气象干旱逐日动态监测指标的制作技术
干旱指标确定与等级划分
干旱指标确定与等级划分干旱是指在一定时期内降水量明显偏少，导致土壤中储存的水分无法满足植物生长和人类生活需求的气候现象。
为了确定干旱的程度以及对干旱进行等级划分，科学家们发展了一系列干旱指标。
干旱指标是通过测量和分析气候、水文和土壤数据来评估干旱条件的一种方法。
这些指标可以提供有关干旱的信息，包括干旱的发生频率、程度、强度和时态。
最常用的干旱指标是降水量。
通过对降雨数据进行统计和分析，能够确定干旱的发生频率和强度。
常用的降水指标包括年降水量、季节降水量和年度降水量等。
根据降水指标，可以将干旱划分为不同的等级，例如轻度干旱、中度干旱和重度干旱等。
另一个常用的干旱指标是蒸发散量和蒸散量。
蒸发散量是指单位面积上空气中水分蒸发和植物蒸腾的总量。
通过测量和监测蒸发散量，可以评估土壤中的水分供应情况，从而确定干旱的程度。
土壤湿度也是评估干旱的重要指标之一、通过测量和监测土壤湿度，可以了解土壤中的水分含量，从而评估作物的生长环境。
通常，土壤湿度可以通过地下水位、土壤湿度传感器等方式来测量。
除了以上指标外，气象指标也被广泛用于干旱评估和等级划分。
气象指标包括温度、相对湿度、风速等。
通过这些指标的测量和分析，可以评估干旱对气候条件的影响程度。
在确定干旱指标和等级划分时，还需要考虑地区特征和统计方法。
不同地区的降雨和气候条件不同，因此需要根据地区的特点来选择合适的指标和方法。
同时，统计方法也会影响干旱的等级划分结果。
常用的统计方法包括百分位数、标准差和指数等。
综上所述，干旱指标的确定和等级划分是通过对降水量、蒸发散量、土壤湿度和气象指标等数据进行测量和分析来完成的。
这些指标能够提供有关干旱的信息，帮助人们了解干旱的程度和时态，从而制定适当的防治措施。
植被遥感干旱监测方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：植被遥感干旱监测方案# 植被遥感干旱监测方案## 1. 引言植被干旱对农业和生态环境都具有重要影响。
因此，发展一种准确、及时监测植被干旱的方法对于农作物的生长管理和干旱灾害的防范具有重要意义。
遥感技术在植被干旱监测中具有独特的优势，可以提供大面积、高时空分辨率的数据。
本文将提出一种基于遥感数据的植被干旱监测方案，旨在提供一个可行的技术路线来实现植被干旱监测并提供相应的决策支持。
## 2. 数据采集### 2.1 卫星遥感数据卫星遥感数据是植被干旱监测的主要数据源之一。
常用的卫星数据包括Landsat、MODIS和Sentinel等系列数据，这些数据具有不同的空间分辨率和重访周期，可以满足不同尺度和时效要求。
我们可以根据实际需求选择相应的卫星数据。
### 2.2 植被指数植被指数是遥感数据中常用于监测植被状况的重要参数。
常见的植被指数包括归一化植被指数（NDVI）、差值植被指数（DVI）和归一化差值植被指数（NDWI）等。
通过计算这些指数可以获取植被的生长情况和水分状况，从而判断植被干旱程度。
## 3. 植被干旱指标计算### 3.1 NDVI计算NDVI是评估植被覆盖程度和生长状态的重要指标。
其计算公式如下：```NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)```其中，NIR代表近红外波段反射率，RED代表红光波段反射率。
通过计算NDVI可以获取植被覆盖度的信息，进而判断植被的生长情况。
### 3.2 DVI计算DVI是衡量植被叶片叶绿素含量和生物量的重要指标。
其计算公式如下：```DVI = NIR - RED```通过计算DVI可以获得植被叶绿素含量和生物量的信息，对植被干旱的评估具有一定的参考价值。
### 3.3 NDWI计算NDWI是评估植被水分状况的重要指标。
其计算公式如下：```NDWI = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR)```其中，SWIR代表短波红外波段反射率。
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展
遥感技术是一种基于空间信息获取的技术。
利用遥感技术可以实现对干旱地区的遥感
信息获取，进而对干旱进行监测。
干旱监测方法研究进展如下：
一、经验指数法
经验指数法是一种基于经验的方法。
该方法利用指数来刻画干旱指标，根据经验关系
来得到干旱等级。
常用的指数包括：降雨量指数（PI），温度降雪指数（TDI），标准温度降雪指数（STDI）等。
该方法与人的经验和专业知识相关，具有一定的主观性。
二、遥感指标法
遥感指标法是一种基于遥感数据的方法。
该方法利用遥感数据提取干旱关键指标，如
植被指数（NDVI），温度等，再结合地面气象观测数据来刻画干旱情况。
与经验指数法相比，该方法可以更准确地描述干旱状况，但对遥感数据的处理和解译能力要求较高。
三、模型法
模型法是一种基于模型的方法。
该方法基于物理规律和统计理论，构建干旱评价模型，并利用遥感数据、气象观测数据等数据输入，进行干旱状况预测和分析。
常用的模型包括：径流模型、叶面积指数模型等。
相比于经验指数法和遥感指标法，模型法具有更高的科学
性和可靠性。
四、机器学习法
总之，基于遥感的干旱监测方法中，经验指数法简单易行但有一定主观性，遥感指标
法需要较高的遥感数据处理技能，模型法具有更高的科学性和可靠性，机器学习法能充分
发挥数据作用，具有更高的精度和预测能力。
干旱分析实验报告范文(3篇)
第1篇一、实验名称干旱分析实验二、实验目的1. 了解干旱的基本概念及其对农业生产的影响。
2. 掌握干旱分析的基本方法，包括干旱指数计算和干旱等级划分。
3. 通过实验，分析干旱对作物生长的影响，并提出相应的应对措施。
三、实验原理干旱是指土壤水分亏缺，导致作物生长受限的自然现象。
干旱分析主要基于干旱指数（DI）的计算，DI是反映干旱程度的重要指标。
DI的计算公式如下：\[ DI = \frac{P - ET}{P} \]其中，P为实际降水量，ET为参考作物需水量。
根据DI的值，可以将干旱划分为不同的等级，如轻度干旱、中度干旱、重度干旱等。
四、实验材料与仪器1. 实验材料：土壤样品、气象数据、作物生长数据。
2. 实验仪器：电子天平、土壤水分测定仪、气象站、作物生长监测设备。
五、实验步骤1. 收集实验数据：收集实验区域内的土壤样品、气象数据（如温度、湿度、风速等）和作物生长数据。
2. 计算干旱指数：根据实验数据计算干旱指数DI。
3. 划分干旱等级：根据DI的值，将干旱划分为不同的等级。
4. 分析干旱对作物生长的影响：分析干旱对不同作物生长指标（如株高、叶面积、产量等）的影响。
5. 提出应对措施：根据干旱分析结果，提出相应的农业管理措施，如灌溉、施肥、品种选择等。
六、实验结果与分析1. 干旱指数计算结果：根据实验数据，计算出不同时间段的干旱指数DI，并绘制DI变化曲线。
2. 干旱等级划分：根据DI的值，将实验区域划分为轻度干旱、中度干旱、重度干旱三个等级。
3. 干旱对作物生长的影响：分析不同干旱等级下作物生长指标的变化，发现重度干旱对作物生长的影响最为严重。
4. 应对措施：针对不同干旱等级，提出相应的农业管理措施，如轻度干旱时加强灌溉，中度干旱时调整灌溉制度，重度干旱时采取节水灌溉技术。
七、实验结论1. 干旱是影响农业生产的重要因素，对作物生长有显著的负面影响。
2. 通过计算干旱指数和划分干旱等级，可以有效地分析干旱对作物生长的影响。
气象干旱相对湿润度指数、标准化降水指数、权重降水指数、季节调节系数Ka的取值方法
附录A（规范性）相对湿润度指数的计算方法相对湿润度指数为某段时间的降水量与同时段内潜在蒸散量之差再除以同时段内潜在蒸散量得到的指数，按式(A.1)计算：MI=P-PET······································································(A.1)PET式中：MI—某时段相对湿润度；P —某时段的降水量，单位为毫米(mm)；PET—某时段的潜在蒸散量，用FAO Penman-Monteith或Thornthwaite方法计算，单位为毫米（mm）。
附录B （规范性）标准化降水指数的计算方法由于降水量的分布一般不是正态分布，而是一种偏态分布。
所以在进行降水分析和干旱监测、评估中，采用Г分布概率来描述降水量的变化。
标准化降水指标(简称SPI)就是在计算出某时段内降水量的Г分布概率后，再进行正态标准化处理，最终用标准化降水累积频率分布来划分干旱等级。
标准化降水指数(简称SPI)的计算步骤为：a) 假设某时段降水量为随机变量x,则其Г分布的概率密度函数如式(B.1):f (x )=1βγГ(γ)x γ−1e −x β⁄ x >0 ························································ (B.1)式中：β>0，γ>0分别为尺度和形状参数, 和 可用极大似然估计方法求得，如式(B.2)、式(B.3)： γ̂=1+√1+4A 3⁄4A····································································· (B.2)β̂=x ̅γ̂⁄ ·········································································· (B.3)A =lg x ̅−1n ∑lg x i n i=1······························································· (B.4) 式中：x i ——为降水量资料样本； x ̅——为降水量气候平均值。
基于遥感的干旱监测方法研究进展
基于遥感的干旱监测方法研究进展随着全球气候变化的加剧，干旱频发的情况也日益严重，给农业生产、生态环境和社会经济带来了巨大的影响。
对干旱进行准确监测和预警显得尤为重要。
遥感技术由于其快速、大范围、全天候获取信息的能力，成为了干旱监测的重要手段之一。
本文将从遥感的基本原理、干旱监测指标、常用的遥感干旱监测方法以及研究进展进行论述，以期为干旱监测和预警提供参考和借鉴。
一、遥感的基本原理遥感是指利用各种传感器获取地面、大气等目标物体的信息，然后将这些信息加工处理、分析、解译和应用的一门新兴科学。
在干旱监测中，遥感技术的基本原理是通过获取地表、植被、土壤和气象等信息，对干旱地区的植被覆盖、土壤含水量、地表温度、降水量等进行监测和分析，从而得到干旱的状况和趋势。
二、干旱监测指标1. 植被指数：植被指数是反映植被状况的重要指标，常用的植被指数有归一化植被指数（NDVI）、修正的土地植被指数（NDWI）等。
通过植被指数可以反映出植被的生长状况，进而判断干旱的程度。
2. 土壤含水量：土壤含水量是土壤中存储的水分量，是干旱监测的重要参数之一。
通过遥感技术可以获取地表土壤的含水量信息，从而判断土壤的干湿程度。
3. 地表温度：地表温度是反映地表热量分布的指标，干旱地区的地表温度往往较高。
通过遥感技术可以获取地表温度的分布情况，从而判断干旱地区的范围和程度。
4. 降水量：降水量是导致干旱的主要原因之一，通过卫星遥感可以获取大范围的降水量信息，从而分析干旱的发生和演变。
三、常用的遥感干旱监测方法1. 基于植被指数的监测方法：通过遥感获取地表植被指数的信息，然后利用统计学方法或机器学习算法对植被指数进行分析和处理，从而得到干旱的监测结果。
2. 基于热惯量法的监测方法：热惯量法是一种基于地表温度的监测方法，通过分析地表温度的分布和变化，可以判断干旱地区的范围和程度。
3. 基于多传感器数据融合的监测方法：利用多个不同波段的遥感数据，包括植被指数、地表温度、土壤含水量等，进行数据融合和分析，可以提高干旱监测的精度和可靠性。
干旱逐日动态监测系统的开发应用
干旱逐日动态监测系统的开发应用谢文杰;温丽华;叶小玲【期刊名称】《气象与减灾研究》【年(卷),期】2013(36)4【摘要】针对当前广东省韶关地区干旱灾害缺乏有效动态监测的现状，提出利用日最高气温和降水等区域自动气象站观测资料计算综合气象干旱指数，并结合实际业务需求，开发了软件系统，以图形和表格等形式自动显示干旱灾害的时空分布，实现了气象干旱的逐日动态监测。
实际业务使用结果表明，该系统可对干旱灾害实现有效的逐日动态监测预警和评估，对提高干旱监测预警能力，做好干旱防御，提升气象为农服务水平具有实用价值。
%Due to the lack of effective monitoring on dynamic drought in Shaoguan , a new compound index system was established by using real time daily maximum temperature and precipitation data. This system was developed to show spatial and temporal distribution characteristics of drought change in the form of Graphs. In the actual operation , the system can realize effective daily dynamic monitoring, early warning and assessment of drought disaster, to improve the capacity of drought monitoring. It helps to carry out disaster prevention and meteorological services for agriculture.【总页数】5页(P64-68)【作者】谢文杰;温丽华;叶小玲【作者单位】新丰县气象局，广东韶关 511100;新丰县气象局，广东韶关511100;新丰县气象局，广东韶关 511100【正文语种】中文【中图分类】P49【相关文献】1.干旱指数在山西逐日监测中的适用性研究 [J], 赵海燕;侯美亭;刘文平;马雅丽2.在用降水逐日监测干旱的方法中引入蒸发 [J], 李路遥;陆尔;赵玮3.浙西南地区逐日干旱综合指数的动态变化特征 [J], 潘娅英;周良女;余丽萍;黄开明;陈江峰4.基于高维Copula函数的逐日潜在蒸散量及气象干旱预测 [J], 顾世祥; 赵众; 陈晶; 陈金明; 张刘东5.基于Android的农田干旱遥感动态监测系统研制 [J], 龙泽昊;张添源;许伟;秦其明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于遥感技术旱涝灾害监测新方法
基于遥感技术旱涝灾害监测新方法一、遥感技术概述遥感技术是一种通过非接触的方式获取地球表面信息的技术手段。
随着科学技术的不断进步，遥感技术已广泛应用于农业、林业、城市规划、环境监测等多个领域。
特别是在自然灾害监测领域，遥感技术以其快速、准确、实时的特点，成为监测旱涝灾害的重要工具。
1.1 遥感技术的核心特性遥感技术的核心特性主要体现在以下几个方面：- 空间覆盖范围广：遥感技术可以覆盖大范围的地表区域，不受地形和气候条件的限制。
- 信息获取速度快：遥感技术能够在短时间内获取大量地表信息，为灾害监测提供及时的数据支持。
- 多时相观测：遥感技术可以进行连续的时相观测，有助于分析灾害的发展趋势。
- 多光谱分析：遥感技术通过不同波段的光谱分析，可以获取地表的多种物理和生物特性。
1.2 遥感技术的应用场景遥感技术在旱涝灾害监测中的应用场景主要包括：- 旱情监测：通过分析地表植被指数、土壤湿度等指标，评估旱情的严重程度。
- 洪水监测：利用遥感技术监测水体面积的变化，判断洪水的发生和扩散情况。
- 灾害预警：结合气象数据和地表信息，预测旱涝灾害的发生，为防灾减灾提供决策支持。
二、基于遥感技术的旱涝灾害监测方法基于遥感技术的旱涝灾害监测方法，是利用遥感数据进行灾害特征提取、分析和预警的过程。
这些方法包括但不限于以下几种：2.1 地表温度反演地表温度是旱涝灾害监测的重要指标之一。
通过遥感数据反演地表温度，可以评估地表的热状况，进而判断旱涝灾害的发生。
2.2 植被指数分析植被指数（如归一化植被指数NDVI）可以反映植被的生长状况和健康状况。
在旱涝灾害监测中，植被指数的变化可以作为旱情和涝情的指示。
2.3 土壤湿度监测土壤湿度是旱涝灾害监测的另一个关键指标。
利用遥感技术监测土壤湿度，可以评估旱情和涝情对土壤的影响。
2.4 水体面积变化监测水体面积的变化是洪水发生和扩散的直接表现。
通过遥感技术监测水体面积的变化，可以及时了解洪水的动态。
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本技术介绍了一种气象干旱逐日动态监测指标，逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日
气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级，本技术特点是
基于“远水不解近渴”思想构建前期降水指数API，基于“气候背景+扰动”思想，并采用标准化
前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数，构建逐日气象干旱指数(DI)，克服了基
于“等权累加”建立的综合干旱指数CI由于前期降水移出计算窗口而导致的“不合理旱情加
剧”问题；本技术气象干旱指数(DI)的建立及应用，将明显提升干旱监测、评估业务服务能
力和规范化、标准化水平，可以精细刻画干旱发生、发展和结束动态，为干旱动态监测评估
等相关服务和研究工作提供核心方法。
技术要求
1.一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，逐日气象干旱指数DI
采用当前监测站的
逐日气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
第一步：定义单站逐日气象干旱指数DI：
式(1)中，SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI，为当前监测站常年平均
相对湿润度指数，表征当前监测站常年平均干湿状况年变化；
第二步：计算式(1)中第i日前期降水指数API：
APIi＝Pi+KAPIi-1 (2)
式(2)中，APIi为第i日API，Pi为当日降水量(mm)，APIi-1为前一日的API，k为衰减系数，
取经验值0.955；
第三步：计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数
S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)
逐日平均相对湿润度指数：
式(3)中为第i日30年(1981—2010)平均降水量，单位为毫米；为为第i日30年
(1981—2010)平均可能蒸散量，单位为毫米，采用FAO Penman-Monteith方法计算；取i＝1
～365，i表示一年中日序号，闰年2月29日取3月1日值；
S2、对次30
天滑动平均处理；
S3、理论范围为-1～∞，为避免因为接近于0时导致趋于∞
，
当时采用双曲正切函数式(4)，约束变化范围为-1～1。
当
(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI，并根据DI
范围对应的干旱类型、干旱等级判断当
前监测站的干旱等级。
2.根据权利要求1
所述的一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，每个监测站从建
站开始逐日滚动计算API，初始API设为0，建站开始后的头4个月API受边界效应影响舍弃
不用。
3.根据权利要求1
所述的一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，所述逐日气象干
旱指数DI与干旱等级的关系为：
若-0.5
1.0，则干旱类型为中旱；若-2.0
型为特旱。
技术说明书
一种气象干旱逐日动态监测指标
技术领域
本技术涉及环境监测技术领域，具体是指一种气象干旱逐日动态监测指标。
背景技术
在全球气候暖干化背景下，区域性、季节性干旱对现代农业可持续发展、粮食安全和生
态安全风险性日益加剧，对气象干旱灾害监测预警评估的气象保障需求日益加大。干旱
监测指标问题一直是干旱研究领域的国际性学术难题；一直到20世纪90年气象部门还在
使用基于“无透雨日数”的干旱指标，不能精细刻画干旱发生、发展动态过程，不适应精细
化监测需求。国内广泛使用的综合干旱指数CI，基于过去一段时间降水等权累加思路建
立的，存在由于前期降水移出计算窗口而导致的“不合理旱情加剧”问题，因此，构建一种
新的干旱检测方法是相关领域内技术人员急需解决的问题。
技术内容
为解决上述技术问题，本技术提供的技术方案为：一种气象干旱逐日动态监测指标，逐
日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范
围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
第一步：定义单站逐日气象干旱指数DI：
式(1)中，SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI，为当前监测站常年平
均相对湿润度指数，表征当前监测站常年平均干湿状况年变化；
第二步：计算式(1)中第i日前期降水指数API：
APIi＝Pi+KAPIi-1 (2)
式(2)中，APIi为第i日API，Pi为当日降水量(mm)，APIi-1为前一日的API，k为衰减系数，
取经验值0.955；
第三步：计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数
S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)
逐日平均相对湿润度指数：
式(3)中为第日30年(1981—2010)平均降水量，单位为毫米；为为第i日30年
(1981—2010)平均可能蒸散量，单位为毫米，采用FAO Penman-Monteith方法计算；取i＝1
～365，i表示一年中日序号，闰年2月29日取3月1日值；
S2、对次30
天滑动平均处理；
S3、理论范围为-1～∞，为避免因为接近于0时导致趋于∞
，
当时采用双曲正切函数式(4)，约束变化范围为-1～1。
(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI，并根据DI
范围对应的干旱类型、干旱等级判断当
前监测站的干旱等级。
优选地，每个监测站从建站开始逐日滚动计算API，初始API设为0，建站开始后的头4个
月API受边界效应影响舍弃不用。
优选地，所述逐日气象干旱指数DI与干旱等级的关系为：
若-0.5
1.0，则干旱类型为中旱；若-2.0
型为特旱。
本技术具有如下优点：本技术基于“远水不解近渴”思想构建前期降水指数API，基于“气候
背景+扰动”思想，并采用标准化前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数，构建逐
日气象干旱指数(DI)，克服了基于“等权累加”建立的综合干旱指数CI由于前期降水移出计
算窗口而导致的“不合理旱情加剧”问题，可以精细刻画干旱发生、发展和结束动态；本技
术气象干旱指数(DI)的建立及应用，可以为干旱动态监测评估等相关服务和研究工作提供
核心方法，将明显提升干旱监测、评估业务服务能力和规范化、标准化水平，对应对气
候变化、调整产业布局具有重要意义。
具体实施方式
一种气象干旱逐日动态监测指标，逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据
计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的
逐日气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
第一步：定义单站逐日气象干旱指数DI：
式(1)中，SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI，为当前监测站常年平
均相对湿润度指数，表征当前监测站常年平均干湿状况年变化；
第二步：计算式(1)中第i日前期降水指数API：
APIi＝Pi+KAPIi-1 (2)
式(2)中，APIi为第i日API，Pi为当日降水量(mm)，APIi-1为前一日的API，k为衰减系数，
取经验值0.955；
第三步：计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数
S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)
逐日平均相对湿润度指数：
式(3)中为第i日30年(1981—2010)平均降水量，单位为毫米；为为第i日30年
(1981—2010)平均可能蒸散量，单位为毫米，采用FAO Penman-Monteith方法计算；取i＝1
～365，i表示一年中日序号，闰年2月29日取3月1日值；
S2、对次30
天滑动平均处理；
S3、理论范围为-1～∞，为避免因为接近于0时导致趋于∞
，
当时采用双曲正切函数式(4)，约束变化范围为-1～1。
(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI，并根据DI
范围对应的干旱类型、干旱等级判断当
前监测站的干旱等级。
作为本实施例较佳实施方案的是，每个监测站从建站开始逐日滚动计算API，初始API设
为0，建站开始后的头4个月API受边界效应影响舍弃不用。
逐日气象干旱指数DI与干旱等级标准的对应关系如下表所示，根据计算出的逐日气象干
旱指数范围可判断当前监测站的干旱等级：
表1气象干旱等级标准
干旱类型DI范围
无旱
-0.5
中旱-1.5
重旱-2.0
特旱DI<＝
-2.0
以上对本技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，总而言之如果本领域的
普通技术人员受其启示，在不脱离本技术创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该
技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本技术的保护范围。