sql查询表历史方法
【SQL】SQL中CaseWhen的用法
【SQL】SQL中CaseWhen的⽤法Case具有两种格式。
简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数CASE sexWHEN'1'THEN'男'WHEN'2'THEN'⼥'ELSE'其他'END--Case搜索函数CASE WHEN sex ='1'THEN'男'WHEN sex ='2'THEN'⼥'ELSE'其他'END两种⽅式，可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对⽐较简洁，但是和Case搜索函数相⽐，功能⽅⾯会有些限制，⽐如写判断式。
还有⼀个需要注意的问题，Case函数只返回第⼀个符合条件的值，剩下的Case部分将会被⾃动忽略。
--下⾯这段SQL，你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN'第⼀类'WHEN col_1 IN ('a') THEN'第⼆类'ELSE'其他'END下⾯我们来看⼀下，使⽤Case函数都能做些什么事情。
⼀，已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。
应该得到下⾯这个结果。
解决这个问题，你会怎么做？⽣成⼀个带有洲Code的View是⼀个解决⽅法，但是这样很难动态的改变统计的⽅式。
如果使⽤Case函数，SQL代码如下：SELECT SUM(population),CASE countryWHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'⽇本'THEN'亚洲'WHEN'美国'THEN'北美洲'WHEN'加拿⼤'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'ENDFROM Table_AGROUP BYCASE countryWHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'⽇本'THEN'亚洲'WHEN'美国'THEN'北美洲'WHEN'加拿⼤'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'END;这⾥笔者解释⼀下上⾯的分组过程，先按照country字段分三组，然后显⽰出每组⾥⾯的⼈⼝数，已经分组的条件。
sql查询对某个中文字段进行字母排序的方法
sql查询对某个中文字段进行字母排序的方法如果需要对某个中文字段进行字母排序的话，可以使用数据库的ORDER BY语句和COLLATE子句来实现。
首先，可以使用ORDER BY语句对某个中文字段进行排序，例如：SELECT * FROM 表名ORDER BY 字段名;然而，由于中文字符的特殊性，简单地使用ORDER BY语句可能无法正确地对中文字段进行排序。
在这种情况下，可以通过COLLATE子句来指定排序规则。
COLLATE子句用于指定一种排序规则，可以根据需要选择不同的规则。
在MySQL中，常用的中文排序规则有utf8_general_ci和utf8_unicode_ci，其中utf8_general_ci适用于一般情况，utf8_unicode_ci适用于更严格的排序要求。
以下是一个示例，演示如何对一个名为名称（name）的中文字段进行字母排序：SELECT * FROM 表名ORDER BY 名称 COLLATE utf8_general_ci;以上语句将按照中文字段名称的字母顺序进行排序。
现在，让我们来生成一篇内容生动、全面、有指导意义的中文文章。
标题：中文文化的瑰宝——汉字的魅力与演变正文：汉字作为中文文化的瑰宝，承载着中国悠久的历史与深厚的文化底蕴。
它们不仅是一种工具，更是一种艺术，凝聚了人们对生活、自然和思想的创造力与表达力。
汉字的魅力可以从其形态与意义的组合中感受到。
汉字的形态是由笔划、部首和组合方式构成的，每个字形都独具韵味。
例如，象形字通过绘画对象的形状来表示含义，如日字表示太阳；指事字通过手势或指示箭头来表示含义，如人字表示人类。
这种形态的组合演化出多样的字形，让汉字充满了艺术美感。
汉字的演变是文化的载体与历史的见证。
随着时间的推移，汉字的形态和意义发生了许多变化。
从古代的甲骨文和金文，到今天的简化字和繁体字，每一次变化都记录着人们文明发展的脚步。
汉字的流变反映了中国社会、政治和经济的变迁，也体现了人们对文字的需求与创新。
InSQL配入新的地址点+Intouch历史数据导入Historian
现场机器InSQL的登录名是Guiming Yang 登录密码sa
首先导入Intouch里所有Tag
1.Configuration Editor-Parameter-Import Tags导入tagname.x文件
mit Pending Changes
3.电脑开始-wonderware-InSQL-Import History Data导入.lgh文件
4.进入SMC start InSQL 直到status: Running configuration: Normal
5.SQL Server 2005需要身份验证登陆（windows无效）在Runtime数据库查询
如果希望通过本地安装InSQL 访问MBENET
1.导入Intouch 点表tagname.x （或者没有Intouch 时通过InSQL 的Export 将对方的工程文件以txt 形式保存，再将此txt 文件通过本机InSQL 的Import 导入）
2. Configuration Editor-Data Acquisition-IDAS 计算机名下修改为\\192.168.1.198\mbenet
3. Parameters-Commit Changes
4. 从Management Console-Data Acquisition中能看到连接节点是绿色的（tagname是Intouch 的工程文件，如果只有InSQL可以通过InSQl的Import和Export工具进行点的配置）
然后打开InTouch History Importer工具
注意：SQL Server 2005打开之后一定要在验证sa数据库中（不能选择windows验证）查询
连入SQL Server，通过SQL查询语句查询历史数据。
【Oracle】查历史表里最近七天有多少人留下过登录记录
【Oracle】查历史表⾥最近七天有多少⼈留下过登录记录有⼀张登录历史表：create table AccessHistory(id int,userid int,loginDate timestamp,primary key(id));测试数据如下：insert into AccessHistory values(1,1,to_date('2021.10.13 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(2,2,to_date('2021.10.12 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(3,3,to_date('2021.10.11 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(4,1,to_date('2021.10.13 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(5,2,to_date('2021.10.10 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(6,3,to_date('2021.10.09 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(7,4,to_date('2021.10.08 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(8,5,to_date('2021.10.10 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(9,3,to_date('2021.10.12 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(10,1,to_date('2021.10.11 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(11,3,to_date('2021.10.06 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));insert into AccessHistory values(12,4,to_date('2021.10.07 08:00:00','yyyy.MM.dd hh24:mi:ss'));求七天内的登陆记录不难，sql如下：select to_char(logindate,'mm.dd') as vdate,userid from AccessHistory where logindate>trunc(sysdate-6) order by vdateSQL>select to_char(logindate,'mm.dd') as vdate,userid from AccessHistory where logindate>trunc(sysdate-6) order by vdate;VDATE USERID---------- ----------10.07410.08410.09310.10210.10510.11110.11310.12210.12310.13110.131已选择11⾏。
navicat 历史语句
navicat 历史语句历史语句是一项非常重要的功能，它可以记录用户在数据库中执行的所有SQL语句。
这些语句可以随时被查询和回放，极大地方便了数据库管理员的工作。
下面是Navicat中的历史语句功能的详细介绍。
一、历史语句的作用历史语句是Navicat中非常重要的一项功能，它可以帮助用户记录和管理所有执行过的SQL语句。
通过历史语句功能，用户可以随时查看之前执行的SQL语句，并对这些语句进行分析和优化。
同时，历史语句还可以提高数据库管理的效率和安全性。
当数据库出现问题时，用户可以通过历史语句记录找到问题所在，并进行相应的处理。
二、如何开启历史语句功能在Navicat 中开启历史语句功能非常简单，只需打开Navicat的“选项”窗口，在“编辑器”选项卡中勾选“启用历史命令记录”即可。
开启历史语句功能后，Navicat会将用户在数据库中执行的所有SQL语句保存在本地文件中，以便用户随时查看。
使用历史语句功能非常简单，只需在Navicat编辑器的菜单栏中找到“历史记录”选项，即可打开历史记录窗口。
在历史记录窗口中，所有执行过的SQL语句都会按照时间顺序排列，用户可以通过双击任何一个SQL语句来查看其具体内容。
同时，历史记录窗口还支持搜索功能，用户可以根据关键词搜索相关的SQL语句。
历史语句功能有许多优点，以下是其中的一些：1. 方便回放：用户可以随时查看之前执行过的SQL语句，并对这些语句进行分析和优化。
2. 提高管理效率：历史语句功能可以提高数据库管理的效率，节省管理员的时间和精力。
3. 增加安全性：历史语句功能可以记录所有执行过的SQL语句，便于排查和解决数据库安全问题。
4. 方便查询：用户可以根据关键词搜索相关的SQL语句，方便查询和分析。
五、总结。
oracle回退delete语句
一、介绍在数据库管理系统中，delete语句用于删除表中的数据记录。
然而，有时候用户可能会错误地执行delete语句，导致删除了重要的数据。
在这种情况下，需要进行回退操作来恢复被误删除的数据记录。
二、oracle回退delete语句的方法1. 使用flashback技术Oracle数据库提供了flashback技术，可以通过回退操作来恢复被删除的数据记录。
使用flashback技术需要先确定数据库中是否启用了flashback功能，如果启用了，则可以使用flashback查询被删除的数据记录，然后通过flashback操作将数据记录回退至删除前的状态。
2. 使用备份和恢复如果数据库中没有启用flashback功能，可以通过数据库备份和恢复来回退delete语句。
首先需要找到数据库中删除数据之前的备份，然后进行数据恢复操作，将备份中的数据恢复至数据库中，从而实现回退操作。
3. 使用日志文件Oracle数据库中的日志文件记录了数据库中的所有操作，包括delete 语句的执行情况。
通过查询日志文件，可以找到被删除的数据记录，然后使用日志文件中的信息进行数据恢复操作，将数据记录回退至删除前的状态。
三、注意事项在进行回退delete语句的操作时，需要注意以下几点：1. 数据库备份的重要性及时做好数据库的备份工作非常重要，可以在意外删除数据时提供及时的恢复操作。
2. 谨慎执行delete语句在执行delete语句时，务必要谨慎操作，确保不会误删除重要数据记录。
3. 使用flashback技术需谨慎虽然flashback技术可以实现数据回退操作，但也需要谨慎操作，以免对数据库产生不必要的影响。
四、结论在数据库管理中，回退delete语句是一项非常重要的操作，可以帮助恢复误删除的数据记录，保证数据库的完整性和稳定性。
在日常的数据库管理工作中，需要时刻关注数据库的备份情况，谨慎执行delete 语句，并掌握回退delete语句的操作方法，以保障数据库的安全性和稳定性。
nativehistoricprocessinstancequery 实例 -回复
nativehistoricprocessinstancequery 实例-回复什么是nativehistoricprocessinstancequery 实例？nativehistoricprocessinstancequery 实例是指使用Native Historic Process Instance Query来查询历史流程实例的一个示例。
Native Historic Process Instance Query是Flowable工作流引擎提供的一种查询方式，允许用户使用自定义的SQL语句来查询历史流程实例。
使用该查询实例，用户可以根据自己的需要灵活地查询和分析历史流程实例的数据。
在使用Native Historic Process Instance Query之前，首先需要了解一些基本的概念和术语。
Flowable是一个用于管理和执行工作流流程的开源工作引擎，它将工作流定义为一组定义、执行和管理流程的任务和决策。
历史流程实例是指已经完成或已经终止的流程实例，可以从中提取出有关流程执行的详细信息。
接下来，我们将详细介绍如何使用nativehistoricprocessinstancequery 实例来查询历史流程实例的过程。
首先，在使用Native Historic Process Instance Query之前，我们需要准备好一个合适的数据库环境，其中包含有历史流程实例的数据。
Flowable引擎支持多种数据库类型，比如MySQL、Oracle等，您可以根据自己的需求选择适合的数据库。
接下来，我们需要创建一个基于Flowable引擎的应用程序。
在这个应用程序中，我们首先需要配置Flowable引擎的相关信息，比如数据库连接等。
然后，我们可以使用Flowable提供的API来创建和执行流程实例。
在应用程序中，我们可以使用Native Historic Process Instance Query 来查询历史流程实例。
mysql events_statements_history表字段详解
mysql events_statements_history表字段详解引言1.1 概述在MySQL中，events_statements_history表是一个非常重要的系统表，它用于记录数据库服务器中执行的所有语句的历史信息。
该表可以提供有关每个语句执行时产生的统计数据和性能指标，为我们分析和优化数据库性能提供了有力的支持。
1.2 文章结构本文将围绕着MySQL events_statements_history表展开讨论，主要分为以下几个部分：引言、正文、MySQL events_statements_history表字段详解和结论。
1.3 目的通过对MySQL events_statements_history表字段进行详解，目的是帮助读者更好地理解该表中各个字段的含义和作用。
这将有助于读者在实际应用中利用这些字段进行性能分析和优化工作。
以上是文章“1. 引言”部分内容，在接下来的部分将进一步展开介绍与阐述。
2. 正文在本节中，我们将探讨MySQL的events_statements_history表字段的详细内容。
这个表是MySQL Performance Schema中一个非常重要的表，它记录了数据库中执行过的语句的相关信息。
events_statements_history表主要包含以下字段：1. THREAD_ID：该字段表示执行语句的线程ID。
2. EVENT_ID：每个事件在该表中都有一个唯一的事件ID。
3. END_EVENT_ID：如果语句是一次复杂查询，则会有一个结束事件对应此字段。
4. STATEMENT_TEXT：该字段存储了实际执行的SQL语句文本。
5. STATEMENT_DIGEST：经过摘要计算后得到的SQL语句指纹，用于识别和跟踪具体语句。
6. CURRENT_SCHEMA：当前执行语句所在的数据库名称。
7. NESTING_EVENT_DEPTH：嵌套事件深度，如果是复杂查询，则记录了查询层次结构信息。
SQL语言基础
关系数据库的标准语言----------结构化查询语言（Structured Query Language）,SQL语言是介于关系代数和元组演算之间的一种语言。
一、历史1986年10月，美国国家协会（ANSI）发布了ANSI文件X5.135-1986《数据库语言SQL》，1987年6月国际化标准化协会（ISO）采纳为国际标准。
这两个标准现在称为“SQL86”。
1989年10月ANSI又颁布了增强完整性特征的SQL89标准。
随后，ISO对标准进行了大量的修改和扩充。
1992年8月ISO 发布了标准化文件ISO/IEC9075：1992《数据库语言SQL》，人们习惯称标准为SQL92-----“SQL2”。
1999年ISO发布了标准化文件：ISO/IEC9075：1999年《数据库语言SQL》，人们习惯称为SQL----“SQL3”。
二、数据库的体系结构SQL数据库的体验结构基本上也是三级结构，但属于与关系模型的术语不同。
在SQL 中，关系模式称为“基本表”，存储模式称为“存储文件”，子模式称为“视图”，元组称为“行”，属性称为“行”。
SQL数据库的体系结构要点如下：（1）一个SQL模式是表和约束的集合。
（2）一个表由行集构成，一行是列的序列，每列对应一个数据项。
（3）表有三种类型：基本表，视图和导出表。
基本表是实际存储在数据库中的表，视图是由若干基本表或其他视图构成。
导出表是执行了查询时产生的表。
（4）一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可以存放一个或多个基本表。
每一个存储文件与外部存储器上一个物理文件对应。
体系结构：三、SQL的组成核心的SQL主要有四个部分组成：（1）数据定义语言，即SQL DDL。
（2）数据操纵语言，即SQL DML。
（3）嵌入式SQL语言的使用规定。
（4）数据控制语言，即SQL DCL。
四、SQL 的特点SQL具有如下特点，（1）SQL具有十分灵活和强大的查询功能。
oracle dbms_jobs的sql语句 -回复
oracle dbms_jobs的sql语句-回复使用Oracle数据库管理系统（DBMS）中的dbms_jobs，可以在数据库中调度和执行作业。
下面将逐步回答关于dbms_jobs的相关问题。
1. 什么是dbms_jobs？DBMS_JOB是Oracle数据库提供的一个模块，用于调度和执行作业。
它允许用户在数据库中定期执行指定的任务，这些任务可以是存储过程、函数、PL/SQL块或SQL语句。
2. 如何创建一个新的dbms_job？可以使用以下SQL语句创建一个新的dbms_job：BEGINDBMS_JOB.SUBMIT(job => job_number,what => 'your_procedure_name;',next_date => TRUNC(SYSDATE) + 1,interval => 'SYSDATE + 1');COMMIT;END;其中，job_number是作业的唯一标识符，your_procedure_name是要执行的存储过程的名称，next_date是作业的下一个执行日期，interval 是作业的重复间隔。
这段代码将在每天的午夜开始时执行作业。
3. 如何修改一个已存在的dbms_job？可以使用以下SQL语句来修改一个已存在的dbms_job：BEGINDBMS_JOB.BROKEN(job => job_number,broken => FALSE,next_date => TRUNC(SYSDATE) + 1,interval => 'SYSDATE + 1');COMMIT;END;这段代码将修复并重新启用已存在的作业，并将它的下一个执行日期设置为明天，间隔设置为每天执行一次。
4. 如何删除一个已存在的dbms_job？可以使用以下SQL语句来删除一个已存在的dbms_job：BEGINDBMS_JOB.REMOVE(job => job_number);COMMIT;END;这段代码将从数据库中删除指定的作业。
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sql查询表历史方法
在SQL中，可以使用以下方法查询表的历史数据：
1. 使用事务日志：大多数数据库系统都会将事务日志记录在磁盘上，其中包含了表的所有更改历史记录。
通过查询事务日志，可以检索到表的历史数据。
事务日志中包含了每个更改的时间戳、更改类型（插入、更新或删除）以及更改前的数据和更改后的数据。
2. 使用版本控制：一些数据库系统提供了版本控制功能，可以跟踪表的历史数据。
例如，MySQL的InnoDB存储引擎支持行级版本控制，可以通过查
询版本号来检索历史数据。
3. 使用触发器：可以在表上设置触发器，以便在每次更改表时记录更改历史。
触发器可以记录更改的时间戳、更改类型以及更改前的数据和更改后的数据。
4. 使用时间序列函数：一些数据库系统提供了时间序列函数，可以用于查询特定时间范围内的历史数据。
例如，MySQL的`DATE_SUB()`函数可以用于获取特定日期之前的数据。
请注意，这些方法中的每一个都有其优缺点，并且可能不适用于所有数据库系统。
因此，在选择适合您特定情况的方法之前，请仔细评估各种方法的适用性和限制。