432统计学自命题考试大纲
432统计学大纲

432统计学(专业学位)《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力:1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1.调查的组织和实施;2.概率抽样与非概率抽样;3.数据的预处理;4.用图表展示定性数据;5.用图表展示定量数据;6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;8.参数估计的基本原理;9.一个总体和两个总体参数的区间估计;10.样本量的确定;11.假设检验的基本原理;12.一个总体和两个总体参数的检验;13.方差分析的基本原理;14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;16.一元线性回归的估计和检验;17.用残差检验模型的假定;18.多元线性回归模型;19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20.多重共线性现象;21.时间序列的组成要素;22.时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算;2. 事件的概率;3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;4. 随机变量的定义;5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;7. 随机变量的期望与方差;8. 随机变量函数的期望与方差。
中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分数线

中国人民大学432-统计学考研参考书目、考研真题、复试分数线432-统计学课程介绍中国人民大学考研复试分数线学术学位:学科门类政治、外语、专一(数学)、专二、总分01哲学50509090330↓02经济学5555909036003法学50↓50↓909035004教育学5050180330↓05文学5555909035006历史学5050180335↑07理学4545909030008工学4545909030009医学5050180↑30012管理学50↓50↓9090350↓13艺术学45459090330专业学位:专业学位政治、外语、专一、专二、总分备注02经济类专业学位(金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估)50509090340035101法律(非法学)50509090340↓035102法律(法学)505090903300352社会工作505090903300453汉语国际教育50509090315↓0552新闻与传播55559090355↓0651文物与博物馆4545180↑3200852软件工程454580803000951农村与区域发展505090903001251工商管理100↓50170↓未通过提前面试同教育部A类分数线通过提前面试1252公共管理115↑50180↑1253会计12060225↑全日制120↑50205↑非全日制1255图书情报12055↓195↓1351艺术40↓40↓9090325↑注:1、各学院可根据生源情况上调复试基本要求。
差额复试比例120%以上。
2、不符合教育部复试基本要求者不予录取。
3、向外校调剂工作待教育部公布全国硕士研究生复试分数线后进行。
4、“援藏计划”、“少数民族高层次骨干人才计划”、“单独考试”考生复试基本要求根据教育部相关政策另行确定,考生可向相关院系或研招办咨询。
5、参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”(支农、支教、支医和扶贫)、选聘高校毕业生到村任职”和“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”等项目服务期满的考生和普通高等学校应届毕业生应征入伍服务义务兵役退役后的考生,三年内参加全国硕士研究生招生考试,享受初试总分加分并在同等条件下优先录取的政策。
北京林业大学 2011《432 统计学》考试大纲 考试内容 复习参考书 考研辅导.doc

I 考查目标
根据国家教育部全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲的规定,结 合我校应用统计硕士专业学位培养的实际要求,制定北京林业大学硕士研究生入学统一考试应用统计硕士 专业学位《统计学》考试大纲。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说,要求考生: 1. 掌握数据收集和处理的基本分方法。 2. 掌握数据分析的基本原理和方法。 3. 掌握基本的概率论知识。 4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
IV. 题型示例及参考答案
全国硕士研究生入学统一考试 北京林业大学应用统计硕士专业学位 《统计学》试题
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12. 95%的置信水平是指( ) 。 A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 95% B.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为 5% C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为 95% D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为 5% 13. 在假设检验中,如果所计算出的 P 值越小,说明检验的结果( ) 。 A.越显著 B.越不显著 C.越真实 D.越不真实 14. 在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定( ) 。 A.每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于 0 15. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组间平方和反映的是( A. 一个样本观测值之间误差的大小 B. 全部观测值误差的大小 C. 各个样本均值之间误差的大小 D. 各个样本方差之间误差的大小 16. 在多元线性回归分析中, t 检验是用来检验( ) 。 A. 总体线性关系的显著性 B. 各回归系数的显著性 C. 样本线性关系的显著性 D. H 0 : 1
青岛大学2020年432 统计学(数统学院)

数学与统计学院应用统计专业硕士入学考试大纲
考试科目代码及名称:432 统计学
一、考试要求
理解和掌握统计学的基本概念、统计推断理论和统计分析应用,即掌握数据收集和处理的基本分方法,掌握统计学的基本方法与技巧,掌握基本的概率论知识。
初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。
二、考试内容
(1)随机事件与概率
(2)随机变量及其分布
(3)多维随机变量及其分布
(4)大数定律与中心极限定理
(5)统计学的基本概念
(6)统计量及其分布
(7)参数估计
(8)假设检验
(9)回归分析
三、试卷结构(题型分值)
1.本科目满分为150分,考试时间为180分钟。
2.题型结构
(1)计算题: 占总分的50%
(2)简述题:占总分的30%
(3)证明题:占总分的20%
四、参考书目
《概率论与数理统计》,茆诗松等编,高等教育出版社,2011 《概率论与数理统计》,盛骤等编,高等教育出版社,2008。
青岛大学2020年432 统计学(经济学院)

应用统计专业硕士入学考试大纲
考试科目代码及名称:432统计学
一、考试要求
掌握统计学的基本原理,掌握各类统计方法并能理解其中的统计思想,具备使用统计学知识分析和解决实际问题的能力。
二、考试内容
(1)统计学的特点、工作过程与基本范畴
(2)统计调查与整理
(3)综合指标、动态数列与统计指数
(4)抽样调查、参数估计和假设检验
(5)方差分析、相关与回归
(6)国民经济核算
三、试卷结构(题型分值)
1.本科目满分为150分,考试时间为180分钟。
2.题型结构
(1)选择题:占总分的20%
(2)简答题: 占总分的20%
(3)计算题:占总分的40%
(4)综合题:占总分的20%
四、参考书目
《概率论与数理统计》第四版:盛骤,2008年6月,高等教育
出版社;
《统计学原理》第七版:李洁明主编,2017年3月,复旦大学出版社。
贵州大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

贵州大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码及名称:432 /统计学
一、考试基本要求
本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力,要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念,掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识,并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。
2、适用范围
适用于《应用统计》专业硕士
三、考试形式
闭卷,180分钟。
四、考试内容和考试要求
考试内容:
(一) 概率论
1.事件的关系、运算及运算性质;
2.概率的计算公式及计算性质;
3.全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;
4.随机变量、概率分布列、分布函数的概念;
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西安财经大学432应用统计学2020年考研专业课初试大纲
专业代码:025200
专业名称:应用统计
第一部分课程目标与基本要求
1、课程目标
通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。
二、基本要求
要求学生系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。
第二部分课程内容与考核目标
科目代码:432
科目名称:统计学
参考书目:《统计学》 (第七版) .贾俊平、何晓群、金勇进著.中国人民大学出版社,2018.
《统计学》(第七版)贾俊平.中国人民大学出版社.2018
第1章导论
1了解统计学的应用领域
2 了解统计学的产生与发展
3理解并灵活掌握统计数据的类型
4理解统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集。
2002年专业学位研究生入学统一考试-432-《统计学》3
2002年专业学位研究生入学统一考试(考试性质和要求)考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。
2.掌握数据分析的金发原理和方法。
3.掌握了基本的概率论知识。
4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为100分,考试时间150分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学80分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题1分,共25分简答题3题,每小题5分,共15分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论20分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题1分,共5分简答题1题,每小题5分,共5分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值(总分为150分)本科目考试题型有选择题(25个,每小题2分,共50分)简答(4个,每小题10分,共40分)分析题(2个,每小题15分,共30分)计算题(2个,每小题15分,共30分)题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材:1. 《统计学导论(第三版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2019.2. 《统计学(第七版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2018.3. 统计推断(翻译版,原书第2版), Casella,G. and Berger,R.L. 著;张忠占,傅莺莺译。
河北工业大学432统计学2021年考研专业课初试大纲
河北工业大学2021年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲科目代码:432科目名称:统计学适用专业:应用统计、电子信息(智能学院)一、考试要求统计学适用于河北工业大学理学院应用统计专业硕士研究生招生专业课考试(人工智能与数据科学学院电子信息专业学位类别部分研究方向选用)。
主要考察学生对于概率论与数理统计基本概念,基本理论,基本方法和基本技巧的掌握程度,以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
二、考试形式试卷题型主要包括计算题、证明题等。
考试时间为3小时,总分为150分。
三、考试内容(一)事件与概率样本空间与事件;古典概型;几何概型;概率空间。
(二)条件概率与统计独立性条件概率;全概率公式;贝叶斯公式;事件的独立性;二项分布;泊松分布。
(三)随机变量与分布函数离散型随机变量与连续型随机变量及其有关的分布;随机向量及其有关的分布;随机变量的独立性与随机变量的函数的独立性;单个随机变量的函数与随机向量的函数的分布律;随机向量的变换。
(四)数字特征与特征函数数学期望的定义及其性质;方差,相关系数,矩;特征函数。
(五)极限定理佰努利试验场合的大数定律;随机变量序列的收敛性;辛钦大数定律与林德伯格-莱维中心极限定理。
(六)估计参数估计的方法;估计的无偏性与优效性、充分性与完备性;置信区间。
(七)假设检验假设检验中的基本概念;参数(特别是指数型分布)的假设检验方法;广义似然比检验方法。
(八)回归分析与线性模型一元线性回归;线性模型的参数估计;线性模型的显著性检验。
四、参考书目[1]《概率论基础》(第三版),李贤平编,高等教育出版社。
[2]《数理统计学讲义》(第二版),陈家鼎等编,高等教育出版社。
其他注意事项:无。
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432
《统计学》自命题考试大纲
科目 代码 科目名称 考试大纲
(提纲式列举本科目须考查的知识要点)
432 统计学
一、 考试性质
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位
《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士 生
设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、 有效地
测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基 本素质、一
般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人 才入学,为国家
的经济建设培养具有良好职业道德、法制观 念和国际视野、具有
较强分析与解决实际问题能力的高层次、 应用型、复合型的统计
专业人才。
二、 考试要求
测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法, 概
率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能 力。
三、 考试方式与分值(总分为150分)
本科目考试题型有:
简答(4个,每小题10分,共40分) 分析题(2个,每小
题15分,共30分) 计算题(4个,每小题15分,共60
分) 论述题(1个,每小题20分,共20分) 题型与题目个
数可以视情况微调。
四、 考试内容
(一) 统计学及基本概念
1. 统计的含义,统计研究的基本环节
2. 统计学的产生与发展
3. 总体,总体单位与单位标志
4. 样本与样本容量
5. 统计数据,统计指标与指标体系
(二) 统计数据的收集、整理与显示
1.统计数据的收集:收集方法,调查方式,调查体系,
调查方案设计
2. 统计数据的整理:数据整理内容与程序,统计分组, 频
数分布与累计频率(数)
3. 统计数据的显示:统计表,统计图,频数分布图的类 型
(二)概率基础
1. 随机现象与随机事件
2. 概率的性质及其计算
3. 随机变量及其分布
4. 几种常用的概率分布
(四) 数据分布特征的描述
1. 统计变量集中趋势的测定:数值平均数,众数和中位 数
2. 统计变量离散程度的测定:离散指标及作用,极差, 平均
差,标准差,方差与离散系数
3. 变量分布的偏度与峰度
(五) 抽样分布与参数估计
1. 抽样的基本概念与数学原理:基本概念,大数定理与 中
心极限定理,
2. 抽样分布:抽样平均数的抽样分布,样本比率的抽样 分
布
3. 参数估计:基本原理,总体均值与总体比率的估计, 总体
方差的估计
4. 样本容量的确定
(六) 假设检验与方差分析
1. 假设检验的基本原理:基本概念,检验统计量,显著 性水
平,P值与临界值,双侧检验与单侧检验,假设检验的两 类错误
2. 总体均值的假设检验:单个总体均值的检验,双总体 均
值是否相等的检验
3. 总体比例的假设检验:单个总体比例的假设检验,两 个
总体的比例是否相等的假设检验
4. 单因子方差分析
(七) 相关与回归分析
1.相关与回归分析的基本概念:相关关系和函数关系, 相关
关系的种类,相关分析与回归分析,相关图
2 .简单线性相关与回归分析:相关系数及其检验,标准
的一元线性回归模型及其估计、检验、预测
3 •多元线性相关与回归分析:标准的多元线性回归模 型,
多元线性回归模型的检验与预测,复相关系数与偏相关 系数
(八) 时间序列分析
1 •时间序列分析概述:时间序列的概念,种类,编制原 则
2. 时间序列的水平分析与速度分析:时间序列分析的水 平
指标与速度指标
3 •长期趋势的测定:时间序列的构成与分解,长期趋势 的
测定方法
4•季节变动的测定:季节指数的计算及调整
5.时间序列预测模型:基本概念
(九) 对比分析与指数分析
1.对比分析:意义,方法,原则
2 •指数的概念和种类:概念、种类与作用
3. 综合指数:基本原理,拉氏指数和帕氏指数,其他形 式
的综合指数
4. 平均指数:基本原理,算术平均指数,调和平均指数,
几何平均指数
5. 指数体系与因素分析:指数体系的概念,对总量的两 因
素指数分析,平均指标变动的因素分析
6. 几种常见的经济指数 (十)统计综合评价
1.综合评价概述;2.评价指标及权重的确定;3.数据的 预处
理;4.综合评价模型。
建议参考以下教材:
1. 《统计学导论(第二版)》曾五一、肖红叶主编,科学出
版 社,2016
2. 《统计学(第六版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版
社, 2015