限性,并对未来运筹学研究方向进行了展望。

1. 引言随着企业管理的复杂性和竞争的加剧,越来越多的企业开始重视运筹学在管理决策中的应用。

运筹学作为一门应用数学学科,通过运筹学方法和技术来解决企业面临的各种问题,帮助企业高效运营和优化决策。

本文将从运筹学的基本概念、实际应用案例和研究展望三个方面展开论述。

2. 运筹学基本概念2.1 定义运筹学是一门研究如何对复杂系统进行优化决策的学科。

它以数学为基础,涉及多个学科领域,如线性规划、整数规划、图论、排队论等。

2.2 运筹学方法运筹学通过建立数学模型来描述和分析问题,然后采用优化算法和技术对模型进行求解,得到最优解或近似最优解。

常用的运筹学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等。

3. 运筹学在企业管理中的应用案例3.1 生产调度优化运筹学可以帮助企业优化生产调度,提高生产效率和资源利用率。

通过建立生产调度模型,运用线性规划、整数规划等方法,可以实现最优生产调度方案的确定,使得生产过程更加高效。

3.2 配送路径优化对于物流企业来说,配送路径的优化是提高物流效率和降低成本的关键。

运筹学可以通过图论、整数规划等方法,确定最优的配送路径,减少行驶里程和时间,达到节约成本的目的。

3.3 库存管理优化运筹学可以帮助企业优化库存管理,减少库存成本和缺货风险。

通过建立库存模型,根据需求、供应、存储成本等因素,利用线性规划、动态规划等方法,确定最优的库存策略,实现库存成本的最小化和保证供应的可靠性。

4. 运筹学的优势与局限性4.1 优势 - 运筹学可以提供量化的决策支持,帮助企业从数据驱动的角度优化决策; - 运筹学方法和技术可以快速求解大规模、复杂的优化问题; - 运筹学可以提供全局最优解或近似最优解,并具有较高的准确性和可信度。

运筹学论文

运筹学论文

中国矿业大学运筹学结课论文姓名:魏恒征学院:矿业工程学院班级:采矿工程09-7班学号:01090235教师:付乳燕运筹学的初步学习及认识背景:本学期在付老师的指导下学习了运筹学,初步了解运筹学的发展历史及运筹学在生活实例中的应用。

运筹学是一门和社会生活紧密联系的一门科学,学习运筹学不仅是仅仅的学习知识,运筹学的诸多思想在实际决策中很有指导意义。

关键词:运筹学历史特点学习收获前景一、运筹学简介英语全称为:Operational Research(英国)或者是Operations Resear ch(美国)在中国战国时期,曾经有过一次流传后世的赛马比赛,相信大家都知道,这就是田忌赛马。

田忌赛马的故事说明在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。

可见,筹划安排是十分重要的。

现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。

前者提供模型,后者提供理论和方法。

运筹学的思想在古代就已经产生了。

敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的说法。

但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却是晚多了。

也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。

当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了。

运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,已达到最好的效果。

运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。

虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。

地方高校信息管理专业运筹学课程的论文

地方高校信息管理专业运筹学课程的论文

地方高校信息管理专业运筹学课程的论文•相关推荐地方高校信息管理专业运筹学课程的论文信息管理专业是地方型院校的新专业,主要学习经济、管理、数量分析、信息管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识,得到系统分析和设计方面以及信息管理方法的基本训练。

运筹学课程不仅是信息管理专业的必修课,同时也是许多理工科专业的必修、限选或者任选课程。

如何根据不同专业特征来优化课程结构和教学内容,提高运筹学的教学效率,是目前众多高校重点研究的课题之一。

国内外不少高校己经推出了一些积极举措,包括组织编写或者翻译能够反映新需求的高水平教材、丰富教学环节、改革教学内容等。

如清华大学组织出版了美国著名的《introductiontooperationsresearch》、《运筹学:决策方法》等一系列教材,对于国内运筹学教材改革起到了很好的促进作用:山东大学通过国家精品课程建设系统地优化了运筹学课程体系,改革了考核体系,重视实践教学和学生能力培养等,;北京理工大学韩伯棠教授主持了运筹学精品课程网站建设,内容丰富,使用先进的教学方法,注重学以致用,在网上不仅提供相关的参考文献,还为学生和读者提供互动在线答疑的功能,为运筹学课程的教学方法改革提供了有效参考。

1教学现状、存在的问题1.1教学目的不够明确目前,多数运筹学课程的教材存在着重理论、轻应用的倾向,罗列了一大堆定理、公式和算法,很少有运用运筹学解决实际问题的案例。

教学中忽略了运筹学与多学科的横向交叉联系和运用运筹学解决实际问题,使得学生只会按照规定的模式算题,而不善于处理大量的现实生活问题。

1.2教学内容选择不够恰当目前许多高校在运筹学教材和教学内容的选择上存在着一定的随意性,甚至存在着教材因人而定,教学内容因人而选,实验课因人而开的现象。

运筹学具有多个理论分支,每一个分支用于处理不同的问题,各分支之间处理问题的方法差别较大。

对于信息管理类专业,需要将经济、管理、计算机等系列知识充分联系,单纯掌握某一个分支的求解技巧或者概念的符号表述,对于其培养学生运用现有的数学工具建立模型求解实际问题的能力是很不利的。

运筹学论文

运筹学论文

浅析运筹学【摘要】:早在“孙子兵法”中运筹学思想、方法就被古人实施运用。

他的产生、发展与具体实施运用均随着其在各个领域的推广而深入人心。

运筹学是一种科学决策的方法,是依据给定目标和条件从众多方案中选择最优方案的最优化技术。

通过对本学科的学习,我深刻认识到运筹学思想的重要性和实用性,并将其运用于以后的学习、生活和工作中。

【Abstract】 As early as in "sun tzu's" operations research ideas and methods will be the ancients implement use. His emergence, development and implementation are with its use in various fields of promotion and thorough popular feeling. Operations research is a scientific decision-making method, is based on a given goal and choose from so many conditions scheme of the best plan optimization technology. Based on a subject of study, I realized the importance of operations research ideasand practical, and was applied in the later study, life and work. 【关键词】:运筹学、运用、发展、心得体会【key words】operational research, apply, develop, comments一、运筹学的产生运筹学思想的出现可以追溯到很早——“田忌赛马”(对策论)、孙子兵法等都体现了优化的思想。

运筹学教学方法研究的论文

运筹学教学方法研究的论文

运筹学教学方法研究的论文运筹学教学方法研究的论文运筹学教学方法研究的论文篇1论文关键词:运筹学教学实践论文摘要:运筹学是经管系普遍开设的一门主干课程、学位课程,教学中存在着课程难度较大,教学方式单一等问题,本文从教学实践出发,总结了目前教学过程中存在的一些问题,并对课程教学方法进行了研究。

运筹学课程以定量化为主的管理科学方法与信息技术相结合,寻求现实中的满意决策方案,培养学生分析、解决实际问题的能力,使他们在处理日常事务时能够自觉地优化问题,也为今后从事经济管理工作的学生奠定扎实的基础。

1、运筹学在教学过程中存在的问题目前,运筹学课程建设正在逐步完善,但实际教学效果有时往往达不到预期的目标。

本课程教学中存在以下几个方面的问题。

(1)课程难度大,学生积极性不高。

运筹学课程和数学知识联系密切,很多例题都是由数学运算得出的,而这门课程一般在大二时才开设,由于学生大多数都是高中时努力学习,上大学后只求及格,所以在大一开设的数学类基础课没有好好学,以至于到开设运筹学课程时基础差,学起来很困难。

(2)教学方式单一化。

运筹学教学仍是教师在板书授课内容,学生记笔记,这样大部分时间用在推导和计算上,令学生感觉枯燥。

(3)与实践联系不很紧密。

运筹学尽管是以应用性为主的学科,但由于学时的限制,老师在每节课多数时间是在讲解某种类型例题的求解方法和计算过程,由于题较复杂,在90分钟时间内只能讲解一、两种类型例题,再加上学生练习,所以时间很紧迫,老师和学生都把会做题作为课程学习的目标,从而认为课程与实际联系不大。

2、教学改革思路对于运筹学教学中出现的问题,笔者认为可以采取以下措施。

(1)针对“课程难度大,学生积极性不高”这一点,我们应适当加入案例。

经过查阅大量资料和教学实践,笔者认为理论和案例的比例在1:2比较合适,即每节课90分中,用30分左右讲解理论,其余时间讲解案例。

这样可以让学生将所学的理论知识有的放矢,既懂得了理论,又能将其应用到实际生活中。

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运筹管理学论文
引言:
运筹学是一门寻求由于运筹学研究的广泛性和复杂性,人们至今没有形成一个统一的定义。

以下给出几种定义:
运筹学是一种科学决策的方法。

运筹学是依据给定目标和条件从众多方案中选择最优方案的最优化技术。

运筹学是一门寻求在给定资源条件下,在给定资源条件下,如何设计和运行一个系统的科学决策的方法。

运筹学与管理科学(Management Science MS)关系:管理科学涵盖的领域比运筹学更宽一些。

可以说,运筹学是管理科学最重要的组成部分。

运筹学研究的特点:
科学性
(1)它是在科学方法论的指导下通过一系列规范化步骤进行的;
(2)它是广泛利用多种学科的科学技术知识进行的研究。

运筹学研究不仅仅涉及数学,还要涉及经济科学、系统科学、工程物理科学等其他学科。

实践性
运筹学以实际问题为分析对象,通过鉴别问题的性质、系统的目标以及系统内主要变量之间的关系,利用数学方法达到对系统进行最优化的目的。

更为重要的是分析获得的结果要能被实践检验,并被用来指导实际系统的运行。

系统性
运筹学用系统的观点来分析一个组织(或系统),它着眼于整个系统而不是一个局部,通过协调各组成部分之间的关系和利害冲突,使整个系统达到最优状态。

综合性
运筹学研究是一种综合性的研究,它涉及问题的方方面面,应用多学科的知识,因此,要由一个各方面的专家组成的小组来完成。

下面我们通过一个运筹学案例和它的分析过程,来反应运筹学的一些特点和性质。

配矿计划编制
一、问题的提出
某大型冶金矿山公司共有14个出矿点,年产量及各矿点矿石的平均品位(含铁量的百分比)均为已知(见表1)。

9 2.7 49.08
10 7.6 40.22
11 13.5 52.71
12 2.7 56.92
13 1.2 40.73
14 7.2 50.20
定的品位值T Fe进行不同品位矿石的混合配料,然后进入烧结工序,最后,将小
球状的烧结球团矿送入高炉进行高温冶炼,生产出生铁。

该企业要求:将这14个矿点的矿石进行混合配矿。

依据现有生产设备及生产工艺的要求,混合矿石的平均品位T Fe规定为45%。

问:如何配矿才能获得最佳的效益?
二、分析与建立模型
我们可以很快判定此项目属于运筹学中最成熟的分支之一——线性规划的范畴。

而且是一个小规模问题。

1.设计变量:记Xj(j=1,2,*,14)分别表示出矿点114所产矿石中参与配矿的数量(单位:万吨)。

2.约束条件:包括三部分:
(1)供给(资源)约束:由表1,有
X
1≤70 ,X
2
≤ 7 ,…,X
14
≤ 7.2
(2)品位约束:
0.3716X
1+0.5125X
2
+…+0.5020X
14
=0.4500∑X
j
(3)非负约束:
Xj≥0 j=1,2,…,14
3.目标函数:
此项目所要求的“效益最佳”。

作为决策准则有一定的模糊性。

由于配矿后混合矿石将作为后面工序的原料而产生利润,故在初始阶段,可将目标函数选作配矿总量,并追求其极大化。

于是,可得出基本(LP)模型如下:
(LP) Max Z=∑X
j
s.t. 0≤ X
1
≤70
0≤ X
2
≤ 7

0≤ X
14
≤ 7.2
0.3716X
1+0.5125X
2
+…+0.5020X
14
=0.4500∑X
j
三、计算结果及分析
(一)计算结果
使用单纯形算法,极易求出此模型的最优解:
X*=(X*
1,X*
2
, (X)
14
)T,它们是:
X*
1 =31.121 X*
2
= 7 X*
3
=17
X*
4 =23 X*
5
= 3 X*
6
= 9.5
X*
7 = 1 X*
8
=15.4 X*
9
= 2.7
X*
10= 7.6 X*
11
=13.5 X*
12
= 2.7
X*
13=1.2 X*
14
= 7.2 (单位:万吨)
目标函数的最优值为:
Z*= ∑X*
j
=141.921(万吨)
(二)分析与讨论
按照运筹学教材中所讲述的方法及过程,此项目到此似乎应该结束了。

但是,这是企业管理中的一个真实的问题。

因此,对这个优化计算结果需要得到多方面的检验。

这个结果是否能立即为公司所接受呢?回答是否定的!
注意!在最优解X*中,除第1个矿点有富余外,其余13个矿点的出矿量全部参与了配矿。

而矿点1在配矿后尚有富余量:70-31.121=38.879(万吨),但矿点1的矿石平均品位仅为37.16%,属贫矿。

作为该公司的负责人或决策层绝难接受这个事实:花费大量的人力、物力、财力后,在矿点1生产的贫矿中却有近39万吨被闲置,而且在大量积压的同时,会产生环境的破坏,也是难以容忍的。

原因何在?出路何在?
经过分析后可知:在矿石品位及出矿量都不可变更的情况下,只能把注意力
集中在混合矿的品位要求T
Fe 上。

不难看出,降低的T
Fe
值。

可以使更多的低品位矿
石参与配矿。

T Fe 有可能降低吗?在因T
Fe
的降低而使更多贫矿石入选的同时,会产生什么样
的影响?必须加以考虑。

就线性规划模型建立、求解等方面来说,降低T
Fe
及其相关影响已不属于运筹学的范围,它已涉及该公司的技术与管理。

但是,从事此项目研究的运筹学工作者却打破了这个界限,深入到现场操作人员、工程技术人员及管理人员中去,请
教、学习、调查,然后按照T
Fe
的三个新值:44%、43%、42%,重新计算
(三)变动参数值及再计算
将参数T
Fe
的三个变动值0.44、0.43、0.42分别代入基本模型(LP),重新计算,相应的最优解分别记作X*(0.44)、X*(0.43)及X*(0.42)。

下表给出详细的数据比较:


矿量



余量
万吨

余量
万吨

余量



余量
万吨
对表2所列结果,请公司有关技术人员、管理人员(包括财务人员)进行综
合评判,评判意见是:
1.T
Fe
取45%及44%的两个方案,均不能解决贫矿石大量积压的问题,且造成环境的破坏,故不能考虑。

2.T
Fe
取43%及42%的两个方案,可使贫矿石全部入选;配矿总量在150万吨以上;且富余的矿石皆为品位超过50%的富矿,可以用于生产高附加值的产品:精矿粉,大大提高经济效益;因而,这两个方案对资源利用应属合理。

3.经测算,按T
Fe
取42%的方案配矿,其混合矿石经选矿烧结后,混合铁精矿品位仅达51%,不能满足冶炼要求,即从技术上看缺乏可行性,故也不能采用。

4.T
Fe
=43%的方案,在工艺操作上只需作不大的改进即可正常生产,即技术上可行。

5.经会计师测算,按T
Fe
=43%的方案得出的配矿总量最多,高达175万吨,
且可生产数量可观的精矿粉,两项合计,按当时的价格计算,比T
Fe
=45%的方案同比增加产值931.86万元。

结论: T
Fe =43%时的方案为最佳方案。

四、关于学习和运用运筹管理学的一点思考
运筹学模型的一个显著特点是它们大部分为最优化模型。

一般来说,运筹学模型都有一个目标函数和一系列的约束条件,模型的目标是在满足约束条件的前提下使目标函数最大化或最小化。

由基本模型(LP)的目标函数及决策准则来看,它具有单一性,即追求总量最大。

而从企业的要求来看,还需考虑资金周转、环境保护、资源合理利用以及企业生存等多方面的因素,因此,企业所指的“效益最佳”具有系统性。

这两者之间的差异,甚至冲突,应属运筹学工作者在应用研究中经常遇到的问题,也是需要合理解决的问题。

而解决这个问题的关键之一是:运筹学工作者在理念与工作方式只具有开放性,也就是说,不能只拘泥于运筹学书本及文献资料,而应进入实际,与相关人员、相关学科相结合、交叉、渗透、互补,从而达到技术可行、经济合理以及系统优化的目的。

经验表明:在运筹学实际应用的项目中,很少遇到运筹学“独步天下”的情况。

如在此案例中,它属于线性规划的一个典型应用领域,即使如此,运筹学在其中也不能包揽一切,它可以起着骨架及核心作用,但若无其他方面的配合,也不能达到圆满成功。

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