管理运筹学论文
运筹学建模论文
摘要运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。
通过对数据的调查、收集和统计分析，以及具体模型的建立。
收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。
此题研究的主要内容是根据早餐供应点早餐进货带来的一系列问题进行合理规划。
目的是依据各种食物的成本、标准要求规划各种食品的总利润，考虑每种早餐如何进货才能达到基准，如何进货才能使预期总利润最高，这完全符合运筹学线性规划的理论。
按照目标规划，添加整数约束，加入存储成本，求解计算出既科学又合理的最优进货方案：在使预期销量达到基准的情况下，用食品单价乘以餐配量计算出总花费，根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件，运用运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的运筹学模型。
所以对基本情况的分析，经过抽象和延伸，建立起了食品搭配研究的线性规划模型。
结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析，将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优解决方案，就可以对问题一一进行解答。
关键词：目标规划存储问题整数规划 lingo软件目录一、问题的提出1.1、意义 (2)1.2、背景 (2)1.3、问题的提出 (2)二、问题的实现2.1、问题思路总概 (2)2.2、基于问题的调查 (3)2.3、问题的实现 (4)三、问题的解决3.1、问题的分析 (6)3.2、问题的假设 (6)3.3、建模 (7)3.4、lingo软件求解 (8)四、结果分析及拓展4.1、结果分析 (14)4.2、联系实际分析 (15)4.3、建议方案 (15)五、心得体会 (16)六、附录 (17)一、问题1.1、意义：早餐是一天三餐中的第一餐。
俗话说：一年之计在于春，一日之计在于晨。
早餐不仅要营养丰富，而且很重要的一点是，一定要多样化，因为上午是一天中学习和工作任务最繁重的一个时段。
（运筹学与控制论专业优秀论文）一类最优化问题的算法设计
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1.3 本文的主要内容
本文主要研究一类具有特殊形式的最优化问题，求解这一类最优化问题的全 局最优解，并应用到求解互补问题上。虽然目前已经有很多算法，但是我们考虑 到本最优化问题的约束条件是特殊的，因此可以利用约束条件的特殊性构造更为 简单有效的算法。
本文提出了一类新的函数，将它定义为半正定函数。利用这类函数将原问题； 分别转化为无约束最优化和含等式约束的最优化问，并分别设计了算法，进行了 数值实验，验证了算法的有效性。为了给出问题的全局最优解，我们又研究了算 法子问题的全局最优化算法，利用填充函数法来求解子问题。这样就保证了前面 设计的算法可以求得问题的全局最优解。最后，针对约束最优化问题（P），提出 了拟填充函数的概念，构造了一类拟填充函数并设计了算法。具体内容如下：
In this article we propose a new type of function, which is called a semi-positive function. We use this function to make another function, then we can turn the original problem into another one. We give algorithms and numerical results. Then we investigate the sub-problem. Also we propose the definition of quasi-filled function. We propose a quasi-filled function and design algorithm. It mainly contains the following six chapters:
运筹学论文
运筹学论文摘要本论文主要探讨了运筹学在管理决策中的应用。
首先介绍了运筹学的基本概念和相关理论，然后分析了运筹学在企业管理中的实际应用案例，最后总结了运筹学的优势和局限性，并对未来运筹学研究方向进行了展望。
1. 引言随着企业管理的复杂性和竞争的加剧，越来越多的企业开始重视运筹学在管理决策中的应用。
运筹学作为一门应用数学学科，通过运筹学方法和技术来解决企业面临的各种问题，帮助企业高效运营和优化决策。
本文将从运筹学的基本概念、实际应用案例和研究展望三个方面展开论述。
2. 运筹学基本概念2.1 定义运筹学是一门研究如何对复杂系统进行优化决策的学科。
它以数学为基础，涉及多个学科领域，如线性规划、整数规划、图论、排队论等。
2.2 运筹学方法运筹学通过建立数学模型来描述和分析问题，然后采用优化算法和技术对模型进行求解，得到最优解或近似最优解。
常用的运筹学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等。
3. 运筹学在企业管理中的应用案例3.1 生产调度优化运筹学可以帮助企业优化生产调度，提高生产效率和资源利用率。
通过建立生产调度模型，运用线性规划、整数规划等方法，可以实现最优生产调度方案的确定，使得生产过程更加高效。
3.2 配送路径优化对于物流企业来说，配送路径的优化是提高物流效率和降低成本的关键。
运筹学可以通过图论、整数规划等方法，确定最优的配送路径，减少行驶里程和时间，达到节约成本的目的。
3.3 库存管理优化运筹学可以帮助企业优化库存管理，减少库存成本和缺货风险。
通过建立库存模型，根据需求、供应、存储成本等因素，利用线性规划、动态规划等方法，确定最优的库存策略，实现库存成本的最小化和保证供应的可靠性。
4. 运筹学的优势与局限性4.1 优势 - 运筹学可以提供量化的决策支持，帮助企业从数据驱动的角度优化决策； - 运筹学方法和技术可以快速求解大规模、复杂的优化问题； - 运筹学可以提供全局最优解或近似最优解，并具有较高的准确性和可信度。
集装箱堆场箱位分配
3.
综上所述，可以得到对集装箱堆场箱位分配的算法流程图，如图6所示。
（1）模板最小序号所在行和作业起始行对齐（图5（a））。若行已放满箱，模板右移一位（b），知道模板最小序号所在位没有放满箱，匹配成功（c）。假设模板区域内所有箱位均带有1~12作业顺序号。
（2）根据堆场状态和作业设备能力，选出可以分配的箱位，如图5（c）中序号为4、6、8的箱位。
空位 已放箱位置 符合分配条件位置
1）假设有一个n×m的堆场，n表示层，m表示箱位，对堆场箱位进行编号。如图4所示。
图4 堆场编号示意图
2）考虑倒箱操作时所需要临时专用的箱位，则该堆场最多能容纳n(m-1)+1个箱子，即有n-1个箱位留于倒箱操作时用。
3）箱位选择模式及规则匹配
模式及规则匹配过程在方向上遵循堆垛作业模式，在作业顺序上按照设备作业模板执行，采取从小行到大行作业模式和混合作业模板进行箱位匹配。
设当y = min y时， =1箱位为ai(j-1)中的集装箱的等待时间为ti(j-1)
若tk<= ti(j-1)，则该集装箱放于aij，该箱位满足函数 且y = min y且y>1；
若tk> ti(j-1)，搜寻下一个y>1，满足 的空箱位，并将该集装箱放于搜寻到的空箱位；
若tk> ti(j-1)，不存在下一个y>1且满足 的空箱位，则转向（2）；
5)特殊箱型的重箱由于在船上比较有固定的位置，装卸作业前必须在堆场内单独堆放，以便于装箱，从而导致倒箱，如冷藏箱、危险箱、框架箱、高箱等。
管理运筹学教学改革论文
管理运筹学教学改革研究【摘要】针对管理专业的学生数学功底较弱的特点，经分析发现运筹学在教学过程中存在着很多问题，主要包括重理论轻实践、教学手段过于单一以及教学内容选择不当等。
针对教学中存在的主要问题，提出了一些改进建议，如针对专业和文理科背景的不同精选教学内容、将板书教学与多媒体教学手段有机结合、适当增加案例教学以培养学生理论联系实际的能力，为运筹学的教学提供了相应的借鉴。
【关键词】运筹学；教学改革；管理专业1.引言运筹学一词起源于20世纪30年代，至今仍无统一且确切的定义[1]。
一般认为运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
其基本思想是“优化”，而优化无所不在，尤其是在经济管理中，因此我国教育部于1998年颁布的“本科专业目录和专业介绍”中，运筹学被列为“经济管理类专业”的主干课程[2]。
运筹学引入我国后，在经济、军事、高教、管理等各个领域得以广泛应用，运筹学的定量分析对于解决实际问题的思路和特点，适合当今社会对高级管理决策人才的迫切需要。
因此，进行运筹学教学改革的理论与实践的研究具有重要的现实意义。
2.管理运筹学课程的特点2.1 注重整体最优化[1]运筹学的研究对象是一个系统（如经济系统、管理系统、生产系统等），从整体最优的观点出发，把组成系统的各个组成部分相互结合起来进行综合评价，以实现系统的所有指标的整体最优化。
例如产品或服务的质量最好、产品的产量最多、利润最大、成本最低、工期最短，或同时要求若干项指标均达到一定的满意程度等。
对于一个企业的决策者来说，必须站在企业全局的角度，协调企业内部个子系统的相关利益，做到统筹兼顾、全面发展。
2.2 多学科的交叉融合[3-5]运筹学的产生与发展，是众多学科领域的专家学者通力协作、共同努力的结果，已经形成了具有坚实的理论基础、完善的结构体系及一系列分支的交叉性学科。
运筹学论文 浅析运筹学如何在企业管理中运用
题目：浅析运筹学如何在企业管理中运用学院：政治与公共管理学院专业：公共管理类年级：09级学号：姓名：课程：运筹学指导教师：浅析运筹学如何在企业管理中运用【摘要】：运筹学自二战以来开始打来那个应用在除战争以外的许多领域，尤其在企业管理中表现的尤为突出。
运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，在企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存管理、人事管理、财务会计等各个方面都具有重要的作用，对企业管理的发展产生重要影响。
本文主要通过对运筹学和企业管理的分析，浅谈了运筹学在企业管理中的具体应用以及运筹学对企业管理的影响。
【关键词】：运筹学；企业管理；企业发展运筹学是一门定量优化的决策科学，它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法，解决实际中提出的专门问题、为决策者选择最优决策提供定量依据，其英文名字为Operational Research.50年代中期，钱学森等教授将其由西方引入我国，并结合我国国情实际运用。
运筹学的特点是利用数学、管理科学、计算机科学技术等研究事物的数量化规律，使得有限的人、财、物、时、空、信息等资源得到合理充分合理的利用。
它以数学为工具，寻找解决各种问题的最优方案，并从系统的观点出发研究全局的规划。
运筹学早期应用在军事领域，二战后转为民用，并且在企业管理中的越来越广泛，取得了良好的经济效益。
运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，运筹学对各种决策方案进行科学评估，为管理决策服务，使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。
优胜劣汰，适者生存，这是自然界的生存法则，也是企业的生存法则。
只有那些能够成功地应付环境挑战的企业，才是得以继续生存和发展的企业。
作为企业的管理者，把握并运用好运筹学的理念定会取得“运筹帷幄之中，决胜千里之外”之功效。
一、运筹学的原则及工作步骤、企业管理的基本阐述运筹学在其发展过程中形成了一些原则，如:合伙原则、催化原则、互相渗透原则、独立原则、宽容原则、平衡原则。
而这些原则在企业管理中也得到了充分的应用。
运筹学论文
运筹学论文1. "运筹学在制造业中的应用案例分析"这篇论文可以研究运筹学在制造业中的应用案例，探讨如何运用运筹学方法来优化制造流程、减少生产成本、提高生产效率等方面的实践经验。
2. "运筹学在物流管理中的应用及挑战"这篇论文可以研究运筹学在物流管理中的应用，分析运筹学方法在物流优化、路线规划、货物配送等方面的应用，并讨论实施这些方法面临的挑战和解决方案。
3. "基于运筹学的供应链管理优化研究"这篇论文可以研究基于运筹学的供应链管理优化方法，分析如何利用运筹学方法来改善供应链的效率和响应能力，以及解决供应链中的库存管理、订单分配等问题。
4. "运筹学在项目管理中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在项目管理中的应用，探讨如何利用运筹学方法来优化项目进度安排、资源分配、风险管理等方面的实践经验，并探讨这些方法在项目管理中的效果和局限性。
5. "基于运筹学的决策支持系统研究"这篇论文可以研究基于运筹学的决策支持系统的开发和应用，分析如何利用运筹学方法来辅助决策制定，提供精确的数据分析和模型建立，以及讨论这些系统在实际决策中的应用效果和局限性。
6. "运筹学在金融风险管理中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在金融风险管理中的应用，分析如何利用运筹学方法来评估和控制金融风险，包括市场风险、信用风险等方面，以及讨论这些方法的优点和局限性。
7. "运筹学在医疗资源优化中的应用研究"这篇论文可以研究运筹学在医疗资源优化中的应用，探讨如何利用运筹学方法来优化医疗资源的配置、排班安排、手术室管理等方面，以提高医疗服务的效率和质量。
8. "基于运筹学的环境保护决策研究"这篇论文可以研究基于运筹学的环境保护决策方法，分析如何利用运筹学方法来评估不同环境保护措施的效果，并对环境保护决策进行优化，以达到经济、社会和环境的可持续发展。
运筹学论文最短路问题
运筹学论文——旅游路线最短问题摘要：随着社会的发展，人民的生活水平的提高，旅游逐渐成为一种时尚，越来越多的人喜欢旅游。
而如何才能最经济的旅游也成为人民考虑的一项重要环节，是选择旅游时间最短，旅游花费最少还是旅游路线最短等问题随之出现，如何决策成为一道难题。
然而，如果运用运筹学方法来解决这一系列的问题，那么这些问题就能迎刃而解。
本文以旅游路线最短问题为列，给出问题的解法，确定最短路线，实现优化问题。
关键词：最短路 0-1规划约束条件提出问题:从重庆乘飞机到北京、杭州、桂林、哈尔滨、昆明五个城市做旅游，每个城市去且仅去一次，再回到重庆，问如何安排旅游线路，使总旅程最短。
各城市之间的航线距离如下表：问题分析：1．这是一个求路线最短的问题，题目给出了两两城市之间的距离，而在最短路线中,这些城市有的两个城市是直接相连接的（即紧接着先后到达的关系），有些城市之间就可能没有这种关系，所以给出的两两城市距离中有些在最后的最短路线距离计算中使用到了，有些则没有用。
这是一个0-1规划的问题，也是一个线性规划的问题。
2．由于每个城市去且仅去一次，最终肯定是形成一个圈的结构，这就导致了这六个城市其中有的两个城市是直接相连的，另外也有两个城市是不连接的。
这就可以考虑设0-1变量，如果两个城市紧接着去旅游的则为1，否则为0。
就如同下图3．因为每个城市只去一次，所以其中任何一个城市的必有且仅有一条进入路线和一条出去的路线。
LINGO解法：为了方便解题，给上面六个城市进行编号，如下表（因为重庆是起点，将其标为1）重庆北京杭州桂林哈尔滨昆明1 2 3 4 5 6假设：设变量x11。
如果x11=1,则表示城市i与城市j直接相连（即先后紧接到达关系），否则若x11=0，则表示城市i与城市j不相连。
特别说明：xij和xji是同一变量，都表示表示城市i与城市j是否有相连的关系。
这里取其中xij (i<j)的变量。
模型建立：由于这是一个最短路线的问题，且变量已经设好。
毕业论文范文 免费论文范文
毕业论文是一次理论知识与实践相结合的锻炼过程的写作。
以下是分享的毕业论文范文免费论文，希望能帮助到大家!毕业论文范文免费论文摘要在高职院校的物流管理专业，物流信息技术是一门十分重要的必修课程。
该门课的内容主要是对于与物流行业相关的信息技术的学习掌握，其教学过程具有较强的实践性。
本文对当前物流信息管理课程的教学现状与存在问题进行了分析，以此为基础给出了相应的改革措施，希望能够以此为相关的教育工作者提供一些参考和建议。
关键词信息化教学;高职物流信息管理;课程改革;实践探究1引言随着当前网络不断普及，其在各行各业的应用程度也在不断深化。
无论是对于个体的社会生活还是企业的日常管理，信息技术可谓贯穿其中。
信息管理技术为各行各业的企业都带来了极大的便利。
在西方国家，物流管理行业也逐步向信息化发展，以此促使物流管理的发展水平和应用率得到进一步的提升。
现代社会各行各业的企业对于具备信息化技能的人才的需求量都比较高，这就要求高校也需要加强这方面的培养。
在信息时代的大背景下，高职物流信息管理课程越发受到重视，这也要求相关的教学工作朝向更高标准发展。
因此，立足于信息化教学进行课程改革势在必行。
2高职物流信息管理课程教学现状分析高职院校的物流信息技术课的特点就是涉及到多个学科的知识点，具有显著的跨学科特征，因此教学时一是需要将多种不同的理论融会贯通，二是需要将实践与理论予以有效地结合。
当前高职院校的物流信息技术课在理论实践结合方面始终是薄弱之处，很多学生都感觉学以致用的难度较高。
究其原因在于以下几点。
1教学与社会实践联系不够紧密对于高职物流信息管理课程教学而言，特别是对于当下最为重要的信息化教学而言，在安排教学内容时，理论与实践教学内容都是同等重要。
课程内容及教学方法要注意与企业实际岗位需求相结合，这样才不会导致令学生所学到的与行业、科技的发展及社会的需求相脱节。
但是实际上我国大部分高职院校在设置物流信息管理课程教学安排时，与实践相结合都比较薄弱，仅依靠理论讲授教学必然难以令学生掌握专业技能并胜任实际工作，从而导致学生一方面难以就业，另一方面在工作岗位上由于难以胜任实际工作任务，还需要花费大量的时间精力再去进行后续培训学习，从而耽误了个人职业发展。
运筹学在工程项目管理中的应用(可编辑)
运筹学在工程项目管理中的应用指导教师隧墨生熬援培养单位筮堂型堂堂院研究方向量伍化堡论丞甚廛用评阅人扬量至处塞昌匮壹麦南开大学研究生院二九年十二月‘摘要摘要进度控制项目管理的重要内容之一,在工程项目建设中,对项目进度实施有效的控制,使其顺利达到预定目标,是工程项目管理的一项中心任务.进度控制工作的好坏不仅影响项目的成功与否,还直接影响到项目的经济效益和发展前景.而运筹学中的网络计划技术是一种科学的施工进度控制的方法和手段.因此,将运筹学相关理论有效的应用于工程项目建设中,可以很好的指导工程进度的实旌,保证工期的完成.本论文的研究对象是运筹学相关理论在施工项目管理中的应用,研究的内容是如何将动态规划和网络计划技术和项目进度控制的理论、方法与技术相结合,应用在施工项目的进度控制计划与实施等环节,充分发挥项目进度控制在解决项目实施过程中各种具体问题的作用.论文首先阐述了运筹学的相关理论以及进度控制原理、方法及进度计划的编制与实施等相关理论,接着以某学院综合楼项目为例,阐述了上述理论和原理的应用,包括项目概况、工作结构分解、项目组织机构设置和进度控制制度设置,然后分析了项目具体的进度控制过程,最后对项目进度控制的实施作了评价,找出不足之处.关键词:运筹学; 动态规划;网络计划技术;进度控制; 进度计划;甘特图也豁.. 霉.鹳.路, 罂豁. . 、,.: ; ;;; ;目录录目摘要?.......●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●引言.问题的提出。
研究的目的和意义??...论文的研究思路和基本框架?..:..论文的研究思路??.?..:..论文的基本框架?。
运筹学相关理论综述.动态规划概述。
..动态规划的概念?..动态规划的最优化原理.用动态规划求解多阶段决策问题的基本步骤?..动态规划的基本模型..随机型动态规划问题。
.网络计划技术概述?。
..网络计划技术的概念...网络计划技术的原理??.项目进度控制理论概述一?..项目进度控制概述?.进度控制原理和方法.?...进度控制原理..进度控制的方法、措施和主要任务?...项目进度控制制度设置运筹学在该学院综合楼施工进度控制中的应用?.。
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管理运筹学期末论文光明市是一个人口不到15万人的小城市，根据该市的蔬菜种植情况，分别在花市（A）、城乡路口（B）和下塘街设三个集散点，清晨5点以前菜农将蔬菜送至各集散点，再由各集散点分送到全市的8个菜市场。
该市道路情况、各路段距离（单位：公里）及各集散点、菜市场的具体位置见图8.1所示。
按统计资料，A、B、C三个集散点每天收购量分别为200、170和160（单位：100公斤），各菜市场的每天需求量及发生供应短缺时带来的损失（元/100公斤）如表1所示。
设从集散点至各菜市场蔬菜调运费用为1元/（100公斤.公里）学号：1111111111姓名：~@~学院：信息工程学院班级：计算机---班2010-11-24光明市的菜蓝子工程问题**** ********* 计算机科学与技术*班信息工程学院临班0053一、分析报告问题的提出：光明市是一个人口不到15万人的小城市，根据该市的蔬菜种植情况，分别在花市（A）、城乡路口（B）和下塘街设三个集散点，清晨5点以前菜农将蔬菜送至各集散点，再由各集散点分送到全市的8个菜市场。
该市道路情况、各路段距离（单位：公里）及各集散点、菜市场的具体位置见图8.1所示。
按统计资料，A、B、C三个集散点每天收购量分别为200、170和160（单位：100公斤），各菜市场的每天需求量及发生供应短缺时带来的损失（元/100公斤）如表1所示。
设从集散点至各菜市场蔬菜调运费用为1元/（100公斤.公里）。
分别建立数学模型并求解：1）为该市设计一个从各集散点至各菜市场的定点供应方案，使用于蔬菜调运及预期的短缺损失为最小；2）若规定各菜市场短缺量一律不得超过需求量的20%，重新设计定点供应方案；3）为满足城市居民的蔬菜供应，光明市的领导规划增加蔬菜种植面积，试问增产的蔬菜每天应分别向A、B、C三个集散点各供应多少最经济合理。
1．问题的提出：④⑧图1表8.12．问题的分析：分析已知图1及表8.1，由各菜市场的需求量、各集散点到各菜市场的运量、单位运费、运输距离及菜市场的单位短缺损失可以导出总的目标函数。
由3.1基本假设根据题意可忽略运输途中的成本损失等不确定因素3.2符号说明设Xij—第i个集散点向第j个菜市场供应蔬菜的数量Lij—第i个集散点到第j个菜市场的距离(两点之间的最短距离)bj—第j个市场每天的需求量dj—第j个市场每天的短缺损失ai—第i个集散点每天的收购量cij—第i个集散点向第j个菜市场的单位运费(i=1,2,3 j=1,2,3,4,5,6,7,8)4. 模型的建立及求解结果4.1模型的建立4.1.1 首先设置约束条件(1) 各集散点的运输应满足其收购量∑Xij=ai (i=1,2,3)i(2) 运给各菜市场的运量不应超过需求量∑Xij<=bj (j=1...8)i(3) 非负Xij>=0 (i=1,2,3 j=1...8)4.1.2对各问进行求解分析第一问:为该市设计一个从各集散点至各菜市场的定点供应方案，使用于蔬菜调运及预期的短缺损失为最小；确定目标函数为MinZ=∑∑Cij*Xij*Lij+∑∑dj(bj-Xij) (I=1,2,3 j=1...8)i j i j第二问: 各菜市场的短缺量不应超过需求量的20%.由题意知即各集散地运往菜市场的运量应不小于需求量的80%。
即在原先的基础上再设定新的约束条件，如下：∑Xij>=0.8*bj （j=1...8）j第三问:为满足城市居民的蔬菜供应，光明市的领导规划增加蔬菜种植面积，试问增产的蔬菜每天应分别向A、B、C三个集散点各供应多少最经济合理。
因为根据题意目前情况下，各菜市场的需求量大于各集散点的收购量，所以要增大收购量来满足短缺的需求。
根据与第一问比较分析，应使收购量大于目前的量，使需求量得到满足，不再产生短缺损失。
据此得出约束条件与目标函数，如下：(1) 各集散点的运输应满足其收购量∑Xij>=ai (i=1,2,3)i(2) 运给各菜市场的运量不应超过需求量∑Xij=bj (j=1...8)i(3) 非负Xij>=0 (i=1,2,3 j=1...8)(4)确定目标函数为MinZ=∑∑Cij*Xij*Lij (i=1,2,3 j=1...8)i j4.2 模型的求解结果第一问：根据分析可得出目标函数的求解结果Z=14330Variable Value Reduced CostX( 1, 1) 75.00000 0.000000X( 1, 2) 0.000000 0.000000X( 1, 3) 0.000000 0.000000X( 1, 4) 0.000000 2.000000X( 1, 5) 70.00000 0.000000X( 1, 6) 55.00000 0.000000X( 1, 7) 0.000000 12.00000X( 1, 8) 0.000000 11.00000X( 2, 1) 0.000000 11.00000X( 2, 2) 60.00000 0.000000X( 2, 3) 80.00000 0.000000X( 2, 5) 0.000000 2.000000 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000 X( 2, 8) 0.000000 3.000000 X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 30.00000 0.000000 X( 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 90.00000 0.000000 X( 3, 8) 40.00000 0.000000 第二问：根据分析可得出目标函数的求解结果Z=14526 Variable Value Reduced Cost X( 1, 1) 75.00000 0.000000 X( 1, 2) 10.00000 0.000000 X( 1, 3) 0.000000 0.000000 X( 1, 4) 0.000000 2.000000 X( 1, 5) 60.00000 0.000000 X( 1, 6) 55.00000 0.000000 X( 1, 7) 0.000000 12.00000 X( 1, 8) 0.000000 11.00000 X( 2, 1) 0.000000 11.00000 X( 2, 2) 50.00000 0.000000 X( 2, 3) 64.00000 0.000000 X( 2, 4) 56.00000 0.000000 X( 2, 5) 0.000000 2.000000 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000 X( 2, 8) 0.000000 3.000000 X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 24.00000 0.000000 X( 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 72.00000 0.000000 X( 3, 8) 64.00000 0.000000 第三问：根据分析可得出目标函数的求解结果Z=4700 Variable Value Reduced CostX( 1, 1) 75.00000 0.000000X( 1, 3) 0.000000 0.000000X( 1, 4) 0.000000 2.000000X( 1, 5) 30.00000 0.000000X( 1, 6) 55.00000 0.000000X( 1, 7) 0.000000 12.00000X( 1, 8) 0.000000 11.00000X( 2, 1) 0.000000 11.00000X( 2, 2) 20.00000 0.000000X( 2, 3) 80.00000 0.000000X( 2, 4) 70.00000 0.000000X( 2, 5) 0.000000 2.000000X( 2, 6) 0.000000 11.00000X( 2, 7) 0.000000 14.00000X( 2, 8) 0.000000 3.000000X( 3, 1) 0.000000 21.00000X( 3, 2) 0.000000 16.00000X( 3, 3) 0.000000 8.000000X( 3, 4) 0.000000 2.000000X( 3, 5) 70.00000 0.000000X( 3, 6) 0.000000 14.00000X( 3, 7) 90.00000 0.000000X( 3, 8) 80.00000 0.0000005. 结果分析：该系统由集散点,菜市场组成，存在的主要问题是系统的需求量大于供销量,导致产生短缺问题.第一问：为该市设计一个从各集散点至各菜市场的定点供应方案，使用于蔬菜调运及预期的短缺损失为最小则最优运输方案为花市（A）运往菜市场1蔬菜数量为75公斤，运往菜市场5蔬菜数量为70公斤，运往菜市6蔬菜数量为55公斤；城乡路口（B）运往菜市场2蔬菜数量为60公斤，运往菜市场3蔬菜数量为80公斤，运往菜市场4蔬菜数量为30公斤；下塘街（C）运往菜市场5蔬菜数量为30公斤，运往菜市场7蔬菜数量为90公斤，运往菜市场8蔬菜数量为40公斤。
最小损失为14330元。
第二问：若规定各菜市场短缺量一律不得超过需求量的20%，重新设计定点供应方案；则最优运输方案为花市（A）运往菜市场1蔬菜数量为75公斤，运往菜市场2蔬菜数量为10公斤，运往菜市场5蔬菜数量为60公斤，运往菜市6蔬菜数量为55公斤；城乡路口（B）运往菜市场2蔬菜数量为50公斤，运往菜市场3蔬菜数量为64公斤，运往菜市场4蔬菜数量为56公斤；下塘街（C）运往菜市场5蔬菜数量为24公斤，运往菜市场7蔬菜数量为72公斤，运往菜市场8蔬菜数量为64公斤。
最小损失为14526元。
第三问：为满足城市居民的蔬菜供应，光明市的领导规划增加蔬菜种植面积，试问增产的蔬菜每天应分别向A、B、C三个集散点各供应多少最经济合理。
则最优运输方案为花市（A）运往菜市场1蔬菜数量为75公斤，运往菜市场2蔬菜数量为40公斤，运往菜市场5蔬菜数量为30公斤，运往菜市6蔬菜数量为55公斤；城乡路口（B）运往菜市场2蔬菜数量为20公斤，运往菜市场3蔬菜数量为80公斤，运往菜市场4蔬菜数量为70公斤；下塘街（C）运往菜市场5蔬菜数量为70公斤，运往菜市场7蔬菜数量为90公斤，运往菜市场8蔬菜数量为80公斤。